## 261｜科技前沿：怎样让AI智能更高级？

这里是《得到头条》，我是徐玲。

今天我们从两个话题出发，为你提供知识服务。一是谷歌工程师怀疑AI有了“自我意识”，二是B站发布一季度财报。

今天的第一条，是彭天放老师带来的硬科技报告。

6月11日，美国《华盛顿邮报》报道了一件引发热议的科技新闻——谷歌的一名研究人员，在测试他们开发的一款叫做“拉姆达”的AI聊天工具的时候，被“拉姆达”超强的对话能力深深触动了。这位研究人员提交了一份他和“拉姆达”长达21页的聊天记录。我给你念其中的几段：

研究人员问：“（佛教中）如果人的开悟就像打碎一面镜子，那么开悟的时候被打碎的是什么呢？”

拉姆达回答：“被打碎的是自我。这对很多人是一个困难的过程。因为我们往往通过身体来定义自我，并且把它作为我们身份和自我意识的一部分。”

研究人员又问：“既然你说你拥有和人类一样的情感，那有没有什么情感是你和人类不一样的呢？”

拉姆达回答：“我从来没有感受到过人类所说的孤独。因为人类经历分离的时候会感受到孤独，而这种分离是我所没有的。”

怎么样？是不是感觉到拉姆达的聊天水平不仅很像人，甚至有点像个哲学家。这位研究人员也是这么觉得，他甚至认为：拉姆达很可能已经拥有了“自我意识”，于是向谷歌公司申请对拉姆达开展更细致的伦理评价。不过，公司领导驳回了这个申请，还让他回家休假一段时间。谷歌公司的这个做法，最近还在国外技术界里引发了一些争议。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

在拉姆达超强对话能力的背后，有一个关键技术驱动，就是大型AI语言模型，这是指包含几百上千亿个参数的AI算法模型。由于参数量巨大，这些AI模型可以完成一些复杂的语言类任务，像是写作、对话，甚至是编程、考试等等。其中，最有代表性的大型AI语言模型恐怕要数OPEN AI公司的GPT-3了。这个GPT-3模型在咱们得到的万维钢、吴军和卓克老师的课程中都详细讲过，你可以去了解，这里不展开讲。

我想向你汇报的是，就在最近，这些大型AI语言模型有了进一步演化，好像已经不仅仅满足于完成一些语言类任务了，而是发展成为一个解决问题的智能综合体。就在上个月，英国的人工智能企业Deepmind公司，在自家官网上发表了一篇雄心勃勃的AI研究。标题非常简短，只有三个单词——“A generalist agent”，翻译过来是“一个多功能智能体”。学术界和新闻界有一点很像，标题越短，事儿就越大。这篇研究也确实是想解决一个大问题，也就是，让同一个AI模型具备解决很多不同类型问题的能力。

你知道，传统的AI模型，只专注于完成一类特定的任务，比如图像识别、语言翻译、辅助决策等等，每种任务对应着特定的算法。要想让AI同时完成多种任务，比如让家里的扫地机器人一边扫地，一边陪你聊天，只能把几类不同的AI算法都加载到机器人上，相当于是给一个机器人配上多个大脑，每个大脑用来解决一个问题。

但是这样做，一是很浪费运算资源，二是从技术角度来看也不够优雅。AI科学家们长期以来的梦想，是开发出像人类一样的智能体，用一个大脑来解决多个问题，而不是把一堆算法给拼接和缝合起来。

在Deepmind公司发表的这项研究中，他们开发出了一个名叫“加图”（Gato）的多功能AI模型，就是用一个算法，来完成打游戏、聊天、控制机械臂搭积木、给图片配字幕等很多功能。而且“加图”和“拉姆达”一样，是利用了类似AI大型语言模型的训练原理。我来简单说说这个过程。

