## 问答：「孩童化」真的算「坏事」吗？

> 读者 覃Qín家斌：万老师，请问 Cosmos 是否就是Windows + Intel，既提供了芯片又提供了机器人操作系统？如此一来，是否会出现一些像联想一样的公司，把机械臂和底盘这种硬件跟 Cosmos 装在一起，做出各种家用和商用的智能机器人？

> 万维钢回复——

这可能是英伟达的野心，但也许没那么容易。个人电脑的特点是大家的产品形态都是几乎一样的，无非是CPU、主板、硬盘、内存、声卡显卡，各家产品的功能和用途一致，标准相当统一，区别无非是质量和性价比。这种情况比较容易一统江湖。

但是机器人的世界则是多元的，应用场景和产品形态多种多样：工厂流水线上的巨型机械手、车间里的自动铲车和搬运工、餐馆里的炒菜机器人和咖啡机械臂、家里的人形家务机器人，更不用说现在已经成气候的扫地机器人、无人机等等。它们有不同的机械结构和传感器，也许需要各自不同的操作系统。

英伟达这个Cosmos并不是操作系统，而是更基础的软硬件平台，主要提供生成式世界模型。每个机器人都需要世界模型，但是世界模型只是机器人的一小部分，也许不会是一套全面的解决方案。现实是各家都已经有自己的系统，也许非常初级，没有深度使用世界模型。

而且别家也可以做世界模型，或者已经在做类似的事情，现在说还为时过早。但我们不得不承认，英伟达这个布局已经抢先了一步，而且他们的芯片最强，有个很好的优势。

不论如何，即将到来的机器人时代一定比个人电脑时代热闹得多。我们会看到一大波形态各异的机器人，我们会像当年的人攒电脑一样关心自家机器人的配置，也许会有爱好者直接给它写软件，社区里热情讨论给自己的机器人安装什么新技能。

我在CES上听说有个咖啡拉花高手，把自己的技能传授给了一家国产机器人公司，而且训练成功了。也许不久的将来，各行各业的高手都可以借助世界模型成为机器人的师傅，在网上贩卖自己的独门技能。

> 读者 0ne0uts：万老师，「儿童」是个现代词汇嘛？，在17世纪前的欧洲貌似也没有「儿童」概念，而且当时也是普遍童工制、学徒制，是「家庭观」的普及导致的儿童概念的兴起？同样「童年」也是被社会构建起来的嘛？

> 读者 云之：这里的孩童化和受教育程度、家庭环境（富裕度等），有关系吗？传统年代人们很早便可以独立或者成家立业的关键因素是什么呢？

> 万维钢回复——

「儿童」这个词应该是自古以来就有，传统社会的人们大约也没有指望一个8岁小孩像大人一样为人处世。但「青少年（teenager）」，则是一个非常现代的词，大约只有不到一百年的历史，好像是1940年代才在大众媒体上流行。以前12岁的人参加劳动是普遍的，种地也好去工厂也好，是不可忽略的劳动力。古人16岁离开父母组建自己的家庭是正常的，女性到了18岁还没出嫁就会被视为老姑娘。

我想其中的逻辑是在机械化、特别是化石能源没有普及的年代，人的体力劳动不可或缺，普通人家不可能只靠男性家长一人的工作养活一家人。所以孩子只要有劳动能力就得参与劳动；而既然已经是个劳动力，那自然有成家立业的意愿。

当然现在全变了。体力劳动已经不再普遍，家庭小型化孩子本就不多，女性家长也参加工作有收入，那么家长的工作就足以养活全家，孩子不必出去工作。另一方面是出去也没什么可做的，毕竟简单体力劳动的价值越来越低，还不如多学些复杂技能。伴随着工业化，各国需要有文化、有技能、守纪律、能从事复杂操作的工人，公立学校系统应运而生，孩子们正好专职学习而不必工作。

这些就是青少年。这个词原本指的是12到20岁被制度化地留在学校的人，现在大约已经扩大到只要还没上班拿工资就算是青少年。他们不必挣钱养家，他们唯一的任务是好好学习，为参加工作做准备……也许有些人会认为这准备时间有点过长了。

> 读者 许嘉木 提问咨询：我听到文中观点的第一反应是确实如此，现在的成年人有比父辈更低的睾酮，更少的侵略性，更不愿意承担责任。但我想问万老师的是，这真的算坏事吗？我知道人类是个“幼态持续”的物种，相比其他灵长类发育的更慢，保留的更多的幼年特征，而这件事在之前一直被我们视为演化优势，很大程度上区别了人类和猿猴。孩童化的背后，会不会有对于个体，或者对于人类社会来说，没那么容易发现的好处？在物质生活如此丰富的现在，孩童化会不会才是正常的？会不会本应如此？或者说必然如此？

> 万维钢回复——

我有同感。幼态持续有两个明显的好处。一个是有更长的学习时间，也许更容易保留好奇心，有更持续的高可塑性。另一个是因为攻击性弱、依赖性强，个体间就更容易合作。这都符合现代化的趋势。更何况孩童化的个体的确更快乐。

我理解海沃德并不是想要扭转幼态持续，他所说的孩童化只是这个大趋势的一个副作用，尤其是在社会层面。

孩童化的主要问题是享受越来越多的权利，而越来越推迟担负责任和尽义务。权利和义务脱节总会带来问题，现在则是全社会的趋势。

一个衣食无忧、完全不必自己去创造财富的人体会不到真实世界中做实事必须面对的取舍，但同时他又有发达的情感，所以他会有一个愿望清单，不但想要自己有更多的权利，而且气势十足地要求世界按照自己的愿望改变。

