## 622｜当AI不等你开口就主动干活：实测ChatGPT Pulse三大特点

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这两天我在体验ChatGPT的Pulse功能时，我突然想起了《钢铁侠》里的超级人工智能助手贾维斯。

你还记得电影里的那个经典场景吗？托尼·斯塔克刚醒来，贾维斯就主动汇报：“先生，您今天有三个会议，股市开盘后斯塔克工业上涨了2.3%，另外，您昨晚提到的那个新材料，我已经找到了几篇相关论文。”

以前看电影的时候，我总会遐想，这种聪明的AI助手什么时候才能让咱们这种普通地球人用上。但这几天用了Pulse之后，我隐隐约约觉得——贾维斯式的AI助手，可能真的要来了。

我先给你介绍一下这个OpenAI新推出的Pulse到底是什么。它是山姆·奥特曼几天前在社交媒体上提前剧透，并称这是他“迄今为止最喜欢”的一个功能。

简单来说，Pulse相当于一份“AI晨报”。在你睡觉的时候，AI助手不休息，而是基于你和它过去几天的聊天记录和记忆进行默默地研究工作。如果你需要，且在你允许的情况下，它还能读取你的日历和邮箱。第二天，Pulse会用几张卡片呈现最相关的更新；每张卡片都可以单独展开追问或保存，不保存的内容当日就清空了。

而Pulse这个英文单词，既有脉搏的意思，也有脉冲的含义。所以起这个名字，其实隐含了让用户可以“把握动态”的意思，这就对应了它“每天一次、看完就结束、不是无尽信息流”的产品设计。

不过，这个功能目前只对每月200美金的ChatGPT Pro用户开放。我体验了三天，说实话，这三天的感受完全不一样。

第一天，我刚打开侧边栏的“动态”功能。是的，Pulse这个产品功能，他们的中文翻译名字叫“动态”，感觉很精准，但没啥品味。然后我浏览了一下推送给我的几张卡片，配图也不太精美，我的内心不屑一顾，心里冒出两个字：“就这？”于是，我随便给它写了一句话：“我特别关注AI在各个领域的落地案例。”然后就退出了。

第二天，我打开ChatGPT，看到给我的最新推送，发现里面已经增加了四条AI在不同领域的国内外AI落地案例。例如，有国内的京东AI健康医院的导诊购药功能，还有多伦多Loblaw的自动驾驶卡车项目进展，这些都是我之前没有关注到的案例。

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因为当天一共推了10张卡片，在前四张动态卡片之后，AI助手问我是否需要帮忙重点追踪某类AI应用落地，并给了几个选项，例如“医疗与健康”“交通与物流”“教育与学习”。这个过程就非常像你有一个能力很强的手下，在讲完报告后，贴心地问一句：“老板，你觉得怎么样？”

接下来的三张卡片是AI助手注意到我保存了不少云栖大会的内容，因此主动告诉我：“我这里还有一些云栖大会的重点数据，你写稿或者做分享时都会用得上。”

在这个阶段，这个新功能已经让我刮目相看了，我觉得不仅仅是一个动态新闻简报的功能。

到了第三天，我把几个动态卡片点进去，进行了深度沟通。

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比如，有一个卡片关注OpenAI新推出的职业评测框架，其中分成了核心内容速览、潜在问题分析等模块。这本身并不算特别出彩，但在最后，助手问我：“如果你愿意，我可以用报告里的具体图表和横向排名，帮你做一个可视化的摘要。您需要吗？”

然后我只回复了一个“要”字，AI 就开始继续干活。这个话题，我居然跟AI沟通了七八轮，聊完之后，我自己都觉得很恍惚，因为最开始，我对这个评测框架一无所知，但是AI引导我一步步的挖掘信息，降低了我的提问门槛。

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在这个时候，我对这个新功能的看法已经完全不一样了。我认为它可能会对接下来全球AI的人机交互带来新的变化。

对，这三天来，我对这个功能的感受转变，就好像1815年法国报纸的变脸，对拿破仑的称呼从“科西嘉的怪物”一直到“皇帝陛下”。

此外，我又增加了一个新的晨报关注方向。因为我是一个曼联的铁杆球迷，我让它帮我追踪球队的动态：要是赢球的话，可以重点介绍；要是输球的话，稍微隐晦点儿告诉我这个噩耗。当然，这个命令我才刚刚告诉它，等有了具体的进展的话，我再和你分享。不过按照最近曼联的表现，我觉得可能很快就能看到AI如何用高情商的方式来告诉我输球的消息。

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我把这三天内的一些产品体验截图也放在了上方，你可以看看，对照着图片，你更能理解其中的一些场景。

