## 613｜为什么人们更爱问ChatGPT“我该怎么办”，而不是“帮我做这个”

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

这两天看到一个关于AI的特别有意思的对比实验。同样是写邮件这件事，你可以跟AI说“帮我写一封关于某某某的邮件”，也可以问“我该怎么跟老板通过邮件沟通这个问题”。前者是把AI当工具使用，后者是把AI当顾问或者导师进行咨询。你猜哪种方式用户更满意？

我本来以为，工具型问题提供的价值更加确定，并且结果是否解决问题也更好衡量，用户们应该更满意能解决工具型问题的AI。不过，答案可能会让你意外：“把AI当导师”式的对话，用户满意度明显更高。

这个发现来自OpenAI刚发布的一份报告。9月15日，OpenAI经济研究团队和哈佛大学学者一起发布了一份关于ChatGPT消费者使用的研究报告，名字叫做《How People Use ChatGPT》，翻译过来就是“人们到底是怎么用ChatGPT的”。虽然研究的仅仅是ChatGPT一家的数据，但要知道现在ChatGPT的每周活跃用户超7亿，所以从他们的数据挖掘出来的洞察，肯定能代表大部分AI产品的发展趋势。

在报告里，他们分析了150万条ChatGPT对话，发现了一个有趣的洞察：人们越来越不把AI当成执行任务的工具，而是当成提供建议的顾问。

数据显示，49%的对话是“Asking”，也就是在寻求建议，40%是“Doing”，也就是执行任务，而且“Asking”类别的占比还在快速增长。当然，你可能会问，那除了这49%和40%之外，还有11%的对话是干嘛的呢？那就是类似闲聊，诉说情感之类的，都被归到了这个“其他”类别。

看到这个数据，还是挺有意思的。你可以想象一下，比如你穿越回到唐宋时代，特别是那些金庸武侠小说的发生朝代。如果一个14岁的少年走进铁匠铺，成为铁匠师傅的学徒，师傅可不会给他一本《铁匠技术大全》让他自学，而是手把手地教，一边做一边讲解：“你看，这块铁烧到什么颜色才能锻打？”、“遇到这种情况该怎么处理？”

这让我想起来之前看莫言的小说《晚熟的人》，里面提到铁匠老韩师傅，每年都要带着两个徒弟小韩和老三一起到村里打铁。老韩掌钳，小韩抡大锤，老三拉风箱，就在一下下的敲击声中，老韩把自己的技术手把手地交给徒弟。虽然他翻新农具的价格比乡里供销社的农具贵，但是因为打铁水平高，所以乡亲们都会等着把活儿交给他。

这就是传统的师傅带徒弟模式：很多专业知识就是这样通过一问一答、现场指导的方式传递的。这种模式不光在中国，在西方中世纪的行会体系中也发展到极致，但工业革命改变了一切。机器大生产需要标准化技能，个性化的师傅指导被制度化教育取代了。

到了现代社会，专业知识变得昂贵且稀缺。想问个法律问题？律师咨询费一小时几百块；想了解投资建议？理财顾问的门槛不低。这不仅仅是费用的问题，而是对于大部分人来说，哪怕有钱，也很难在遇到问题的时候快速找到一个靠谱的高水平指导老师。

不过现在，AI来了。全球的ChatGPT用户每天发送大约25亿条消息，其中一半以上是在寻求建议、请教问题，这意味着每天有超过12亿次的“师傅，我该怎么办”。想想看，这种规模的数据量和每天迭代的速度，那对知识的流转起到的作用是非常惊人的。

顺着这个问题在这份报告中深挖，还会有一些出人意料的发现：

第一个意外发现：性别逆转的故事。ChatGPT刚推出时，80%的用户是男性，但到2025年，女性用户已经超过了一半，达到52%。这个逆转速度在科技产品中极其罕见。更有趣的是，男女使用偏好也不同：女性更爱用ChatGPT写作和寻求实用建议，男性更偏向技术帮助和多媒体功能。

第二个意外发现：全球南方国家的AI普及化。“南方国家”这个词指的并不是绝对意义上的南方，而是中低收入国家。这些国家的ChatGPT使用增长速度是高收入国家的4倍。一个印度小企业主可以咨询商业策略，一个非洲学生可以请教学习方法。全球顶级的AI顾问填补了这些地区专业咨询服务稀缺的巨大空白，缩小了与发达国家之间的知识差距。

第三个意外发现：写作焦虑的终结。40%的工作相关对话都是关于写作的，而且其中三分之二是请ChatGPT修改用户提供的文本，而不是从零开始创作。这说明AI主要在帮人们克服“空白页恐惧症”，而不是替代创作本身。这里我稍微解释一下什么是“空白页恐惧症”，一说你就会明白了。咱们每个人可能都会遇到要完成一个文档写作或者是PPT制作的时候——新建一个文档后，面对空白的Word，整个人就开始焦虑痛苦和拖延，生怕自己写不好或者无法按时写出来。而有了AI之后，这个焦虑就可以大大缓解，只要把想表达的意思写出来，AI可以帮忙再完成很好的润色工作。

