## 685｜转几圈就能AI测脱发？那些生活里的小痛点，正在被做成产品

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

我有110483根头发。

这是我这两天用MyHair AI分析出来的数字。这个应用专门用来分析脱发问题，你对着摄像头转几圈，AI就能告诉你有多少根头发、发质如何，以及未来的脱发趋势。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025113016/1894608434385534576/113016.png)

当我看到这个精确到个位数的报告时，我最惊讶的不是数据有多准，而是我突然意识到AI已经渗透到一个我完全没想到的领域——中年男人最焦虑的脱发问题。而且这个项目的数据容错率特别高，就算我觉得他们的数据不准，也根本没办法证明，总不能自己一根一根把头发拔下来或者打标记来数数吧。

当然，除了头发数量外，如果你想看完整报告就得付费，每月9.9美元，大概70元人民币。这个价格卡得很巧妙：当你已经花了几分钟对着摄像头转来转去，看到了一个让你好奇的数字，这时它告诉你“想知道更多吗？你这种类型该如何防止脱发”，很多人就会掏钱。

今天我想从这个脱发分析工具开始，和你聊聊那些让人觉得“这也能行？”的AI小工具，以及它们背后的创业逻辑。

MyHair AI的创始人西里亚克·勒福特（Cyriac Lefort）是法国人，32岁，也是一名连续创业者。他的灵感来自纽约一家理发沙龙，当时理发师突然告诉他“你开始脱发了”，这句话让他特别焦虑。他开始在网上疯狂搜索相关信息，结果发现脱发这个行业简直一团乱麻：各种偏方、各类产品、大小诊所层出不穷，信息混乱不说，还充斥着大量虚假宣传。后来他专门去看了医生，医生却说他并没有脱发。

更关键的是，脱发是一个极其情感化的话题。没人愿意承认自己在脱发，但又特别想知道自己到底脱发到了什么程度。这是一个完美的痛点：既私密，又是刚需，还缺乏靠谱的解决方案。勒福特说，他当时突然意识到，对有消费能力的中年男人来说，有两个健康需求是天然刚需，一个是被说“你不太行啊”，另一个就是“你怎么有点儿脱发”，这两句话都能精准打击到中年男人。

于是他和合伙人用AI编程工具Cursor，花了几周时间就做出了产品原型，然后花了几个月的科学与临床验证，并再花几周时间打造面向消费者的应用。值得注意的是，他们已经用超过30万张头发照片训练AI模型。产品功能很简单：AI分析你的头发密度，检测早期脱发迹象，持续追踪脱发进度，给出个性化护理方案，推荐适合你发质的产品，甚至帮你匹配靠谱的专家和诊所。

出于好奇，我做了测试体验，发现其实回到产品层面，逻辑很简单，就是调用手机或电脑的摄像头，用那种类似银行验证身份的视觉识别技术来查看你的头发情况，整个过程分四步：先让你撩起头发展示发际线，然后缓缓向左扭头，接着再向右扭头，最后正面低头。完成这些步骤后就会进入分析环节，最终给出一个头发的基本情况，比如前面我提到的头发数量，就是这么来的。但是想要获取更多信息，就得付费了。

不过实在不好意思，我没有继续付费当小白鼠了，毕竟一个法国软件大概率解决不了我的脱发问题，而且我也不用它来提醒自己保养头发的重要性——因为北京地铁出站扶梯上，早就很多植发机构的广告了。

目前这款产品已经有超过20万用户，其中有1000多个付费订阅用户。对于一个2025年夏天才推出的产品来说，这个数据已经相当不错了。

其实类似这样看起来很小，但因为精准击中需求而被看到的案例还有不少。

先说说最夸张的一个——Cal AI，拍照就能计算卡路里。这个产品我之前在咱们AI学习圈里介绍过两次，一次讲产品本身，一次讲创始人大学申请时引发的争议。创始人扎克·亚德加里（Zach Yadegari）才18岁，刚进入大学。Cal AI这个产品2024年5月上线，现在月收入已经达到百万美元，有300万用户。更有意思的是，扎克之前申请了15所美国顶尖大学，结果全部被拒。