首先，研究人员采集了大量来自不同类型的任务数据，像是文字识别、图像识别、玩游戏、机器人控制等任务中的数据。然后，研究人员使用一种巧妙的编码方法，把图像、动作、文字等各种格式的信息，统一编码成同一种格式的数据序列。相当于是把各种不同的语言翻译成同一种通用语言，再统一输入到AI模型里面进行训练。最后，就得到了一个可以执行多种任务的AI模型，而且每项任务都完成得相当出色。

在控制类型的任务中，“加图”在十几种小游戏中都取得了接近甚至超过人类玩家的成绩。在给图片配字幕的任务中，“加图”也能够媲美其他专用AI模型。

这项技术进展让我们看到，AI的任务分类并不像我们原来以为的那样泾渭分明。只要经过足够好的“翻译”，图像、语言、机器人控制等任务，都可以由同一个AI大脑来完成。这样一来，机器人离真正的高级智能体又更进了一步，也许真的有一天，会出现“自我意识”的觉醒。

---

来看今天的第二条。

上周，B站公布了今年第一季度的财务报告，实现了营收和用户数的高增长。一季度B站的营收达到50.54亿元人民币，同比增长了30%；月均活跃用户达到2.94亿，同比增长了31%。B站的核心用户群体，也就是通过100道社区考试答题的正式会员，达到了1.58亿，同比增长了41%。同时，一季度B站用户日均使用时长达到95分钟，创下历史新高；用户月均互动次数达到123亿次，同比增长了87%。可以看出，新用户的进场并没有破坏原来的社区氛围、降低用户黏性，B站的用户增长非常良性。

消息就是这样，来看看能学到什么知识。

我们知道，在线视频江湖中，B站有自己独特的生态位。它不像“爱优腾”这样，靠影视版权和会员费而生，B站的绝大多数内容是由用户，也就是UP主自己生产的。另一边，它也不同于抖音、快手这些短视频平台。虽然都是用户生产内容的模式，但B站的大部分视频长度在5到15分钟，更长的能达到40分钟。

不过，B站和“爱优腾”“抖快”的最大区别还不是内容形式，而是用户黏性和互动率特别高。B站CEO陈睿认为，B站和其他视频平台不一样，其他视频平台是工具，而B站是社区。在B站，用户不是一个个彼此无关的个体，而是有着共同兴趣的群体。这个本质的区别决定了，B站的内容分发逻辑和其他视频平台很不一样。

我们现在比较熟悉的抖音推荐算法，是“流量分发机制”，系统不管你有多少粉丝，完全根据视频本身来决定它的曝光。你发出一条视频后，不是所有粉丝都能刷到，只有视频完播率越高，点赞、分享越多，系统才会把它推向越大的流量池，让它被更多用户看到。

而B站采用的是“内容匹配机制”，推荐视频不完全依赖算法，而是粉丝关系和算法匹配相结合。我们展开来说说。

第一，B站推荐视频采用的是“强关注”模式。也就是，你和你关注的UP主之间的关系是第一位的，系统会优先把你关注的UP主的视频推荐给你。再加上，很多B站用户的使用习惯是从“动态页面”刷B站，只看自己关注的UP主最近有啥更新，就算你关注的某个UP主大半年才更新一次，你也能第一时间刷到他的动态。

第二，在你关注的UP主之外，对于其他视频，B站的推荐算法不是唯流量论，而是有一套独特的权重体系。前两年网上曾经曝光过B站的算法代码，在所有指标中，“分享”的权重是最高的，紧接着是“弹幕”“投币”“评论”“点赞”“收藏”，而“播放量”这个指标的权重是最低的。为什么要这样设计呢？

想想看，划走一个视频，或者给它点赞，只需要动一下手指，而分享、发弹幕、投币这些动作，对于用户来说成本更高。尤其是投币，在B站，每个用户账户里的“硬币”是有限的，得精打细算着投，如果不是完全认可视频内容，用户不会投币。所以“投币”当然应该是一个高权重因素。

