## AI如何影响低中高级技能

有人说 AI 的到来会让人与人之间更平等，因为不管你以前水平多高，AI 可能都做得比你好 —— 人与人之间的差距不就缩小了吗？但也有人说 AI 会放大不平等 —— 毕竟有的人用 AI，有的人不用；有人用得好，有人用得不好，结果自然不一样。

这一讲咱们搞个统一理论，分析一下 AI 对低水平、中水平、高水平这三类技能人士的影响分别是什么。我会列举一些证据支持，希望能带给你一些启发。

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全部的趋势，都表现在我让 o3 画的下面这张图之中 ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025060220/1877830260607762732/060220.png)

图中横坐标代表一个人的实际水平，纵坐标代表输出水平。图上标注了从0到10的数字，我们先简单地把人分成三类：0到2之间是低水平，2到4之间是中水平，6以上就算是高水平。这些数字只是示意，不必太在意。

图中那条黄色曲线，是一条45度的斜线，它表示在没有 AI 的情况下，每个人的输出水平就等于他的实际水平。而那条红色曲线，则代表有了 AI 之后，不同水平的人实际能输出什么样的水平。

AI 对每个人的技能提升是不一样的，这是一条 S 形曲线。

曲线的底部是平的，意思是对所有原本小于2分的低水平的人，AI 都能把他们的输出拉到中等，达到4分 —— 哪怕你是0基础，AI 也能让你输出一个过得去的水平。

而对2-4分之间的中等水平的人来说，曲线会随着你的水平提升而提升，但是上升速度比较缓慢，提升作用没有那么明显。

而只要你的水平高于4分，AI 可以给你一个非常陡峭的提升！你水平越高，AI对你的帮助就越大。

但如果你本身已经是8分以上的行业高手，那 AI 对你输出的提升就会趋于平缓，进入边际效益递减……曲线在最上方又变平了。

下面我会更详细地解释。

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对低水平职场人、入门者来说，AI 绝对是一个巨大的福音。你明明“不会”，现在AI能让你看上去很“会”。

比如你一句英文都不会说，有了 AI 你也可以写出一封很不错的英文信，甚至还能借助 AI 实时翻译直接顺畅地用英文交流。你甚至可以做到母语级的典雅和自然。

再比如你完全不会画画，照样可以用 AI 生成一幅相当好看的画。如果当今世界还有人不知道 AI 的存在，你把那幅画拿给他看，他可能会说你是专业水准。

我觉得 AI 影响最大的领域是医疗。已经有很多测试显示，AI 的医学知识和诊断准确度已经超过了人类医生。现在如果你去医院看病，我强烈建议你把各种检查结果 —— 什么化验单、CT片子之类 —— 全交给一个高水平 AI 比如DeepSeek，让它先看看，完了再去问医生。AI给的诊断和治疗建议，可能比很多医生还要准确。

所以现在医生们也都很客气，能虚心地参考 AI 的意见。

那你说是不是「医生+AI」比 AI 独自判断更准确呢？还真不一定。我最近刚看到一项 2025 年发表的新研究 [1]，用的还只是 GPT-4 这个老模型，发现面对临床上各种小问题，AI 的判断准确率不但比医生的独自判断高，而且并不低于医生和 AI 联合的判断，有时AI自己甚至还略高一点。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025060220/1877830292820012472/060220.png)

这就是说，如果一个医生不参考AI意见，非得自己独自判断，他就是不负责任；他应该以 AI 的意见为主，以自己的意见为辅。

而这也就是说，普通医院刚入行的医生用上AI，就会拥有三甲医院高水平医生一样的判断力。

对低水平人士来说，AI 真是个促进平等的工具啊。

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这对中等水平人士可不是个好消息。原本你站在技能的腰部，还有点价值感和安全感，但现在低技能的人借助 AI 也能输出腰部水平，那你的存在感在哪儿呢？

