## 600｜周日荐书：重读《纳瓦尔宝典》，AI时代如何把自己产品化

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

周六下午，北京天气放晴。我带着孩子在书店看书时，突然看到书架上一本《纳瓦尔宝典》已经被翻起了毛边。这本书我明明去年看过，但站在书架前，却没什么印象了。恐慌之余，我把书拿下来，再次翻看起来。

说实话，一年前第一次读这本书时，倒是划了不少金句，但或许当时并没有深入思考，觉得很多都是正确的废话。可这次重读，有一句话一下子就击中了我——“把自己产品化”。

为什么我第一次这句话看没有感觉，而现在看的感受完全不一样了？

我琢磨了半天，可能是因为这一年来，我见到了太多的AI案例，也见到了不少人或事因为AI而发生了很大变化。AI的飞速发展，让我觉得自己在不知不觉中做了两份工作：一份为公司，一份为自己。你看，我们用ChatGPT、用DeepSeek，还学各种AI工具，表面上是提高工作效率，但本质上是给自己这个“产品”增加新技能。

重读这本书，我整理了五条关于“个人产品化”的感悟，咱们一条一条聊。

纳瓦尔有句话我特别认同：“你要成为某个领域的专家，而不是什么都懂一点的通才。”

我最近观察了一下身边那些在AI浪潮中混得不错的朋友，发现他们都有个共同特点：别人一提到某个具体问题，马上就能想到他。

先不说别人，拿我自己来说。我的本职工作是产品经理，也正因为AI来了，我才有胆量做这么一个快刀广播站的日更专栏。从上线到今天，我更新的字数已经有差不多200万了。那么未来提起中国最厉害的产品经理，大家应该会说张小龙、俞军这些大神，但如果要说中国写字最多的产品经理，按照这个趋势下去，其他同行应该不太可能超过我。看，这就是一个非常典型的个人标签。

另外我有个朋友罗文，他给人留下的标签就是智能体专家，专门帮企业做很多落地智能体，解决一个个真实问题。这就是在市场中建立了自己的独特生态位。

反观那些什么AI工具都会一点，但没有明确标签的人，虽然看起来很全面，但关键时刻没人会想到找他们。就像村口那个什么都卖的小卖部，你永远记不住他家有什么特色商品。

所以第一个感悟是：在AI时代，你更需要一个清晰的标签。不是“我会用AI”，而是“我是那个用AI解决某某问题最厉害的人”。

我不知道你现在的标签是什么，但建议你好好想想：你的工作加上你学的AI技能，能组合出什么独特的标签吗？可以在讨论区留言一起聊聊。

纳瓦尔说：“你要不断学习新技能，但不是为了学习而学习，而是为了增加自己的杠杆效应。”

这话让我想起每年苹果、小米、华为发布新手机的套路。这些厂商相比上一代产品，都不会重新造个手机，而是在原有基础上增加几个关键功能。每一个新功能都是为了让产品更有竞争力，而不是为了炫技。

咱们学AI技能，其实也应该是这个思路。

我有个做财务的朋友，以前每个月做报表要熬三个通宵，累得跟狗一样。学会用AI后，现在很多任务都是让AI先跑几遍，不再为简单的任务花费时间。凡是重复的工作就沉淀成智能体，整个工作效率提高了很多，还有时间去研究更多领域的知识。

AI技能对他来说，就像给老爷车换了个涡轮增压发动机，原来的功能还是那些功能，但马力大了好几倍。他没有因为会用AI就跑去做别的，而是让自己在财务这个领域变得更不可替代。

说实话，现在很多人学AI有个误区，觉得一定要从零开始学机器学习或者算法，才叫真正的学习AI。但是，真正聪明的做法是，用AI来放大你已经擅长的事情，而不是做你完全没有做过的事情。

这样一来，你不是在和AI竞争，而是在和那些不会用AI的同行竞争。

纳瓦尔说：“你的声誉就是你最大的资产。”

