## 超预测3：外部视角的优越性

你好啊，我是何帆，欢迎回到我们的读书俱乐部。

我们正在读菲利普·泰洛克和丹·加德纳合著的《超预测》。前两节课，我们讨论了这个世界是不是能够被预测，也介绍了怎样才能成为超级预测者。

这一讲，我再教你一个实战经验，我来介绍一套超级预测方法。

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我先问你一个问题。请你猜猜，芝加哥有多少个钢琴调音师？这个非常冷门的问题，是著名物理学家费米提出来的。咋看这个题目问得人“丈二和尚摸不着头脑”。费米提出这个问题，是为了训练学生们更好地分析问题。

解答费米这个问题的诀窍是，把一个看似无法回答的问题分成许多更容易处理的小问题。比如，为了回答费米的问题，我们需要知道：

这些细分的问题你可能也回答不上来。比如说，芝加哥有多少台钢琴，你也不知道，没有关系，你可以再把这个问题进一步地拆解。当我们遇到不知道的问题时，可以尽可能地用已知的信息去作推断。

比如，你知道芝加哥不是美国最大的城市，但也不是个小城市，那么，我们能不能猜，芝加哥大约有200多万人口呢？然后，我们可以再假设，芝加哥的家庭人口里，大约有1%拥有钢琴，再假设学校、音乐厅、酒吧，统统加起来，拥有钢琴的数量是个人拥有钢琴数量的两倍，那么，芝加哥大约有5万～6万台钢琴。

一年要给钢琴调几次音呢？我们也不知道，那就先假设一年给钢琴调一次音好了。我们再假设调一次音要用两个小时。我们再假设钢琴调音师一周工作40个小时，每年就是2000个小时，扣除路上奔波的时间，每年给钢琴调音的时间大约为1600小时。

我再把我们的假设总结一下。我们假设芝加哥有5万台钢琴，每年调音一次，每次2个小时，所以，一共需要10万小时。用这个数除以每个钢琴调音师年均的工作时间，那么，芝加哥的钢琴调音师大约为60人左右。

当然，因为我们只是猜测，最后的答案一定是不精确的，但没有关系，只要你有了更精确的数据，把这些数据代进去，自然就能改善估计的结果。比如，芝加哥的人口可能不是200万，你在网上一查，2015年的统计是270多万，那么，你再用270万重新算一下就行了。模糊的正确比精确的错误更管用。上学的时候参加考试，如果最后一步答案算错了，但解题的思路都对，老师还是会给你一些分数的。

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我们再来看看费米问题的解题思路是什么。首先，要把将解决问题的过程分解为若干部分。当我们把问题拆解为若干部分之后，就能想办法明确区分已知信息和未知信息，认真考虑所有的假设。

如果我们能够知道相关的信息，那自然比较好办。如果我们不知道准确的相关信息，还要进一步地猜，那该怎么办？

这里又有一个窍门，你要先学会用外部视角，再用内部视角。这两个概念是卡尼曼提出来的。所谓的 “外部视角”（outside view）是指先从普遍性入手，找到统计学中所说的“基准比例”。所谓的“内部视角”（inside view）则指的是特定事例的细节。

我们来举个例子吧。张国庆一家住在北京常营地区的一套公寓里，他是东北人，他太太是湖南人。张先生在一家金融机构上班，他太太是个小学老师，他们有个9岁的小男孩，叫张子豪，他们正在计划要第二个孩子。我的问题是，张先生家养了一只宠物的可能性有多大？

一般人听到这个问题，会马上陷入细节的陷阱。比如，他们会想，这一家住在常营而不是金融街，说明他们不是非常富有，应该是中产阶级。他们夫妇两个都上班，可能没有时间遛狗。他们有个孩子，可能孩子会提出要求养宠物，但他们又计划要二胎，那可能就没有时间照顾宠物。我们会用这些细节编故事，然后想从故事中找到答案。这是一种从特殊到一般的思考方式。你要警惕啊，这种思考方式会误导你。

