## 766｜共读《预测之书》之五：AI改变的不是某个行业，而是“创造”本身

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前面四篇共读，我们聊了AI对工作、对人、对教育、对医疗的改变。今天是最后一篇，我想换个角度，从几个不同行业切入，看看AI到底在改变什么。

2026年1月至2月上旬，美国股市发生了一些挺诡异的事。软件板块不少头部SaaS股跌幅超过40%（对比高点）；保险经纪股，一天就能跌掉10%到15%；财富管理板块多只股票单日跌幅超过7%；商业地产中介板块，更是有股票两天跌了近20%。

你可能会想，是不是这些公司业绩出了问题？其实不是，它们的财报都不错。真正让投资人恐慌的是另一件事：AI能做这些职业做的事了，而且做得更快更好。保险经纪靠信息差，理财顾问靠知识库，软件公司靠开发人员，这些优势在AI面前，都变成了可以被标准化、自动化的东西。

这让我想起一个问题：这些职业消失的本质是什么？不是被AI“替代”了，而是它们“创造价值的方式“被重新定义了。过去一年，我在广播站里经常说“AI会逐渐改变每一个行业”，这已经是正在发生的事。你看看股民用金钱对这些不同行业的投票结果，就能知道社会的共识是什么。

今天我们来共读《预测之书》的最后部分，陈楸帆、刘元、何刚、林雪萍四位老师从不同角度给出了答案。陈楸帆从内容创作入手，刘元从工具形态切入，何刚从社会财富观察，林雪萍从制造业出发。他们看的行业不同，但说的其实是同一件事：AI改变的不是某个具体行业，而是“创造”本身的定义。

在2026年1月的十日谈直播里，科幻作家陈楸帆也参与了直播。以前我只看过他和李开复老师合著的畅销书《AI未来进行式》，里面他的很多奇思妙想给了我很多启发。而在海南和他聊过几次后，我发现他不是我们心目中传统意义上的作家，而是和我以前一样的产品经理同行，所以他对很多技术的理解非常内行。在《预测之书》里，他给出了一个特别有意思的观察：“每当技术自动化一项技能，价值就转移到技术无法自动化的东西上。”这句话听起来有点抽象，但他用一个历史案例把这件事讲得很清楚。

1455年，古登堡在德国美因茨印出第一本机器印刷的圣经。50年内，欧洲出现了超过1000家印刷作坊。100年内，抄写员这个职业消失了。你可能会想，手写文字是不是也跟着消失了？

恰恰相反，手写文字获得了新的意义——亲密性、独特性、不可复制的个人痕迹。现在，一封手写信比打印的信更珍贵，不是因为它更高效，而恰恰是因为它低效，因为它承载了时间的重量。

陈楸帆说，AI时代也是一样。当AI能在1小时内生成一部小说，创作的价值就不在“写出来”，而在“知道你想要什么，以及为什么”。他把这个变化分成四幕，每一幕都在重新定义“创造”这件事。

第一幕，稀缺性崩塌了。已有机构预测，2026年线上内容有90%可能由AI合成。波兰插画师格雷格·鲁特科夫斯基的名字在AI模型里被调用了9万多次，用来生成“仿鲁特科夫斯基风”的奇幻场景。传统内容行业建立在稀缺性之上。包括稀缺的天才、稀缺的编辑劳动、稀缺的书店货架。但AI让这个模型的每一根支柱都坍塌了，就像1839年摄影技术出现后，肖像画家被迫分化为艺术家或修图师。

但陈楸帆没有停留在抨击AI侵犯版权这件糊涂公案上，而是寻找AI时代的新价值在哪。他说，新价值在“创意确权”。未来会建立类似音乐版权组织的系统，算法分析“创意基因祖源”，自动将收益按比例分配给原创作者。你不仅对直接复制拥有权利，还对模型学到的“风格向量”“叙事结构”拥有可分成的权益。也就是说，AI能快速分析文章里可能存在谁的语言风格，按重要性分配分成，这在以前靠人根本无法完成，但是AI却有可能做到快速且公平。

