## 543｜AI落地大会直播回顾：6位实干家同学案例，让AI做生产力

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昨晚，我和罗振宇做了一场直播，邀请了6位实干家同学，分享他们在一线工作的AI落地实践。这场直播让我有一个最深的感受：用得好的人，真的已经把AI用成了生产力。

可能有很多同学没赶上看直播，今天这期广播站，我就和大家一起回顾这些落地案例，看看咱们AI学习圈的高手同学，具体是怎么通过AI解决实际问题、提升效率，解放自己的。

第一位上台分享的同学石云，是一个二年级小学生的妈妈。

她的孩子有一个习惯：每次做饭都爱追着她问“为什么”。有一天，儿子突然在厨房问道：“妈妈，为什么锅里的水没了，油还在？”

她本能地把问题扔给AI，很快收到标准答案：“水沸点低、蒸发快，油沸点高、蒸发慢。”答得没毛病，却也索然无味。她意识到，AI成了另一个“填鸭老师”——孩子接收了知识，但好奇心却被熄灭了。那一刻，她开始思考：AI除了答题，能不能激发孩子的探索欲？

她行动了。她用Coze搭建了一个“AI学习教练”——不准直接回答问题，只能反问、启发。再问“水和油为何表现不同”，AI教练追问：“你觉得水和油最根本的不同可能是什么？”孩子开始思考、尝试，最后说出“是不是结构不同？”一个主动思考的火苗被点燃了。

石云没有就此停下。她发现孩子卡在了“结构”这个词上，于是继续用AI工具Flowith，为孩子搭建了一个可视化网页实验。孩子点一点、玩一玩，终于明白了水和油分子结构的差异。

更惊喜的是，实验结束后，孩子又问：“那油也能结冰吗？”他开始自发提问、阅读，与AI教练展开“辩论”。石云说：“AI不是答案的终点，而是探索的起点。”

第二位分享的同学叫罗易，他作为一个在体制内工作的工程师，用AI完成了一次自我突破，那就是独自用AI制作了一部关于北京亦庄的文旅宣传片。

其实你想想，在过去，制作这种宣传片多复杂，需要一个专业团队和几个月的时间，但罗易借助AI图像生成和视频工具，大幅简化了影片制作的流程，就五个步骤：第一步，做调研。我得先了解亦庄这个地方，才能做出有说服力的内容。第二步撰写文案并梳理分镜，第三步使用提示词生成分镜画面，第四步把图片转换成动态的视频，第五步是完成配音和剪辑，这也是重中之重。

借助AI，他4天时间就完成了一部3分钟的短片。最让人惊喜的是，片子的质量还很高，罗易获得了北京国际视听大会 AI 创作大赛一等奖，还被亦庄区邀请到实地参观。

在制作过程中，罗易还遇到了一些技术难题，例如生成的火箭镜头AI味儿太浓，很假。他也通过参考现实生活中的图像和精细调整，成功解决了问题。

我觉得， 罗易同学的实践，真的完美证明了即使是没有相关专业背景的人，借助AI也能突破传统创作的限制，实现创意和生产力的结合。在 AI 时代，每个人都有突破自己的机会，用AI去做一些自己以前完全不敢想也不会干的事情。

第三位分享的同学是王喆，他的本职工作是一名律师，但他同时也是被这个“专业身份”所困扰的人。因为他的亲戚朋友拿他当全科律师，向他咨询的很多问题，都超出了他的专业范畴。看上去是别人的随便一问，但要想给出靠谱的答案，就得花大量的时间去翻资料、找依据。

怎么办呢？ 他没有选择依赖通用的AI模型，而是利用Get笔记创建了一个法律知识库，搭建了一个专门的“劳动法助手”。这个助手不仅能迅速回答常见法律问题，还能根据人民法院的权威案例和最新法律条文进行智能分析。

最后，王喆同学总结说，知识库是解决垂直专业领域知识问答的利器，特别适合医生、老师、金融等专业服务人士。而要想搭建一个优质知识库，我们必须要“喂”给AI“好东西”，所谓好东西，就是权威、准确、最新的信息。而想要随时随地快速把看到的“好东西”收集和保存起来，你再用上像Get笔记这样的趁手的好工具，这样一个知识库就搭建完成了。

