## 806｜教程上新：阿真老师教你从零开始建Skill，让你的龙虾干活能力翻倍

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最近，不少同学装好了龙虾，也从ClawHub上下载了一堆别人推荐的Skill，用下来却总觉得差点意思。在此前AI龙虾十日谈的直播里，也几乎每天都有人问我：“刀哥，为什么看你们的龙虾觉得很厉害，看我的龙虾，觉得笨笨的呢？”

当然，咱们的龙虾，各自有各自的笨法——格式不对、术语不统一、下次新任务所有要求又得重来。同样是用龙虾，有人用出了真正的工作助手，有人用来用去还是个聊天窗口。差距在哪？就在Skill。

新装好的龙虾就是白纸一张。那些用得厉害的人，做的一个关键动作就是：把自己的工作流程和质量标准，提前写进了Skill里。  龙虾有了这份“工作说明书”，就知道该怎么按你的要求干活。没有这份说明书，它只能靠猜。

所以今天我想聊的，就是怎么做一个真正属于自己的Skill。

昨天AI学习圈里上线了一节实战教程，主讲人是刘佳欢老师，也是同学们熟悉的阿真老师，之前给咱们圈子讲过不少AI设计类教程。她是资深视觉设计师，现在专注AI设计与视频实践，有了龙虾后，她也在积极探索怎么让自己的龙虾更好用。这次她带来的教程就是以“做一个短视频分镜Skill”为主线，把从零开始创建Skill、调教Skill、到最终分享Skill的完整流程走了一遍。

我觉得这节课最有价值的地方，压根不是那个分镜Skill本身，而是她总结出来的一套方法论——用在短视频分镜上是它，用在写周报、做竞品分析、整理会议纪要、批量写文案等任务上，照样是它。而且这个SKill做好后，不只能用在龙虾上，你也能直接复用到Claude Code、Codex等AI工具上。所以，我看完一遍之后，也迭代了自己AI的不少工作流程。

先和你说说Skill具体是什么。你也不要觉得这个东西有多神秘，其实一个Skill，本质上就是一个文件夹，里面装着你给龙虾的各种“工作说明书”。最核心的是一个叫SKILL.md的文件，分两部分：一是触发说明，告诉龙虾什么时候该用这个Skill；二是操作指令，告诉龙虾具体怎么干、输出什么格式、有哪些要求。这两部分都不需要写代码，用自然语言写就行。

如果你愿意深入研究，完全可以下载几个热门的Skill，打开这些文档，看看别人是怎么写的。

当然，这看起来就是几个文档，听起来简单，但真正做起来，大多数人会卡在同一个地方：不知道该要求什么。

比如你脑子里对“好的分镜表”可能有个模糊的感觉，但说不清楚到底要几列、景别怎么分类、提示词要写到什么程度。这种时候，很多人的做法是硬着头皮把需求列出来，结果要么写得太模糊，要么漏掉重要的细节。

阿真老师给出的解法是反直觉的：不要一开始就干想所有需求，先让龙虾输出一版，再基于输出来提要求。

举个例子，你可以直接跟龙虾说“帮我创建一个Skill，功能是把故事构思写成短剧剧本，先建一个最基础的版本”。当龙虾帮你建好初版Skill后，不要急着测试，先让它把生成的SKILL.md文件内容发给你看一遍。

这一步很关键，也是很多人会跳过的。但你要知道，龙虾帮你写的工作说明书，不一定是对的。所以，当你拿到生成的SKILL.md，重点检查三件事：

看完之后，把需要改的地方告诉龙虾，尤其是那些含糊的地方越具体越好，让它帮你更新，再发给你确认。然后用一个真实任务测试一遍，拿到输出，再对照检查。这个“用→发现问题→改”的循环，就是做Skill的核心节奏。

你只要用这个方法跑过一遍，就会有一个很直接的感受：很多需求，是看到不好的输出之后才能想清楚的。不是你思考能力不够，是人类本来就更擅长“看到不对劲再说出来”，而不是“凭空列出所有要求”。

