## 582｜Genspark全球爆火，只因把AI变成“靠谱搭档”

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

今天想和你聊聊一款现在在全球都受到关注的产品，名字叫Genspark。其实它并不是一个新产品，早在去年就因能生成非常全面的旅游攻略，在技术圈小火了一把。

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不过让我印象最深刻的，是它推出的AI打电话功能。

可能很多同学没这种感受，但对我来说，打电话是一件“心理启动成本”很高的事情。不到万不得已，我是绝对不会打电话的。所以顺便说一下，有些同学加了我微信，非常商务地把自己的工作职务、电话号码一股脑儿发过来，但我真的不会打电话联系大家。可现实中，总有一些场景绕不开“必须打电话”这件事。

就像7月初，我在美国参加教育技术大会的时候，想预约一家小餐厅和朋友聚餐。说实话，我的英文口语一直不太好，上学时连我的英语老师的口音都很“特别”，既不是英式也不是美式，而是带着河南味儿的“特色英语”。当然，再细分的话，我这应该算河南英语里的驻马店分支。所以，我平时在国内用母语打电话预约都要做半天心理建设，更别说在国外用英语打电话预约了。当时那种纠结，现在想起来还挺有画面感的。

当时我就想到了Genspark的AI打电话功能。不过遗憾的是，因为我的国内手机号的问题，最后没能成功拨出去。但也正因为这件事，我找到了不少其他国家的用户分享出来的，使用这个功能的短视频。无一例外，各种肤色的用户几乎都被这个功能惊呆了。

我跟大家解释下，这个功能并不需要你先输入对方的电话号码，然后AI按照你的指令去说话。而是你直接下达一个需要打电话的任务，例如“帮我找到一个附近在谷歌地图上评价四星以上的餐厅，并且打电话订一张能坐四个人的桌子，明天晚上七点到”。

从这个任务就能看到，这个AI的工作方式跟其他聊天机器人完全不同。它不是给我一堆餐厅推荐链接，而是直接准备替用户完成整个预约流程。更好玩的是，我还看到有日本用户用它打电话辞职，甚至有人用来跟对象分手，虽然最后这个用法听起来确实有点社死。

但这些真实的使用场景让我意识到，这不是传统意义上的“AI助手”，更像是你临时雇了一个助理，帮你完成那些你不想或者不方便亲自处理的具体工作。

这种感觉，用一句话来形容就是：AI正在变成一个个“具体的人”。

而今天我之所以要和你再来详细聊聊Genspark这家公司，是因为他们刚刚又推出了一个新功能：AI开发者。

我先给你解释一下，Genspark的AI开发者到底“开发”在哪里。

今年是AI编程工具非常卷的一年，比如一直热度火爆的GitHub Copilot和Cursor，近期备受瞩目的Claude Code，以及国内字节推出的Trae，腾讯推出的CodeBuddy，各家都在这个领域发力。当然，不同产品的气质和使用门槛完全不一样，有的是为编程新手准备的，有的则是给资深程序员当帮手的。

有意思的是，Genspark为不同类型的用户设计了三条不同的技术路径。我把截图放在了下方，即便你对编程一窍不通，也能从这三条路径的小字说明中，感受到它们之间截然不同的难度差异。

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第一条路径，特别适合完全不懂编程的小白用户。因为这些用户最怕看到复杂的代码界面，所以Genspark给他们准备了一个“超级工具箱”，里面包含80多个专业工具，每个工具都是为特定任务量身定制的。用户只需要说“我想做个网站”或者“帮我分析这份数据”，AI就会自动选择合适的工具模板，像拼积木一样快速搭建出所需的功能。整个过程就像用美图秀秀修图一样简单，绝大部分人都不需要掌握PS的复杂操作。

第二条路径，更适合有一定编程基础的用户。因为这些用户想要的是一个安全的“实验室”，能够放心地测试各种想法而不用担心搞坏系统。AI会在虚拟环境中直接运行Python代码，处理数据分析、机器学习模型训练等计算密集型的工作。这就像给你一台永远不会崩溃的超级电脑，任你随意折腾。

