## 231｜AI改变电商拍摄：阿里“绘蛙”用AI生成模特图，服装效果一键上身

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

以前我在广播站里说过，现有的公司如果要在AI领域探索的话，一定要去尝试那些自己有用户和数据的领域。举个例子，如果你之前一直服务的是程序员群体，现在因为AI能做的事情特别多，突然就想去做一款AI产品去服务美妆博主，这种情况我就不太看好。

之前有用户问我，国内大厂最期待哪几家的产品，我期待微信团队能推出一款AI写作产品。因为过去十年，中文互联网最优质的文字内容都在微信公众号上；我期待抖音和快手能推出一款AI短视频产品，现在剪映和可灵都非常不错；我期待小红书能推出一款商品或产品推荐的AI产品，因为过去这几年，每当需要“过来人”经验时，我第一时间想到的就是小红书；而在电商购物方面，我更期待阿里系能有比较好的场景切入，因为他们过去积累的这些数据和经验太宝贵了。

别说这些真正跟购买相关的数据了，哪怕是很多发展过程中积累下来的经验，也非常宝贵。举个例子，我们有时会看到，某个全球性新产品一发布出来，就有非常多好奇的用户涌上去体验，然后这家公司的服务器变缓慢，甚至直接就崩溃了。但最近几年，我们很少看到国内的互联网新产品会出现这种情况，这确实跟当年双十一的普及有莫大的关系。各种秒杀抢购的复杂玩法，把几万消费者的购买欲望集中在某一刻点燃，每家公司的研发体系都经历了千锤百炼。

跟电商平台类似，得到每年的跨年演讲，也是一个瞬时流量的高峰。2017年开始，每年跨年演讲前，阿里云都会协助我们提前三个月进行压力测试。压力测试一般会进行好几轮，里面涉及的技术原理比较复杂，但是道理很简单，就是对自己狠一点儿。例如你平时一顿饭吃3个包子，那么现在你可以吃4个5个6个7个，看看你吃每个包子的时间会不会变长，会不会需要人硬塞进去。经过一轮测试后，你发现自己只能吃8个包子，再多就要去医院了。这个时候就喊停，大家一起复盘，看看有没有其他办法增加你的食量。紧接着再来一波测试，直到让你每顿饭能一口气吃下15个包子。

不过这样的压力测试，有一个隐藏的坏处。例如，跨年是可以支持30万人同时在线看直播了，但如果没有这30万人，那该怎么办。就像当你锻炼得一顿饭可以吃15个包子了，但要是没有包子了怎么办？

当然了，提电商双十一、得到跨年演讲这些都是题外话，我主要想和你说的是，AI时代做产品，基于过去积累的数据和经验这点，非常非常重要。

今天我想给大家介绍的AI产品，就是一个典型案例。它是阿里内部的一个创业项目，名字叫“绘蛙”。“绘”是绘画的“绘”，“蛙”是青蛙的“蛙”，瞄准的场景是用AI生成电商模特图。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024090220/1852506627698137416/090220.png)

其实AI生成漂亮模特，从底层技术来说并不难，它只是文生图或者图生图的一个具体落地场景。但是，把这个场景做出来，跟把它做得足够好，差别却非常大。这就是为什么，尽管很多大模型都声称自己可以生成图片，但现阶段能和Midjourney一较高下的却比较少。在这一点上，难点不在于技术，而在于审美。

回到AI模特这个场景里，判断生成的图能不能用，我们不用考虑太多审美之类的主观判断，只需要看用上AI模特图之后，商品的转化率有没有下降，它是不是比人类模特图更能吸引用户点击，是不是帮商家真实地提升了效率、节省了成本。

我还向几个原创服装店家简单了解了一下，对他们来说，拍摄成本是他们绕不开的支出大头。这项成本不仅仅是金钱成本，还包括聘请专业模特和摄影团队的费用。这些店家规模小，请不了第一梯队的模特，更别说明星了。在这种情况下，这些店家拍摄一件衣服的费用也得三五千块钱。而且在衣服上架前，店家没办法确定模特展示的效果是否理想。即使效果不佳，他们也没办法及时更换照片。

正因为这些成本都沉在水下，也没有人能保证哪个效果一定好，所以在电商运营成本里，拍摄就成为了深水区，单次看费用不算高，但是架不住量大和高频。我曾看过一个数字，电商行业每年在摄影拍摄上的花费大约达到200亿至300亿元，这是一个巨大的市场。

我不是服装电商从业者，但也去体验了一下“绘蛙”。下面我从一个产品经理的角度，来讲一讲给我留下印象的产品功能。

首先是专业的场景化设置。如果同学们经常用AI设计图片的话，会很容易发现，AI绘图存在不可控性。当你脑海里没有构思图的时候，AI往往会给你一个惊喜，给你很多创意的想法。但是当你明明有一个想法，只是想让AI去实现的时候，这往往就要靠命运的垂青了。

