## 431｜意念控物变成现实？Synchron展示“AI+脑机接口”新技术

同学们，快刀广播站又开始广播了。

我们之前聊过英伟达GTC大会上黄仁勋的发言。但其实，这种大会除了大神发言之外，还有很多前沿科技的发布也非常值得关注。这就有点儿像美国每年的超级碗比赛，作为一个非橄榄球球迷，对阵双方谁输谁赢我一点儿也不关心，主要是也不认识。但我最关心的，反而是中场休息时播了哪些广告。毕竟，这些广告每30秒就要烧掉700万美元，可都是各大品牌砸了重金的。

今天要聊的这家公司，比我们之前介绍过的还要更前沿一点，名字叫Synchron。这是一家专注于微创神经科技的公司，主攻脑机接口领域。之前咱们广播站里，聊过马斯克的Neuralink，但Synchron走的是一条完全不同的路——他们的技术不需要进行开颅手术，而是通过脖子上的血管，把微型脑机接口设备送入大脑运动皮层，整个植入过程只要20分钟，比起传统的手术方式，几乎可以算是“无感”植入。

在这次英伟达GTC大会上，Synchron展示了他们最新版本的脑机接口技术，结合英伟达的计算能力和苹果Vision Pro设备，让瘫痪病人仅凭意念，就能控制家里的智能设备，比如开关灯、调空调、播放音乐，甚至操作扫地机器人。

具体来说，他们展示了一段视频，常年瘫痪在床的试验参与者罗德尼·戈勒姆，可以在澳大利亚墨尔本的客厅里，自己控制播放音箱的音乐、调节灯光、打开风扇、启动自动宠物喂食器、使用扫地机器人等。

要知道，渐冻症是一种不可逆的神经疾病，会让肌肉逐渐萎缩，最终导致完全瘫痪。而视频里的戈勒姆，已经失去了说话能力和大部分身体机能。2020年，他接受了Synchron的植入式脑机接口手术，从此成为了全球最早使用该技术的患者之一。

早期的脑机接口技术，最多只能实现“意念打字”，但这次，他借助苹果Vision Pro，已经可以在增强现实界面中直接看到家里的智能设备，并通过脑机接口操控。比如，调整空调温度，他只需要在脑海中想一想，设备就能理解并执行。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025032018/1870960589266789208/032018.png)

在视频中，Synchron在戈勒姆身边放置了一台英伟达的Holoscan设备，这是一款实时AI传感器处理平台。它的作用就是解码大脑活动信号，并将其转换为实际操作命令。简单点儿说，这台设备就像是一个“意念翻译器”，能更快地捕捉并理解你脑海里的想法，然后直接执行对应的指令。

这种听起来有点科幻色彩的脑机接口技术，现在已经被越来越多公司从实验室带进现实，为瘫痪患者提供实际帮助。比如马斯克的Neuralink之前就成功让一名高位截瘫患者用脑机接口控制《马里奥赛车》，让意念指挥角色在游戏里漂移、加速。虽然目前这些技术仍处在试验阶段，但每一次类似的突破，对瘫痪在床的患者自身和家人，都是一个非常美好的激励。

Synchron公司创始人托马斯·奥克利，虽然在公众知名度上不如马斯克，但在脑机接口领域却是一位很厉害的专家。他不仅是神经医学和工程学的权威，还曾在纽约西奈山医院完成1600多次血管内神经外科手术，并在《柳叶刀》等顶级医学期刊上发表了100多篇论文，研究方向涵盖神经信号解码和微创植入技术。

这次在GTC大会上，托马斯·奥克利接受媒体采访时透露，他们正在与英伟达合作开发“认知AI”。这个技术的核心思路是将大量的脑部数据与AI计算结合，创建出更直观、更智能的脑机接口界面。

这个概念听起来有点抽象，我特意去研究了一下，现在用比较简单但是不够严谨的话给大家解释一下。

目前的脑机接口技术，主要依赖个体训练，也就是说，每个用户都需要进行一系列专门的适应训练，让设备学会怎么去读取和理解他们的大脑信号。以刚才提到的戈勒姆为例，他在植入脑机接口后，仍然需要完成一系列的任务，由研究人员对数据进行标记和训练。

举个例子，研究人员会让他盯着屏幕上的鼠标光标，然后在脑海中想象光标向左移动。此时，脑机接口设备会实时记录他的大脑活动，并将这些神经信号进行分析和标记。类似的训练还包括想象自己握紧拳头，即使瘫痪的患者无法真的动手，但科学家们发现，当他们试图这样做时，大脑中对应的神经元依然会被激活。这些信号，正是脑机接口需要解码和学习的关键数据。

奥克利表示，他希望未来能利用英伟达更先进的技术，生成用户身体的逼真模拟，让患者在增强现实里看到自己的化身，完成各种动作。这不仅能提升用户体验，还能帮助他们更直观地训练和适应脑机接口。

目前，包括Synchron在内的多家脑机接口公司，都在探索如何训练出一个通用的大脑信号模型。这个概念有点类似于现在的大语言模型，比如ChatGPT，可以理解各种语言、方言并给出精准回答。如果能建立大脑的“基础模型”，未来新用户接入设备时，就不需要像现在这样从零开始训练，而是可以直接让设备精准解读他们的意图。

不过，大家可能已经听出来了，这件事的难度在哪儿。大语言模型可以通过网络上的海量数据进行训练，但大脑基础模型的训练需要真实的大脑神经数据。而目前，这类数据只能通过植入式设备获取，数据来源有限，这也是当前脑机接口技术面临的最大挑战之一。

在得到里，有门课叫《前沿课·脑机接口》，主理人孙瑜老师讲了很多脑机接口的发展历史和前沿实验，其中有个小故事让我印象特别深。

故事的主角是个名叫尼尔·哈比森的英国人，他的护照照片特别有意思，头顶居然插着一根天线。这根天线是干嘛用的呢？因为他天生完全色盲，眼前的世界一直都是黑白的。但自从头上装了这么一根天线，他就能把颜色转成不同的声音，靠“听”来感受世界的色彩了。

一开始，他的天线只是一个电子眼设备。但是后来，他发现自己24小时都离不开这个天线，所以就决定把这个天线的芯片植入大脑。毫不夸张地说，他应该算是全球第一位合法的半机械公民。我把图片放在了文稿里，感兴趣的同学可以点开看看。

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虽然脑机接口现在还处在早期阶段，但AI和硬件技术一直在突飞猛进。希望未来，这项技术能真正帮到那些身体受限的人，让他们也能像普通人一样生活。

《前沿课·脑机接口》课节链接：未来：人类会被重新定义吗？

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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