## 175｜机器人也可以“有肌肉”吗？

这里是《得到头条》，我是徐玲。

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是北京冬奥会上演“机器人总动员”，二是新华社发文指出APP适老化改造问题。

今天的第一条，是彭天放老师带来的“硬科技报告”。

本届北京冬奥会，除了有谷爱凌、羽生结弦这样的明星运动员受到观众热捧，更是有两个“周边”人员实力抢镜：一个是人见人爱的“冰墩墩”，还有一个，就是在北京冬奥会上无处不在的机器人，这段时间也实力刷屏，火遍国内外社交媒体。

比如，在冬奥会赛场负责移动测温和防疫监督的，是一个叫“笨小宝”的机器人，它会在赛场上来回走动，看见没有戴口罩的人员，就会礼貌地用英文提醒对方，“请佩戴医用口罩”。运动员用餐，有机器人大厨来炒菜，并且由传菜机器人从天花板上把菜送下来，真是“天降美食”。此外，还有引导机器人、物流机器人、清扫机器人、消杀机器人在赛场内外忙碌着。有外媒评论说，北京冬奥会，就是一场现实版的“机器人总动员”。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

从冬奥会机器人的大显身手，可以看到，如今，机器人在运动控制方面已经能够实现非常精密的功能了。不过，尽管机器人能够完成这么复杂的工作，在有一件事情上它跟人类还有很大的差别——那就是使用的驱动力不同。今天，大部分的机器人还都是用电机、齿轮等这些冷冰冰的机械结构产生驱动力的。而我们人类呢，跟其他动物一样，是通过肌肉的收缩来让自己动起来的。

动物身上这种可以灵活伸缩的肌肉，是研究机器人的科学家们非常羡慕的一种运动方式。因为肌肉的运动，在效率和灵活性上都比机械结构要强。于是，一些科学家就想：能不能用活的肌肉细胞直接做一个机器人出来呢？

2月10日，美国哈佛大学等几家机构的研究人员在《科学》杂志上发表了一项非常有趣的研究。他们用实验室中培养的人类心脏的肌肉细胞，制作了一条可以在水中游动的机器鱼。这条机器鱼的大小跟家里养的小金鱼差不多，结构非常简单——基本上就是用纸片拼成了一个鱼的形状，然后把人的心脏肌肉细胞贴在了这个形状的两边。

![图片](https://piccdn.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2022021419/1766132530051809444)

我在文稿区放了一张论文里面这条鱼游动的照片。可以看出，这条机器鱼不仅长得很像一条小金鱼，游动的姿态也可以以假乱真。在左右两侧肌肉细胞的带动下，鱼的尾巴左右摇摆，划水前行。更神奇的是，这条机器鱼在实验室里面持续游动了108天。在头40天里呢，它游动的速度还在不断上升，就好像在不断成长一样。

听到这里，你肯定会很惊讶：把活的肌肉细胞放在体外，既没有血液循环提供营养，也没有神经系统发号施令，它是怎么让机器鱼运动起来的呢？

先来说细胞的营养来源。其实，这条机器鱼是一直被养在37℃恒温的营养液里面的。鱼身上贴的这层肌肉很薄，这些体外细胞就可以直接从周围环境中获得养分。

再来看细胞的运动原理。其实，很多动物的心肌细胞，都可以不用等待神经的指令，只要感受到周围环境的电信号的变化，就会跟着收紧或者放松。而细胞之间又贴得很紧，相互是导电的。一旦某个心肌细胞做出收缩或者放松的动作，它也会同时改变自己周围的电场，带动周围的小伙伴也做出相应的动作。如果把心脏比做一个体育场的话，心脏一轮又一轮的跳动，就很像是体育场中的人浪——是肌肉细胞们相互带动周围的小伙伴，最终形成了一种周期性的运动。

所以，即便在体外没有神经系统发号施令的情况下，只要心肌细胞的组织方式得当，也有可能产生周期性的运动，让机器鱼可以有规律地划水。

听起来很简单对不对？其实，这里的关键技术难点在于，你怎么让这群心肌细胞的“组织方式得当”？如果组织方式不对，那这群细胞就不会产生有规律的振动，而是产生混乱的颤动，甚至干脆就不动了。这就有点像是心脏的心律不齐或者心脏骤停。

为了让这条机器鱼两侧的肌肉细胞，能够协调起来一起划水，就需要一种类似“节拍器”的机制。这个“节拍器”，才是机器鱼的关键技术。研究人员在这篇论文里，设计了两种原理不同的“节拍器”。

第一种是来自外部的节拍器。它是利用了一种叫做“光遗传学”的方法。就是通过基因改造，让鱼身体左右两侧的心肌细胞分别对红色和蓝色的光产生反应。然后再用红色和蓝色的LED灯泡交替照射这个机器鱼，就会产生左右的摇摆。

第二种方法更加巧妙，是一种“内部节拍器”。研究人员在机器鱼的两侧，分别预留出了一小块专门设计的区域，在里面摆放了大概几百个心肌细胞。由于这一小块区域的形状和导电特性经过了专门的设计，所以这几百个细胞就成了剩下所有肌肉细胞的“带头人”，就好像是一个羊群中的头羊。它们会首先在这一小块区域里自发地产生周期性振动，然后把这个振动的电信号传导给剩下的7万个肌肉细胞，带动鱼的整体游动。在这种“内部节拍器”的控制下，机器鱼就可以“自我激励”持续划水，最终完成了108天游泳任务。

