## 441｜这件小事你可能天天遇到，有人却靠它搞出了AI创业公司

同学们，快刀广播站又开始广播了。

我在广播站里经常会跟大家分享一些听起来挺稀奇古怪的AI应用，但我的目的其实不是说你非得用它，而是想让你从这些产品的切入点上，找到点启发。比如我之前讲过一个装在马桶里的相机，它会朝着水面拍照。你听起来可能觉得有点离谱，但仔细一想，这其实是个能快速采集健康数据的好办法。

今天要说的这个产品，也是奔着一个大家普遍存在的痛点来的，它不是为了炫技，而是真正从现象中找到了一个能落地的功能。这个产品名叫Krisp，是一家专注做AI音频技术的公司，2017年成立，由工程师达维特和一个连续创业者阿尔托一起创立。

他们俩当时会开始创业，其实就是因为一个特别日常的烦恼——线上开会总是听到各种背景噪音。于是两人就开始琢磨，用机器学习和AI，能不能把这事解决了。

这俩人都挺有意思的，一个搞物理出身，一个拿的是数学博士，典型的研究型选手。但他们当时其实并不懂机器学习，也没接触过音频信号处理，完全是从零开始学。硬是靠自己一点点琢磨，在2017年搞出了第一版的音频降噪方案，然后正式创办了Krisp这家公司。

后面这几年，他们也没换方向，就死磕音频这一块，主要场景有三个：个人办公、企业会议，还有特别典型的呼叫中心。现在已经有不少大公司把它用在客服系统里，来提升通话质量。也正是因为这个产品够实用，Krisp在2020年还被《时代》杂志评为“年度最佳发明”。

咱们今天要聊的，是他们最近更新的一个新功能，方向选得特别巧，切到了一个大家都挺熟但又没太多产品介入的点——英语口音。

说到口音，我第一反应就是那几种常见的：英式的、带点嘻哈味儿的美式，还有让不少人一听就愣住的印度口音。

Krisp这次推出的功能，就是用AI在通话过程中，实时把印度口音转成美式口音。他们上线的第一个语音包，就是干这个用的。

我听了几个他们放出来的测试样本，说话人的声音特征基本没变，只是有些词的发音更偏美国人那一套，整体听上去顺耳不少。当然，原理听起来好像挺简单的，但我觉得真正难的地方，其实是在“实时”两个字上——要做到一边说一边改，不拖延、不出错，还得让人听着不觉得别扭，甚至意识不到你说的是“AI加工过”的声音，才算真的做到位。

这功能的想法，其实是来自Krisp的联合创始人阿尔托自己的亲身经历。他说：“虽然我英语讲得挺好，但还是有不少人听不懂我说话的口音。我们觉得，如果能用技术改变口音，说不定能让交流变得更顺畅。”

这个点子他们两年前就开始琢磨了，现在终于上线了测试版。

不过我稍微扒了一下资料，发现阿尔托其实是亚美尼亚人，不是印度人。所以我猜，他应该是发现“口音听不懂”这个事挺普遍的，然后从全球的痛点里选了个最大的市场——印度，先来做突破口。

像欧美那些大公司，IT外包和客服团队很多都放在印度，有的公司光在印度的客服员工就好几万人。

所以你想啊，要是这套“变口音”技术能在客服场景大规模用起来，起码有三个明显好处。

第一个是用户体验的提升。你拨通一个客服电话，是听到一口标准的英语，还是浓浓的口音，感觉真的完全不一样。对品牌的第一印象，可能就在那几句话里定下来了。

第二个是通话效率的提高。说实话，大家接到带口音的客服电话时，是不是经常要“再说一遍”？别小看这每通电话多出的30秒，如果是个一万人的客服团队，这加起来就是一笔不小的时间成本了。

第三个是招聘门槛能放低点。以前要找那些英文不错、口音也过得去的印度客服，门槛其实挺高的，还得专门培训。但现在有了这种AI“润音”工具，选人就可以更灵活一些，不用死卡口音了。

