## 230｜从儿童游泳池到北冰洋深海，Tidal团队从谷歌毕业，借助AI改变海洋渔业

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很多时候，我们提起全球大厂，例如谷歌、苹果这些公司，特别容易将它们脸谱化。例如，谷歌在互联网时代，代表着打破所有传统市场媒介的先进技术产品，但到了人工智能时代，谷歌在OpenAI的攻击下，逐渐变成了一个传统且保守的巨人。但其实，从谷歌、苹果到字节、腾讯，每一个全球大厂里面都有非常多的独立团队，正在各自领域里奋战着。

如果要列出最鼓励个人或小团队创新的大厂，那么谷歌大概率可以占据榜首。最出名的就是他们的X实验室，X实验室以技术为基础，孵化出非常多项目，大多在陌生领域中探索，只有少数项目能让外界看到。

当然，如果某个项目展现出良好的进展或前景，谷歌的X实验室就会将该项目分离出来，成为一家独立公司，这一过程在内部被称为“毕业”。

今年七月，谷歌的一个名为“Tidal”的项目顺利从X实验室毕业，正式成为一家独立公司。“Tidal”在中文中的含义是“潮汐”，从项目启动的第一天起，它就致力于通过技术系统解决方案保护海洋，并在此基础上实现人类的可持续生存。

这个项目与传统想象中的技术项目大相径庭。大部分技术项目，进展的周期都很快，几个熬出黑眼圈的天才程序员就可以取得震惊世界的进展。但Tidal项目早在2017年就已立项，直到2020年很多科技媒体才第一次听说这个项目。直到今年，这个团队经过了长达七年的努力，Tidal才终于成为了一家独立公司。

我觉得他们这个团队做的事情很值得尊重，典型的用技术在做一件非常难而正确的事情。X实验室在庆祝他们毕业的时候，也重复了一下他们的使命。

2020年，团队负责人在介绍项目初衷时，说海洋对地球上的生命至关重要，它覆盖了整个星球上超过70%的面积，近40%的人口都生活在离海洋60英里以内。我们的海洋为数十亿人提供了氧气、食物和生计。但是，现在人类正在将海洋推向极限，像日益严重的污染，还有很多规模庞大的渔业养殖，正在破坏海洋生态系统。除了环境，世界上有一半的人口，把鱼类作为主要的动物蛋白来源，但近90%的野生渔业资源已经枯竭。预计到2050年，全球人口将达到100亿，因此迫切需要寻找在不损害海洋的情况下，维持供应的新方法。

Tidal构建了一套水下摄像系统和机器感知工具。我看了几个镜头，短短几秒钟内，系统能够快速抓拍每一条进入镜头视野的鱼，并且明显看到哪些鱼吃掉了饲料。他们的目标是为鱼类养殖者提供持续的环境信息，另外还能实时监测海洋中，是否存在影响鱼类的害虫，并观测未吃完的鱼饲料是否会造成污染。

要知道，在过去缺乏这些信息可能导致鱼类疾病或环境污染，从而使许多渔民或水产养殖者遭受巨大的损失。

这个团队最初是一个特别小的团队，他们本身是做视觉识别系统的开发，后来发现利用鱼类养殖技术，可以改善饲养方法，于是深入了解了许多养殖场的水下情况。最早他们开发了一个由摄像头、传感器和机器感知工具组成的简单系统，在X实验室的儿童游泳池里进行测试，自己购买不同的鱼类进行实验。随着系统越来越复杂，团队将原型设备带到了挪威进行广泛的海洋测试。为了增强系统对不同环境的适应能力，从北极圈内的峡湾到开放海域，都设有他们的观测点。要知道，这些地方的温度、洋流和波浪差异非常大。

现在借助人工智能的力量，他们的产品可以在恶劣的海洋条件下，持续监测水下鱼类，可以检测和实时分析鱼类的觅食行为，并对其进行建模和持续观测。

你肯定会好奇，这些观测数据有什么用。有渔场主表示，这些数据非常有助于他们的日常决策，例如确定需要多少饲料以保持鱼的健康，同时减少浪费。因为系统收集的大部分信息，都是我们人类感官无法察觉的，并且发生在毫秒之间。

正因为Tidal所做的事情已经造福了很多人，并且属于那种特别能够落地的技术，能够帮助渔场主更好地养鱼，所以这家公司就能活得很好。如果技术只是秀肌肉耍花招，对鱼类毫无帮助，那么这家公司在市场上就难以生存。因此，他们现在正在与大西洋鲑鱼的生产商合作，将系统部署到挪威的海洋养殖场，通过AI帮助渔民更好地生活。

今天介绍的这个项目，看起来切入领域非常垂直专业，但如果做得好，将对全球的水产养殖行业带来新的启发。科技已经对养殖行业产生了非常大的影响，不管是养鸡，还是养猪，最近几十年都发生了巨大的技术革命。现在，依靠视觉识别、360度超高速相机和人工智能，对海洋中的鱼类也可以进行数据监控。因此，未来，AI将在更多我们之前无法想象的领域中，发挥出惊人的力量。

好，今天的快刀广播站就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

相关链接：

X 实验室 Tidal项目介绍：

https://x.company/projects/tidal/

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