## 725｜AI正在改变蓝领工作：如何成为“会用AI的水管工”？

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现在，很多媒体聊起AI对各个岗位的冲击时，总会提到2025年6月，有着AI教父之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在播客节目《The Diary Of A CEO》里给年轻人提了个建议：“现在一个不错的选择是去做水管工。”

辛顿的逻辑很清晰：AI取代的是“普通的智力和白领工作”，而不是体力劳动。而且这话从他嘴里说出来，更有说服力。为什么这么说？不是因为他在AI领域的地位，而是因为他1970年从剑桥大学心理学系毕业后，有一段时间对学术感到厌倦，转行做了一名木匠。这不是学者体验生活，而是他那一年的真实生计，他的主要工作是做书架、木门、橱柜，有时也做儿童木马之类的玩具。因为木匠收入不稳定，他还会兼职做些装修活儿。

他重返学术界的原因很有意思。他被一位资深老木匠震撼了，那位老师傅用他闻所未闻的方式排列木料，以此抵消木料受潮后的膨胀。而且他多次提到，发现自己在手眼协调和空间几何直觉上，远远不如那些受教育程度不如他的老工匠。老工匠们能不用尺子，就把木料精准切割。这让辛顿突然意识到自己没有做木匠的天赋，只好回到学术研究领域。想想看，点燃全球这次大规模AI技术革命火种的人，居然是曾经的“木匠”，实在充满戏剧性。

回到这两年，随着AI能力大幅提升，很多人都在关注工作岗位被AI冲击的问题。当辛顿被问到这个问题时，他表示，法律助理、呼叫中心这类岗位最危险，而水管工这种需要动手的工作，AI暂时还做不了。他曾举过一个例子，有AI之后，他侄女处理投诉信的时间从二三十分钟缩短到几分钟，这意味着“一个人加AI助手”就可能完成原本好几个人的工作。

说实话，我第一次听到这个判断时觉得很有道理，还跟闺女说：“以后你大学毕业要是实在找不到工作，既然喜欢烘焙点心，到时候去做蛋糕也挺好。”

前段时间，我看到一则小众新闻，讲的是一家叫Oak Creek Plumbing的水管工公司。这是一家主要服务于美国中西部社区的公司，已经做了五十多年的管道维修生意。不过现在，公司几十名水管工上门服务时，每人都会带着一台装了ChatGPT的平板电脑。从对着问题拍照、AI诊断，到快速报价，以及最后的客户签字确认，整个流程AI全程参与。

这让我想到一个问题：AI取代的到底是什么？是工作本身，还是工作中的某些具体任务？辛顿建议大家“去做水管工”，但他可能也没料到，水管工也在用AI，而且用得还挺狠。

这家公司的负责人丹·卡利斯（Dan Callies）在接受采访时说，他们给每位水管工都配了平板电脑，装的是最新版ChatGPT。一开始我以为这只是宣传噱头，但当我看了具体应用场景后，才发现实际作用比想象中实在得多。

第一个场景就是现场诊断。水管工到客户家后，遇到罕见故障，或是碰到一台1980年代、连型号都没见过的老设备时，以前要么翻厚厚的纸质手册，要么打电话回公司问老师傅。而现在，只要拍张照片，或是把故障代码输入ChatGPT，分分钟就能拿到排查步骤，直接动手去验证就行。

千万别小看这个场景的实用性。很多时候，AI落地不需要花哨的炫技，实用才是关键。我曾经去过一家几十万人规模的大型国企，他们的培训部门就有几百人，还管理着几家大型酒店。当时我挺好奇，问培训部门负责人：“你们培训部门不就是做企业内训吗？怎么还管酒店？”他说因为集团规模太大，机器和产线更新迭代快，从新机器使用培训、安全措施培训到新员工培训，都需要员工经常脱产集中上课。我问他们对AI最大的期待是什么，他说希望有个小助手，让学员培训结束后，工作中遇到疑问能随时问。你看，这个场景在AI领域其实很简单，但如果能让几十万工人用上，小场景也能爆发出大能量。

第二个场景是自动化填写文书。修完管道后，要给客户写报价单、维修报告和建议书。以前这活儿得回公司慢慢写，现在水管工对着平板说一句“根据刚才的检查，给客户写一份更换热水器的建议书，语气要专业”，AI就能秒速生成，客户当场就能签字确认。

