## 501｜别把AI当助理了，5个日常场景让它当你的“助理教练”

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这两年，在聊到该怎么使用AI的时候，经常会有人说：把它当作自己的“助理”。但这个说法其实藏着一个问题 —— 大多数人其实并没有真正拥有过助理，所以根本不知道怎么更好地使用一个“助理”。很多人对助理的印象，可能是来自影视剧：老板一个眼神、一句话，助理就能立刻心领神会，知道接下来要做什么。

当然，我也没有过助理，但在我漫长的职业生涯中，认识过一些非常优秀的助理。在跟他们的接触中，好几个都主动跟我分享过自己捅过的篓子，以及和老板建立默契的过程。

回到“人和AI的互动关系”这个话题，我就会发现，身边很多人都知道AI能帮大忙，也学着给AI下指令，但没过多久，就开始吐槽：“AI干活儿也就这样啊，没有什么新意，也没有什么水平。”

当我仔细一问，就会发现，大多数情况其实只是跟AI有一轮对话：扔出一个需求，然后就坐在那里等结果，把AI当成一个听话的工具人，或者干脆就当作传统搜索引擎。结果呢？AI给出的答案中规中矩，自己就觉得“AI不过如此”。但其实，这不是AI没本事，而是我们跟它缺少真正深入的沟通。就像你真的有一个优秀的助理，最重要的不是他能干多少活，而是你能不能把需求讲清楚，把你自己介绍清楚。

今天我建议大家换个思路，不把AI当作“助理”，而是当作“助理教练”。大家看过的大部分比赛，都会有一个教练组，哪怕是非常独立的网球运动员，除了主教练之外，身边会配有体能教练、康复师这样的专项助理教练。

比起主教练，助理教练通常没有决策权，只有建议权，也不会直接上场比赛，但却能做很多关键的事，比如帮队员出谋划策、拆解对手、陪练陪聊、舒缓情绪，从而最终大大提升队员或球队的实际战斗力。

我之前看过一个数据，大多数用户与AI的对话轮次非常少，很多人甚至习惯于单向提问。比如有用户要写一份工作总结，就直接对AI下指令：“给我写一份工作总结，内容包括本月业绩等等。”几秒钟后，AI吐出一篇格式工整、内容却平淡无奇的八股文，读起来毫无吸引力。

但如果我们换位思考一下，站在AI的角度想想，你有没有提供足够的背景信息？有没有让它明白你的语境和目标？就拿写情书举例，如果你想请AI帮你写封信给心爱的姑娘，至少也该告诉它，你喜欢的是长发飘飘，还是干练短发？是柔弱如杨柳，还是“金刚芭比”？正是这些细节，才决定情书是否能动人心弦。

问题不在于AI给不出好东西，而在于我们没有引导AI给出好东西，如果我们只是简单地下指令，AI就会给出最简单直接，但也最浅显的内容。

大家看到现在几乎所有的AI助手，从ChatGPT到DeepSeek，再到通义千问，纷纷上线了“深度思考”功能。那我想反问一句：AI都开始深度思考了，你呢？你自己思考了吗？AI可不是万能灯神——你不动脑，它也懒得多想。

回到“助理教练”这个比喻。助理教练和运动员的关系，可不仅仅是比赛时在场边喊几句战术指导。他们是长期在一起训练和生活的，熟悉你的节奏，了解你的思路，知道你的优点和软肋，甚至能在你自己没意识到的时候，先一步提醒你可能会出错。

接下来我们就一起看看，在生活中几个最常见的场景里，如何让AI成为你的“助理教练”，并且用好它。

要想真正发挥AI的价值，找到一个更适合你的AI工具，我们需要的是双向交流和深度沟通，把AI当作你这个方向上的思维伙伴，例如你可以跟AI说一个你临时冒出的想法，然后尝试让AI反问你和挑战你，这样AI就不仅仅是个答题机器了，而是你思维的教练。

这就需要你给AI提供足够的信息和互动，它才能根据你的真实需求提供针对性的帮助，你可以在对话中经常使用一些追问句，例如“还有别的可能吗？”“这个说法有没有什么证据？”“是否存在反例”等等。

这里说一个让我收获很大的用法。上周四在一个线下活动上，我遇到了老朋友、Flomo的创始人少楠。当我们站在一起聊天，聊到彼此常用的AI工具时，他说自己以前主要用的是ChatGPT，但最近使用Google的Gemini 频率大大提升了。

我问他是怎么用的。他说，其他AI工具在使用时，因为上下文长度有限，每次一问新问题，就得重新开一个对话。但这次Gemini有个巨大的改进，就是单个对话的上下文长度达到了惊人的200万 token。虽然token和汉字不完全等价，但大致可以理解为差不多支持200万汉字的内容。

