## 073｜ChatGPT自曝：哪些工作“我”一定抢不走？

精挑细淘，得到头条。我是李南南。

今天，我将从两个话题出发，为你提供知识服务。第一个是，GPT们组团上线，大语言模型三月迎来爆发。第二个是，人民网旗下《中国经济周刊》发表文章，称房地产市场持续释放暖意。

先来看今天的第一条。没错，我们又要说ChatGPT了。确切地说，我们要说的是，ChatGPT们。为什么要加个“们”字？因为就在过去一周，以GPT为代表的通用人工智能，已经开始浩浩荡荡，组团上线了。声势之大，堪比当年智能手机问世。

声势大到什么程度？我说几件事你感受一下。

3月14日，斯坦福大学发布了一款大语言模型，叫Alpaca-7B。性能跟GPT3.5旗鼓相当。但关键是，这个模型是由另外一个模型微调而来的，训练成本只有不到600美元。而且几乎是同时，出身清华的中国AI公司智谱AI，也发布了一款AI应用，叫ChatGLM-6B。这些新闻说的其实都是一件事，过去大家觉得训练一个AI很贵，但是现在，它通过某种方式，变便宜了。便宜到你豁出去两个月伙食费，自己也能干。

紧接着，3月15日，GPT-4上线，这个不用多说，前几天我们刚刚聊过。但没成想，这还只是个开始。

3月16日，Pytorch2.0发布。这是干什么的？这是一款AI训练工具，你可以把它当成是，调教AI的老师。这回的2.0版本，效率是之前的两倍。简单说，就是不光AI本身变厉害了，训练AI的老师，也比以前更厉害了。人类制造AI大模型的速度，将变得更快。

同样是在上周，还有一个王炸级产品。这就是微软发布的Microsoft 365 Copilot。你可以把它当成是，一套搭载了GPT-4的office。

当然，中国公司这段时间也没闲着。比如3月16日，百度召开了文心一言的发布会。

这些新闻，你要是嫌多也不用记。只记住一个结论就够了，就是，最近不到十天，AI变得比以前更厉害、更便宜，而且成长速度更快了。

3月21日晚上，英伟达的GTC开发者大会，直接把主题定为，切勿错过AI的决定性时刻。而英伟达的CEO黄仁勋，在大会上不止一次说，这是AI的iPhone时刻。也就是，AI将像当年的iPhone一样，迎来大爆发。

说到这，就引出一个特别老生常谈，但又不得不问的问题。那就是，照这个速度发展下去，AI会抢人类的饭碗吗？

关于这个问题，其实市面上一直有很多说法。但是就在前几天，OpenAI，也就是研究GPT的那个公司，他们居然自己发了一篇论文。潜台词似乎是，你们都别瞎猜了，事情是我搞出来的，到底怎么回事，都听我说。

而按照OpenAI自己的说法，AI会不会替代人类工作？答案是，一定会。他们这回主要研究的是美国人。按照他们的研究，有80%的美国人，他们的工作中，将有10%的部分，受到GPT的影响。有19%的美国人，他们的工作中，将有50%的部分，可以被AI替代。

根据OpenAI的说法，这种影响几乎横跨所有行业，只是程度不同。其中，学历越高，收入越高，可被AI替代的部分就越大。比如，律师、会计师、金融分析师，等等。简单说，就是这一轮AI，特别擅长跟脑力劳动者抢饭碗。

那么，有无法被AI替代的工作吗？有。据说，OpenAI自己列出了34种不被AI影响的工作，普遍是体力劳动。包括，农业设备操作员、管道工助手、洗碗工、运动员与体育竞赛者、屋顶工人助手，等等。你看，这么看下来，是不是还是有那么点扎心的？好多人都说，万万没想到，读了一辈子书，最后还是得靠膀子力气吃饭。

但是，我觉得这份报告，咱们也没必要太在意。至少从报告本身的措辞看，有一个明显的逻辑漏洞。你看，里面“助手”这个字眼出现的频率特别高。比如，调酒师助手、管道工助手、屋顶工人助手。而且是只提到了助手，并没有提到调酒师或者管道工本人。这个逻辑，至少我觉得有点问题。其次，是这份报告的严肃性。我觉得倒更像是一次对AI的功能推演，也就是，看看AI的能力，理论上大概能达到什么程度。它并不是专业的，针对职业的可替代性分析。

