## 651｜奈飞CEO聊AI：AI不能让你学会讲故事，但能帮你讲得更快更好

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

上周，我看到奈飞（Netflix）联合CEO泰德·萨兰多斯（Ted Sarandos）在财报电话会上的发言，他表示，AI不能让你学会讲故事，但能帮你讲得更快、更好。此外，他还在10月24日上了微软副总裁布拉德·史密斯主持的播客节目《工具与武器》，并在节目里谈了他眼中的奈飞和AI的关系，当然，更多的是内容创作和人工智能之间的冲突和未来。作为全球最大的媒体平台，奈飞还是有非常多的洞察。

其实从看泰德·萨兰多斯的采访时，我就有些恍惚。因为在移动互联网最红火的那些年，奈飞的形象是一个非常典型的颠覆者，从他们的创意思路，到各种运营方式，甚至连他们内部的很多管理理念，都被整理成了一本畅销书，叫做《奈飞文化手册》。当年好莱坞那些大制片厂，都是这么说当时不起眼的奈飞：“流媒体只是个工具，真正的电影还得在影院看。”可如今，全球火爆的电影或剧集，基本都选择在奈飞上架。

说实话，我当时就想起很多经管书里的“奈飞故事”：它曾用DVD邮寄颠覆百视达（Blockbuster），用流媒体颠覆有线电视，用数据算法颠覆好莱坞。可如今面对AI这个新变量，居然开始强调“人的创意不可替代”。这感觉就像，当年在铜锣湾扯着嗓子喊“出来混，不服就干”的年轻人，现在自己坐到了扛把子的位置上，反倒开始语重心长地跟后辈念叨 “安全第一，不能乱来”。

身份转换了。奈飞从当年靠技术挑战巨头的小公司，变成了如今的守擂者。现在，一大堆初创公司，想用AI颠覆它的统治，所以短短几年间，奈飞就从颠覆者变成了被颠覆的对象。这事儿挺有意思的，咱们今天就聊聊奈飞到底怎么看待AI，以及它当年又是怎么一步步走到今天这个位置的。

奈飞现在对AI的态度，说“保守”其实不太准确，我觉得更贴切的词应该是“精明”。奈飞在财报里写的很清楚，“我们非常有信心利用AI的持续进步”。但紧接着CEO泰德·萨兰多斯在财报电话会上就表示：“需要伟大的艺术家才能创作出伟大的作品。AI可以为创意人员提供更好的工具，但如果你本身不是好的故事讲述者，AI也帮不了你。”

这话听起来像是在给AI泼冷水，但他其实是在划重点，那就是对创作这件事情来说——AI是工具，不是人类的替代品。

具体怎么用呢？奈飞已经在实际项目里动手测试了。2025年早些时候，阿根廷剧集《永航员》（The Eternaut）里有个建筑倒塌的场景，就是完全用生成式AI做出来的。你想想，换在以前，这得搭多大的实景？得反复炸多少次才能拍好？现在AI很快就能生成一个足够逼真的倒塌效果。而《开心吉尔莫2》（Happy Gilmore 2）的制作团队更绝，他们在开场直接用AI给演员“减龄”，让演员看起来年轻了二十岁，不是靠化妆，也没找替身，纯靠AI算法做出来的。

此外，还有《亿万地堡》（Billionaires’ Bunker）剧组，制片人利用AI在前期制作中设计服装和布景，快速敲定了整部剧的视觉风格。你想想，单是这一个场景，是不是就能优化掉很多甲方和乙方漫长的沟通会了？比如开碰头会时，在甲方大领导面前，直接用AI生成几套方案让他提意见、做确认。这样一来，领导为了显示自己的眼光，一定会给出比较具体的意见，双方也就不用来回低效传话了。

你看，奈飞用AI的思路很清楚：特效、减龄、前期设计——这些都是费时费力但不涉及核心创意的环节。

说实话，这跟它当年用数据算法的逻辑一模一样。2013年奈飞拍《纸牌屋》时，外界都传它是“用算法拍电影”，但实际呢？算法只是告诉奈飞：用户喜欢凯文·史派西，喜欢大卫·芬奇的导演风格，也喜欢BBC那版《纸牌屋》。可怎么把这三个元素揉成一部好剧，还得靠编剧、导演、演员实打实去创作。绝不是算法半夜跑一次运算，就把《纸牌屋》的剧本直接生产出来了，千万别把算法神化了。

