## 我们重新认识了“落后”

过去，我们通常凭感觉，觉得平均水准以上就是不落后了……

这个感觉肯定是有偏差的——为什么呢？

首先人们的感觉永远是有偏差的，经常被用来证明这一点的是这样一个现象：

接近 90% 的人认为自己的驾驶水平处于平均水准以上……

宏观来看，这明显是不可能的，可落到自己头上的时候，“感觉自己就是平均水准以上啊！”——关于几乎每个人都自认高于平均水准这事儿，还有个专门的词，叫“乌比冈湖效应”（Lake Wobegon Effect），有空的时候，大家可以搜索一下，好玩得很……

除了“乌比冈湖效应”以外，心理学中还有很多类似的研究。

比如“邓宁-克鲁格效应（Dunning–Kruger effect）”说的就是能力欠缺的人有一种虚幻的自我优越感，错误地认为自己比真实情况更加优秀。

细心观察我们周围的生活，就会发现这些心理学的偏差研究不是没有依据的。

比如那些平时什么事情也做不好的人，最容易瞧不上别人，动不动就觉得自己比别人强，只不过自己不屑于去做而已。

反倒是那些真正处于领先位置的高手会格外的谦虚，甚至低估自己的能力。因为他们知道，到达这个阶段需要经历什么，付出什么，自然也就不会盲目骄傲。

更为深层次的原因是这样的：

我们并不能感知整个世界；我们只能通过感知自己的周遭来判断自己是否处于平均水准以上。

也就是说，用来支持我们的“结论”的，其实是一个非常局限的，远非全部的，只不过是我们所能够感知的周遭而已。于是，一个井底之蛙在它的世界里确实处于平均水准以上又如何呢？

在教育体制里，人们把“及格线”放在 60 分而不是 50 分，某种意义上也是有道理的，那“多出来的 10 分”，可以算作是一种“修正参数”。这其实多少有点残酷，因为那个及格线明确无误地声称： 40% 以后的都是落后。不过还好啦，学校里的大多数人都是能做到考试及格的——从另外一个角度来看，这种虚情假意的“宽容”相当于“温水煮青蛙”，也是全球当今所有所谓“正规教育体系”本质上很糟糕很失败的根本原因，因为它们等于营造了一个虚假的世界，妨碍了大多数人的“免疫能力”正常发育。

步入社会之后，有些相对敏感的人可能早就发现了，及格这东西几乎是完全没有用的，实际上，20% 之后都是落后——因为 20% 的人占有了这世界中有限的资源中的 80% …… “二八定律”貌似无所不在。而且那定律还是意大利经济学家帕累托在 1897 年研究 19 世纪英国人的财富和收益模式中发现的——这一转眼，一百多年都已经过去了。

对于有些人来说，别说是20%，就连超过平均线，都足以给他们创造优越感了。

更有人拿着“比下有余”的幌子，不断安慰自己。我可能不算好，不过我比那谁谁谁强。我可能这方面不如他，不过我在其他方面可不比他差。

我们不可能也没必要每件事都比别人做的好，但是这不代表我们应该逃避自己面临的困难。

还记得我曾经说过的“麻烦守恒定律”吗？如果这是你应该面对并解决的问题，它就一定不会凭空消失。

总是拿着“比下有余”的借口去回避，最终就会发现自己在这种假想的优越感中，和别人拉开了巨大的差距。

进入二十一世纪，有一个重大的变化正在揭示更为残酷的事实：

弄不好，百分之一之后全是落后。

2011 年年中，有一家公司成立：小米。接下来的 2012 年，仅小米一家就卖出了 719 万部手机，2013 年 1870 万，2014 年 6112 万，2015 年 7000 万，2016 年上半年 2365 万（数据来源：http://tech.huanqiu.com/it/2016-08/9357613.html）。

也就是说，这几年来，仅小米就卖出了一亿多部手机。除了小米，还有很多大厂商，三星、OPPO、华为、VIVO、苹果……到了 2016 年第二季度，腾讯微信月活用户大约 8 亿，支付宝月活超过 3 亿……

