## 微软研究院：AI让个人变强了，团队还没有

你好，欢迎来到《得到精选》，我是李南南。

今天的内容，来自快刀青衣老师主理的AI学习圈。最近两年，AI渗透进工作的方方面面，大家都在用AI提效。但是，不知道你有没有发现：这些工具对于个人来说，效果可能还不错。不过，在团队协作层面，可就一言难尽了。有的时候，开会时间还是那么长，来回拉扯还是那么多，甚至流程里还多了一些新摩擦。

这到底是怎么回事呢？前段时间，微软研究院发布的《新工作未来报告》专门研究了这个问题。

接下来，咱们就听听快刀青衣老师对这份报告的解读。

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![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026050715/1909262479473832336/050715.jpeg)

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

我最近在一个公众号下面看到一条典型评论，一位读者说“本来觉得你这篇写的还挺好的，但是没有想到你是用AI写的，果断取关”。细想起来有点荒谬，因为我看了那篇文章，里面估计只用AI做了资料搜集和语气优化。

你可以想象一个场景：你用AI帮你写了一份方案，效率翻倍，质量也不错。结果你主动告诉同事“这是AI帮我做的”，他们对你的能力评分反而降低了。

这不是假设，是我最近在一份微软报告里看到的真实研究发现。

先和你简单介绍下这个报告。微软研究院每年会发布⼀份《新工作未来报告》（New Future of Work Report），这个系列的报告从2021年开始，到今天已经发布了第五版。和以往不同，在第五版报告里，他们把关注点从“一个人用AI能多厉害”转移到更麻烦的问题上：团队、组织、整个公司，能不能靠AI一起变得更好？

说实话，这个问题的答案没那么乐观。报告里藏着好几个反常识发现，非常值得认真看，今天我就和你分享一下。

第一个发现是，如果你主动告诉同事“自己用了AI”，反而是不被大家信任的。

研究发现，在工作场所，一旦别人疑似你在用AI，对你的道德评价就会下降，你会被认为更懒惰、能力较低、不够勤奋、不可信甚至不道德。这种评价偏见还带有性别差异：同样是使用AI辅助写代码，女性软件工程师被扣的能力分数是男性的两倍多，女性程序员被扣掉13%，男性程序员只被扣掉6%。

这件事有意思的地方在于，AI本身没问题，问题是社会共识还没跟上。我们的大脑里有一套根深蒂固的判断，自己做才算本事，借助工具是走捷径。理性上知道AI是工具，但情感上还是会扣分。这个矛盾，短期内不会消失。

第二个发现是，AI替你省下的时间，可能正由队友替你补上。

报告里提到，对ChatGPT企业版用户的调查显示，AI每天能为个人节省40-60分钟。但问题是，你省下的时间有没有转化成团队效率的提升？还是只是把沟通、校对、整合和返工的成本，转移给了其他队友？

为探讨这个问题，报告里提到了一个新词，叫“Workslop”，翻译过来可以叫做“AI废料”，指的就是看起来像样，实际上内容空洞、不完整，甚至包含错误信息的AI生成内容。调查发现，这种东西在职场里非常普遍，约40%的职场员工在过去一个月里收到过“AI废料”，其中40%来自同级同事，18%来自上级。

这些“AI废料”的存在说明，很多时候个人的效率提升，是用队友的额外负担换来的。他们需要花时间花精力解读、核实、修正你发过来的内容，再处理自己的工作。也就是说，在使用AI方面，个人生产力和集体生产力之间，有一道真实存在的鸿沟。这正是这份报告想要正面回答的核心问题。

第三个发现是，AI在团队里，目前还是个笨蛋。

这是这份报告最核心的命题，也是它和前几年最大的不同。过去几年，研究者们反复证明一件事，AI能让一个人变得更高效。比如法律和行政类任务能节省80%以上的时间，写作、翻译、分析效率都有显著提升。但到了团队层面，这个优势就不存在了。

目前的AI在团队协作上有一个根本性的短板：它不懂“共识是怎么建立的”。两个人对话，会有大量隐性的信号交换，比如确认对方理解了没、调整措辞、感知情绪、建立信任。现有的大语言模型在生成回答时，往往直接输出一个“看起来已经达成共识”的文本，跳过了这个过程。结果就是，AI说的话听起来很笃定，但实际上双方并没有真正对齐。

这也是为什么现在很多地方都在强调一人公司或者几个人小团队。因为在某些特定任务上，个人配合AI的表现，有时候能媲美一个十个人的团队；但在真实的多人协作场景里，AI的贡献远不如预期。

说到这里，报告里还对AI在团队中的可能角色做了几个设想：共同构思者、魔鬼代言人、调解员、会议协调员。这几个角色听起来还挺有意思，我和你简单介绍一下。

共同构思者适合的是头脑风暴场景，可以用来生成新颖建议，帮助完善概念，增加想法多样性；魔鬼代言人主要适合决策环节，可以用来改善团队对AI的适当依赖，放大少数派的声音；调解员主要用在冲突解决环节，综合不同观点，形成平衡的群体意见，减少两极分化；最后一个协调员角色，主要做会议管理，促进信息共享，提高包容性，明确团队目标。