第四位上台分享的同学是罗军。罗军之前是在一家科技公司负责硬件的海外销售。发邮件是他拓展和跟潜在客户建联的一个非常有效的手段。但让他头疼的是，每天要发送50-60封个性化的邮件，背后涉及了8个步骤的工作流。要让AI读取客户官网链接帮忙提炼客户主营业务，再让AI了解自家的产品信息，挖掘跟客户的合作点；再根据合作点让AI拟写一版邮件，他来修改正文。最后，罗军自己手动复制邮件正文到Gmail邮箱排版，再配好图片、加上附件、填好标题和地址，点击发送。

听上去AI已经干不少事儿了对吧，但是整个流程里涉及到非常多的窗口和系统切换，信息的复制粘贴，还是没把罗军解放出来，每天发完这么多邮件，还是需要花掉4个小时。

后来，罗军因为看了学习圈里AI编程相关的课，就想着把整套工作流都自动化。他搭建了一个“外贸邮件自动写作助手”。实现的效果是，他只要把包含客户官网、邮箱地址、公司的产品资料的东西打包给AI，然后启动这个自动化程序，AI就自己去干活了。它最终交回来的，是是几十封已经直接写好的邮件，不只是正文哦，连配图、附件，甚至邮件标题和地址，AI全都填好了，就等罗军最后检查一遍，点发送。

罗军同学告诉我，通过这种自动化方式，写邮件时间从原先的4小时直接压缩到了20多分钟，而且 客户回复率也从行业平均水平的5%提高到了12%。关键是他们老板还给了他更多资源，让他负责拓展更多的海外市场。这就是一个活生生的AI在销售领域释放生产力的真实案例。

第五位上台分享的同学叫桑化科。

桑化科曾在一家健康管理公司担任社群运营，负责几十个高客单客户群。他的生活状态可以用六个字概括：永远在看消息。这个痛点我相信所有做运营、做客服的同学都很头疼，该怎么快速处理这些消息呢？

桑化科同学的解决方案是，搭建了一个能自动值守群消息的AI助手。这个AI助手的工作原理是先“分流”，再“处理”：

第一步是分类：将大量的社群消息分成两类，低价值消息（比如日常闲聊）自动过滤，高价值消息（如投诉、商机、问答、Bug）重点盯。

第二步是针对性处理：如果是产品问题，AI去根据知识库自动回答；如果是Bug反馈，AI先帮忙“追问”出完整信息，再提交给产品；如果是商机线索，AI追问联系方式，自动生成标准跟进话术。更提效的是，所有的消息和处理记录还会自动写入飞书多维表格，变成了一个能实时可视化的社群运营后台。

有了这位“值守官”，桑化科说：“以前一天得盯七八百条消息，现在只需要看20条。”

当然，这个AI助手的诞生并非一帆风顺。他回忆说，他之前有一个环节被卡了一周——AI无法正确理解聊天上下文。比如用户说：“你说的第二个我该从哪补充？”AI如果没有记住“前面说的是镁元素”，就无法给出正确回答。

最后在学习圈提问时，他才意识到自己原本的思路不对：不是“提取一条消息”，而是“理解整个对话”。现在经过不断调优后的AI，已经不只是个信息搬运工了，而是能理解上下文，能判断价值，甚至开始具备了一点销售思维。

最后一位上台的同学，陈春芸，她是游戏行业的一名交互设计师，工作中最常遇到的一个问题就是——收到的设计任务非常模糊，缺乏具体的要求和背景，这让她不得不花费大量时间去推测和确认需求。

一次，她刚结束一个项目，就收到新任务：“做一个商城流程。”没有用户画像，没有预算时间，只有一句模糊指令。

她形容那一刻是“信息荒原”。你可以想想，这是不是职场上任务需求的常态：内容从业者会接到“出个爆款选题”的需求，运营人员可能会接到“做个增长方案”的需求，等等。

为了让模糊需求变清晰，陈春芸选择把AI当成搭档，开始“结构化解题”。

她先让AI扮演“任务拆解伙伴”，像开需求会一样，告诉它目标用户、平台端口、已有系统。AI很快搭出完整流程：入口、分类、详情、支付、权益……她说，那一刻不是AI聪明，而是她先把问题讲明白了。