基于这个特点，他只开了三个对话窗口。比如其中一个是专门用来讨论 Flomo 产品的。他先把自己所有和产品相关的思考文档都输入进去，这样，这个窗口就像是“记住了”他所有过往的产品想法。之后只要有新的产品任务，就直接在这个窗口里接着聊。甚至会出现这样的场景：他和AI探讨一个新点子时，AI会提醒他说，这个想法可能和他十年前一篇文章里提到的产品价值观相冲突。另一个窗口则是用来聊生活相关的内容。

这种使用方式，可以说是充分发挥了某款AI工具的特长，真正实现了和AI的深度沟通。有点像足球教练组里负责进攻或守门员的专项教练，虽然不负责全局，但因为在某个技能上特别擅长，能帮队员获得关键突破。

什么是蓝军？就是扮演你的对手，和你进行对抗，从而帮你发现自身的弱点。比如，我会把一篇自己写的文章发给 AI，然后告诉它：“你是网上的键盘侠，擅长用尖锐甚至恶毒的语言挑错，能敏锐地发现文章里的逻辑漏洞和事实错误。”这时，AI就会以一种非常犀利的口吻，对你的文章进行批评。

面对这些反馈，如果其中指出的是明确的事实错误，那就要立刻修改；而对于涉及观点或立场的内容，你可以把AI当作一个真实的网络用户，和它进行一来一往的讨论。这样一来，你就像是在进行一场头脑风暴，能大大激发你的思维活力。

特别是当AI持续向你反问、挑战你的假设时，会显著提升你应对复杂问题的能力。最起码，这种练习能帮你练出一颗更强大的心脏。将来如果真的遇到网络键盘侠，你也能轻松嘲讽一句：“你这水平？还不如我的AI有杀伤力呢。”

比如在召开重要会议或参与谈判前，不妨先和AI预演一遍。你可以先把会议背景、对方的基本情况告诉 AI，请它帮你梳理发言的大纲，并模拟对方可能会提出的问题。

比如你可以这样提问：“我即将和这位客户见面讨论合作方案，请你扮演客户，提出五个最可能问的问题，越刁钻越好。”

经过几轮这样的演练后，你会发现真正进入会议时一点也不会紧张。因为连最尖锐、最难答的问题你都提前准备过了，真人客户反而很难问出更棘手的问题来。

所谓“初稿作者”，就是你在写任何内容之前，先让AI按照你的要求写一版，充分发挥它的想象力或研究能力。甚至可以同时用几款不同的AI工具，各生成一份初稿，相当于你拥有了一个写作小团队。

但请记住：千万不要直接把任何一篇AI写的稿子当作自己的作品交出去。更合适的做法是，结合AI提供的结构和灵感，重新用你自己的语言体系重写一遍，再加入你的个人经历和案例。毕竟，有一个只值50分的初稿，比你空着Word文档，从第一行开始写，要轻松得多。

也正因为不同AI助手的努力，能让你看到一些自己根本没有想到的案例或者是角度，降低了写作的难度。不过最后，我必须再强调一下，有自己特色的好稿子是唯一的标准，用AI但不依靠 AI，每个同学可以去把握其中的度。

有时我们忙碌了一整天，脑子里却像塞满了一团乱码，感觉很疲惫，但又说不上来到底做了什么。这时候，可以打开 AI，用语音的方式倾诉一下，顺便整理当天的经历。

你可以讲讲工作中遇到的不顺心的事，AI可能会帮你梳理出整个事件的来龙去脉。你也可以问它：“你觉得领导这么说的主要原因或目的是什么？”也许它的回答会帮助你跳出当下的情绪，意识到其实同一件事情，不同人可能有完全不同的理解角度。

你还可以和AI一起制定第二天的计划，比如说：“基于今天发生的事，明天我该怎么做？要怎么优雅又不尴尬地向领导道歉？”

这样的对话一旦养成习惯，一方面能缓解你情绪上的积压，另一方面，也等于是你多了一个随时在线的“职场教练”。

我先抛砖引玉，举了这五个场景的例子，但我更希望大家能真的把AI拉入自己的思考过程，和它真正聊起来。可能一开始你会觉得有些别扭，毕竟跟一个机器对话，少了真人那种情感反馈。但时间久了，你就会体会到，和AI深度沟通的价值——毕竟它无论多晚都随时在线，无论多偏门的问题也都能陪你聊上几句。

而且你投入的精力越多，它的反馈质量也会越高。

当然，完全不必给自己太大心理压力，不用专门去搜什么“AI提示词大全”。其实这里没什么技巧，关键在于态度和习惯。就像你和人沟通一样，多问一句“为什么”、多追问几轮，很多时候对话的质量自然就会提升。

所以，不妨把AI当作你的“助理教练”——它愿意倾听你的想法，乐于帮你出谋划策，也希望看到你成长。但前提是，你自己也要主动投入，认真对待这段“搭档关系”。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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