使用AI也是一样的道理。它能帮你生成一栋倒塌的楼，但它不知道这栋楼为什么要倒、倒塌的时候主角应该是什么表情、这场戏在整个故事里意味着什么。这就是泰德·萨兰多斯说的“AI不能让你学会讲故事”的意思。

但奈飞的精明之处在于，它不光自己用AI，还特意发布了一份《创作者AI工具指南》，明确规定：不能用AI生成未经授权的演员肖像，不能用AI替代导演和演员的工作，所有AI技术的使用都必须透明。

你可能会问，这不是自己给自己设限吗？还真不是。因为就在奈飞发布这份指南的前几周，OpenAI刚因为Sora2的深度伪造问题被好莱坞演员工会警告了。什么问题呢？Sora2可以生成任何演员的视频，包括布莱恩·克兰斯顿这种大咖，这名字你可能陌生，也就是《绝命毒师》里的老白，当时在Sora2里出现了很多次，我甚至见到了一个老白帮潘金莲熬中药，然后喂武大郎喝，这简直太上头了。

你看，相比OpenAI的Sora2，奈飞这一手就很聪明——我用AI，但我不碰演员的红线。我提升效率，但我不抢创作者的饭碗。所以泰德·萨兰多斯在播客《工具与武器》里特别强调：“我们对AI的态度是‘全力以赴’，但我们不是为了新奇而追求新奇。”这话翻译过来就是：AI我肯定用，但我不会为了炫技去得罪创作者。

而且奈飞还有个杀手锏——它的推荐算法。最典型的例子就是《鱿鱼游戏》，这部韩剧从本土火起来，到登顶全球90多个国家的榜单，只用了短短两周。奈飞是怎么做到的？它先给这部剧打上一堆精准标签：“韩国”、“惊悚”、“大逃杀”、“童年游戏”，再用算法精准匹配到那些看过《黑镜》、《饥饿游戏》的观众。这些观众一看推荐，“这个好像挺对我胃口”，点进去一看，果然停不下来。然后他们在社交媒体上一讨论，又带动了一波新观众。整个过程，奈飞没花多少广告费，全靠算法精准投放。

现在奈飞已经把AI整合进这套推荐系统里了。AI不光能分析你喜欢什么类型的剧，还能根据你的观看习惯，给你推送不同版本的海报、不同的预告片，甚至不同的文案。明明是同一部剧，不同的人看到的推广素材却完全不一样。我最近就有明显感觉，奈飞推的几个剧都特别对我胃口，比如它反复给我推了好几次舒淇和李心洁演的《回魂计》。我点开一看，果然对自己口味，一下子就刷完了。

这正是奈飞说“AI帮我们讲得更快、更好”的真正意思——不是AI替你讲故事，而是AI帮你把故事更快地送到对的人面前。这本来就是奈飞的看家本领，只不过以前没这么高效率的AI而已。

说到这里，咱们把时间往回拨25年，回到2000年。那时候奈飞还只是个靠DVD邮寄租赁糊口的小公司，而当时的行业老大是百视达——它在全美有9000多家门店，年收入高达60亿美元，妥妥的行业霸主。就是在这种差距下，奈飞创始人里德·哈斯廷斯主动去找了百视达CEO约翰·安蒂奥科，说咱们合作吧，你们收购我们，5000万美元。

安蒂奥科看了一眼这个小公司，直接拒绝了。他说：“奈飞关注的是一个非常小的细分市场。”翻译过来就是：你这玩意儿成不了气候。

但这里需要注意的是，1999年，奈飞推出了每月19.95美元的无限租赁服务，最关键的是：没有滞纳金。你知道当时百视达的滞纳金有多狠吗？它20%的收入都来自滞纳金。你租个碟忘了还，过几天一看账单，罚款比租金还贵，都能直接买新碟了。奈飞这一招直接戳中了用户的痛点。你想租多少租多少，想看多久看多久，反正每月就这么多钱。

2002年，奈飞上市了，募资8250万美元。那时候它才60万订阅用户。百视达呢？还在那儿收滞纳金。然后到了2006年，奈飞又干了一件特别牛的事——办了个算法竞赛，叫“Netflix Prize”。

