## 问答：AI对未来社会最大的改变是什么？

> 读者 霁云：万Sir，你觉得AI对未来社会，或者说20年后的社会会有哪些改变呢？最大的一个改变会是什么呢？颠覆现在的教育方式？AI老师普及？生产力大发展，物质生活更加丰富？科研大加速，人类在多个学科取得突破？运输业无人化，如快递、外卖、出租车、公交、货运车辆全部无人化？元宇宙大普及？拒绝科技的“阿米什人”文化流行？

> 万维钢回复——

你这说的已经非常全面了。所有这些都会发生，有的已经发生。

比如无人驾驶出租车 Waymo，在美国旧金山和菲尼克斯两个城市运营的结果表明，它每百万英里的碰撞事故率比人类司机驾驶的出租车低了58%，而且造成人员受伤的碰撞事故率更是低了85%。当然Waymo目前还只被允许上市区公路和特定地区的高速公路，而且恶劣天气不运营，但是这个成绩已经足以说明问题。

货运车辆有更多的复杂性，比如中途需要加油、车辆需要在路上维护什么的，恐怕还需要有人照料，但那主要是基础设施问题，也许很快就会有专门服务自动驾驶货运卡车的服务区。包括快递和外卖，都属于哪怕从今天开始科技停止进步，仅凭自动驾驶这一项，我们的社会也有办法让它更加自动化的项目。

我可以推测，20年后的社会一定会比现在富裕得多，大量实体商品都会像现在的软件一样廉价，以至于人人负担得起。我这里想说的是，改变将会从虚到实，差序发生。

借助AI辅助编程，现在软件的生产力已经爆发了。这表现在出现了很多个人独立开发者，不需要公司，自己写个APP直接在应用商店卖。AI编程软件Cursor一个月才20美元，你用它一两天就能写个说得过去的APP。

程序员不会因此而失业，但我们会看到软件会更加无处不在，而且是高度定制化的。你有任何特殊需求，别人马上就可以给你写一个。也许每个中学的每一门课程都应该有自己的专属APP，而且学期结束就可以扔掉。

当编程变得容易，科研就会大大加速。更不用说还有o1的直接数理化推导能力和AlphaFold之类用于生物计算的AI。

但科研距离AI，毕竟比编程距离AI核心圈稍微远了一点点，所以AI对科研的影响现在才刚刚开始。真正的爆发还没有到来。但是马上就会到来。我们可以预期，21世纪20年代会像20世纪20年代一样，给我们带来一些重大科学突破。

游戏、电影电视这些，也处在跟科研差不多的位置上。尚未巨变，但很快就会巨变。如果一个人就能拍一部电影，那是一个什么局面。

目前的改变主要发生在虚拟的层面上。这已经很了不起了。你想想，每月20美元，你口袋里就有了这么一位博士级的助手，这难道不是奇迹吗？你是中国首富，我是个农民工，咱俩拿出同样的手机来，看的是同一段短视频，这难道不是平等吗？

但虚拟的东西毕竟不能当饭吃，所以很多人还没有切实感受到AI的好处。这并不是因为实体财富是有限的！我一再说，卖什么都是卖软件，因为那些原子是不会被你给消费掉的，物质一直都在循环，你买的其实是原子的排列组合。

实体财富也是无限的。之所以现在不是每个人都买得起汽车，是因为造汽车这件事还没有完全自动化，而且操作实体需要耗费更多的能量。

而这两个问题又都可以用智能和科技解决。核聚变现在不好说，但我们已知太阳能取之不尽，而且光伏发电像芯片一样有扩展定律，所以前方没有障碍。下一步就看机器人的进展情况。

根据目前各大公司的投入情况，我们完全可以预期，也许一两年内，机器人就会迎来一个GPT-3时刻：人们恍然大悟，原来这么容易就解决了。然后马上就是ChatGPT时刻，原来机器人可以这么好用又这么便宜。

然后智能就会进入一切生产和服务环节……让每个人都过上非常体面的生活。

顺便说一句，很多人爱说什么“如果中国人都过上跟美国人一样的生活，地球资源就不够用” —— 这毫无道理。日本的人均土地面积比中国小得多，资源更少，日本人的生活难道不是都很好吗？还是那句话，除了土地是绝对有限的，其他物质资源本质上是无限的。

但是科技和资源并不能解决所有问题，你还需要能够创造和流通财富的机制才行。世界上的粮食总产量早就能让所有人都吃饱了，但就是有的国家的人吃不饱。一边是产能过剩，一边是老百姓消费不起，那不是科技问题也不是资源问题，是人的问题。

