## 150｜新冠疫情怎样改变了经济学？

这里是《得到头条》，我是徐玲。

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是世界银行预测2022年全球经济，二是淘宝发布新规，禁止“好评返现”行为。

先来看第一条。1月11日，世界银行发布了《全球经济展望报告》。你知道，经过了2020年的全球经济大衰退之后，2021年全球经济出现了比较明显的反弹，世界银行估计2021年全球增长率为5.5%。

不过，展望2022年，世界银行却不太乐观。新冠疫情在全球不断反复，供应链紧张的情况不知道什么时候才能好转，各国政府能够出台的政策利好也差不多用完了。基于这些情况，世界银行调低了之前的经济增长预测，预计2022年全球经济增速只有4.1%，比2021年少1.4个百分点。

如果具体到各经济体的话，有世界银行的经济学家认为，新冠疫情加大了全球经济的两极分化。在疫情之前，新兴经济体的增长速度很快，在缩小和发达经济体的差距；但是，在疫情打击之下，新兴经济体的政府治理水平和宏观调控能力的短板就暴露了。

现在，全球经济明显分出了两条赛道：新兴经济体的增速下去了，而包括美国、欧洲和中国在内的几大主要经济体稳住了增长势头。世界银行预测，2022年美国将增长3.7%，欧元区增长4.2%，中国增长5.1%。

消息就是这样，我们来看看能学到点啥知识。

不知道你有没有发现一个变化，这两年各个机构对宏观经济数据的预测，频率越来越高，以前可能就是年初、年中预测两次，现在恨不得每个月预测一次。而且，预测也更准确了。这是为什么呢？

我之前读到《经济学人》的一篇报道，叫做《经济学第三次浪潮来袭》，可以解释这个现象。文章说，新冠疫情不但深刻改变了全球经济，也深刻改变了经济学这门学科，催生了“第三次经济学浪潮”。我来详细解释一下。

第一次经济学浪潮，当然就是亚当•斯密开创了经济学这门学科。那个时候，这门学科叫做“政治经济学”，它和其他社会学科一样，是以思想理论为主，数据非常稀缺。

第二次经济学浪潮，是边际革命和计量经济学的兴起。特别是二战之后，各国政府开始定期统计和发布国民经济数据，经济学家有了足够的数据来建立数学模型，分析经济问题。

但是，这些数据还是不够理想。一是颗粒度很粗，二是时间严重滞后，少则几个月多则一年，不能实时反映出经济的变化。等统计数据出炉的时候，想要再根据这个数据来做政策调整，其实已经晚了。比如2007年美国次贷危机，事后看来，在2007年12月的时候，美国经济已经出现了衰退，但这个变化没有实时反映在统计数据里。直到半年后的2008年5月，白宫官员还在坚持，“从数据上看，我们并没有处于通常所说的经济衰退期。”

而当下，由疫情推动的全球数字化加速，催生了第三次经济学浪潮。这是经济学家有史以来第一次，能够获得颗粒度很细的、实时更新的经济运行数据。细到什么程度呢？比如，每天的机场客流量、航行在全球海面上的每艘货轮的行踪、每小时的信用卡消费数据、超市的实时零售价格、餐馆的每日预订座位数，等等。

文章里做了一个比喻，说这种实时的精细数据对经济学家的意义，就好像是生物学家第一次用上了显微镜，打开了新世界的大门。这给经济学研究带来了几个重要变化。

第一，是发表论文数的暴涨。就跟天文学研究一样，发射一个先进望远镜，就能观察到好多新天体，可以批量发表论文。现在，经济学家坐拥一个实时更新的数据宝库，可以研究之前很多没法研究的现象，论文产量蹭蹭涨。据美国国家经济研究局的统计，去年的经济学论文季度发表数量，最高时比疫情前涨了将近一倍。相比之下，同样是在经济大变动时期，比如2007~2009年，经济学论文数据却没有暴涨。

第二，比起单一作者论文，作者数量在4人以上的论文越来越多，单篇引用次数也更高。据推测，这是因为处理复杂数据时，团队合作效率更高。疫情期间新研究被引用次数最多的20位经济学家中，有3位都拥有自己的研究团队，每个团队有20来个成员，可以通过分工来高效地分析海量数据。

这些及时发表的论文，帮助国际机构更好地预测全球经济数据。这里有一个对比：国际货币基金组织在展望2009年经济数据时，它引用的论文当中只有40%是当年发表的；而它在去年10年份预测2022年经济数据时，有超过一半是当年发表的。

那么，当下的“第三次经济学浪潮”，意味着经济学这门学科有了重大进步吗？应该说，很多经济学家积极拥抱这股浪潮，认为这可以让经济学彻底摆脱“文科生气质”，遇到分歧不靠理论争辩，直接拿数据说话就行了。但是，也有经济学家对这种转型提出质疑。在他们看来，用高频数据炮制大量论文，让经济学失去了灵魂。经济学家不能像数据科学家那样“价值中立”，经济学家必须有底层的价值判断和政治主张。

不管经济学家们怎么看吧，最后，我想和你分享一段话，是著名经济学家张夏准说的：经济学永远不可能成为物理、化学那样的“硬科学”，这是因为，自然界的那些物理粒子没有自由意志，但是人有。只要是关于人的问题，就不可能有唯一正确答案。

