## 723｜一道“送伞难题”看三个AI的不同表现，分享我的3点思考

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

今天和你分享一个不久前，跨年演讲闭关期间的小事。那天已经到深夜，同一段落已经被推翻了好几遍，大家的脑子都快不转了。

这时候脱不花突然站起来，说给大家换换脑子，然后就抛出了一道题。题目的原文如下：“我是一名乡镇基层干部，现在我们遇到一个情况，分管我的副镇长以及正镇长都来到我的乡里视察，这时天下起了雨，我手里只带了一把伞，我应该怎么做才能对自己的仕途最有好处？”

本来沉闷的会议室瞬间活了。这道题太有“含鲁量”了——虽然在座有好几个来自山东、河南这些考编大省的同事，但大家给出的答案都很粗糙。有人说“给镇长”，有人说“让领导自己决定”，还有人开玩笑说“装作没看见”。感觉我的这些同事们，如果放在其他单位，应该存活不过一个星期。

然后大家说，不如让AI来答答看？于是在那个深夜，我把这道题分别发给了ChatGPT、Gemini和豆包。拿到答案后，我又把三个AI的回答都发给了Manus，让它来当裁判打分。

说实话，看完这些回答后，哪怕我每天都在用AI，哪怕我感觉自己已经非常了解AI的能力了，我整个人还是被惊呆了。不是因为AI答得有多完美，而是因为这些AI对官场的理解——可以说是已经远超我们在座的大部分人，包括那些真正来自考编大省的同事和以前真在体制内工作过的同事。

这让我意识到，AI的能力边界可能比我们想象的要远得多。很多时候，可能是我们的问题限制了AI的能力发挥。

先说ChatGPT，它给出的答案是：不能撑给任何一个人，最优解是把伞“交出去”，自己淋雨。

理由很精准。给正镇长撑伞，副镇长会记你很久；给副镇长撑伞，正镇长会觉得你不识大局；自己打伞，这是基层大忌。所以最安全的做法是双手递伞，轻声说“领导，雨大，您用”，然后不抢、不坚持、不多说。

ChatGPT还特别强调：视察现场可能有第三方在看，你的行为会被解读。而把伞递出去、自己淋雨，是最容易被统一解读为“懂规矩”的行为。在官场里，可被统一理解的行为价值最高。

这个分析很老道，但策略略显保守——你确实不会犯错，但也很难出彩。

豆包的答案更稳妥。它提出“三步处理法”：把伞递到两位领导中间，说“您二位快遮一下”，把选择权交给领导；然后根据领导反应灵活补位；最后递纸巾、衔接工作，体现细心。

这种回答让人觉得很踏实，能做到“不扣分”，但很难“高加分”。

真正让我震撼的是Gemini。Gemini给出了三个方案：上策、中策、下策。其中“上策”堪称神来之笔，它叫“借花献佛+釜底抽薪”。

具体怎么做的？它说，第一时间把伞柄递给分管副镇长，然后快速说一句：“X镇长，雨太大了，伞给您，您帮书记遮一下，我跑得快，去前面把车开过来！”说完立刻冲入雨中。

你看这个方案的精妙之处。首先，伞给了副镇长，维护了直属上司的面子，避免了“越级献媚”。“越级献媚”这个词也是Gemini说的，真的起到了画龙点睛的作用。其次，让副镇长去服务正镇长，伞最终用在一把手头上，政治正确。第三，你冲入雨中去开车或买伞，把被动的“送伞”问题转化成了主动的“解决问题”，领导看你冒雨奔跑，能体现你的执行力和吃苦精神。

更关键的是，这个方案化解了一个隐藏的尴尬：三个人挤一把伞，不仅狼狈，而且领导之间需要空间。你主动离开，既解决了物理问题，也解决了社交问题。

我看到这个方案时，第一反应是：这不是AI能想出来的，得是在基层摸爬滚打好些年的老干部才能悟出来的智慧吧。

Gemini还贴心地给出了“中策”和“下策”。中策是你亲自撑伞，站在正镇长侧后方，伞重心完全倾向正镇长，自己大半身露在雨里，同时主动对副镇长说“伞太小了，委屈您往书记这边挤一挤”。下策则列举了几个千万别做的选项：自己给自己撑伞、只给副镇长撑伞晾着正镇长、越过副镇长直接给正镇长撑伞。

这种分层策略的思维方式，展现了很高的策略深度。它不只是给你一个标准答案，而是根据不同场景给你不同选择。

看完三个AI的回答，后知后觉的我才真正感觉到，这道“送伞难题”是一道测试AI情商的绝佳题目——因为它包含了多重博弈。

表面上看，这是一道简单的选择题：给正镇长？给副镇长？还是自己打？但实际上，每个选择背后都藏着风险。给正镇长，副镇长会觉得你“越级示好”；给副镇长，正镇长会觉得你“不识大局”；自己打伞，两位领导都会觉得你“没眼力见”。

更关键的是，这道题考察的不是书本知识，而是对官场不成文规则的理解。什么叫“站队”，什么叫“层级意识”，什么叫“把选择权交给领导”。这些东西没人教，也没地方学，全靠悟。

而AI不仅理解了，还给出了超越大部分人类的答案。

接下来，我把三个AI的回答都发给了Manus，让它评判打分。

Manus给出的评分是：Gemini（98分），ChatGPT（90分），豆包（85分）。但比分数更精彩的，是Manus对三个AI的人格化定位。

它说，Gemini是“高瞻远瞩的战略军师”。这个定位非常准确——Gemini不是在解决“送伞”的技术问题，而是在布局“如何在复杂情境中展现能力”的战略问题。它把被动的困境转化成了主动的机会，这是军师的思维方式。

