## 360｜AI冲击下的大学教育，分享南大刘嘉老师的教学小实验和耶鲁大学花1.5亿美元干的三件事

同学们，快刀广播站又开始广播了。

这两年，AI对教育的冲击非常大，尤其是大学教育。毕竟中小学教育有一个比较固定的脉络和大纲，AI哪怕起到作用，也是一个辅助角色，再加上有老师和家长在旁边，固定的上课时间，所以AI对中小学教育的冲击没有对大学教育的冲击那么大，毕竟以前很多本科需要学一两年的知识或者技能，现在直接问AI一句就可以了。此外，当前许多正在教授的课程，在AI的冲击下，其存在价值也受到质疑。

根据我们公司的传统，新年第一天中午，我们会借跨年演讲之机，跟得到老师们一起坐下聊一聊，吃顿饭。在这次聚会中，我遇到了南京大学软件学院副院长刘嘉老师。他不仅是得到里概率学课程的老师，同时也在咱们学习圈里教大家用AI零基础写代码。

我问刘嘉老师，AI对传统计算机课程的冲击有多大。他叹了口气，然后说在这方面大家都在做各种应对方式。不过，作为国内计算机专业的顶尖学府，南大软件学院并不仅仅感到焦虑，而是在积极探索。他给我分享了一个细节。

计算机算法里，有一个非常基础的理论叫递归。传统课程中，老师通常需要花好几节课，逐步拆解这个概念。而他们做了一个小实验：对一批学生讲解递归理论，而另一批学生不学理论，而是直接告诉他们在实际编程中遇到问题时，应该如何询问AI。

实验结果显示，在真实的编程任务中，跟着老师学了这个理论的，知道基础知识的，还是犯的低级错误更少，效率也更高一些。不过作为严谨的概率学老师，他说这个对照实验，样本数不太多，再加上并没有严格禁止学理论的样本组不用AI，所以结论不够严谨。

尽管如此，刘老师的这个分享还是给了我很多启发，那就是AI很厉害，但是只有我们自己也很强的时候，才能发挥出AI完整战斗力。

不久前，一个叫赵纯想的独立开发者，作为非技术出身的他，做出了一款叫做“胃之书”的产品。这个产品曾经在分类应用榜单上飙升到前三，其定位与我之前介绍的国外那款17岁高中生做出来的Cal类似，都是用于记录我们每天的饮食和卡路里。

赵纯想在一个AI大会上的分享令我印象深刻，尤其是他说的一句话：“不管是做AI产品还是用AI产品，假如全过程是从0到100，AI可以帮你跑完第2步第3步一直到第100步，但是从0到1的第一步，必须靠自己迈出去。只有这样，AI才会主动向你跑过来。”

我们回到大学使用AI这件事情上，2024年9月，全球知名的耶鲁大学宣布了一项雄心勃勃的计划：未来五年内，该校将投入1.5亿美元（约合10亿人民币），专门支持教职员工、学生和工作人员更好地使用AI。

当然，他们不仅仅是财大气粗，就嘴上说说要投入很多钱，而是做了几件值得关注的事情。

首先是对AI的态度。在有些学校还停留在争吵“人工智能会不会导致学生作弊”这类无聊话题时，耶鲁大学的教务长斯特罗贝尔以实际行动回应了这一问题。他发表了一封公开信，详细阐述了这笔投资的背景和愿景。信中，斯特罗贝尔表示：“耶鲁大学长期以来一直处于人工智能开发和研究的前沿。随着这项技术的持续发展，我们要继续保证学校在这个领域的领导地位。为了实现改善世界和培养下一代社会伟大领袖的使命，我们必须积极探索、推进和利用人工智能带来的好处，同时从道德、法律和社会层面应对其带来的挑战。”

尽管这是一封学校高管的官方表态，但耶鲁的投资并不是某位领导对AI的偏爱，也不是一时拍脑袋的决定。这项计划的出台，是经过严谨调研和科学规划后形成的。他们首先成立了一个18人的人工智能工作组，成员包括普通教职员工、AI领域的专业人士和学校领导。这个团队进行了深入的调研工作，最终推出了这份详尽的投资计划。

这个计划列出来要做的几个核心事情，展现了耶鲁大学在AI领域发力的决心。

第一是扩充AI基础研究设施。他们将构造一个包含450张高性能GPU的算力集群，专供校内师生进行科研项目使用。要知道，咱们国内的很多高校里的实验室，可以使用的算力资源非常紧缺。

第二是开发内部AI平台。耶鲁内部建了一个名字叫做Clarity的平台，方便老师和学生使用。虽然该平台背后接入的是OpenAI的服务，但所有数据都保留在耶鲁的私有平台中，仅供校内师生使用。

第三是加强AI研究和教学能力。耶鲁计划在艺术与科学学院、工程与应用科学学院以及医学院招聘20多位AI领域的顶尖学者，以此来帮助深化学生们的知识深度，并推动相关课程的调整和创新。我们可以稍微琢磨下要招聘AI大神的三个学院，其实分别对应了AI设计、AI应用与科研、AI医疗健康三个领域。可想而知，如果这些在校生在学校里就能接触到顶级AI大神，那么他们怎么会担心毕业后会因为AI而找不到工作呢？

这是耶鲁大学为强化AI实力所制定的三大关键举措。更值得注意的是，这些计划一经发布，就迅速开始落实。例如，耶鲁在9月下旬便启动了固定的AI话题讨论沙龙，名为“人类的AI咖啡谈话”。这项活动向全校师生开放报名，第一场便围绕“AI应用对文化与伦理的影响”展开了深入讨论。

此外，耶鲁大学的图书馆也在AI领域迈出了创新的一步。去年11月，他们上线了一个名为“数字收藏”的AI助手，利用人工智能从数字化扫描的文本中提取信息和见解。

我们知道，像耶鲁这样全球顶尖高校的图书馆，藏有海量历史文献，覆盖多种语言和不同历史阶段。然而，在AI技术普及之前，这些文献大多静静地“躺”在书架上，真正被利用的机会并不多。

耶鲁图书馆从自己的藏书入手，通过AI技术帮助师生更好地使用这些宝贵资源。这一举措不仅仅是将图书数字化那么简单。可能有人会疑惑：这不就是OCR文字识别或电子书技术吗？有何难度？事实上，大量馆藏文献，尤其是手稿类书籍，至今并未完成数字化。一方面，部分学校缺乏积极性或技术能力；另一方面，许多手稿文献即使经过扫描，也只能生成图片格式，具体内容仍难以被AI准确识别和理解。

耶鲁图书馆的尝试是一个重要的起点。随着AI图像识别技术的进步，许多早期的手稿藏书有望逐步被读者阅读和理解。如果你仍不理解为什么这些文献对AI来说是巨大的挑战，不妨看一下我在文稿里，给你贴上的中华书局出版的《钱钟书手稿集》里的两张图片。看到图片，你就知道为什么我刚才会说，很多藏书用现在的AI能力还很难识别出来，但是如果AI做到了，会很有价值的。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025010920/1864473528644998712/010920.png)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025010920/1864473545824802152/010920.png)

当然，每所大学和老师在面对AI的冲击时，都会有自己的应对方式和独特思考。今天，我和大家分享了刘嘉老师和耶鲁大学的一些做法。未来，如果有其他值得关注的案例，我也会第一时间与大家分享。

最后再说一件咱AI学习圈的事，同学们呼唤了很久的《AI年度特辑》电子版正式上线，点击文稿区图片即可领取。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025010920/1864473607028657236/010920.jpeg)

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。
