## 515｜怎么用好AI这个下属？分享一个我的最新应用场景

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

这周四晚上，我和钉钉开放平台的负责人汤明磊老师做了一场直播。他在直播中问了几个关于个人和企业如何更好使用AI的深度问题。

考虑到很多同学因为时间冲突没能收看，我挑了其中两三个最有意思的问题，来分享一下我最近的一些思考和收获。

第一个问题是这样的：今年是得到公司创业的第11年，经历了从移动互联网到AI浪潮的演变。汤老师问我，这两波浪潮有什么相同和不同？而我个人在心态和认知上的最大变化又是什么？

说实话，这是个挺好的问题，我之前还真没把这两个时代放在一起对比过。

先说不同点。在我看来，移动互联网时代更像是一场速度游戏：谁能更快找到用户需求、更快获得融资、更快跑到下一轮。只有把自己做得足够大，才能有机会站稳脚跟。

这个时代对创业团队的挑战极大，很多领域都是大鱼吃小鱼，小鱼如果吃不到虾米，要么饿死，要么被吃掉。

同时，这个时代对创业者的综合能力要求极高——得既懂产品、又懂用户，还得懂市场和资本运作。说实话，我、罗胖和脱不花三个人的能力拼图加在一起，才勉强拼成了一个合格的移动互联网时代的创始团队。

另外，移动互联网时代的创业门槛很高，不只是资金，团队和人才的门槛也同样高。当年还有个老梗：“钱到位了、办公室租好了，什么都有了，就差一个写代码的。”现实是，只要缺一个程序员，或少一个跑市场的人，整个创业项目可能就走不下去。

而到了AI时代，对有想法的个人来说，尝试的门槛大大降低了。一个好点子，甚至不用先做出完整的App——可能是一篇文章、一张AI画的原型图，就能先扔出来测试市场反应。

就算真的要做App，也不必立刻组建研发团队。借助AI编程工具，一个人就能先做出一个MVP，让用户先用起来，边试边改。

所以现在，一个有想法的产品经理、程序员或设计师，只要会用AI工具，就能实现“万事不求人”式的独立开发。

但是所有事情都有两面。正因为AI时代做出一个产品变得容易了，所以在海量的新产品中，要想让用户留下印象，反而更难了。要脱颖而出，就必须有自己的独到之处。

那两个时代的相同点呢？

一个是对用户真实需求要有很强的洞察能力。比如送外卖、网约车，这些在移动互联网时代冒出来的新需求，本质上就是解决生活中的小问题，但却变成了大生意。

另一个相同点，是都需要特别愿意拥抱新技术和新工具。我记得15年前，从门户网站到京东淘宝，在产品方面争论最多的就是要不要把主战场从网页端迁移到移动端。现在回头看，那些争论早就没有意义了。

现在也是一样，不要再去争论是不是要大力投入AI，义无反顾的投入进去吧，等过十年再回看的时候，你一定不会后悔的。

还有一点很重要，就是要用好基础设施。

上一次移动互联网浪潮中，正是因为有了苹果商店、支付宝和微信支付、阿里云这样的基础设施，像“得到”这样的中小企业有机会站在巨人肩膀上往上跳。

而AI时代，这一点对很多中小企业也是一样的。不少大厂在做AI基础设施，因为他们之间的竞争非常激烈，把调用模型的成本压下来了，这就让很多中小企业可以用上很多非常强的AI功能。并且随着AI能力的增强，我们甚至不用考虑有没有程序员的问题，相当于中小企业可以再一次站在巨人肩膀上，往上跳。

这一路走来，我的心态确实变化挺大。刚创业那会儿，总是很焦虑，经常加班、搞突击开发。但现在，不管是在做得到，还是在做Get笔记，我都不会再给团队太大压力。因为这场AI革命，其实才刚刚开始，顶多算是一场马拉松刚打响了发令枪。这前一百米，真的没必要全力冲刺。更重要的，是稳住节奏、保持好自己的竞技状态，不被别人干扰。

汤老师还提了一个问题，希望我分享一些自己用AI的方法，给点具体的行动建议。

这方面，我特别想提醒大家：不要纠结什么事该自己做，什么事该让AI先来试一遍。你可以换个思路想——AI就是你的下属，别人说它很厉害，那就更要“是骡子是马，拉出来遛遛”。

我拿我最近的一项工作，给大家分享一下其中的AI参与程度。

我们公司有个叫“抗大”的组织，每隔几个月，罗胖、脱不花和我，还有公司里在某些方面特别擅长的同事，会一起给新加入的年轻人做一轮培训。这是一个非强制性的项目，大家自愿报名，之后会有一个简单的筛选环节。我的部分主要是手把手教大家，怎么把AI工具用到日常工作中。

