## 846｜Stripe年薪20万美元招“AI游走位”：用AI重写岗位工作方式

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最近我看到一家国外公司在招聘一个新的AI岗位：不用写代码，不用训练模型，年薪将近20万美元，这甚至超过了很多程序员的收入。毕竟在传统科技公司里，程序员一直是平均薪资最高的岗位。

这家公司叫Stripe。如果没有购买过海外AI产品，你可能不太熟悉。但现在全球很多海外AI产品背后用的支付系统，很可能就是它在跑。你可以把它理解成一个全球化的AI时代的支付宝。

而Stripe最近在招的这个新岗位，叫“Forward Deployed AI Accelerator”，简称FDAA，翻译过来中文可以理解为“前沿部署AI加速员”。不知道同学们玩没玩过王者荣耀，或者类似的游戏。游戏里通常有一类角色叫辅助或者游走位。所以在今天这期广播站里，我暂时把这个岗位叫作“AI游走位”吧。

这个岗位要求候选人有5年工作经验，有AI实践经验，还要有辅导和赋能他人的经历。那它到底是做什么的？根据招聘信息，这个“AI游走位”会嵌入Stripe的营销团队，和大约20名营销人员一起工作，帮助他们把AI变成“默认的工作方式”。

注意，这不是简单地教大家怎么用AI工具，而是把已经有效的AI实践，系统性地扩展到整个营销组织。它的考核指标也很特别：不看产出了多少内容，而是看永久改变了多少工作流，以及有多少同事开始用AI启动任务。

从职责上看，这个岗位主要做五件事：

说白了，Stripe要找的不是AI讲师，而是一个“工作流改造者”。

岗位全称里的“Forward Deployed”这个叫法，背后有点来头。它过去常和另一家专门为美国政府做AI项目的公司Palantir联系在一起。Palantir有一批工程师，不坐在总部做方案，而是直接派驻到客户的一线业务现场，把复杂技术嵌进真实场景里跑。Stripe这次把这个模式用到了自己内部：让AI加速员嵌入营销团队，和业务人员一起拆任务、改流程、做模板，直到AI真正变成工作方式的一部分。

这个模式的价值在于：AI落地真正难的不是按工具按钮，而是完成场景重构。

其实在此前的广播站里，我也介绍过一家国外内容小公司。整家公司只有十几个人，除了一个资深内容人之外，其他人几乎都是闭环的超级个体：有人写小工具代码，有人写广告文案，有人写内容专栏，每个人负责一个方向。

而这个资深内容人的工作职责，就是观察所有同事的工作。她每周固定和CEO开会，讨论大家工作中有哪些共性问题可以用AI提速，然后把解决方案做出来。所以她相当于带着AI和业务的视角，从更高一层看所有人的工作，效果非常明显。

在国内，类似角色也已经开始出现。很多企业把它叫作AIBP，也就是AI Business Partner。有点像过去的HRBP、财务BP，它提供的服务就是帮助业务团队完成AI化转型。谁能把AI嵌入真实业务流程，谁就更有可能把AI从个人效率工具，变成组织的核心能力。

说到这里，我想岔开下话题，先讲几个有点久远的故事。

19世纪的欧洲城市里，有一种职业叫“点灯人”。每天黄昏，点灯人拿着长杆走上街道，逐一点燃路边的煤气灯；黎明前再走一遍，把灯一盏一盏熄灭。这是一份有固定路线、固定时间表的工作，也是城市运转不可缺少的一环。

读过《小王子》的人，应该记得那个星球上忠于职守的点灯人。他的星球越转越快，点完灯马上又要灭灯，一刻都停不下来。

后来电灯出现了，可以自动点亮、自动熄灭。点灯人这个职业，就这样消失了。

但消失的只是“点灯人”，不是“灯”本身。电灯不仅没有让夜晚变暗，反而让夜晚第一次真正亮了起来。城市有了稳定可靠的照明，夜间餐厅、剧院、工厂夜班、百货公司才成为可能。

整个“夜间经济”，也是在电灯普及之后才真正诞生的。今天我们去夜市吃串、去酒吧喝酒，放在以前根本无法想象。而围绕电力和照明，又长出了一整套新的职业体系：电工、电气工程师、城市照明设计师……

同样有意思的例子还有两个。

一个是工业革命时期英国的“敲门叫醒人”。那时候工厂工人需要准时上班，但闹钟还是奢侈品，于是出现了专门拿长竹竿，在每天早晨敲窗户叫人起床的职业。等闹钟变便宜后，这个职业消失了。但整个钟表工业崛起了，也带动了新的制造业和维修业。

还有一个是铁路时代。铁路出现之前，每个城市都有自己的本地时间。铁路需要统一时刻表，于是出现了专门负责协调时刻表的人。后来时区制度建立，这批人消失了。但铁路本身又催生了调度员、信号员、旅行社和导游等一整套新的职业生态。

我之所以把这三个故事放在一起，是因为它们背后的逻辑是一样的：每一次大的技术变革，都会让一些职业消失，同时也会催生出我们之前想象不到的新职业体系。

这个逻辑放到AI身上，同样成立。

过去几年，我们讨论AI时，话题总是围绕“哪些职业会消失”。翻译、客服、财务、法律助理……确实，AI正在接管很多重复性、规则化的工作。但如果只盯着消失的那部分，就会错过另一半故事。

