## 628｜共读《人比AI凶》之三：AI这么强，人的底气在哪里？

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在前两期广播站里，我们聊了万维钢老师的“微决策”理论，也聊了AI带来的知识革命。不少同学来问：既然AI在医疗诊断、知识调研这些领域都已经超越人类了，甚至让人觉得“我们快被取代了”，那万老师凭什么说“人比AI凶”？我们到底要怎么做，才能真的比AI“凶”呢？

说实话，我最开始在万老师的课程里听到“人比AI凶”这个说法时，也有同样的疑问。想想看，AI都能拿数学奥赛金牌，在智商测试中拿到120分，超过91%的人类。这样的AI，真的还能被人类比下去吗？

但读到书的第三部分，我有了新的发现：万维钢老师不仅拆解了人类的几个独特优势，更关键的是给出了很多发挥这些优势的实用方法。阅读这部分的过程，给我带来了很多的思考。

所以这里想岔开说一句：这本书绝不是书店里那种“快速消耗品”。比如DeepSeek火了，就出一本《DeepSeek快速入门宝典》；豆包火了，换个封面就摇身一变，成了《豆包快速入门宝典》。这类书，其实就是快消品，不能说完全没有价值，但在AI时代，它们的生存空间和生命周期只会越来越短。

这让我想到一个例子：当年某大厂推出付费文档时，先做了一份类似进入自己公司的面试100问，一周内就吸引了几万付费用户。毕竟作为十几万人的大厂，投简历的人不计其数。尝到甜头后，他们只把文档里的公司名换成业内另一家大厂，又卖出了不少份，但里面的内容可以说是大路货，几乎都是套话。

而在AI时代，如果只是靠堆砌信息，而没有独特洞察或深度思考的书，会越来越没有存在的价值。

万老师在书里提到一个关键点：AI的能力确实惊人，它能在12分钟生成3万字的专业报告，能用复杂性科学解读《道德经》，甚至能写出让人心里一暖的诗歌。但有一件事它做不到——它不会主动想要做这些事。

我当时看到这儿就想：对啊，AI再强，也是你问它答，你提需求它执行。AI没有那种“我就是想研究这个问题”的冲动，没有“我一定要把这事儿搞明白”的执念。当然，OpenAI最新推出的Pulse功能，确实朝着“主动工作”的发展方向迈了一步，但是它的最初目标、要解决的问题等这些核心原点，还是需要人类自己来定义。

万维钢老师在书里总结了人类的四大独特优势，我觉得特别有道理，但更重要的是，他还给了很多实用的方法来发挥这些优势。

首先，万老师提到了“阿尔法思维”。

这个概念光听名字你可能觉得有点深奥，到底什么叫阿尔法思维呢？其实这个概念源自金融投资领域，金融里有一个词叫“阿尔法收益”。而阿尔法收益简单来说就是超出市场平均水平的那部分收益，比如别人都赚5%，你能赚10%，多出来的这5%就是阿尔法收益。它不是靠运气，而是靠你的突破思路、新的认知换来的超额回报。

万老师就把这个金融概念，扩展成了一种人人能用的生活思维：不管面对什么新事物，先问自己一句“这里面有没有阿尔法？”

什么意思？就是你能不能快速做点什么，获得一个领先同行的优势。

他举了个特别有意思的例子。OpenAI此前推出新的图像生成功能，可以把照片转成吉卜力动画风格。功能刚发布，还没多少人知道的时候，有个哥们就说：“现在把合影照片转成吉卜力风格发给老婆，这里有极大的阿尔法收益。”

好家伙，这话说得太精准了。画面惊艳，技术最新，关键是大多数人还不知道，你发过去效果绝对爆炸。但你要是等别人都发了才想起来，那就只剩跟风了。不久前谷歌的Nano Banana模型火爆的时候，你要是先做出来那种逼真的手办图，一定会成为朋友圈最靓的崽，但是如果你现在再发，别人只会觉得你前段时间是不是与世隔绝了。

