## 363｜《麻省理工科技评论》发布2025“十大突破性技术”：AI模型变小、机器人学得更快、奶牛少打嗝

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

在全球的科技领域，《麻省理工科技评论》一直非常有影响力。它不太追求时效性，而是专注于专业性和技术价值。自2001年起，每年年初，《麻省理工科技评论》都会发布“十大突破性技术”榜单。对于这样的榜单，它的意义并不在于预测的准确性，也不在于谁排第一或是否实至名归，而在于它揭示了全球顶尖科学家们的目光所向——那些尚未引起广泛关注，却潜藏着无限可能的突破性技术。

因为榜单里有些技术名词比较拗口、晦涩，接下来我会尽量用通俗易懂的语言为大家解读。不过，为了表述更浅显易懂，可能会牺牲部分细节的精准性，还请大家多多包容。

预测显示，2025年第一项突破性技术可能会是“小语言模型”。这两年，哪怕再不关注AI的发展，你一定也听说过“大语言模型”这个词。因为在机场或高铁站的广告牌上，“AI”“人工智能”或“大语言模型”的相关宣传随处可见。

在过去的几年，OpenAI领军了这波人工智能的技术浪潮，自2020年起，他们不停推高AI模型的规模上限，各家厂商也纷纷跟进，将模型参数从十亿级提升至千亿乃至万亿级。这种规模的竞赛使AI企业训练模型的成本攀升至天文数字级别，同时对能源和算力的消耗极为惊人。例如，据美国媒体报道，在GPT-4的训练过程中，仅电费每天就高达10万美元。

然而，很多研究人员发现，随着模型规模的增大，其边际效应逐渐递减。因此，不少公司开始探索通过“小规模模型”实现技术突破。毕竟很多专业领域或者专业设备，例如手表、智能硬件、家居或者医疗设备，大型AI模型的庞大数据集并非必要。在数据足够优质的情况下，小规模模型因任务单一且可控，表现反而可能优于庞大的AI模型。

第二项突破性技术是维拉-鲁宾巨型天文望远镜。这台望远镜位于智利，配备了迄今为止天文领域最大的数码相机，拥有3.2亿像素的巨型镜头。它的第一个任务是连续十年对南半球的星空进行重复拍摄。到任务结束时，这台相机预计将会记录200亿个星系，收集多达60PB的数据。这个60PB大概相当于现在美国图书馆存储量的三倍。当然，这个对比还不够直接，再以256GB的智能手机为例，这个数据量可以装满25万部iPhone手机。这些图像的用途是什么呢？它们将用于帮助科学家研究暗物质的引力效应，并创建出银河系的三维地图。

第三项突破性技术与艾滋病的防治相关。2024年6月，科学家公布了一项关于预防HIV的新药实验结果。这款药物名为Lenacapavir，每六个月注射一次。在乌干达和南非的试验中，它有效保护了5000名女性免受HIV感染，有效性为100%。2024年10月，这款药物的研究团队又公布了更多试验结果，显示在超过3200名涵盖不同性别与性取向的参与者中，有效性也达到96%。因此，这款药物在2025年可能进一步推广与应用。

第四项突破技术是生成式AI搜索。这个我觉得不用跟咱们学习圈的同学再介绍了。过去一年，无论是Perplexity还是秘塔搜索，咱们都不陌生。《麻省理工评论》之所以把这个技术列入榜单，是因为它可能在2025年对传统搜索引擎和广告逻辑产生深远影响。例如，过去20年盛行的竞价排名体系可能会崩塌。

说句题外话，我强烈建议咱们学习圈的同学，在搜索我提到的一些工具的新闻或者官网时，优先去问秘塔搜索、kimi、豆包这些AI助手，不要在某度上搜索了，太容易被引到很多套壳的垃圾网站里。

第五项突破性技术是一种用于减少牛打嗝的抑制剂。让牛少打嗝竟然也是一项科学创新，这一点让我颇为意外。原来，牛羊在消化过程中打嗝会排出甲烷，而这种强效温室气体是畜牧业造成的大气污染主要来源。总部位于荷兰的DSM公司开发了一种名叫Bovaer的饲料添加剂，可使牛的甲烷排放量减少30%。