他们除了印度口音包，第二个上线的是菲律宾口音包。说到菲律宾，大家可能还有点印象，K12大战那几年，不少在线英语平台主打“真人外教”。美英外教最贵，预算紧一点的，就请菲律宾老师来教口语。而在企业端，菲律宾一直也是咱们很多出海公司设客服中心的首选地之一——人力成本低，英文普及率高，用起来也算顺手。

所以从这两个方向看得出来，Krisp这家公司选的切入点是真准：一上来就奔着“规模大、需求硬”的客服电话市场去的，而且是从口音这个细微却关键的问题，深挖下去。

不过，这个“变口音”的点子，可不止Krisp一家在做。还有一家公司也挺有意思，叫Sanas，切入的也是这个市场。

这家公司创始团队一共三个人，名字你一听大概就能猜个八九不离十：谢列布里亚科夫，大概率东欧人；肖恩·张，显然是华裔；安德烈斯，多半来自拉丁语系国家。

促使他们一起创业的起点，其实是一个朋友的遭遇。这个朋友是尼加拉瓜人，原本在斯坦福读书，后来因为家庭原因休学回国，在当地一家呼叫中心找了份客服的工作，服务对象是美国用户。他的英语其实非常好，但因为口音，一通电话下来，经常会被客户无休止地打断、甚至恶意辱骂。

这三位创始人自己也都是第一代移民，太懂那种“英语说得明明不错，却因为口音被人歧视”的感觉了。于是干脆一拍即合，决定做这么一家公司，正面解决这个问题。

别看“口音”这个事平时不起眼，但在很多大公司选客服团队落地城市的时候，其实特别关键。

以前不少公司喜欢把客服放在一线、二线或者一些省会城市。但这几年，为了省成本，越来越多的团队开始往三四线城市走，比如山东的聊城、济宁、泰安，河南的三门峡、许昌，还有安徽的安庆、蚌埠这类城市。

我还真专门问过几个做客服的朋友，为什么选这些地方？他们说，最核心的因素其实就两个：一是有没有一大批能讲普通话的年轻人；二是当地最好还有些二三本的院校，招人和培训相对容易，稳定性也不错。

说白了，选址看起来是地理，其实看的是人力结构。而口音，就是其中一个很现实、但过去没法解决的门槛。

其实这事儿就特别典型地说明了，一个痛点怎么被变成了一个清晰的产品需求。

最近也总有朋友问我，不管是公司还是个人，想把AI真用起来，到底该从哪儿下手？

那我就拿这个案例说说：你别一上来就想着搞个什么大模型、写个框架协议，其实最靠谱的切入点，就是先看看自己身上有什么事让你抓狂。啥事让你烦、让你不想干，那很可能就是AI能帮上忙的地方。

从这类小痛点出发，去找一找有没有对应的工具，先试着用起来。这一步迈出去了，后面才能越用越顺手。

最后再跟你预告一件事，咱们学习圈的AI产品好用榜第二期活动已经接近尾声，最终的榜单将在4月2日晚上7点正式发布。到时候，我和罗胖会一起开一场直播发布会，带大家一起揭晓这份亲测好用的AI工具榜单。

这场直播我们准备了很久，不聊虚的、不整玄的，只分享一张为真实用户量身打造的工具清单。我会现场按照不同职业、不同使用场景，把我压箱底的那几款工具摊开讲一遍——哪些工具适合职场提效，哪些适合创作，哪些是真正对孩子学习有帮助的AI教育助手。

罗胖也会聊聊他最近观察到的趋势：在AI工具井喷的时代，一个普通人怎么选工具不被噱头带节奏，怎么找到最适合自己的那一套“AI组合拳”。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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【相关链接】

Krisp官网，可体验改口音效果：

https://krisp.ai/

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