## 355｜对话秘塔科技CEO闵可锐：当工作不再是必需品，教育更懂每个人，你准备好了吗？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

昨天，我在广播站开启了一个特别系列——年度对话。我希望通过与AI领域的前沿人物对话，为你发现一些新的机会。在这个系列的第二期，我为你请到了秘塔科技CEO闵可锐。

2024年，“秘塔AI搜索”引擎上线，短短一个月网站访问量突破700万次，增速超过550%。这一爆款产品的背后，是秘塔核心管理层在2018年就敏锐捕捉到的一个关键机会——脑力劳动被人工智能替代的可能性。换句话说，闵可锐见证了AI逐步融入人类工作各个环节的全过程。这也是我邀请他来对话的原因。现在，我来为大家分享闵可锐的一些深刻洞察。

在对话的开始，我问了闵可锐一个特别尖锐的问题，秘塔为什么会选择做搜索引擎。

闵可锐的回答特别简单：“行业的焦虑感在加剧。”

伴随着大模型技术的快速迭代和AI产品的快速推新，AI行业的竞争激烈程度超出了大多数人的想象。产品迭代的高要求，让团队必须适应高强度的工作节奏。过去，新员工通常有几个月的适应期，但现在，他们几乎要今天入职，明天实战。

为了应对这种变化，闵可锐采取了“亲自带”的方式，他会带着新入职的产品经理，深入参与到产品的每个细节功能中。这种高强度的培养模式背后，是AI行业面临的一个现实问题，具备主导AI产品能力的人才极为稀缺，甚至比获得融资更加困难。在这条高速发展的赛道上，如何应对人才短缺与竞争压力，成为每个企业必须解决的问题。

2018年，秘塔科技就开始探索AI技术的实际价值。闵可锐分享了他们的核心逻辑：“算力替代人力”。许多脑力密集型工作，虽然看似复杂，但其实都有一定的规律，机器通过强大的计算能力完全可以胜任。这得益于技术的持续进步和算力成本的下降。机器成本逐渐降低，人工成本保持稳定，当两者成本接近时，机器替代人力就成了必然。

同时，机器学习模型的升级速度极快。每一版的模型都比上一版更强，能够解决更多问题。机器具备强大的记忆和学习能力，它不仅不会遗忘，而且会随着训练，持续改进。一旦模型掌握了某项任务，就可以像人类一样、甚至更好地完成它。

从早期的法律翻译模型到写作辅助工具“秘塔写作猫”，秘塔始终专注于用AI解决实际问题。法律翻译模型已经服务超过3000家律所，而写作辅助工具则帮助无数用户提升了写作效率。

近年来，秘塔的业务重心逐渐转向搜索领域。虽然这看似是一个新领域，但对秘塔来说，早期积累的技术、数据等资源，为他们的转型提供了强大的支撑。

闵可锐提到，相比传统搜索引擎，AI驱动的产品可能在形态上完全不同，不再是简单优化排序。过去，用户难以感知到搜索结果排序的差异，但现在，通过更创新的呈现方式，AI搜索能够为用户带来更直观、更有价值的体验。同样地，用户反馈对产品的发展至关重要，帮他们快速发现问题、调整方向，向着用户的需求持续进化。

闵可锐提出了一个特别有希望的观点：“我们这一代人，可能是最后一代普遍需要工作的群体。”

所谓普遍工作，指的是绝大多数人都需要通过劳动谋生的状态。或许再过20年，这种状态会发生根本性的变化。就像18世纪之前，大部分人从事农业，但随着机械化和大规模农场的普及，农业人口大幅减少，却仍然可以养活全球人口。

今天AI的发展正推动类似的转变，尤其是在白领工作领域。很多人从事工作，其实只是为了养家糊口，并非出于热爱。坦白说，许多职业的存在，仅仅是因为必须要做，而不是人们真正想做。

事实上，这种转变的苗头已经显现。例如，办公软件的智能写作功能，可以让用户只需输入一句简单的指令，就能生成一封500字、文风精致的邮件。收件人则可能直接用AI工具，将这封邮件总结成一句话。整个过程，只是遵循传统的沟通习惯，而没有真正创造出新的价值。

未来，AI将大幅减少重复性任务，例如整理文档、分析数据，让人们不再被迫从事自己不喜欢的工作，而是能够专注于更有意义的事情，甚至有更多机会探索自己的兴趣。

闵可锐提到一个正在热议的话题——全民基本收入（UBI）。简单来说就是，国家定期向所有公民发放足以维持基本生活的现金，而且是无条件的。这并非天方夜谭，甚至已经在芬兰等国家试点实行过，当AI能够完成基本工作时，这样的生活模式是非常有可能实现的。

闵可锐认为，在我们有生之年，工作有可能逐渐成为一种小众活动，而不再是普遍需要参与的事情。过去，他认为这还需要很久才能实现，但技术的飞速发展让他意识到，变革可能会比预期来得更快。

他举了一个例子，二十年前，没人能想象智能手机会取代如此多的工具，甚至在iPhone刚推出时，没有实体键盘都令人难以接受。但变革发生得比想象中快得多，大家的接受能力也随之快速提升。

未来的工作将更注重创造力和个性化价值，而不再局限于机械地完成流程性任务。教育领域正是这一趋势的典型案例。借助AI，学生可以获得更个性化的方式学习知识，真正实现“因材施教”。

过去，在普通院校里，学生难以接触到优质教育资源，学习成绩因此受到限制。如今哈佛公开课、MIT公开课等优质资源已经实现全球化的普及。任何人，只要想要学习，都能获得更多、更好的资源。

同时，学习方式也在发生根本性的变革。从只能由上及下的死读书，到互联网时代的超链接学习。你不只能找到一个固定的答案，AI会基于对你的理解，重新定制学习内容。当系统猜测你难以理解某个概念的时候，就会用你已经掌握的知识进行类比。如果多个概念都不清楚，则会换另一种描述和举例方式。

尽管几个孩子都不会同一道题，但每个孩子卡住的知识点可能完全不同。过去，老师很难做到1对1的个性化辅导，只能关注到共性问题。今天，AI系统能够更精细地拆分知识点。比如，当系统发现你对某部分内容掌握较好时，就会减少相关题目的推荐，帮你把精力集中在薄弱环节，实现更高效的学习。

接下来的两天，我将持续为你分享，我在与各路AI前沿人物的对话中收获的启发。明天我将对话清华大学的李宁教授，和你一起来聊一聊，AI时代对工作组织和人才需求的改变。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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