研究人员表示，未来他们希望用这种技术，来深入研究心脏的工作原理，用于治疗心脏病。不过，彭天放老师认为，这项技术的应用潜力绝不止于医疗领域。这种把生物活体细胞和机器人设计结合起来的方法，也为未来仿生机器人的研发提供了一种新思路。

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来看今天的第二条。

最近，新华社发文指出，目前各种APP的适老化改造存在不少问题。比如，工信部规定，APP老年版不允许出现广告内容和插件，但现在的不少APP老年版还是植入了很多广告。再比如，在界面设置上，很多APP老年版，只是把主界面的字体调大了，但是，点进去的二级界面却还是和普通版一样，没有解决实际问题。还有，在切换模式上，很多APP的老年版切换入口不是放在首页，是隐藏在“设置”栏下，入口埋得很深，老年人根本找不到。新华社文章呼吁，APP适老化改造不能停留在表面，既要“走形”，更要“走心”。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

我们在第85期节目中，聊过微信老年版的三大设计要素：字要大、色彩亮、按钮大。不过，这只是老年版设计的基础要素。这三点必须有，但是还不够。

首先一个问题就是，把字调大。这个改动看上去很容易，但是，字号大了，就必须对原来版面上的信息做删减，否则页面会很拥挤、很难看。那么，老年版到底应该删减哪些信息和功能，保留哪些信息和功能，这才是考验产品经理的地方。

我最近看到滴滴出行老年版产品经理韩立波的分享，她讲了滴滴老年版如何做取舍，很有启发。滴滴普通版的页面上都有一个地图展示，标明了打车的出发地、目的地和相隔距离，很直观。但是，滴滴老年版就舍弃了地图，在用户“一键叫车”之后，等车页面上只有车牌号、车辆颜色和品牌型号三个信息。

这是滴滴在大量的采访调研之后，发现，地图功能对年轻人来说很直观，但老年人基本不太看，反而很占地方，就大胆把地图功能舍弃了。而紧急联系人、分享行程和110报警，这些功能可以给老年人提供安全感，要保留在小程序里面。

再比如，在滴滴老年版的第一版中，等待接驾页面上，车牌号后面画着一个汽车图形，汽车图形的颜色代表了派单车辆的颜色。设计者认为，这样显示对老年人更直观。但在大量调研后才发现，大部分老年人根本就不知道汽车图形颜色就代表了派单车辆颜色，这个信息对他们来说是完全无效的。滴滴后来撤掉了汽车图形，直接用汉字来标注车辆颜色，黑色的车，就在车牌号后面直接写“黑色”两个字。

滴滴除了做功能上的取舍，还做了算法上的取舍。敬老是中国社会的重要价值观，那么，在打车派单的算法上，要不要优先派给老年人？老年人应该优先，但是，年轻人可能也着急用车，比如上班、接送孩子等等。在反复讨论之后，滴滴最终决定，在就医场景下，为老年人优先派单。也就是说，当一个60岁以上的老人，打车的终点或者起点是医院时，系统会为他优先派单，最大限度地方便老年人去医院就诊。

除了功能和算法的调整，甚至在客服术语上，都要针对老年人的语言习惯进行调整，尽量地“去专业化”。比如，客服人员在和老年人沟通时，不说“实时单”“预约单”，而要说，“您现在叫车”和“您什么时候叫车”；不说“出发地”“目的地”，而是说“您现在在哪”和“您要去哪”。这样，老年人一听就能明白。

大神级产品经理俞军说，APP上每增加一个属性，每调整一个功能，其实，都是在权衡取舍，哪一类用户优先，哪一类情景优先。产品经理的核心能力，就是在用户价值、商业价值、社会价值等多个领域的复杂要素面前，做正确的权衡取舍。

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来说说咱们得到的事儿。

明晚8点，《财经大课》的主理人何刚老师每月一次的私享直播大课又要开课了。这回，何刚老师将结合春节前后的股市行情，带你分析最近发生的几件大事是如何影响股价的。

比如，最近大家都在关注冬奥会的奖牌争夺，而何刚老师在思考，奥运会是如何影响公司的股价的。我们知道，奥运会赞助商的股价会借势上涨。比如安踏是今年冬奥会的赞助商，股价确实涨了。不过更好玩儿的是，有一些公司并不是奥运赞助商，却因为奥运会莫名其妙地实现股价上涨。比如，有一家公司叫“远望谷”，在谷爱凌跳出冠军那天，它涨了。这个公司没有任何与冬奥会相关的产品，跟谷爱凌也没有合作。为啥它会涨呢？原来，“远望谷”被股民解读成“远远望向谷爱凌”的缩写，不管三七二十一，把远望谷送上了涨停。你看，奥运和股市涨跌，有理性的联系，也有一些无厘头的连接。

除了聊奥运会，何刚老师还会跟你聊聊元宇宙龙头Meta为何暴跌？美联储加息、中国央行降息对股市带来的影响有哪些？等等。

这场直播是为《何刚·财经大课》的同学特别准备的，还没加入课程的同学，也可以考虑现在加入这门课，跟着何刚老师一起，读大书、想大事、看大钱。

今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

### 💡 精华要点
- 1.机器“鱼”
- 这种把生物活体细胞和机器人设计结合起来的方法，也为未来仿生机器人的研发提供了一种新思路。
- 2.APP适老化
- 产品经理的核心能力，就是在用户价值、商业价值、社会价值等多个领域的复杂要素面前，做正确的权衡取舍。
