## 179｜连线王树义：推荐几款好用AI工具，提高学术研究效率

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

这周四晚上的AI学习圈直播，我邀请了王树义老师来做客。王树义老师是天津师范大学管理学院的副教授，中国AIGC产业联盟的联合发起人。王老师从2017年起就开始关注AI对科研的影响，算得上是AI圈里耕耘最早的一批人之一了。他在AI学习圈上线的教程课《如何用AI辅助快速读写论文》，也受到了非常多同学的好评。

我认为王老师是一个AI圈里的探索者，总是愿意尝试新的AI工具。像我在广播站里推荐的很多小工具，最早就是从王老师那儿听来的。我有时候看他在自己的公众号“玉树芝兰”里推荐一些AI工具，看完之后直接就去体验甚至成为付费用户了。

这场直播的主题是怎么在学术研究里把AI用起来，所以直播中，我就请王树义老师给大家推荐一些他平时会用的AI工具。

王老师先是介绍了几款亲测好用的海外AI工具，首先是海外AI搜索应用Perplexity。王老师提到Perplexity最近升级的一个功能，叫工作流式的思考。你问它一个问题，它会分成若干个不同的步骤，每一步都调查清楚后再综合回答，而且所有的回答都会带上信息的来源和出处。这就可以很好地减少大模型的幻觉问题，答案的准确率会更高。

第二款工具是Anthropic公司出的Claude 3模型，它现在新支持了一个叫Artifacts的功能，可以直接把Javascript这样的代码直接输出成网页。由于王老师本身在大学里教的是机器学习、大数据相关的专业，所以觉得特别实用。还有就是大家很熟悉的AI画画工具Midjourney，这里我就不多介绍了。

上面这些工具针对的其实都是通用场景。那么针对学术研究，尤其是文献阅读这个专业场景，有什么好用的AI工具呢？王老师提到了一款叫SciSpace的工具。他自己做测试，把112篇论文喂给了SciSpace，然后这款工具就默认开始提炼和输出，会给你介绍每一篇文章主要讲的是什么、贡献是什么、局限性在哪儿，研究结论带来的影响是什么？

而且SciSpace会把每篇文章的数据来源用列表展示出来。除此之外，你还可以自定义问题，在表格里添加新的一列，感兴趣什么就向SciSpace提问。一个问题下去，你会看到每一篇论文都在针对你的问题，帮你提炼相关的内容。这对于要读几十篇、上百篇论文的研究人员来说，效率提升太多了。

王老师最近就给天坛医院的青年医生演示了一下，怎么用上SciSpace AI这款工具，去看复杂的医学期刊和医学报告。我把SciSpace的官网链接放在文稿末尾了，如果你也有类似的需求，可以去体验看看。记得提前设置好网络，或者找你身边搞研究的朋友帮下忙。

另外，王老师也提到了，现阶段AI在辅助学术研究上也有局限性。AI对全局性的、主观性的，特别有创造性的研究不是非常擅长，但是擅长做客观化的、数据驱动的研究。我让王老师用汽车自动驾驶水平来评价AI，他认为AI目前处在L1到L2之间的水平，也就是主导的还是人，不能“大撒把”。例如，有些时候大语言模型给的文献库有问题，这会造成信息的失真和错误。所以现阶段可以去考虑让AI怎么去在工作和学习上提效，但你别指望着它一下子帮你写一篇论文。

因为王老师在大学里教书，而且又是机器学习这种属于人工智能的前沿专业，所以借着这场直播，我问了王老师一个自己很好奇的问题，他怎么看待这一波AI技术对教育行业的改变。

王老师举了一个非常具体的例子，就是大学编程课。他说，原先的编程类考试只考察同学默写代码的能力。而在AI时代，我们不需要会默写代码的程序员和会应试的数据分析师，这些AI都能干。大学编程课应该是让学生去解释，AI给的数据有没有什么问题？如果有的话，我们怎么跟AI进一步交流，让它帮忙改写代码？在这个过程中，学生能从中吸取到什么样的经验和教训？

王老师说，我们需要让学生接触AI，反思和改进AI生成的结果，学会跟AI协作完成任务。这样才对学生将来的就业有好处，符合AI时代对人才的趋势要求。

除了前面的这些内容，王老师在直播中还分享了其他好用的AI工具，和他看到的AI跟教育结合的具体案例等，感兴趣的话你可以在文稿区或者AI学习圈首页找到这场直播回放。也推荐你到王树义老师的微信公众号“玉树芝兰”上，查看他的AI工具分享和教学视频。

最后提醒你一下，快刀广播站持续征集咱们AI学习圈同学的AI应用案例，如果你身边有人用AI用得很棒，或者有企业真的把AI用得很深入，欢迎通过文稿区的邮箱地址联系我。

AIxuexiquan@luojilab.com

好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。

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点击查看王树义老师直播回放

SciSpace官方网址：https://typeset.io

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