好，这个报告，咱们先放一边。其实，要想知道AI能不能替代人类，除了看当下的技术进展，还有一种方法，就是看AI演进的底层逻辑。今天，我想给你讲两个关于AI的思想实验。它们可能未必会变成现实，但是，我们跟着这些思想实验，做一回脑力体操，还是挺有意思的。

第一个思想实验，来自著名的人工智能研究者，泰格马克，也就是《生命3.0》的作者。他曾经做过一个假设，我们姑且称之为末日假设吧。

大概说的是，假设未来世界上出现了一种病毒，专门感染5岁以上的人。坏消息是，世界上所有5岁以上的人都死光了，只剩下一群不到5岁的孩子。而好消息是，你是唯一一个有抗体的成年人。现在，这群5岁的孩子，是既怕你，又需要你。怕你，是因为你比他们强壮。需要你，是因为你最有文化。

因此，他们就把你关在一个笼子里，控制起来。然后给你下达了一个指令，不惜一切手段，带领他们重建人类文明。

请问，当你接到这个命令之后，第一件事，应该做什么？是赶紧把自己掌握的知识教给他们？还是赶紧跟他们一起下地干活，建造工厂？都不是。你大概率上，做的第一件事，就是摆脱这群5岁孩子的控制。

还记得他们给你下的指令吗？不惜一切手段，重建人类文明。而要想完成这个任务，你就不可能让这群5岁的孩子领导你。因为这太耽误事了，远不如自己单干。

泰格马克认为，在这个思想实验中，人类就相当于这群5岁的孩子，而你，就相当于人工智能。即使你的初衷是让人类更繁荣，为了完成这个任务，你也一定会想方设法，摆脱人类的控制。因为来自人类的控制，反而会降低你完成任务的效率。

换句话说，泰格马克认为，人工智能不听话，这是早晚的事。当然，这个思想实验有一个前提，就是人工智能，已经具备能够自己改进自己，自己设计自己的能力。简单说，就好比GPT-4，得能在不需要人的情况下，自己设计出GPT-5。只有它们的能力达到这个程度，才有可能发生AI叛变。

好，这是咱们要说的第一个思想实验。第二个思想实验，来自华盛顿大学的一个计算语言学家，叫艾米丽·本德尔，最近写的一篇论文，里面讲了个关于章鱼的故事。我们可以称之为，章鱼实验。

这个实验有点像图灵测试的变形版。说的是，假设有两个人，露丝和杰克，分别被困在了两座无人的小岛上。但是好在，这两个小岛上，都有前人留下的电报机。因此，露丝和杰克，可以通过电报聊天。虽然方式很落后，但也总比没有好。

但是，就在小岛附近的深海里，生活着一只特别聪敏的章鱼。而且章鱼可以通过水下电缆，听露丝和杰克聊天。久而久之，章鱼就掌握了杰克和露丝的说话习惯，并且找到了一种方法，通过海底电缆，给露丝和杰克发电报。

简单说，就是章鱼也开始加入露丝和杰克的聊天。它一会儿冒充露丝，一会儿冒充杰克。而且因为这只章鱼的模仿能力很强，露丝和杰克都没发现章鱼的存在。直到某天，章鱼收到一条杰克的求救，内容是，我被熊攻击了，应该怎么办？帮我想想办法。

请问，这只章鱼会怎么回答？你可能会说，当然是模仿露丝的思考，赶紧回复杰克啊。但事实上，章鱼没法回答，因为它一直生活在海底，根本不知道熊是个什么东西。

这个故事想说的是，人工智能的局限到底是什么？答案是，它擅长模仿，但不擅长事实。也就是，它能很好地完成你教过它的任务。但是，它对没有接触过的全新事实，缺乏处理能力。

我理解，这个思想实验是在说，很多创新性的任务，归根结底，还得靠人来完成。

最后，怎么锻炼自己的创新能力呢？泰格马克有一句话说得很好。对熟视无睹的日常事物提出疑问，是一种非常重要的能力，只不过，它总是被人忽略。换句话说，训练洞察力，其实不需要特别高难度的事。很多时候，能够在寻常处发现疑问，不疑处生疑，就是一种很好的训练方法。

