## 457｜专访硅谷投资人云飞：资本正从生成式AI，流向理解型AI和自动化AI

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今天，咱们继续做2025年一季度AI大事盘点，看看都有哪些新趋势值得关注。

这期，我请到了Beta硅谷智库的创始人云飞。他在硅谷做了7年投资，每年要孵化200个早期创业项目，也帮助过很多华人团队在硅谷起步。因为他一直在最前沿，所以对技术和市场的变化特别敏锐。他能更早地感知到风向的变化，捕捉那些还处在萌芽期或者最早冒头的机会。

接下来，我就把云飞老师看到的，今年一季度硅谷AI领域的新变化、新趋势，转述给你。

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你好，我是云飞。

这次受快刀老师邀请，我就从一个投资人的视角来分享一下，今年一季度，我观察到的硅谷AI领域的新动向。

DeepSeek的爆发让硅谷投资圈首次明确地感受到了：中国AI项目在创新能力、技术能力、市场竞争力这三个维度上，都是极具实力的。这让我作为华人非常自豪。

首先，DeepSeek的创新能力体现在：最核心的创新是它在中文语料上的能力，比GPT表现得更好。我们现在处理很多中文相关的任务，都优先用DeepSeek。它是更懂中国人的大模型。

第二，DeepSeek的技术能力优势体现在，它能以更低的成本、用更少的资源，训练出跟GPT模型能力类似的效果。

第三是市场竞争力。像亚马逊、英伟达的云平台，现在都已经开始适配部署DeepSeek了。美国很多大企业开始使用它，原因很简单——DeepSeek的性价比更高，降低了成本。

也是从DeepSeek开始，全球资本对华人主导的AI项目的关注度，有了显著提升。

先不说近期爆火的Manus，像早期的HeyGen、Opus Clip（短视频剪辑工具）、Jobs Right（招聘平台）等等，都是华人创业者主导的。还有Gamma、Scale AI这些公司的创始团队，也都有华人背景。如果你去看OpenAI的发布会，X.AI的发布会，核心研发人员中，华人面孔几乎占了一半。

所以这一波AI浪潮，确实是华人创业者一个非常重要的机会窗口，而且这不是虚名，是实打实的能力和成果。

相比去年，今年硅谷AI创新的一个核心变化是，大家更往垂直场景里扎了。换句话说，大家不再纠结AI的能力到底有多强，而是更聚焦在“我用它到底能为我的客户创造什么具体价值？”

我记得硅谷知名创业孵化器YC的总裁Gary Tan说过一句话：“The rock can talk—not interesting.The rock can read—that’s interesting.”（石头能说话，不稀奇。稀奇的是石头能读懂。）

很形象的比喻，AI就是那块石头。现在大家都能用大模型生成点啥，这已经不新鲜了。真正厉害的是AI能“读懂”，也就是它具备强大的上下文理解能力（Context Window），能知道你的偏好。

说几个我们真实参与孵化的AI创业项目。他们的方向都是利用AI的上下文理解能力去处理信息，提前做预测。

第一家创业公司主要为能源企业提供风险监测服务。具体怎么做呢？他们让AI去分析过去50年的森林火灾数据，然后以图像的形式动态监测哪个区域的哪些树变黄了，可能有触发火灾的风险，然后提前给这家能源公司发预警。这么一个应用场景，每年能帮这家能源企业省下几十亿美金的损失。

还有一个类似的项目，是用AI做输电线路下的树木监控，去预判哪些树在下雨天的时候可能倒下来，砸到电线杆子。

另外我们今年还孵化支持了一家AI公司，它的产品能帮病人自动打电话给保险公司，问清楚为什么被拒保、需要补充什么材料来提升通过率。AI会先读病历，然后理解上万条的保险条款，最后生成一段话让病人更快搞清楚该怎么处理，怎么去跟保险公司沟通。不仅帮病人省了钱，还节省了大量时间。

所以我想说的是，很多人现在还在“用AI生成内容”的思维里打转。但如果你转换个视角，从AI现在强大的“上下文理解”能力出发，再去看场景，就会有完全不同的创新思路和落地方向。

而且，基于AI的理解能力去做创新产品的这个趋势，其实从2024年就已经开始冒头了。

我们去年就关注到了一家公司叫Brix，他们用AI Agent来替代真人猎头，帮企业自动选人和推荐人。他们的系统会学习雇主的反馈习惯，比如哪些候选人被拒了，被拒的理由是什么等等，AI会基于这些上下文信息去调整推荐候选人的逻辑。等下次再匹配候选人时，就不重复同样的问题了。就像是一个熟悉老板喜好的助理，AI明白什么样的候选人，是这家企业的面试官会喜欢的。

当时我们发现了这个项目之后，就觉得它的思路跟当时市面上做AI生成的公司很不一样。于是帮他对接了第一波企业客户资源，去验证产品的市场可行性，这也是我们擅长做的，利用我们的本地网络帮创业团队找客户、找资源。好消息是，今年Brix已经成功进入了HR0创业加速器，获得了100万美元的资金支持。

另外，今年除了基于AI理解能力的创业项目明显变多之外，还有一类项目的数量在显著增加，那就是自动化机器人，比如让AI去自动执行任务、打电话、对接流程等。

我们关注到国内有一家叫非夕科技的机器人公司，他们的核心产品是工业级机械臂系统，用于安装汽车零部件、洗车等制造业场景。

他们跟传统机械臂最大的区别是什么呢？是他们的机械臂有类似人类“触觉”的感知能力。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025041621/1873476824848214676/041621.png)