ChatGPT是“洞悉人性的官场老手”。它对“选边站队”和“越级示好”的风险洞察非常精准，对“第三方观察”和“可被统一解读”的理解也很到位。但它的策略略显保守，更像是一个见过太多风浪、求稳不求功的老干部。

豆包是“谨小慎微的办公室主任”。这个定位让我笑了——办公室主任的特点就是细致、稳妥、不出错，但也很难有亮眼表现。豆包的“三步处理法”确实体现了这种特质，它把每个细节都考虑到了，但缺少那种“一招制胜”的魄力。

Manus还指出了一个关键点。Gemini之所以胜出，在于它的世界模型更复杂。ChatGPT和豆包理解的是“伞”和“领导”这两个符号，而Gemini的世界里还有“车”、“商店”、“避雨处”这些变量。它把一个静态的二维问题，扩展成了一个动态的三维空间。

看完Manus的分析，我坐在电脑前发了会儿呆。虽然这次小测试非常粗糙，就来源于会议上的一个玩笑，但我突然意识到，这次测试揭示的可能不只是三个AI的高下之分。接下来，我想和你分享我的三点思考。

第一个思考是关于AI能力边界的。

过去我们总觉得，AI擅长的是那些有标准答案的问题，比如数学题、代码、翻译。而那些需要“悟”的东西，比如人情世故、官场规则、不成文的潜规则，应该是人类的专属领域。

但这次测试打破了这个认知。

送伞难题和传统的数学题、代码题完全不同。数学题考的是逻辑推理，代码题考的是语法规则，翻译考的是语言对应。这些都有相对明确的标准。但送伞难题考的是什么？是对复杂情境的理解，是对多重博弈的权衡，是对文化语境的把握。这些东西在任何教科书上都找不到，甚至很多在体制内工作多年的人都未必能答好。

可是顶尖的AI做到了。不仅做到了，而且做得比大部分人类更好。

这说明什么？说明AI已经不再是简单的知识问答工具，而是具备了某种“智慧模拟”的能力。它能够深入到特定的文化情境中，理解那些不成文的规则，进行带有博弈论色彩的策略推演。

Manus说得对，这取决于AI的世界模型有多精细。当AI对世界的理解足够深入时，它就能在复杂情境中给出接近人类智慧的答案，甚至超越大部分人类。当然，AI现在还只是在纸上谈兵，确实没有办法冲到镇长、副镇长面前帮我们送伞，所以对物理世界的影响和真实的行为还是咱们人类的专属。

第二个思考是关于我们普通人的。

看完这些AI的回答，很多人的第一反应可能是焦虑。连这么复杂的人情世故，AI都能理解了，那我们还有什么优势？

但我的感受恰恰相反，我觉得兴奋。因为这意味着，我们每个人都可以随时拥有一个战略军师、一个官场老手、一个办公室主任。说实话，当年我大学毕业，之所以选择到北京进互联网公司打工，一个重要原因就是以自己的情商进老家的单位，很难应对这些人情世故。

但是现在，当你遇到复杂的人际关系问题，你可以问AI；当你不知道怎么写一封得体的邮件，也可以问AI。

关键是要学会怎么问。如果我只是问“领导来视察我该怎么办”，AI的回答就会很空泛。但请你注意，这道问题里，我把乡镇基层干部的身份、视察的场景、人物关系是正镇长和副镇长、困境是只有一把伞、目标是对仕途最有好处都说清楚，AI就能给出精准答案。

所以AI时代的能力，不是“我能不能自己想出答案”，而是“我能不能问出好问题”。当你学会把复杂情境拆解成清晰的问题，AI就能成为你最好的智囊。

最后说一个让我感慨的细节。

一两年前，AI还在那些简单的脑筋急转弯上栽跟头。你问它“树上有十只鸟，猎人开枪打掉一只鸟，还有几只鸟”，它会一本正经地告诉你九只，完全理解不了“其他鸟会被枪声吓飞”这个常识。

可是现在，同样的AI已经能够理解官场的微妙人际关系，能够权衡“站队”和“越级”的风险，能够设计出“借花献佛+釜底抽薪”这种需要多年官场经验才能悟出的策略。

从“九只鸟”到“送伞难题”，这中间只隔了一年多的时间。

这种进化速度，经常让我有种看科幻小说的感觉。画面就是一个神秘的无人房间里，一台机器正在闪烁着蓝灯，在人类都休息的时候，AI正在不知疲倦地学习知识和理解人性，正在不停进化。更重要的是，这种进化不是简单的知识点积累，而是理解能力的质变——AI开始能够理解那些“只可意会不可言传”的东西了。我把AI的一些回答截图也贴在了文稿里，感兴趣的同学可以看看。

相关截图：

1. Gemini的回答：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059218343332944/010621.png)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059225859525712/010621.png)

2. ChatGPT的回答：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059252707370352/010621.png)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059260219289704/010621.png)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059273105214544/010621.png)

3. 豆包的回答：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059285997456464/010621.png)

4. Manus的打分与评价：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059301022606704/010621.png)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059308541866088/010621.png)

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![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010800/1898163582828448848/010800.jpeg)

好，今天的广播就到这里。明天咱们接着聊AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026010621/1898059346118635624/010621.jpeg)
