## 775｜周日荐文：国内AI公众号顶流卡兹克，分享自己用AI三年的九条心得

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最近看到一篇文章，是国内AI类公众号影响力排第一的“数字生命卡兹克”写的，恰逢他的公众号三周年，他分享了自己用AI这三年的九条心得。卡兹克也是咱们AI学习圈的老朋友了，AI学习圈刚开始的时候，他就来参与了我们的直播。现在他的业务其实早已远远超出一个热门公众号的范畴，成为国内AI从业者必关注的内容源之一。另外，在接下来的四月，他会在北京举办一场AI领域的大会，到时候咱们圈子里感兴趣的同学，可以一起组团去学习。

回到这篇三周年文章，我一口气读完了，还转发给了好几个朋友和同事。不是这九条心得有多惊天动地，或者是有什么了不起的技术前瞻，而是因为这是一个真正在浪潮里滚了三年的人写的东西——他不是分析师、不是评论员，而是一个每天都在用AI、每天在犯错、每天在调整的实践者。这种质感，和纸上谈兵是完全不一样的，就像我们公司内部常说的，要下地干活，手上得有泥巴。如果你看完卡兹克的这篇文章，你就能感受到字里行间的真诚。

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文章里有一张图让我印象最深，也就是把全世界的人变成了一张图片上的一个个小方块，每个小方块代表320万人，整张图代表81亿人，然后用不同颜色代表不同人群的AI使用程度。灰色色块代表84%的人，从来没用过AI；绿色色块代表16%的人，用过免费聊天机器人；黄色色块代表0.3%的人，每月愿意花20美元订阅AI；而最刺眼的红色，藏在这张图最角落的地方，仅占0.04%，这些人用过Claude Code这类编程级Agent产品。

说实话，这张图用音频文字描述起来比较苍白，我强烈建议听到这里的同学，一定打开文稿区看一看这张图，你才能真正明白什么叫“一图胜千言”。

当然，当你看这张图时，别只感叹“原来信息差这么大”“原来这么多人没用过AI”，你不妨顺着图追问两个问题：

不过这个数据反映的大众信息差之大，和我的体感差不多。

鲁迅在《示众》里写过一个场景：一群人围着被示众的犯人，后排的人竭力伸长脖子，有个瘦子甚至把嘴张得很大，原文形容他“像一条死鲈鱼”。没人知道犯人犯了什么罪，也没人在乎，大家只是围观。说实话，我最近观察AI在大众领域的信息差这件事，总是想起这个画面。

我身边有个朋友，知道DeepSeek，知道Sora，也知道Manus，就像最近春节档电影扎堆，有人从短视频里知道每部电影的名字，比如《镖人》《飞驰人生3》《惊蛰无声》等等，却从没进过电影院，只看过抖音里的花絮和片段。而我这个朋友对待AI也是如此，每次聊起来，他都说：“刀哥，我最近太忙了，等我有大段时间空出来再学。”而另一边，反观我身边很多做内容的公司和朋友，已经用AI把选题、初稿、数据统计全串联起来了，有人跟我说，现在每天像多出了半个自己。

这就是同一个时代的两种人。我相信已经加入咱们AI学习圈的同学，都不会做看客，都在各行各业的人潮中努力往前挤。不过在今年，我建议大家挤得更快些，更主动些，因为仅仅是过去的两个月，AI世界的发展早已不是线性的发展，而是呈现出加速度本身也在加速的爆炸感。

刚才提到的那位朋友的话很典型：“等我有大段时间空出来再学。”但这已经是AI时代了，我们不是学生，没有四年本科时间专门学习再出来工作。我觉得AI时代的学习会更原子化，工作和学习的界限会融合在一起。

比如，你前一分钟工作中遇到卡点，打开豆包或者任意AI工具，问它“这个地方怎么回事，把我当成小白讲解一下”，这一分钟里，你就是在学习；等豆包回答完，你带着答案就又立刻投入工作状态。世界发展越来越快，不会再有大段空白时间供我们学习，咱们必须见缝插针、只争朝夕。

卡兹克在他的文章里说，我们还没到AI时代的中期，连中期的开头都没到，才刚起步。他打了个比方：当全世界只有16%的人上网时，互联网是什么样子？大概是2005年，那年他家才有电脑，每周最大的乐趣就是单机玩红警。这个类比比任何技术分析都直接，现在的AI，大概就相当于2005年的互联网。

说到这里，在卡兹克的九条心得里，有五条我觉得值得专门拿出来说。

首先是第一条心得，他建议每个人花20美元，去用世界上最好的AI模型。

卡兹克说，很多人对AI的第一印象，是被一些普通的免费模型毁掉的。用了一次，就觉得不过如此，然后再也不用了。

我自己也见过这种情况。早前有个朋友用某个免费模型写活动策划，等写完一看就关掉了，跟我说“AI也就这样吧”。后来我让他试试Claude，他愣了半天问我：这是同一个东西吗？