理论上讲，这是把ChatGPT从“被动问答”推向“主动助手”的关键一步：AI在前面先替你把功课做好，再让你接力完成决策与行动。就像有个贴身管家，在你睡觉的时候还在为你操心第二天的事情。这个转变就好比是从“你问我答”的客服热线，突然变成了“我懂你想要什么”的私人助理。

说实话，这个转变可不是简单的功能升级，而是整个人机交流方式的重新定义。咱们继续来聊聊这个话题。在我看来，Pulse真正颠覆的地方有三个。

第一个让我印象深刻的地方是：AI终于学会了“主动关心”。

以前的AI是“你不问我不说”，而现在的Pulse则是“我观察，你随时问”。这听起来简单，但背后的技术逻辑完全不同。

你看，这涉及到一个特别重要的概念——AI的“能动性”。

什么叫能动性？用大白话说，就是AI不再是个“死脑筋”的工具，而是有了“主观能动性”，能够主动思考、主动行动。以前的AI就像一把锤子，你不拿起来敲，它就躺在那儿；现在的AI更像一个助手，会观察你的需求，主动提供帮助。

为什么AI在现阶段具备能动性特别重要？我觉得有几个原因：

首先，大部分普通用户其实不知道怎么“问对问题”。很多用户在面对AI时会“词穷”，不知道该问什么，或者问得太宽泛，得不到有用的答案。但有了能动性的AI，它会主动观察你的行为模式，主动提出可能有用的建议，这大大降低了用户的使用门槛。

其次，能动性让AI从“单次交互”变成了“持续陪伴”。以前，你用完AI就关掉了，而现在，AI会持续关注你的需求变化，形成一种长期的协作关系。这对普通用户来说，意味着AI真正变成了生活和工作的伙伴，而不只是偶尔用一下的工具。

最重要的是，能动性解决了“AI能力强但用户不会用”的矛盾。现在的大模型其实已经很强了，但大部分人只用到了它10%的能力。有了能动性，AI会主动展示自己能做什么，引导用户发现更多可能性。也就是说，AI可以去发现一些“你不知道但是你肯定感兴趣、想知道的内容”，这对很多有好奇心的人，会非常有帮助。

第二个让我意外的设计是：24小时后自动消失。

最开始，有人说ChatGPT想要做AI领域的今日头条，但我真正体验后，发现从根本上还是有很大不同。

Pulse每天只推送5到10条卡片，看完后会明确告诉你：“今天的更新就这些。”然后，这些卡片会在24小时后自动消失。对，今天28号，我已经找不到27号或者26号给我推送的内容了，如果哪个卡片没看到，那就再也找不到了。

这个设计我第一次遇到的时候，觉得OpenAI是不是疯了。在这个信息爆炸的时代，大家都恨不得把有用的内容收藏起来，你居然让它自动消失？

如果换成是今日头条，肯定是无限下拉刷新，让你一条接一条地看下去，恨不得完全占据你的注意力。

OpenAI把这个称为“节制的资讯服务”。他们的逻辑是：我们要的不是你的时间，而是你的信任。传统的信息流产品，商业模式是卖广告，需要你尽可能长时间地停留。但ChatGPT是订阅制，用户付费购买的是价值，而不是时间消耗。

这种“看完就走”的设计，反而增强了用户的期待感，就像每天早上的咖啡，成为一种仪式感很强的日常习惯。不过现在仅仅是第一版的设计，就像他们上个月一刀切推出GPT-5模型时，把老的模型全部砍掉了，但因为用户批评太多，他们最终退让，老老实实地把之前的老模型又回滚了。所以这个功能未来会如何变化，现在要说还太早了。

第三个最有意思的能力是：越用越离不开的“数据飞轮”。

这可能是Pulse最厉害，也最让人深思的地方。

每次你对推送内容点赞或点踩，每次你深入点击某个话题，其实都在“训练”你的专属AI助理。它会记住你的偏好，调整推荐策略，变得越来越懂你。

我发现网上有海外用户分享了一个特别有趣的细节：他之前在对话中，提到过自己是素食者，结果发现不用提要求，这个AI助手就自动筛选出符合饮食偏好的餐厅推荐。

这就形成了一个有趣的循环：你用得越多，它越了解你；它越了解你，你就越离不开它。这不是什么阴谋，而是摆在桌面上的阳谋，是由真正有价值的个性化服务带来的自然结果。

但这也让人想到一个问题：当AI比你自己还了解你的时候，你还是你吗？

我想起《哈佛商业评论》的一项特别有意思的研究，基安·戈哈尔与斯坦福团队一起发表了一篇文章，题目叫做《别让生成式AI限制你的创造力》。这里面有一个很有意思的发现是，许多用户和团队在使用ChatGPT时，只是简单接受了第一个建议就停止了探索。研究者将这种现象归因于“定势效应”，也就是一种认知偏见——人们倾向于早期、熟悉的解决方案，而不愿意更广泛地探索可能性。

