## 581｜全球首所AI大学迎来首批本科生：仅设两个课程方向

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今天想和你聊一所有意思的学校。就在最近，有115个18岁左右的年轻人走进了一所特殊的大学校园。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025081818/1884967125085417308/081818.png)

说它特殊，是因为这些孩子不等学高等数学、不等修计算机基础课，他们直接开始学人工智能。

这就像什么呢？就像我们当年学开车，都得先学理论、练科目二，练挂挡、倒车入库，然后练上坡、下坡、走S线，最后才敢用龟速战战兢兢地开上乡间小道。但这些孩子相当于把基础操作全部跳过去，直接开始学如何操控自动驾驶汽车了。

这所学校名叫穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学，名字听起来有点儿长，并且特别像一个人名。没错，这所学校就是用阿布扎比王储的名字命名的，它的英文缩写更好记一些，叫做MBZUAI。

这所学校从建立到今天也就6年的时间，而就在2025年的8月18号，它迎来了历史上第一届本科生。这意味着，这所全球首个专门培养AI人才的大学，正式从研究生教育扩展到了本科教育。

这所学校并不在欧洲或者美国，而是位于阿联酋首都阿布扎比。尽管地理位置特殊，但全球仍然有2000多个同龄人想抢这115个名额，整体录取率只有5%。如果只看录取率，这个数字跟哈佛差不多，哈佛为4%左右。当然，只看这种相对数据容易产生误导，哈佛每年面对的是全球几万份申请，而MBZUAI此次的申请者仅有2000多人。但即便在这个2000多申请人的小池子里，5%的录取率依然非常残酷。更值得注意的是，哈佛建校快400年了，MBZUAI才刚刚走过6个年头。

那么，一所6岁的大学为什么能让这么多人如此疯狂？它又凭什么被称为“全球第一所人工智能大学”呢？

说起MBZUAI的背景，来头确实不一般。这所学校是2019年由阿联酋政府一手创办的。提起阿联酋，或许你没去过或者并不熟悉，但是要说第一印象，“不差钱”肯定是名列前茅的。对于2025年秋季入学的本科生，他们每年大约需花5.7万美元，其中包括4.5万美元学费和1.2万美元的额外费用，额外费用主要包括住宿、医疗保险、笔记本电脑、签证、餐饮计划和社交活动。而MBZUAI会根据成绩，提供涵盖学费和额外费用的全额奖学金。如果学生没有被授予全额奖学金，可以在入学时申请额外的经济援助。

除了愿意在学生身上重金投入，更关键的是，他们还聘请了非常多的业内专家组成师资团队。例如，他们请来的校长邢波教授，就不是一般人。说实话，这位校长的履历简直就是AI界的“全能明星”：卡内基梅隆大学机器学习系终身教授、美国工程院院士，还在顶级学术期刊发表了500多篇论文。

但最有意思的是他的创业经历。邢波教授并不是我们刻板印象中那种只会写论文的学者，他还是好几家AI独角兽公司的创始人，包括Petuum、Sailing等。在这里面，Petuum这家公司专注于分布式机器学习领域，早在2016年就拿到了1500万美元的A轮融资。换句话说，这位校长既能在学术界发顶级论文，也能在商业世界把技术变成真金白银。

邢波教授曾说过一句很有意思的话：要把MBZUAI打造成中东的“斯坦福”。这话听起来似乎很狂，但你看看这所学校的配置，就知道不是吹牛。

像我们熟知的清华大学姚期智院士这样的全球学术大咖，都是这所学校的董事会成员。教授团队清一色从世界顶尖大学挖来，整个教授和专家团队共90多人，其中一半都是来自于全球顶尖的人工智能研究机构。这所学校的师生比例达到1:8，也就是说平均8个学生就配备1个教授。对比一下，国内不少大学的师生比是1:20，甚至更高。

但这还不是最关键的。最关键的是，这所学校从创办之初就没打算走传统大学的老路。

我们来对比一下就知道差别有多大。传统计算机专业的学生，大一要学高等数学、线性代数、C语言基础，大二学数据结构、算法设计，大三才开始接触机器学习的皮毛，大四要是运气好，能做个简单的校园创业小项目。四年下来，学生真正接触AI核心内容的时间，可能就那么一年两年。

但MBZUAI的本科生呢？第一年就开始学机器学习，第二年直接上手自然语言处理、深度学习、人工智能产品设计和生成式人工智能等内容。用学校教务长Timothy Baldwin的话说：“人工智能正以前所未有的速度改变世界，远超传统教育模式的更新速度。”

这让我想到了学游泳的两种模式：传统大学像是先让你在岸上学三年游泳理论、人体工程学、水的物理性质，到第四年才让你下水；而MBZUAI则是直接把你扔进泳池，旁边有专业教练随时指导，遇到问题立刻解决。

