## 329｜西班牙初创团队瞄准小众运动室内攀岩，用人工智能帮玩家检查安全带和指引路线

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

最近我注意到一家西班牙创业公司推出了一款人工智能的硬件产品，与一项小众运动结合得非常巧妙。这项运动就是室内攀岩。

这家公司名为Lizcore，位于巴塞罗那。若不是看到他们的采访介绍，我都不知道对于室内攀岩来说，数字化跟踪是一件相对困难的事情。就像我们在跑步机上可以进行各种数据跟踪，我们戴着手表，也可以在户外运动时识别路线和配速，室内攀岩也需要类似的数字化跟踪系统。然而，由于室内攀岩其实是在同一地理标记上，高度发生频繁的变化，所以现在的运动手表并不能很好的识别攀岩动作和记录攀岩路线。而今天说的这家公司就是由几位热爱室内攀岩的爱好者组成，他们希望能通过人工智能和数字化手段提升室内攀岩体验。其实由此就能看出，如果在这个时代想要借助AI做出一些事情来，那么重点不在于AI的能力，而在于我们发现生活或者工作中痛点的能力。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024120918/1861588150288174248/120918.png)

Lizcore公司的联合创始人兼首席技术官马卡尔·胡安表示，如今每项运动都在从模拟走向数字化，而攀岩却是个例外。主要问题在于，你不能仅仅开发一个手机里的应用程序就期望攀岩者使用它，我们必须需要一些硬件来实现。毕竟，跑步时携带手机是可行的，但在攀岩时却不太现实。

正如他们所介绍的，如果攀岩者携带手机或佩戴笨重的智能手表，那么这类设备不仅可能妨碍攀岩者的运动动作，还可能在和攀岩墙碰撞中被划伤。因此，他们提供了一种非常小巧的硬件，说是硬件，其实就类似于儿童乐园或者是健身房锁柜子的那种手环，设计简约且有多种颜色可选，这是该公司应用程序配对所需的唯一硬件。佩戴这个手环后，无需再携带传统手表或手机，它可以跟踪攀岩过程中的活动路线和进度。

他们目前主要服务于B端客户，尤其是那些希望在健身房中增加室内攀岩项目的场馆，或者是独立的室内攀岩馆，为他们搭建完整的数字化跟踪系统。除了手环外，他们还在攀岩起点安装了几个NFC读卡器。攀岩者只需用手环轻扫一下，就可以开始攀岩，并记录整个路线等信息。最近，他们成功签下了第一个B端客户，这是一家位于西班牙加泰罗尼亚卢比小镇的攀岩馆。在那里，他们进行了技术演示。

你一定很好奇，看到现在也没有发现人工智能发挥了什么作用啊。本来他们只是想做数字化记录，但是他们在推进客户系统安装时，发现了另外一个需求，那就是让出发点的那个读卡器，可以借助AI去检查攀岩者是否正确的佩戴了自动保护器。

这种保护器就是大家应该见过的，从攀岩墙顶部垂下来的安全绳，这对于攀岩爱好者来说至关重要。每条可伸缩的安全绳，都需要连接到登山者身上的安全扣上。因此，登山者在攀爬前必须将安全带正确扣好，以确保安全。

然而，在全球许多地方都发生过室内攀岩爱好者忘记将安全绳扣在身上的事故，导致悲剧发生。更常见的是，他们虽然看起来扣上安全绳，但却错误地将扣在了其他部位，这是一种更难发现的风险，如果工作人员不细心的话，有时就会很难发现。因此，许多国外的攀岩馆要求攀岩者持有一张证书。这张证书类似于一张卡片，证明他们熟悉所有自动保护装置的安全功能，有这张卡片的人，才能独立使用这些室内攀岩设备。

为了确保这一点，每个攀岩馆都需要配备一名工作人员，负责检查每位攀岩者是否持有必要的证书，并确认他们是否正确佩戴了安全绳。

这就给这家创业公司创造了一个机会。刚才说了，他们为每个攀岩者配备了一只有NFC功能的腕带，原本只准备用于路线跟踪。现在，如果腕带配套的账户没有显示熟悉安全措施的数字证书，那么在起点刷腕带时，自动保护器将不会释放攀岩绳索。

不过AI最大的用处是，这个系统在入口处安装了一个摄像头，用于视觉识别和分析登山者在起点时，是否正确佩戴了安全带和把安全绳扣在正确的位置上。

另外，还有第二台摄像机，从背后视角进行监控，利用AI判断登山者是否在未绑安全绳的情况下攀爬。因为不可避免会有一些渴望刺激的用户，可能会一冲动，伪装成绑好安全绳的状态。这台摄像机就是从背后，去判断人的移动状态和安全绳的关系，例如会不会随着人的移动而移动，绳子本身是否紧绷，如果发现有风险，就会触发警报，让工作人员前去查看。

这家公司的创始人表示，AI技术为他们提供了极大的帮助，但仍面临两个主要挑战。第一个挑战是，他们的自动保护措施需要与不同品牌的自动保护设备兼容，这对公司来说需要大量工作来实现适配。第二个挑战是开发和迭代人工智能软件，以更准确地识别攀岩者是否正确系好了安全带。当被问及系统的机器学习模型准确率时，他们正在努力提高这一点。胡安从另一个角度解释了这个系统。他指出，机器学习模型能够跟踪并判断登山者是否完全安全。系统会根据攀岩者的运动水平提供不同的安全层级。简单点说，就是他们重点训练AI去识别初学者的动作和安全装备情况。因为对于客户来说，现阶段的首要需求仍然是安全，要用人工智能避免事故发生，而最容易出事故的，往往就是初学者。

在浏览他们官网时，我发现了一条有趣的评论。评论中提到，由于这个手环提供了一些触觉反馈和指引，有一位名叫佩莱格林的用户，他表示这个系统对他的影响非常大。因为他是一名盲人攀岩爱好者，以前他在攀岩时需要教练在下方大声指导，给他指出方向并发出指令。然而，有了这款手环后，系统可以动态地自动指引他应该朝哪个方向移动。这对于像他这样的盲人攀岩者来说，是一项革命性的进步，让他能够更加自主地享受这项运动。这是运动无障碍领域的一次重大突破。

看到这条评论时，我非常惊讶。因为在我的印象中，攀岩是一项高难度的运动，你至少需要知道自己的目标、要爬到哪里、下一个手要抓在哪里、脚要蹬在哪里。因此，在看到这条评论之前，我从未想到在攀岩这项运动中，也有着盲人爱好者。如果从这个角度来看的话，未来这款手环，可能不仅仅能起到触觉反馈和记录路线的作用，只要加上AI助手功能，那么不管是不是盲人攀岩者，都可以在运动过程中，接收到AI教练的实时指导。毕竟它不但有背后的摄像头帮你看路，还有着你所有的运动数据，知道你的能力边界在哪里，帮用户选择可以做到的路线就非常顺理成章了。

最后再说一件咱AI学习圈的事情，易珊霞老师又开新课！这次她将手把手带你用即梦和可灵，设计古诗海报和短视频。过去经常有同学问我：“能不能用AI做中文海报？” 或 “哪个工具能生成毛笔字效果？”我一直说的是再等等，AI的汉字生成能力还不够成熟，但是现在即梦已经可以稳定输出了，我在文稿区放了两张生成效果图，你可以点开文稿区看看，推荐感兴趣的同学，一定不要错过这门教程课。

点击查看课程详情

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024120918/1861590658549043808/120918.jpeg)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024120918/1861590687540127180/120918.jpeg)

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

产品官网：

https://lizcore.com/en/

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024120918/1861588164246786656/120918.png)