怎么建立好声誉？说白了，就是让和你合作的人感觉爽。

你把自己当产品，那和你合作的同事、客户就是你的用户。他们用你这个“产品”的体验好不好，直接决定了你的口碑和未来机会。

我发现一个特别有意思的现象：那些在AI时代混得好的人，往往不是技术最牛的，而是最会“服务”别人的。

就拿现在的设计师来说，基本都学会用Midjourney、即梦或者更多AI设计工具。如果一个设计师不再自己闷头做图，而是每次开会都主动问产品经理：“反正现在AI出的快，你想要什么风格的？我现在就能给你出几个草图方案，咱们边聊边看。”

这样，每次从最开始讨论需求，就能当场生成几张概念图。以前大家讨论半天还是云里雾里，现在有了图，一下子就具象化了。我相信这样的设计师，以后但凡有新项目，大家第一个想到的就是找他。不是因为他的AI技术最厉害，而是因为和他合作特别省心，效率特别高。

这就是用户体验的威力。他用AI提升的不只是自己的工作效率，更重要的是提升了别人和他合作的体验。

所以我现在经常问自己：我学的这些AI技能，能让别人和我合作更愉快吗？能让我的交付更快更好吗？如果答案是肯定的，那这个技能就值得深入学习。如果只是为了跟风炫技，那就没必要学习。

纳瓦尔有句话说得特别直接：“市场是最诚实的反馈机制。”

别人对你的评价和选择，比你自己的感觉更真实。真正的反馈不是别人夸你“AI用得真好”，而是：

但我也见过相反的例子。有些人学了一堆AI工具，朋友圈天天晒各种生成的内容，看起来特别厉害。但实际工作中，该找他帮忙的还是不找，该给他机会的还是不给。

为什么？因为炫技和解决实际问题是两码事。

所以我会定期给自己做个反省：

我以前常在公司里做一些AI内部培训，我也会跟大家说，我最怕的一种情况就是：培训分享完之后几天，没有一个人主动找我问问题。这很容易让我陷入自我怀疑之中，觉得自己分享的内容并不实用。

可能前面这些问题的答案，比任何自我感觉都更能说明你的个人产品力到底怎么样。

纳瓦尔在书里反复提到“杠杆”这个概念。真正的财富来自于找到高杠杆的活动，然后持续放大它。

在AI时代，这个思考变得更重要了。AI学习能力太强了，很多咱们以为的技能优势，可能很快就被超越。那么，什么是AI很难替代的呢？

我琢磨了半天，觉得有三样：

就拿我自己来说，作为产品经理，我发现单纯的需求分析、原型设计这些活儿，AI确实能帮大忙，做得已经比我们人类又快又好了。但有一样AI替代不了：我对用户的理解，以及基于这种理解做出的产品判断。

这种理解不是来自数据分析，而是来自无数次与用户的深度交流，来自对行业发展的长期观察，来自踩过的坑和犯过的错。所以我学AI工具，不是让AI替我做判断，而是让AI帮我更快地验证我的判断。AI帮我快速生成原型、分析数据、整理反馈，但最终的产品方向，还得我来定。

这就是我理解的AI时代护城河：不是和AI比谁更快更准，而是在AI无法触及的领域建立自己的优势。

所以，你的护城河是什么？是对某个行业的深度理解？是某种稀缺的判断能力？还是某个特定圈子里的信任关系？想清楚这个，你就知道该在哪些方面继续深耕了。

重读《纳瓦尔宝典》，我最大的收获就是重新理解了“把自己产品化”这个概念在AI时代的意义。说实话，以前我们谈个人发展，更多的是从职业规划角度出发，想着怎么升职加薪。但现在不一样了，AI让我们每个人都有了成为“独立产品”的可能性。

关键是，你要像打磨产品一样打磨自己：有清晰的定位、持续的功能升级、关注用户体验、收集市场反馈、并建立自己的护城河。

毕竟，这时代变化太快了，几乎没有人能在一个公司毫无变化地干一辈子，连CEO、创始人都不可能，所以我们需要不断地打造自己这个产品，让自己变得更加强大。

最后，给你一个小建议，花点时间认真想想这几个问题：

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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