## 347｜AI视觉应用的两个有趣案例：精准识别松鼠物种，智慧驱赶6000头鹿免遭火车撞击

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

今天我们来聊聊人工智能对动物保护领域的应用吧，我最近关注了两条内容，都特别有意思，我跟你分享一下，看一看人工智能除了干那些降本增效的特别理性的工作之外，还能干哪些有趣的事情。

第一条是关于松鼠的。这个事情的背景是，在英国有两种常见的松鼠，一种是灰色皮毛的松鼠，这是1876年传入英伦三岛的，另外一种是红色皮毛的松鼠，这是英国的原住民物种。我们就简单地叫做灰松鼠和红松鼠吧。

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因为灰松鼠在收集食物等方面强于红松鼠，同时还携带对红松鼠致命的松鼠天花病毒，自从灰松鼠出现后，红松鼠的数量急剧下降，从一百多年前的350万只减少到现在的几十万只，而灰松鼠的数量飙升至270万只。两个物种的生存已经完全失衡，如果不加干预，灰松鼠可能会完全称霸英伦三岛。

为此，红松鼠保护组织正在试验一款新的人工智能工具，我们可以称之为“松鼠AI”，旨在帮助红松鼠更好地抵抗灰松鼠的领地蚕食。

这个AI工具通过视觉特征区分两种松鼠，主要依据它们的下巴、耳朵和尾巴的细微差异。下一版本将进一步通过胡须图案进行更精确的识别。目前版本的识别准确率已高达惊人的97%。

AI在区分完松鼠后，会根据结果触发不同的决策。例如，如果检测到红松鼠，系统会统计其数量并同步信息给保护组织，同时可能激活喂食器或提供药物。如果发现灰松鼠，则会触发捕兽器或投放避孕药物，以控制灰松鼠族群的扩张。

这个工具的背后故事也非常有趣。它的开发者是一位名叫麦克莱纳汉的技术创业者，最初开发这款工具的目的非常简单——他希望通过增加当地松鼠的数量，为自家养的狗提供更多玩伴。因此，工具的最早版本仅能做到识别“松鼠即可喂食”，功能非常基础。然而，随着AI技术的不断迭代，以及动物保护组织的加入，这款工具逐步进化为能够精准识别松鼠种类的高效系统。通过这种能力，长期困扰保护组织的红松鼠与灰松鼠之间的种群竞争问题，终于可以用AI的方式进行分类识别并施加针对性措施。更令人期待的是，下一个版本的工具将进一步升级，能够通过分析松鼠胡须的独特图案，精准识别单只松鼠。这一功能将极大地提升保护工作对松鼠族群的管理精细化水平，进一步推动生态保护工作的科学性和有效性。

同样是在英国，同样与动物相关，还有一个案例：英国的铁路运营商使用了一种AI驱动的自动鹿群检测和驱离系统，仅几个月内就防止了近6000只鹿闯上铁路。

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这个系统他们只在斯托克城附近的一英里轨道上做了试点，因为这个地方，大约每五分钟就有一列火车高速通过。

这个地方试点前的12个月内，这段轨道发生了1432起动物闯入事件，相当于每天约四次。虽然不是每次闯入都会引发事故，但事故比例仍然很高。例如，鹿造成的事故最多，达到350起；羊次之，为177起；鸟类和牛分别为172起和156起。

为了解决这一问题，铁路公司的创新团队设计并试点了一个系统。该系统配备了127 个摄像头传感器、90个带有超声波警报和闪烁红白灯的声光警报器，并通过10个野外路由器与便携式太阳能电源站提供稳定的运行支持。

在AI控制的摄像头传感器下，系统能提前检测到鹿群的运动，并在鹿接近轨道时发出特定警报声进行驱赶。并且AI相机会持续跟踪鹿的动作和行为，直到它们离开轨道为止，这个过程中，也会捕捉和留存数据，用来迭代系统。例如哪些声音更容易驱赶鹿群，在什么位置发出声音更容易将鹿往远离轨道的地方驱赶。自试验启动以来，系统已成功防止6000头鹿踏上轨道。

不过，与动物相比，人类才是闯入铁路的“主力军”。有数据显示，在同一时间内，有19300人次擅自横穿铁路，相当于每半小时就发生一起这样的行为。对此，英国铁路的运营主管表示：“擅自闯入铁路是严重的犯罪行为，不仅导致数千列火车延误，还造成大量伤亡事故。”

其实这个情况不仅限于英国，在一些铁道边的地区，为了抄近路，人们横穿铁道的现象也屡见不鲜，并常常引发事故。不过可以想象，随着视觉识别技术的进步，未来或许可以通过AI识别这些行为并发出警告，甚至采取措施劝阻。这就是一个AI视觉识别上的有用场景。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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