## 408｜假如“机器狗+DeepSeek”监督你工作，会发生什么？

同学们，快刀广播站又开始广播了。

现在，咱们正处于AI技术爆发的关键时刻，几乎所有行业都在经历前所未有的创新和探索。每个人都在这股时代浪潮中感受着冲击。

同学们不妨跟我一起做个思想实验。现在DeepSeek虽然还主要是处理文本输出和交互，但我觉得今年它肯定会大力发展多模态的分析思考能力。也就是说，AI不再只是根据你给的指令来思考，还能分析它看到的图片或视频。如果这项技术真的成熟了，会发生什么事情？

有一个场景，大家可以几乎肯定它会发生，那就是一些企业开始用AI来做内部的视觉监控。大家想想看，以前很多公司有监控，通常也就放在关键的地方，而且很难做到360度无死角的监控。更重要的是，过去的监控大多还是靠人眼去看，结果呢？人总会休息、走神，错过一些细节。

但是现在，几千块钱就能买到一条功能强大的机器狗，再加上一个免费的DeepSeek模型，它不仅能思考，还能推理。如果再给它加上实时的视频分析能力，公司的每个角落就都能被盯得死死的了。你想想，几条机器狗加上固定摄像头，就等于是既有固定哨兵，又有移动哨兵。管理层随时都能收到分析报告。更离谱的是，这些机器狗甚至能根据每个人的工作效率来搞“末位淘汰制”，跑到某人工位前，一边摇晃一边用老板的AI声音说：“根据今天的记录，你上了六次厕所，每次平均8分半；站起来接水9次，每次都在茶水间聊10分钟八卦；今天你的专注时间不到3小时，按照公司政策，明天你不用来了。”

这个场景，是不是让人有点毛骨悚然？我突然对我们熟悉的成语“狗仗人势”有了全新的理解。

大家可别觉得这事儿离咱们很远。这周，全球著名的风投机构YC在社交媒体上推荐了一家进入他们本期投资名单的初创公司，还发布了一条产品介绍视频。视频一出，立马引发了轩然大波，最后YC被骂得自闭，干脆把视频给撤了。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025022621/1868928780899259960/022621.jpeg)

到底是什么样的初创公司能引发这么大的公愤呢？这家公司叫Optifye.ai。说到这个名字，Optifye可不是个常见的英语单词，感觉创始人把“优化”（Optimize）和“效率”（Efficiency）硬生生拼在了一起，想通过技术来提升企业的工作效率。

不过，说得这么抽象，大家可能有点摸不着头脑。我来直接告诉你们，他们到底在做啥。其实就是在制造业的车间或者流水线上，装上一堆摄像头，能全程监控整个生产流程。然后，系统用真实的生产数据训练三天左右，企业主就能拿到一个自定义的仪表盘，随时掌握车间的效率情况。

这个仪表盘，YC删掉的那条视频里有展示。视频中，创始人假装自己是一个服装店老板，给他的创业伙伴打电话，这个创业伙伴被叫作“17号员工”。整个对话大致是这样的：

“17号，你怎么了？今天怎么这么低效？”

17号立马反驳：“我已经工作了一整天了！”

然后，老板直接拿出数据，来了个反击：“工作了一整天？你一次都没达到每小时的工作量目标，你的效率只有11.4%，实在太差了。”

接着，视频里的老板打开仪表盘，查看了17号过去15天的所有工作数据。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025022621/1868928799152870968/022621.png)

我把视频的截图放在了文稿中，大家可以看看，简直让人惊掉下巴。比如说，在第五条生产线上，第18个摄像头监控到的员工动作有点慢，就直接显示出一个刺眼的红色，老板一眼就能看见。

我顺便去他们官网看了一下，发现他们的产品愿景就是把制造业工厂的生产线效率提升30%，同时实时解决车间效率低下的问题。

他们在介绍自己产品的洞察时提到，制造业一直很难及时发现车间效率低下的问题。大部分制造企业的生产力，通常只用到了真实能力的65%。但有了AI之后，企业就能省掉人工，AI能精确地测量每个工作区的产出，实时监控，还能通过各种软件直接给管理层和老板发数据报告。