这才有了比如说极端环保主义者：这些人只知道保护环境是好的，二氧化碳是坏的，但不知道经济增长的必要性。

而他们实现愿望的手段不是自己亲手去做事，而是「闹」，或者可以说是「撒娇」：你们不听我们的，我们就把博物馆里的名画毁给你们看！其实名画跟环保有啥关系呢？他们只是想通过刺痛成年人的感情来吸引关注而已。文化自恋和受害者心态本质上都是如此。

这很荒唐，但这仍然比青少年上不起学、从小被迫为生计奔忙强多了……所以这个副作用是值得的。问题是下一步怎么办。孩童化会不会把国家搞乱？会不会降低一个族群的竞争力？会不会难以应对未来的挑战？都是值得担心的问题。

> 读者 龙在江湖：万老师你好，听了今天关于AI发展的动态趋势后，我想问问在这些领域当中我们国内做的比较好的大模型是哪些，我们大概什么时候能用上啊？

> 万维钢回复——

现在国内也许有上百个大模型，各家的跑分都挺高，有些已经有很多用户。我不用国产模型所以不知道哪家的更好用，但是我可以提供一个有意思的视角：在国外用户看来，中国的大模型哪家强？

答案是阿里的 Qwen（通义千问），和梁文锋的DeepSeek。这两个模型的最新版都是开源的，都不只是跑分高而且被人们认为在实践中真好用。尤其DeepSeek，最近在X的AI圈中很火爆，体积小、速度快、数学和编程水平一流，尤其API价格便宜，最近用的人很多。

DeepSeek已经火爆到把山姆·奥特曼逼出来说话的程度。他没有明着指对，但是大意是说，我们已经把路趟出来了，你们中国公司照着做，再用数据蒸馏的方法抄近道，自然可以少花钱多办事 —— 可我们在前面趟路的才是最厉害的啊！

> 读者 石予乔：想问万老师，是不是因为AI在落地方面存在中美差异，所以在中国才会感觉到AI只是在替代而不是在创造？比如，我们身边使用AI的，大多数都是在替代人搜索、写材料、做PPT、视频等等，而看到硅谷的信息，总是在各种创新。如果存在这种落地差异，那具体是什么？

> 万维钢回复——

我最近跟几个人讨论了中国AI的局面，我大致的理解是这样的 ——

首先是难能可贵。你要知道现在全世界只有两个国家在严肃地做AI，那就是美国和中国。整个欧洲除了法国的一个模型叫Mistral，基本上都在圈外了；日本韩国可能根本都插不上话。而中国，就像我刚才所说，不但有话语权而且有一定的竞争力。

而且中国大模型进步速度飞快。一年多以前中国还没有一个模型能达到GPT-3.5的水平，现在则是有多家模型达到了GPT-4。当然我觉得很多模型只是跑分好看，实际应用水平并不是那么理想，至少不足以说服我用，但这也很不容易了。

事实上对于像你说的“替代人搜索、写材料、做PPT、视频等等”这些任务，再加上编程和一般的数学题，并不需要用最先进的模型，国产模型也许就够用，这已经是不错的局面。甚至有好几个国产模型已经搞出了至少是形式上的o1那样的推理能力。

但目前来说，我认为有四个方面，是中国AI还要再加把劲的地方。

第一是AGI。现在最热门的竞争不是用大模型写材料，也不是编程，而是谁家先做出来AGI，甚至ASI。在这一点上奥特曼说的有道理，前沿就是需要投入巨量资源才行。

搞科研，任何时候你的面前都有两条路，一条是高难度、高花费，一条是低难度、低花费。如果你一直跟在别人后面借鉴，总想少花钱多办事，你不可能弯道超车。

AGI和ASI是国运级别的事件，我认为中国公司还可以再多一点进取心。也许一个激进策略是不惜一切代价先把AGI做出来再说。

第二是普及。现在中国已经有不少人每天用AI，但是还可以再多。

美国很多大学生都已经用上ChatGPT，以至于期末考试期间把服务器都给干瘫痪了。就在本周四，因为太多程序员都在用Cursor编程，Claude的API调用算力都被用光了，一段时间内人们都没法干活儿。

GitHub 的一项调查说，92% 的美国程序员在工作和个人项目中使用 AI。所以第二个要加把劲的地方，就是要让AI从少数人的玩具，成为主力生产力工具。

第三是应用。因为风险投资撤退等方面的原因，中国对AI的应用开发仍然不够。

硅谷有无数个小公司在用AI做各种各样的事情，到处都是融资和路演。中国对AI应用公司的要求比较严格。现在情况是很多中国的AI创业者和投资人，纷纷到硅谷寻求发展。

第四是科研。AGI的第一个作用就是帮科研人员搞创新，这是科技进步的乘法关系，是必须抢占的高地。

目前美国有很多科研人员用上了 o1-pro，之前DeepMind更是拿着自己的AI技术到各个科研领域“下乡”，又发展出AI分子生物学、AI材料科学、AI找药等等相当成熟的模式，可以说现在搞科研的整个范式已经剧变。

我们也看到了中国的成绩，但从我自己的体感来说，目前严肃使用AI的科研人员，还有更大的增长空间。

这里当然有美国对中国搞封锁的原因。但是据我了解，中国搞AI，目前算力不是问题，你想要算力就一定能找到算力。

如果你意识到AI有多重要，这四个问题其实很严峻！作为负责任的地球人，我们不应该只让美国掌握最强AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025011719/1865212419786151272/011719.jpeg)
