## 797｜【AI龙虾十日谈】卡兹克：微信接入龙虾，能帮你做哪些事？

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最近我在做一个系列直播，叫「AI龙虾十日谈」——连续十天，每天邀请一位对OpenClaw、对AI有深度研究的实践者，从不同角度聊一件事：这东西到底有什么用，怎么用？

第四场直播，我请到的嘉宾是卡兹克，头部AI博主，国内AI类公众号影响力排第一。直播这天，微信正好推出了官方龙虾插件，所以我们重点聊的话题是：微信接入龙虾，意味着什么？能做哪些事？

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卡兹克是95后，设计师出身，做过金融，还开了MCN公司。他既是天天泡在AI里的实践者，也是AI时代职业转型的成功案例。关于龙虾到底能干什么、不能干什么，他踩过的坑和用出来的效果都是实打实的。在直播里，他也给我们带来了很多独到的洞察。

今天这期广播站，我想和你重点分享三个启发：第一，微信上线龙虾插件，想要做什么；第二，装完龙虾之后，你还需要准备什么；第三，AI越发普及，我们该如何看待大学教育的意义。

先说第一点，微信这次的动作，表面看是上线了一个新插件，实质上是一件不寻常的事。因为微信把这个“非真人”的AI插件直接放进了一级入口，也就是你的微信对话界面。注意，不是藏在公众号里，不是藏在服务号里，也没被折叠，而是直接出现在你的联系人列表里。

要知道，在这之前，拿到这个联系人入口的“非真人”只有文件传输助手和元宝AI，这两个都是微信自建生态的工具。

那微信是不是自己做了一个AI呢？

不是，这个插件的本质是一个协议，或者说管道，让你能够快速地去连接你的AI助手。卡兹克还纠正了一点，它不只是一个能快速连接OpenClaw的工具，比如已经有不少大佬通过逆向工程把Claude Code、OpenCode等接进来了。理论上，能满足这个协议的AI工具，都可以通过这个管道接进来。

那为什么要这样做？

卡兹克说了一句话，我觉得抓住了这件事的核心：“这个年代我一直觉得最稀缺的东西叫注意力。没有了注意力，一切的布局，很多时候都是空谈。”

因为这波龙虾热潮，导致很多办公软件、办公产品的生态全部汹涌发展，一旦用户习惯了在别的地方和AI对话，微信就可能被绕开了。

卡兹克还打了个比方，这就好比一座位于海峡旁的城市，它的繁荣来自于所有过往船只都要经过这里。不管你背后是什么，你要从我这过。而“从我这过”，也就是我们称为“平台”最核心的利益。微信上线龙虾插件，本质上是不想失去注意力的入口。这也是卡兹克认为这一步棋最重要的战略意义和商业意义。

当然，说到这里，我知道很多人听到“龙虾接入微信”的第一反应是：它会不会反过来动我的微信？帮我发消息、拉群，甚至看我的聊天记录？

这个担心完全可以理解，但目前的答案是：不会。卡兹克用了一个生动的比喻，现阶段的龙虾插件，像一个单向通行的门——微信可以伸手去龙虾那里帮你取东西，但龙虾不能伸手到微信里动你的钱包和消息。

很多人装完龙虾，发现自己的龙虾用起来平平无奇，根本没有别人的龙虾那么厉害。问题出在哪里？

出在技能（Skill）上。

卡兹克解释得很清楚。龙虾背后还是AI模型，模型本身，只是一个会输入输出的东西——你问它，它答你。它生来不会联网搜索，不会操控浏览器，不会自动发邮件，不会帮你报销。那这些能力哪来的？是通过“技能包”给它装上的。

你可以这么理解：模型是一部刚出厂的手机，里面什么App都没有。你要它帮你点外卖，先得装外卖App；要它帮你导航，先得装地图App。技能包就是这些App。如果没有技能包，每次你让龙虾执行搜索技能，它都得先写一个代码出来，再去搜——这不仅慢，而且贵，会消耗很多Token。

那所谓的技能是什么呢？

分两种，提升能力型和自动化执行型。

先说第一种，提升能力型。也就是把专业知识灌进去，让模型在某个领域的表现更好。比如你是做设计的，可以装一个“Font Design”技能——里面封装了大量专业的设计审美词汇和审查流程，让模型在生成网页时自动参照，出来的东西就好看多了。

第二种，自动化执行型。也就是让模型自动化执行一套动作，比如搜索、报销、发文件、查日历，都是这一类。

卡兹克举了一个例子：把公司的报销流程封装成一个技能。以后员工要报销，只需要把发票图片发给龙虾，说一声“我要报销”，龙虾自动识别、填表、传到服务器、催审批，一气呵成。那个原来让所有人头疼的报销后台系统，就可以直接砍掉了。

