## AI专题·X3：日常应用进阶

AI已经在相当程度上进入我的工作流程，离不开了。可能这波AI大潮刚起来的时候，你觉得新鲜有趣，尝试用过一阵子，后来新鲜劲儿过去，你又回到以前的做法……那可就太可惜了。我希望你也能用AI把自己的工作改进一点。

这一讲分享几个我平时对AI的用法。我还在积极探索之中，但是这几个用法，可以说是比较得心应手了。而且它们产生了生产力价值。

我讲三个主要应用场景：改写、调研和写作。

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我父亲最近因为癌症去世了，我有十几天做不了任何工作，也没心思读书，只是悲痛。后来我思考了一些人生意义方面的事儿，也没想出什么东西来，有的只是更多的无奈：像我爸这么好的人，为什么要经历那么残酷的病痛呢？

那都是题外话。题内话是有一天我听一个播客节目 [1]，对人生意义产生了一个新的疑问，似乎值得记下来。我就用了一个网页应用叫 AudioPen （AudioPen.ai），它能把你的语音整理成流畅的文档。

我并没有组织语言，直接对着手机话筒，等于是喃喃自语一般，说了一番话。AudioPen自动语音识别，先把我的话转成文字 ——

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我怀疑它用的是OpenAI的Whisper语音模型。你要知道我平时说话就容易吐字不清，当时还是躺在床上小声说的，而且中文夹杂英文。模型自动识别了两种语言，而且总体准确率可以说是非常之高。识别出的这段文字没有标点、没有分段，中间还有若干处是模型听错了，而且我说的毫无章法，不利索，很多重复。你要是直接读这段话，阅读体验是极差的。

魔法发生在第二步。我无需动手，AudioPen自动根据我事先设定的风格，把这段文字整理成了流畅的书面语 ——

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2023060218/1810007474258866284/060218.png)

你看现在这段话是不是就相当可读了。不但语言流畅，而且意思清晰，还给分了段。

这就如同你身边有个精通文字的秘书，你随便说，他给你好好整理。他还可以直接给你整理成英文或者别的什么语言，可长可短。

这个东西的用处可就太大了。它可以随时记录你的所思所想；它可以仅仅根据你的口述生成一封电子邮件，而且还可以是外语的；它可以做会议记录；它可以直接把你的零散谈话变成一篇文章。

你不一定非得用AudioPen，相关的工具都已经普及了。你可以用任何一个语音转文字工具生成原始文字，不用特别精确；你还可以把原始文字直接丢给ChatGPT，它能提供更细致的输出。

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这就是改写。除了编程，我认为改写是GPT最有用的一项日常功能。改写是对一段文字的任何操作，它可以是 ——

* 把一段文字翻译到另一种语言；

* 把一种语言风格变成另一种语言风格，比如从严谨变成轻松；

* 把一种语气变成另一种语气，比如非正式口语变成正式的、礼貌的一封信；

* 生成一段长文的摘要；

* 借助插件生成一段长视频的内容提要；

* 从文档中提取关键信息，并且做分类标签……

这些事情对人来说也并不简单，你需要有一定的文字功底，你需要花时间小心地阅读原文，你需要做出判断和取舍——但是现在AI做这些不但轻松，而且准确，最重要的是特别快。

咱们再看一个高级用法。2023年四月，著名计算机科学家吴恩达和OpenAI合作推出了一个《给开发者的ChatGPT提示语工程》课程 [2]，重点讲怎么通过编程，让GPT批量处理文档。假设你负责一家公司的客服业务，你们收到了大量的用户评论。你希望用AI阅读、判断这些评论，分门别类，并且有选择地进行回复，现在GPT已经可以做得很好了。

比如下面是一条对某个电动牙刷的用户评论 [3]：

> 我的牙科卫生师推荐我使用电动牙刷，这就是我为什么会购买这款的原因。到目前为止，它的电池寿命给我留下了深刻的印象。在初次充电并在第一周内一直插着充电器以保养电池后，我已经拔掉了充电器，并在过去的3周里每天使用它刷两次牙，都是用的同一次充电。但是，牙刷头太小了。我见过的婴儿牙刷比这个还要大。我希望牙刷头能大一些，刷毛长度不同，以便更好地清理牙齿之间的空隙，因为这款牙刷做不到。总的来说，如果你能以50美元左右的价格买到这款牙刷，那它就是一笔不错的交易。厂家的替换刷头相当昂贵，但你可以买到价格更合理的通用型刷头。这款牙刷让我感觉像每天都去看牙医一样。我的牙齿感觉闪闪发光，非常干净！

这个用户啰里啰嗦说了一大堆，其实关键信息就那么一点。对你来说，你想知道的是第一，这条评论的情绪是正面的还是负面的；第二，她说了产品的哪些优缺点。GPT非常善于提取这些信息。

提示语先设定了电子商务网站用户评论的场景，然后要求用最多20个英文单词总结这条评论：

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GPT输出：“电池寿命长，牙刷头小，但清洁效果好。如果购买价格在50美元左右，那么这是一笔划算的交易。”正是你最关心的信息。

只要做一点简单的编程，你就可以让GPT按照固定格式输出每条评论的情绪值和关键信息，然后自动对所有正面情绪评论回复表示感谢，给所有负面情绪评论回复表示我们的客服人员会帮你解决问题，并且在回复中切实列举客户反映的问题。

