## 275｜Kimi和智谱推高级推理新功能，我让GPT出题测试，看看谁更胜一筹？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

杨立昆是与辛顿齐名的AI大神，也是图灵奖得主，他在自传《科学之路》里，曾经写过一段我特别认同的话：“任何一个发明、发现都不是凭空出现的，它们需要一定的时间，需要经历反复摸索、酝酿和检验。像脸书、谷歌、微软这样的顶级搜索公司都在进行借鉴式的发展：一家公司发布了一项新产品、新技术，另一家公司会在数周或数月后对其进行改进。任何一家公司，无论其规模有多大，都无法垄断所有的优秀想法，也没有能力独自完成这场冒险。”

同学们知道，9月13日的时候，OpenAI突然发布了他们的最新模型产品o1，核心就是可以花更多的时间进行推理，可以处理复杂的任务，解决更难的问题。

当时我心中有一个好奇，那就是国内一流的AI企业什么时候拿出对标的产品。我当时的预计是12月份，因为同类型的产品可不是改几个页面那么简单的。

结果没想到，这个月月初，国内的Kimi和智谱几乎同时发布了自己的高级推理搜索功能。作为一个产品经理，我非常了解搞定这种复杂项目需要多长时间。所以无论是智谱还是Kimi，一定是从几个月前就开始了高级推理AI的研究，只不过在发布时间上，落在了OpenAI的后面。

我今天先简单介绍一下这两个产品功能的背景，然后我会让OpenAI的o1给这两个产品出题，让AI来难为一下AI，这样也可以看一下两个产品的能力和区别。

先说Kimi，Kimi这次推出了一个“探索版”。官方说，这个探索版一次回答的搜索量是普通版的10倍，一次就能精读至少500个页面，并且还能模拟人类的推理思考能力、多级分解复杂问题，这跟OpenAI的o1有异曲同工之妙。

Kimi这个探索版虽然只是灰度发布，也就是让一小部分用户先体验，但还是被热情的用户把服务器搞崩了。其实对于产研团队来说，服务器崩了是一件好事，证明用户的需求和热情是真实的，并且又能提高团队的工程能力。要知道阿里云能打的一个原因，也是因为他们在过去这么多年的双十一中，遇到过太多次的服务器崩溃，解决过太多的问题。

Kimi这次的探索版直接放在了对话框的左下角，点一下开关就能开启，也可以用一个斜杠直接唤起。现在探索版已经分批上线网页版，被灰度到的用户每天可以使用5次。

你可千万不要觉得少，我们每个人每天其实并没有这么多需要深度思考的问题。我这次虽然拿到了一个每天可以搜索100次的内测权限，但使用率差不多一天10次左右，因为大多数普通问题，压根不值得开这个开关。

我再说说智谱推出的“AI 搜索”。它是用一个智能体的形式出现的，主要特点也是增加了复杂的多级推理能力，解答复杂问题更加全面，单次可以阅读超过100个网页，有效解决了之前比较常见的“幻觉”问题。而且，这个工具在给出解决方案时，还可以对内容做深度处理，例如生成表格，用Python来绘制图表。

光看官方介绍，这两个听起来好像都特别厉害，不过接下来，我就拿o1出的3道题目实际测试了一下，因为截图比较多，所以后面的内容建议你对照着文稿听。

我用ChatGPT里的o1模型出题考验这两个产品。我对题目的要求是要考验到复杂的推理和规划能力，但又必须是比较生活化或者工作的场景，不要那种复杂的数学题。

我把两个产品的回答贴在文稿里了，哪个风格更适合自己，你可以自己选择。不过我也把两个答案都扔给了ChatGPT，让它再评判一下两位同行的作业。对，所有的评判都是ChatGPT做的，毕竟这两家公司里面都有我的好朋友，所以这个锅我还是果断甩给了AI。

我们先看看ChatGPT的o1，给两个产品出的第一道题目：

> 一家国际公司计划在六个月内举办一场全球员工大会，参会者来自美国、英国、日本和德国。你需要选择一个对所有参会者都方便的城市，考虑航班可达性、签证要求、时区差异以及预算限制。此外，还需考虑会议场地的容量、住宿条件和当地的交通状况。请为公司推荐一个合适的举办城市，并详细说明你的选择理由和考虑的因素。

首先来看Kimi探索版的答案（截图在下面），在最上面的推理过程模块里，Kimi说自己已经阅读了537个网页，然后查找了主要城市和每个城市的航班等情况。最后Kimi说，在考虑航班可到达性、签证要求、时区差异、预算限制和住宿等条件后，推荐去伦敦开这个全球员工大会。并且给出了七大理由，里面还推荐了几个大型会议场地。