不夸张地讲，移动互联网相当于已经连接了所有人。移动设备已经相当于每个人身上多出来的一个必不可缺的“器官”——不信你看看你能坚持不用手机多少天？而若是戒饭，三天估计真的无所谓，是吧？

所有人都被连接起来的直接结果就是，我们所能感知的世界，不再仅仅局限于我们的周遭，而是，“我们每个人都已经可以尽量感知到这个世界的全部”，无论那感知是肤浅的还是深刻的。

这种感知范围的变化，会让每个人产生不同的心理变化。

一方面你能看到更多比自己优秀的人，意识到自己和他们的差距。

这对于一些人来说是一种正向的激励。他们想的是，还有这么多人在我前面，我还有这么多空间可以提升，那我一定要多加努力。而对于另一些人来说，这反而成为打击他们自信心的对比，还有那么多人比我优秀，我不过如此。

另一方面，你也可以看到很多不如你的人。

这对于那些喜欢“比下有余”的人来说，简直就是最大的福音。如果在附近找不到比自己差的，那就利用网络去别的地方找，这个世界这么大，总归有比我差的人。

其实网络能够带来的仅仅是更为客观，更为完整的信息，它能让你更清楚地认识到自己的位置。至于应该用一个什么样的态度去面对，随后又应该如何调整，则取决于每一个人自己。

许多年前，有个小朋友，从一个很小的地方考入了人民大学去了北京。在那个时候，这个小朋友离开老家去了北京，这意味着什么？这意味着说，这个小朋友从他原本的世界里消失了，他原本的那个世界里的人其实再也看不到他了，再后来，他最多只能是个传说。后来这个小伙离开清华，去美国耶鲁读书，这意味着说他在清华读书时所经历的那个世界里消失了；后来他从耶鲁毕业，掌管了耶鲁的基金——他曾经在国内经历过的那个世界里，是不知道他的变化的，根本看不到此人驾驭知识改变自己的命运的过程…… 这不是杜撰，此人姓张。

可现在不一样了：事实上，这个过程弄不好每个人都看得到。

2008 年的时候，我开始批量辅导国内的小朋友申请美国大学。他们中的绝大多数后来考入了哈佛、耶鲁、MIT、斯坦福、卡耐基梅陇、约翰霍普金斯…… 在那个时候，他们离开了之后，就基本上等于他们在国内读大学的同学所存在的世界里消失了；每年出现一次，或者两年出现一次，仅此而已。可到了 2013 年，他们开始发朋友圈……

此后的他们，基本上都是名校研究生、博士毕业，在硅谷或者纽约工作，年纪轻轻，动辄年薪 15 万美元，还不算 bonus，每周工作五天，每天工作八小时，此外的时间就是用来学新东西，四处游历……

放在过去，他们只是已经生活在另外一个世界，他们正在用知识改变命运，可在另外的一个世界里，他们消失了，在他们消失了的世界里，“知识无用”是一个必然实现的自证预言。现在呢？他们的朋友圈时时刻刻就放在那里，整个世界都看得到，他们不会消失，他们就是存在，他们的生活在清楚地告诉别人，知识就是有用的，知识就是可以改变命运的，起码可以迅速变现……

看到了过去的朋友，现在活在另外一种世界里，有些人可能就会下意识地说出一句：

当年我和他差不多，甚至还比他强呢！

很多时候那只是看起来的“差不多”而已。如果你真的踏着对方走过的道路，重新走一遍就会发现并没有想象中那么容易。

对于多数人来说，他们从来也没有跨进过领先的门槛，所以总会有意无意去低估这一步的难度。

想要打破这种“差不多”的心态，最好也最直接的方法就是先把一件事情做到足够好。有过一次类似的体验，你马上就会破除在其他事情上“差不多”的幻想，转而踏踏实实地认真做事。