第三条路径，对需要处理复杂业务流程的用户最有用。因为现实工作中，程序员经常需要在GitHub、Stack Overflow、以及各种文档网站之间来回切换。这条路径就像给AI装了一双“数字化的手”，能像人一样在网页上点击、输入、拖拽，自动完成那些繁琐的跨平台操作任务。选择这条路径的一般都是成熟的程序员，这些活儿他们自己都会干，只是因为太繁琐，而且没有什么技术含量，所以才想交给AI干。

更有意思的是，Genspark团队自身就是这套系统的重度用户。据他们透露，团队80%以上的代码都是由AI生成的。这一点和最近爆火的AI编程软件Claude Code类似，那也是Claude团队内部正在使用的系统。

所以，今年AI编程软件之所以如雨后春笋般涌现，正是因为每个公司的技术团队、每个程序员都希望借助AI提高工作效率，每个人都是自己产品的第一个用户。在这样的背景下，AI编程领域才会呈现出百花齐放的态势。

而且，随着AI基础能力的提升，以往的AI编程软件只能协助编写一段代码，如今却已经能像一个真正的程序员那样工作：先理解你的需求，再规划技术方案，接着编写代码，最后还能帮你测试和部署。甚至这样的AI程序员，在人类程序员中，也能跻身顶尖的前20%。

这让我想起Genspark的联合创始人朱凯华，在今年五月份的一次分享中提到的理念：“少管控，多工具”。换句话说，不必试图控制AI的每一个步骤，而是要给它足够的工具，让它自己找到解决问题的路径。

这种理念贯穿了Genspark的所有功能。除了AI程序员，它还有AI打电话（就是我在旧金山用到的那个功能）、AI下载助手、AI播客生成器等等。每一个功能都不只是简单的“问答”工具，而是能够独立完成一项具体工作的“数字员工”。

比如AI播客生成器，我基本上每周都会让它制作一期主题为“七天内Product Hunt上新出现的十个有趣AI产品”的播客。它会先去搜索相关信息，然后撰写脚本，接着生成语音，最后还能配上背景音乐。整个过程大约花五分钟，一个完整的播客节目就做好了。

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这种体验和我们平时用的ChatGPT或者Claude完全不同。那些产品更像是“聊天伙伴”，而Genspark更像是“工作搭档”。

我来给你分享两个实际使用的例子，这样你就能更直观地感受到这种差别。

第一个例子，上个月我给一些北京中小学校长远程展示AI智能体的能力时，现场演示了一个任务：让Genspark帮忙找出北京海淀区有多少所中小学，并且把学校的联系电话、地址，以及有官网的带上官网，做成了一个表格。

我就简单说了这么一句话：“先去搜索海淀区教育局的官方信息，然后逐一查找每所学校的详细资料，接着自动整理成表格格式。”AI就开始自主工作了，整个过程不到五分钟就完成了，在场的校长们都觉得非常厉害。

有做过资料收集工作的同学都知道，如果让人工来做这件事，光是找齐这些信息就得花一天时间，更别说整理成规范的表格了。作为产品经理，我经常要做很多竞品研究，以前全靠自己碰运气找资料，现在这类搜索任务，我会完全交给Genspark去做了。

第二个例子，Genspark现在还增加了和各种工具的联动功能。比如它可以关联你的Gmail邮箱，然后就会有一个AI助理帮你整理所有邮件，自动筛选出哪些重要、哪些不重要，甚至还能帮你撰写回复邮件。

我记得上个月初，我有事要回趟老家，但打开12306后发现车票都卖完了，只能选择“候补”，我选了两个车次的候补后就继续忙其他事情了。第二天，Genspark帮我查收最新邮件时，提醒我说：今天最重要的邮件是你的高铁车票候补已经兑现，明天早上记得准时去北京西站出发。

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这就是我所说的“AI员工”和“AI助手”的本质区别。传统的AI助手需要你一步步告诉它该怎么做，而Genspark的AI更像是你雇了一个靠谱的助理，它会主动帮你发现问题、解决问题。

用一个更直观的比喻：如果说ChatGPT是一个博学的朋友，那Genspark就是一个能干活的同事。

说到这里，我必须跟你分享一组让人震惊的数字。

今年4月，Genspark从AI搜索引擎转型，推出了Super Agent产品。结果上线9天，它的年化经常性收入（ARR）就达到了1000万美元；45天后，这个数字变成了3600万美元。

