## 598｜Get笔记上线“智能拍书”三大功能，破解阅读笔记难题

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一直以来，阅读爱好者里总会泾渭分明地分为两个群体。一个是喜欢看纸质书的群体，原因很简单：很多时候，手上捧一本纸质书阅读，更容易让人沉浸其中，也更有看书的感觉。所以你看，在小红书上，很多非常出片的场景里，博主手中往往拿一本纸质书再看，而不是拿着手机上下翻页，毕竟后面这个很容易让人误以为是在刷短视频。

另一个群体自然是偏爱电子书的读者，电子书最大的优势就是方便，随时随地打开设备就可以看了。但这类读者也有困扰：当遇到一本很好很想看的纸质书，内心常会纠结，甚至会想着“等什么时候有了电子书再看吧”，可往往到了第二天，就彻底忘了这个事情。

我就是一个典型的电子书用户，但是因为工作的关系，经常需要提前阅读一些尚未出版或还没上架的纸质书。这时，我就会遇到不少阅读爱好者都常会碰到的困扰：比如书读了很多，却很难找到当初做的笔记；比如纸质书上画的重点和电子书里的划线分散在不同地方，根本无法归纳在一起；再比如看到一本书里的精彩段落时拍了照，后续想搜索时，却因为内容是图片格式，再也找不到了。

所以在最新版本的Get笔记里，我们重点开发了三个功能。这三个功能就是希望能解决阅读爱好者的痛点，让过去十年里一直“针尖对麦芒”的纸质书爱好者和电子书爱好者，都可以很好地使用。毕竟在当下这个时代，愿意沉下心来花时间阅读的人，已经非常稀缺了。

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我和你详细介绍一下这次的三个功能。

如果你是喜欢读纸质书的人，这个功能绝对会让你爱不释手。

当你阅读纸质书时，看到一页自己喜欢的内容，你就可以直接打开Get笔记，用智能拍书功能拍下照片——这几乎是整个过程中，需要你来手动操作的全部步骤，后续流程完全交由系统完成：

第一步，Get笔记会首先对照片进行AI图像优化。无论你是在暖黄的台灯下、微弱的路灯旁拍摄，还是照片本身因光线问题显得昏暗模糊，AI都会自动完成图像增强与高清化处理，最终呈现的效果，堪比专业扫描仪扫描的画质，清晰还原书页细节。

第二步，系统会进行高质量的OCR文字提取。你无需了解OCR的技术原理，只需知道它能精准识别照片里的文字，并把它转化为AI可搜索、可编辑的电子文本。其实很多扫描或笔记类产品做到这一步，就对阅读者已经非常友好了，但这对我们来说，还远远不够。

熟悉得到电子书的同学可能知道，早在2017年，我们就是业内第一个推出“全文搜索”功能的产品，也就是不止能通过书名、作者来搜索书籍，哪怕你只记得书中某一句话、某一个段落，也能顺利搜到这是哪本书。而这次的智能拍书功能，正是延续了这一优势：在提取文字后，AI会进一步智能识别文本内容，帮你找到这页书出自哪本书，并自动将这个内容归类到对应的书籍名下。

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这么说，可能有点抽象，我和你描述下我自己使用的一个典型场景。

这周末我陪孩子在家附近的书店看书，我当时翻的是中欧商学院苏锡嘉教授写的《商学院里的闲聊》，书里有一个案例讲得非常有意思，我立刻用手机拍下了这页。AI先是对我的照片做了高清化处理，接着就在书库里快速匹配，随后问我 “你看的是不是《商学院里的闲聊》这本书”。我点了确认后，系统直接基于这一页内容生成了一条笔记。

接下来，我在看书的过程里，再遇到喜欢的段落，随手一拍，新生成的笔记都会自动关联到《商学院里的闲聊》这本书。这就意味着，未来不管我是想通过书名检索，还是只记得书里的只言片语，都能立刻找到这本书下的所有笔记。从此，纸质书阅读也能像电子书一样，所有阅读痕迹都能轻松检索、统一整理。

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这个怎么理解呢？

我们过去用工具软件记笔记时，常会遇到一个痛点：图片笔记、文字笔记、语音笔记总是被生硬地按形态分开存放，但对于我们阅读者来说，我们只记得自己一年前看过《埃隆·马斯克传》这本书，但是绝大部分人可能根本记不住自己是在手机上看的，还是电脑上看的，又或者是看的纸质书。对我们来说，最核心的是书和内容，而不是笔记的形态。

所以我们这次做了书的智能归类功能，核心逻辑一句话就能说清楚：无论你记录的是语音笔记、电子书划线内容，还是纸质书的拍书笔记，只要与某一本书相关，所有笔记内容都会按书籍来源进行归类呈现——为每一本你读过的书，自动建立一个专属的笔记合集。