这样下次再看到比你优秀的人，估计心态上就会平和许多。

最近的一两年，各种各样的知识贩卖社群层出不穷，都做得很好。为什么？因为现在大家看到了，原来那些成功的人（或者简单粗暴：赚到很多钱的人），真的知道很多会很多大家不知道的事情，自己不知道的方法，怪不得自己做得不如人家。从另外一个角度，传统的所谓正规体系教育不够用了，比如，产品经理这事儿，大家突然发现学校里完全没有这东西，有些大学开了，也没用，因为没有真的专家肯去大学教书…… 那怎么办？赶紧买啊！

最后再举一个大家都看得到摸得着的例子：《李翔商业内参》，到现在已经超过 7 万订阅，199 元/年的售价，而且这个数字还可能增长。也许 1400 万人民币并不多，但这个数字已经是一些新三板上市公司年利润的 1/5 到 1/2，甚至更多——那些公司可不是一个人构成的，通常要好几十人才能创造李翔一个人创造的利润。换言之，这相当于李翔一个人比过了 99% 以上的小出版社…… 多可怕？

当每个人都连接在一起的时候，对于知识的渴求是异常强烈的，因为差异明显可见。——就是这样。

甚至，这种渴求已经成为一种恐惧——害怕落后的恐惧。

事实上，确实应该恐惧。因为有个恐怖的事实，早就放在那里，只不过是大多数人没有反应过来而已……

过去，百分之四十之后是落后；

现在，你以为百分之二十之后是落后；

现在，实际上很可能百分之一之后都是落后；

将来，有可能千分之一、万分之一之后都是落后……

还有另外一个更为恐怖的趋势：机器人在崛起，人工智能在崛起，大多数人正走在越来越没用的路上。想想罢：你身边有多少人真正懂“大数据”这三个字是什么意思？然后再用常理推测一下，整个人群中有多少人真正理解概率统计？—— 这可是理解“大数据”的最基础知识啊！我给你算算。

2015 年国内在校大学生人数大约 3200 万，其实这只是适龄人群的 1/10 左右。你再想想看，在校大学生里，有多少人真正认真学习统计概率，然后有能力把这基础知识应用在自己的生活中？1/10 不到，不夸张地讲，甚至可能 1/100 都不到…… 那就意味着说，最多只有百分之一的适龄年轻人有基础、有可能去学习、理解大数据的意义。大数据的理论真的没多难，但它真的不是每个人都有机会学习的，因为获取大量数据这事儿本身就是特别特别高的门槛…… 再乘以一个 1/100 罢。到最后，人群中仅有万分之一不到的人，甚至十万分之一不到的人，有能力、有机会掌握大数据技能，并且利用这个巨大的优势获取更为巨大的回报，不是吗？

其实仅仅是拿我们这个订阅专栏的数据，你都可以窥见一些真相。

比如每篇文章的打开率大约在40%~50%，而留言率更是只有5%。

换句话说，6万多人的订阅读者当中，有一半的人是缴费之后根本不看的。当需要思考，并且把想法落实到文字时，又会筛选掉九成的读者。

单单从这一个小案例中，你就会发现其实只要稍微提高一点门槛，就会淘汰掉大部分的人。而且如果再加上一定的时限，最终能够持续留言的人估计连1%都不到。

所以哪怕是每天留言这么一件小事，能够持续做下来，你都已经成为这个群体中那1%的少数领先者了。

在大数据面前，万分之九千九百九十九的人都是没用的，万分之一之后都是落后的，都是被研究、被引导、被赚取的对象——这很残酷，但知道比不知道好，虽然痛苦，但还有希望，因为你会因为那痛苦而挣扎，还有希望；不知道很惨，没有痛苦，却也已然没有希望，几乎等于已经死去。

也许这会令你焦虑，但这种焦虑使用得当的话，就是有价值的。因为恰当且足够剂量的焦虑，有个很好的替代词汇，叫做“危机感”。没有危机感的人就是那种将来注定变成无用之人的行尸走肉。

…… 放心，我们一定有办法解决“危机感”所带来的焦虑。

不知不觉，你已经至少有了两个属于未来的目标：

1.早晚有一天，你要做到不再为了生活而出卖自己的时间。

2.早晚有一天，你要做到不落后，成为前百分之二十，甚至前百分之一……

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