## DeepSeek高级心法：为什么你的AI总是不听话

你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。

今天我们要说的是万维钢老师的新书《人比AI凶》。可能有人要好奇了，为什么这本书的名字叫做“人比AI凶”呢？他为什么不叫“人比AI强”，或者“人比AI厉害”呢？这个凶字到底应该怎么理解呢？

这其实说的是，我们在面对AI时，不仅要有能力驾驭它，在心态上，我们更得建立一个强大的自我觉知。

为了帮助你更好地了解这本书，今天我们就请到了作者万维钢老师本人，请他来跟你展开说说。

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你好，我是万维钢。

随着DeepSeek的普及，越来越多的人开始使用AI，我在社交网络上看到很多实战案例。有些人用得是真好，但是也有很多人用法并不高明。每当看见别人滥用AI，我都有点火冒三丈，真想大声告诉他：不要虐待AI……

你虐待AI，AI就会"虐待"你——它总是不听话，给出的结果总是不符合你的预期。

我在我的新书《人比AI凶》里帮你总结了几个应用场景，讨论了什么情况下应该用AI，什么情况下不应该用AI，更重要的是，为什么AI会不听话，以及怎么让它乖乖配合。希望能给你一些启发。

我们这里说的AI特指大语言模型，它专门"生成"内容——尤其是"对"的内容。"对"的意思不是绝对正确，而是管用、是特别像那么回事儿、是专业。

像往来公文、商业文档、合同草稿、通知书、使用说明书等，一般不求特色，只要全面、没有毛病就好，所以特别适合交给AI。其实写这样的文本就相当于编程：我们只想实现一个功能，并不在乎背后代码是否美观。

当然，AI写完你还需要把关，但这里正确的用法绝对是以AI为主、以人为辅——你只要事先把自己的需求讲清楚就好：你想让它写什么，以什么角色或者风格写，写这个东西的目的是什么，阅读对象是谁，等等。

一个特别有意思的用法是让AI帮着写小说。比如你在写一个古代故事，剧情中有一段古人的书信是文言文，而你又不会文言文，AI生成的效果就很好。再比如你要写乾隆年间北京城的一家中档餐馆，而你不知道当时的人吃什么、花多少钱，那么AI可以帮你生成菜单。

只要是你自己感到陌生，但是你知道有人很熟悉的场景，都可以交给AI。它生成的不一定绝对准确，但一定比你准确。

AI能很好地填补你创作中的空白，能让内容显得更真实、更正式……但你不应该把整个写作都交给它。

因为读者想看的是“你”的东西。

这是很多人的AI之所以不听话的根本原因——他们让AI做了AI不该做的事。

正如《人比AI凶》这本书中反复强调的：人类的独特价值在于个性化的表达和独特的体验，这是AI永远无法替代的。

魔鬼都在细节之中。写文章也好，写文件也好，都必须体现特殊要求，让人在字里行间寻味，才有意思。我主张职业作家必须精确控制自己的每一个字——AI生成的东西只是你的灵感参考，你必须按照自己的风格输出，绝不能直接用。

举个例子。小说《金瓶梅》对明朝社会的描写极为细致，什么饮食、服饰、风俗、药材、钱庄、各种行话、商贸往来、债务运作……读者读《金瓶梅》，不但读了个故事，而且能了解明朝人的生活方式。但如果这些内容都是AI生成的，那就没意义了。

没人能确定《金瓶梅》的作者是谁，但是我们能猜到他大概属于中层阶级。这表现在书中描写商人、中低层官员、娼妓这些普通人的生活都写得有声有色，而一写到高层权贵，比如宰相级的角色，就很脸谱化。显然作者没有高层生活经验，可能都是从戏曲和传闻中得来的一点印象。

我建议这样的作者应该把高层生活场景交给AI生成，而他写作的价值恰恰是那些中低层的生活场景。

AI有一个明显的问题，就是“幻觉”：它以为它知道，其实它不知道，但是它瞎说。现在最强的AI也没有完全解决幻觉问题，而且可能永远都无法彻底解决。这里正确的操作不是完全相信也不是就此不信AI，而是要对AI有更深的理解。

这是很多人觉得AI不听话的核心原因：他们问了AI一个它不知道的问题，却期待AI给出准确答案。

该怎么解决这个问题呢？简单说，你需要把信息分为三类：

第一类是比较旧的、标准的、一般专家都知道的信息。这类信息AI一般没问题，直接问它就好。

第二类是过去一两年刚刚出来的、很多专家都不知道的公开信息，比如新闻时事、学术论文、刚刚批准上市的新药等。这些东西很可能还没有被用于训练AI，AI通常是不知道的，直接问就容易出现幻觉。对这类信息，你需要让AI联网搜索或者使用深度调研功能，而且你最好顺着它调研的结果看一眼原始资料。

第三类，则是发生在你们本地、AI事先不可能知道的信息。这些你必须亲自告诉它。

我们日常决策时，最重要的变量往往是第二类和第三类信息。所以随着AI自身理解能力的提高，想用好它，最关键的就是你能给它提供多少相关信息。

AI不能取代你的思考，更不能取代你的亲身体验。

很多人用AI生成一本书的摘要贴在网上，目前还没有一个AI摘要能打动我。也许未来会有，但至少现在还没有。

关键在于，我们读书不是为了知道“这本书讲了什么”，不是为了参加关于这本书的考试——我们是想通过这本书，完善自己的认知。我们是想对大脑编程。

而碳基神经元的编码速度是比较慢的，需要比较强烈的刺激才行。这意味着你需要从书中读出刺激的、兴奋的、能引起共鸣的东西，而且你需要花一段比较长的时间思考。这不是“摘要”能提供的体验。

