## 566｜小团队如何用AI提效？建议设置这个专职角色

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

上周末在WAIC大会间隙，我顺道见了几个创业的老朋友，大家在一起聊天的时候就问我：“快刀，你们公司是怎么做AI落地和培训的，为什么我再怎么喊，还是有很多同事不能主动用AI呢？”

每当遇到这种问题，我总感觉到一丝安慰，因为知道朋友们跟自己一样过得不好，心情总会好一些。

当然，这话是开玩笑，但遇到的问题是共通的、真实的。哪怕我和脱不花、罗振宇三个人在公司里大声疾呼要积极使用AI，还是会看到不少同事依然把时间花在一些AI就能很好完成的任务上，坚持自己的“天然纯手工”。这里的“天然纯手工”我要打个引号，以表示我的嘲讽。

我看小红书上，有一些年轻人吐槽，说在公司不敢说自己会用AI，怕老板觉得自己没价值。我想说，如果是在得到，完全不存在这种情况，积极使用新工具，我们往往都会当做是学习能力很强的表现。

原本下周我计划要给新入职公司的年轻同事做AI应用的培训，但经过这两天跟不少创业者的沟通，加上之前跟脱不花的交流，我取消了这次培训。

原因非常简单。像这样的AI培训，我每次给10来个人讲，现场演示怎么用上一些AI工具去解决问题。我在最后都会说，有不少AI工具，你们可以来找我要权限，遇到任何问题，我们可以一起研究和探讨更好的使用方法。

但是，每次培训完，就会出现两极化：有的人特别兴奋，会跟我讨论新工具，问我一些很有意思的问题；而有一些同事，也许对他们来说，仅仅是完成了公司的一次培训而已。

所以我意识到，对AI的好奇心这个东西，是不可能靠培训培养出来的。一些同学哪怕没有AI，也会有好奇心不断去探索和提升自己。

当然，我也经常在想，除了培训之外，有没有更好的方式能让AI更快地渗透到大家的工作中。

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这几天在YouTube上，我看到一位创始人的经验，很有意思，拿出来跟大家分享一下。

哪怕你不是创业者，也没有团队，同样会有收获，因为你可以把自己当做一家最时髦的“一人公司”，这家公司的产品就是你自己。

这位创始人名叫Dan Shipper，他跟很多科技极客一样，从小就对计算机和商业充满热情，10岁开始就自学编程。但让人意外的是，他进入宾夕法尼亚大学后，主修的却不是计算机等专业，而是哲学。

编程是他的业余爱好，所以他本人的经历就充分说明了什么叫科技和人文的十字路口。

在大学期间，他就已经是创业明星，做了几个移动应用产品。大一时做的一个域名评测的产品，被大厂收购。那之后他又做了一个让客服人员同步协作的产品，后来也被成功收购。

这些都是Dan Shipper之前的创业经历。从2019年起，他开始写一个付费邮件通讯，专门分享自己对效率和生产力的研究。大家可以理解为，他开了一个付费订阅的公众号或者是知识星球。

2020年，他和产品经理出身的Nathan Baschez一起创业，做了一家媒体初创公司，叫Every。这家公司的定位是汇集多个签约作家，为读者提供不同主题的专栏，由公司统一运营。读者只需要一次订阅，就能阅读全部内容。从这个角度来看，这家公司的模式跟得到非常相似。

最近，他做客了一个著名的科技播客，叫《Lenny’s Newsletter》，播客中他详细介绍了自己的公司是如何使用和落地AI的。我来给大家划划重点。

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首先，不管对内还是对外，Dan Shipper都非常强调“AI优先”，并且主动对外分享“AI重塑工作”的经验。这样一来，在招聘面试环节前，对他们公司感兴趣的人，多数也会是对AI更有好奇心的人；如果候选人不好奇，那么连面试环节都不会通过。

“AI优先”对于Every这家公司来说，并不是像有些老板喊“ALL IN AI”口号那样随便说说。请留意我接下来说的几个数字：他们公司的员工只有15个，却能做到：