这个问题在做广告海报之类的创意图时，表现得还不明显，但是当你做服装图时，就会非常明显。因为哪怕AI生成的电商模特图再有创意，但用户看的是最后收到的衣服，所以图片好看只是一个最基本的要求而已，除此之外，这个图片还得让用户看了之后愿意购买，而且在收到之后不会愤然退货。

绘蛙是怎么解决这个问题的呢？我拿它里面一个叫“自由姿势模特图”的功能举例，上来先选商品模型，我数了一下，系统提供的调试好的商品模型有68种，其中裙子模型有15种，甚至还分了半身裙和连衣裙，例如“彩虹长裙”“蓝白仙女裙”“新中式半身裙”“假两件连衣裙”等等，光看这些类别我就已经懵了。忽然想起我给老婆解释机械键盘里分成青轴、红轴、白轴时，她一脸迷惘的样子，我现在可以感同身受了。

当然，如果这68种服装类型里没有你想做的，你可以选择自己建模型。这步选完之后选页面上的“AI模特”，你会发现这里面又有几十种模特样式可以选，从男到女、从老到幼，包括各种肤色的AI模特，各个都很好看。如果你像我一样脸盲的话，可以只选男女，让AI来给你惊喜。如果这些选项还不够，你可以点击进入“AI模特广场”，从可爱风到御姐风到高级脸到健身痕迹到酷拽风，光是看这些AI模特脸下面的小标签，我就觉得我又进入了一个显得自己很无知的世界。

选完商品和模特，接下来你就可以选择参考图。在我看来，这就是AI设计里更高级的垫图功能。你可以告诉AI，你想要这套图是在室内环境还是在街道，是时尚风还是乡村休闲风。

这个“抄作业”功能的下面，有一个开关，叫“自动修手”。大家知道，现在辨认是不是AI生成的图片时，很多时候靠的还是手部的细节。对于电商详情页来说尤其如此，模特长得那么好看，如果突然一只手出现了畸形，那消费者的吸引力一下子就从衣服转移到模特手部了，这就会影响商品的转化率。所以这个“自动修手”的功能，很有必要。

这么几步选择题点完，你就可以用AI为你的服装生成一套模特图了，效率非常高。文稿中我放了一张页面截图，感兴趣的同学可以去看看。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024090220/1852506649172954696/090220.png)

生成模特图，只是绘蛙的一个场景功能，还有另外三个场景是我觉得也非常实用的。首先是固定模特姿势，举个例子你就知道了。例如你现在卖一件男士汗衫，那么你就固定一个人拍一张半身照，然后换各种AI模特就可以了。

其次是服装上身功能，就是你拍一张衣服的平铺图，绘蛙能实现AI模特穿身上的效果。

第三个功能跟上一个有点类似，就是鞋子上脚，看效果。

当然，这里面还有很多细节和功能，是我一个外行没有体验到的，如果你是一名服装电商从业者的话，建议你去体验一下，回来告诉大家你的使用感受。

在研究这个产品的时候，我看到有人说AI模特会让人类模特失业，我倒不这么认为。我觉得AI模特不仅不会让人类模特失业，反而会让模特们的职业之路变得更加宽阔。为什么这么说？

要知道，之前好的人类模特为商家拍照，都要按小时计费，因为他们同一时间只能为一件衣服拍照，时间成本是刚性固定的。你会发现，其实人类模特大量的时间，是在做重复劳动，但他们每天在镜头前拍那么多张照片，摆那么多姿势，心里是非常清楚什么样的姿势表情能展示出服装的特点。再加上有一定的审美与品味的话，他们可以训练一个AI模特出来，让更多商家用。

当然，更大的市场在于，并不是所有人都像模特那样长得好看还上镜，但如果这个人有很好的审美品味，那么就完全有能力挑出或者设计出好的服装。再借助风格契合的AI模特，他就可以成为一个非常优质的服装买手，在小红书等平台分享自己的穿搭。这时，只要有审美品味就够了，再也不需要花那么多时间去拍照修图了。

好，绘蛙这款产品就分享到这里。最后提醒你一下，订阅了AI学习圈的同学，记得点击文稿区的链接加入咱们的同学群，群里有学习委员，还有很多懂AI的高手，大家有问题一起互帮互助，用好AI。

点击加入AI学习圈同学群

好，今天的快刀广播站就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

相关链接：

阿里绘蛙

https://www.ihuiwa.com/

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024090220/1852506773727000920/090220.jpeg)