说到这里，很多人心里又会浮起一个问题：龙虾现在都接入微信了，未来会更快地普及，那我的工作还在吗？

卡兹克说了他的观察和思考：AI吞噬人类技能的速度会越来越慢，但企业裁员的逻辑已经从“效益不好”变成了“效益好”。

我们一个个说。

首先，把人类的工作能力想象成一个金字塔，AI的路径，是从底部往上吞噬。

最开始，ChatGPT刚出来，AI大概能替代0到30分的工作，比如复制粘贴、写通稿、做模板，这些没什么技术含量的重复性劳动。那时候大家感受到了震惊，但还没有真正的危机感。

然后，OpenAI o1出来了，这是一个标志性时刻。因为强化学习加上推理模型，AI的进化速度突然快了一个数量级。随后是DeepSeek-R1，让国内大多数人第一次真正理解了“推理模型”是什么。

现在，这条线大概已经推到了60到70分的位置。60分以下的工作，AI能做得比你更快、更稳、更便宜。

当然，还有30到40分的缓冲带没被完全吃掉——AI往上吞噬会越来越慢，因为越高层的判断越难被量化，越难被强化学习训练。

但卡兹克提到另一个值得关注的现象。他提到，一家美国公司业绩蒸蒸日上，收益将近翻了一倍，但是裁掉了4000人。理由是啥？高管表示：“裁员不是因为效益不好，而是我们已经发现，我们正在创建和使用的AI，结合更小、更扁平化的团队，正在带来一种全新的工作方式。”

你看，效益好也要裁员，这件事反常识，但它发生了。所以，问题不再是「我会不会被裁」，而是「我有没有做那些AI替代不了的事」，这个才是关键。

那面对这样的变化，年轻人怎么办？

我们拿个具体例子来说，在直播里有同学问到：AI时代，大学读计算机专业还有价值吗？

卡兹克说，现在AI抢人，都说不需要学历，会干活就行，但他觉得这是AI时代抢人的特例，不是常态。他认为，可以把大学课程分两种类型来看：实操技能课和基础理论课。

这两类价值完全不一样：实操课，恐怕很难跟上AI时代的变化；但基础理论课，在AI时代反而被抬到了一个前所未有的高度。

卡兹克举了个例子，设计的基础理论课会学设计的三大构成，学色彩搭配、光影关系、结构协调——这些不是技能，是审美，是品位，是判断好坏的能力。如果不懂这些，就算给你AI工具，你也只能说“给我画一张好看的画”，画完之后你连哪张好哪张差都说不清楚，AI根本帮不了你。

这套逻辑推广开来也成立。数学、逻辑、美学、哲学——这些基础理论课，在AI时代不是变得不重要了，而是变得更重要了。因为“手”的部分AI会替你，但“眼”的部分，只能靠你自己。

当然，不只是大学生要思考自己应该学什么，我们也要思考，如果AI真的能帮你完成60%的工作，那省下来的时间，你打算用来干什么？继续卷更多的任务量？还是去做一些只有人能做的事情？

卡兹克做了一个很有意思的选择。他们即将在四月举办一场线下大会，两天，预计两三万人到场。

你可能好奇，一个做AI内容的公司，为什么要搞线下大会？

他的解释让我觉得挺反直觉，但又特别有道理：AI越发达，我们面对面的交流就应该越多。线上的东西越来越多、越来越快，你开始不确定对面是人还是AI，你开始缺少一个真实世界存在的锚点。线下，是找回这个锚点最直接的方式。

所以，AI帮你省时间，这个时间不是用来变成一个效率机器的，是用来做更有意义的事情的。这个问题，比“怎么用AI”更值得先想清楚。如果你对这场大会感兴趣，后续我们也会在圈子里同步活动信息，你可以关注一下。

好，这就是关于这场直播的一些分享。如果你对今天这场直播的完整内容感兴趣，可以点击文稿区的链接观看完整回放。

点此观看AI龙虾十日谈第四场｜对谈卡兹克

如果你想要快速在微信里接上你的龙虾，也可以直接点击文稿里的链接领取相关指南。

点此查看《微信接入龙虾助手方法》

最后，预告一下，今晚7点，「AI龙虾十日谈」第五场，我请到的嘉宾是尹会生，极客邦科技副总裁，我们聊的话题是：企业用龙虾有哪些风险和收益？

感兴趣的同学，记得准时来看，你也可以点击文稿末尾的链接，一键预约「AI龙虾十日谈」后续所有直播。

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好，今天的广播就到这里，如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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