所以你千万不要看到别人跟AI对话，一发就是几百上千字非常规范的提示词，然后纠结自己为什么写不出来？那种要么是AI给写的，要么是自己掉过无数坑之后优化出来的。

但光有这个循环还不够。前面咱们提到的一类问题，单靠反复提要求很难根治，那就是格式不按要求来、术语混用。你在对话里反复强调，还是无法统一。

阿真老师给出的解法是：用规范文件锁住输出质量。也就是在Skill的参考资料文件夹下，创建一个“术语规范.md”文件，列出景别和运镜的标准用语，标注哪些是禁止使用的表述；再创建一个“格式规范.md”文件，规定表格的列顺序和格式要求，附一个完整的示例行。然后在SKILL.md里明确写上“执行时参考这两个文件”。

这一步也是最容易踩的坑——文件创建了，但忘了在最核心的SKILL工作说明书里引用。规范文件写得再完整，龙虾不知道去看，等于白写。

当然，这个Skill调教逻辑是通用的。哪怕你不做短视频，你做写周报的Skill，发现每次格式不一样，就写一份“周报格式规范”；做写产品文案的Skill，发现用词风格不统一，就写一份“品牌用语规范”。凡是“输出不稳定”的问题，解法都是这个——不要靠每次对话里重复强调，而是把标准沉淀进文件里，让龙虾有据可依。

当然，你可能会问，如果自己的需求模糊或者完全说不清楚该怎么办？

针对这种情况，阿真老师也给出了解法：提供了一个「访谈创建Skill」的Skill，能让龙虾反过来问你。装好这个Skill后，你只需要跟龙虾说“我想通过访谈新建一个Skill”，龙虾会分三轮问你问题——核心意图是什么、在什么环境运行、输出长什么样——帮你把模糊的想法一步步理清楚，最后直接生成完整的Skill文件包。

你看，需求简单、心里有数就直接说；需求复杂、没想清楚就用访谈。

好，说完了怎么做，我想再和你聊聊大家为什么要做自己的Skill。在我看来，AI时代的Skill，有点像我们过去面试时的那些证书。证书挂在简历上，是在告诉别人：我在这个方向上认真下过功夫。一个打磨得好的Skill，也在传递同样的信号——你不只是会用AI，你在某件事上有真正的思考和沉淀。

学Skill，表面上是在学一个工具的用法。但背后有一件更重要的事：把你的隐性经验，变成可以复用的资产。

你在某个领域做了很多年，积累了大量的判断标准：什么样的竞品分析是真正有用的、什么样的会议纪要抓住了重点、什么样的视频脚本能拿去直接用。这些判断，过去只存在你脑子里，靠你自己在每个项目里亲自把关。

一旦你把这些判断写进Skill——触发条件怎么设、规范文件怎么写、质量标准怎么定——它就变成了一个可以反复调用的模块。你的经验不再是一次性消耗的，而是可以被复用、被分享、被迭代的。

对普通人来说，这意味着你的专业积累第一次有了一个可以被“看见”的载体。过去你在简历上写“熟练使用Excel、PS”，那只是证明你会用工具。但如果你有一个在竞品分析这件事上打磨了半年、经过几十次迭代的Skill，那就是你可以直接展示的成果。

这不是工具使用能力，这是专业判断能力的外化。

对企业来说，这件事的价值更直接。组织里最怕的一件事，是关键知识只存在某一个人的脑子里。那个人离职了，Know-how就消失了。但如果团队里有人把核心工作流沉淀成了Skill，任何人用这个Skill，都能输出同等质量的结果。组织的能力，就不再依赖某个人，而是真正变成了组织的资产。

当然，做好一个Skill不是一件容易的事。一个打磨得好的Skill，背后一定有大量真实的使用经验在支撑，而这些经验，本身就是你的壁垒。

那做Skill从哪里开始呢？阿真老师给了三个标准：重复、流程固定、输出格式可预期。 对照这三条，找出你工作里一周做三次以上的任务，那就是你第一个专属Skill的起点。

第一个Skill不需要完美。跑起来，在真实使用里发现问题，改。你也可以去看看其他人在同类Skill上怎么写的，然后学习、优化。这本来就是Skill的生长方式，也是你的经验第一次真正开始沉淀的方式。

这门课程AI学习圈同学直接可学，推荐你现在就点开文稿区的链接开始学习。

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期待你做出特别实⽤的Skill，并能跟我分享⼀下。如果好⽤的话，我也特别愿意推荐给更多学习圈的同学。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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