## 513｜推荐一款AI健康应用“成分查查”：拍一下食品配料表，就知道能不能吃

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不知道大家有没有这样的情况或者需求？比如在超市或者便利店买东西的时候，看到一排琳琅满目的零食，背面的配料表一个比一个复杂，对没有专业背景的你来说，完全看不懂大部分的配料意味着什么。

如果你是一个正在健身或者减肥的人，就会格外关注所吃的食物成分，或者你有一个处在长身体阶段的孩子，希望让孩子远离垃圾食品，你急需知道孩子手里偷偷拿着的零食到底有多垃圾。

当然，还有如果家里有人是慢性病或者过敏症患者，例如糖尿病、痛风等情况，就更需要控制饮食，需要清楚地了解食品中有哪些添加剂，知道哪些能买，哪些不能买。

今天我来给大家介绍一个用AI来做健康管理的新产品，叫“成分查查”。不过我先提醒一下，现在它还只有苹果版本，安卓版本还没有上线。

这个产品的使用方法一句话就可以说清楚，那就是手里拿着商品，对着包装上的“配料表”拍一张照片，剩下的全交给AI吧。

我打开“成分查查”，在公司的自动售货机里买了几个商品做测试，主要想让大家看看这个App都有哪些功能。

第一个功能，针对你拍的商品，给一个非常清晰和量化的推荐等级。

它给每一个商品都整体打了一个分，例如我测试了五款产品，得分最高的是乌龙茶，拿到了94分的高分，等级属于“优先推荐”；而得分最低的是中小学生常吃的“魔芋爽”和类似的“辣味素鸡筋”，只有57分，没及格，等级属于红色警报器一样的“酌情选择”。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025061123/1878677392441552312/061123.jpeg)

第二个功能，针对每一款产品的配料表，AI都会给出一个详细的分析报告。

我拿刚才那款“素鸡筋”举例子，点进去之后有一个“要点速览”，非常清晰地分了“警惕项”“留意项”和“优势项”。警惕项里写了四条，分别是：

而留意项里，也有几条值得注意的，例如“配料表里含食用香精，属于有争议的添加剂”，“配料表里含红曲红、辣椒红，属于有争议的添加剂”。

在这些要点下面，还有一个写着“展开讲讲”的大按钮，里面清晰介绍了这些要点里提到的添加剂到底是什么，有什么样的具体风险。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025061123/1878677406399676716/061123.jpeg)

说实话，我在测试之前，本来想的是拍完照之后，就把这几个试验品给吃掉，毕竟不能浪费。但是拍完照测试完，我看着手机上红彤彤的添加剂提醒，再看“魔芋爽”这些零食的时候，就真的鼓不起以身试毒的勇气了，默默地把这两个得分不及格的没开封的零食扔进了垃圾桶。

第三个功能，在每一款产品的分析报告里，AI都针对配料表里的每一项配料和营养成分，作了单独的介绍。

例如在“魔芋爽”的分析报告里，AI就提醒配料表里有六种跟添加剂有关的配料值得关注和警惕；而在营养成分表里，这款产品的能量、脂肪、碳水和钠的含量都很高，蛋白质的含量很低。

更重要的是，下面写了一个非常实用和说人话的选购建议，说“魔芋爽膳食纤维含量高、但蛋白质低、脂肪和钠的含量高，配料里有白砂糖、味精和食用香精，选购时要控制数量”。它还特别提到，可以在下午茶和工作学习间隙吃这个零食，每天最多吃1-2袋，不能过量。

第四个功能属于高阶自定义的功能，就是你可以自定义你的情况。

例如我就给自己选了“痛风患者”“减脂需求”“低碳水饮食”“对虾过敏”，然后AI就直接告诉我说，“魔芋爽”这个食品，痛风患者慎用，减脂人群慎用，想低碳饮食的人群慎用。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025061123/1878677422506843836/061123.jpeg)

这就是我测试过后，觉得“成分查查”这个产品比较亮眼的几个功能。其实它的角色定位，有点像我们每个人给自己配了一个饮食营养专家。

另外不得不说的是，我在介绍这种跟健康相关的AI类产品时，都会特别小心谨慎，因为这个跟写一篇文章或者设计一张图片不一样，万一AI给出不靠谱的建议，那就可能造成很大的影响。

“成分查查”这款产品背后的团队，其实是我这么多年特别喜欢的无码科技。创始团队就是冯大辉和邱岳，冯大辉应该算是行业里最出名、争议也最多的CTO之一了，同时也是著名公众号“小众消息”的主理人。邱岳是业内非常厉害的产品经理，公众号“二爷鉴书”的主理人。

当然，除了个人影响力之外，其实无码科技过去这些年，默默做了很多大厂应该做而不愿意做的脏活累活。例如上百万规范化的医疗机构数据、各种药品名字的数据、各种疾病的百科，他们花了大量的时间去做数据的输入、校验和标准化清洗。

其实不少大厂产品里提供的数据搜索等服务，背后都有他们的影子。

当初无码科技做医疗数据库的时候，作为朋友，我当时倒吸了一口凉气，觉得他们选择了一条分分钟可能因为没有收入而倒闭的创业之路。

但到了现在，你会发现当AI来了之后，“成分查查”这个产品，天然把最新的AI能力，跟团队这么多年对医疗营养健康数据的理解能力，完美结合在了一起，形成了一个很好的解决方案。

我在微信上联系邱岳，问了他几个“成分查查”产品相关的问题。

第一个问题就是他们为什么想做一个这么细分的产品？邱岳说，他们发现其实大量的疾病，根源在于还没犯病的时候，饮食就已经不够健康了。越来越多的用户会有意识地关注包装食品的配料表和营养成分，但是这些信息对普通人来说太专业了，非常不友好，所以他们想做这个产品来解决这个问题。

我问他现在最核心的用户群体是什么样子的？他说主要是对自己或者家人的饮食健康比较关注，并且对生活品质有一定要求的人群。

这批用户里，有两个特别突出的高频人群，一个是有特殊需求人群的日常饮食，例如健身爱好者、食物过敏人群和孕妇。另一个是有下午茶或者是夜宵习惯的职场人群。

AI也不仅仅只是用在产品的核心功能上，邱岳说这个项目在开发过程中，也是一个和AI高度融合的过程，大量的业务逻辑和代码都是在AI编程软件的提示词和工作流里产生的，而不是在原来的代码模式里，这个项目对他们团队的整体能力也积累了很多经验。当然，提效就更多了，这样一个完成度非常高的产品，整个小团队也还不到 4 个人。

如果有对这个产品感兴趣的同学，可以去苹果商店下载体验一下。如果是安卓手机，完全可以去“二爷鉴书”这个公众号里留言，就说大家是AI学习圈来的，去催更下成分查查的安卓版本。

最后给大家推荐一门咱AI学习圈的新课。AI来了，编程门槛正在逐步降低，人人似乎都可以借助AI从零做出一个网页、搭建出一款产品。但事实真的如此简单吗？

有着15年技术从业经验的尹会生老师说：编程的关键，不在代码，而在“清晰地表达需求”。而这一点，恰恰难倒了无数初学者。

为此，他特别策划了一门实战导向的五讲课程，带你用Trae这个AI编程工具，搭建出专属自己的提效小工具。比如文件整理工具、自动抓取行业热点的小工具、自动处理高频用户反馈的小工具等等。

今天第一讲已经正式上线了，尹老师先带你用Trae做一个快速整理桌面杂乱文件的小工具，感兴趣的同学可以点击文稿区的链接，学习这门新课。

点击学习Trae编程实战课第一讲

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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