这个发现对理解Pulse这个产品特别有启发意义。你看，传统的ChatGPT使用中，用户容易陷入“拿到第一个答案就满足”的陷阱。但Pulse巧妙地解决了这个问题，它不是等你问问题，而是主动推送话题，大大降低了你开启新对话的门槛。

更聪明的是，Pulse在推送内容的时候，会不断引导你：“我还可以帮你分析这个”、“你可能还想了解那个”。这种设计实际上是在对抗定势效应，鼓励用户进行更深入的互动对话。

研究者戈哈尔强调：“获得A级想法的团队，是那些与机器人进行多轮互动对话的团队。”从技术角度看，Pulse代表的是AI从“实时响应”向“持续感知”的跃升。以前AI只能在你提问时才工作，现在它可以24小时在线，持续观察、学习和预判。

这让我想起了一个有趣的对比：当年今日头条是如何“弯道超车”的？在传统搜索和门户网站还是主流的时候，今日头条通过每天主动推送个性化内容给用户，重新定义了信息获取的方式。而现在，在大家还习惯于“有问题才找AI”的时候，Pulse开始主动推送内容，让AI从工具变成了伙伴。

当然，最后，我必须给自己先“叠个甲”。现在Pulse功能只面向每月200美元的ChatGPT Pro用户开放，而且仅支持移动端。这个门槛其实挺高的，我和你介绍这个功能，并不是希望每个人都去购买这个会员，而是想带你看看顶尖AI产品功能带来的大趋势。

你可以回忆一下，2024年9月，ChatGPT给自己的付费用户推出了最高端的o1模型，这个模型标志着AI从“通用能力”转向“深度推理”的战略升级。但仅仅三个月，咱们的DeepSeek就上架了开源模型R1，实现了对o1推理的技术复现。

你再想想，当年iPhone刚出来的时候，也是天价，普通人根本买不起。但技术的发展规律就是这样：先在高端市场验证，然后快速普及到大众市场。我相信，用不了多久，这种主动AI助手的能力就会逐渐下沉到更多产品中，让更多用户受益。特别是在产品应用和创新的层面，国内创业者的能力是非常能打的。

那么，在这个趋势下，对于我们个人来说，我们应该如何看待Pulse和未来更多类似的AI产品？

如果你把它看作一个AI版本的“信息投喂器”，那确实有风险。你可能会陷入AI为你构建的信息茧房，只看到它认为你想看的内容，视野越来越窄。

但如果你把它看作一个“思考启发器”，那就完全不同了。它推送的不是标准答案，而是思考的起点。你可以顺着AI的每一个话题，进行深入的讨论和互动，而这里有一个关键的前提，就是我们自己要保持清醒的头脑和独立的判断。

在2024年9月13号，ChatGPT发布首个推理模型o1的那天，我在快刀广播站第242期里，就提到了我和罗老师的一个想法。下面是当时那篇文章中的原文：

> 我和罗胖都是重度的笔记用户，在讨论时，我们设想了一个通过AI让笔记“发芽”的功能。
> 现有的笔记软件，更多的是帮助你快速记录已经知道的内容，但存在两个痛点：一是你并不知道哪些相关信息可能会引起你的兴趣，因为你还不清楚它们的存在；二是几年后，你可能完全忘记了某条笔记的背景和细节，无论是搜索还是询问AI，难点不在于找不到，而在于你不知道该怎么问。
> 我们设想的“发芽”功能就是为了解决这两个问题。每当你记录一个想法或摘抄内容时，你可以主动点击“发芽”按钮，然后去睡觉。第二天醒来时，这条笔记的下方，会自动生成许多你可能感兴趣的相关内容，而这些信息可能是你从来没接触过的。
> 罗胖当时举了一个例子：如果你记下了一句加缪的金句，“发芽”的方向可能有两个。一是其他名人或书籍中谁提到过类似的说法；二是加缪本人还说过哪些经典名言，扩展出更多你感兴趣的内容。
> 同样地，AI会根据对你个人爱好的理解，那么同一张图片，可能生成的发芽结果是完全不一样的。比如，同一张黑悟空的图片，投资人看到的发芽结果可能是关于游戏的投资和收益分析；游戏玩家则会获得攻略和玩法；设计师可能会看到游戏中的建模和美术细节；而旅游爱好者则可能收到有关山西小众寺庙的推荐。
> 那么我们现在看的每一本书，每一节课，每一段语音，每一张图片，都会是一颗种子，让AI把它变成非常茂盛的森林。

现在整整过去一年，对于Get笔记来说，做了很多在信息和笔记搜集方面的功能。虽然“发芽”功能到现在还没有上线，但是这次ChatGPT上线的Pulse给了我非常多的启发，接下来将在得到的学习助手和Get笔记里，帮助更多用户不仅是把知识更好地记下来，更能更好地用起来。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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