## 如何用做课的方法，打磨金饭碗大赛演讲？

你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。

春节前，我们公司做了一场“金饭碗大赛”的颁奖典礼，11位得到同事上台讲他们的AI实践。这场颁奖典礼也在得到直播，效果特别好，很多用户留言说，得到的同事表达能力也太强了！

但你可能不知道，这11位分享者里，90%以上其实都不是做内容的。他们中有敲代码的程序员、算账的财务、还有每天面对各种琐碎投诉的客服。为什么他们的分享，能够让外行的听众也觉得听得懂、带得走、还能用？难道他们都是按演讲能力选出来的吗？

还真不是。这背后其实是使用了得到的看家本领——一套打磨内容的工程化方法。今天，我请到了这次大赛的演讲打磨总负责人，也是得到内容品控负责人宣明栋。请他带你拆解一下，那些精彩的表达背后，到底有一套什么样的打磨逻辑。

好，我们一起来听。

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![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026030618/1903520201616587408/030618.png)

你好，我是宣明栋，得到知识管理部的负责人。

AI时代，有一种能力正在迅速变得稀缺：不是谁更会做事，而是谁能把自己的经验变成别人听得懂、带得走、还能用的答案。

经验很多，答案很少。

很多人其实很强，只是强在自己的世界里。一旦走上台、打开文档，却发现别人跟不上，也记不住。不是经验不够，而是经验没有被建模。

今年1月，得到公司做了一场金饭碗大赛的颁奖典礼，11位同事上台讲他们的AI实践。演讲结束后，有用户留言：“技术倒没有多复杂，但演讲是真的好。”

这句话让我很开心。因为这11场演讲，并不是演讲团队在打磨，而是我们「做课的方法」团队在负责。

很多人以为，我们是在帮大家讲得更好。其实不是。

我们做的，是把经验变成答案。

如果你也做过分享、课程或者内容，你可能遇到过这样的时刻：明明自己很会做，但别人听不进去；案例很真实，却无法迁移；讲完很热闹，却什么也没留下。很多时候，这不是表达技巧的问题，而是有没有一套方法，把经验升级成认知资产。

第一步：不是改语言，而是改模型

先说这次金饭碗大赛的挑战。

这11位演讲者，是按“优秀案例”选出来的，而不是按“会不会讲”选出来的。他们最初提交的材料，是写给评委看的业务竞赛文档，而不是写给公众的表达。

而颁奖典礼，是一次全网直播。面对的是完全不确定的受众。

我们要做的，是把“为业务写的文档”，变成“陌生人也能听懂、还能带走的表达”。

这件事，本质上不是改表达，而是完成一次转换：从我，到你。

很多经验分享，习惯从“我”出发：我在解决什么问题，我怎么做的，我有什么心得。但听众并不在你的业务里。当表达停留在“我”的世界时，它只是故事，而不是答案。

做课的方法，第一步不是改语言，而是改模型。

模型，不是总结经验，而是把经验升级成可以跨场景迁移的认知资产。

AI时代，经验不再稀缺，把经验变成答案的能力才稀缺。

举一个金饭碗大赛里的例子。

有一位同事的演讲，主题是用AI管理商务线索。第一稿的逻辑很简单：手机里的截图很多，手动录入很累，用了AI之后效率提升了。

听起来没问题，但很难让听众产生共鸣，因为大多数人不会做同样的工作。

我们没有先改词，而是先改模型。

把这个业务提炼成一个所有人都能理解的结构：100到10，再到1。为了拿下那一个关键合作，必须先筛选10个潜在人选，而要找到这10个潜在人选，就要处理100个碎片线索。