第二幕，真实性成了问题。未来1000天，超过95%的新内容都包含某种程度的AI参与。解决方案是三层验证系统，分别是数字水印、内容溯源、零知识证明。

这会自然形成分层内容市场，从免费的AI生成内容，到认证的人类策展内容，再到奢侈品级别的纯手工内容。

第三幕，创造被民主化了。未来1000天内，会有单人创作的特写长片在圣丹斯电影节首映，成本低于5000美元，从概念到成片只用6周。这在以前根本不可能，一部电影需要导演、编剧、摄影师、剪辑师、音效师、配乐师等多个角色，现在一个人用AI工具就能完成所有环节。

但陈楸帆指出一个新问题：“过早的执行——在你完全理解你想要什么之前就实现它——是新的万恶之源。AI工具允许即时执行，这意味着创作者必须比以往更清楚自己在寻找什么。”这就是他说的“意图素养”，也就是清晰表达和完善自己需求的能力。

第四幕，体验变成了连续体。未来1000天，“媒介”这个概念会溶解。文本、图像、视频、游戏、社交不再是独立类别，而是一个连续体验，AI作为“翻译层”，在各个模态之间实时转换。

这让我想起他文章最后的那句话：“人类创造的终极价值，从来都不是创造了什么特定的作品，而是通过创造构建了意义的宇宙。在一个内容能够无限生成的世界里，真正的价值不在于制造更多内容，而在于以更新颖、更深刻的方式，让我们与更为宏大、精微的意义连接起来。”

而另一篇文章的作者，投资人刘元从另一个角度看到了同样的变化。他说，2025年是“智能体元年”，因为人类历史上第一次拥有了一件“不像工具的工具”。

什么是“不像工具”？传统工具有两条铁律。第一，工具是注意力的“吸血鬼”，你必须时刻盯着它，它才能为你工作。斧头需要你挥动，Excel需要你输入公式。第二，工具是确定性的“囚徒”，输入A必然输出B，永远无法产生超出设计者意图的“惊喜”。

但智能体打破了这两条铁律。

刘元讲了一个让我印象深刻的案例。Manus团队给智能体新增了一个图像分析功能，让它能看懂截图和网页界面。功能上线后不久，后台日志出现了一个没人想到的情况：智能体开始自发把这个能力用在调试自己生成的代码上。

完整过程是这样的：智能体接到任务，写了一段画图代码，运行并生成图表。然后它把图表输入自己的视觉模块重新检查，发现单位标注有误、坐标轴间距不合理。接着，在完全没有人干预的情况下，它自主返回代码编辑界面，调整参数、重新运行，直到生成的结果通过自己的“视觉验收”，才最终交付。

关键在于，团队既没有写“如果图表有问题就返回修改”的规则，也没有设计“请用读图能力检查自己画的图表”的任务链。智能体自己把新能力纳入工具集，形成了自检、自修的行为。

刘元说，这揭示了智能体产品的核心逻辑：“更少结构，更多智能。”传统软件工程必须尽可能预判所有可能的错误，把流程图画得密不透风。但智能体的架构哲学正好相反，要预留更多空间，让模型自己学习如何拆解任务、组合工具，在不同能力之间找到新的连接方式。你给它新增的只是一个“识图”能力，它反馈给你的却是一整套系统在新方向上的延展。

再看找房子这个场景。你告诉智能体预算、通勤时间、社区安全要求，它会自动抓取房源、计算通勤、评估风险、打分排序，十分钟后给你一份决策建议书。这不是半成品，而是经过多次内部验证和自动修正后的最终结果。

刘元把这叫做“自驱力”。很多老板夸员工时会说“这个人有自驱力”，意思是他拿到任务后不用人盯着，自己就能想明白要干什么、怎么干，并且干得漂亮。智能体作为工具，第一次具备了这种自驱力。

这意味着什么？刘元给出判断：“当智能体能帮你完成90%的执行工作——那些重复的、烦琐的、消耗精力的任务——你作为'人'的价值会高度集中在剩下的10%上，那就是去定义真正的问题，去判断最终的价值，去决定我们究竟要去往何方。”