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我们再来看一下智谱清言的答案，智谱是从六个方面出发，给了五个可以选择的合适城市，让用户来做选择题，特意说如果预算充足，可以考虑巴黎或者新加坡，如果希望选择一个签证便利的城市，那就是东京或者上海，如果主要参会者来自欧洲，那么可以选择柏林。

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最后，我把两个答案扔给了ChatGPT，让它来做一下对比。这里我放了两张截图，一张是o1对这个问题的思考过程，一张是最后它给出的答案。展示第一张图的目的非常简单，就是我们可以从 AI 的思考过程，学习面对一个复杂问题，应该怎么去动手解决。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024101623/1856598973469476776/101623.png)

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我们接着来看o1出的第二题：

> 你是一家零售公司的供应链经理。公司在全国有三家仓库，但最近出现了配送时间过长和库存水平不均的问题。客户投诉增加，物流成本也在上升。请分析目前的供应链状况，考虑运输成本、仓库位置、库存管理和需求预测等因素，提出改进建议以优化供应链运营。

Kimi探索版和智谱AI给的答案截图如下：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024101623/1856599047557683188/101623.png)

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第三张图是ChatGPT给出的评价，这次它展示了一个良好的AI领导力，说我们应该优先选择Kimi答案里的改进建议和实施步骤，同时也要借鉴智谱答案里的数据分析和持续改进理念。是不是有一种领导和稀泥的感觉。

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接着我们再看o1出的第三题，这个题目更加生活化：

> 一对夫妻计划明年带两个孩子进行一次为期两周的海外旅行，一个孩子5岁，一个孩子10岁。他们希望访问一个既有文化景点又有适合孩子活动的国家。他们的预算是5万元人民币，需要涵盖机票、住宿、餐饮、观光和当地交通。他们还希望旅程中能有几天的放松时间，不安排过多的活动。请为他们制定一个详细的旅行计划，满足他们的需求并控制在预算内。

Kimi探索版和智谱AI给的答案截图，你可以在文稿里看。还有ChatGPT给出的评价截图。说实话，里面有方案细节点的点评，还是非常好看的，例如Kimi推荐了澳大利亚行程，ChatGPT 就提醒要注意行程安排过密的话，孩子容易累，另外澳大利亚的季节和中国是反着的，要考虑类似海边沙滩这种活动是否适合。

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不知道看完整个过程后，你的感觉是什么。我只能说一下我的感觉，那就是在使用AI的过程中，其实对我自己的思考能力和逻辑也有非常大的帮助。

无论是这里负责出题和点评的ChatGPT o1，还是回答问题的Kimi探索版与智谱的AI搜索，要知道最多也就刚推出一个月时间，再给它们一点时间，肯定能在覆盖场景上有更大的提升。

我们需要做的，其实不是要去证明自己比AI强，例如刚才AI写的那几个方案，我相信有些人好好写的话，水平肯定比AI高，但可怕的是，AI在30秒之内就可以写出来，而我们可能要两天。

随着Kimi、智谱这批AI助手的更强大进化，其实更大的难题抛给了我们，就是在我们每个人都能用上一样工具的时候，谁能用得更好呢？

我以前看过一本关于美国海军的历史书，书名叫《六舰》，里面提到了一个案例，就是英国海军很喜欢在近距离中采取平射，就是你给我一炮，我给你一炮。这个战术的背后，跟武器装备没有关系，因为法国和西班牙的也是一样的炮，这里唯一的决定因素是开火的速度，一半情况下，英国军舰开三轮炮的时候，敌军顶多开两轮炮，大部分只能开一轮炮。

原因是什么呢？是因为英国皇家海军平时密集的训练，炮兵闲着没事就演习，军官在旁边计时，彼此之间还互相竞赛，甚至赌钱赌的就是开火速度。平时的密集训练，到了战场上，就变成了真实的战斗力。

1758年，英国皇家海军的蒙茅斯号和法国的无畏号在卡塔赫纳进行交锋，法国军舰吨位是英国的2.6倍，占据绝对优势，但是最后以法国投降而告终，英法死亡人数对比是1比4.5，就是死一个英国海军的同时，就有4.5个法国海军丧命。当然，更屈辱的是，这艘无畏号被英国海军拉回去维修后，第二年作为英国战舰投入使用，一用就是30年。

在1793年到1815年漫长的战争期间，法国捕获了英国17艘舰船，其中9艘又被英国人夺了回去。而同一时期，英国捕获法国船只高达229艘。

我相信开火速度和平时的训练，是胜负的关键因素，但肯定不是唯一因素。不过现在AI工具的能力在不断进化，咱们也要多多训练自己，要不就算有把屠龙宝刀放在我们面前，我们可能也只会用来切榴莲。

好，最后再说两件咱AI学习圈的事。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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