没错，是3600万美元，这样的增长速度，在整个AI行业都极为罕见。

要知道，很多SaaS公司需要花几年时间才能达到这样的ARR水平，而Genspark只用了不到两个月。更关键的是，这一成绩是在没有大规模投放广告的情况下实现的，完全依靠产品口碑自然增长。

我觉得更厉害的是他们面对机会时的决断力。因为去年他们主打的还是AI搜索引擎，在行业里已经小有名气，而且听说他们当时的目标是做一款AI浏览器。但当他们发现智能体这个机会时，毅然停止了在AI浏览器和AI搜索引擎上的投入，完全不受那些沉没成本的困扰。

这让我想起他们团队的一个细节：朱凯华之前在分享中提到，团队只有20个人，但每个人都能独立完成从需求到交付的完整链条。用他的话来说：“我们不是在管人，而是在给每个人都配上工具。”

这句话是什么意思呢？就是这个产品里的某个功能，可能从最初的策划、设计、撰写产品文档，到编写代码、上线运营，全都能由一个人来完成，不再区分谁是运营、谁是产品、谁是技术。或许，这就是未来典型AI公司的样子。

当然，只要提起通用智能体这个概念，全球最受认可的两款产品，都出自华人团队之手。一家是今天介绍的Genspark，另一家就是过去半年屡次成为媒体焦点的Manus。很多媒体认为这两家公司是直接竞品，不过我同时是这两个产品的会员，从一个用户角度看，我觉得这两家公司从气质到发展路径，已经走向了完全不同的方向。

Manus更像是在打造“超级智能助手”，强调的是AI的聪明程度，它在帮我做方案时，总能给出令人惊艳的想法。而Genspark更像是做“AI劳务派遣”，重点强调的是AI的执行能力。打个比方，你就容易理解了：如果我要筹备一场跨年演讲这样的大型活动，Manus就像一家创意天马行空的广告策划公司，而Genspark更像一家靠谱的现场活动搭建公司。对于这个任务来说，这两类角色我都需要，没必要非要分个高下。

此外，这种差异，从产品功能命名的气质上也能体现出来。Manus的各项功能都需要唤起AI助手来执行，而Genspark的功能直接用“AI幻灯片”、“AI开发者”、“AI播客”命名，每一个都是具体的职业角色。

说到这里，不得不提一下Genspark背后的两位核心人物：创始人景鲲和联合创始人朱凯华。

这两个名字对很多人来说可能有些陌生，但在互联网或者AI圈子里，他们绝对是重量级人物。景鲲是百度小度的创始人，被称作“小度之父”；朱凯华是Google Panda算法的创造者之一，后来曾担任百度搜索核心排序技术负责人和小度CTO。2023年，两人几乎同时离开百度，随后在美国共同创立了Genspark。

这让我想到一个有趣的问题：为什么这两位顶尖技术专家，在百度时没能做出这样的创新产品，离开后反而爆发出如此强劲的创造力？

当然，这并非百度独有的现象。在这轮AI爆发中，我们会发现不少大厂的部门负责人，都在离开大厂后做出了全球瞩目的产品，比如我们之前介绍过的秘塔创始人闵可锐，是从猎豹移动出来的；现在全球知名的开源智能体搭建平台Dify的创始人张路宇，是从腾讯云出来的。

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聊完Genspark的故事，我有几个感受想和你分享：

第一，AI正在从“聊天工具”进化为“工作伙伴”。如果你还在把AI当作搜索引擎或者问答机器人来用，可能就落后了。你可以试着把AI当作同事，给它具体的任务，让它帮你完成完整的工作流程。积极地试用不同的工具，了解每个工具能做什么、不能做什么，变得很重要。

第二，如果你是创业者或者产品经理，Genspark的“少管控，多工具”理念值得深思。与其试图控制AI的每一个步骤，不如给它足够的工具和权限，让它自己找到最优解。我们反而要经常思考，按照AI当前的发展速度，半年后会达到什么水平，并基于此规划前进的方向。

最后，我把Genspark的官网链接放在了下方，大家可以去体验一下。

> 地址：https://www.genspark.ai/
> 注意：访问须具备特殊网络条件。

好，今天的广播就到这里。如果觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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