## 161｜麦当劳将关闭AI语音点餐系统，我们能从失败项目背后学到什么？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

虽然我们能看到不少领域都开始积极拥抱人工智能，但不得不说的是，现阶段的AI，还处于比较早期的阶段。如果是一些绝对不能出错的领域，还是可以尽量观察观察，内部做一些试验，不要过早地面对用户。

举个例子，同样是服务于HR的人工智能，员工过生日的时候，邮箱自动发送一张电子贺卡，加上一段个性化的祝福，甚至用老板的音色读出来，这种就不错。当然了，希望老板的AI祝福不会毁掉员工过生日的好心情。像这种场景，我觉得可以容许AI发挥得不稳定，至少破坏力没那么大。但是如果同样是服务HR，计算员工薪水这样的任务，要是想让AI帮忙，就需要非常慎重，要不AI觉得某个名字挺好听，自作主张把薪水翻倍了，那可怎么办呢？

不过既然是探索，那么不能只接受好的结果，也要做好效果不达标的心理准备。例如最近快餐巨头麦当劳就宣布自己的一项人工智能试验失败了，要在今年7月31日关闭这项服务。什么服务呢？

我跟大家简单介绍一下背景，麦当劳2021年跟IBM合作，在美国的100多个得来速餐厅里，布置了可以语音订餐的人工智能系统。得来速餐厅在我们国内的一些城市也有试点，只不过普及率低，但是它在好莱坞电影里很常见，顾客直接开车到麦当劳的窗口点餐，过程中不用下车，拿着东西就可以走了，效率非常高。

麦当劳的这个AI项目，就是在点餐的过程中，不需要任何人类员工参与了，顾客开车过来，直接对着餐厅的麦克风大声说出他们的订单，然后由人工智能系统而不是人类员工记录下这一切。

理论上说，人工智能能够理解更复杂的请求，甚至语言，并根据过去的订单情况进行改进，不会因为人员配备问题而陷入困境。例如使用AI点餐系统的话，就不必要求顾客一定要用英语，用中文、日语、西班牙语等都可以准确点餐。

那为什么理论上如此正确的事情，现在却要叫停了呢？因为从去年开始，TikTok上流传着一大批顾客使用麦当劳人工智能点餐翻车的视频。例如有顾客只点了一杯饮料，AI却死活要把另外九杯饮料添加到她的订单里。甚至还出现了人工智能建议顾客把培根烤肉加到冰淇淋里的黑暗料理。

后来这些病毒视频越传越火，麦当劳的首席执行官不得不出来回应，说有85%的语音识别是准确的，但剩下的15%是需要人类员工协作的。正是在这样的背景下，麦当劳宣布将在7月31日关闭这些AI点餐系统。

那是不是这个领域AI完全不能打呢？大家在看这种新闻的时候，可以多想一想。麦当劳的这个AI语音系统是IBM在2021年开发的，里面有两个关键信息：一个是2021年，大家可能对三年前AI的语音识别水平没有概念，要让我对比的话，可能三年前麦当劳这个点餐系统的智能水平也就相当于一个小学生吧，而今年的AI水平基本上已经上大学了。另一个信息点是这个系统的开发是IBM做的，IBM做针对大型企业的开发和交付肯定没问题，但是对于这种尖端的实验性项目，效果未必会比一个创业小公司好。

当然，在这之外，我们要看到的是在AI语音还不完善，人工智能根本不火爆的时候，麦当劳就愿意在100多个餐厅做这种试验，这本身就需要企业有很大的决策魄力。

麦当劳虽然宣布了要关闭这个系统，但并不代表它要抛弃人工智能的试验。有国外科技媒体说，麦当劳正在寻求和 OpenAI或者是谷歌合作，用他们的语音识别功能来重构点餐系统。我相信，无论是OpenAI的语音识别模型Whisper还是谷歌的Gemini模型，都会在效果上突飞猛进。

不过，换了更牛的模型是不是就肯定不会翻车？那绝对是不可能的。我们只能说AI在处理一些常见的场景时，稳定率和识别率会比以前靠谱很多，但是无法杜绝AI出现偶尔放飞自我的情况。

还有就是面对一些特别复杂的用户环境时，AI的识别率还有待加强。举个例子，我们上周上线了一个叫“Get笔记”的微信小程序，主打的就是三分钟以内的语音转笔记和AI润色，绝大部分用户都反馈，AI识别的结果很准确。但是我也遇到有用户反馈说，如果一句话中间夹杂了普通话和粤语等方言，或者中英文混在一起说，AI的识别率就肉眼可见地下降了。你看，一个产品在实验室环境和在真实环境里，遇到的挑战是截然不同的，当然，任何产品也是在解决一个个问题的过程中，才能变得更好用。

所以，麦当劳果断关闭了现在这套旧逻辑下的语音识别系统，去积极拥抱目前大模型加持下的点餐系统，我反而更期待他们在点餐环节下一步的自动化尝试了。

另外，我相信以我们餐饮行业的体量和复杂程度，一定会出来符合我们中餐馆的点餐系统。虽然现在在简餐领域，扫码点餐已经成为标配，效率是提升了，但是对很多手机操作不熟练的老年人，或者是有选择恐惧症的用户来说，门槛还是比较高的。如果未来能有一个人形或者半人形机器人，对话没有任何延迟，能给你推荐符合你需求的美食，那一定会有很大的市场前景。

就像武侠小说里写的那样，客栈门口站着一个店小二，小二一看你过来，大声招呼着：“客官，里面请，本店有上好的二十年女儿红。车就放这里，你别管了，楼上坐。”你的自动驾驶汽车就去自动找车位了，而机器人店小二就把你带到一个临窗的座位，说：“这位置正安静，我给你展示一下我们的菜单，看看你想吃什么。我看你之前在本店吃饭都是免辣的，今天是不是还免辣？”店小二用虚拟现实技术把菜单展示在你的面前，并且加星突出了其中三样菜。当你问加星是什么意思时，店小二说：“客官，你一共来过店里4次，这三样菜是你每次都会吃完的，并且连盘子里的汤都会用馒头蘸着吃完，我猜你一定特别喜欢，所以放在了上面。”

胡思乱想先打住，其实不光麦当劳，不少快餐连锁企业都在探索用AI提升自己的自动化水平，只不过这次麦当劳因为关闭AI系统，恰巧成了舆论焦点而已，但我相信会有越来越多的企业去探索自己内部场景的AI化。

最后和大家汇报两个新动态。一是AI学习圈第21门教程课今天正式上线了，是甲木老师主讲的AI提示词入门课，课里会演示5种写好提示词的方法，还有20个提示词模板，拿走就能用。我要特别介绍一下甲木，他就是咱AI学习圈同学，同时也是国内最大的提示词社区，LangGPT的联合创始人。他们提出的结构化提示词，被Kimi、智谱、百度、华为等一众大厂使用。推荐你现在就去学一下这门课。

第二件事，可能不少同学已经发现了，最近咱们AI学习圈进行了一次页面的改版，主要改了几个地方：一是所有教程按主题进行了分类，比如AI设计、AI编程、AI写作等等，方便大家按需学习。当然了如果你想重点学习某位老师的系列视频，也是可以的，在首页点击“全部分类”就行。二是新增“直播回放”按钮，你可以一键查看AI学习圈往期所有直播内容；三是新增“AI工具箱”按钮，目前里面汇总了100多个AI工具的一句话介绍和链接，方便大家查找和使用。当然了，目前这个工具箱的呈现还非常简单，后面我们会逐步迭代，争取跟咱同学共创出一张好用AI工具榜出来。

好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。

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