## 516｜周日荐书：《AI赋能》，OpenAI前董事分享人与AI共处的十大原则

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今天给大家推荐的这本书叫《AI赋能》。说实话，我第一次拿到这本书的时候，如果不是看到作者是谁，光是这个书名就已经让我不太想翻开了。毕竟，“赋能、闭环、对齐、生态”这些大厂黑话，这几年已经听得耳朵都起茧子了。

但当我看到作者是里德·霍夫曼时，我立刻决定读下去，原因也很简单：他的创业经历足够丰富。

这里顺便说一句，关于AI类书籍的选择，我自己有个不成文的分类方法：

对我来说，里德·霍夫曼的书就属于第三类典型代表。我简单给同学们介绍一下他的经历。

在独立创业之前，他是电子支付公司PayPal的高管，也就是科技圈里所谓“PayPal 黑帮”的一员。后来，他创办了全球最大的职业社交平台——领英，并担任首席执行官。2016年，微软以262亿美元收购了领英，霍夫曼也因此成为亿万富翁，早早实现了财务自由。

但他并没有就此停下，而是转型做了投资人，接连投出Facebook和Airbnb这样的互联网明星公司。在AI领域，他还是OpenAI的早期投资人和前董事会成员。虽然不像另一位前投资人马斯克那样锋芒毕露，但他的参与同样深入。

不过，如果只是早期的大佬经历和独特眼光，还不足以完全概括他。他算是从AI刚兴起时，就积极投身其中的人。比如，他曾担任斯坦福大学“以人为本AI研究院”的顾问委员会主席；在2023年，他还和AI合作写了一本带点行为艺术性质的书，名字就叫《GPT时代，人类再腾飞》。

我之所以介绍他这么多身份，是因为除了这些，他还是一位非常高产的作家，写过多本科技畅销书，比如《联盟》和《闪电式扩张》。尤其是《闪电式扩张》里，有很多对初创公司非常有价值的建议。除此之外，他还主持了两档播客节目。

说实话，在读他书的时候，我脑子里总会蹦出一个很想问他的问题：“你都已经这么有钱了，怎么还这么拼命写书？”

回到这本书，作者对AI的立场，其实可以用书里反复出现的一句话来概括：“防止糟糕未来的最好办法，就是积极地打造更美好的未来。”

这句话听起来有点像鸡汤，甚至有点油腻，但它确实贯穿了整本书的核心态度。书中也讲了很多AI所暴露的问题和风险，但作者总是在描述完风险之后，接着问一句：“那我们怎么解决？怎么能做得更好？”这一点，其实很值得我们学习。

这本书的英文标题是Superagency，大致可以翻译成“超级能动性”。虽然这个词和“AI赋能”一样，不太像是普通人一眼就能理解的好标题，但它想表达的意思很明确：人工智能的本质，不是取代人类，而是赋予人类前所未有的“超级自主性”和行动能力。

整本书里，作者提出了十条与AI相处的原则，比如原则二是：“当AI学会了撒谎，我们该如何选择相信谁、信任什么？”不过，这些原则与其说是客观答案，不如说更像是AI时代提出的一道道主观题。

不过大家不用去死记硬背这些原则，因为我觉得这本书最有价值的，是作者的很多小思考，今天就给大家分享几点让我印象深刻的。

第一点思考，作者提到了苏格拉底。大约在2400年前，柏拉图的《斐德罗篇》中记载了苏格拉底对书面文字的批评。他说：“一旦书被写下来，每一段话都会被到处流传，传到理解它的人那里，也传到那些与它无关的人那里。它不知道该对谁说话，也不知道不该对谁说话。”在苏格拉底看来，书籍有着明显的缺陷，他更偏好面对面的、对话式的探讨。

但霍夫曼指出，如今有了AI，人类其实可以和AI针对性地“聊”一本书。你的AI助手知道你是谁，也知道该说什么、不该说什么。于是，那些在苏格拉底时代看来有缺陷的技术，到了今天，可能反而因为AI而焕发出新的生命力。

第二点思考，作者虽然态度乐观，但并没有回避AI带来的一些问题。他指出，在如今这个AI快速发展的背景下，我们必须对技术本身建立起信任。而这种信任，不是别人告诉你的，而是要靠不断使用来形成判断。

比如，这个AI工具到底靠不靠谱？能不能用来完成我真正想做的事情？它提供的，是实际价值，还是仅仅带来一点新奇感？这些问题，只有用得多了，心里才会有答案。

当然，在思考这些问题的过程中，作者也发现，自己身边的人大致分成了四类：末日论者、悲观论者、乐观论者和繁荣论者。

这个分类本身就挺有意思。末日论者认为，AI会把我们引向一个糟糕的未来，最极端的情况就是完全自主的AI最终决定毁灭人类。

悲观论者则是批评AI的主力人群，也会严厉反对末日论调。他们更担心眼下的现实风险，比如失业加剧、虚假信息泛滥等，因此倾向于主张通过自上而下的方式，对AI的开发和部署进行严格监管。

乐观论者相信，AI能显著提升个体能力和生产效率，正面影响远大于负面影响。他们主张给予开发者更大的空间，尽可能快速释放AI的潜力。

而繁荣论者更强调用户的广泛参与，认为AI的发展应像农业一样：播下种子，让它在环境中自然生长，适应外部条件，可以引导，但不应强加限制。

作者非常明确地表示，自己就是第四类——繁荣论者，并再次提出那句贯穿全书的核心宣言：“防止糟糕未来的最好方法，就是积极地打造更美好的未来。”

第三条，作者在谈到AI能在哪些方面帮助人类时，提到了一个很关键的问题：信息过载。书里引用了不少有价值的数据和研究，指出我们早已进入一个信息产出远超实际使用的信息时代。简单说，就是信息太多了，多到根本用不完、也用不上。

书中提到，早在1998年，加州大学伯克利分校信息学院的经济学教授哈尔·瓦里安就在一篇论文中指出，全球信息产量中，真正被使用的比例正在趋近于零。

他并不是单纯地抛出一个结论来危言耸听，而是引用了一项1984年的研究。这项研究统计了美国和日本在某一年每天的“单词供应量”和“单词接收量”，涵盖了广播、电视、报纸、杂志等18种媒体渠道。

在美国，1975年的日均“单词供应量”是870万个，到了1980年增长到1100万个；而同一时期，人们的“单词接收量”只从每天4.5万个略微上升到4.8万个。研究据此判断，在20世纪90年代初，我们的大脑就已经接近了单词处理能力的极限。

大家想想看，那时候的信息量，跟现在比起来根本不算什么。现在有了海量短视频，信息只会更多。根据研究，就在我们读完这一句话的两三秒时间里，全球已经产生了足以填满230亿本电子书的数据和信息。

对人类来说，光靠个人能力去掌握这些内容，已经是绝对不可能的事情了。

但有了AI，我们就不需要盲目地去学习各种内容、了解所有信息，而是可以让AI根据我们的需求，帮我们找到真正有用的部分。

从这个数据案例里，我自己的一个体会是：在信息大爆炸的时代，我们的关注点要从“获取了多少信息”，转向“我用这些信息产生了什么价值”。

这本书里大概有60%的内容，都是这种具体的数据和研究案例，非常有价值。当然，在我看来，它也不是一本十全十美的书，剩下大约40%的内容偏概念性，对普通读者帮助不算大。

不过，哪怕是这样，我依然推荐大家可以翻开读一读，开卷有益，并且书里的某句话我可能无感，但说不定对你来说却会产生启发。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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