## 304｜《精英日课》用户可尝鲜体验AI小测，万维钢任产品经理，小功能背后的思考与两大特点

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

本周三晚上，我们在得到App里上线了一个AI小功能，整个过程也很有意思，我跟同学们分享一下。

在9月14号下午，万老师突然跟我说，要提出一个需求，并且需求提的特别具体。

他的原话是：“我们在每期专栏的后面，可以用AI生成五道选择题，给读者做，这样可以加深记忆，做完之后有评分，这样可以增加互动。研究表明，课后立即测验是提高记忆的好办法。”

并且万老师还给我找了一个国外教育产品的测试功能原型，这简直就是一个产品经理提需求的典范，从要做什么到怎么做到背后的原理，一直到“咱们抄哪个”都完美的涵盖了。然后我们就拉了一个群开始研发，中间万老师跟我们一起调整AI出题的方向和形式，做了很多版本的不同尝试。

其实我们之前也做过不少次关于测试题的运营活动，从活动效果上来说，都特别好。但是从效率上来说，实现成本就很高了。因为这需要每个像万维钢这样的老师，在每天输出一个高质量日更专栏之后，再出一套卷子。这个模式很难持续，看起来是出几道选择题，但实际上对老师的考验很大，不仅仅要题目出得好，连错误选项都要有迷惑性。特别是给成年人出题，不能出那些中学历史卷子上的某某年发生了某某事这种死记硬背类的题型。

另外还有个问题就是如果题目过少的话，不同的用户做的是同样的几道题，做几次就没有了新鲜感。

那么对于常规的测试来说，一般的做法是提前做一个几百道题目的题库，花一段时间做集中研发，这样虽然解决了题量不够的问题，但是会有一个根本的问题没法解决，那就是跟用户自己工作或者生活的场景结合。

因为老师自己人肉出题，都会不可避免地从自己的生活或者工作经验出发，来设计题目。不过得到的用户学习东西，目的不是要应试，或者考某个证书，而是能对自己的生活工作产生一些积极的改变。所以去做一些千篇一律的题目，整个的意义就没有那么大。

其实不管是线下教育还是在线教育，有一个基本共识就是内容学习应该包括五个环节，分别是教，学，练，测，评，这五个环节加起来才是一个完整的教育过程。之前得到主要的精力其实投入在了教和学两个环节。

而有了AI之后，这个场景一下子就有了新的解题思路。

我先跟你介绍一下这个小功能，现在所有万维钢老师的《精英日课》每节课文稿的最后，都会带一个小尾巴，名字就叫作“万Sir邀你参加课节小测”。点进去之后AI万Sir就开始给你出题。我把截图放在文稿里，感兴趣的话可以看一下。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024111418/1859270728742936496/111418.jpeg)

首先是这个出题会结合几方面的信息，AI会先理解今天这篇内容里讲了什么内容，然后会再去结合用户的身份或者是兴趣，在用户比较感兴趣的场景下，把课里的场景融入进去。举个例子，万老师最近在分享那本《怎样激励10到25岁的人》，第五讲说到了透明度和提问方法。我点开测试题，第一个问题开头就是“作为一个需要频繁沟通的产品经理”，第二道问题的开头就是“在产品经理的用户研究和需求分析中，本文提到的镜像法是一种有效的沟通技巧，那么在产品经理的工作场景中应该怎么做呢？”

看，这是因为AI从我之前在得到里的学习信息中，知道了我是个产品经理，还关注科技，所以把内容和每个用户自己的场景做结合，然后再出题。这种题目的含金量就远远超过那种固定的题库模板了。因为同样的一节课学下来，那能用在产品经理的工作场景，和用在会计师的工作场景，一定有非常大的区别。但是在没有AI之前，这种测试是我们做不到的。

第二个特点是五道选择题之后，会再出一个偏主观的题，这时就可以跟AI万Sir就这个内容话题可以开放性的沟通。这就有点像教育学里的苏格拉底学习法，通过提问和对话来引导学习者深入思考。之所以这么命名，就是因为古希腊哲学家苏格拉底经常用这种方法引导学生进行自我反思，从而发现和理解真理，而不是直接告诉他们答案。苏格拉底认为，通过不断提出深刻的问题，可以帮助学生逐步接近对问题本质的理解。

当然，因为这个功能刚刚上线，有很多功能还不完善，例如有些时候加载的速度会慢一下，显得AI思考了太长的时间，还有就是为了快速发布，所以入口并不明显，很多用户说在文稿最后不好找，这都是我们接下来需要去解决的问题。

上线一天时间，已经收到了不少用户的反馈，遇到最多的一个问题是其他老师的课程什么时候能用上AI测试功能。这请大家放心，我们会尽快迭代，等功能稳定了，就会让其他课程的用户也能体验到这个功能。最后再强调一次，要体验这个功能，就可以在精英日课过去六季的所有课程里，打开每一讲的文稿末尾，会有一个AI小测的入口，欢迎体验。

最后提醒你一下，订阅了AI学习圈的同学，记得点击文稿区的链接加入咱们的同学群，群里有学习委员，还有很多懂AI的高手，大家有问题一起互帮互助，用好AI。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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