## 860｜“龙虾狂欢”背后，一人公司的时代正在呼啸而来？

精挑细淘，得到头条。我是李南南。

最近，龙虾，也就是OpenClaw，热度一路飙升。它大概就相当于一个住在你电脑里的私人助理。只要这个事是需要使用电脑做的，它大多数都能干。当然，前提是你使用方法得当。

龙虾的火爆程度，让我想到之前有部电影，也叫《龙虾》，还获得过不少大奖。这个片子里有个脑洞清奇的设定，说的是，在未来社会，单身的成年人必须参加一个活动，要求你在45天内找到匹配的伴侣。假如找不到，就会被变成动物。没错，是变成动物，并且还会被流放到人类社会之外。至于变成什么动物，你可以自己选。

而片子里的男主角很倒霉，没有在规定的45天里完成任务，于是他选择变成的动物是，龙虾。

这个故事讲的是，假如你跟不上趋势，就会变成龙虾。而现在的情况似乎是，假如你跟不上“龙虾”，你就错过了趋势。

就在前两天，深圳龙岗区还专门发布了“龙虾十条”政策，对基于OpenClaw的初创企业，最高给予1000万元股权投资。据说现在在闲鱼上，代安装龙虾的服务，价格已经涨到500块左右，有的程序员靠替人装龙虾，一天能挣好几万元。还有腾讯云、阿里云、字节，都推出了一键部署方案，月费从38到99元不等。

当然，假如你还没有开始使用，也大可不必焦虑。借用《AI学习圈》主理人，快刀青衣老师的话说，假如你想等龙虾成熟了再用，也完全没问题。决定差异的，是你未来用新工具实现了什么样的价值，至于是不是第一批开始使用的，其实没有那么重要。

但是，假如我们能尽早了解一些信息，也肯定不亏。而且从“龙虾”里，我们或许也能看到一些更普遍的趋势。

接下来，咱们就正式开始。

首先，龙虾用到的技术，其实并不是全新的。它的内核是Claude Code，这个东西程序员早就在用了。类似的工具还有Cursor、GitHub Copilot。这些名字我们可以不用记，总之，这些工具的本质，都是让AI帮你写代码、改代码、操作电脑。对于专业的程序员来说，让AI接管电脑、自动执行任务，这不是什么新鲜事。

那OpenClaw为什么能火成这样呢？其中一个关键原因是，它把“一小撮人的能力”，推到了普通人面前。它也许不是技术最先进的，但它是“平民化”做得最好的AI工具之一。

过去，想让AI帮你操作电脑，你得会编程，得懂怎么配置环境，得理解什么是API、什么是终端命令、什么是系统权限。这些门槛，把99%的人挡在了门外。

程序员可以用Cursor让AI帮自己写代码，可以用各种脚本让AI自动化处理任务。但外行人呢？可能连终端是什么都不知道。

OpenClaw做的，是把入口变成了聊天工具。你打开微信、钉钉、飞书，就能跟它对话，让它帮你处理文件、发邮件、写报告、整理日程。不需要学编程，不需要懂技术，就像跟人聊天一样。

说个具体的事例你感受一下。今年春节，猎豹移动的CEO傅盛，因为滑雪受伤，卧床14天。这期间，他用OpenClaw搭建了一个叫“三万”的AI助理。这期间傅盛一共发送了1157条消息，22万字，每天聊到凌晨四五点。

在14天后，傅盛的“三万”龙虾已经可以在4分钟内给611名员工发送个性化拜年消息，零失误。还有一次，傅盛在直播中让“三万”搭建一个完整的网站。全程24小时，产出了59个HTML页面、7070行代码、76张图片素材、38页PPT手绘图，以及41个技能详情页等等。据说传统团队需要6个人耗时2到3周，成本大概20万元。“三万”24小时完成，token成本只有115美元。

还有个细节，大年初一摔伤后，傅盛跟“三万”描述了症状，“三万”马上判断“第一大可能是髋关节脱臼”。然后来了一句：“要不要我联系Abby？”Abby是傅盛的人类助理，五天前傅盛随口提过一次。五天后摔伤了，“三万”自己想到了联系她。

这就是OpenClaw和很多其他AI的本质区别，它不只是执行，它还有记忆、会判断、会主动思考。

OpenClaw能做到这些，靠的是三个关键设计。

第一，统一入口。

它把所有的AI能力，都整合到一个聊天界面里。你不需要打开十几个不同的工具，不需要在不同的软件之间切换，只需要在一个地方，就能调用所有功能。这个设计，很大程度上降低了使用成本。

过去，你想让AI帮你做不同的事，可能需要用ChatGPT写文案，用Midjourney生成图片，用Cursor写代码，用各种自动化工具处理文件。每个工具都要单独学习，单独配置。现在，你只需要在一个聊天窗口里，告诉OpenClaw你想做什么，它会自动调用相应的能力。

