## 546｜实测Kimi新模型K2 : 奶茶价调用AI编程，文风复刻差点意思

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有时候我回顾这过去的半年，也会觉得有点恍惚。短短几个月的时间，不管是企业用AI，还是个人用AI，DeepSeek的出现都带来了很大的变化。

美国有位未来学家罗伊·阿玛拉曾有一句著名的论断，他说：“人们总是高估一项技术在短期内能带来的效果，却又低估它的长期影响。”这句话后来也被叫做“阿玛拉定律”，常常用来理解技术发展走过的轨迹。

想想看，当时DeepSeek开源了自己的V3和R1模型，虽然在行业内引起了不小的关注，但放到今天再回头看，其实我们还是低估了它的影响力。我们先不谈它对各行各业的影响，光是对其他做通用大模型的同行，就已经带来了非常直接的冲击。

比如，百度的李彦宏曾经公开表示开源模型“落后”，但现在百度也没听老板的话，自己做了开源模型；再比如，阿里通义在开源这块也开始加码投入；甚至连OpenAI的奥特曼都表示要推出自己的开源模型——虽然原计划这个月上线，现在已经宣布延期了；还有国内通用模型里特别有自己个性的Kimi，上周也发布了他们第一个K2开源模型。

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我相信咱们AI学习圈里的技术同学，已经早早体验过K2这个模型了。其实从去年一月学习圈刚启动的时候，我就多次推荐过Kimi。

今天我想聊聊这次发布的K2模型，到底有哪些特点。

第一点是代码能力强。我查阅了国内外主流的评测和一些用户反馈，大家对K2评价最多的就是它在编程方面的表现不错。

今年比较火的AI编程应用Cursor增长很快，其中一个原因是它背后调用的是Claude的通用模型。上个月，Claude还把他们公司内部用于编程的工具，以每人每月200美元的价格对外发布。我们Get笔记团队的几位同事已经开始使用，评价也不错。

我之所以在介绍K2时花了较多篇幅讲到Claude的代码能力，是因为在几项编码类的专业评测中，K2的表现都排在第二位，超过了ChatGPT、DeepSeek、通义等模型。当然，Claude依然明显领先。

简单来说，如果这是奥运会，K2在代码项目中目前大致相当于拿到了一枚银牌。

第二，价格地板价。这是国产模型的一大优势——价格低。

通常来说，模型越强大，价格越高。但这次K2上线时公布的官方API定价，每百万token的输出仅需16元。换句话说，用一杯奶茶的钱，就可以让Kimi K2输出约200万字。相比之下，海外模型在相同输出量上的费用可能是它的20到30倍。

有一位技术开发者分享说，自己用K2生成了大约5000字的代码，最终账单只有0.128元。可见，尽管K2在整体能力上尚未超越Claude，但作为一个成本更低的国产替代方案，已经具备实际可用性。

第三点，调用工具的能力提升了。我们现在经常听到“智能体”这个概念。对于智能体来说，最重要的就是拆解任务和调用工具的能力。K2在这次更新中就重点提升了这方面的表现，能够自动拆解复杂任务并逐步执行。

要知道，这个方向之所以重要，是因为我们大部分的职场任务，都是复杂任务，而不是困难任务。

困难任务通常指一些尚未解决的行业难题，往往需要大量专家长期攻关。而职场中更常见的，是诸如“在明天晚上之前写一份某产品的市场研究报告”这类任务，它们并不难，但涉及的环节多、信息量大。

这个任务里包含多个环节：查找各类资料和文献、研究社交媒体上的舆论走势、调研价格和成本、撰写报告、理清逻辑、处理图表的视觉呈现等。冰山水面之下，还包括理解领导需求的能力、与领导沟通的能力，以及两天内完成任务的时间管理能力。

要让AI协助完成这样的复杂任务，前提是它具备任务拆解和分步执行的能力。Kimi的新模型在这方面已有明显优化。

目前，Get笔记团队正在研发一个写作类智能体，也会调用K2模型测试其工具能力，实验完成后会及时向大家分享结果。

最后，还是要强调一遍，这是一个开源模型。这意味着很多技术团队或企业，可以免费将其部署在自己的业务环境中。

正好昨天有位朋友来咨询，说他们的产研团队也想用AI编程来提升效率，但因为他们是国企背景，对于Cursor或Claude这种海外模型产品，使用时会担心数据安全和合规问题。

