## 433｜回顾8个月前的一篇广播站，我被AI的进化时间表吓坏了

同学们，快刀广播站又开始广播了。

上周，上海交通大学的魏武挥老师突然在微信上找我，说他之前在广播站听过我分享的那篇关于OpenAI内部AI能力阶段划分的内容，但他没能找到，所以专门来找我“人肉搜索”一下。

说句题外话，魏老师前几天还在朋友圈夸我这个广播站，说这是他听过最有实用价值的内容，还笑称我是“人肉AI导航站”。不过，他接下来还装作一副呆萌的样子，真诚地问我：“快刀青衣平时的工作量是不是特别稀薄，要不怎么有这么多时间研究AI？”

听听，这虎狼之词明明可以不说的。结果那几天，同事们看到我都会笑着喊我“工作稀薄型选手”，更离谱的是，有次在男厕所门口碰到我，有人打招呼说：“刀老师，真的是工作稀薄啊，连厕所都自己上了！”

言归正传，正因为魏老师让我找这篇内容，我自己也重新看了一遍，突然对AI的进化速度有了一个更加直观的感受。

我先带大家复盘一下去年7月16日，广播站第182期里都说了什么。

当时OpenAI开了一个内部全员会议，展示了一个内部研究项目，并且表示这个项目的模型，已经拥有了类似人类的推理能力。同时，他们公布了一个内部对AI能力的五层划分：

第一级人工智能，就是聊天机器人，拥有可以与人类对话的能力。

第二级人工智能，叫做推理者，指的是拥有人类水平的解决问题的能力。

第三级人工智能，叫做智能体，指的是能为用户完成操作的人工智能。

第四级人工智能，叫做创新者，指的是能够进行自主创新的人工智能。

第五级人工智能，叫做组织者，指的是AI可以为了完成一件工作而拉起一个组织。

在公布这个等级设定之后，OpenAI内部说，他们认为自己还处在第一级的阶段，但即将到达第二级。也就是说，他们的AI可以用推理去完成基本的任务，相当于一个拥有博士学位，但却不会使用任何工具的人。

不过，这次会议之后，到今天只过去了8个月。回头看看这8个月，AI的发展就像一名玩命的车手一样，把油门踩死，轮胎和地面摩擦到冒出白烟。

我给大家说几个关键点。先从OpenAI说起，7月这场内部会议之后，他们就发布了一个成本更低的GPT-4o mini小模型，然后9月发布了o1系列模型，这是第一款具备复杂思考和推理能力的模型。这里我得划个波浪线，因为后来DeepSeek R1推出的时候，技术手册里很多内容都受到了OpenAI的o1启发。

继续说OpenAI，10月，他们推出了高级语音模式和搜索功能。

2025年3月，他们发布了Responses API和开源SDK，主要作用是帮助开发者快速构建多Agent协作体系。

当然，我说这个也只是想让大家感受一下AI的进化速度。大家更有体感的，应该是DeepSeek的爆火。DeepSeek R1的首次发布时间是2025年1月20日，距离我们现在也就两个月的时间，但这两个月，大家是不是觉得我们身边已经铺天盖地都是DeepSeek的影子了？

回到去年7月，当时OpenAI还认为人工智能的水平停留在第一级——也就是拥有与人类对话的能力。

而现在，我们已经快速掠过了第二级。这主要是因为DeepSeek把自己的思考推理模型一开源，除了那些必须自己研发大模型的厂商之外，其他很多产品和单位，立马就装备上了能思考、能推理的第二级人工智能。

按照OpenAI提出的这个五级能力划分，我认为咱们正处在第三级的门槛上。第三级的人工智能是能为用户完成操作的人工智能。

在这个方面，不能不提Manus，虽然因为邀请码太火爆了，引起了很多反弹和负面评价。但他们确实把一个能为人类干活的AI产品呈现在了大家面前。在Manus爆火后，一些纯技术专家非常瞧不起，觉得拆开他们的流程细节，很多功能都是已有技术能力，并没有什么技术创新。

如果非要这么苛刻地看，严格来说，任何一个创新，都是在前人研究的基础上，向某个方面迈出的一小步。Manus的出现，给我的最大感受是，它让国内的AI产品们再次开拓了想象力，仿佛在鱼池里放进了一条活跃的鲶鱼。从字节到腾讯再到阿里，大家都开始在这个方向上进行投入。

当然，虽然现在AI能力我认为已经到了第三级的门口，但我们在这个阶段会停留很久。因为在上一级，AI只是需要变得更聪明，能推理能思考，就像我们大学时学到的东西，毕业论文写得头头是道。但当我们真正进入社会，考验我们的可不是一张考卷，而是在不同的领域里，真正能发挥作用。

社会对在校学生天生比较宽容，“毕竟还是学生”。但当AI真正进入工作流程后，它是否能真正发挥作用，这就得看它的能力了。

所以，当AI的能力进入智能体这个级别后，如何高质量地完成任务，如何在企业内部清晰地定义AI可以落地的场景，最终决策权到底该归人还是归AI？这些问题都得解决。我们会发现，让AI在聊天窗口说几句话是简单的事，但让AI真正成为我们工作中的同事，对不同的企业来说，都是一个巨大的挑战。

不过好消息是，咱们身边很多单位其实已经开始行动了。尽管有些单位还没完全落地，但领导们的焦虑已经开始显现。正是在这种氛围下，我相信未来会涌现出非常多优秀的落地案例。

其实也正是因为AI到了这个级别，在我看来，中美之间的AI发展模式可能会发生很大的变化。我们有丰富的行业经验和数据，AI能力结合智能制造、医疗健康等领域，能催生出非常多的垂直领域AI创新。而美国的AI依然会在前沿研究、生物医药、计算硬件等领域保持领先。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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