## 424｜衣服能思考？麻省理工团队研发“智能布料”

同学们，快刀广播站又开始广播了。

不知道大家平时会不会戴智能手表？我自己有习惯，中午会去跑步。按理说，重点是运动本身，但如果有哪天忘记戴智能手表，焦虑感甚至比跑步还要强。

归根结底，苹果智能手表其实是2014年9月才发布的，到现在不过十年时间。但从苹果到华为、小米，智能手表已经发展到了一个细化但规模不小的市场。刚推出时，瑞士手表品牌Swatch的CEO小海耶克（创始人老海耶克的儿子）在接受采访时毫不吝惜地说：“苹果手表是不错的电子小玩具，但外观却是革命性产品。我们不可能把手机戴到手腕上，智能手表也动摇不了瑞士机械表的地位。”

今天要聊的内容，和可穿戴设备有点关系，不过更直接的契机是，我看到一篇前沿论文，刚开始读的时候感觉不太靠谱，但谁知道呢？五年、十年后，也许就变成现实了。

这篇论文发表在《自然》上，标题叫《单纤维计算机使纺织网络和分布式推理成为可能》。听着挺高深的，其实用大白话来说，就是——你的衣服变聪明了。它可以监测你的健康状况和身体活动，实时提醒你有没有潜在的健康风险。

关键是，这不是在衣服上额外加个电子设备，而是衣服本身的布料就是特殊装置，整件衣服里藏着多个纤维计算机。

什么是纤维计算机？通俗点说，咱们平常想象的计算机，大多是一块独立电路板，上面插满芯片、电阻、电容等元器件。而纤维计算机，就是把这些零件全都装进一根又细又柔软的线上，让它像普通线材一样能弯曲、拉伸，和普通布料差别不大，却具备计算和感知能力。

相比传统的手表等智能穿戴设备，这类智能衣服有个明显好处：它跟人体大范围接触，紧贴主要器官，在监测生理和健康数据时更有优势。

在这篇论文里，研究人员给一件上衣和一条紧身裤各添加了四个纤维计算机。你可以想象，穿在我们四肢上的衣服，一边保暖，一边在比特世界里不停记录和传递数据。实验中，每个纤维计算机都能独立编程，分别跑一个简单的机器学习模型。当然，大家千万别想多了，别把它跟ChatGPT或DeepSeek那种大模型混淆——它的功能只是识别穿戴者做了哪些运动，准确率大约是70%。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025031016/1870025332222905428/031016.png)

不过，如果研究人员让这些纤维计算机彼此通信，整体准确率就能提升到接近95%。举个例子，假设单个纤维计算机只覆盖你的左胳膊，它检测到手臂反复伸缩，可能会判断你正在健身房练上肢力量。可如果你身上有四个纤维计算机一起记录，全身数据一对比，结果可能是——你根本没在健身，而是在公司早会上被领导逼着跳操喊口号。

这篇论文的首席作者是麻省理工学院材料科学与工程系的教授尤尔·芬克，他是这个领域的资深专家。在接受采访时，他提到：“我们的身体每秒都会通过皮肤传输海量数据，这些数据以热量、声音、生化物质、电位和光的形式存在，里面包含了我们的活动、情绪和健康状况。但可惜的是，大部分数据都被衣服吸收后直接浪费了。如果衣服能学会捕捉、分析、存储和传输这些关键信息，并转化成有价值的健康和活动洞察，那该多好？”

最近，他们的研究团队把十几件带有纤维计算机的网眼衬衫交给了一支北极冬季研究队。要知道，北极的自然环境极端恶劣，平均气温低至零下40℃，这批衣服的任务，就是实时监测研究人员的健康状况和活动情况。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025031016/1870025361213363560/031016.png)

可以想象，这种纤维计算机的工艺要求有多高。我从论文里简单扒了一下，用一个外行视角给大家介绍下它的结构。

核心部件是一个柔性电路板，里面集成了半导体设备、光二极管、存储单元、弹性电接触和传感器。这块电路板被封装进一个圆柱体，两侧连接四根独立的电导线，把所有元件串联在一起，最后再包裹上一层特殊的纤维材料。这个纤维不仅能正常导电，还能承受超过60%的拉伸，甚至可以机洗。

当然，这项技术目前还停留在实验室阶段，离真正进入我们的日常生活，恐怕还有很长的路要走。

不过，我们不仅要关注眼前的技术进展，也可以畅想一下，未来这种智能衣服普及后，会带来哪些变化。

比如，衣服如果能实时监测身体状况，是不是可以直接在检测到异常时自动呼叫急救服务？再结合适老化设计，做得更舒适些，老年人每天穿上它，就能持续记录健康数据，提前发现身体的不适，而不是等到真正生病了才察觉。

再比如，如果纤维计算机具备弹性和记忆功能，衣服是不是就不需要严格区分型号了？只要穿上，它就能根据个人体型自动调整版型，真正做到“一人一版”。

更进一步想象，衣服的智能系统如果能和我们的AI助手打通，每天早上打开衣柜，AI已经根据天气、场合、你的穿衣风格，帮你搭配好了最佳组合，甚至衣服还自带微光提醒——今天就穿这套吧。这样的话，选择困难症的烦恼，可能真的能被一键解决。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

---

论文地址：

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08568-6

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025031016/1870025427783830612/031016.jpeg)