Cal AI的核心功能特别简单：你吃饭前拍张照片，AI会自动识别食物并计算卡路里。它抓住了AI图像识别技术成熟的窗口期，把原本需要手动输入、估算重量的卡路里计算，变成了拍照就能搞定的事。这就是10倍改进，不是比原来好一点，而是好太多了。

再说说国内的案例——小猫补光灯。开发者叫花生，毕业于华中科技大学经济学专业，完全没有编程背景。2023年他从美团裸辞，开始全职做独立开发。

这个小产品的灵感来自他女朋友。女朋友自拍时需要补光，通常的做法是在小红书搜索纯色图片，点开笔记、放大图片，再把手机屏幕亮度调到最高。花生觉得这个操作流程太长，就用AI编程工具Cursor，花1个小时做出了小猫补光灯。你只需要打开应用，选择一个补光颜色，手机屏幕立刻变成补光板。就这么简单的一个功能，上线后获得了10万+下载量，小红书上第一篇相关笔记更是拿到了百万阅读量和8万点赞。

更有意思的是，花生后来推出了付费版，只要1元钱，支持边补光边拍照。结果付费版上线24小时，就登上了苹果App Store付费榜第一名。很多人质疑“这也就是个demo”、“太简陋了”，但花生很清楚自己在做什么，就是解决一个真实的痛点，哪怕这个痛点看起来很小。

半年时间里，花生用AI工具开发了很多款产品。这周我看他朋友圈，发现他又做了一个叫“小票笔记”的工具。小票大家都见过，就是我们平时买东西、吃饭会拿到的那种小票，这个工具就是能让你把一些生活的瞬间、还有碎片化的灵感，用小票的形式轻量、有仪式感地记录下来。

虽然在很多人看来，这个需求不大，但说实话，如果真的是一个非常大的需求或者市场，早就是大厂眼中的一盘菜了，怎么可能轮得上个人开发者来碰呢？

看完这些案例，你可能会觉得AI时代的创业门槛真的降低了。但实际上，从发现痛点到做出产品的底层逻辑，并没有因为AI的出现而改变。

我想起彼得·蒂尔在《从零到一》里讲过PayPal的转型故事。PayPal最初做的是掌上电脑支付，结果没人需要，还被评为“1999年最糟糕的十大商业构想之一”。后来他们将目标转向eBay的超级卖家，这个群体只有2万人，却每天都要处理大量交易，而eBay自己的支付方案非常糟糕，买家邮寄支票往往需要7到10天。

PayPal做了什么改进？它让买家一拍下商品就能付款，卖家立刻收到钱。这个改进幅度有多大？至少是10倍。以前需要7到10天的流程，现在变成即时到账。这就是“10倍改进原则”，产品必须比现有方案好10倍，才能真正吸引用户。2002年，PayPal被eBay以15亿美元收购。

你看，这个逻辑和今天的AI小工具有什么区别吗？MyHair AI把原本需要去诊所、花几百上千元做的头皮检测，变成在家对着手机拍几张照片就能完成的事。Cal AI把需要手动输入的卡路里计算，变成拍照就能搞定的事。小猫补光灯把需要搜索、点开、放大、调亮的补光流程，变成打开应用就能完成的事。

当然，AI让开发门槛大幅降低了。在PayPal那个年代，做一个支付系统需要懂编程、懂金融、懂安全，团队至少得十几个人。而现在，一个零编程经验的人，用Cursor、Claude这些AI工具，花一两个小时就能做出一款可登上苹果App Store榜单的产品。

这意味着验证想法的速度变快了。以前你有一个创业点子，可能需要几个月甚至一年才能做出原型，然后还要满大街去喊“钱都快到位了，上市敲钟也有规划了，就差一个程序员了”。等产品做出来才发现没人用，时间和钱都浪费了。现在你几周甚至几天就能做出原型，快速验证市场需求，不行就赶紧换方向。

AI降低了试错成本，但核心逻辑没变，那就是找到真实痛点，做出10倍改进，然后快速验证。所以，下次当你发现生活中有什么不方便的地方，别只是抱怨。不妨想想，这个痛点是不是很多人都有？现有的解决方案有多糟糕？你能不能做出10倍改进？

好，今天的广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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