## 848｜春节特刊：从“陪你聊聊”到“血洗华尔街”：年度AI趋势盘点

精挑细淘，得到头条。我是李南南。

今天是大年初七，继续我们的春节特刊。今天的主题是，年度AI趋势盘点。

最近有段吴京早年的采访被翻了出来，还在网上遭到了很多人的调侃。这段采访是几年前《战狼2》上映时做的。记者问吴京，你给《战狼2》打几分。吴京大概说的是，7月27日晚上8点的时候还是100分，7月27日8点01分的时候，是0分。因为电影是8点01分上映的。8点01分之后，一切都过去了，它就是0分。

尽管这段采访被很多人调侃，但在我看来，假如换个场景，用它来形容AI过去一年的进展，再合适不过。

过去一年的AI，可以说是一日千里。所有在今天让你惊掉下巴的进展，几天后都可能会变得不值一提。

一年前的今天，很多人还像看热闹一样围观DeepSeek的横空出世，多数人与AI的互动，也仅限于聊聊天、查查资料。

但是，你再看今年，就在几天前，“Claude Cowork血洗华尔街”的新闻传得满天飞。仅仅是插件层面的改进，就让Claude Cowork能够自动起草法律文书、分析金融数据。再往前，2025年9月，阿尔巴尼亚任命了全球首位AI部长，这个部长还有个名字，叫“迪埃拉”，专门负责公共采购事务。原因是这个部门的贪腐太严重，人类的人情世故太深，已经无法信任了，干脆使用AI。根据辛顿的预测，在今年，AI会取代大部分的白领工作。

按照AI目前的发展速度，过去一年所有那些津津乐道的新闻，可能很快就会变成“AI史”上的一个省略号。就像吴京说的，过了这一刻，它就是个“0”。

但是，尽管AI的发展速度极快，我们依然有必要做个阶段性的回顾。不在于回忆具体的某件事，而是我们可以借这个机会，建立一个更大的观察视角。通过小变量的堆叠，去观察它们背后的大趋势。

接下来，我们就回顾一下过去这一年，AI领域的几个明显的趋势。

第一个趋势，从拼蛮力，到拼技巧。结果就是，AI变得更聪明，也更便宜了。

去年1月，DeepSeek问世。现在回头看，当时DeepSeek的出现，也大体奠定了这一整年大模型领域的两个基调，一是从“堆算力”到“拼算法”，二是开源。

DeepSeek发布的开源模型DeepSeek-R1，训练成本只有557万美元。什么概念？OpenAI训练同等性能的模型，成本是数亿美元。DeepSeek用不到对手十分之一的成本，做出了同样的效果。当然，假如算上前期投入，DeepSeek的成本要更高一些。

DeepSeek是怎么做到的？关键之一是算法创新。它用了混合专家（MoE）架构，也就是把模型分成多个专家模块，每次只激活需要的那几个。这就像一个公司，不是所有员工每天都干活，而是根据任务调动对应的团队。结果就是，模型虽然总参数很大，但实际运行时只用一小部分，成本就大幅降低了。

最重要的是，整个模型是开源的。任何人都可以免费使用、修改、商用。

在之后的一年里，很多大模型方面的关键进展，都是围绕“开源”与“算法优化”展开的。

比如，Meta发布的Llama 4，同样采用混合专家架构。再比如，谷歌的Gemini 3在多模态融合上做了大量优化，让文本、图像、音频的处理效率大幅提升。在测试中，Gemini 3在性能上超越了GPT-4，而且推理成本更低。在当时，Gemini 3也一度成为跑分最高的大模型之一。

再比如，OpenAI在8月发布GPT-OSS，这是自2019年以来，OpenAI首次发布开放权重模型。业界普遍认为，来自中国开源模型的竞争压力，是这个转变发生的重要原因。

这些趋势对普通人意味着什么？AI使用门槛大幅降低。过去，只有大公司才用得起先进的AI模型。现在，一个学生、一个小团队，也能用开源模型做出有价值的产品。

第二个趋势，从对话工具到工作伙伴。

根据硅谷风投机构Menlo Ventures在2025年12月发布的报告，企业在生成式AI上的支出，从2024年的115亿美元，跃升到2025年的370亿美元，年增3.2倍。这笔钱主要就花在，让AI“干活”上。