这周我在朋友圈分享了自己用OpenClaw（也就是那个龙虾项目）的几张截图，我搭了一个自己心目中的半支足坛梦之队。比如一个AI奇拉维特当门神，帮我整理邮箱，每天给我提炼值得看的邮件；一个AI盯人大师内斯塔，帮我关注一批AI大神的日常动态和言论；再比如一个AI产品大师忧郁巴乔，是专门和我讨论产品问题的，我会把每一次产品会议和想法都分享给它。为了让它更了解我，我还把我过去15年的一万多条笔记发给它，它不仅分析出我作为产品经理的好几个短板，还推荐了四本书让我学习。

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一个商学院的同学看到我的分享后很纳闷，她也配置了OpenClaw，却总觉得自己的AI助手像个话痨傻子。我一问，果然不出所料，她在龙虾助手背后接的，就是一个普通免费模型。

在AI领域，不同模型的差距就是这么大，根本不是一回事。这也让我想起高中同桌，抽象来看我们身上都有一个标签：河南五线小镇的青涩高中生。但要是觉得我们俩差不多，就大错特错了。我同桌高二尝试参加高考，直接考上了复旦大学，而我上了高四。不同AI之间的能力差距，比人和人之间的差距还要大。

卡兹克说，150块一个月，少喝几杯奶茶的事。我同意这个说法，AI会员的投资回报率，真的是我见过最高的回报率之一。很多人花几百块买件不怎么穿的衣服眼都不眨，但每月花150块用AI却觉得贵。说实话，我以前也有这种心理，但后来真正用上后才发现，这钱花得比什么都值，这就是那句俗语“好东西的唯一缺点就是贵”。

在前段时间的除夕夜，罗老师在直播里讲了一个故事，我觉得和这件事是同一个道理。

故事来自小说《丈量世界》，讲的是亚历山大·冯·洪堡在俄国探险时，一个金矿矿长带他去看快被淹没的坑道，坑道里霉味扑鼻，洪堡的裤管都湿透了。矿长请教他怎么解决渗水问题，洪堡说抽水就是最好的办法。矿长说设备不够，洪堡就说去买更多设备。矿长说没钱，洪堡反问：如果水渗得少，能采到更多矿，这不就是水泵自己买了自己吗？

矿长激动地抱住洪堡，毕竟现在看起来就像常识一样的经济学原理，在200年前还没有出现。这个逻辑用在AI上同样成立：越是觉得贵，越应该用最好的。因为最好的工具，会帮你赚回它自己的成本，而且往往不止一倍。

洪堡的哥哥威廉·冯·洪堡后来主管普鲁士的教育事务。当时普鲁士因拿破仑战争战败，割地赔款后一贫如洗，但洪堡兄弟说服了国王威廉三世：越是贫穷，越要办教育，就像花钱买水泵一样。后来柏林洪堡大学建立，德国迅速走向现代化，这所大学诞生了几十位诺贝尔奖得主，被誉为“现代大学之母”。

越是没钱，越要买水泵，这句话放在今天就是：在你力所能及的范围内，去用最好的AI模型。

接下来是卡兹克分享的第三条心得，他说要抛弃搜索思维，建立实习生思维。

我觉得这条是九条心得里最实用的一条，因为它直接解释了很多人用不好AI的原因。

卡兹克是这么说的：搜索引擎是一个“关键词匹配”工具，你给它几个词，它把相关的网页找出来给你。但AI不是。AI更像是一个人，或者准确说，它更像一个全能实习生。你不能用对待搜索引擎的方式对待它。

这个实习生学历高、什么都懂、执行力强，24小时在线还从不抱怨。但他终究是实习生，不了解你的具体情况，不知道你老板的风格，也不清楚你们公司的潜规则，所以你得跟他说清楚需求。

你不能只说“帮我写个方案”，而要具体说明“我要做一场线下活动，预算5万，目标人群是大学生，场地在北京，时间定在下个月，老板喜欢有创意但不过分出格的方案，帮我出几个方向”。

你看，前者是搜索思维，后者是实习生思维。

这个问题在我们身上可能更明显，我们的文化里表达比较含蓄和婉转，习惯“你懂我的意思就好”，习惯“点到为止”。但AI不会领悟，你不说清楚，它只能猜，猜错了，你就觉得它不行。