比如一项关于呼叫中心客服的研究 [2] 是这样的。这个业务是让客服通过跟客户通话，去说服客户消费。AI 的作用是实时生成话术建议，在屏幕上给出提示，看能不能帮助客服提高成交率。结果发现：对新手来说，生产率提升了 34%，签单数显著上升；但对老手来说，因为他们本来就会那些话术，AI的帮助不大，签单数就没有明显提高。

AI 给中等水平人士造成了直接威胁。

现在一个新入行的程序员就能借助AI每天写大量代码，那如果你是个普通程序员，日常工作只是写些不太复杂、不需要多少微决策的代码，你这个“老手”还有什么优势？

麦肯锡 2025 年的一份报告 [3] 提到，现在企业最看重的已经不是员工的「熟练度」，而是「人机协调能力」，也就是你能不能用好AI。如果你不会用AI，你的工资增长会明显落后于那些懂得用 AI 的人。

可是怎么用呢？可不能像新手一样用。作为中等选手，如果你像低等选手一样完全依赖AI，直接照搬生成结果，你不但没有优势，而且可能反而不如自己原本该有的表现。

德国的一项研究 [4] 考察了让大学生用 ChatGPT 写论文。AI的确提高了低水平学生的成绩，但对中高等学生来说，ChatGPT拉低了他们的得分。

你原本可以比ChatGPT强一点的。哪怕你是个医生，你至少也可以根据自己的经验，多问问病人的情况，多给AI输入一些化验单上没有的信息啊……你总可以做一点AI自己做不了的事情。

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中等水平人士的出路在于帮助和驾驭AI。

理想情况是，你应该让 AI 去承担那些重复性的、纯信息处理型的、低决策密度的任务，而你要站在更高的层次，提出思路、定义目标、做出决策、掌握审美，最终把控质量。

比如有研究发现 [5]，对于有三到五年工作经验的前端工程师来说，一旦用上像 Copilot 这样的AI编程工具，正确的做法是尽量让AI出代码，自己则把以前写代码时间的30%，转移到架构设计和评审上去。平均而论，Copilot 让程序实现加快了 55.8%。

如果你是一个内容营销团队，你可以用 AI 帮你头脑风暴，生成标题、写初稿，乃至于根据不同平台优化内容风格。但人还是需要主导策划、设定主题、做深度采访、确定立意走向……

你是「把 AI 纳入工作流」，而不是「把工作交给 AI」。

中等水平的人如果用 AI 用得好，输出能力可以实现一次陡峭式的跃升 —— 比如从原本的 6 分直接跳到 10 分，跨入高水平行列。

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而高水平人士用 AI，则必须注入更大的主动性。

你已经不是驾驭，而是统帅AI。所有的琐碎事务、重复劳动都可以交给 AI 去处理，你把自己解放出来，专注于最有价值、最需要创意的部分。

比如如果你是一名顶尖的内容创作者，让AI出文章就是不可接受的 —— 你必须精确控制自己输出的每一句话。AI 是你的助手，它能快速调研、搜集资料、初步推理。你有任何灵感，随时可以验证；你有个论点需要科研证据，AI 直接给参考文献；你想了解某个行业的现状，AI 十分钟之内给你一份全面的报告。你的水平体现在从这些信息中提炼洞见。

科研领域更是如此。现在 AlphaFold 这样的AI工具可以直接生成研究对象，像 AlphaEvolve 更是能直接发现研究结果，可能AI连灵感都给你包办了 —— 你要做的是更宏观的决策。

AI 毫无疑问会提升高手的工作效率……但如果你已经是一个8分以上的顶尖高手，AI 并不能把你送入「传说级」。它对你的帮助会趋于平缓，而不是让你突破天际。

这是因为顶尖高手原本就能调用最好的工具和信息。比如这有一位一线导演，AI 能不能让他拍出一部“超越整个时代”的电影？那不太可能。人家原本就拥有最顶级的创意、团队和技术资源，作品已经是行业顶级，人根本就看不上 AI 生成的小视频。