他们甚至总结出一句话：“如果你能测量它，你就能改善它。”

看到这个项目和介绍时，我的第一反应就是，这应该是华人或者印度人做的项目，因为这里带着非常非常“卷”的气息。果不其然，虽然这个创始人在网络上没啥信息，但我还是找到了他在介绍自己产品时的一段说明。原来，他是印度人，名字叫Vivaan Baid，和另外一个联合创始人Kushal Mohta，两个人都是杜克大学计算机系刚毕业的学生。

而且，俩人家里是做制造业的，亲眼见过生产线效率低下的各种问题，所以他们的创业方向自然就锁定在了这块。

不过，YC原本是想把他们当做创新案例来分享，但视频一发布，瞬间引发了大批网友的反感，有人称他们的产品为“血汗工厂软件”，还有人把它叫做“计算机视觉压榨血汗软件”。

当然，这只是一个初创公司带来的小小风波，我相信他们还是能找到一批用户群。但对我们所有人来说，类似的事件、类似的文化冲击，可能会在接下来的几年里迅速扑面而来，咱们得做好准备，迎接这一波“AI风暴”。

在没有AI之前，哪怕有监控，也没有办法让人24小时盯着一堆屏幕看。但是现在有了AI，过去那些无法实现的事情，现在都能搞定了。那最关键的一个问题就是，我们到底该用AI来做什么？

就拿用AI来实时监控员工的场景来说，如果有一家国内的软件公司做出了这种产品，肯定会有一大批企业老板赶着购买。从短期来看，大家可能都会跟我一样觉得，工厂的效率肯定能提高。但是，换个角度想，这样的做法，真的有利于企业的长期发展吗？

其实，这个问题早就有人研究过了，不需要等到AI时代。在90年代中期，就有不少关于工作监控的学术研究了。1995年，罗格斯大学的社会心理学教授约翰·阿耶洛和乔治亚大学的管理学教授凯瑟琳·科尔布，就合作发表过一系列经典论文。其中最出名的是一篇关于“电子监控对员工态度和行为影响”的研究。

当时虽然没有AI，个人电脑和互联网也刚刚起步，但已经有公司开始记录客服人员的通话时长，数据录入员的工作速度，甚至还用“键盘/鼠标监控软件”来统计员工的活跃度。

于是，两个教授决定研究一下，当员工知道自己被电子化手段监控时，他们的工作表现和心理状态会发生什么变化。他们设计了一个实验，分成了三个对照组：第一个是公开监控，员工知道自己被监控，且清楚哪些指标会被记录；第二个是隐蔽监控，员工知道有人在观察，但不知道具体监控内容；第三个组是明确知道没有监控的员工。

研究的细节就不展开了，毕竟那是30年前的事儿了。不过，结果倒是值得和大家分享一下。

监控短期内确实能提升生产效率，尤其是对那些自信满满或技能强的员工来说，它是正向激励。但对其他员工来说，反而成了负担。

不过，如果监控时间一长，不管员工能力如何，他们都会变得紧张、焦虑，信任感也会下降，进而影响对公司和领导的信任。

其实不看这些论文和研究，大家也能明白：一家连员工都不信任，要靠摄像头盯着的企业，怎么可能激发创新呢？

我突然想起十几年前，搜狐曾经推出过一个SNS产品。SNS估计大家都没有听过了，你可以把它理解成微博网页版的上一个形态。它叫“白社会”。当时它的一个“功能点”很出名，就是键盘上有一个“老板键”。按一下，原本正在玩游戏或者看视频的界面就立马切换成Word文档，老板走过来的时候，看上去你正眉头紧锁，认真思考方案。

所以，哪怕未来AI真的开始监控我们的工作，我相信肯定会有新的反AI监控产品应运而生。欢迎大家跟我聊聊，你们怎么看待这些“降本增效”的AI工具？

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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