到这里还没完，在设计流程中，有一个老大难的问题：页面设计的判断，能不能从“我觉得”变成“有依据”？

过去往往要等产品上线了，才能通过用户数据判断效果。但这个方法太慢、太被动，还常常是“用户先踩坑，产品再补救”。

现在有了AI，用户对产品的使用体验好不好，提前就可以做模拟。最终，这个模糊任务从启动到交付只花了一周多，时间节省了三分之二。产品设计也更高效了，团队讨论也更聚焦了。

直播最后，罗振宇也分享了自己用AI写《文明》稿子的经验。 他说，自己不会让AI代替写作工作，除非是格式化的文书，比如公文和法律文书。对他自己来说，AI的强大之处，从庞大而复杂的信息中提取联系，并帮助人类跳出思维局限。它能够提供我们无法想象的视角，帮助我们从更高维度理解世界。

比如，在探索历史时，他会利用AI来突破历史研究的维度。例如，他会问AI：“公元1065年夏天，同时在开封的宋代名人有哪些？他们之间可能有过交集吗？他们可能参加过同样的聚会吗？”对于这种问题，传统查资料的方式需要他挨个去看所有相关人物的传记，几乎是不可能完成的任务。但AI能够轻松地从历史资料中提取出相关人物的信息并进行分析，迅速给出答案。

你看，不同的人用AI，已经有了不同的感悟和思路。这也是我们去寻找和挖掘这些AI落地案例最有魅力的地方。刚才这些故事，仅仅是AI深度应用的冰山一角。我知道，不只是咱们AI圈，我们每个人身边肯定还有无数像他们一样的实干家，在各行各业默默地将AI技术转化为实际生产力，改变着我们工作的方式。

所以这让我萌生了一个新计划，我准备在九月启动一个项目，名字还没定，但形式很简单：每周深度建联一位AI实干家，和他们聊聊到底是如何将AI真正落地的。希望通过这一年的时间，我能够汇聚50个可复制的AI应用范式，分享他们的经验与教训，帮助更多想尝试将AI落地的同学。

但是，一个人的视野毕竟有限，我想邀请大家共同参与这个项目。如果你身边有勇于实践AI并取得成果的同学——无论是老师、医生，还是创业者、独立开发者——欢迎你来找我，把你的实践分享出来，我会去找你聊聊。

最后，跟大家分享一件小事。熟悉得到的同学都知道，我们之前做过一个产品，叫“得到大学”，后来改名为“得到高研院”。最早的几期招生，我都亲自参与了面试工作。那段时间让我见识了很多有趣的人，也学到了不少东西。

印象特别深的是，有一次在深圳班的破冰环节，每位同学轮流起身自我介绍。到第五位时，他站起来说：“我是个骨科医生，我能帮上的忙是——请刚才二号同学下周来挂个号，你的脊柱有点问题。”全场一片哄笑，气氛一下子就热了起来。

直到现在，我参加各种线下活动时，经常还有热情的同学冲上来和我说：“刀哥，我是得到高研院某某期的。”这种一说，关系立刻就拉近了。后来因为疫情等原因，这个产品暂停了招生。很多同学见到我，都会问：“高研院什么时候再回来？”

到了今年，特别是我在线下组织了多场AI学习圈的视频培训班、还有得到新商学的游学活动，跟很多同学面对面交流后，我发现——那种“大家一起学、一起研讨”的感觉，真的非常宝贵。

所以不久前，得到新商学推出了第0期AI高研院。这个高研院，主要是一群关注AI的创业者，跟我一起去拜访AI公司，跟很多AI领域的从业者深度沟通。

这个AI高研院里的同学，是不同领域的创业或者创始人，有从事AI教育的，有从事游戏影视的，有从事制造业的，也有做AI技术的。虽然各个领域都有，但是大家有一个共同点，就是思考如何在AI变革大潮中，更好地用AI来为公司提效降本。

不过因为要深度沟通，所以这个班会控制在50人左右，现在还剩十个名额。也因为是第0期，工作人员会对报名的同学做一轮面试。提前说明一下，这个AI高研院，现在比较适合那种自己就是业务的负责人，带着已知的问题，去寻找解决方案的。这并不适合每一个人，所以面试的话更多的是看大家是否适合这个项目而已。

AI学习圈里如果有感兴趣的同学，可以在文稿中找到工作人员微信，咨询具体项目情况。

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