更有意思的是，MBZUAI的本科课程直接分为“AI工程”和“AI商业”两个方向。前者旨在培养AI领域的技术专家，后者则专注于培育懂AI的管理者。这种设计颇具巧思，他们敏锐地意识到，AI时代需要的不仅是会写代码的工程师，还需要懂技术的商业领袖。按照这样的设计，未来两个专业的学生之间的联谊沟通，简直就是一个挑选未来创业合伙人的过程了。

这种模式对传统大学的冲击是巨大的。想想看，当18岁的MBZUAI学生已经在做真实的AI项目时，传统大学的同龄人在做什么呢？可能还在为“用AI写论文算不算作弊”这类问题争论不休。四年后，当他们真正进入职场，谁会更有竞争力？

当然，这种“一站直达式”教育也引发了不小的争议。不少批评者提出，没有扎实的数学基础，怎能真正理解AI？但支持者认为，AI发展如此迅猛，传统大学需要铺垫大量基础课程，与其耗费时间打基础，不如直接上手实践，在实践中如果发现需要学习高等数学或C语言，再带着问题去补学基础，这样会高效得多。

其实，这背后反映的是一个更深层的问题：在AI时代，我们到底需要什么样的教育？

传统大学教育强调“先学基础，再学应用”，就像盖房子必须先打地基。因此我们常会发现，不少大学前三年成绩平平的学生，到了大四实习时，反而比其他人表现更出色。这或许是因为在打地基的阶段，即便学生有某些特长，也没有机会展现出来。但AI教育或许更像搭积木，你可以先搭建出一个基本形状，再不断优化、完善。关键在于快速上手，在实践中学习。

当然，这种变化不只是MBZUAI一家的实验。我注意到，现在很多传统名校也在调整AI相关专业的课程设置：压缩基础课学时，增加实践项目比重。斯坦福、麻省理工这些学校的人工智能课程，如今都更强调“learning by doing”，也就是我们常说的“干中学”。国内的很多高校也在大三、大四阶段，开设了很多与人工智能相关的“微专业”。显然，大家都已经意识到人工智能给传统大学教育带来的巨大冲击。

说到底，MBZUAI的这次招生说明了一个道理：在快速变化的时代，教育模式也必须快速迭代。那些还在用20年前课程体系教AI的大学，可能真的要警醒了。我们没办法说MBZUAI真的会成为人工智能时代最成功的大学，甚至他们的劣势也非常的明显：例如建校时间短，缺少校友网络；又如只设置两个AI课程方向，其实不利于年轻学生的能力全面发展。但是，我依然觉得，这样的教育探索者越多越好，因为没有人能打包票，现在大家都在用的方式，一定就是最适合未来的方式。

看完MBZUAI这个案例，我觉得给同学们最大的启发是：学习方式真的要变了。

以前我们习惯“先学基础，再学应用”，但AI时代可能更需要“边用边学，在实践中补基础”。有很多同学经常会问我，自己不会编程或者自己是文科生，能不能用好AI？还有人经常问，想要系统学习AI，应该从哪里开始？我特别理解大家想要找到一个体系，然后顺着体系日拱一卒的心情，但是学习AI，更重要的是让AI作为工具为我们所用，没有必要从几十年前AI这个名字的诞生学起。

就像我们现在学摄影，实在没有必要先从几十年前的胶片相机开始学，重要的是拿起手机，把生活中值得记录的瞬间拍下来。学习AI也是如此，先找到自己想要做的项目，然后用AI去解决，遇到问题后再查资料。当然，这个时代的“查资料”也变得无比方便，有这么多全球顶尖的AI可以当你的导师，让它们搭伙来教你使用AI就好了。

如果正在听广播站的你还在读书求学，我想给你几个具体建议：

第一，现在就开始用AI工具。不要等到大三、大四才接触，像ChatGPT、Claude、Gemini、可灵、即梦这些工具，现在就可以用起来。重要的不是掌握所有原理，而是培养与AI协作的直觉。

第二，学会提出好问题。什么是好问题？比如不要问“帮我写个程序”，而要问“帮我写一个能处理CSV文件、提取特定列数据并生成可视化图表的Python脚本”。问题越具体，AI的回答越有用。未来，每个人都会用AI，就像每个人都会用键盘打字一样。那等到毕业时，竞争的维度就变成了“你用AI解决了什么问题”，就像有人用键盘敲出了文学名著，有人却用键盘在热搜下面当键盘侠，使用AI所达成的结果，会在毕业时拉开你和同学的差距。

第三，关注AI在你专业领域的应用。学金融的，看看AI如何做风控；学医的，了解AI如何辅助诊断；学艺术的，试试AI绘画工具……每个专业都有AI的用武之地。然后，把你的经验和心得分享出来。请相信，持续输出会给你带来意想不到的红利。

需要说明的是，MBZUAI能这么做，是因为有充足的资金、顶尖的师资，还有小班制的精英培养。这种模式对普通学校来说很难复制，但这并不妨碍我们学习它的核心理念：在快速变化的AI时代，学习方式也要快速迭代。

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最后，再说一件咱AI学习圈的事情。今天，王大仙老师飞书多维表格的课程，一次性放出来了压箱底的四讲。这门课，正式完更了！

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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