## 471｜AI落地该从哪个环节开始？人才去哪找？分享我的两点心得

你好，我是快刀青衣，先说声五一假期愉快。

既然你假期还打开收听快刀广播站，那我要跟你说个好消息。这个五一，我把今年学习圈里最受大家欢迎的内容做了汇总，帮你划了划AI领域过去的重点，打开文稿最末尾的图片就可以了解了。好，开始今天正式的广播。

4月底我去西安出差，参加了得到新商学举办的增长大会。因为现场来的大多是创业者，或者是公司业务的负责人，所以当天在会上，我就重点跟大家分享了下，自己对AI落地提效的最新思考。

咱们学习圈里，也有很多同学，今年对AI的使用更深入了，也就是更深入到自己的岗位里，或者自己所在的行业领域中。所以，我重新整理了下，把自己的几点思考分享给大家。

如果大家有好的AI落地案例或者是AI产品点子的话，也非常欢迎分享给我，我们一起来探索有价值的场景应用。

关于AI落地，我的第一点心得是，千万别盲目追热点，不要只看AI此时此刻的能力。

如果你关注AI，就会发现，现在新产品出来得速度越来越快，很多人都会感到焦虑。我其实特别想对大家说，面对AI，千万不要只看AI此时此刻的能力。出了一个新技术，你就马上要落地这个技术，这会导致，你可能刚部署完这个系统，系统升级了，或者被其他新的产品替代了。

并且有些新的AI工具，测评效果看上去很好，但到底能不能进入到企业真实的工作场景，成为一个生产工具，这是存疑的。

因为产品方在给你看测评效果的时候，他可以试10次任务，选其中最好的一次来呈现，然后告诉你这是一个非常颠覆性的AI应用。但如果你在公司里用的话，假设ERP系统订单，AI跑10次，只能成功8次，有2次是错的。我相信你肯定不会用，因为你要为此付出的代价是很大的。

所以，如果你是业务负责人、做决策的人，千万不要直接把AI用在最重要的业务环节上。我的建议是，先从一些最基础的流程上去应用。这样的话，即便出了错，损失也不大。

你会发现，公司里大家用AI最多的场景是什么？是写文案。因为哪怕AI生成一个60分的东西，只要你没发出去，你都有机会去修改、去迭代。

你现在知道了，AI的能力在快速迭代。所有做业务的人，都要思考一个非常重要的问题：假设6个月以后，AI的技术门槛降低100倍，成本降低100倍，能力再提高100倍，你的行业、公司、岗位，会发生什么样的事情？

回顾2023年，得到公司刚开始研究AI的时候，我对负责算法的同事提了2个要求，其中一个要求是只允许在云上做，不允许碰任何硬件和算力。

这个原因很简单，因为我们公司的禀赋不在硬件和底层算力上面，那就没必要纠结这个问题，用云就够了，毕竟不管是阿里云腾讯云还是火山引擎，更专业的事情交给更专业的人来做。千万不要以为自己本地买几台服务器，部署完就安全了。

所以我们不要去碰自己不熟悉的地方，而要想的是，我怎么放大自己的特色。

如果按照6个月的情况来推演的话，所有的企业其实都能用上最强大的AI工具，比如DeepSeek，现在基本都用上了。

这就引出了一个更加重要的问题：你要用AI做什么样的事情。如果更具体一点去想的话，那就是问自己公司或者团队的所有人，“你现在最想解决的问题是什么？你的工作流程中间，最不想干的三个任务是什么？”这些任务，就是你现在AI落地的最好的突破口。

好，前面我聊的都是AI落地的抓手，别盲目追热点，先从一些基础的流程性任务上开始用，从最不想干的任务入手。接下来我想聊聊，AI落地这件事，对组织和人才的要求。

你千万不要以为AI落地，就是布一套系统、一些工具，它其实需要你在组织上做一些准备，比如你有没有把最好用的、最常见的AI工具，让你所有的同事更方便地使用？账号是不是配齐了？

甚至我想反问一句，你在要求员工使用AI的同时，你自己把AI用在了什么地方？因为我一向认为，如果你自己不深入去用，是很难找到对AI特别懂和特别有激情的员工的。

很多人倾向于从外部寻找AI人才。

我最近就有招产品设计师的经历。我的一个做法是，看他们跟AI的对话记录。

比如面试环节我会直接问：“你用AI设计图吗？”候选人一般会给我看成品图，但我会追问一句，“把你最常用的AI工具的界面打开让我看看。”

通过看候选人和AI聊天的过程，就能明显发现几个问题。

第一，作为专业设计师，你输入的指令词可不能像个小白似的。要是连指令词都写不好，那肯定就不行。

第二，有些设计师会说自己热爱AI，还说这是自己最常用的AI工具。但实际上，我看到有的设计师和AI的上一次聊天记录竟然是三个月之前。这肯定也不行。

考察候选人跟AI的互动过程，能帮你把那些深度跟AI协作，对AI真正感兴趣的人识别出来。

另外，还有一些公司负责人喜欢挖别的公司的“AI大神”。

我经常听到一些传统企业的老板问我：“刀哥，我是文科出身，不懂计算机，能不能给我推荐一个AI大神？”有时候我说话比较直接，就会反问他们：“你把AI大神挖到公司去干嘛，想好了吗？”他们说没想好。我接着问：“那你知道你要的是什么级别的大神吗？是全球级别的，像OpenAI那种的AI大神吗？还是说要全国级别的，或者是你们小区级别的，这可完全不一样啊。”

大家想想，很多传统企业今年从大厂里挖了不少所谓的AI大神。但随便一个大厂，做AI相关工作的可能就有上万人，哪有那么多合适的大神等着你去挖呢？

这时候更需要的，并不是一个特别懂AI技术的人，而是企业内部那些最想解决问题的人。他们拿着实际问题，再去寻找合适的AI产品、AI技术或者AI人才。而不是反过来，先去找AI人才，然后再去想在企业里怎么落地AI。

我特别想说的是，一定要自己去培养既懂业务又懂AI的骨干人才。先让他们懂业务，懂了业务之后，再去用AI解决实际问题，这样才更靠谱。

你可以在组织内部搭建一个对AI特别感兴趣的小分队。

这里要注意，千万别一开始就找那些最听你话的人。而是要多在群里聊一聊，看看哪些小伙伴，尤其是一线的年轻小伙伴，更愿意在自己的朋友圈分享AI工具、分享对AI的体验。就像有些明明工作和AI设计没关系的人，却用AI去作图、做视频等等，这就是对AI有兴趣的表现。在聊得过程中，你就能发现那些提起 AI，两眼放光的人了。

当然了，合适的人才找到后，所有的管理者还需要关注一个问题，那就是能不能给这些人定义清楚问题。

AI时代出现了一个新的趋势，很多一人公司诞生了。很多在某个领域有长期积累的专业人士，以前他们只能依附于某个组织，但现在不一样了，如果在某一个环节上做得特别出色，他完全可以成立自己的公司，借助AI的能力，去为企业解决一个特别细节的问题。

所以，你需要把问题定义清楚，这样才能留住这些AI人才，让他们发挥更大的价值。

好，今天广播就到这里，如果你觉得对你有帮助，欢迎转发到朋友圈，或者分享给更多朋友。明天咱们接着聊AI。

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