就像今天说的AI游走位或者AI加速师，这个岗位五年前根本不存在，但今天Stripe却愿意开出将近20万美元的年薪。那么，AI还在催生哪些我们意想不到的新职业？2025年我看过一篇文章，里面介绍了22种AI时代可能出现的新岗位，我随便提几个有意思的。

比如AI审计师。随着AI开始介入招聘筛选、贷款审批、医疗诊断这些高风险决策，一个新问题出现了：这个AI为什么这么判断？有没有偏见？能不能解释清楚？

于是，AI审计师出现了。他们专门调查AI模型的决策过程，确保算法的透明度和公平性。这个职位的存在前提，是AI已经深入到了我们生活里真正重要的决策里。而且从这个岗位要做的事也能看出来，只有各个专业领域里的资深人士，才能准确判断AI的决策到底靠不靠谱。

再比如AI道德官。欧盟AI法案已经落地，越来越多企业开始意识到，AI用得不对是要付法律代价的。AI道德官负责制定公司的AI使用准则，检查并消除AI系统中的算法偏见，评估每一个AI应用背后的法律和社会影响。

目前，已经有四分之一的全球大公司设立了首席AI官（CAIO）这个职位，薪资区间在18万到50万美元。另外，还有66%的公司表示计划在两年内设立这个岗位。

再比如AI红队专家。这个名字听起来有点像间谍片，但这个岗位的工作说白了，就是专门“攻击”AI系统：找漏洞、找越狱提示词、测试它在什么情况下会说谎或者出错。

AI系统越普及，安全漏洞的代价就越大，这类人才的价格也会水涨船高。简单说，就是在产品推出市场之前，先让自己人暴力测试一遍。

最后一个是AI悲伤咨询师。这个职业乍一听有点奇怪，但细想完全合理。现在有很多人在用AI陪伴机器人处理孤独、失去亲人、情感危机等问题。这类产品如果做得好，确实能帮到人；如果做得不好，也可能造成更大的伤害。

所以，专门设计AI情感交互的人开始出现。他们懂心理学，懂AI的边界，也懂得在人类最脆弱的时刻，如何让机器表现出恰当的同理心。

你看，这些职业名称，三年前你跟别人说，对方可能都会觉得你在讲科幻小说。

此外，Stripe还有一个更让人意外的细节。上个月，Stripe宣布可以给AI Agent配备一个“钱包”。Agent可以替用户自主完成购买，每次生成一张一次性虚拟卡，用户实时审批每笔交易。也就是说，未来在网上买东西的“消费者”，不一定是人，也可能是一个替你行动的AI。

这不只是在改变工作方式，连“谁在消费”这件事，都开始被重新定义了。

有机构专门做过统计：今年，要求AI技能的岗位相比非AI岗位，薪资溢价已经从一年前的25%飙升到56%。这个数字说明一件事：市场正在用钱投票，AI能力正在成为职场里越来越贵的稀缺资源。

不过我觉得，这件事里最容易被忽视的，不是“哪些新职业出现了”，而是另一件事：即使你的职业名称没有变化，工作内容也可能已经完全不一样了。

还是回到Stripe的例子。营销人员这个职位还在，岗位名称没变。但你想想，配备AI游走位之后，一个营销人员的工作流已经被重构了：用AI起草内容，用Agent跑数据分析，用自动化工具处理报告。这些不再是“加分项”，而是这份工作的基本要求。

三年前做营销，你需要的是文案功底和渠道经验。今天做营销，你还需要知道怎么和AI协作，怎么让AI替你完成那60%的执行工作，然后把精力放在剩下40%真正需要判断力的地方。

Stripe自己的工程团队，就是一个更直接的例子。他们内部有一批叫“Minions”的自主编程Agent，每周自动生成超过1300个代码合并请求（PR），而且全程零人工编写。这些代码跑在每年处理数万亿美元支付量的系统上。

但注意，所有代码仍然需要工程师审核后才能合并。也就是说，Stripe工程师的角色，已经从“写代码的人”，变成了“审核AI写的代码的人”。职业名称没变，但一个工程师每天坐下来要做的事，已经完全不一样了。

这种变化比“职业消失”更难察觉。它不会马上触发危机感，也不会让你觉得“我要失业了”。但等你某一天突然发现，同行比你快了一倍，才会意识到自己已经掉队很久了。

这里还有一个细节，可以呼应前面的故事。电灯普及初期，很多从事煤气灯相关工作的人，比如煤气管道工、灯具维修工，并没有直接失业，而是转型成了电气工程师或电工，甚至进入了电厂。职业名称虽然变了，但他们对“城市照明系统如何运作”的理解，反而成了最核心的竞争优势。

所以，AI时代的职业变化，大概是三件事同时发生：一些职业消失了，一些全新的职业出现了，还有更多职业在名称不变的情况下，内涵被彻底重写了。

而这三件事里，第三件事和我们每个人的关系最近。所以你不妨现在就想一想：你现在这份工作里，哪些事可以交给AI做？哪些事才是你真正不可替代的？

想清楚这两件事，比担心“会不会被AI取代”有用得多。当然，我并不清楚每位同学的具体工作，但就我自己来说，和两年前相比，我的工作已经变得“面目全非”了。比如，我已经很久没有开过10人以上的内部会议；产品需求的讨论，基本上都是和AI一起完成的；很多小功能，我也会直接用AI写代码做出来。这些变化，在以前都是想不到的。

最后，也欢迎你和我分享：在你自己的工作中，有哪些因为AI而产生的变化？

好，今天的广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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