## 616｜新课上线：不用上传也能用AI，教你搭建本地文件智能管理助手

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

最近遇到好几个朋友，他们都在咨询一个问题：年初DeepSeek刚推出的时候，不少单位迅速部署了AI系统或工具，有些甚至花了几百上千万元搞上了DeepSeek一体机。半年前，在几场线下分享活动中，我都被问到是否应该部署这类一体机，当时我的回答都是不要。根本原因只有一条：AI系统更新迭代太快了，新工具、新模型几乎每天都在变化，大部分本地AI工具从部署完成开始运行那天起，就已经开始过时了。

从上周开始，我拉着同事，也开始进行内部工具的更新迭代。即使有些工具的模型已经很新，但如果不能持续地每周更新，依然无法充分发挥AI的最新核心能力。

因为我们这类创业公司决策链短、行动灵活，所以能够紧跟AI发展的“尾气”快速调整。但在一些大型企业或风格保守的企业中，现在的内部AI系统可能还是用的更早之前的模型，那不得不说已经落后了太多。

我最近收到的几个求助都是这个原因。

第一个是某央企的朋友，也是我在清华EMBA的同学。一天晚上，他突然给我拨来微信语音，语气里都能听出绝望：“兄弟，我们单位花几百万上了套AI系统，结果就是个花架子！现在每天还得手工整理几十份会议纪要，那个AI助手整理出来的东西根本不敢用，连数字都能抄错。”

第二个更让人哭笑不得，这位同学每个月要撰写各种汇报材料，之前听学习圈里推荐过不少工具，比如ChatGPT、Kimi等等，他都挨个试过，却始终没能解决问题。他和我说：“这些工具的文件上传太麻烦了，而且数量和大小都有限制，我手里几十份本地文件和材料，根本没法一次性传上去让它批量处理。这就像想请大厨做一桌满汉全席，结果发现厨房小得可怜，一次只能炒几盘青菜，急得人团团转。”

还有一位在传统企业做人事经理的同学，也跟我倒了苦水。他的日常工作要处理海量数据表格，但公司内部的系统能力差，配套的模型和工具也都十分落伍。他跟我吐槽：“我现在感觉就像被困在一个低配版的AI世界里，明明知道外面有好东西，就是够不着。”

说实话，听到这些求助时，我仔细思考过，这其实不仅是个技术问题，更是一个选择问题：我们是继续被困住，还是想办法给自己松绑？

你看，刚才说的AI困境主要集中在三个层面。

第一层是系统功能差，许多内部AI工具陷入“能部署不等于能用，能用不等于有用，有用更不等于好用”的僵局，很多工具就是个静态页面或者能做简单的AI对话，即使与系统对接，也只是让AI能够说话，对于AI输出内容的质量以及是否满足实际需求，几乎没有进行持续的优化。

第二层是外部工具有限制，目前市面上大多数的AI工具对单次上传的文件大小和数量有限制，无法满足大批量文件处理的需求，比如你需要同时处理几十份大文件，光是文件上传都够呛，只能干着急。

第三层是使用能力弱，即便有工具，很多人仍不清楚如何有效地与AI对话，无法准确提出需求，也难以判断AI给出的结果是不是能用的。

但在沟通下来，我觉得最根本的问题是：我们习惯了被动等待“系统给我们什么”，而不是主动思考“我们能用什么”。这就很容易让人产生了一个误区——AI这种高科技的东西，肯定需要专业的IT部门来搞，或者必须是程序员才可以，最起码当年上大学时学的应该是计算机，普通人就别想了。

其实不是这样的。技术的本质应该是让人更自由，而不是让人更受限。

针对这些普遍存在的困境，我们邀请了英国诺森比亚大学的王平凡老师做了一个教程，专门解决这类问题。王老师是计算机科学博士，现在是大学讲师，因为积极做了很多科普和分享的工作，非常受到学生的欢迎，并且在知乎上也有很多高赞回答。这套教程的核心任务是教你用AI搭建本地文件的智能检索与分析工具，作为科研人员，王老师日常需要处理大量学术文档、项目文件等等，深知这种痛苦。

他的解决方案特别实用：用Trae+Qwen Code搭建一套能直接处理本地文件的AI文档处理系统。这套方案听起来充满技术感，实际操作却简单得让人意外。

核心思路是什么呢？你只需要跟着教程一步步操作，就能把AI助手“请到”你自己的电脑上，既无需等待本地文件上传，又能充分享受强大的AI处理能力。

具体怎么做？王老师设计了三个递进的任务，帮助你逐步掌握如何用这个AI助手来处理本地文件。

第一个任务是单文档快速检索。例如，你记得某次会议上讨论过“实验室设备升级预算”，但不记得具体数字，也忘了自己记在哪个文件中。传统方法是逐个打开文件，用Ctrl+F搜索，可能要花几个小时。现在你只需要问AI：“实验室设备升级的采购计划预算是多少？”AI就会像不知疲倦的小助手，把你电脑上的工作文件夹翻了个底朝天，在几分钟内回复你“根据2月份的例会纪要，预算是200万元。”同时，它还会明确告诉你这个信息的具体文件在哪。

