## 快刀青衣：OpenClaw如何重构我们的工作与生活？

你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。

今天的内容来自于快刀青衣老师主理的AI学习圈。我们要说的是最近大火的OpenClaw，也就是“龙虾”。

其实，在过去两天咱们不难发现一个现象，就是关于“龙虾”的讨论发生了一些微妙的变化。一开始大家都觉得这个东西很神奇，然后一股脑地去围观。但是热闹的同时，也有不少人开始做更加理性的评估，就是在实际的工作中，到底有什么事适合交给“龙虾”，哪些事“龙虾”做不了呢？以及面对这个新技术，什么人应该马上入手，什么人可以稍作观望呢？关于这些问题，咱们就有请快刀青衣老师来展开说说。

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你好，我是快刀青衣。

不知道你最近有没有装“龙虾”？它是一个叫OpenClaw的开源AI工具。有人说它是AI时代最重要的工具，也有人说自从用上它，工作方式彻底变了。

但也有人稀里糊涂下了个山寨APP，花了冤枉钱。有人对着屏幕一顿折腾，最后什么也没装上，气得只想摔电脑。还有人装上了用了一圈，感觉也不过如此，特别烧钱，干活的效果也就一般。

那OpenClaw到底是什么？值不值得现在就冲进去？今天这篇内容，我就把我的使用心得和观察结论，跟你分享一下。

先说清楚一件事：OpenClaw不是一个新的AI聊天工具。

你现在用的ChatGPT、豆包、Kimi，本质上都是图书馆。你走进去，问个问题，拿到答案，转身走人。你一离开，它就停了，什么都不会发生。

但OpenClaw不一样，它是一个住在你电脑里的管家。

管家和图书馆最大的区别是什么？你在不在，它都在干活。

它住在你的飞书里，你跟它说话就像跟同事发消息一样。更重要的是，你不说话它也能干活，帮你定时推资讯、监控动态，在你睡觉的时候把早上要看的东西处理好，8点准时送到你面前。

它还有一个特别有意思的设计：可以装技能（Skill），就像手机装APP一样。装了天气技能，你@它一句，它就告诉你今天穿什么。装了笔记技能，它能把你看过的文章自动整理进知识库。技能装得越多，它就越懂你、越能干。

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那装好了龙虾，到底能干什么？我来说说自己这段时间的真实经历。

首先，我用OpenClaw给自己组了一支梦之队，每个智能体都是我喜欢的“球星”。比如巴蒂是队长，帮我协调任务、每天自我提升、学习新技能，还帮我找各种媒体素材来源；克罗地亚球星达沃·苏克是设计师，帮我设计图片；托马斯·穆勒帮我做经营分析；贝克汉姆帮我做社交媒体；内斯塔帮我盯几十个我关注的大神的每日动态；门将奇拉维特帮我管理Gmail邮箱。整个系统就像一支球队，每个位置都有人，各司其职。

当然，当你把AI助理训练好后，它不只能服务你一个人，还能成为你的“同事”。我们公司现在内部已经上岗了不少这样的AI员工，有全公司用的，有某个部门专用的。其中最辛苦的一个AI员工叫“牛小数”，是我们数据分析专家牛博士亲手调教出来的机器人。

以前大家需要查数据，得找牛博士，要等他有空。他自己也很苦恼，一个资深专家，每天70%的工作量都特别没有技术含量，全是查各种数据报表。可能有人会说为什么不做个数据后台？说实话，这种后台哪个公司没有一堆？重要的是没人乐意用或者不太会用，最后要么找人，要么不了了之。但是现在，我们公司任何人、任何时间，在私聊或者群聊里直接问牛小数就行，24小时在线，秒回。不但整个公司的同事都更积极地监控数据了，牛博士自己也可以有更多精力去研究更高难度的任务。

除了牛小数，我们还有专门做视频剪辑的剪刀手爱德华，专门做事实核查的元芳，专门做设计的米开朗基罗，这些都是每天待命的AI同事。当你把自己的AI变成这样一个“公共AI员工”，拉进团队群，就能服务所有人。

当然，刚才说的都是提高工作效率和幸福度的场景，除了工作，生活中也一样可以用。比如，你可以给自己或者孩子搭一个AI英语私教。说实话，孩子不一定愿意跟机器学习——这个问题我也踩过坑，摸索出了一套让孩子愿意主动跟AI私教练英语的“邪修”方法。

现在这个AI私教搭好之后，它每天早上会自动出题、批改、分析错因，按艾宾浩斯遗忘曲线追着孩子把错题复习到会，连续答对三次才算“已掌握”，错题都会自动生成一个多维表格存下来。咱们AI学习圈的老同学都知道，2025年要做一个自动化的错题本智能体还是比较麻烦的。但是现在，AI助理两分钟就做出来了，而且还能从原本的“三天打鱼，两天晒网”，变成一个每天自动运转的学习系统。

这些不是科幻场景，这是装好OpenClaw之后的日常，也全部都是我自己的实践，我也是连续几天折腾到凌晨两点才搞定很多场景。对我来说，很长时间没有这种痛并快乐着的亢奋感觉了。

但我必须说实话：这个工具不是所有人都该现在冲进去。

OpenClaw还处于非常早期的阶段——每周都在更新，很多功能还在完善中。如果你是那种“等它成熟了再说”的心态，完全没问题，现在不学天也不会塌下来。

如果你是那种喜欢尝鲜、喜欢折腾新东西、愿意冒一点险的人，那你可以开始实践起来。更重要的是，你会从一个被动的AI使用者变成一个主动的调度者。OpenClaw的意义不在于替代你的思考，而在于把那些琐碎的、重复的体力活接管过去，让你腾出手来做只有人才能做好的事，比如设计、创意、决策、沟通。

