## 783｜OpenClaw入门教程上线，教你打造一个自己的“贾维斯”

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想象一下，明天早上你打开飞书，不用问任何人，一份整理好的AI资讯日报已经安静地等在那里了，标题、摘要、来源链接，全部分门别类整理好了。你喝第一口咖啡的时间，就把昨晚全球发生的AI大事扫了一遍。

然后你看完之后，皱了皱眉头，说：“我最关注的那家AI公司的信息太少了，毕竟我买了那么多股票，我想知道更多的动态。”你的AI助理马上说：“懂了，我马上在日报里增加一个模块叫特别关注，把这家公司和它几家竞争公司的最新动态都加进去。”你突然觉得自己享受到了之前只有顶级富豪才能享受到的服务——早上起来就有助理送来的新闻内参。

过几天，你把一条行业干货文章扔给AI助理，一句话告诉它：“这篇文章不错，你也学习一下，提炼出方法论，连原文一起存到Get笔记里。”AI助理马上开始学习，过了两分钟，给你输出一个学习心得，并告诉你，已经帮你自动存进Get笔记了。

三个月后，当你突然想起之前在日报里看到的一个新闻时，根本不用去苦苦回忆或者用搜索引擎，直接从Get笔记知识库里就能找到。过不了多久，你就会惊讶地发现，不知不觉、毫不费力，你已经悄悄积累了一个属于自己的行业资料库。

再往后，你的团队群里多了一个“同事”——你可以把自己训练好的助理拉到群里，其他同事也可以唤起。我们公司现在内部已经上岗了不少这样的AI员工，有全公司用的，有某个部门专用的。其中最辛苦的一个AI员工叫“牛小数”，是我们数据分析专家牛博士亲手调教出来的机器人。

以前大家需要查数据，得找牛博士，要等他有空，他自己也很苦恼——一个资深专家，每天70%的工作量都特别没有技术含量，全是查各种数据报表。可能有同学会说为什么不做个数据后台？说实话，这种后台哪个公司没有一堆？重要的是没人乐意用或者不太会用，最后要么找人，要么不了了之。

但是现在，我们公司任何人、任何时间，在私聊或者群聊里直接问牛小数就行，24小时在线，秒回。不但整个公司的同事都更积极地监控数据了，牛博士自己也可以有更多精力去研究更高难度的任务。

除了牛小数，我们还有专门做视频剪辑的剪刀手爱德华，还有专门做事实核查的查查，这些都是每天待命的AI同事。当你把自己的AI助理变成这样一个“公共AI员工”，拉进团队群，就能服务所有人。

当然，刚才说的场景都是提高工作效率和幸福度，除了工作，生活中也一样可以用。比如，你可以给自己或者孩子搭一个AI英语私教。说实话，孩子不一定愿意跟机器学习——这个问题我也踩过坑，摸索出了一套让孩子愿意主动跟AI私教练英语的“邪修”方法。

AI私教搭好之后，它每天早上会自动出题、批改、分析错因，按艾宾浩斯遗忘曲线追着孩子把错题复习到会，连续答对三次才算“已掌握”，错题都会自动生成一个多维表格存下来。咱们学习圈的老同学都知道，2025年要做一个自动化的错题本智能体还是比较麻烦的，但是现在，AI助理两分钟就做出来了，而且还能从原本的“三天打鱼，两天晒网”变成一个每天自动运转的学习系统。

这些不是科幻场景，这是装好OpenClaw之后的日常，也就是大家最近在朋友圈和各大平台看到的那只活跃亢奋的龙虾。

听我说到这里，相信你也已经开始心动了，所以我希望通过一个七讲的系列入门教程课，手把手带你走到这里。这七讲教程全部都是我自己的实践，我也是连续几天折腾到凌晨两点才搞定很多场景。说实话，对我来说，很长时间没有这种痛并快乐着的亢奋感觉了。这门课程从今天开始更新，每天更新一讲，连更七天。

先说说每一讲在做什么。

第一讲是装之前的准备工作。OpenClaw最近非常火，但也因为这股热潮出现了一些问题——有人装了山寨版花了冤枉钱，有人API Key泄露被刷了好几百美金，有人折腾了一整天什么都没装上。所以第一讲我会和你专门讲清楚：它到底是什么、你的电脑能不能跑、到底配本地电脑还是用云版本、怎么申请API Key。当然最重要的，有几条安全红线你必须知道。不急着动手，咱们先把概念搞清楚。

第二讲是OpenClaw的安装本身。这一讲主要来讲Mac系统部署全流程，也就是从打开终端开始，到飞书里出现第一条AI回复。这是后面六讲的入场券，做完这一讲，你的AI助理就到位了。这一讲也是比较难的地方，我会带你一步步搞定。

过程中你一定要有耐心，千万不要因为网上那些“五分钟十分钟装好龙虾”的宣传就急不可耐，慢慢来，一步步搞定，那才比较快。不过，这里必须跟你说一下，这个开源项目及终端部署流程，对苹果电脑和Mac系统的适配比较好，但Windows系统配置起来很麻烦。如果是Windows用户，可以先不着急，稍微再等等，一定会有更简单的方式。