它拿出100万美元奖金，向全世界发出挑战：谁能把我们的推荐算法效率提升10%以上，这100万就是谁的。好家伙，来自186个国家的4万多个团队报名参赛，历时3年才决出胜负。你想想，这是什么概念？全世界最聪明的一批人，免费帮奈飞优化算法。而且这个竞赛本身就是个巨大的广告——“看，我们奈飞是用算法给你推荐电影的，不是随便推的。”

2007年，奈飞推出了流媒体服务“Watch Instantly”。当时它有748万订阅用户，但流媒体内容库少得可怜，因为好莱坞根本不愿意把新片授权给它。为什么？因为好莱坞觉得奈飞是来抢饭碗的。

2011年，Starz电视台直接把授权费从3000万美元涨到3亿美元，涨了10倍。意思很明确：要么你给钱，要么你滚蛋。奈飞怎么办？它做了一个当时看起来特别疯狂的决定——自己拍。

2013年，奈飞投资1亿美元拍《纸牌屋》。那可是2013年，1亿美元能拍好几部院线电影了。而且奈飞还干了一件更疯狂的事：一次性放出全季13集。

要知道，传统电视台都是一周播一集，故意吊着观众胃口，目的就是好卖广告。但奈飞偏不，它直接把整季内容全放出来，你爱怎么看就怎么看，哪怕一口气刷完都可以。好莱坞当时都在嘲笑：“这是什么傻子操作？” 结果《纸牌屋》直接爆火，收获27万条评论，90%好评。奈飞也凭着这一战，彻底成名。

2019年，奈飞正式加入美国电影协会（MPAA），成为“好莱坞第七大影视公司”。从被拒绝的5000万美元小公司，到好莱坞的正式成员，奈飞用了19年。而百视达呢？2010年申请破产。

你看，奈飞当年用的就是“技术+内容”这套组合拳：订阅制、算法推荐、流媒体、原创内容……每一步都在颠覆传统规则。泰德·萨兰多斯在播客里说过一句话：“我们不是要取代电影院，我们是要给观众更多选择。”

现在轮到奈飞自己面对新技术的挑战了。奈飞划了一条线：AI可以做辅助工作，但不能碰创作者的核心价值。这条线划得特别精准。因为奈飞很清楚，内容行业最值钱的不是技术，是人。是那些能讲好故事的编剧、导演、演员。

你想想，奈飞当年为什么能从好莱坞手里抢到市场？不就是因为它拍出了《纸牌屋》《怪奇物语》《鱿鱼游戏》这些好内容吗？算法再牛，推荐的内容要是垃圾，观众也不买账。所以奈飞现在对AI的态度，本质上是在保护自己的护城河——创作者生态。

至于奈飞到底能不能在这个AI时代守住优势，咱们就慢慢看吧。毕竟技术的进步不会停，下一个想要颠覆奈飞的小团队，可能已经在某个车库里开始写代码了。

---

最后，说两件咱们AI学习圈的事。

第一，今天圈子里上线了一门新课《如何用Kimi自动整理票据》。身为财务的你，是不是每个月都要花好几天，埋在一堆发票里，做着重复又低效的核对工作？这门课不讲高深理论，而是拥有8年财务经验的付瑶老师，把自己团队实战验证过的AI提效方法，以及用AI拆解问题、解决问题的完整流程，原原本本教给你。如果你刚接触AI、不懂技术，想告别票据核对的繁琐，想要优化工作中的那些重复性任务，推荐你现在就点击文稿区链接，开始学习。

点击学习上新课程

> 链接：https://d.dedao.cn/1i7eU4I

第二，咱们圈子马上快9万人了，也有很多新同学加入，所以我特别想了解同学们最希望通过AI解决什么问题？是想多一些能落地的实战案例，还是想深入玩转AI助手和自动化流程？所以，我想请你帮我个忙，花5分钟时间，认真填写一份AI学习圈用户调研问卷。每个回答我都会仔细看，你的需求，我来想办法实现。现在就扫描下方的二维码（App端点击即可跳转），告诉我你最真实的想法吧。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025102721/1891475205277110804/102721.jpeg)

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

> 相关链接：
> 《工具与武器》播客节目：
> https://youtu.be/1ws5cjDXSGc?si=YMC7Z1Ysp8uy2pkt

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025102721/1891474877786903060/102721.jpeg)
