## 318｜麻省理工学院团队用AI模拟天灾后的城市卫星地图，用来提醒居民是否需要撤退

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

因为要写这个广播站，所以我每天会看各种各样的AI新闻或者动态，很多时候能让我眼前一亮的，是那种可以哇哦一声，说一句“原来AI还能这么干”的那些。

这两天我看到一篇论文，真的是把AI绘图用到了一个特别让人吃惊的方向上。我简单介绍一下，这是一个麻省理工学院的科学家们在做的一个项目，场景就是在飓风来袭之前，可以直观的展示出这场天灾对家园的潜在影响，并且可以帮助居民做好准备，用来决定是否需要撤离。

其实我们之前看很多夏季洪水报道的时候，经常会有一些不愿意离开故土、心存侥幸觉得洪水不会淹到自己家的居民。而这个项目就是瞄准这批用户，让大家在天灾来之前，就能看到洪水来了之后的波及范围，从而判断是否需要撤离。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024112823/1860586865636230824/112823.png)

这个应用场景大家应该都明白了，我给大家贴两张AI模拟出来的图片，展示的是德克萨斯州遭遇洪水后，在卫星地图上变成的样子。

不过他们有一个创新，就是不把所有的指望都放在AI的能力上。他们做了两种方式，一种是纯粹把地图和洪水数据交给AI去生成图片，还有一种是把AI的能力和基于物理的洪水模型结合在一起，再去生成图片。

之中的一个测试案例，团队就是把这两种方法用在了休斯顿，也就是之前中国篮球明星姚明效力的城市上。把所有飓风来之前的数据信息在系统中运行，生成了卫星图像，描绘了类似2017年袭击该地区的哈维飓风肆虐后的情况。

然后团队拿着生成的两张图像，与真实的2017年飓风后的城市照片进行比较，就发现跟物理模型有结合的方法生成了非常真实和准确的未来洪水卫星图像，而相比之下，纯AI生成的方法，在宏观上看起来还不错，但是放大之后，会发现有一些在物理世界里不可能发生洪水的地方，也被AI“淹没”了，例如一些明明是高地，不可能被淹没的地方，AI在不知道物理模型的情况下，就直接在卫星图上，把洪水给铺了上去。

现在这个团队已经把研究结果在一份专业的地球科学期刊上发表了，项目负责人比约恩·吕特廷斯是麻省理工学院的地球、大气和行星科学系的博士后。说实话，我第一眼看到人家这个专业的名字时，真的一下子被镇住了，都是大学生，人家研究的就是地球、大气和行星，这真是人比人，气死人。

他在介绍这个项目的时候，说自己读博时，就开始考虑开发这个项目了。因为他的想法是，希望有一天，我们可以在飓风来临之前使用这个，可以在我们的地图软件上增加一个额外的可视化层，就是预判接下来这场飓风来临的话，自己所在的地点会不会被淹。这样就能帮助提高人们的准备意识，和避免极端的悲剧发生。

这个项目的另一个高级作者纽曼说之所以参与，就是希望能将AI的能力用在可视化未来天气的场景中。

其实这个项目，非常有社会价值。因为我们经常看到这种恶劣的台风或者暴雨天气时，虽然有红色橙色这种颜色分级的警报，但是大部分时间，我们没有办法确切地知道红色警报对于我们的生活到底意味着什么。如果AI往后发展，那就可以拿到这整个地区的地图，然后结合天气，能生成虚拟空间，让我们不管是戴上眼镜还是头盔，都可以非常身临其境地感受到，将要来临的那场台风是什么样子的。并且虚拟空间就是自己真实的生活场景。像门口的小卖部被淹了一半，小区里的小树直接被连根拔起，甚至每天都准时出摊的煎饼果子摊都被吹跑了。

如果能在AI的帮助下，把恶劣天气具像化成这样，那么很多人可能在这个时候，就选择不出家门，也不会躲在那些可能被连根拔起的大树下面了。

当然，从这个项目实践中，也可以非常明显的看到，AI要想在更多的世界里发挥作用，那么高质量的数据是必不可少的。很多时候，可能我们跟大神使用的工具都一模一样，但他们手里有着非常优质的数据资源，他们就能在AI的帮助下产生更好的效果。我们每个人都有自己擅长或者感兴趣的地方，不管是足球还是二次元还是游戏，企业也是一样，那么随着AI的能力越来越强大，每个人或者企业都可能在AI的帮助下，发挥出超强的能力来。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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