比如，编程领域。GitHub推出的AI编程助手Copilot，用户数在2025年初突破了1500万。这意味着，全球有1500万程序员在用AI辅助编程。再比如，Manus在8个月内，年化收入从零突破到1.25亿美元。这是什么速度？全球SaaS和AI初创企业中，没有人比它更快。2025年12月底，Meta收购了这家公司。

IDC预测，到2030年，全球将有22亿AI Agent作为“数字劳动力”。22亿是什么概念？相当于中国、印度、美国、印度尼西亚、巴西这五个人口大国的劳动力总和。

再比如，人形机器人领域。特斯拉首次提出百万台年产能目标。2026年第二季度末，特斯拉计划全面停产Model S和Model X，现有高端生产线将全部转向Optimus。说白了，特斯拉要把造车的产线拿来造机器人了。

再比如，2025年11月，优必选工业人形机器人Walker S2开启量产交付，首批数百台投入产业一线。这款机器人的生产效率，目前能达到人类的30%—50%，优必选希望到2027年提升至70%。机器人不再是实验室里的摆设，而是真的在工厂里跟人一起干活了。

再比如，音乐领域，据统计，2025年第一季度我国独立发行的新歌作品中，AI生成作品占比56.9%。说白了，一半以上的新歌，是AI生成的。

还有医疗领域、教育领域、影视领域等等，AI已经远远不是曾经的“聊天伙伴”，它正在成为实打实的“生产力工具”。

第三个趋势，从野蛮生长到规则重构。说白了，就是AI要更有规矩了。

比如，2025年3月，咱们国内的《人工智能生成合成内容标识办法》发布，9月正式落地。说白了，就是要让你知道哪些内容是AI生成的。

2025年12月27日，国家互联网信息办公室发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》。这个办法针对的，是那些“装成人”的AI。

比如，陪伴机器人、虚拟偶像、AI客服。这些AI服务越来越像真人，有些用户甚至分不清对面是人还是机器。这个办法要求，提供这些服务的企业，必须明确告知用户“这是AI”。特别是对未成年人，保护措施更严格。

不只是咱们国内，过去一年，AI的监管与治理，已经成为一个世界性的趋势。

比如，欧盟。2025年2月2日，欧盟AI法案首批禁令生效。明确规定，禁止企业通过算法让人上瘾，或者利用恐惧、焦虑诱导你做某些行为，等等。8月2日，欧盟针对通用AI模型的规则也正式生效。要求这些模型提供详尽的技术文档、版权政策和训练数据摘要。换句话说，AI公司不能再把模型当黑盒子，必须透明。

再比如，韩国。2026年1月22日，韩国《AI基本法》生效。要求AI生成内容需添加水印，违反可罚最高3000万韩元。

当然，监管只是其中的一面。与此同时，很多国家也在制定政策，促进AI的发展。

比如美国。2025年1月23日，特朗普上任首日就签署行政令，废除了拜登政府的AI政策。拜登时期强调“安全优先”，特朗普改成“创新优先”，放松监管，让企业放手干。7月23日，白宫发布还发布了《赢得竞赛：美国AI行动计划》。

再比如，咱们中国，2025年8月27日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确AI发展的三步走战略：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要引擎；到2035年，全面步入智能社会。

70%是什么概念？相当于智能手机在中国的普及率。到2027年，AI应用会像今天的智能手机一样普及。而到了2030年，几乎每个人都会用上AI。

这不是一个简单的产业政策，而是一个关系到国家未来的战略规划。

说到这，我们大致梳理了2025年AI的三个趋势。它变便宜了，让更多人用得起AI。它也变能干了，从对话工具变成行动智能体，真正开始改变生产生活方式。与此同时，它也变得更规矩了，从野蛮生长走向规则重构。

但就像前面说的，AI一日千里，每时每刻都有新消息，我们一时间很难穷尽。假如你想及时了解AI领域的动向，在这里，向你推荐快刀青衣老师主理的《AI学习圈》，里面有大量来自AI方面的一手洞察，推荐你来看看。

关于这个话题，咱们先说到这。

好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

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### 💡 精华要点
- AI领域的趋势
- 第一，AI变得更聪明，也更便宜了。对普通人来说，AI使用门槛大幅降低，即便一个学生、一个小团队，也能用开源模型做出有价值的产品。
- 第二，从对话工具到工作伙伴。AI已经远远不是曾经的“聊天伙伴”，它正在成为实打实的“生产力工具”。
- 第三，从野蛮生长到规则重构。很多国家在制定政策，促进AI的发展。这不是一个简单的产业政策，而是一个关系到国家未来的战略规划。