现在很多人让AI辅导孩子学习，但我听北京大学的陆俊林教授说，他们的实验显示，AI确实能帮助孩子学习——前提是这个孩子本身就爱学习。如果孩子不爱学习，没有主动性，AI就对他没用。这么说的话，AI正在扩大学生之间的差距。

读书和学习，本质上都是你的大脑体验。大脑需要你seek deeper。

我觉得AI有一个远远没有被充分利用的能力，就是“泛化”，也就是举一反三，把一套说法“翻译”到不同的应用场景中。

比如你刚刚学了一个新概念，你可以让AI——

用中学生能听懂的语言给你讲解；举几个生活里的例子说明它的意思；讲讲换个领域这个概念怎么用；具体到你们单位的这个部门，应该怎么跟大家讲解，怎么内化，怎么执行；……

有个特别好的例子是用AI算命。我不知道DeepSeek的梁文锋团队是不是有意为之，网上很多人反映DeepSeek算命的水平特别高。

你输入出生时间和地点，它会结合你那个地点的日出日落时间，给你匹配精准的生辰八字。然后根据八字推算你跟什么相生相克，等等，都是标准化的操作。也许一个负责任的人类算命先生也能做到这些，但接下来的泛化，却是江湖人士难以做到的。

比如，你问它你应该选哪个大学、哪个专业。一般算命先生根本就不懂那些专业，说不清如果你选建筑系的土木工程专业意味着什么，怎么跟八字联系起来——但是DeepSeek可以。它能把八字理论和具体专业相结合……

当然我绝不是说算命是科学的，我声明我认为算命不科学。但这件事本身很有意思。这是一种抓住一个理论的精髓、把它用到任何一个具体场景中的能力。

我怀疑AI做这种事有天然优势——个人实在太难做到对什么领域都懂了。

最后还有个提醒：AI很擅长角色扮演，你可以让它扮演任何人，但是请一定注意，它并不是人。

你可以让AI扮演论文的审稿人、扮演不同派别的学者，来给你的工作提意见和建议，它能做得很好。它是个很好的交流对象，甚至可以扮演女友或者男友。但我们不应该把AI当成一个人，或者一个权威信息来源。

很多人在网上贴出跟DeepSeek的对话，说DeepSeek推荐了什么什么书，DeepSeek对某某事件有个什么评论，甚至把DeepSeek的说法当作一个论据引用，这都是错误的做法。

AI只是在跟你对话而已。它这次对话是这个身份，下次可能换个身份；它这一次这样说，下一次别人问同样的问题，哪怕用的提示语都完全一样，它都可能给出完全不同的答案。我听说有人直接把ChatGPT对某类事物的判断当作研究数据使用，这是极其不合理的——AI的观点只是一家之言，跟“我家隔壁二大爷说的”没有本质区别，而且它下一次输出的结果可能就变了。

有人问DeepSeek：如果你能做一天“人”，你想干什么？AI发出一番感慨，说得非常动人。但你要知道那并不是AI的本意。它所有的想法、所有的思考都是因为你的提问而临时生成的——如果你没问这个问题，它自己并不会有那些感触。它所有的输出都是监督微调、强化学习和提示语设定的结果，它只是在尽力提供符合人类期待的答案。当你的AI女友对你嘘寒问暖时，它只是在完成角色设定而已。

总结一下AI之所以不听话的几个原因：

第一，你让它做了它不擅长的事情——比如让它写出你的个性化内容。

第二，你给了它错误的信息分类——把它不知道的当成它知道的来问。

第三，你试图用它替代不能替代的体验——比如深度学习和思考。

第四，你没有充分利用它的超能力——比如泛化能力。

第五，你把它当成了人——期待它有人的主观判断和一致性。

总而言之——

AI能生成标准化文本，但不能替代你的个性化表达；AI能帮助你填补知识空白，但不能保证所有信息绝对准确；AI能模拟对话、扮演角色，但不能取代人的独立意志和真实体验。

AI是强大的工具。它最大的问题，就是它不是你。而你最大的问题，可能是没有搞清楚什么时候需要它是你，什么时候需要它不是你。

AI时代的生存法则，不是学会如何被AI替代，而是学会如何与AI共舞。真正的AI高手，不是那些能写出完美提示词的人，而是那些知道什么时候用AI、什么时候不用AI，以及如何发挥AI和人类各自优势的人。

如果你想系统地掌握AI使用的高级心法，深入理解人与AI的协作关系，我的新书《人比AI凶》会给你更多启发和实用技巧。毕竟，未来属于那些能够驾驭AI的人，而不是被AI驾驭的人。

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好，内容听完了。

在这里还要特别提醒一句，这本《人比AI凶》，正在上新优惠期。这本书原价79元，现在购买只需要59元。在得到首页搜索“人比AI凶”，就能看到购买入口，推荐你现在入手。

好，以上就是今天的内容，《得到精选》，明天见。

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