## 596｜从天才“背刺”xAI说起，AI时代我们需要什么样的人才？

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2025年7月25日，30岁的华人工程师李学宸（Xuechen Li，音译）从马斯克的xAI公司拿到了第二笔股票套现款220万美元，加上6月份到账的470万美元，短短一个月，他总共有近700万美元进账。

按理说，一个刚毕业没几年的博士生，能在AI创业公司拿到这么多钱，本应感谢这个大时代才对。但就在收到这笔钱的当天晚上，李学宸做了件让人脊背发凉的事：他打开电脑，开始疯狂拷贝xAI的核心代码库。

好家伙，这操作简直比电影还戏剧化。就像你刚从老板那儿拿到年终奖，转头就撬公司保险柜偷财物一样荒诞。没过几天，李学宸提交了辞职申请，离职前还信誓旦旦地签署了份终止证明，声称已删除所有公司资料。

然而，“莫伸手，伸手必被抓”，xAI的安全日志早已清晰记录下异常的数据传输痕迹。当公司拿着确凿证据找到李学宸对质时，这位曾被寄予厚望的“天才少年”当场承认了自己的不当行为，还亲笔写下声明，明确承认“故意挪用xAI机密信息并试图掩盖盗窃行为”。马斯克气得在X上直接发声：“他接受了OpenAI的录用，然后上传了我们整个代码库！”这一直白的指控，把事件瞬间推上风口浪尖。

说实话，当我看到这个新闻的时候，第一反应是：这哥们儿的心理素质也太“强”了吧？拿着前东家的钱，干着背叛前东家的勾当，居然还能面不改色地签署终止证明，实在让人咋舌。

我特意把马斯克一方提交的上诉法律文件，逐页翻译着看完了，里面透露出了非常多的细节。

这份法律起诉书总共29页，前5页都在给陪审团做背景科普，比如详细介绍自家的xAI，明确提到公司近期发布的Grok4模型属于全球领先水平，与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini，以及中国的DeepSeek处于旗鼓相当的梯队。

起诉书中还交代了李学宸的入职背景：他在2024年2月26日加入xAI，是公司初创阶段约20位核心工程师之一，属于实打实的首批员工。正因为如此，公司才会在一个月内同意他两次套现股票，累计拿到近700万美元；而公司愿意连续批准股票回购，本质上是认可他的贡献，想通过这种方式留住这位核心成员。

整份起诉书里，第10页是最重要的，因为上面详细记录了大量窃取数据的具体行为。更重要的是，这绝非“无意之失”（比如不小心把文件发到微信群这种情况），而是李学宸刻意设计的一系列小动作，来掩盖他的盗取行为。比如，他不仅删除了电脑上的浏览器历史记录和系统操作日志，还把敏感文件改名，甚至在上传到个人存储系统前，专门将文件打包压缩。这些操作的核心目的很明确，就是想彻底抹去数据外传的痕迹，增加事后的调查难度。

从细节来看，他在套现之前，其实就已经答应了加盟OpenAI；并且在8月1日离职的时候，还签署了离职确认书，里面明确承诺自己会遵守各项保密协议，且已将所有公司资料归还给公司。当时看到这的时候，我不禁有点恍惚：这哥们儿是不是以为，离职确认书和一些APP里冗长的用户协议一样，不管看没看，反正“同意”就完事儿了？

结果10天后，也就是8月11日，xAI在例行检查中发现了他的异常下载行为，随即火速发出律师函，并提出一系列要求，希望确认泄密范围。其实到这一步，如果他能配合归还并删除数据、开放个人电脑供专家检测，同时书面确认是否已将资料转发给他人，可能这件事还不至于闹上法庭。

但李学宸第一时间聘请了一名辩护律师。在律师陪同下，他亲笔写下承认书提交给xAI，这里面明确承认了自己试图掩盖盗取行为的事实。而最终让xAI下定决心提起诉讼的关键原因是，在双方沟通过程中，李学宸还屡次以“记不清密码”“不记得账户”这样的借口企图蒙混过关。

起诉书的最后几页，列出了xAI希望法院采取的具体措施，包括没收并冻结李学宸的相关设备和账户权限、禁止他使用泄密资料，暂时禁止他入职竞争对手公司，以及赔偿经济损失等等。

说实话，在看完这份完整的起诉书之前，我对这件事始终将信将疑，因为它实在太挑战我的认知了。我能理解一个人蠢，也能理解一个人坏，但我实在无法理解，一个本该绝顶聪明的技术专家，是如何做到又蠢又坏的。所以最开始，我还以为这只是无良媒体的博眼球炒作，可没想到起诉书上的细节太多了，多到让人觉得就算xAI用AI刻意编造，都编不出这么离谱又狗血的剧情。

我给你梳理下李学宸的履历，他绝对配得上“天才少年”的标签，而且是那种我们普通人可望不可及的存在。他北京四中毕业，接着拿下多伦多大学计算机科学学士学位、斯坦福大学博士学位，期间还曾获得Meta的AI博士奖学金。工作经历更不用说：在谷歌任职过，和深度学习教父辛顿共事过，还在微软研究院实习过，简历亮眼得能闪瞎人眼。