15个人能运转这么多事儿，都是因为Dan Shipper在严格执行一件事：AI必须深入到各个岗位和日常流程中。

举个例子，他要求工程师不要手写代码，从需求定制到开发测试，都必须大量依赖AI。工程师在跟AI沟通的过程中，去研究如何让AI更好地生成代码和自动测试。所以虽然他们的工程团队人手很少，但依然推出了4款不同方向的AI小工具。

不得不说，现在的AI处理一些传统软件开发中的工作，还是存在很多不靠谱的地方。但是Dan Shipper依然要求工程师优先用AI。

当然，他本身有一个优势：自己是老码农，从10岁起就开始写代码，所以他可以以身作则，最先应用AI。而要是一个不懂代码的创始人这么说，一定会被人拿到网上批评，说是典型的外行指导内行，或者说是老板又出去学习了一堆不靠谱的经验。

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我觉得他分享的所有经验里，有一个做法非常值得借鉴，就是设立了一个“AI运营负责人”。哪怕这家公司只有15个人，他依然设置了一个人专职做这件事情，而这一角色，在他们这家以媒体为主的企业里，是由内容出身的Katie负责的。

Katie有三大工作职责。

第一，也是最重要的一个，就是梳理和自动化工作流程。她每周会定期跟包括CEO在内的团队同事沟通开会，也会从第三方视角观察大家的工作，把重复性任务记录下来列成待办清单，再针对这些场景，编写合适的提示词和自动化工作流，让AI去批量完成。

很多专栏文章都需要生成配图，如果每个人都要去研究如何制作图片，其实是耗费精力的，那么她就会专门做一个生成配图的小工具。类似这样解决的小问题非常多，原因就在于Katie会把大家的工作流程拆解开来，优先找出大家都觉得麻烦的地方进行解决，这对小团队的效率提升非常有帮助。

第二，现在AI新工具层出不穷，已经不缺新工具了，但如果每个同事都去追踪新工具，对团队精力来说是极大的浪费。所以这个AI运营负责人，就负责引入新工具，定制不同部门的AI提效方案。

例如，同样是生成图片，她不能仅仅是部署一个AI图片软件，而是要针对不同部门的图片需求，创造出不同的智能体，比如专门做海报的，专门改图的，做插画的。同事如果遇到AI相关的问题，都可以向她求助。

第三，用流程来推动同事建立AI使用习惯。Dan Shipper特意提到，仅仅有AI工具是不够的，关键在于培养同事使用AI的习惯和意愿。这个AI运营负责人会推动团队改变工作流程，例如规定稿件编辑流程中，必须先让AI润色初稿，然后再由人工审核。

至于Katie这个AI运营负责人是怎么选出来的，Dan Shipper说，在公司内，Katie最初是内容编辑，但她非常热衷尝试各种AI工具。正因为有内容创作者的视角，所以她在做自动化的时候，要比单纯的程序员更能理解大家的痛点。

有了这个角色，其他同事就不用自己再花大量时间去摸索新工具，大大降低了AI落地的试错成本，重复劳动大幅减少。更重要的是，这个角色直接向CEO汇报。想一下就明白了，如果这种帮助公司用AI提效的角色还需要层层汇报才能跟CEO对上话，那就显得太魔幻和黑色幽默了。

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在播客最后，Dan Shipper呼吁每个创业公司都应该专门设立这么一个岗位，来帮助企业更好地发挥出AI的价值。

我自己在看完他的访谈之后，还是非常有收获的，至少我想在得到里试试看。回头这方面有任何新的进展，我会拿出来跟大家分享，当然也有可能过一段时间，我跟同学们说没找到这个人。

不过，AI时代，多去尝试一些不同的事情，本身就是好奇心的体现。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

> 相关链接：
> Dan Shipper 的采访播客：
> https://www.youtube.com/watch?v=crMrVozp_h8

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