## 151｜做高数题，AI是怎么从学渣到学霸的？

这里是《得到头条》，我是徐玲。

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是考生吐槽2022年考研数学太难，二是脉脉发布《2021人才吸引力报告》。

先来看第一条，咱们从考研说起。考研的重要程度，正在接近高考。我给你说个数字：2021年全国高考考生是1078万人，2022年全国考研考生是457万人，也就是说，考研人数已经接近高考人数的一半。再来看录取率，2021年高考录取率为87%，而2022年考研录取率只有24%，考研的竞争激烈程度比高考要大得多。

目前，2022年考研笔试已经结束，分数还没有公布。很多考生反馈，今年的英语科目相对简单，政治科目比想象中难，但最难的是数学。有考生说，“70%的复习时间都给了数学，到头来还是当头一棒，感觉啥都不会”。还有人说，“感觉一年都白复习了，今年考完就觉得好像我没有学过数学”。可以说，在考研竞争中，谁能拿下高数，谁就能笑傲江湖。

其实，不光是普通人会觉得数学题很难，连人工智能在很长一段时间内都搞不定数学题。在一年以前，如果你给世界上最先进的人工智能出一道题，问它：五庄观里种了5棵人参果树，三千年一开花，三千年一结果，再三千年方得成熟。一万八千年后，一共结了多少个人参果？这个问题，人工智能大概率回答不出来。当时的人工智能解答这种文字表述的数学题，还处于小学生水平。

不过，彭天放老师告诉我，就在最近，人工智能突然开窍了，做数学题的能力直接秒杀理工科大学生。这是怎么回事呢？来看看新一期的硬科技报告。

1月4号，麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发的神经网络程序，可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值，还是写方程式，或者画出函数图形，都是手到擒来，正确率达到了100%，真是学渣秒变学霸。要知道，在短短几个月前，人工智能解答类似的题，最高正确率不到10%。

那么，人工智能到底是怎么开挂的？

我们先来说说，为什么以前人工智能做不到？肯定不是因为算力不够，而是因为，解数学题不是直接算公式，而是需要你去理解文字，就像五庄观的人参果那道题一样。此外，有的题还需要联系上下文，并且包括了一些隐含条件。比如，一道概率论的题目，问：“在德州扑克游戏中，拿到两副对子的概率是多少？”这道题在人看来很清楚，但是对于计算机来说，其实是有很多隐含条件的。比如，一副扑克有52张牌、4种花色；德州扑克的一手牌有5张等等。人工智能不知道这些隐含条件，就没法算题。

而实现这个突破的核心，是一种新的翻译工具，名字叫做Codex。这是一个超大型的神经网络模型，经过了数以亿计的代码训练之后，就可以通过阅读人类的语言，理解语言想表达的意思，去掉与解题无关的多余信息，同时把语境背后的隐含条件补齐，最后用编程语言写出来。

比如刚才那道德州扑克的题，“拿到两副对子的概率是多少？”Codex翻译出来是这样的，你感受一下：“一副牌有5张，从13组牌、每组4张、共52张牌中，随机抽取。抽到两副对子，要求5张牌中一共有3种牌，每种数量最多两张。请问抽到两副对子的概率。”

你看，经过Codex的翻译之后，这道数学题就变成了一个很简单的编程问题，对人工智能来说是小菜一碟。

注意啊，Codex可不光是能让人工智能开挂，它也可能让我这样的普通人开挂。假设，世界上还没有发明俄罗斯方块这款游戏，是我先想出了这个游戏规则，但我不会写代码。怎么办呢？我只需要对Codex说一段话，比如：“我想要一个游戏，各种由四个方块任意组成的形状，从屏幕上方掉下来，按方向键就可以控制它们的左右移动和加速下落，屏幕里面的一行如果填满了就把这行消除……”那么，Codex就会按照你的表述，用计算机语言重新生成一段能够顺利运行的游戏程序，并且真的可以在电脑上运行来玩。

在2021年8月，Codex的发布会上，就演示了用大概几百个字的文字描述，自动生成了类似飞机大战、躲砖块这样的游戏。是不是听起来特别神奇？我一个不会写代码的人，也能成为游戏设计师。

最后，看完这篇研究我也有一个感受。看似简简单单的人类语言，我们理解起来毫不费劲，日用而不知，但是，强大的人工智能竟然需要经过数以亿计的代码训练，才能读懂语言背后的意思。我想起语言学家乔姆斯基的一句话：“研究人类的语言，就是探索人类的本质，也就是探索迄今所知人类独有的心智特性。”

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来看今天的第二条。

最近，职场社交平台脉脉发布了《2021人才吸引力报告》，其中关于加班的部分引起了大家的关注。

你知道，互联网圈有种说法，2021年是“告别996元年”。从6月份起，字节跳动、美团、快手等多家互联网平台宣布取消“大小周”制度；8月份，人力资源社会保障部和最高人民法院联合发布超时加班典型案例，规定“996”工作制属于严重违法。

不过，根据脉脉发布的这份报告，在“告别996元年”，员工的加班压力并没有减轻。45%的职场人认为，相比年初，年末加班变得更多了；有27%的人认为加班频率保持不变；只有不到三成的人感到加班有所减少。看来，所谓“告别996元年”，目前还是雷声大雨点小。

