## 198｜看完119页《AI商业落地白皮书》：五成企业落地AI，将面临六大挑战

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

之前，我们学习圈分享过一些全球性机构发布的AI落地报告。上周，火山引擎、RollingAI和极客时间一起发布了《生成式AI商业落地白皮书》。阅读完119页的完整报告，我非常有收获，现在来跟大家分享一下我的五条学习笔记。

1. AI正在应用领域大爆发。报告选择了通过统计GitHub上AI项目数量和这些项目的星标数量来分析AI应用的发展情况。

简单介绍一下，GitHub是一个全球化的技术社区，各个国家的程序员在这里分享项目和代码，类似于程序员界的小红书，只不过小红书里分享的是穿搭生活方式，Github里分享的是项目和代码。

在GitHub上，与AI相关的技术项目数量，从2020年的不到70万增长到2023年的181万。我相信到今年年底，这个数字会更加惊人。要知道这只是项目数，有些项目可能是成千上万个程序员共同工作的成果。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024073121/1849446613823572964/073121.png)

另外，2023年AI项目的星标数量达到了1221万，是前一年的3倍。我把这张图表截图放在文稿里，你看一眼那个陡峭的上升曲线，就知道现在AI项目有多火了。当然，这些数据一方面意味着AI项目的火爆，另一方面也说明了AI的火爆吸引了众多不是传统程序员的用户，他们看到好的项目，顺手点个星标。就像当年小红书和B站的破圈一样。

2. 中国企业对AI的态度非常积极。在受访的590名企业中高层中，积极落地AI的企业已经占到了53.7%，其中有21.0%的企业开始了小范围的试点应用，26.3%的企业开始大范围推广了，更有6.4%的企业用AI实现了战略转型。只有6.1%的企业选择了“暂时没有使用或者是仅仅个人尝试”。

在这些企业中，最积极的是本身数字化程度比较高，或者是行业竞争激烈的企业。例如消费品行业就有56%的企业在产品研发中使用了AI。在具体的应用部门中，营销和销售部门是离收入最近的，所以也是应用AI最积极的。

例如在汽车行业里，营销部门使用AI的比例占到了80%，销售部门占到了84%。在全行业中，也是营销和销售部门更积极地拥抱AI。营销领域的应用率达到了63%，主要场景是营销文案、素材、图像，甚至是视频的生产，这些都是生成式AI能发挥最大优势的领域。此外，IT部门的应用率也达到了48%，这可能是因为他们本身就有较高的数字化能力和技术基础。

3. 这些先发企业收获了什么结果？在报告中，有37%的高管表示，他们的企业因为使用了人工智能，带来了超过10%的成本缩减。其中有21%的高管，预计降本幅度在10%-19%之间，还有16%的高管表示降本了20%以上。

除了降本之外，26%的高管预计AI带来了10%的效率提升。这些可量化的指标之外，引进AI还带来了一些优势，例如为用户提供更好、更专业的个性化服务，可以采集和分析出更多维度的非结构化数据。

4. 在所有高管中，最有价值的AI场景是什么？排名最高的两个场景，一个是企业内部知识查找和答疑，另一个是代码推荐和补全，两者都有16%的企业高管选择。不过这里面有个样本喜好的问题，大部分参加这个调研的都是跟数字化或者产品研发相关的高管，所以会有很多人选择AI帮忙写代码。

在这个背景信息下，对于很多公司来说，内部经验的积累和随时使用都有非常大的价值。

5. 在报告中，除了收录了十几个成功案例之外，让我很有收获的是关于企业落地AI的六大挑战。

这六大挑战，我随便给你挑一个，听听是不是会感同身受。例如如何评估AI这种创新技术的引入成本，如何证明会有商业价值呢？

也就是说，你想落地推广AI，你该怎么跟老板证明这事情值得干。因为对于不同的公司来说，布局AI要投入的成本是完全不一样的。

很多人理解的成本是大模型的技术接口成本，其实那个费用是非常容易算账的，并且一直在降价。真正的成本，其实是布局AI之后产生的，例如会不会影响到原本的正常业务，或者会不会因此降低了良品率。再比如，企业内部没有能使用AI的人才怎么办，新技术引进后要不要进行组织流程的变革这些都是看不见的隐形成本。

最后，这个报告还有个细节，是我非常赞同的，就是关于如何打造敏捷、高效的落地工作组的部分。里面提了三大原则，分别是全职、无缝和弹性边界。全职指的是这个小组的核心成员，都应该专门为AI落地服务。无缝指的是打破部门界限，最好是在一起办公。弹性边界指的是模糊掉自己以前的身份角色，为了AI落地来快速地学习自己完全不懂的东西。

这个报告的全文链接我放在文稿里了，感兴趣的话可以下载阅读。

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