## 850｜春晚不是机器人的“首秀”，而是“毕业典礼”

精挑细淘，得到头条。我是李南南。

关于马年春晚，很多人可能有个明显的感受，机器人的戏份明显变多了。在央视春晚的主会场外加分会场，五个节目，用到了上百台人形机器人。这也是春晚历史上，第一次有这么多机器人同台演出。

你可能会说，春晚上出现高科技，不是很正常吗？

但是，仔细想想，这里面有一个非常值得留意的细节。你看，从某种程度上说，春晚，可以说是“容错率”最低的舞台。从风险接纳度的角度看，你甚至可以把它当成是国内电视上“最保守”的舞台。

毕竟，每年除夕夜，14亿人守着电视，任何一个微小失误，都可能造成全国性的收视事故。因此，春晚对技术的选择极其谨慎，只用那些经过反复验证、绝对可靠的技术。

而人形机器人呢？在很多人的印象里，这几乎是最容易翻车的技术之一。你看，去年的运动会上，机器人还在摔跤；发布会上经常出状况。很多业内人士都说，它“不稳定”。

放在一年前，假如有人说要让机器人上春晚，导演组肯定会摇头：风险太大。但今年，不仅上了，还大规模上了。

你看，这是个多么大的反差，“最保守”的舞台，用了曾经“最容易翻车”的技术。

导演组为什么敢用？这就需要我们换个角度，去理解机器人在春晚上的亮相了。很多人习惯把春晚上的亮相，当成是一个技术的“首秀”。但事实上，在多数情况下，春晚从来不是某个技术的第一次考试，它更像是最后一次考试。与其说这是首秀，不如说它是“毕业典礼”。

那么，过去一年，人形机器人通过了哪些重要的技术考验呢？我们可以回看一下春晚上的几个细节。

比如，有个节目是机器人打醉拳。表演的机器人来自宇树科技。其中有个细节是，机器人要主动摔倒，然后再空翻起身。宇树科技的创始人王兴兴说，这是剧情需要，是“故意摔”。他说：“打醉拳的时候要有要倒不倒的状态。”

换句话说，不是机器人失控摔倒了，而是它精准地控制了自己的“失控”。

注意，控制“失控”，这个事是有一定难度的。你想想，人摔倒容易，站起来也容易。但这回的情况是，要先在快速运动中，突然让自己失去平衡，倒在某个精确的位置，再用一个精确的姿势，直接鲤鱼打挺站起来。

机器人要做到这一点，涉及的因素非常多。需要全身动力学控制算法，需要每个关节的精准协调，需要实时感知自己的姿态，要在失去平衡的瞬间计算出如何安全落地，等等。

简单说，从“会摔”到“不摔”，再到“故意摔”，这是三个完全不同的技术层级。

再比如，小品《奶奶的最爱》里，能说话的蔡明仿真机器人，来自松延动力。你可能觉得，机器人说话不是很正常吗？但关键不是说话，而是表情和语音的同步。人在说话时，嘴型、表情、语气是同步的。比如，“你好”和“你好？”嘴型一样，但表情不一样。机器人要做到这一点，需要在头部搭载几十个驱动电机，表情控制频率也需要大幅度提升。简单说，过去机器人的表情是“一帧一帧”的，像放幻灯片。现在是“连续的”，像放电影。

再比如，微电影《我最难忘的今宵》里，机器人来自银河通用，要完成收拾桌面、货架取物、夹烤肠、叠衣服这些精细操作。乍一看，这不就是抓东西吗？但问题是，每个东西的形状、材质、重量都不一样。玻璃是硬的，衣服是软的。很多细微的操作是没办法预编程的，需要机器人自己“看”，自己“判断”，自己“决策”。

还有歌曲《智造未来》，表演跳舞的16台机器人，来自魔法原子。要知道，一台机器人和一堆机器人跳舞，难度完全不一样。这需要实时通信和协同控制，机器人要在毫秒级的时间内，互相确认位置、调整动作、保持队形。

你发现没有？这不是某一家公司的突破，而是整个行业在不同维度上的集体进步。

但是，光有技术突破，还不够。因为技术突破是一回事，导演组敢不敢用，是另一回事。春晚要的不是“能做到”，而是“稳定地做到”，是“绝对不能出错”。

那么，导演组的信心从哪里来呢？这就要说到，春晚之前的一年，整个人形机器人行业的进展了。就像前面说的，春晚不是第一次考试，而是最后一次考试。在过去一年里，整个机器人行业，都在真实世界里，通过了很多严苛的考验。