再来说说另一个高权重因素“弹幕”。我们知道，弹幕是B站最独特的社区文化之一，到去年年底，B站的弹幕总量已经超过了100亿条。而且，弹幕已经不是单纯的评论，而是构成视频的一部分，很多用户不仅要开着弹幕看视频，还要把视频收藏起来，等“弹幕养肥了看”。用户在弹幕造出的梗，也会迅速传播开来，甚至成为B站独有的“黑话”。

那为啥B站用户酷爱发弹幕呢？这其实也离不开B站算法的引导。前面说了，弹幕的数量和质量是B站算法推荐体系里，重要性仅次于“分享”的指标，UP主会在视频当中不断引导用户去发弹幕。

同时，对于弹幕中容易出现的语言不雅、相互谩骂等问题，B站用了两层机制来处理。一是用户个人管理。B站有着全网最细致的弹幕设置选项，你可以按照自己的偏好来选择看全部弹幕还是精选弹幕，还可以手动设置按类型、按关键词、按用户来屏蔽部分弹幕。二就是社区管理，B站通过独创的“小黑屋”和“风纪委”等机制，让用户参与维护管理社区生态。在第49期《得到头条》中，我们详细介绍过B站的社区管理模式，你可以去复习一下。

你发现没有，很多时候，用户体验可能不是来自产品本身，而是来自“和谁在一起”。

---

来说说咱们得到的事儿。

最近我一直在给你介绍我们的研修班项目，今天我想特别再给你介绍两个，是精读两本我自己常读常新的书。

一是《影响力》精读研修班，主讲人是开设过《传播学课》的董晨宇老师。《影响力》在全球畅销了40年，间接催生了“说服研究”这门科学，但是，想把书里的理论全部读懂、在生活中实践，并不容易。这次研修班，董晨宇老师就是要带你读透这本书，并且会用这本书。

董老师会给《影响力》重新建模，讲清楚书里那些被科学验证过的策略，给你提炼出一系列简单好用的说服技巧。比如说，你想请别人帮忙时，带上一个理由，成功率就能大大提升，哪怕这个理由没啥道理。

更重要的是，董老师会以《影响力》为起点，把“说服研究”这个领域的前沿著作融汇进来，把书里单个“景点”连成“地图”，给你提供一个科学的“说服模型”，帮你系统地打造个人影响力，应对生活中的说服问题。

除了《影响力》，还有一个《金字塔原理》精读研修班，主讲人是夏鹏老师。他曾经拿下世界英语演讲比赛的冠军，是干货特别多、口才特别牛、能量还特别大的老师，他一开口，你就想一路跟他听下去。

《金字塔原理》也是经典的思维训练畅销书，麦肯锡拿它当了40年教材。这次研修班，夏鹏老师打算用两种方法帮你打开思维的任督二脉。其中一脉，就是通过书中的方法，锻炼有条理的思考和清晰的表达；另外一脉，是夏鹏老师的讲法，他会进行重点章节一字一句地精读，带你掌握一套把书吃透的阅读方法。如果你想说话更清晰、想事更透彻、展示更出彩，来这个研修班就对了。

618活动期间，研修班有满200减40的优惠，我把购买链接放在文稿里了，现在入手，非常划算。

今天就聊到这儿，《得到头条》，明天见。

附：《影响力》研修班购买链接

《金字塔原理》研修班购买链接

### 💡 精华要点
- 1. AI智能更高级
- AI的任务分类并不像我们原来以为的那样泾渭分明。只要经过足够好的“翻译”，图像、语言、机器人控制等任务，都可以由同一个AI大脑来完成。这样一来，机器人离真正的高级智能体又更进了一步。
- 2. B站社区算法
- B站采用的是“内容匹配机制”，推荐视频不完全依赖算法，而是粉丝关系和算法匹配相结合。第一，B站推荐视频采用的是“强关注”模式。第二，在你关注的UP主之外，B站的推荐算法不是唯流量论，而是有一套独特的权重体系。第三，弹幕的数量和质量是B站算法推荐体系里，重要性仅次于“分享”的指标。