另外，报告中有个调查结果很有意思，问“Z世代”，也就是“95后”“00后”人群，“什么是人生中最重要的事情”，你猜猜，排第一的是什么？是实现财务自由？还是获得更丰富的人生体验？都不是。排在第一名的是“身体与心理健康”，有超过七成的“Z世代”选择了这一项。你看，不得不说，一代有一代的主流观念，“Z世代”可能是最重视身心健康的一代职场人。

消息就是这样，我们来看看能学到点啥知识。

既要有出色的工作表现，又要保证身心健康，这就要求我们掌握一点科学休息的小窍门。或者，用万维钢老师的说法，叫“精确休息”。

高强度的脑力劳动者都知道，想要进入专注工作的心流状态，是不容易的。就像我，每天到了办公室，收拾收拾桌子，擦擦电脑屏幕，和同事聊聊闲篇，一看时间，半个小时过去了，还没写一个字。所以，很多人有一个误解，就是我好不容易进入了心流状态，当然是持续专注工作越长时间越好，等把重要工作全部弄完了再去休息。

其实这是不对的。这种方式，你也许的确可以持续专注工作三小时，但之后就会感觉非常疲惫、精力耗尽，不能够再次集中精力，导致这一天剩下的时间可能啥也干不了。如果你想在一天当中都保持精力充沛，要采用更科学的方式，给自己强制设定固定休息时间，比如每工作50分钟，就休息10分钟，起来走动走动，茶水间闲聊几句。这个方法，在很多提高工作表现的书里都有提到，比如万维钢老师解读过的《时机管理》《状态的科学》等等。

那么，这背后的原理是啥呢？我们大脑细胞工作的时候，会大量消耗能量，这时候就会产生一种细胞代谢的副产品，叫做“腺苷”。长时间高强度工作，导致腺苷大量堆积，人会觉得深度疲惫、情绪烦躁，不能再集中精神。而定时休息，等于是在腺苷浓度还不是很高的时候，就及时清理，让大脑始终保持一个清醒的状态。也就是说，最好的工作方式，不是“一次性冲锋”，而是“脉冲式攻击”“小步快跑、少量多次”。

总编室李倩老师是厨艺高手，她告诉我一个小秘诀：不要把菜全部做好了再收拾厨房，而是边做菜边洗碗，把厨房始终保持在一个干净整洁的状态。这样，你做每一道菜的心情都会很好。你看，这是不是跟定时休息的道理有点像？

顺便说说咖啡因提神的原理，它不是降低腺苷浓度，而是阻止身体感受到腺苷，等于是骗过了大脑，让它接收不到腺苷的信号，觉得好像不困。但其实，这时候腺苷仍然在身体里堆积，等咖啡因的效力一过，人往往会感觉更困。

好，这个道理我们懂了，接下来还有一个问题，就是定时休息，停在哪儿比较合适？比如写稿子，我之前的做法是，写在一个地方，正好卡壳了，没有思路，正好停下来歇会儿。但是我发现这样有一个问题，就是当休息10分钟回来，再次开写的时候，特别困难，迟迟进不了状态。因为本来就是卡在这儿了，休息回来，一时间更没有思路。

后来贾行家老师教了我一个办法。他说，你不要在卡壳的地方停下来，而要在你有把握的地方停下来。比如这一段，你已经想清楚要写啥了，只差落笔，这时候就果断停下，去休息。等10分钟回来，接着你有把握的地方写，就可以毫无压力地冷启动。等这一段写完，你也就进入了专注状态，可以接着构思下一段内容了。“在你有把握的地方停下”，这个方法你可以用起来。

最后分享一句金句：掌握科学的休息方法，可以“让你的状态对得起你的付出，让你的表现不辜负你的努力。”（《自控力》作者凯利•麦格尼格尔）

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来说说咱们得到的事儿。

今年跨年演讲首发了一本新书，著名经济学家何帆的《变量4：大国的腾挪》。何帆老师发愿，要用30年时间，每年写一本书，记录中国历史上至关重要的30年，这件事他已经做了四年。我自己是以“追剧”的执著，来追这套书。我给你说说我的理由。

第一，借助经济学家的眼睛，看中国大地上发生的变化。在过去的四年里，何帆老师每年都会花10个月以上的时间，在全国各地调研和采访，这是你在“朋友圈”看不到的新鲜中国。同时，作为经济学家，何帆老师关注中国最重要的四个慢变量：工业化、城市化、技术创新和人口变化，以及不断涌现的小趋势。这些，是我们每个人都有可能去抓住的时代机遇。

第二，也是更重要的，这套书可以唤醒我们身上的历史感。作为普通人，我们往往容易低估自己，感觉自己干的事情，跟这个大时代好像没有多大关系。“变量”书系，让我们意识到，自己的命运和他人的命运息息相关，也和历史的进程息息相关。

现在，何帆老师的《变量4：大国的腾挪》已经全面上市，在当当网、京东、天猫，以及在得到App商城都能买到。

今天就聊到这儿，《得到头条》，下周见。

### 💡 精华要点
- 1.人工智能
- 研究人类的语言，就是探索人类的本质，也就是探索迄今所知人类独有的心智特性。
- 2.休息方法
- 掌握科学的休息方法，可以让你的状态对得起你的付出，让你的表现不辜负你的努力。
