## 333｜医疗机构用AI帮74万女性做乳腺癌早筛，当影像医生“第二双眼睛”检测率提高21%

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

今天，我想给大家介绍一条人工智能在健康领域应用的最新进展。

每年的11月下旬，一个名字叫做“北美放射学会”的组织都会举办一场年会。北美放射学会成立于1915年，最初是由美国和加拿大两国联合组建的，不过经过100多年的发展，已经成为全球最大的放射学和医学成像专业组织之一，全球有超过五万名会员，涵盖放射学家、放射肿瘤学家、放射科学家和医生等角色，来自153个国家和地区。

他们每年年会都有一个主题，今年的主题名字就叫“Building Intelligent Connections”，大致意思就是要建立起医学和智能之间的连接。强调的就是人工智能在放射学中的重要性和对放射科医生的赋能作用。里面有一个数据就是全球的AI医疗影像市场正在经历一波非常显著的增长，2023年的市场规模是10.156亿美元，但到了2032年，这个数字将会增长到148.268亿美元，年复合增长率高达34.7%。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024121314/1861946683420626088/121314.png)

在这次年会上，有一家名为Deep Health的医疗人工智能公司发布了一项研究结果。研究显示，他们作为AI技术提供方，和一些医疗机构合作，过去12个月内接受乳腺X光早筛检查的747604名女性，与未参加该项目检查的女性相比，整体提前检测出乳腺癌的几率提高了43%。

不过，报告也指出，这个亮眼的43%提升，可以分成两种原因。一种是主动参加这种检测的用户，本身就可能是一些高风险用户，这43%的提升中，22%就是因为这批用户更主动地参与了早期检测，所以这存在一定的人群选择性偏差。然而，剩下的21%检测率提升的用户，就是因为AI增强起到的作用。

我查看了报告，项目的参与者分布在10个不同的医疗机构中，覆盖范围广，涉及64个不同的城市或者地区，所以数据美化的可能性比较小。

报告中说，人工智能在乳腺癌筛查影像资料这个场景下，展现出了巨大的潜力。它作为放射科医生的“第二双眼睛”，为医生提供决策支持和风险预测，帮助医生发现可能被忽视的最早期迹象。众所周知，只要是人，就难免会犯错或疏忽，而一次小小的失误，对于病人来说，就会导致无法想象的后果。因此，在这个场景下，AI并不是要取代医生，而是作为医生的辅助工具。

另外，从这个项目中，也可以看到大部分用户对人工智能还是抱有开放的态度，因为在美国，如果没有医保的话，医疗费用非常昂贵，而这项人工智能筛查目前尚未纳入保险报销范围。即便如此，超过三分之一的女性仍愿意自费选择AI增强筛查，这至少显示了普通用户对AI在医疗领域起作用还是有着高度的期待。

当然，大家最关心的问题可能是，如果AI和人类医生的判断出现不一致该怎么办？我们之前介绍过一个类似的斯坦福研究项目，发现让AI独立判断实际上比AI辅助某个人类医生准确率更高，因为哪怕有AI提醒，人类医生往往也不情愿推翻自己的诊断。

不过在这个项目中，如果出现AI和人类医生判断不一致的情况，将会另外有一位专家级别的乳腺科医生进行第三次安全审查。这位医生就像足球场上的第四裁判，从旁观者的角度审视人类医生和AI医生之间的不一致之处，然后做出诊断。

该研究的高级作者索伦森博士表示，这些数据表明，许多女性渴望利用人工智能来增强她们的乳腺癌X光筛查。当人工智能与安全审查相结合时，早期癌症的发现率会更高。

我查了下背景资料，发现乳腺癌是全球最常见的癌症之一，每年夺走近70万人的生命。从20世纪30年代到70年代，乳腺癌的死亡率几乎没有变化。20世纪70年代，全球范围内被诊断为乳腺癌的女性在接下来10年内的生存机会大约为40%。而在我们这样的发展中国家，当时乳腺癌的生存率就更低了。然而近些年，随着新药物的出现、尖端筛查方法的进步以及手术方式的改进，这一生存概率几乎翻了一倍。关键点就在于早期诊断，乳腺癌越早被发现，治疗就越容易。

我曾在2021年10月看到一份由英国发布的关于人工智能在乳腺癌研究中的报告。报告指出，人工智能在乳腺癌筛查领域并不是为了取代人类医生，而是为了缓解放射科技师短缺的问题。在全球范围内，能够进行乳腺癌筛查的成熟放射科医生非常紧缺。因此，现在全球有许多医疗团队正在研究如何利用人工智能提高乳腺癌的检测率。

当然，这个项目看似是瞄准乳腺癌用户，其实只要技术在不断的优化，那么对于其他癌症或者是平时的影像科诊断，都会是一个非常好的消息。毕竟对于每天繁忙的医生来说，AI可以先快速的进行预筛，然后为医生先把病人中的轻重缓急区分出来，就已经节省了很多时间了。AI判断完全健康的，医生可能扫一眼就过去了，而对那种可能存在隐患，或者AI拿不准的，医生就可以花更多的时间在这些病人身上，无论是诊断效率，还是病人的就诊体验，都会优化很多。

与这个项目同步进行的，还有针对前列腺癌的检测，这个数据表现也很亮眼。就是有AI的辅助会将漏诊的数量缩小到仅1%，而仅靠人类放射科医生会漏掉8%的临床显著癌症实例。即使对于经验丰富的放射科医生AI也能起到帮助，不过获得帮助最大的还是那些放射科的新医生。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

报告原文：

https://medicalxpress.com/news/2024-12-women-pay-ai-boost-mammogram.html

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024121314/1861946694158067148/121314.jpeg)