第二，持久化记忆。

ChatGPT的记忆是短期的，对话结束就忘了。即使有上下文记忆功能，也只是记住了对话内容，而不是真正理解你的习惯和需求。

但OpenClaw会把你的对话、习惯、需求，都存下来。它会定期自动review日志，也就是做回顾，提炼有价值的信息。

这意味着它会越用越懂你。下次你再用它，它还记得你上次说了什么，你喜欢什么样的邮件风格，你的工作流程是什么，你习惯在什么时间处理什么任务。

这在很大程度上，让AI从“工具”向“伙伴”迈进了一步。

第三，插件生态。

OpenClaw支持各种插件，想让它帮你管理日程？有日程管理插件。想让它帮你分析数据？有数据分析插件。想让它帮你控制智能家居？有智能家居插件。

就像手机的App Store一样，你可以根据自己的需求，安装不同的应用。要知道，龙虾是个开源项目，在过去4个月里，已经有300到400位来自全球12个国家的开发者参与进来，贡献了各种各样的插件和功能。这个生态在快速扩张。

简单说，这就像一个快速转动的飞轮。插件越多，能力越强。能力越强，用的人越多。用的人越多，开发插件的人越多，能力进一步增强。这也是为什么很多人说，OpenClaw的出现，会助推很多一人公司的出现。

当然，现在的OpenClaw还处在早期阶段，它不是完美的。

首先，它有着一定的安全隐患。工业和信息化部在2026年3月发布了风险提示，指出OpenClaw在默认配置下存在较高安全风险。原话大概是，它拥有系统级权限，可能因为指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作。

目前，已经有很多运行OpenClaw的电脑，直接连在互联网上，并且没有做安全防护。理论上说，黑客可以直接对这些电脑发起攻击。而插件市场中，据说有一部分插件含有恶意代码，可能窃取API密钥、钱包凭证、邮箱密码。

其次，它的使用成本。这个费用的跨度非常大。很多API提供了免费的额度，假如只使用这些额度，几乎不用花什么钱。但是，一旦你要启动稍微复杂一点的任务，那么龙虾消耗token的速度极快，一天花出去上百美元也并非难事。而且，龙虾有个心跳机制，说白了，就是它不会彻底休息，而是时不时就要站起来，在电脑里溜达一圈。具体说，是默认每30分钟唤醒一次，光是这一项就要消耗不少token。

换句话说，它的技术门槛，虽然比过去低了，对普通人来说，某些步骤依然不算简单。但是，也要考虑到，OpenClaw的进展速度很快。事实上，就在我写下这篇稿子的前一天，猎豹移动基于龙虾原版打造的EasyClaw已经正式发布，里面省去了很多烦琐的专业环节。而在正式发布前，这个产品已经经历过几周的内部测试。你看，新技术主动靠近普通人的速度，也许比我们想象中更快。

最后，我想用一点时间，说说OpenClaw的创始人。他叫彼得·斯坦伯格，奥地利人，连续创业者。2021年，他把自己创立的PDF工具公司卖掉，拿了约1.19亿美元，然后就“提前退休”了。

OpenClaw，最初只是他的一个周末项目。2025年11月的某个周末，他用一个小时，把聊天软件和Claude Code连接起来，做了个小工具，自己用着玩。结果发现挺好用，就开源了。

他给这个项目起名叫Clawdbot，因为用的是Claude的能力。后来因为商标问题，改名叫Moltbot。再后来，又改名叫OpenClaw。没想到，4个月后，这个周末项目在程序员的圈子里爆火，成了现象级产品。

于是，2026年1月25日，OpenClaw正式发布。2026年2月16日，拜它所赐，彼得·斯坦伯格重出江湖，加入了OpenAI。OpenClaw项目，转交给独立基金会运营，OpenAI提供一切资源支持。

你看，发明龙虾的人，对待新技术的方式，叫做“周末项目”。不是盲目all in，也不是原地焦虑。而是好奇心驱动的尝试。他不是因为看到了商机才做OpenClaw，而是因为自己有需求，想做个工具自己用。结果做出来了，发现好用，就分享出来了。

同样，我们对待龙虾，或许也可以是这样。不用那么焦虑，不用担心被时代抛下。如果你好奇，如果你有需求，那就试试。如果暂时用不上，那就先等等，等它更成熟，等使用门槛更低。但是，千万别丧失对新事物的好奇与兴奋。

就像山姆·奥特曼说的：“跟随你的好奇心。让你兴奋的事情，对其他人来说也常常是令人兴奋的。”

关于这个话题，咱们先说到这。假如你想了解更详细的龙虾教程，这两天，快刀青衣老师在《AI学习圈》正好推出了一门新课，手把手教你用龙虾，推荐你多多关注。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026031016/1903885861172424560/031016.jpeg)

好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

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### 💡 精华要点
- 1. OpenClaw的火爆，不是因为技术最先进，而是因为它把“一小撮人的能力”推到了普通人面前。它也许不是技术最先进的，但它是“平民化”做得最好的AI工具之一。
- 2. OpenClaw跟很多其他AI的本质区别在于，它不只是执行，它还有记忆、会判断、会主动思考，更像一个会主动思考的智能伙伴。
- 3. 对待新技术的方式，或许不应该是盲目all in或原地焦虑，而是应该像彼得·斯坦伯格那样，用好奇心驱动尝试，根据自己的需求，创造新的工具。