比如去年，从事制造业的富临精工，从智元机器人引进了近百台机器人，在工厂里连续工作几个月，到现在没有发生一起物料倾倒事故。

再比如，优必选的Walker S2机器人，已经在比亚迪、吉利、富士康的工厂里实训测试。

再比如，北京人形机器人创新中心的天工2.0和天轶2.0，正在福田康明斯发动机工厂负责料箱搬运工作。

再比如，2025年8月，世界人形机器人运动会，机器人完成格斗、竞速等高强度对抗。

换句话说，这些实战数据都在为整个行业积累信任。到了春晚，导演组面对的不是一个“实验室里的新技术”，而是一个“已经在真实世界里证明过自己的成熟产品”。

这也是为什么说，春晚不是机器人的首秀，而是它的“毕业典礼”。

那么，这场“毕业典礼”意味着什么呢？也许是，人形机器人，即将从实验室走向大众生活。过去，人形机器人是什么？是科技展会上的展品，是实验室里的原型机，是新闻里的“未来科技”。普通人很少有机会真正了解它、使用它。

但是今年春晚播出后，据说在京东上，机器人搜索量环比增长超300%，客服问询量增长460%，订单量增长150%，新增订单覆盖全国100多座城市。

换句话说，大量的老百姓，开始关注机器人了，开始考虑“我能不能用”“我需不需要”了。

那么接下来，人形机器人可能会进入哪些场景呢？

首先，工业制造。这是目前业内公认的，最确定、最成熟的应用场景之一。为什么？因为工业场景有三个特点：环境相对可控、任务相对标准，而且对成本的承受能力相对较高。

比如前面提到的富临精工，这是一家汽车零部件制造企业。机器人在这里做什么呢？关键任务之一，是搬运物料。听起来很简单，对吧？但问题是，工厂的布局会变，产线会调整，物料的种类会增加。传统的自动化设备，比如专用的搬运车、机械臂，一旦环境变了，就要重新编程、重新调试，成本很高。

但人形机器人不一样，它能“看”，能“学”，能适应变化。富临精工用的机器人刚进厂时，只负责1个工位，搬运4种物料。但随着生产线调整，它现在要负责4个工位，搬运20多种物料，覆盖三条不同的装配线。物料的形状、重量、材质都不一样，从规则的盒子到不规则的组件，机器人都能自己适应，不用重新编程，也不用大规模调试。

换句话说，这不是简单的搬运，而是在不断变化的环境中，自主识别、自主判断、自主适应。这也是人形机器人在制造业的优势之一，不是替代传统自动化，而是填补传统自动化做不到的灵活性。

2026年，行业预测，国内人形机器人的出货量，将达到6.25万台到10万台。其中，工业场景占据大头。

再比如，医疗康复。这是一个正在快速打开的场景。为什么医疗康复需要人形机器人？因为康复训练，本质上是一个“陪练”的过程。患者需要有人指导动作、纠正姿势、记录进度、调整方案。人形机器人可以示范标准动作，可以实时监测患者的动作是否到位，可以根据患者的恢复情况调整训练强度。

更关键的是，它有耐心。康复训练是一个漫长的过程，患者需要重复做同一个动作几百次、几千次。康复师可能会疲劳，但机器人不会。

还有物流配送和家庭服务。这两个场景还在测试阶段，但方向是相对明确的。物流配送的核心价值是能上楼梯，做到“最后一百米”送达。而家庭服务是最有想象空间的，但也是最难的，行业的共识是至少还需要5年。

最后，回到春晚上的机器人。除夕当天我们看到的，是台上一分钟的部分，而今天我们讲的，是台下十年功的部分。当然，十年只是个虚数，实际速度要快得多。

《银河系漫游指南》的作者，科幻作家道格拉斯·亚当斯说过一句话，叫，“我们真正想要的，是能够发挥作用的东西。”这或许就是技术一步步走向成熟的方式，不是更让人惊叹，而是更让人信赖。

关于这个话题，咱们先说到这。

好，以上就是今天的内容。《得到头条》，明天见。

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### 💡 精华要点
- 1. 过去一年，整个机器人行业都在真实世界里，通过了很多严苛的考验。到了春晚，导演组面对的不是一个“实验室里的新技术”，而是一个“已经在真实世界里证明过自己的成熟产品”。
- 2. 春晚播出后，机器人在电商平台的搜索量以及订单增量大涨，或许说明大量的老百姓，开始关注机器人了，开始考虑“我能不能用”“我需不需要”了。
- 3. 我们真正想要的，是能够发挥作用的东西。这或许是技术一步步走向成熟的方式，不是更让人惊叹，而是更让人信赖。
