## 554｜实测美图AI设计智能体RoboNeo，我给自己“一键换穿搭”

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

不少咱们学习圈的年轻同学，是从综艺节目里认识前国足队长范志毅，人称范大将军。我可不是，我第一次清晰地认识范大将军，是因为我刚参加工作时，接到的第一个Photoshop作图需求，就是做一张范大将军横刀立马的海报。

当我把他的脸从100%放大到500%时，真的是认识了他每一个毛孔和每一根头发。说句实话，很多人以为那种长发飘飘的美女抠图很麻烦，其实男士的短发也很麻烦。特别是背景图里还有那么多小草的情况下，抠出一张人像是一件非常痛苦、考验耐性和手握鼠标稳定度的艰难工作。

所以，当时在我们小部门里，还专门举行过PS人像抠图大赛，并且一致认为当时香港影星莫文蔚的爆炸头，对于要抠图的设计师来说，很容易造成情绪崩溃。

我为什么要提起这段往事呢？是因为我这两天在实测美图的新产品，设计智能体RoboNeo，支持一句话抠图抠背景，给人换衣服。这些功能体验下来，我整个人就有点儿恍惚，当年慈禧太后第一次见火车，感觉可能也差不多。

今年5月，我在第490期广播站里曾给大家介绍过一个设计智能体产品，叫Lovart，当时我让它设计球星卡和衍生品，效果还不错。

所以今天我结合这两个产品，跟大家聊聊它们各自的特色和推荐的使用场景。

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首先，有些同学可能会问，Lovart、RoboNeo这种设计智能体，和以前推荐的Midjourney这类AI设计工具，有什么不一样呢？

我给大家举个通俗点的例子，Midjourney有点像一位五星级酒店的顶级大厨。它的优点是特别听话，缺点也是特别听话。也就是说，如果你要办一场聚会，你自己先想好做几道菜，每道菜都是什么，具体需要哪些食材。

对Midjourney来说，这些食材就是它使用的指令词。对于这位厨师来说，他只负责炒出菜单里的东西。用户如果是个美食家，那么它就能做出蒜香焗龙虾这样的硬菜；用户如果平时是沙县小吃水平，那么最多也就做个酸辣土豆丝。

而Lovart、RoboNeo更像是一支全套家宴服务团队，你并不需要懂美食，也不需要了解菜单里的每道菜都需要什么食材，你只需要提出清晰明确的需求，例如“我要办一场10人左右的痛风病友聚会，如何在不吃海鲜的情况下，办一场海洋风主题的派对，预算2000块钱。”

你看，类似这种无理取闹的需求，家宴服务团队也会承接下来，然后开始自动拆解需求，进行分工处理，调用不同的工具，最后给你交付一桌完整、风格统一的宴席。

所以，如果用一句话来概括的话，Midjourney是AI设计工具，Lovart和RoboNeo是AI设计师。

那么，同样都是AI设计师，Lovart和RoboNeo各自都有哪些特色呢？我做了一些测试后发现，这两个产品虽然看起来是影像这个赛道的典型竞品，但彼此之间的区别还是比较大的。

先说RoboNeo，它背后的公司是美图。像美图秀秀、美颜相机这些应用，真的是牢牢扎根在了很多女性用户的手机里。我看财报发现，截至2024年底，美图的全球月活用户数达到了2.66亿，其中36%来自海外。

很多时候，我们判断一个产品有没有占据人们的心智，就去看这个产品的名字有没有变成一个动词，例如“谷歌一下”“百度一下”。大家想想，拍完自拍之后“美颜一下”，其实无形中体现了美图现阶段的群众基础。

正因为有了这些海量的数据，我发现RoboNeo表现最好的场景就是对人物进行PS操作。下面我放了张截图：

因为拿其他人的照片做测试也不合适，我就用我和罗胖、脱不花的公关照来做实验。当然，我必须提前说明一下：因为我们三个人只在2017年拍过一次正式的公关照，所以我就用那时的照片做了实验，真不是故意要展示罗老师的身材。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472574793892384/072221.png)