举个例子，比如插插头，这在过去对机器人来说是一个非常复杂的场景，因为它找插座孔简单，但是把插头快速准确地插进去，我们人有时候都得对着插孔、微调找位置，是需要花点时间的。

现在机械臂能做到了，它就像人闭着眼去找插座一样——轻轻试探、微调位置、插进去。

再比如平移水杯这个动作，以前两条机械臂，左手右手的劲儿很容易就使得不均衡，杯子就掉了，或者直接裂了。非夕通过一只手“发力引导”、一只手“托住底儿”，让机械臂像人的手一样完成动作。

非夕能做到这些的原因，是因为他们不是预先给机器人设定好程序，而是基于AI越来越强的推理能力，靠“理解现场状态”去做决策。

还是刚才那个场景，如果再往技术的层面看一层，那就是以前平移一个杯子，工程师需要在代码里写“到这里左转，再往下5cm，再拐弯”，让它去照死命令做动作。现在有了AI推理能力，工程师只要录一段操作视频给它看就行了，比如你两只手把一个杯子平放到架子上，它就能reasoning（推理）你是怎么干的，自动学会。

非夕他们现在有一个应用场景，是给特斯拉的汽车门装内部电线。他们的机械臂加了视觉能力，可以看到电线插口在哪，然后调整手部角度去精确插进去。这是非常有商业价值的落地场景，会大大提升生产线的灵活性与容错率。他们的这套AI控制系统也是特斯拉、蔚来、小鹏等汽车公司非常关注的。

所以，基于AI推理能力的自动化机器人项目，今年多了非常多。

聊完前面两个AI落地应用的趋势，我们再把视角拉回来一点。

很多人听到“理解力”“自动化能力”这些词，可能会觉得这都是创业者、技术公司的事吧，跟我一个普通人有什么关系？

但你仔细想想，随着AI变得越来越懂人、自动把活儿干得越来越好，那普通人逃避不了的一个课题就是，我们该怎么应对这种变化？

我想从两个维度来提供一些我的思考。

AI时代创业的门槛变得非常低，普通人完全可以寻找自己的机会。最近GPT-4o生图很火，很多人觉得很震撼，但其实我觉得没那么石破天惊，技术上早就可以实现，现在OpenAI把生图的门槛又变低了。

现在的机会是——谁能拿AI这个新“锤子”，重新去敲打老问题。

什么样的老问题在AI时代是有创业的机会的？

我有一个判断标准，那就是瞄准那些大家没时间做的事。如果笼统地把世界分成两类产品：“省时间”和“杀时间”，我对所有“省时间”的AI项目都很看好。

只要是帮用户节省精力的，无论是信息获取、事务管理、文档处理、任务执行……只要能“省时间”，就有很大的利用AI去创业的机会。比如“我没时间订机票”“我没时间查攻略”“我没时间比较保险产品”——这些AI大概率都可以搞定。哪怕是洗碗机、扫地机器人，这些设备也会逐渐加入AI自动化的能力。

当然了，这个机会判断里也要加一层思考，那就是你找到的这个需求场景，假设GPT明天变强了，对你是好事还是坏事？比如AI写代码、写旅游攻略、做社交媒体运营，现在不少这类项目很多都只是GPT套壳，GPT一升级就没得玩了。

所以核心问题就变成了：你要找一个“你得先了解我是谁”的应用场景，才是真正有创业机会的地方。GPT不知道你是谁，没办法了解和阅读你的“上下文信息”，比如医疗历史、水电使用情况、家庭预算等。这种时候，用户就会需要一个“懂我”的AI Agent，它可以理解用户自己的数据，再调用GPT来生成输出。

好，刚才是针对普通人创业的建议，如果你没有创业做点什么的想法，也无妨。我的第二个建议是，一定要多用AI工具。你要是不去用，你根本不知道什么是可以让AI来干的，什么现阶段还是得靠人。这件事会拉开你和身边人的差距。

我经常被问到一个问题，那就是2025年，你觉得哪些岗位最容易被AI重塑？

其实很好判断：你可以回看一下自己和AI的对话记录。如果你问它的是“网络效应的本质是什么”“黑天鹅效应的关键点是什么”这种思考类问题，那基本没问题，你是在用它扩展你的认知。

但如果你只是让AI干重复的事，比如不断地让它“生成合同”“写一篇文章”，那你可能只是训练它取代你而已。原来十个人的工作，今后可能只需要两个人来完成。

现实确实很残酷，希望我们都能学会驾驭AI，成为那个“骑在龙背上的人”。

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好，以上就是云飞老师今天的分享。如果你听完之后觉得有帮助，欢迎你把这篇文章分享给你身边正在创业、或者关心AI前沿发展，更关心自己未来职业发展的朋友。

明天的广播站，将是一季度AI观察的最后一篇。我会来给大家聊聊，过去3个月，我认为AI领域发生的最重要的那个变化，以及从现在起，我们可以为自己做哪些准备。记得准时来听。

最后提醒一下，只要你是AI学习圈的会员同学，都可以免费领取电子版的春季特刊。我在文稿里放了一张路径截图，你可以在AI学习圈首页下方的【圈子热点】里领取。

好，今天广播就到这里。明天咱们接着聊AI。

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