那到底该怎么样才能拥有阿尔法思维呢？万老师在书里提到，阿尔法思维有三个要点：信息、行动、思维。

第二个，叫做“跃层思维”。

万维钢老师说，很多人之所以迷茫，是因为只盯着自己这一层的事情，不知道游戏规则是怎么来的。他给了个特别生动的比喻：你可能加班加点做了个精美的PPT，结果领导只是想用来在客户面前显摆一下。你以为你在做重要工作，其实你只是个道具。

而跃层思维就是要跳出自己的层级，从更高一层看问题。具体怎么做？你可以问自己三个问题：

万维钢老师举了个职场例子。有的传统公司搞末位淘汰，有些员工为了不被淘汰，不是提升自己，而是给同事捣乱，甚至陷害别人。但如果你有跃层思维，你会想：公司为什么搞末位淘汰？真正目标是提高效率，不是干掉员工。搞恶性竞争肯定不是领导想要的，领导只会觉得规则有问题。

我们做产品的时候也经常遇到这种情况。比如老板说要做个跟竞品一样的功能。普通产品经理可能就照着做了，但如果你有跃层思维，你会想：老板为什么要这个功能？是真的觉得这功能好，还是担心我们落后于竞品？如果是后者，那你完全可以提出更好的解决方案，而不是简单地抄袭。

第三个，叫做“苏格拉底提问法”。

这方法特别实用，就是通过层层追问来搞清楚问题的本质。万维钢老师介绍了六个步骤：澄清问题、探究假设、挖掘证据、考虑其他视角、探讨后果影响、反思问题本身。

他举了个员工要换部门的例子。员工说：“我觉得现在工作太单调，没发展前景，想换部门。”一般的领导可能直接说行或不行，但如果用苏格拉底提问法，你就会先问：你说的单调具体指什么？发展前景是指升职、加薪还是学新技能？

然后探究假设：你觉得换部门就能解决问题，但别的地方真的更好吗？

再挖掘证据：你想去的岗位，有什么证据证明比现在好？

紧接着考虑其他视角：如果我答应你，其他员工会怎么看？从公司角度，你走了影响业务怎么办？

然后探讨后果：如果到新部门发现没想象中好，你怎么办？

最后一步再反思问题本身：你说工作没意思，是因为它真没意思，还是你没找到乐趣？会不会是你没主动寻找挑战？

万维钢老师说，这套方法最厉害的地方是能把问题层层剥开，抓住本质，发现症状背后真正该解决的问题。

我觉得这三个方法特别适合AI时代。为什么？因为AI虽然能给你很多答案，但它不会帮你提出真正有价值的问题。那些改变游戏规则的问题，那些发现新机会的问题，那些挑战现有假设的问题，都需要人来提出。而且AI给你的永远是“标准答案”，但现实世界很多问题没有标准答案，需要你基于具体情况做判断。

万维钢老师在书里还提到一个特别有意思的观点：AI没有“动物精神”。

什么是动物精神？就是凯恩斯说的那种“不管成不成功你都想干，因为这让你很兴奋”的冲动。这就像我做产品的时候，明知道有些功能可能没人用或者用的人不多，但就是想试试或者自己特别想要，觉得有意思那就做。这种冲动，AI往往没有。

所以，人比AI凶的底气，不在于我们比AI聪明，而在于我们有AI没有的东西：好奇心、冒险精神、价值判断、情感体验。

更重要的是，我们有选择的自由。AI再强，也得听我们的。我们是决策者，AI是执行者。万维钢老师在书里说：“决策是把可能性变成真实性的过程。这就是人最该从事的工作。”我觉得这话说得特别好。AI可以给你一千种可能性，但选择哪一种，这是人的权利，也是人的责任。

说了这么多，其实就是想告诉大家一件事：别害怕AI会替代你。在AI能处理大部分标准化工作的时代，那些经过思考而产生的想法才是你的真正武器。它们能帮你发现AI看不到的机会，能帮你做出AI做不了的判断，能帮你在AI时代依然保持人的主动性。

下一篇共读，咱们聊聊AI时代的生活哲学。万维钢老师在书里提到了一个特别有意思的概念——从匮乏心态到富足心态的转变。在AI让很多东西变得廉价甚至免费的时代，我们该如何重新思考什么是真正有价值的？

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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