## 396｜知名投资机构ARK发布年度报告，五大AI洞察值得关注

同学们，快刀广播站又开始广播了。

今天跟大家聊一份报告。全球知名投资机构ARK在2月初发布了《Big ideas 2025》年度报告。这个系列从2017年开始，由资深投资人凯茜·伍德（Cathie Wood）主办。因为凯茜·伍德的名字里有一个单词“Wood”，所以许多中国网友亲切地称她为“木头姐”。

这位木头姐的职业生涯，一直以精准把握宏观经济和敏锐洞察高科技投资机会而著称。2014年，她创办了ARK投资机构，专注于投资那些能带来“颠覆式创新”的科技项目，比如人工智能、区块链、新能源等领域。从2017年开始，她和ARK的专家团队每年发布一期“Big Ideas”报告。说实话，这种类型的报告，如果单单看一期的话，其实很难有太大的收获。但是如果能每年持续关注，就会发现不少趋势和变化。

另外，木头姐的报告有个特别之处，那就是她不只是说说而已，对于真正看好的技术和项目，她会亲自拿出真金白银来投资。比如，她看好新能源，就投资了特斯拉；看好AI，就投资了马斯克的xAI公司，以及专注于AI数据决策的Palantir；看好机器人，便投了自动化机器人公司UiPath。

今天，我从她的报告中挑选了一些关于人工智能的洞察，来和大家分享一下。

第一条洞察是，我们即将迎来一个经济高速增长的阶段，现在正好处在这个边缘时期。

这里就需要提一下，木头姐自2019年起就开始提出五大技术平台，认为未来主要的科技创新将集中在人工智能、机器人、能源存储、区块链和基因组测序这五个领域。不过，到了2023年，“基因组测序”这个词被更新为“多组学测序”，这是一种整合了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个生物分子层面的技术，主要应用于重大药物研发。

在今年的报告中，和木头姐共事了15年的ARK首席未来学家布雷特·温顿提到了一个大家都熟悉的科学童话故事。故事讲的是，古代有位智者发明了国际象棋，国王为了奖励他，问他想要什么。智者说：“我只要麦子。”他要求国王在棋盘的第一格放1粒麦子，第二格放2粒，第三格放4粒……每个格子的麦子数量都是前一个格子的2倍，直到64格为止。国王觉得这太简单了，觉得自己轻松就能满足，但实际一算，结果却让国王大吃一惊：到了第10格，麦子的数量已经有1000粒；到第20格，数量超过了100万粒；而到第64格时，数量竟然达到了922亿亿粒！这不是打错了，确实是922亿亿粒！这个数学现象叫"指数增长"，而这个故事经常用来说明一个道理，那就是看似微小的数量经过持续翻倍，最终会变成一个天文数字。

布雷特·温顿提到这个故事，是为了说明，现在人工智能的基础设施和计算能力，已经相当于在那张棋盘上走了40步。而接下来，技术的进步速度将超出咱们的想象。到2030年，AI的计算性能预计将提升1000倍以上，这种飞跃将彻底重塑各行各业。

想想看，最近大家都被DeepSeek的推理能力所震撼，不过，也常常为它们服务器的卡顿而感到烦恼。但是接下来，AI的能力会越来越强，计算性能将不再是限制，瓶颈也将不复存在。

第二条洞察是，与2024年报告相比，2025年新技术之间的协同能力将指数级增强。

我翻了翻木头姐2024年的报告，当时提到了五大技术平台的融合将会重塑全球经济。但2025年的报告，则进一步强调，这种融合不仅仅是简单的结合，它将带来“指数级增长”效应。啥叫指数级增长？你可以想想我刚才说的，棋盘上的麦粒那个例子。每个格子的麦粒数量是前一个格子的两倍，随着倍数的增长，数量会迅速变得非常庞大，就像雪球越滚越大，最终形成巨大的效应。

而在这场指数级增强的飞跃中，AI充当了整体“催化剂”。怎么理解呢？简单来说，AI就像一把火柴，点燃了许多创新的火花。例如，AI的进步加速了新药的研发，让我们更快发现和治疗疾病；同时，AI还帮助自动驾驶技术取得了突破，汽车开始变得更加智能、能够自己开车。最近，我们还看到很多机器人和机器狗似乎突然变得更聪明了，就像打通了“任督二脉”一样，变得更加高效，这一切都和AI的飞速发展密切相关。而这些技术的快速进展又给AI提供了更多的训练数据，这些数据就像“食物”一样，帮助AI变得更强大。这一切，就形成了良性循环。

根据报告的预测，这些技术的融合和发展将推动全球经济的快速增长，预计到2030年，全球经济增长率将从过去125年的平均3%，飙升至7%以上。

不过，报告也提醒，未来的增长并不是均匀分布的。只有那些能够充分利用和融合新技术的企业，才能获得更多的回报。而那些依然固守旧有方式、不愿改变的企业，可能会被淘汰。

第三条洞察是，AI智能体将会推动AI更大规模的普及，并且重塑硬件领域。

其实过去一年，从OpenAI发布GPTs开始，AI智能体就已经是非常热门的话题了。简单来说，AI智能体就像一个聪明的助手，它能听懂我们说的话，明白我们想做什么，然后根据这些信息来做计划，使用工具来帮我们完成任务。最厉害的是，它还能通过不断学习和改进，让自己做得越来越好。