这个智能归类，直接解决了我们读书笔记分散难找的核心问题。过去，我们的笔记可能散落在太多地方，比如实体笔记本、书页空白处，或是不同App里。而现在，即便你在不同的平台上阅读，也能通过Get笔记的笔记导入功能，将不同途径的内容统一收纳：无论是得到电子书里的笔记，还是微信读书里的笔记，只要把笔记导入之后，都可以按照“同一本书”的逻辑聚合在一起。

当然，后续我们还会进一步迭代这个功能。比如，当你的语音笔记里也提到了这本书，系统也能精准识别并将其归入对应书籍的合集。这样的话，你再也不用为找不到过去的读书笔记而焦虑了。

我自己打开Get笔记侧边栏的书籍视图时，能清晰看到里面存着8941条笔记，分别来自494本书。往下翻的过程中，我经常会突然惊呼：“原来几年前我还读过这本书？怎么一点印象都没了？”这种重新发现过往阅读痕迹的惊喜，正是智能归类功能带来的独特价值。

前两个功能都是帮助我们更好地输入，其实我更想推荐给你的是第三个功能。

那就是Get笔记的AI助手。可能你一听，觉得AI助手有什么稀奇的，毕竟现在什么软件都会有一个AI助手。但是作为一个阅读者，你可以想象，如果这个AI助手不但了解这整本书都讲了什么，还知道你看书时记下的50条笔记，那么，它就是一个最懂你的智能读书助手了。

毕竟，大部分AI助手，可能会懂这本书，但是它未必懂你。

简单来说，你可以跟AI助手进行对话，它能够基于你的笔记和书籍内容优先生成回答，帮你快速找到所需要的内容。这样，你的笔记就不再是静静躺在笔记本里的文字，而是可以变成与你互动的鲜活的知识。

我拿自己的使用场景来抛砖引玉。我读《史蒂夫·乔布斯传》时，一共记录了136条笔记。我相信很多人都看过这本书，但如果仅把这本书的原文当作数据，在AI眼里，所有用户都是一样的，只要给一个通用答案就可以了。但当完整的书籍内容再加上100多条专属笔记，对AI助手来说，就相当于拿到了一份完全个性化的数据源。

我在下方放了一张截图，内容是我让Get笔记的AI助手，基于《史蒂夫·乔布斯传》这本书和我的笔记，生成产品经理必须牢记的十条产品底层经验。因为AI清楚我阅读时关注的方向，所以给出的答案既贴合我的需求也非常靠谱。

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当然，我还测试了另一个场景，那就是针对三本书同时提问。我说我要做一个AI自动整理标签的功能，想知道怎样做才能让这个功能更好用，同时让更多人知道这个功能。

于是我就以《史蒂夫·乔布斯传》《冷启动》《知识的错觉》这三本书为基础，再加上这三本书下近300条我的个人笔记，向Get笔记的AI助手发起了提问。最后得到的回答质量远超预期，以至于我忍不住感叹：看来还是要多读书，多做笔记啊！

其实这几个功能，在我们内部无论是研发还是产品设计，整个开发效率都非常快。原因很简单：这些阅读痛点早已长期存在，而在AI还没有火的那几年，我们其实就多次讨论过这些问题，但一直找不到理想解决方案。而现在，AI的能力突飞猛进，很多困扰我们多年的痛点，都可以考虑在AI时代重新提上日程，试着解决一下。

最后再说一个产品功能上的小细节。如果你拍下了纸质书的笔记并将其存在Get笔记里，三个月之后，因为某个原因，你找到了第82页的一条笔记，但发现已经完全不记得这条笔记的前后都说了什么，这时候该怎么办呢？

不要着急，我们实现了一键精准定位功能，能直接定位到得到电子书原文的对应段落，你马上就可以查看上下文都说了什么。从纸质书到电子书，整个阅读体验形成了一个完整的闭环。

如果你是一位热爱阅读的人，这几个功能都会让你体会到有一个贴身的AI读书助手，是多么轻松惬意的体验。

在这里，我也想发起一个小小的求助与合作邀请。我知道有不少的同学，无论是在生活中，还是在公司内部，都组织或参与了不少读书会、共学社这类以阅读交流为核心的组织。Get笔记的这些功能，正是为解决阅读者的痛点而生，我们特别希望它能被更多有阅读需求的人看见、使用，真正帮到大家。

如果你是这类读书会、共学社的负责人，欢迎你扫描下方的二维码，添加我们Get笔记运营负责人的好友。我们期待能与你携手，让更多人享受到高效阅读、便捷整理的乐趣。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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