第四个意外发现：专家也要找顾问。传统师徒制例如打铁的老韩师傅，当他独立出师之后，其实就没有人能在打铁这件事情上教他了，所以师傅的水平很容易固定下来，成为徒弟的天花板。但是在AI的使用上，越是专家，越容易问出更有深度和价值的问题。在报告中就发现，如果关联学历因素，受过高等教育的用户更倾向于把ChatGPT用于工作，而且他们的使用方式更多是在“Asking”而不是“Doing”：

第五个意外发现：编程并不是主流。虽然媒体经常报道AI编程的能力，但实际上只有4.2%的ChatGPT对话涉及编程。相比之下，寻求实用指导占了29%、获取信息占了24%、写作辅助占了24%，这些才是真正的主流用途。

这些发现指向一个更深层的变化：AI的出现使我们正在经历专业知识的“去中心化”革命。

这里，我来稍微解释一下自己想表达的意思。传统的专业权威体系是这样的：律师懂法律，医生懂医学，工程师懂技术，各有各的专业领域。但AI顾问是跨领域的，它可以同时具备多个领域的知识，还能整合不同领域的知识给你建议，这体现了知识的广度。而且，很多企业开始积累自己在不同岗位上的知识库，这就反映了知识的深度。

而这会带来一个有趣的现象：专业人士的价值开始从“拥有知识”转向“运用知识”。AI让“知道什么”变得不那么重要，“怎么用”变得更为关键。

举个最直接的例子，我们今天讨论的这个ChatGPT的报告，很多AI自媒体博主都看到了或进行了自己的解读。但是因为每个人的经历不一样，有些人可能只是简单罗列报告中的数字，而我因为一直做内容产品，切入和思考的角度就完全不同。再加上我恰好看过莫言老师的《晚熟的人》这本书，所以我会用老韩和小韩这些铁匠的故事来做类比。因此，不同专家可以利用AI更好地完成知识和经验的运用。

而且，AI顾问没有传统专家的那些“包袱”，它不会因为面子问题不懂装懂，不会因为利益考虑给你偏向性建议，也不会因为时间限制匆忙回答你的问题。也许这就是为什么用户对“Asking”类对话的满意度比“Doing”类更高，因为在咨询过程中，用户感受到的是平等的对话，而不是单向的服务。

回到最开始的问题：为什么人们更喜欢问AI“你觉得我应该怎么办”，而不是说“帮我做这个”？

因为在人类的内心深处，我们从来不只是想要一个工具，我们想要的是一个顾问、一个师傅、一个可以随时请教的智者。我在刚进入职场的时候，非常幸运地遇到了非常多的良师益友，可以随时请教任何问题。我以前有个叫老白的领导，在他手下，我犯了很多错，但那几年对我来说也是成长最快的时刻。他带我，就有点像铁匠师傅带徒弟一样，他用小锤指点着敲击的位置，我抡着大锤，在过程中学习着如何看火候和把握力度。

但并不是每个人都那么幸运，可以在职场中遇到真正愿意带自己的导师。不过现在有了AI，只要你愿意主动学习和提问，AI就可以随时变成我们的智能师傅。

ChatGPT的这份研究报告，表面上是在分析用户行为，实际上记录的是人类社会一个重要的转折点：我们正在从工业时代的标准化教育，回归到更古老但也更人性化的师傅式学习。

当然，未来可能人和人之间的能力差距也会越来越大，因为当人人都有了一个AI智能导师时，决定性的因素绝对不是导师之间的水平差距，而是我们每个人对问题的准确定义，以及到底愿不愿意花时间主动学习。

所以可能会出现这样的情形：两个一起入职的新人A和B，A每次都独自完成任务，B每次都与AI一起事前讨论事后复盘，那么我相信三个月后，这两个新人在公司内的能力差距一定会凸显出来。

我把这篇报告的PDF原文放到下方了，有兴趣的同学可以看一下，找到自己感兴趣的数据或者角度。如果阅读英文报告有困难，不妨发给你手边的AI大模型，让它一页一页讲给你听。找个AI当师傅，不妨从阅读这篇报告开始。

> 报告链接：
> https://drive.weixin.qq.com/s?k=ADQABgdrAAkBeYQJOJ

最后，再提醒一下，咱们学习圈的AI实干家案例正在征集中。如果你也在工作中用AI解决过实际问题，或者你的公司正在思考AI落地的问题，欢迎扫描下方二维码填写问卷，分享你的实践心得。只要拿到过结果，我们就会约你的时间做更深入的交流，让更多人认识你。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025091921/1887946200301533196/091921.jpeg)

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025091921/1887946168089016332/091921.png)