说一个我自己的真实体会，去年下半年，我在研究智能体平台Dify和Coze时，遇到了一些挑战。设计工作流程时需要考虑很多因素，而且很多模型的表现也不稳定。但最近，DeepSeek的火爆让我们看到了AI在思考和推理上的强大能力。

虽然有不少同学抱怨DeepSeek的APP有卡顿等问题，但其实这都并不那么重要。因为DeepSeek的真正价值，不是它的APP，而是它的开源推理模型。这个模型让很多企业和科研单位都能使用，并根据自己的需求进行二次开发。

随便设想一下，如果把这个AI模型接入到实时视频监控中，AI就能帮助我们实时发现异常情况，从物业管理到安保，都能发挥很大作用。再比如，在新材料研发或者药物研发中，AI可以设计实验并同时进行多个实验，大大缩短研发时间。

不止如此，随着AI智能体的不断进步，硬件行业也将迎来爆发式增长。报告预测，从2025年开始，大多数硬件设备将支持AI技术，推动AI硬件的普及。

去年我们提到智能硬件时，大家可能只想到智能眼镜或者耳机。但接下来，估计从玩具到家电，几乎所有硬件设备都会变得“聪明”，能自主思考。

第四条洞察是，AI 智能体将改变消费者的交互模式。

根据报告，AI智能体的影响力正在快速提升。预计到了2030年，AI智能体推荐的广告收入预计将占全球数字广告市场的54%以上，这会是一个超过1万亿美元的大市场。

而这种转变，主要来源于我们搜索方式的变化。想象一下，让你的AI助手，别管是DeepSeek、Kimi还是通义，它们知道你更多的购物喜好，也知道你喜欢的博主穿搭风格，那么它就可以帮你盯着你喜欢的品牌或者网店的上新，等发现有适合你的款式时，提醒你要不要买这件。

想想看，一个这么懂你的AI穿搭助手，你是信任它还是信任第一次见面的商店导购呢？所以报告预计，到了2030年，AI辅助购物将可能占到全球在线销售的近25%，交易规模会接近9万亿美元。AI智能体将通过简化个性化推荐和购买流程，明显地改变我们的购物体验。

第五条洞察是，在企业服务领域，AI智能体将显著提升生产力。

木头姐提到，企业将在2025年投入更多资源到几个领域。首先是客户服务。通过部署智能体，企业可以在保持人数不变的情况下，提升几倍的业务量，或者是把宝贵的人力放到更有价值的工作上去。

同时，AI的发展还将降低企业的入职培训成本。以“得到”为例，无论是新员工入职，还是内容从业人员的提升，还有每周的业务讨论会，其实都花费了大量的时间。但这些培训很多情况下都是单向的填鸭式教学，大家并不知道一起听的同事，谁真正听懂了。而现在，我们在Get笔记里把很多培训资料和案例变成了知识库。同事们有问题的话，可以先问问AI，八成问题都能直接通过AI解决。等到真正遇到疑难的业务问题时，再召集公司里的资深专家来一起讨论，这反而更能发挥有经验人士的力量。

报告预计，到2025年，AI代理将深度介入工作流程，通过自动化处理一些知识型任务，让很多知识工作者的工作时间从每天5小时减少到4.5小时。

在这些变化中，最典型的例子是在软件开发领域。去年下半年，Cursor爆火，推动了一批AI编程软件进入实际工作场景。我们的产研团队也购买了Cursor的团队付费版。使用后，我们发现一个明显的现象，那就是每到月底资源池的额度就不够用了。这说明AI真的很受欢迎，大家用得太频繁，才会把大资源池的额度提前用光。

而AI的作用不仅限于提高程序员的效率，还能让完全不会代码的小白，自己做出简单的内部产品。整个开发过程不仅周期短，而且成本低。这肯定会影响到很多企业的技术开支。举个例子，前两年，做一个大几十万的内部系统，可能需要外包团队花费几个月的时间。但现在，一个稍微懂点计算机的年轻同事，只需几天时间，就能在AI的帮助下完成同样的任务。所以，这波AI编程的发展，极大地拉低了开发的门槛，估计会对很多小型的，特别是做一些定制企业需求的软件开发团队，产生非常大的影响。

最后，除了人工智能，这个报告中还有大量机器人、加密货币和新能源等领域的内容，因为篇幅有限，我这里就不介绍了。

不过，我想跟大家介绍一个使用这份报告的好方法。这个名为《ARK Invest Big Ideas 2025》的148页报告源文件，我已经上传到我在Get笔记的知识库里了，这个知识库名叫“快刀青衣AI学习笔记”。我把知识库地址和使用流程放在文稿最后了。大家可以在知识库里，问这么一个问题：“根据《ARK Big Ideas 2025》预测的技术发展，作为一名互联网产品经理，我该如何提升自己以应对这些变化？”

你可以把这里的“互联网产品经理”，换成你自己职业的关键词，看看AI怎么回答。如果AI给你带来了新的启发，欢迎你留言分享给我。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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“快刀青衣AI学习笔记”在Get笔记里的使用流程：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025021417/1867799485820750932/021417.jpeg)

1.在浏览器里打开kuaidaoqingyi.biji.com，完成注册和订阅知识库

2.在“快刀青衣AI学习笔记”知识库里，打开搜索，点亮搜索框左下角的“深度思考 R1”

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025021417/1867799589973726776/021417.jpeg)

3.提出你的问题，等待AI的回答

4.AI如果回答得好，你可以在回答的右下角，把AI的答案保存为笔记

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025021500/1867826970390173032/021500.jpeg)