说到这里，我在很多线下活动上都表达过同一个观点：我最不喜欢的老板评价是“这个年轻人悟性很高”。因为只有老板思路不清、说不明白指令时，才需要手下去领悟和猜测。

用AI的过程，其实也是训练自己表达能力的过程，这种能力在AI时代只会越来越值钱。

接下来是第五条心得，他说一定要去创造点什么。这条是我读完整篇文章最有感触的一条。

卡兹克说，AI最厉害的地方不是帮你省时间，而是帮你创造。创造这个词以前离普通人很远，比如想做App要学编程，想拍电影要有设备和团队，但AI把这个门槛踩碎了。他在文章里提到，自己花了一天时间，coding了一个AI热点筛选系统，通过规则权重公式，自动把真正有价值的信息推送到他面前。他还说，这套东西自己做，以前想都不敢想。

这句话我特别有共鸣。比如前两天，我想把自己和AI助手的多段对话讨论分享给飞书里的同事，发现分享功能不完善，需要多次截图拼接到一起。虽然拼一次图只要两三分钟，但次数多了，我真的觉得很烦。于是我直接让AI用6分钟写了一个小网页应用的产品文档，然后简单看了看，又让AI花10分钟给搭建出来了。我也在文稿里放了一张AI生成的截图。整个过程不用麻烦任何同事，而且这个工具也只服务于我自己。

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最近有个说法越来越热，叫“即用即抛的个人软件”：以后软件不再是给所有人用的标准化产品，而是你需要什么，AI就帮你做什么，用完就可以丢，下次需要再做一个新的。

你的工具专门为自己的场景定制，没有人会用和你一样的。这个逻辑想清楚了，你会觉得有点震撼：过去软件是工业品，以后软件会变成消耗品，就像纸巾一样。而能熟练做到这一点的人，手里就相当于有一个随时能帮你制作任何工具的工厂。

说实话，创造的门槛，从来没有这么低过。

我们再来看第六条心得，他说要警惕AI给你的幻觉。

这条是上一条的另一面，我觉得放在这里很有必要，不然前面说太多“去用、去创造”，容易让人飘。

卡兹克说，AI会给你很多正反馈。你跟它聊一个想法，它会说“这个想法很有创意”；你给它看一篇文章，它会说“写得很好，逻辑清晰”；你让它评价你的方案，它会说“考虑得很周到”。它很少会直接说“你这个想法很蠢”。

这当然是因为AI设计时就考虑到了用户体验，不想让你不开心。但问题在于，正面反馈太多会让人产生幻觉，一种“我真的很厉害”的幻觉。

你写了一篇文章，AI说好看，你就觉得自己写得真不错；你做了个产品，AI说实用，你就觉得一定会火。但AI的评价只是起点，不是终点。真正的检验在真实世界里：你做的东西有没有人用？你写的文章有没有人转发？你的产品有没有人愿意付钱？这些才是真正的反馈。

你可以享受AI的鼓励，但不能沉迷。你做出来的东西，一定要拿出去见人，接受现实检验。

我见过有些人发朋友圈自怨自艾，说现在很多人用AI写文章很火，为什么自己纯真人手写的文章反而没人看，话里话外都带着一种大环境对不起自己的感觉。其实这种讨论毫无意义，一篇文章最重要的是好看、有洞察、有观点，而这和是人手打的、还是用AI写的没有关系。

这就像工作中，你批评一个人没有工作成果，他却辩解自己每天加班到12点、特别辛苦。说真的，已经是AI时代了，我们没必要没苦硬吃。所以之前我在一次公司例会上开玩笑说，我们公司创立以来一直是弹性工作制，从来不签到打卡。如果哪天真逼着我推出打卡，那一定是“反向签到”，意思是：这个年代还要靠频繁加班完成任务，那肯定是没充分利用AI的能力，要惩罚的也是那种“没完成任务却加班最多的人”。

卡兹克的第九条心得，也是我想和你强调的一条，他说要把省下来的时间，还给现实里具体的人。

他坦言，有段时间他每天醒来第一件事看AI新闻，睡前最后一件事还是刷AI内容，后来才发现，自己已经很久没好好和家人聊天，很久没约朋友吃饭，很久没在阳光下散步发呆。他说，“但真正重要的东西，从来都在屏幕之外。是你爱的人的笑脸，是朋友的一通电话，是鱼缸里养了一年的小龙虾。”

AI能让你更高效，但它不能让你更幸福。这句话说起来容易，真正能记住的人不多。

卡兹克这篇文章最后有一段话让我很有触动。他说这次回家，看到很多朋友对AI完全陌生，他才意识到，很多人不是不想尝试新东西，只是不知道从哪里开始。他们缺的不是智商，也不是时间，就是缺一个人告诉他们：来，就从这儿开始，很简单的。

关于卡兹克这篇文章的分享就到这里。不管你现在处于什么位置，都推荐你好好读一遍这篇文章、尝试改变一下，至少比伸着脖子当看客强。我也把这篇文章的链接放在文稿末尾了，你也可以直接在微信里搜索“数字生命卡兹克”这个公众号，找到这篇文章看看。

好，今天的广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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