## 438｜听完OpenAI CEO奥特曼近期访谈，要警惕AI会悄悄吞掉你的工作

同学们，快刀广播站又开始广播了。

昨天我分享了自己用GPT-4o生成图片的体验，今天就收到了不少同学的留言和私信，说这个工具确实挺震撼的。很多原本觉得AI画图很麻烦的人，也突然有了想试一试的冲动，简直是打开了新世界的大门。

确实，这次GPT-4o在生图能力上的表现，真的挺惊艳的。无论是画面质量、中文文字生成，还是一句话就能改图的能力，整体感觉已经从“炫技”变成了“真能用”。所以我昨天忍不住感慨了一句：现在的AI，已经不是卷技术力，而是开始卷沟通能力了。

这也让我联想起前几天听过的一场访谈——OpenAI的CEO山姆·奥特曼在跟科技博主Ben Thompson对谈时，提到了一个关键词，产品能力。他说，ChatGPT的爆红，其实让OpenAI从一家技术驱动的研究机构，变成了一家被迫面向用户的消费者科技公司。当时我还没太深的感受，但在亲身试用GPT-4o之后，那种“技术转向产品”的变化，就变得特别具体、特别真切了。

奥特曼在这场访谈里聊了不少内容，不光能看出他这两年经历了什么变化，也透露了不少关于OpenAI接下来的重点布局。他还聊到了DeepSeek。大家知道，从去年年底开始，很多人都拿它来和GPT对标。奥特曼在访谈中并没有直接说DeepSeek的名字，但你听得出来他在回应这些中国模型的进展。他说自己很关注中国AI圈的动向，甚至有些创意，比如思维链（Chain-of-Thought）、Agent这种爆红方向，其实是中国工程师率先跑起来的，OpenAI后来反倒是“跟上来”。

这段话我觉得很有意思。他作为行业最头部的那个人，说出了“我们也被启发了”这句话。你听他的语气，能感受到一种“外部压力下的诚实”。也就是说，在全球模型竞争越来越激烈的背景下，OpenAI不可能再当那个“领跑就行”的角色了，现在得盯着各家出招的速度，不断调整自己的策略。不知道你发现了没有，这两个月OpenAI的产品节奏明显快了。这种变化，其实就能看出他们是真的被“外部竞争”激发了行动力，也开始越来越重视产品层面的打磨。

当然，这场访谈不只是对行业发展有价值，对于我们每个普通人，其实也埋了很多启发点。我挑出了五个值得留意的点，来跟大家分享一下。

第一个要点是，“会用AI”将成为新一代的“会编程”。

奥特曼在谈话里专门提到，他认为未来社会，会用AI就像过去“会写代码”一样，将变成一项基础能力。他举了程序员的例子。现在的程序员群体，效率比过去高出了2到3倍，这是实打实的数据。为什么？因为他们已经开始大规模使用Copilot这样的工具，把原本耗时的琐碎工作交给AI，自己专注在更抽象、更复杂的问题上。

他说得很直接，AI时代的“杠杆”就在于此。你用得越早，越懂得怎么提问、怎么利用工具，你就能把自己的能力放大几倍。你不需要变成一个AI专家，但你一定要知道怎么指挥AI干活。

这一点对我们特别重要。你不用非得是搞技术的，或者要跳槽去AI公司。只要你日常工作里有写材料、整理信息、做总结、写代码这些内容，那么ChatGPT、Notion AI、Copilot，这些工具其实就像你身边的“数字助手”。会不会用这些工具，未来可能就和“会不会打字”一样基本。

所以，如果你身边有人说自己“年纪大了”“看不懂这些工具”，你可以这样回复：你不需要什么都会，但至少试着用一用。你得知道怎么让这些AI工具帮你节省时间、提升产出、做得更快。早一天掌握，早一天提高杠杆率。

第二个要点，创造力不一定是灵光一现的天赋，它其实更像是一种“变形复制”。

这一段特别有意思，他说，大家总是觉得AI不可能拥有“创造力”，因为创造力是人类的专属。但实际上，很多创造性的工作本质是什么？是拿已有的概念、结构、内容进行“重新排列”和“微调”。比如写作，比如产品设计，比如创意广告。人类的很多“创意”，其实并不是凭空冒出来的，而是看了很多案例、模板、方法后，心里有个“组合引擎”。

AI恰恰就是这种组合引擎的高手。它可以几秒钟之内读完成千上万篇文章，然后快速组合出一个新的结构，再用符合某种风格的语言表达出来。这种“模仿再创造”的能力，未来的AI会做得越来越好。