正确的做法是什么？正确的做法是先从一般到特殊，比如，你可能会在宠物协会的出版物，或是什么社会调查数据中发现，有40%的北京家庭拥有宠物。这个40%可以作为你进行预测的一个基准比例。

当然，张先生一家有其特殊性。当我们找到了基准比例之后，就要转入“内部视角”。“内部视角”研究的是跟张先生一家的具体情况有关的信息。比如，或许张先生的太太对猫狗过敏，再比如，张先生以前曾经养过狗。这些信息可以用来修正我们从“外部视角”得到的“基准比例”。

你可能会问，为什么首先要考虑外部视角？如果我们先考虑内部视角，得出初步的结论，再转向外部视角，修正我们的结论，难道不是一样可以吗？很遗憾，这真的不一样。如果我们先从“内部视角”出发，很可能会出现“锚定效应”。我们在作预测时，往往从某个数字开始，然后对它进行调整。这个初始数字被称为“锚”。它很重要，因为我们通常不会对其进行调整，这意味着错误的锚很容易产生错误的预测。更糟的是，如果我们先从“内部视角”出发，那么，我们极易选择错误的锚。

当你先用外部视角审题之后，才能转入内部视角。内部视角是要分析问题的特殊性，这个时候，你就要深入调查，搜集具体的信息。而在分析的过程中，还要记住，自己的判断可能只是从一个角度出发，要看看自己的观点和别人的观点有什么不一样，如何修正自己的观点。

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我们这节课讲了一个非常具体的预测方法，我们以费米方法为案例，告诉你，提高预测能力是人人都能做到的事情，关键不在于你智商多高，知识多丰富，而在于是否采用了正确的方法。我们再来总结一下这种正确的方法：将解决问题的过程分解为若干部分。尽可能明确区分已知信息和未知信息，认真考虑所有的假设。

借鉴外部视角，把问题置于比较视野下，淡化其特殊性，同时将其作为广泛的同类现象中的特例进行处理。然后，通过内部视角分析问题的特殊性。此外，还要研究自己的观点与其他人的观点有哪些异同，特别要注意预测市场和其他吸取群体智慧的办法。综合所有视角，形成自己的判断，要像蜻蜓的复眼一样敏锐。

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请你自己找一道题，或是自己设计一道题，然后尝试用费米方法一步步作出自己的预测。你要记住，只有通过反复练习，才能掌握这种方法的精髓。

请你写下自己的留言，最好是在150字左右。我会把最精彩的留言挑选出来，我们一起欣赏欣赏。

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### 💡 精华要点
- 所谓的 “外部视角”（outside view）是指先从普遍性入手，找到统计学中所说的“基准比例”。所谓的“内部视角”（inside view）则指的是特定事例的细节。
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- 在看待问题方面，如果先从“内部视角”出发，很可能会出现“锚定效应”。我们极易选择错误的锚。
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- 当你用外部视角审题后，转入内部视角。内部视角是要分析问题的特殊性，再利用外部视角看看自己的观点和别人的观点有什么不一样，如何修正观点。

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超预测2：如何成为超级预测者？

通识日课：

我们每个人都很容易犯轻信的毛病，但能够发现自己轻信了，就是一种进步。请你反省一下，自己在什么时候犯过轻信的毛病，为什么在当时会犯这样的毛病呢？

> 用户 一瓢饮：
> 要提高自己认知就需要不断增加认知工具箱中的工具，避免拿着钉锤看什么都是钉子。狐狸型专家比刺猬型专家预测准确就是这个原因，狐狸型专家掌握了更多的认知工具，不局限与一种认知方法。   对于听者来说，最容易犯亲信错误是专家的观点满足了自身切身利益的时候。人是厌恶损失大量动物，当有符合自身预期和满足自己利益的时候，人会普遍选择相信。比如很对专家预测北上广深的房价时，预测房价下跌或者不会继续上涨的专家信者众多。

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