## 508｜DeepMind CEO 哈萨比斯最新演讲：别焦虑“工作没了” ，AI正创造一批高价值新岗位

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这周一，DeepMind的CEO哈萨比斯在伦敦的西南偏南大会上走上台，非常直接地说了一句话：“AI正在淘汰一批岗位，但是它同样会创造出全新的、非常有价值的工作。”

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大佬就是大佬，开场一句话就把全场的目光都吸引到了自己身上。

哈萨比斯其实我在广播站专栏里介绍过很多次，不过，可能还有一些新同学不知道他，我简单介绍一下：说他是全世界最聪明的人之一肯定不夸张，他4岁开始学国际象棋，9岁就担任了英国11岁以下年龄组的国家队队长，13岁在全球青少年国际大赛中拿下了第二名。16岁被剑桥大学计算机专业录取，要知道当时还是1992年。

2011年，哈萨比斯创办了DeepMind公司，3年后公司就被谷歌高价收购。

2016年，他带领团队做出了阿尔法狗，打败了当时的围棋世界冠军李世石，引发了近年来大家对AI热潮的第一波猛烈讨论。

2020年，DeepMind推出的阿尔法Fold在蛋白质预测领域取得了前所未有的突破，2024年，他凭借“对蛋白质结构预测的贡献”获得了诺贝尔化学奖。除此之外，他的研究成果被引用超过了10万次，并且5次入选《科学》杂志的年度十大突破。

当然，我列举的这些只是哈萨比斯目前职业生涯中最亮眼的成就，其他没提到的荣誉，放到别人身上可能要被吹一辈子，但放到哈萨比斯身上，估计连百科简历都进不去。所以，听他的演讲，就像是从大佬的视角来展望未来的趋势，值得我们每个人认真思考。

接下来，我就来分享一下听完他周一演讲之后的三个核心收获。

第一点收获，哈萨比斯在演讲中建议大家，不必过于担心或焦虑AI会抢走我们的工作。原因很简单：这件事正在发生，无论你担心与否，都无法阻止AI科技的快速发展。

他说，在DeepMind内部，AI已经能完成视频生成、代码编写等复杂任务，且有些任务的完成效果，比初级程序员做得还要快、还要好。过去这些任务可能需要几个人合作完成，但现在一个AI模型几分钟就能搞定。

当然，这已经是大家的共识。他提到，最先受到影响的，肯定是那些流程重复、操作明确、评价标准固定的岗位。

例如，HR部门中负责招聘的岗位，无论是筛选简历还是安排面试，AI都已经在逐步赶上。再比如，初级程序员，不论是使用模板代码还是查询接口文档，AI的速度远超新手；还有初级文案编辑，从初稿生成到结构润色，AI一天就能生成几十份，并且在真实的广告系统中上线，拿到数据反馈后，AI会进行下一轮的自我优化。

所有这些入门级岗位职能的变化，并不是哈萨比斯的假设，而是他在DeepMind和谷歌团队中看到的真实发展趋势。他的观点非常明确，他说：“这不是什么灾难，而是在提醒我们——要学会与AI一起工作了。”

第二个收获，哈萨比斯在演讲中提到了几个因为AI而诞生的新职业机会。他说，现在不必太在意那些渲染“就业末日”的说法，因为新的机遇正在不断涌现。未来，最有价值的工作可能正是人与AI协作过程中催生出来的岗位。例如，AI协作师、AI伦理顾问、AI科研合作者等等。

我们可以先从AI协作师这个职业谈起。哈萨比斯在演讲中提到了一个场景，他说自己最希望的AI产品，就是一个能帮助他自动处理电子邮件的工具。作为一家全球顶尖AI公司的CEO，他每天都要处理大量繁琐的电子邮件，因此他希望能“摆脱收件箱”的束缚。若有这样的工具，他表示愿意每月花上千美金来订阅。

当然，他希望的不仅仅是自动化处理，而是AI能真正读取、理解，并且用他自己的语气回复这些邮件，把该归档的归档，该删除的删除。这样一来，重要的信息就不会再被海量邮件淹没，他也能避免不停地回复一些低价值的邮件。

当然，这只是一个场景，哈萨比斯还描述了一个“超级AI助手”的愿景——一个深度了解用户、能够丰富工作生活或处理杂务的AI助手。这个助手不仅能像现在一样作图写文章，还能帮助你整理日程、筛选信息和提醒重要事项。

别小看这个电子邮件的场景。如果一个公司有500人，假设每个人因为有了电子邮件AI助手，每天能省下10分钟，那全公司就能节省5000分钟的时间。

但如果真的需要AI在公司里回邮件，就会发现很多企业需要一个新的角色——绝对不是写代码的程序员，而是能够调动AI完成某项任务的人。这个人可能完全不懂代码，但能清晰地给AI下指令；可能不懂某个模型的特点，但知道如何用合适的AI工具来解决公司面临的具体问题。

其实，现在在很多企业中，已经出现了这样的角色。例如，有些设计师负责训练AI如何生成图像，有些内容团队的运营人员每天督促AI写文案。他们的工作本质上就是AI协作师。

AI化的公司应该与传统公司有明显的风格差异：传统公司是先由人干，如果人做得不好或成本太高，再搭配上AI。而一家AI化的公司，则是先让AI完成任务，如果在现阶段AI做得不好，人就上去为AI提供辅助，这正是哈萨比斯所说的AI协作师。

当然，如果让我说，我更喜欢一个更浅显易懂的称呼，那就是“AI落地师”。在各个企业中，都需要一群AI落地师，负责思考如何将AI与日常业务场景结合起来。这种角色正是哈萨比斯所说的，拥有时代红利的职业赛道。

第三个收获是哈萨比斯谈到了教育。在被问到“如果他现在还是学生，会学习什么？”时，他表示：“理解数学、物理和计算机科学的基础知识，对于理解和使用AI仍然非常重要。”因为这些硬核学科掌握着理解AI原理所需的最底层语言，掌握了这些，我们就能更好地发挥AI工具的潜力。

对于年轻人，他的建议是，要多使用最新的人工智能工具来获取知识。哈萨比斯表示自己会尝试使用所有最新的人工智能工具和系统，探索每个工具如何以最佳方式使用，并力求用一些实用且新颖的方式来运用它们。

在这种情况下，如今成长的孩子就是“人工智能时代的原住民”，就像上一代人更熟悉移动互联网，00后天生会刷短视频一样。现在的孩子必须自己动手多用AI工具，因为只有在使用过程中，才能真正了解AI能做什么，不能做什么。

哈萨比斯说，工具本身就是一个很好的老师，每次试用，都能让你对这个产品有更多了解。

当然，在给孩子们建议时，他提醒大家，真正优秀的AI使用者，既能用工具做事，也能判断事情该做不该做。这不是由工具来决定的，而是靠我们自己的价值判断和思考。

其实，他这句话是在告诉我们，未来AI的能力会越来越强，但让AI去做什么事情，这个决策还是需要人类仔细思考的。

哈萨比斯一直是一个善于用技术去解决真实问题的人。他的这个演讲我希望大家能思考一个问题，那就是如果我们自己要成为AI协作师的话，可以从哪件小事先开始让AI干起？

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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