也就是说现在“得到”完全可以让AI负责精选和回复读者评论……但是我们选择不这么做。

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2023年五月，ChatGPT的付费用户已经全都可以使用带上网功能的GPT-4，Google更是推出了速度更快、天生会上网的新一代Bard，再加上微软的New Bing，让AI替你上网搜索信息可以说是家常便饭了。那用AI调研，和自己上网搜索，有什么区别呢？

一个是帮你省时间。AI可以根据你的意图，自行搜索相关信息，并且生成一份综合性的报告给你。比如我问ChatGPT，Google发布的新AI大模型，跟GPT-4相比有哪些优劣？它浏览了若干个网页，给我提供了如下答案——

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它做得并不是很完美，有时候还会访问失败，但是可以说已经非常有用了。比如你要调研一款汽车的口碑、一家律师事务所的声望、某地公立中学的入学手续什么的，你自己不是不能做，但是费时费力而且没意思，你就想随便找个明白人给你说几句，那么让AI去调研是最好的办法。

而有一种调研，却是传统搜索引擎难以做到，非得用AI做才好的。比如我多年前看过一部电影，我只是依稀记得其中的情节，但是片名、演员名等等关键词全都不记得。像这种情况我怎么搜索呢？ChatGPT能帮我——

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GPT-4说错了电影的出品年份（应该是2001年），但是它说的的确是我想的那部电影。

别小看这种对话，这是从以前的关键词搜索，升级到了内容搜索，甚至可以说是到了模式识别。我再举个例子。

你注意到没有，一般老百姓很喜欢行为邋遢、不修边幅、最好还给人感觉很贫穷的学者形象，比如穿着破衣服的院士和每天只吃馒头的数学家。公众可能会以为真正做学问的人就应该如此，如同武侠小说里武功最高的一定是外表最卑微的“扫地僧”……我认为这是一个认知偏误，但我不知道是不是已经有人总结过这个规律，甚至提出过什么理论。那么我可以问AI ——

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ChatGPT说的确有这么一个普遍现象，叫「智者不温顺效应（Stereotype of the Absent-Minded Professor）」。它说的这个名词的中文并不准确，其实应该叫「心不在焉的教授的刻板印象」，但是那个英文术语是准确的。

这个能力对写文章、做研究特别有用。可能你观察到的这个现象别人早就观察过、而且研究过了，你先看看人家怎么说的，就可以避免重新发明轮子。我经常问GPT“有没有一个理论说……”“这是一种什么心理学现象”“有没有一句名言或者谚语说……”这样的问题。

它不是总能给我好答案，你总是需要亲自调研一番才知道它说的是否准确，但是它经常能给我好答案。这样的快问快答不但是个思考助力，而且能让你变得更敏感，你会观察到更多的有意思现象。

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写作是生成性AI的天生能力，你要写个发在淘宝上的产品简介，给求客户写封感谢信，包括在单位内部刊物上发个什么表扬稿，ChatGPT都能帮你做得很好。现在像Notion这样的笔记工具都已经集成了AI功能，要缩写、扩写、改写都很方便。但是请放心，我肯定不会用AI写专栏给你读，我一句都不用。为什么呢？

也许AI可以写得比90%的人都要好。但是如果你要公开发表作品，甚至想拿稿费，你至少得进入十几亿中国人中的前十万名，而这意味着你得写得比99.99%的人都好才行。你的大纲、素材、论证方法和语言最好都是新颖有趣的，是AI难以想到的才好。

但AI还是可以帮助你。我最常用的是「头脑风暴」。比如我要说明一个什么道理，感觉还缺少一个更有力的例子或者论点，那我就可以问问ChatGPT。它可能给我提供六个论点，其中两个是我也想到了的，两个是没用的，但是常常总会有那么一两个，是对我的启发。

直接把AI给的论点写进文章就太草率了，你需要再做一点研究，然后用自己的语言把它写出来。

还有一个做法是我先设定一篇文章的题目和大概的主要思想，并且写好开头第一段，然后让AI把全文写完。这是最典型的「预测下一个词」，是GPT的看家本领。比如下面这个例子，我构思了一篇文章叫《平庸使者和惊奇使者》，我写了开头和内容提要，要求ChatGPT调研相关理论生成这篇文章 ——

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它去做了一番搜索，效果并不是很理想，很多网页打不开……不过它的确找到了一个理论来支持文章的观点 ——

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只可惜那个理论是我们专栏读者早就熟知的，没意思，所以我不会使用。

这就是一个专栏作家工作的日常，你经历很多失败才能找到好东西。AI在这里的任务并不是真的给我把文章写出来，而是生成一份具有一定水平的内容让我参考：也许其中有一两个点是可以借鉴的；就算什么都没有，我至少也知道了「普通水平」的基线在哪里。

我不会告诉你我在哪篇专栏的哪个地方参考了AI的意见。但是你能理解这番操作。

能工摹其形，巧匠摄其魂。我用了AI没有？用了。我的文章里有AI生成的内容没有？没有。这就叫「用AI于无形」。

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希望这一讲能对你的工作有所启发。如果你有什么有意思的用法，也欢迎在留言区分享。我们这个AI专题暂时告一段落，让我们平心静气，等待下一个AI大事件。

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注释

[1] 这个节目是 Lex Fridman 访谈 Stephen Wolfram：ChatGPT and the Nature of Truth, Reality & Computation | Lex Fridman Podcast #376, May 9, 2023. https://www.youtube.com/watch?v=PdE-waSx-d8

[2] Isa Fulford and Andrew Ng, ChatGPT Prompt Engineering for Developers, https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 这个课很好、很短而且是免费的，推荐。

[3] 原文是英文，我用ChatGPT给翻译成了中文。