> 读者 Mercury：万sir您好，现在的ai已经能轻松解决一些复杂问题。那我们还有必要提升自己诸如写作、数学或者编程等能力吗？
> 如果未来我们都通过AI来帮我们解决数学问题，写文章，而且写得比我们更好，是不是意味着这些能力就没有用了呢？
> 我现在是一名计算机从业者，一方面觉得需要提升自己的实力，一方面又会觉得这些能力很快被AI所取代，所以觉得很矛盾，希望万老师能帮忙解惑。

> 万维钢回复——

我们一直都在思考AI时代人到底还有哪些能力是不可替代的，可现在的情况是越来越不确定。我几乎是每周一三五觉得人永远都大有可为，二四六觉得AI还是太厉害了，周日则是茫然……我非常想说AI再强也需要人的干预才能做出好的东西来，但现实是AI的能力的确是越来越强。

前几天，我在X看到有人让 Claude 创作了一系列“两句话故事”，效果是这样的 ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024092014/1854152696462874400/092014.jpeg)

我分享到朋友圈，快刀青衣一看立即给转换成中文，你体会一下 ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024092014/1854152722232711156/092014.jpeg)

可谓是节奏明快，趣味纯正，切合时尚，立意高而思想深。我不知道你怎么想，我觉得我写不出这个水平。当然，长篇小说我们目前还是看人写的，但是，我觉得也许从某一天开始，我们可能只想看AI写的作品。现在还有谁敢说AI没有创造性？

我们看 OpenAI 规划的 AI 发展路线图 ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024092014/1854152753371203496/092014.jpeg)

总共分为五级：

1. 聊天机器人

2. 推理者，达到人类的解题水平

3. 智能体，可以自行采取行动的系统

4. 创新者，AI帮助创新

5. 组织，AI能做整个组织（比如说一家公司）的工作。

o1 的推出，让AI正式达到了第二级，推理者。就在几天前，奥特曼发了个推文，说他们在“目标3”上取得了“难以置信的超预期表现” ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024092014/1854152784509703968/092014.png)

这让人以为OpenAI已经在内部实现了路线图中的第3级，也就是智能体。不过我仔细查看，他推文链接（https://openai.com/index/openai-technical-goals/）指向的不是那个AI发展路线图， 而是 OpenAI 公司自己的「技术目标」，其中“目标3”是“构建一个能理解实用自然语言的智能体”，强调的还是对语言的理解力，而不是计划和行动。所以奥特曼的意思可能还是阶段性的总结，而不是剧透。这个技术目标的“目标4”才是有行动力的智能体。

但不论如何，路线图非常清楚，OpenAI没打算给人类留下什么工作。人类将不但不是行动者，而且可能不是绝对的创新者，甚至不是组织者 —— 也许我们的主要角色，是消费者。这大概就是为什么山姆·奥特曼打算给全民发钱。

我下周会再说说人的远期价值到底在哪。但是近期而言，人还是应该继续学习编程、数学和写作。就拿编程来说，一个完全不懂的人，你给他一个AGI，他也做不出好的软件作品。你得是个明白人，才能清楚地表达你想要的这个产品是什么，有哪些要求，怎么设定，乃至于提出一定的设计。AI就算万能，它不知道你的清楚需求也不行。而清楚的需求全在细节之中 —— 笼统地说“我要一个游戏”肯定做不出好游戏来。

最后再讲个小感悟。我在硅谷遇到一个很小的创业团队，大概也就三四个人。他们做的项目是帮着公寓管理员接电话，给潜在的租房者描述房源信息。这个事儿似乎挺简单，但我跟他们聊，发现他们的竞争力并不在于AI —— 毕竟谁都能用AI做这个东西 —— 而在于他们很懂租房市场。他们团队中有两个人原本就是做这个租房业务的，跟客户有良好的信任关系。

也就是说，现在不是会用AI的人自上而下地垂直打击一个个传统业务，而是传统业务纷纷自行用上AI。我还接触到别的公司，包括金融、心理咨询、教育、软件测试、软件即服务（SaaS）领域等等，都是如此。

现在的情形不是AI横扫各个行业，而是各个行业借助AI优化自我。

我想个人也是如此。程序员也好、科研人员也好、作家也好，至少在近期，是我们用AI，而不是AI取代我们。

坚守行业原有打法，不会用AI，那似乎是肯定不行了。而如果一个人只是很会用AI，但是对传统行业一无所知，没有任何根基，他也不会有很大的竞争力，因为“会用AI”是个门槛不高的事情。你得找个懂行的人合伙才好。

当然这说的都是近期。你要问远期，那就不好说了……

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024092014/1854152810280327156/092014.jpeg)