不过报告里也说了，这些方向有潜力，但现在都还是实验室阶段的研究。距离AI真正成为一个靠谱的“团队成员”，还有相当长的路要走。

除了团队协作上的这些反常识发现，报告后面还有几个发现，也值得我们重点关注，因为它们更直接地关系到每个人的职场生存发展。

首先，我最想重点讲的，其实不是AI会不会让我们少做一点事，而是它会不会慢慢改变我们形成能力的方式。

报告里有一个让我印象很深的概念，叫“认知去技能化”。说得直接一点就是：你长期不使用的能力，大脑真的可能会还给AI。医疗领域有一项研究发现，临床医生开始借助AI辅助检测肠息肉后，仅仅三个月，他们独立识别癌前病变的能力就出现了显著下降。不是因为他们变懒了，而是那块能力真的在退化。用进废退，大脑很诚实。

编程领域也有类似证据。一些非技术背景的人借助AI完成了技术任务，看起来能力提升很快，但一旦失去AI访问权限，这种能力立刻消失，并没有形成持久的技能沉淀。

这背后的关键变化是：AI把很多工作从“通过做来思考”，变成了“从输出里挑选”。前者是在训练你，后者是在替代你。两件事看起来都叫工作，但对一个人的成长轨迹，影响完全不同。

更麻烦的是，AI的冲击对刚入职的年轻人尤其致命。

很多人以为，AI冲击最大的会是中高层，或者那些经验丰富、成本更高的岗位。但报告里的数据恰恰相反：在高AI暴露度的岗位上，22到25岁年轻员工的就业率，比低AI暴露度岗位下降了约16%。入职时间最短的人，反而是被冲击最重的一群人。

原因也不复杂。年轻人刚进职场，承担的往往是最标准化、最容易被AI替代的基础工作，比如整理资料、写初稿、做分析、跑流程。而这些，正好是AI最擅长的。

但问题在于，年轻人本来就是通过这些基础工作，慢慢积累经验、建立判断力的。如果这些工作一开始就被AI接管，他们不是少吃了一点苦，而是少了一段能力生成的过程。

所以这和前面的“认知去技能化”其实是同一个问题的两面：一边是已经拥有的能力，因为不用而退化；另一边是还没来得及长出来的能力，因为没有训练机会而被截断。

而这个问题最隐蔽的地方，是它甚至会影响我们的创意。

很多人现在习惯先问AI：给我几个方向，给我几个选题，给我几个思路。表面上看，这是借力；但实际上，这可能是在给自己的创意设限。研究发现，如果一个人先独立构思，再引入AI，产出的原创想法会明显更多；但如果他先看AI建议，再自己构思，原创想法反而会变少。

更麻烦的是，这种影响还有残留。也就是说，即使你之后停用AI，独立构思的质量也没有完全恢复。AI提前介入，会在你的思维里留下一个“锚点”，让你不知不觉在一个更窄的范围里打转，而你自己往往感觉不到。

所以这几条发现放在一起看，真正值得警惕的不是“AI会不会替我们做更多事”，而是：当AI越来越早、越来越深地介入工作，我们还剩多少机会，去训练自己的判断力、基本功和原创能力。

说了这么多，我们回头看微软《新工作未来报告》发布的这五年，会发现每年的核心问题都不一样：

2021年，疫情刚把所有人赶回家，大家最想知道的是，不坐在一起，工作还能运转吗？

2022年，办公室重新开门，问题变成了——远程和线下怎么混着来？

2023年，ChatGPT横空出世，AI开始进入日常工作流，大家开始问，这东西真的能用吗？

2024年，问题从“能不能用”到“用了之后怎样”，AI开始真正落地。

2025年，也就是今天提到的这份报告，问题再度升级：一个人用AI变强了，但一个团队、一家公司，能不能用AI一起变强？

我顺带翻了一下2021年那版报告的预测。当时最大的判断是“灵活工作将长期存在”——这个准了。还有一个判断是“Z世代面临风险”——这个也准了，年轻人处境更难这件事，五年来没有改变。

不过，2021年最大的盲区，是完全没有预见到ChatGPT这些大语言模型的出现。那一年的报告通篇在讨论远程工作和混合办公，没有一句话提到大语言模型。这当然没办法苛责，毕竟ChatGPT是2022年底才出现的。但这件事本身也说明，技术的跳跃有时候快到让所有人都来不及预判。

所以，我还想和你说一点：这份报告的所有数据，都是基于2025年的研究。而你我都知道，2026年以来，以主动型AI智能体为代表的新一波浪潮正在进入企业工作流，技术的影响深度又上了一个台阶。

这意味着什么？意味着今天这些“反常识发现”，很快就会被新的现实重新检验。今年微软的第六版报告会给出什么新答案，我很期待。而在那之前，AI在团队里到底能做什么、不能做什么，值得我们每个人持续盯着看。

如果你对这份报告感兴趣，我也把原文链接放在文稿里了，可以花时间好好读一读。

最后，给你留一个思考题：在你的团队里，AI的引入，到目前为止是让协作变好了，还是带来了新的麻烦？欢迎在留言区和我说说。

报告链接：《新工作未来报告》（New Future of Work Report）

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好，内容听完了。

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好，以上就是今天的内容。《得到精选》，明天见。

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