第六项突破技术是清洁航空燃料。由于这一技术与我们的日常生活关联较远，在此不做详细介绍。

第七项突破性技术是具备快速学习能力的机器人。过去一年，人形机器人快速发展，但由于非常高的学习成本，它们还很难真正进入很多生活场景。然而在2025年，有研究团队找到了一种很好的办法，可以把各种数据相结合并且转化成机器人可理解的信息。以洗碗为例，可以通过多种方式收集数据：让人佩戴传感器记录真实的洗碗动作，用机械臂进行远程操作采集数据，或者从互联网上收集大量人类洗碗的图片和视频。这些数据经过处理后输入给人工智能，由于任务单一，AI可以高效学习这种生活技能。

第八项突破技术也是跟健康相关的，是关于干细胞技术。当前已经有一些实验室将糖尿病和癫痫两种常见疾病作为研究对象。例如，一名叫Graves的患者，其癫痫发作频率从每天一次减少至每周一次。此外，2024年6月的青少年糖尿病试验显示，患者病情好转，并减少了胰岛素的依赖。当然，这个技术预估还需要五年左右才能成熟，但初步的研究成果已经能看到一些曙光了。

第九项突破技术是无人驾驶出租车的发展与应用。《麻省理工科技评论》特别关注了这一技术在中国和美国的发展，并预测2025年，无人驾驶出租车会推广到更多的城市。届时，它们可能不仅仅是跟传统网约车竞争，无人驾驶出租车之间也可能会开始价格竞争。

我看到这里的时候，突然联想到一个场景：此时我刚走到路边，一下子驶来两辆无人出租车。一辆车说道：“去机场吗？50块钱，优惠价。”另一辆车闪着车灯说：“快上车，我要回去充电了，最后一单，这单30块，顺路！”

第十项突破技术是绿色钢铁生产。这一技术由瑞典初创公司Stegra开发，他们正在建设全球首座近零碳排放钢铁厂。该厂采用风能与水电混合供应的清洁电力，通过电解水制氢，再利用氢与铁矿石反应生产钢铁。整个生产过程不再使用传统高炉，并减少了二氧化碳的高排放。不过，这座钢铁厂预计要到2026年才完工投产，其产量在全球钢铁使用总量中微不足道。如果这一模式能成功运行，将引领传统钢铁行业的深刻变革。

以上就是跟大家介绍的《麻省理工科技评论》关于2025年十大突破性技术。从我的角度来看，我最关注的是其中的小语言模型和机器人的快速学习两项技术。小语言模型意味着可穿戴设备的人工智能功能将进一步升级，而机器人的快速学习预示着机器人进入家庭和中小型企业的门槛大幅降低，其可用性也将显著提升。

好，关于麻省理工预测的2025年十大突破性技术，我就说到这里。最后，我想跟大家分享一个好消息：《给孩子的AI入门课》已经上线！

咱们学习圈有很多都是学生家长，特别关心AI教育，也担忧AI时代到来后，孩子未来就业困难。因此，我特别邀请北京海淀未来学校专门上AI课的肖妍然老师开设了这门《给孩子的AI入门课》。这门课程涵盖了丰富的内容，包括：孩子如何用AI做绘本、写歌、做视频、做演讲以及撰写报告等。

肖妍然老师是我去海淀未来学校分享时认识的，当时她给我展示了一批七八年级孩子用AI画的漫画，做的小动画片，说实话，天马行空的孩子想象力与AI强大的设计能力结合，几乎让每个孩子都变成了一个小小艺术家。

如果让孩子从10岁或11岁就开始与AI互动，并将其应用到实践中，那么等到大学毕业时，他们已经积累了10年的AI设计经验，完全可以成为行业中的资深设计师，又怎么会担心找不到工作呢？

推荐你现在就点击文稿区，和孩子一起学习这门课程。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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