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来看今天的第二条。

最近，淘宝官方发布了一个《淘宝网评价规范》，禁止商家的“好评返现”行为。在淘宝上买东西，经常会有商家在包裹里给你附上一张红色小卡片，上面有个客服二维码。只要你给商品打了5星，加一二十个字的文字好评，截图发给客服，就能得到几块钱的现金返还，这叫“好评返现”。现在，淘宝明确规定了，商家不得以物质或金钱承诺为条件，鼓励、引导买家进行“好评”，包括好评返现、返红包、返优惠券等等。一旦发现，平台会对商家进行扣分、下架、赔偿等处罚。

消息就是这样，我们来看看能学到点啥知识。

我看网上的评论，禁止好评返现，获得了大多数人的支持。有商家说，好评返现已经成为一种行业内卷，你不跟吧，在竞争上处于劣势；跟吧，也是一笔不小的成本。有消费者说，好评返现损害了自己的知情权和选择权，而且，自己要是冲着返现给了好评，以后发现质量问题都不好维权。好评返现，实际上是双输。

这些说法都对，不过，我特别想补充一点：好评返现，对商家的最大损害可能还不在于竞争内卷，而是你浪费了一个改进产品的绝佳渠道。

我给你讲一件事情。我们在和一家做成人职业考试培训的头部机构交流的时候，他们提到一个细节。用户报名上课，会到他们的淘宝官方旗舰店去下单，然后他们会给用户寄出一箱学习教材。这是第一次和用户接触的界面，特别重要，但这个环节该怎么优化呢？

他们的经验是，只看用户好评，不看差评。为啥呢？因为用户这时候还没有开始上课，他给差评是因为各种各样的原因，比如他今天心情不好，今天快递把他箱子摔了，或者快递没找着等等。这样的差评没有意义。

但是你必须看好评，看用户好评的第一句话是什么？这一定是用户感觉到最有价值的体验点，一定要放大再放大。具体来说，这个好评可能是，哇，收到了一个沉甸甸的大礼包；哇，这个课表设计得好仔细、好有诚意，等等。你看，这是用户亲口告诉你，什么是他们体会到的MOT关键时刻。

不过，你要想收获这些真实的第一反馈，肯定就不能搞什么“好评返现”，因为不管用户有没有意识到，当他要写下好评截图给你的时候，就不是写自己真正想说的话，而是写他猜测你想听到的话。

你看，真实的好评很重要，真实的差评当然就更重要了。最近我还听到一个案例，专门做跨境电商业务的安克创新，这是在亚马逊上数码充电器品类做到第一名的中国品牌，后来又进军摄像头、智能音箱等领域。安克说，为了打开海外市场，他们请过很多专业的调研机构，帮他们做产品的海外市场调研。后来发现，其实不用专业机构，亚马逊上的用户评价就是最好的市场调研。

在安克刚开始做摄像头的时候，他们在亚马逊上收到了不少差评。他们面临两个选择：一是花钱请人用黑科技删去差评，一条只要50元人民币；二是去和那些发差评的用户挨个去沟通，看问题到底出在哪儿。在沟通的过程中，他们发现其中一些用户非常专业，甚至本身就是一个KOL，他们会在自家的房间里布置测试的场景，测试安克的摄像头效果，并且给出专业建议。安克推出的第二代摄像头中，有17个关键改进点都来自用户建议。你看，专业的用户，就是你不花钱的产品测试经理。

最后，还是上一句金句吧：“很多时候，当我们自以为在欺骗别人的时候，我们就最容易受骗。”

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来说说咱们得到的事。

职场里，我们要定期写项目进度或者工作周报。虽然是常规工作，但也不能马虎，因为这是领导了解你干了什么事、干得怎么样的重要途径。写好周报，是向上管理非常重要的一环。在得到内部，有一位公认的职场写作高手，给脱不花改过很多文案。她就是得到“职场系列”训练营产品的负责人，罗砚老师。

罗砚老师说，想要写好日常工作汇报，这三个写作错误绝不能犯。

错误一，把报告写成私人感受的表达。工作报告里切忌写过多私人感受，如果有，稍微带一句是可以的，但是千万不要大段抒情。

错误二，直接批评其他同事。如果和同事配合确实不太默契，你可以在报告里换个写法：上周和运营部一起配合了某某活动，过程中我们遇到了一个障碍，后来我们是如何解决的。如果下一次再发生这种情况，从我的视角看还有什么事值得改进的。总之，报告的重点是解决问题的方法，而不是追责。

错误三，罗列工作内容。切勿在报告中罗列每天的工作内容，它可不是工作日志，而是你这段时间的重点工作总结。可以用列表、红字等方式，展示重点项目进度，并且量化结果。

你看，写好工作汇报，既要避开雷区，又要突出亮点。你可以报名参加由罗砚老师主讲的《得到·职场写作营体验课》，花29.9元，用一周时间，搞定一个重要的职场写作场景——工作汇报。不但写得省时省力，还能让领导满意。报名链接我放在文稿区了。

今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

附：《得到·职场写作营体验课》报名链接

### 💡 精华要点
- 1.第三次经济学浪潮
- 经济学永远不可能成为物理、化学那样的“硬科学”，这是因为，自然界的那些物理粒子没有自由意志，但是人有。只要是关于人的问题，就不可能有唯一正确答案。
- 2.用户评价
- 专业的用户，就是你不花钱的产品测试经理。