从“我手机截图很多”，变成“我在管理一个100→10→1的漏斗”。这不是改写，而是建模。

当挑战被建模出来，表达就自动成立了。

原本只是一个“效率提升”的故事，变成了一个所有业务场景都能理解的结构。听众不再只是听别人的经验，而是开始看到自己的工作。

关键点：先对齐挑战，后提供方案

很多人以为，5分钟演讲应该多讲方法。但我们的经验恰恰相反：先对齐挑战，才有后面的理解。

演讲不是培训。演讲讲的是“道”，而不是“术”。

术，是操作流程；道，是支撑这些流程背后的判断。

所以，在这场演讲里，将近一半的时间在讲挑战本身。因为只有当听众真正代入那个困境，后面的答案才有意义。演讲的关键不是多讲方法，而是先让听众进入一个无法回避的挑战。

这其实就是做课的方法：先让学员进入一个逃不开的挑战，再让旧答案失效，从而产生真正的学习动机。

接下来，是“我怎么解决的”。

第一稿里充满了工具细节：表格、自动化规则、提醒机制，看起来很“干货”，但对大多数听众来说，却难以迁移。

修改之后，我们没有强调工具，而是强调角色的变化。

从一个被琐事缠身的“运营”，变成一个能审视业务全局的“项目经理”。

当技术细节让位给业务模型，表达才开始产生认知价值。

不是经验决定价值，而是经验有没有被建模。

最后，是“我的经验是什么”。

很多经验分享，会在结尾说一句宏观正确的话，比如“要更聪明地工作”。这类话听起来正确，但没人能带走。

修改后的落点，是一句更具体的判断：AI带来的，不只是效率提升，而是职业模式的升级。把时间从低价值重复劳动中释放出来，让人成长在价值密度最高的地方。

真正稀缺的，是把经验变成答案的人。

当经验被建模出来，它才拥有迁移价值。

演讲打磨：让个人经验升级为认知资产

这可不是某一场演讲的特殊处理，而是一整套稳定的方法。

这11场演讲，虽然来自不同岗位、不同业务，但在打磨的过程中，我们做的都是同一件事：把“我”的经验，转换成“你”的挑战；把一段个人经历，升级为可以被别人带走的答案。

有的演讲，原本只是一个效率提升的故事，最后留下的却是一句判断：真正有魅力的，不是AI本身，而是AI背后那个人的决策能力。

有的演讲，从工具使用出发，但最终呈现的，是身份的跃迁——从只能提需求的人，变成能参与方案讨论的人。

还有的演讲，看起来是在讲流程优化，最后落点却是思维方式的改变：从被动承接压力，到主动化解问题。

当这些落点被设计出来之后，我们才意识到，所谓“演讲打磨”，本质上不是修辞，而是建模。不是让表达更好听，而是让经验拥有迁移价值。

从一个案例看，这是一次改写；从11场演讲同时成立来看，它已经不是一个点，而是一种可以复制的面。

那几场演讲的现场实况，在得到App里都能找到。但真正值得看的，不只是演讲本身，而是它们是如何从经验，被一步步建成答案的。

如果听众只能记住一句话，那这句话就必须提前被设计好。因为只有被建模出来的经验，才可能成为答案。

也正是在这一刻，我们越来越确定一件事：经验不会自动变成价值，答案是被设计出来的。

回头看这11场演讲，我们越来越确信：做课的方法，并不只属于课程，它是一种内容工程能力。

它解决的，不是“讲得好不好”，而是：如何找到真正的挑战，如何把经验升级成模型，如何让表达变成长期资产。

如果你也在做内容，你可能遇到过这些问题：

经验很多，但不知道怎么讲；

案例很真，但别人学不会；

讲完很热闹，但什么也没留下。

很多时候，不是你讲得不够好，而是缺少一套稳定的方法，把经验变成答案。

这，也是《做课的方法》一直在做的事情。

它不是教你怎么讲得更精彩，而是教你：如何把“我会”，变成“我能教”；如何把一次表达，变成长期可复用的认知资产。

你不缺经验，你缺的是把经验变成资产的那一步。

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好，内容听完了。

听完宣老师的分享，我的感受是在这个AI时代，单纯有经验已经不值钱了，能把经验“封装”成别人能用的答案，才是一个人的核心竞争力。

如果你现在手握大把经验却不知道如何沉淀，想建立自己的对外影响力但不知道怎么做表达，或者想在公司内部做知识萃取却总是不见成效，那我建议你，一定要来《做课的方法》现场，感受一下这套做内容的底层能力。3月份，在北京就有一期，名额有限，赶紧报名。

我们已经把课程链接放在文稿区，可以点击文稿中的图片了解详细信息。在得到首页搜索“做课的方法”，就能看到这门课的报名入口。

好，以上就是今天的内容。《得到精选》，明天见。

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