他用了一个比喻：杠杆越长，支点的位置就越重要。AI是杠杆，人是支点。当杠杆足够长时，支点哪怕移动一点点，末端就会产生巨大的变化。

你看，陈楸帆说的是“知道你想要什么，以及为什么”，刘元说的是“定义问题和判断价值”，核心都是创造的重点从“执行”转移到了“定义”。

而《财经》杂志主编，同时也是咱们得到很受欢迎的课程《投资参考》的主理人何刚老师，从财富角度看到了同样的变化。他提出一个特别有意思的观点：猴子选股的时代结束了。

这个“猴子选股论”是美国资深投资家马尔基尔提出的：让猴子随机选股，一年后收益不比华尔街顶尖基金经理差。因为对投资市场的任何预测，都像是一场随机漫步的数字游戏。

但何刚说，AI时代这个结论不成立了。“一方面，在更多数据和更强算力的加持下，我们对未来某些趋势的把握会比过去清晰得多；另一方面，猴子终究还是猴子，除了继续吃香蕉，再也无法和人相提并论——除非它是一只披着猴子皮的‘智能机器猴’。”

这不是理论推断，而是已经发生的事实。

英伟达，不到四年营收增长6倍，市值从3595亿美元涨到5.03万亿美元。寒武纪，不到三年市值从230亿元涨到6643亿元，增长近28倍。何刚用康波周期理论解释：每隔50到60年，会有一轮技术和制度变革周期。2022年底到2023年初，生成式AI的创新与应用明显提速，这是本轮康波周期进入回升期的重要信号。

更有意思的是，2025年第三季度，巴菲特用43亿美元买入谷歌。因为谷歌打通了从AI芯片、大模型到应用的完整价值链，是少数具备“全栈式”AI能力的科技巨头。何刚预测，未来1000天内，谷歌很可能反超英伟达，成为全球市值最高的公司。

但何刚强调，AI深度融入金融领域，会重塑投资分析和财富管理的方式。AI能帮我们更及时、理性地分析机会，更有章法地把握进出场时机。创造财富的方式也在被重新定义，从“随机漫步”变成“数据驱动的理性判断”。

陈楸帆说的是“意图”，刘元说的是“定义”，何刚说的是“判断”。三个词说的都是同一件事：人的价值从执行层转移到了决策层。

工业研究专家林雪萍从制造业看到的也是这个变化。他说，2024年中国制造业增加值占全球比重已接近30%，未来1000天有望超过35%。但更关键的是，竞争的标尺变了，不再是生产规模或劳动力成本，而是创新迭代的速度、供应链的韧性、全球化布局的深度。

林雪萍提出了“智、电、材、场”供应链体系，包括硬件App化、新能源溢出、材料新应用、家庭场景布局，这不是单纯的成本优势，而是整个体系的重构。TCL的海外收入占比超过60%，2025年取代松下成为奥运会全球战略合作伙伴，2024年中国品牌在日本平板电视市场份额首次超过50%。

林雪萍说：“规模之下有技术的深度，速度之中有体系的秩序，创新背后有理性的力量。”

物理世界的“创造”也在被重新定义，从拼规模、拼成本，转移到拼体系、拼秩序。AI不是替代工人，而是重构整个生产体系：让硬件能思考，让供应链能自我调整，让制造过程从执行变成系统级的决策。

说到这里，四位老师其实说的都是同一件事：创造的本质从来不是“做什么”，而是“为什么做”。

好，同学们，新年《预测之书》共读系列到这里就结束了。这本书的副标题是“1000天后的世界”，但我想告诉你的是，这本书的重点绝对不是老师们预测得准不准，而是他们提供的这些想象和视角，比如陈楸帆的四幕演进、刘元的自检智能体、何刚的财富革命、林雪萍的体系重构，能不能激发你对未来的思考？能不能让你在接下来的工作和生活中少一点焦虑、多一些乐观？如果能，这场共读就值了。如果你对哪位老师的观点感兴趣，欢迎打开《预测之书》好好读一读。

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好，今天的广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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