其实这种场景就很适合在内部使用像K2这样的开源模型，既具备不错的代码能力，又能满足国产替代的需求。

不过也提醒一下，如果同学们只是爱好者，或者不是特别硬核的技术极客，就不建议下载这个模型本地部署了。因为它是一个参数量高达1T（万亿级）的模型，对硬件的要求极高，一般的个人电脑根本带不动。

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说完K2这个新模型的几个特点，我想补充一点个人感受。

如果你这几个月有关注AI类新闻，就会发现，只要话题涉及Kimi，基本都是一种论调：“Kimi已经掉队了。”当然，大家在用词上各有创意，比如我仅看了五月、六月的新闻，就见到了这样一些说法：“失去动能”“如何改命”“盈利遥遥无期”“烧钱无效”等等。

但在这次Kimi K2模型发布之后，不久前还在唱衰的媒体，突然开始用上了“新王登基”这样的标题党风格。这种转变让我一下子想起了媒体领域的一个经典故事。

这个故事发生在1815年拿破仑的百日复辟期间，他率领1000多名士兵从厄尔巴岛逃离，然后在儒昂港登陆，重整旗鼓向巴黎进军。

第一天的媒体报道标题是“食人者离开洞穴”，第二天是“科西嘉怪物已经登陆”，第三天是“老虎抵达加普”，第四天是“怪物今夜住在勒诺布尔”，第五天是“暴君通过里昂”。最后，标题变成了《皇帝陛下凯旋》。

这些标题第一次完整出现是15年后，在1831年一份幽默杂志整理的“段子体”合集里，有点像我们90年代常见的那种恶搞苏联笑话。只不过被各种媒体援引后，这个拿破仑案例本身也变成了一个媒体抖机灵然后被当真的远古案例。这个故事经常被用来嘲讽媒体的见风使舵。

当然，这样的故事也不仅仅发生在拿破仑或者Kimi身上，当年iPhone刚上市时，也是一大堆媒体吐槽，说怎么会有正常人类使用不带实体键盘的手机呢？谁会在一块屏幕上用手指戳来戳去呢？

我们会发现，现在不少媒体对于AI类产品的报道基本上处于“非捧即踩”的极端表达。原因也比较简单，因为AI产品更新迭代太快，基本上已经快到日更的程度，对所有关注者来说，新鲜感的窗口可能就48个小时。

如果媒体在这48小时内写的内容不够极端、不够有情绪价值，用户就不会买账。并且各种短视频和内容平台会给有冲突性或者对立性的内容流量倾斜，这么一来不少希望抓住流量的创作者就更愿意写，例如“Kimi王者归来”“绝地翻盘”这种看起来就很耸人听闻的内容。

还有一个原因是，很多底层模型里的评测案例，99%的读者都很难复现里面的效果。那么在信息不对称的情况下，一些媒体就更愿意用过山车一样的情绪引导用户关注。

不过，这也不是媒体对Kimi特别苛刻或者特别友好，而是在流量的引导下，任何一个产品都会享受这样的待遇。例如最近已经出现了一大波“DeepSeek流量大跌、风光不再”的唱衰文，其实只需要DeepSeek赶紧发布新模型，马上就能迎来一批叫好欢呼。

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最后，因为K2的官方案例里，有一个可以模仿别人文风的功能。这种复刻他人文风的任务，我也不好判断复刻效果好不好。所以我就拿自己12年前一篇当时火爆全网的文章来让K2尝试，那篇文章的标题叫做《用互联网思维来改造一座青楼》。

K2生成的内容，怎么说呢，我觉得Kimi对“文风”这两个字还没有太好的理解。文风指的更多是我个人的语言风格、结构组织等，不会有正经人的文风都是“青楼风”。

我把截图放在下方，感兴趣的可以看看。

对于复刻文风这个任务，Kimi还任重道远。大家如果想体验K2新模型的话，就可以在网页版中，直接选择，来看看跟之前相比，有什么样的变化。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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