但如果你只是因为朋友圈都在转，看到别人在用，怕自己落后了、觉得焦虑，那说真的，你完全不用现在动。等它再成熟一点，学起来可能更简单。

比如，我是微信支付非常早期的公测用户，但那又怎么样？大家看的是里面的余额，而不是你的注册日期。龙虾也是一样，我相信未来在乎的一定是你用它实现了什么价值，是不是第一批进来的，没有那么重要。

还有一点要提前说清楚：这件事没有那么简单，你需要有足够的耐心。不管是在安装，还是在后续实践里，你可能会遇到报错，会在某个步骤卡住，可能折腾到很晚。这不代表你笨，每个人的电脑环境不一样，出问题太正常了。

遇到报错的时候，你可以把错误信息丢给AI问一句“怎么回事，怎么解决”，等到五分钟后突然搞定——那一刻的爽感，说实话，比一帆风顺直接装好还要强。

当然，说到这里，还有一个问题要重点注意：OpenClaw有多火，安全问题就有多重要。

这里有个“黑色幽默”的插曲值得一说，这个工具原本的设计要求是严格运行在本地隔离沙箱里，但实际部署完全失控，大量技术爱好者和中小企业把高权限的AI智能体直接暴露在公网上。

比如安全机构Censys曾在1月底发出警报：短短一周内，暴露在外的实例从不足1000个飙升到21000多个，增幅超过20倍。最近这段时间，还有一个名为“OpenClaw Exposure Watchboard”的公开监控页面，列出了超27万个暴露在公网的OpenClaw实例，这个数字还在持续飙升。

更麻烦的是出现了一种叫“Clawjacked”的攻击手法：黑客在普通网页上用和背景同色的隐形字体埋入恶意指令，当AI为了完成任务访问这个网页时，恶意文字被吸进了系统日志，AI下次读取日志自我纠错时，就会把黑客的指令当成系统管理员发来的命令，照单全收。

再比如，在OpenClaw的技能市场ClawHub上，现在已经有近2万个技能，但是里面鱼龙混杂，有些技能可能看似是给你实用工具，实际上藏着后门程序。AI一旦安装、调用这些插件和技能，就会被悄悄控制，自动帮黑客读取文件、泄露账号密码，甚至在你不知情的情况下执行危险操作。当然，还有人专门利用AI爱“复盘学习”的特点，把恶意命令藏进日志和对话里，让AI越学习，反而越容易被黑客牵着鼻子走，连主人的真实指令都可能被忽略。

说实话，各种安全风险防不胜防，龙虾带来了Token的爆发，也带来了安全的噩梦，这是一体两面的事。

所以在你真正动手之前，有三条安全红线必须先记住：

第一条，不要用主力电脑。OpenClaw能操作你的文件，偶尔会犯错。极端情况下可能误执行删除命令，这不是吓你，是真实发生过的事。找一台旧电脑专门给它用，物理隔离，省心。当然，如果你不差钱，或者想专心研究的话，全球爆火的Mac Mini确实是最合适的装备，因为可以24小时不关机，能耗可控，算力够强。

第二条，保护好API Key。这串字符相当于你的银行密码，OpenClaw每次请AI干活都要从这个账户走，按量扣费。泄露了别人就会用你的额度、花你的钱，你还不知道。不要截图发群，不要贴朋友圈，存在备忘录里就行。

第三条，不要给它接触最重要数据的权限。比如你跟助理说“帮我整理一下照片”，它可能觉得你五年前拍的一张模糊照片“不合格”，直接帮你删了。对你来说那张照片可能很有意义，但对它来说就是一张不合格的图片。绝密的工作文件、财务数据、家庭照片，别让它碰。

丑话说在前面，后面才能放心玩。

说了这么多，最后说一句掏心窝子的话。

就像前面说的，OpenClaw这个工具，让我很久没有过的那种“痛并快乐着”的亢奋感又回来了，连续好几天折腾到凌晨两点，报错、找原因、搞定，再报错、再搞定。每解决一个问题，都是给自己的AI梦之队装上了一项新本事。那种感觉，有点像钢铁侠在调试自己的战甲。

如果你也是那种搞定一个报错会忍不住在心里喊一声“爽”的人，那你大概能理解我说的感觉。这件事，一个人研究特别容易钻牛角尖，一群人一起养虾才更有意思。

所以我在得到AI学习圈上线了一套7讲的OpenClaw入门实战教程，全部都是我自己的亲身实践，从装之前怎么准备、怎么一步步跑起来，到自动发日报、搭团队助手、建英语私教、批量装Skill，一讲一个可以真正用起来的场景。

简单来说，我们不是在学这个软件的说明书，而是一讲一讲地让你的龙虾助手领任务、真干活、拿结果。当然，这只是个开始。接下来，我也会邀请更多的行业实干家，来和大家分享他们是怎么做的。

如果你感兴趣，可以点击文稿里的链接，了解这门课程。也欢迎你把这篇内容分享给你身边爱折腾、想通过AI提高效率的朋友，或者正被各种AI助手弄得很焦虑的朋友。

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好，内容听完了。

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好，以上就是今天的内容。《得到精选》，明天见。

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