## 162｜尽管媒体宣传铺天盖地，企业想成功落地AI还需解决两大障碍

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

我相信不光是我，咱们大部分同学应该都有感触，就是现阶段AI在媒体上很火热，打开短视频到处是“改变世界的神器”“颠覆行业的产品”“让人类失业的AI”这类内容，但在我们真实的工作中，AI渗透的程度并没有那么大。

其实这不仅仅是我们的体感，也是全球范围内的普遍现象。最近，全球著名的调研机构Gartner对企业实施人工智能做了一项跟踪研究，发现随着AI的发展，大部分公司对生成式人工智能都非常感兴趣。但是能把这种兴趣和概念转化成工作中的产品非常有挑战性，他们会面临很多问题，例如技术实施的复杂性、企业本身的数字化程度，还有企业的人才积累。

研究最后得出的结论是，企业落地人工智能主要有两大障碍，一是缺少评估和展示AI价值的方法，用更直白的话说就是，你怎么证明用上AI就比没有用AI更有价值，有49%的受访者认为这是阻碍企业使用AI的最大因素。排名第二的障碍因素则是缺乏相应的人才。

无独有偶，企业搜索技术公司LucidWorks的另一项独立研究发现，只有25%的受访企业认为自己成功落地了AI项目。

今年5月，在麻省理工斯隆管理学院举办过一次CIO研讨会。会上，麦肯锡的高级合伙人Aamer Baig介绍了一项研究调查。麦肯锡主要为全球各大公司提供咨询服务，所以对企业内部新技术的普及有比较全面的宏观数据。他提到，可能只有10%的公司正在大规模地落地人工智能，只有15%的公司认为用了人工智能之后，企业的收入增加了。

他还结合自己经手的项目介绍了为什么落地AI如此之难。首先是复杂性，哪怕是一个特别简单的企业内项目，也至少需要几十个技术组件，这种复杂性对如今的大模型来说是一个挑战。其次，每一家成熟的企业，在过去多年的发展过程中，已经形成了非常多的内部平台。针对这些非常古老的系统进行AI化改造，难度非常大。

其实我们能想象得到，在企业里，我们有太多的流程和操作后台，我们已经熟悉了每一个按钮在什么地方，做完整个流程到底需要多少步。即使系统的效率低，但我们对这种熟悉的系统，会有更高的心理安全感。如果用AI来重构这些系统，那所有人都需要重新适应，再加上AI偶尔出现的幻觉，所以企业在内部系统上做这种改造，压力会非常大。

我举个我以前工作中的例子，之前我负责一个门户网站的内部发布系统，有一年我们做了一个大版本的页面迭代，无论从页面布局还是响应速度，都比以前好很多。但是我当时唯独忽视了底部一个特别小的按钮，因为发布系统主要是网络编辑用，他们每天要用发布系统发几百条新闻。每一条新闻其实都要设置很多字段，例如一条有关国足的新闻，就需要先选择“体育”，再选择“足球”，再选择“国内足球”，再选择“国家队”，然后可能还要选择“世界杯预选赛”这类的标签。不过多数情况下，一个编辑当天发的新闻差别不大，那个小按钮的作用就是发下一条新闻时，前面提到的“足球”“国内足球”“国足”这些设置选项都可以默认带过去，相当于发一条新闻可以少点七八次鼠标，一天下来少点几千次。

但那时我比较年轻，只考虑了单条新闻发布的场景，再加上那时正在流行“极致的简洁”这种概念，所以就把这个按钮给砍掉了。嗯，当天在公司内网上，一下子出现了上百条骂我的帖子，说我以一己之力拉低了全公司的生产效率，甚至有人说我是其他公司派来的产品卧底，目标就是搞垮我们的内部系统。那两天我都没敢去公司食堂吃饭，但是那次也给了我很深的教训，就是做企业的后台产品，一定要做到稳定的交付，并且效率绝不能比以前差，视觉和交互反而是次要的。

我的这个教训，放在落地AI这个场景也是一样的，如果是一家成熟的公司，那么落地AI的时候至少不应该选择最核心的主流程，而是先从影响没有那么大的岗位和领域开始，逐渐渗透。

在Gartner的调查中，阻碍企业使用AI的第三大因素是数据。39%的企业高管表示担心缺少有用的数据。对于这种情况， 麦肯锡的高级合伙人Aamer Baig表示：“对于许多组织来说，这都是一个挑战，我们学到的一个简单的教训是，真正去关注可以帮助你的某几个数据，这些数据最终可能只会影响到你的三到四个场景，但能帮助你真正用在生产中，这就足够了。”他更建议企业采用渐进式的方式，一边整理数据和做基本建设，一边在现有的数据基础上进行AI的落地，完全不必陷入要将数据收集完整的执念中，因为那是基本不可能的事。

其实不单单是企业，对于个人也是一样的，虽然市面上有太多的标题党宣传，但是大部分人还都处在跟AI反复磨合的过程中。并且因为AI类的产品迭代太快，所以大家都站在同一个起跑线上摩拳擦掌而已。只要保持好奇心，面对感兴趣的AI产品，别管别人怎么说，自己先去用用试试。试得多了，你就是你身边最会用AI的崽了。

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