第三讲是让AI助理自动发日报。从这一讲开始，我们就真正开始用起来了，我们先让AI助理实现每天早上自动给你发资讯日报，你不用问它，它自己发。你还会学到怎么通过多轮对话把日报调成你想要的样子——覆盖哪些领域、摘要多长、要不要加趋势点评。这个“说一轮，看效果，再调”的方法，后面每一讲都用得上。

第四讲教AI助理学第一个新技能：Get笔记。装上技能之后，每天的日报自动存档到Get笔记，日积月累变成你的个人行业知识库。以后想查“上个月AI领域发生了什么”，一句话就能翻出来。

第五讲是把AI助理拉进团队群，从“只服务你一个人”变成“帮整个团队回答问题”。对有团队的人来说，这一讲可能是最直接有用的。

第六讲是搭建AI英语私教。扔一张成绩单给它，它帮你做水平诊断、出三十天备考计划、每天自动出题批改，还给你搭了个艾宾浩斯错题本，连续答对三次的题自动标“已掌握”。从“偶尔学两下”变成一个有计划、有追踪、有复盘的完整学习系统。

第七讲教你怎么挑选和安装别人做好的Skill（技能包）。ClawHub上有一万三千多个Skill，但这里面鱼龙混杂，我帮你挑了几个下载量高、不需要额外付费、非程序员也能用上的实用Skill，一起装上，让你的AI助理能力直接再上一个台阶。

不过，说实话，这套教程不是所有人现在都适合学。

OpenClaw还处于非常早期的阶段——每周都在更新，很多功能还在完善中。如果你是那种“等它成熟了再说”的心态，完全没问题，现在不学天也不会塌下来。比如，我是微信支付非常早期的公测用户，但那又怎么样？大家看的是里面的余额，而不是你的注册日期。龙虾也是一样，我相信未来在乎的一定是你用它实现了什么价值，是不是第一批进来的，没有那么重要。

但如果你是那种喜欢尝鲜、愿意折腾新东西的人，这个系列教程就是为你准备的。

还有一点我必须提前说清楚：这件事没有很多人宣传的那么简单。你会遇到报错，会遇到某个步骤卡住不知道怎么过，可能会折腾到深夜还没搞定。

比如我就被一个语音Bug卡了两天，每天都整到了凌晨两三点。这个Bug特别可笑，因为我给女儿搭建了一个英语私教，给老婆搭建了一个日语私教，然后这俩助手要么发不出语音，要么该发日语的时候发英语，该发英语的时候说中文，让我整个人都头大了。所以，现在我每天在这个OpenClaw的飞书插件项目群里非常活跃地找Bug。

当然，我之所以跟你说这个，也是想告诉你：过程中报错或者失败，不代表你笨，而是每个人的电脑环境不一样、安装的版本不一样，出现问题太正常了。

你可能会在某个报错面前盯着屏幕发呆，然后把错误信息丢给AI问“这是什么意思，怎么解决”，五分钟后突然搞定了——那一刻的爽感，说实话，比一帆风顺直接装好还要强。

因为你在做的事不是在用别人的产品，你在训练自己的贾维斯。每解决一个报错，每装上一个新技能，你的AI助理就多了一项本事。你会慢慢体会到那种感觉：原来我可以给它加这个，原来还可以组合成那样——有点像钢铁侠在调试自己的战甲。

而且，我在第一讲就会教你一个方法——在你的屏幕上放一个AI老师。遇到任何报错、任何看不懂的地方，直接把错误信息丢给它问“什么意思，怎么解决”。相当于你旁边始终坐着一个耐心无限的辅导老师，你不会孤军奋战。

最后，安装之前，有三件事你必须先知道。

第一，强烈建议不要用你的主力电脑。OpenClaw是能操作文件的AI，它很强，但偶尔会犯错，最严重的情况，它可能误执行删除命令或者造成敏感数据泄露。所以找一台清空的旧电脑专门给它用，物理隔离，省心。当然，如果你不差钱，或者想专心研究的话，全球爆火的Mac Mini确实是最合适的装备，因为可以24小时不关机，能耗可控，算力够强。

第二，保护好你的API Key。课程里面会涉及到申请API Key，你不要一看到这个就觉得是程序员专用的，其实就相当于去银行申请一个账户而已，这个API Key就是你的银行密码，是按用量收费的，泄露了别人会用你的额度、花你的钱。不要截图发群，不要贴朋友圈，存在备忘录里就行。

第三，重要数据先备份、先隔离。如果你只有一台电脑，没有旧电脑可以用，一定要把重要数据先备份、先隔离，再折腾，不要直接上来就安装。当然，你也可以看看云版本、虚拟机部署等方式，更安全。

再提醒一下，看这个课程，只是开始，最重要的是：你的贾维斯，就差你动手了。这门课也是OpenClaw项目的入门课程，接下来我也会邀请更多的行业实干家，来和同学们分享他们是怎么做的。

这门课程，AI学习圈会员同学直接可学，推荐你现在就点开文稿里的链接开始学习。

点此学习《上手准备｜3项准备工作，安装OpenClaw不踩坑》

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期待你把自己做的成果，发到朋友圈，发到课程留言区，发到AI学习圈的群里。当你会了，当你用起来了，你会发现之前花费的时间都值得了。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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