例如将图片传进去，我只需要说一句“白衬衣换成黑色的”，就能马上一键把衬衣颜色换掉。如果我要更换图片背景，无论是换成雪山还是草原，也都是一句话的事情。

可能听到这里的同学，特别是手机上也有美图秀秀的同学，一定会不屑一顾地说：“美颜相机里早就有AI抠图和AI换背景了，这有什么稀罕的。”

别着急，我的下一个测试任务是“给图中的三个人搭配合适风格的西装外套”。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472635997176352/072221.png)

看，这种任务就像我最开始说的，我只要一桌海鲜大餐，但具体做什么，AI自己来决定。大家可以看一下文稿里的图片，AI先是分析三个人的服装风格和体型特征，然后针对性地给出服装搭配意见。

其中提到罗老师的身材时，AI非常委婉地用了一句“从穿着来看，身材较为壮实”。要知道那时的罗老师，比现在至少重40斤。

这种任务，就体现了设计智能体的能力，因为其中包含大量AI的设计和思考，而不仅仅是设计工具了。

通过对RoboNeo几项任务的测试，我发现它最强的地方还是对人物的美化处理，包括美颜、P掉眼镜、换衣服换造型等功能，表现都比较出色。

可能有些和我一样的直男同学会下意识觉得，P图、美颜、换衣服这类功能只是爱美的女生发朋友圈和小红书时使用，属于比较小众的个人场景。

其实稍加延伸思考，每个人都可以上传自己或他人的照片，在AI的帮助下化身造型师。对于服饰、背包等物品，完全可以生成自己背上包、穿上衣服的效果，这将催生非常多的应用落地场景。

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那么，RoboNeo和Lovart现阶段的区别是什么呢？

从企业基因来看，美图最擅长人类影像美化，所以在处理人物相关的场景时，RoboNeo表现得更加擅长和细腻。

而Lovart背后的Liblib AI是一家2023年刚成立的AI原生公司，最初主要为设计师、插画师和自媒体创作者提供AI生图服务，因此在处理更具设计感的任务时，Lovart的表现更为出色，比如生成海报等。

我拿今年2月在罗马街头随手拍的一张照片，让两个AI智能体都设计一张老电影《罗马假日》风格的海报。RoboNeo为我制作了两张海报，而Lovart则一次性生成了四种风格共16张海报，每一张都颇具艺术感，大家可以查看文稿中的图片，对比感受一下。

RoboNeo为我设计的海报：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472725122990316/072221.png)

一模一样的指令，Lovart为我设计的海报：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472735855689964/072221.png)

当然，这两款产品均刚上线不久，尚处于非常早期的阶段，大家可以充分尝试与体验，观察半年后它们各自会进化成什么样子。

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最后想跟大家说一个线下课的报名机会。

最近参加线下活动时，遇到不少同学私下来跟我聊，说现在做营销、做IP，全靠视频。但是专业的视频制作成本高、费时间，问我AI能不能帮忙搞定？

老实说，用AI做出有质感的视频确实有点门槛，但其实没你想的那么难。主要就四步：写脚本、做图、转成视频、最后剪辑。每一步里，怎么写分镜、怎么控制镜头感、风格怎么调，节奏怎么剪，都是决定视频质量的关键。

为了让大家快速上手，我特地邀请了一线实战导师艾逸轩来做了一门线下课，两天时间带你完整走一遍AI做视频的流程，有问题现场就解决。

过去几个月，已经有200多名同学从这个线下特训营毕业，别的不敢说，每个人上完课都是带着作品走。所以，如果你正为做视频怎么降本提效发愁，或者试过一些AI工具，但总做不出想要的效果，强烈推荐你来参加。

如果公司老板或者带团队的朋友，我建议安排核心人员参加，比如市场、品牌、内容负责人，用好AI生产力，帮你解决“外包太贵、制作效率低、产量跟不上”的难题。

北京班8月2号到3号开课，AI学习圈的同学报名有专属优惠，有需要的同学可以查看文稿区的课程表，联系工作人员报名。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

> 相关链接：
> 美图的 RoboNeo：
> https://www.roboneo.com/
> liblib 的Lovart：
> https://www.lovart.ai/
> lovart 的国内版星流：
> https://www.xingliu.art/

AI视频线下特训营课程表：

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472791690264812/072221.jpeg)

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025072221/1882472811018404384/072221.png)