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再来看今天的第二条。前段时间，人民网旗下的《中国经济周刊》发表了一篇关于房地产市场的文章，题目是《房地产市场持续释放暖意》。

房地产一直是一个特别受关注的领域。新闻上每天都有很多报道。因此，市场层面的事，咱们就不凑那个热闹了。今天，咱们说个房地产领域，很有意思的技术性问题。那就是，为什么随着生活条件变好，新房子越盖越大，但厨房偏偏还是那么小？

你仔细想想，是不是这样？前段时间，一位房地产领域的资深研究者，卢俊老师，还专门做了观察。就拿上海来说，一套87平方米的房子，厨房是5.4平方米。而一套127平方米的房子，厨房大概是6平方米。而一套三层的别墅，厨房的面积，大概还是6平方米。这就奇怪了，为什么随着户型变大，客厅、卧室、卫生间都变大了，唯独厨房的面积还是那么小呢？

你看，这就是不疑处生疑了。顺着这个问题深挖，你能发现这么几种解释。

首先，有人说，厨房变小，是因为开发商在节省成本。厨房的建造成本，是所有区域中最高的。因为所有的水、燃气阀门，都在厨房。而且厨房还需要做防水、吊顶、橱柜，等等。1平方米厨房的造价，大概相当于4平方米客厅的造价。再加上现在很多商品房，是精装修交付。因此，开发商为了省钱，就把厨房做小了。

但是，你可能会说，卫生间的造价也很高啊，为什么不把卫生间做小？这就要说到，第二个原因了。现代人，对厨房的使用率变低了。这背后的原因有很多。

比如，过去大家工作时间相对规律，再加上过去没有这么发达的外卖，因此大家一日三餐都得在家里做。但是现在，很多年轻人的工作时间很不规律，再加上外卖又很方便。因此，做饭的时间就变少了。再比如，做饭的工具，正在离开厨房。比如空气炸锅、搅拌机、料理机，随便放在客厅哪里都能用，不一定非得用明火。

你看，户型的变化背后，其实是生活方式的变化。假如放大视线，你会发现，中国的户型发展，经历了大概三个阶段。

第一个阶段，我们可以称之为，睡眠场所。也就是，大家对房子要求不高，有个地方睡觉就行。因此，当时有大量的筒子楼，没有客厅，也没有独立的厨房和卫生间。只是把卧室做得宽敞一点，满足基本的居住需求。

第二个阶段，我们可以称之为，社交改善阶段。也就是，从上世纪90年代开始，大家生活水平提高了。电视开始大规模普及，全家需要一个能一起聊天、吃饭、看电视的地方，因此从那时开始，新建的房子，普遍多了一个客厅。1999年，建设部还专门颁布了规范，提出客厅是住房建设必需的基本空间。

第三个阶段，我们可以称为，个性化需求阶段。也就是，随着生活方式越来越多样，房子开始变得五花八门。比如，2016年，二孩政策全面放开，小型的三居室就开始流行起来。前段时间，我还听说一个真事。一位在银行工作的得到同学，把自己家的大客厅改成了婴儿房。理由是，他们家一年也来不了几个客人。再加上，客厅应该是让全家联络感情，一起相处的地方。而全家的纽带，就是刚刚出生的孩子。全家人都在围着孩子转。因此，把客厅改成婴儿房，既能避免空间浪费，也能让全家人在一起相处的时间变多。

你看，这就像一本书，叫《建筑的永恒之道》里说的，一个建筑好不好，不是看它的设计、功能、材料，而是看生活在其中的人，能够过出多少种生活方式。什么样的建筑最美？建筑中产生的生活模式越多，它就越美。

最后，总结一下。今天说了两个话题，GPT的最新进展，以及户型设计的过往变迁。假如你的身边有人对这两个话题感兴趣，推荐你把今天的节目分享给他。

好，以上就是今天的内容。《得到头条》，下周见。

### 💡 精华要点
- 1. AI替代不了哪些工作
- 人工智能的局限到底是什么？答案是，它擅长模仿，但不擅长事实。也就是，它能很好地完成你教过它的任务。但是，它对没有接触过的全新事实，缺乏处理能力。
- 2. 户型的演变
- 一个建筑好不好，不是看它的设计、功能、材料，而是看生活在其中的人，能够过出多少种生活方式。什么样的建筑最美？建筑中产生的生活模式越多，它就越美。