比如这次的分享，两小时的内容框架，我一开始就是和AI一起讨论梳理的。针对这种任务，我通常会选一个主力的AI工具来做初稿，这次就是用ChatGPT跟我一起讨论整个分享的结构和提纲。在这个过程中，我会反复让它根据听众的特点，降低内容难度，同时更强调实用性和落地性。

第二步，写完初稿后，我会把这个分享提纲丢给DeepSeek和Claude。我的设定是：他们就像台下的观众，品味高、要求严，最讨厌那种浪费别人时间的内容。然后我就请他们，完全不给情面地挑出提纲里的问题。这个过程中，大家也要心态放平，因为AI给出的反馈有时候会挺“毒舌”的，不过你只需要关注有没有遗漏、逻辑硬伤这些就行了。

第三步，提纲定下来之后，我就用Gamma来制作课件。相比传统PPT软件，Gamma至少帮我省下了70%的制作时间，主要是不用花太多精力在排版上。当然，这种方式比较适合我们这种不太讲究PPT格式的创业公司，如果是在大厂或者国企，可能还是要花时间好好做一份PPT的。

第四步，PPT的最后，总是要放一两句金句来压压场子的。在Get笔记里，有个知识库叫“罗振宇学习笔记”，里面几乎涵盖了罗振宇创业十年来的所有内容文案，从10年的60秒语音，到罗辑思维的视频节目，再到现在的文明之旅，包含了大量历史上的小故事。所以我经常会在这个知识库里提问，比如：“我要去给公司新人培训AI工具，告诉大家要积极使用和拥抱新技术，请帮我找三句名人名言，最好是哲学家或科学家说的，不要现代人说的。”这样，你就能在很多地方引用这些小众的名人名言——比如12世纪的欧洲建筑学家说过的话——这会让听众对你的知识面之广建立印象，虽然他们可能会误以为你真的很博学。

然后，你就可以拿着课件去做分享了。分享结束后，培训负责人希望我布置一个作业。我说，我不想布置命题作文，而是让每个人回去挑一个AI助手，和它深度沟通、合作完成某个任务，完成后只需要把对话链接发给我就行了。

过了一周，同学们陆续都把对话链接发给了我。按照传统的逻辑，我应该装作老专家的样子，一个个打开同学们的作业，凭借个人喜好来打分。

但现在有了AI，我们就应该让它先来做一遍。

所以我写了一段指令词，同时发给了ChatGPT、Claude和DeepSeek三个顶级AI助手，让他们给同事们的作业来打一个分。

我的指令词是这么写的：“我为公司的新人做了一次AI工具的使用分享，鼓励大家更多地探索AI的使用，和AI进行更多的沟通。下课时，我给大家布置了一个作业：每个人需要发给我一个自己和AI的对话过程，用来评估这次培训的学习效果。请你帮我设计一个评分框架，然后我会逐个发给你对话截图，一次发一个人的。根据你设计的框架进行打分，结果是量化的，满分10分。”

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025061322/1878859382016524588/061322.png)

我之所以跟大家详细念一遍提示词，是想告诉大家，随着AI能力的提升，提示词其实并不复杂，关键在于把自己的需求和背景表达清楚。

虽然这是三个不同的AI工具，它们给出的打分框架各不相同，但我想说的是，我给的十位同学的作业中，他们选出的第一名和第二名一模一样，这恰恰说明了“英雄所见略同”。

最后，我给出的分数是三个AI得分的平均数，所以即便同事们觉得我的打分不公平，我也只能摊摊手说：“全是AI的主意，我不过是帮它们放棋子的那个人类傀儡，冤有头债有主，如果觉得不公平可以去找AI讨论。”

这是一个非常小的个人应用案例，但我希望大家能理解我的提议，那就是多用AI，把它当作自己24小时不休息的助理，和它进行深度交流。例如现在，有人要来公司和我开会，我甚至会问AI：“我不认识这个人，你能从网上找找我们两个人有什么共同话题吗？”

如果你实在不知道和AI聊什么，那就诚恳地对它说：“我特别想跟你好好聊聊，但我实在不知道聊什么，你来找一个我可能感兴趣的话题吧。”在做“舔狗”和提供情绪价值这方面，AI的能力真的超强。

最后跟各位同学说一个好消息，AI学习圈网页版正式上线啦，以后大家就可以在电脑上看AI学习圈的课，大屏跟着老师练习AI操作了，上手效率更高。网页端的入口链接就在文稿区。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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