这样的履历，放在AI行业的风口上，妥妥的“香饽饽”。xAI给了他前20名核心员工的身份，给了他股票期权，让他接触核心代码，甚至在他提出股票套现需求时，公司都主动配合操作。

但这里就有个特别矛盾的点：李学宸在谷歌、微软这种顶级科技公司待了好几年，按理说，他不可能不清楚现代企业的安全监控有多严密。任何文件的下载、上传、访问操作，都会在服务器上留下详细到近乎“无死角”的日志记录。这一点，对于一个在硅谷摸爬滚打多年的AI工程师来说，本该是刻在骨子里的基本常识。

那为什么这么聪明的人，会在这种常识性问题上栽跟头？或许是侥幸心理作祟，觉得自己那点反取证手段足够高明，能瞒天过海；也可能是过度自信，认定公司不会把怀疑的目光落到自己身上；又或者，他是真的被未来的巨大利益冲昏了头脑，连最基本的理智都抛在了脑后。

不管是哪种原因，这都说明了一个问题：再聪明的人，一旦越过了道德和法律的红线，智商就会急剧下降。

这种现象在硅谷其实并不罕见。最著名的当属谷歌旗下的Waymo诉Uber案：谷歌自动驾驶部门前工程师Anthony Levandowski，在离职前偷偷下载了1.4万份机密文件；他随后创立的Otto公司被Uber收购后，Waymo直接将Uber告上法庭。最终双方意外达成和解，Uber赔偿2.45亿美元，Levandowski则是因窃取商业机密被判18个月监禁。不过，由于特朗普的特赦，他虽免于实际服刑，却仍需支付1.8亿美元的赔偿金。

苹果公司的类似案例则更多：前Vision Pro工程师刘迪（Di Liu，音译）在跳槽至Snap前，窃取了数千份项目机密文件；Apple Watch架构师石辰（Chen Shi，音译）在入职OPPO前，偷偷拷贝了健康传感器的核心机密；还有工程师张晓浪（Xiaolang Zhang，音译），在跳槽小鹏汽车前窃取自动驾驶技术，结果刚到机场就被FBI当场逮捕。

特斯拉同样官司不断：软件工程师Alex Khatilov入职仅3天，就擅自窃取了数千份WARP Drive系统文件；Optimus机器人项目工程师李仲杰（Zhongjie "Jay" Li，音译），在窃取机械手传感器技术后，直接离职创办了自己的公司。

你看，这些当事人都不是无名小卒，而是在各自领域站稳脚跟、有一定地位的技术专家。他们应该都很清楚现代企业的安全监控有多严密，却还是选择铤而走险。李学宸这个案子，也让我忍不住思考一个更深层的问题：AI时代，我们到底需要什么样的人才？

李学宸的技术能力毫无疑问是顶尖水准，但最终还是栽在了最基本的职业操守上。这恰恰说明，在AI这个飞速发展的行业里，技术能力固然重要，却绝不是衡量人才的唯一标准。尤其当行业技术门槛越来越低、顶尖技术人才逐渐饱和时，人品与职业素养反而变得更加稀缺和珍贵。

为什么马斯克会如此愤怒？绝不仅仅是因为核心代码被盗、公司遭受技术损失，更关键的是信任被彻底背叛。从这个角度看，李学宸的行为，无疑给整个AI行业的人才流动敲响了一记警钟。现在各大AI公司都在疯狂挖人，开出了天价薪酬和股票期权；但如何确保这些高价请来的人才不会变成潜伏在公司里的“特洛伊木马”，这是每个企业都必须直面的难题。

说到底，AI时代的竞争，表面看是技术的竞争，实际上还是人的竞争。但这里的“人”，绝不仅仅指技术能力，更涵盖品格、操守、团队精神这些看似抽象却极具实际价值的特质。

而且，随着AI技术的持续发展，纯粹的技术门槛其实在不断降低。现在有了各种开源模型，有了更好的开发工具，即便是普通程序员，也能做出一些不错的AI应用。真正稀缺的，是那些既懂技术又懂业务、既有创新能力又有执行力、既能独当一面又善于团队协作的复合型人才。

这对我们普通人来说，其实是个好消息。你或许没有李学宸那样的顶尖学历与亮眼履历，也未必掌握了最前沿的 AI 算法，但你需要具备一些更基础、更具持久性的核心能力：

首先是学习能力。AI技术迭代速度极快，今天的热门技术或许明天就会过时，但学习能力永远不会失效。

其次是解决问题的能力。AI能帮你写代码、分析数据、生成内容，但他却无法替你思考问题的本质。什么是真实的用户需求？什么是核心的业务逻辑？这些关键判断，终究需要人来敲定。

最后也是最重要的，是职业操守，或者说，做一个靠谱的人。李学宸的案例告诉我们，在一个信息高度透明、监控无处不在的时代，任何投机取巧的行为终将暴露。与其挖空心思钻空子，不如踏踏实实提升自己的能力、建立个人信誉。要知道，技术可以学习，工具可以掌握，但人品与操守是学不来的，也是最难以被替代的。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

> 上诉原文链接：https://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/legaldocs/gdvzbjjjzvw/XAI%20OPENAI%20TRADE%20SECRETS%20LAWSUIT%20complaint.pdf

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