同样道理，如果你是个顶尖小说家，AI 或许能帮你提供一些历史现场的资料什么的，但它不太可能带给你的小说更高级的文学灵魂。

但也许以后可以。等到ASI出来，我们再让它跟顶尖高手结合，也许会产生魔法级突破……那是另一个故事。

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我感觉现在大部分人还没有真正把 AI 加入工作流程。已经开始用 AI 的人，大多数也还没有用出高水平的效果。

有调研显示 [6]，目前中国企业使用 AI 的场景， 80%还停留在文本摘要、客服回复、问答之类的任务上。这些任务根本都用不上像 o3 这样的高端模型。你说写个总结、翻译个材料、辅导孩子写作业啥的，一般模型就够用了。

……那你就没有把AI用好。你需要思考怎么才能把 AI 深度嵌入自己的工作流程，怎么让 AI 发挥更大的作用，怎么把自己拉升到顶尖高手的输出水平。

如果你还没想好，不用太焦虑，因为大多数人都没想好。

现在人们热议 AI 会不会引发大失业，有人动不动就说五年内一半的岗位会被替代……但现实是到目前为止，还没有任何明显迹象表明有什么剧烈变化正在发生。

我目前唯一听说的，是入门级程序员的招聘岗位在减少。但是其他领域似乎还没有受到冲击。

《经济学人》杂志上周刚刚出了一篇文章 [7]，明确提出 AI 目前并没有带来大规模的结构性失业。美国2025年4月的失业率只有 4.2%，处于历史低位。一方面是这几年美国经济整体表现不错，服务业的扩张吸纳了大量劳动力，一方面是我们一再说的「微决策」，白领岗位不会那么容易被取代 —— AI 会把一些任务给自动化，但不至于直接消灭岗位。

还有一方面，则可能是因为 AI 还没有深度渗透到职业流程之中。人们对AI的用法还非常初级。

也许这一切只是暂时的。也许等到今年下半年 GPT-5 发布，AI Agent（智能体）成熟，能够独立承担工作流程，失业潮才会真正显现。

但不论如何，我认为那条 S 曲线是成立的：AI 对人的影响不是均匀的 —— 你是被替代还是被放大，取决于你能提供多大的主动性。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025060221/1877835059160489660/060221.jpeg)

注释

[1] Goh, E., Gallo, R.J., Strong, E. et al. GPT-4 assistance for improvement of physician performance on patient care tasks: a randomized controlled trial. Nat Med 31, 1233–1238 (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03456-y

[2] Brynjolfsson, Erik, et al. “Generative AI at Work.” NBER Working Paper 31161, 2023. https://www.nber.org/papers/w31161.

[3] Mayer, Hannah, et al. Superagency in the Workplace: Empowering People to Unlock AI’s Full Potential. McKinsey Digital, 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work.

[4] Wecks, Janik Ole, et al. “Generative AI Usage and Exam Performance.” arXiv 2404.19699, 2024. https://arxiv.org/abs/2404.19699.

[5] Nijkamp, Erik, et al. “The Impact of AI on Developer Productivity.” arXiv 2302.06590, 2023. https://arxiv.org/abs/2302.06590.

[6] https://omdia.tech.informa.com/om129586/omdia-universe-chinese-commercial-foundation-models-2025

[7] The Economist. “Why AI Hasn’t Taken Your Job.” Finance & Economics (May 26 2025). https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/05/26/why-ai-hasnt-taken-your-job.

### 💡 精华要点
- 1.对低水平职场人、入门者来说，AI 绝对是一个巨大的福音。
- 2.AI 给中等水平人士造成了直接威胁，中等水平人士的出路在于帮助和驾驭AI。要「把 AI 纳入工作流」，而不是「把工作交给 AI」。
- 3.而高水平人士用 AI，则必须注入更大的主动性。你已经不是驾驭，而是统帅AI。