第二个任务是多文档批量整合。这个功能更为实用，比如你要撰写年度工作总结，需要整理一整年的会议记录、项目文件等等。以前，这种活儿得花好几天；现在，你只要告诉AI你的需求，比如“总结2023年的所有团队学习例会纪要。”AI会自动读取全部51份例会纪要的本地文件，按时间顺序整理出完整年度报告，涵盖学习主题、项目进展、重要里程碑等内容，结构清晰。

第三个任务是智能报告撰写。同样的素材，根据不同场景需要不同的包装。比如同样是个人工作总结，用于年度考核和项目申请时，侧重点完全不同。此外，你还可以让AI担任你的职业发展顾问，对比分析你这两年的工作表现，提供专业评估和建议。

让我感到意外的是，整个过程真的是“复制粘贴几行代码”般简单。王老师的操作指南，详细好懂，无需编程基础——只要跟随教程复制粘贴并点击运行，你的专属AI助手就搭建好了。

但我发现一个有趣的现象，很多人在看到这种教程时，第一反应不是“太好了”，而是“这个我肯定学不会”，因此一开始就不去尝试。这让我想起一个很烂的网络梗，那就是“出来混最重要的是什么？最重要的是出来。”

还有一个心理现象叫“冒名顶替综合征”，说的就是即使你已经掌握了某项技能，心里仍觉得自己像个骗子，担心被人发现“其实我不行”。这种心理会让很多人不敢尝试新技术，害怕暴露所谓的“无知”。在技术学习或AI使用这件事上，很多人都有这种心理障碍。可能是因为过去被复杂的编程语言吓到过，或者被各种技术术语搞晕过，从而打心里觉得“AI编程这种高科技的东西，我这种普通人肯定搞不定”。甚至有些同学虽然已经把AI应用得很好，仍然非常焦虑，觉得自己其实不行。

但你想一想，王平凡老师的教程中，那些看似复杂的操作，实质上就是复制粘贴几行代码而已。从本质上来说，就像我们当年学会用Word一样，一开始觉得陌生和神奇，熟悉了就发现其实很简单。心理学研究表明，很多时候限制我们的不是客观的技术难度，而是我们自己施加给自己的心理枷锁。

王平凡老师的这个教程，给我最大的启发不是技术本身，而是一种思维方式的转变。过去我们总是等待“系统”会给我们提供什么，现在我们可以主动运用技术来解决自己的问题。以前觉得AI编程是复杂的高不可攀的技术活儿，现在发现其实就是学会和工具对话。以前总觉得自己被很多条条框框限制，现在意识到可以在规则内找到自己的解决方案。

王老师的教程也只是一个非常小的使用案例，每个人在工作和生活中都有自己的痛点需要解决。或许从这个小教程出发，你也可以多多探索自己的使用场景，也许试几次后就会发现，这些技术的本质，是让我们复杂的工作变得更加的简单。

点此观看王老师新课

最后，为了让咱们学习圈的会员同学趁热打铁，借新课直接搭出这个AI助手，这次的课程也邀请了王平凡老师开展一期共学快闪活动。

和你简单介绍一下主要做什么：9月23日到25日，3天时间，和群里的小伙伴一起共学这门新课，根据老师教的方法，上手实操，搭建自己的本地文件智能检索与分析工具。

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【Trae+Qwen Code本地文件AI助手搭建】

共学快闪活动规则：

1. 招募规则：首期限额200人，满员后当日正式开始，为期3天。

2. 共学内容：AI学习圈教程课《如何用AI搭建本地文件智能检索与分析工具》。

3. 共学任务：学习教程课，为你自己的本地文件创建一个AI智能助手，让AI完成一次信息检索与答案提取，提交作业完成打卡。

4. 共学激励：合格作品可以获得共学证书。

5. 共学福利：9月26日，老师群内直播答疑。

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为了保障共学效果，本期200人目前已满员。没报上不用着急哈，共学活动是滚动开放的，可以关注AI圈小助手的朋友圈和快刀广播站都会提前预告共学报名信息，敬请期待下期。课程随时可以开始学，也可以在课程留言区来分享实操结果，我们会及时关注和跟进。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025092322/1888321065047052820/092322.jpeg)

我也借这个机会给同学多说一下，共学群目前在试运行阶段，会稍微限制一点人数，一方面是因为担心人一多，服务质量难保证，影响同学们的体验；另一方面是有些主题可能确实不是每个人都需要学的，比如财务提效的课程可能主要是财务同学会感兴趣，所以你可以根据自己的时间和需求来决定是否要参加。

如果没报上也不用担心，共学是滚动开放的。只要关注AI学习圈小助手朋友圈，或者每天听一下我的广播站，就可以查收活动消息。

另外我也提醒一下，进群的同学请务必完成作业，珍惜这个名额。如果多次不交作业，后续报名我们可能就不会优先考虑了，会把机会留给其他同学，希望你能理解。

之后，我们会提前预告活动安排，欢迎你关注。我们组织共学活动的目的，是想给同学一个当下就去用AI解决问题的契机，你也可以不拘泥于形式，把自己的实操任务发到课程的留言区，学习圈的讨论区，我们会及时关注和跟进你的问题。如果某些课程呼声很高，我们会返场，请老师来带学。希望同学们都能够行动起来，有所收获。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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