这让我想到一句话，“你并不是缺少创意，你只是缺少快速试错的能力。”很多人说自己写不出东西、画不好图，其实不是因为没有想法，而是因为没有时间去试十遍、二十遍。而AI可以变成你的“无限草稿机”。

我们要做的，不是跟AI比创意，而是让AI帮我们更快地试出好的创意。以后你想做一本小红书笔记、想发个公众号文章、想做个营销文案，你不需要先“灵感来了”，你只需要一句话：“给我10个思路，帮我选出其中最有用的。”

所以，不要再说自己“没创意了”。只要你愿意组合、愿意试，AI就可以成为你灵感的助推器。

第三个要点，AI不会突然爆发，但会悄悄吞掉你的工作。奥特曼说，AI不会像洪水一样，一夜之间淹没整个行业，但它会像晶体管、像互联网一样，慢慢改变整个经济结构。

这句话我也很赞同，其实这才是AI时代我们最需要警惕的：不是那种“一天早上醒来，我的工作就被AI替代了”的末日画面，而是“我以为自己还有机会，其实已经被边缘化了。”

奥特曼提到，现在AI还没办法独立完成一个完整的岗位职责，但它已经能完成很多任务。就像你不会马上失业，但你每天的工作里，可能已经有30%被AI吃掉了。再过半年，吃掉50%；再过两年，也许AI就是你的“最强竞争对手”。

怎么办？只有一条路：让AI成为你的“扩展器”，而不是你的“替代者”。

比如，如果你是前台，试着让AI帮你写会议通知、排日程；如果你是HR，试试用AI做初筛；如果你是产品经理，学会用AI生成用户访谈报告、做竞品分析。总之，你得跑在“被替代”之前，让AI成为你团队的一部分。

奥特曼还说了一个很重要的提醒：“我们总是过高估计短期AI的变化，低估长期的影响。”这句话，或许应该送给每一个心里想着“现在也没感觉AI有多厉害”的人。未来不是突变，而是“悄悄改变”，你回头一看，发现身边所有人都已经用上了，你自己还在摸鱼呢。

第四个要点，奥特曼描述了一个很未来的画面——每个人都将拥有一个“AI账户”。

他说，未来的AI不是你去一个网站“用一次”，而是你随身带着的一个“个性化助理”。你今天在A平台用它查资料，明天在B平台用它写总结，它都记得你是谁，你的偏好是什么，你之前看过哪些资料，你习惯怎么表达。

这其实意味着，我们正在从“工具使用者”进化为“系统操控者”。

以前你是搜索框的奴隶，输入一个关键词，得到几百个结果，自己慢慢看。未来，你只需要提出目标：“帮我生成一份汇报材料”“帮我规划这次行程”“帮我学会这项技能”。关键已经不是“你知道多少知识”，而是“你会不会调动工具帮你完成任务”。

这也提醒了我们一个新能力：学会“调度系统”。

怎么调度？两个关键词：“会提问”“会整合”。你得会把任务拆解成AI能理解的结构，再会用几个工具搭配完成。AI做草稿、Notion整理、Excel生成图表，最后PPT排版。这才是AI时代的“知识型工作者”。

第五个要点，与其纠结大学该选什么专业，不如专注提升自己的通用能力。

被问到“如果你今天要给一个高中毕业生建议，你会说什么？”这个问题的时候，奥特曼没有谈什么热门专业，也没有推荐计算机，他只说了一句话：提升通用能力，找到创造价值的路径。

他说，现在大学学的很多东西，五年后可能已经完全过时。你真正能带走的，其实是那种跨行业通用的“元能力”：学得快、适应力强、理解他人、创造价值。

这一点，其实也是我特别想和年轻朋友强调的。别太焦虑专业选错了，别太纠结现在学的有没有用。真正重要的，是你有没有掌握一种“快速入门新领域”的能力，你能不能在遇到变化时快速切换，你能不能理解客户、老板、用户真正要的是什么，你能不能找到自己贡献价值的方式。

你看，现在市面上很多AI相关岗位，都是过去几年根本没有的职位。“AI提示工程师”“AI运营”“AI产品经理”……这些人之所以能抢跑成功，不是因为早知道答案，而是因为他们反应快、试得快、转得快。

所以，如果你现在是学生，如果你现在对未来感到迷茫，不妨试着练这几样能力——把一个新工具摸透、把一个陌生领域研究明白、把一个复杂问题拆解成能执行的动作。这些“元能力”，永远不过时。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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相关链接：https://stratechery.com/2025/an-interview-with-openai-ceo-sam-altman-about-building-a-consumer-tech-company/

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