丹·卡利斯说，公司里一些年长的水管工学会“如何向ChatGPT提问”后，对AI给出的答案非常惊讶。想想看，一个干了二三十年的老水管工，突然发现AI能回答他以前要翻好几本手册才能搞清楚的问题，这种冲击感肯定不小。

不过对他们来说，AI帮助更大的，不是资深老师傅，而是一些初级学徒。AI相当于给每个初级学徒配了一个“拥有100年经验的虚拟师傅”，这个师傅不会累、不会烦，24小时随时待命。你问问题，它秒速回答；你要求写报告，它立刻生成。以前一个新手水管工可能要跟着老师傅干好几年才能独立上门，现在有了AI，他们能更快地处理复杂问题。老师傅呢？他们的经验也没有贬值，反而能通过教给AI，沉淀到公司的问题库里。

这样做的蓝领公司不止这一家。美国佛罗里达州有家叫Gulfshore Air Conditioning & Heating的空调公司，他们的AI应用更激进。公司要求从客户请求服务到技术人员到达现场，实现全自动派单服务流程，除了技术人员上门干活，全程无需人工介入。技术人员到现场后，用AI快速辅助诊断问题，调取故障信息和解决方案。

采用AI后，数据反馈很直接。这家空调公司升级AI营销功能后，30天内收入增加了37万美元。使用AI工具后，平均每单收入增加150美元。咱们来算一笔账，每单多赚150美元，要是一个月接300单，就能多赚4.5万美元，一年就是54万美元。这还只是每单平均收入的提升，没算效率提高带来的接单量增加。

此外，Housecall Pro是一家专门为蓝领行业提供服务的公司。2025年他们做了一次调研，样本覆盖400多名行业从业者，包括水管工、空调安装技师、电工、清洁工等岗位。结果显示，46%的受访者已经在使用或试验AI，57%使用AI的人认为AI让业务“增长或有所增长”。

这些数字说明什么？说明AI在蓝领行业的渗透速度，比很多人想象的要快得多。

我也看了国内一些平台的数据。比如美团的AI调度系统让骑手平均配送效率提升30%以上，顺丰的AI派单系统让快递员日均派件量提升25%-40%。58到家、阿姨帮这些家政平台上线了AI语音助手，降低了数字门槛。很多年纪大的阿姨不会用智能手机，现在通过AI语音助手能用方言交互，对着手机说话就能接单。

我们身边有庞大的蓝领群体，从滴滴司机、快递员到外卖骑手、家政阿姨。AI如果用对了地方，不是让人跑得更快、干得更多，而是能让大家收入更高、活得更体面。不过目前我们看到的这些AI系统，更多是给整个平台系统赋能，帮助平台提升接单量和效率。随着AI发展，我相信肯定会有更多场景，能直接帮到每个人。

回到之前的问题：AI取代的到底是完整的工作，还是工作里的具体任务？

从这些蓝领公司的实践来看，答案很明确，AI取代的是任务，不是工作本身。水管工还是要上门，还是要拧螺丝、接管道、修锅炉，这些需要手艺的活儿AI干不了。但有了AI，水管工不用再翻大量资料，不用打电话回公司问老师傅“这个故障代码是什么意思”，还能提升很多任务的完成质量。我经常遇到这种情况，保修电器后，派来的修理师傅摆弄半天没头绪，只能回去，让我重新保修再派更有经验的师傅来。如果有AI帮忙，这些年轻维修师傅可能第一次上门就能完美解决问题。

但有个更残酷的现实是：AI不会取代水管工，但“用AI的水管工公司”会取代“不用AI的水管工公司”。想想看，同样是修热水器，一家公司的技术人员几分钟内就能诊断问题，当场生成报价单、解决问题，客户签字后就能离开。另一家公司的技术人员要翻半天手册，回公司才能出报价，客户还得再等。如果你是客户，会选哪家？

所以，如果要给同学们建议，从辛顿的建议出发，可能不是“去做水管工”，而是“去做会用AI的水管工”。因为AI并不是彻底取代某份工作，而是重塑每份工作里的某些任务。我们每个人都可以审视自己当下的工作：那些只和系统或电脑打交道的环节，可以交给AI去处理；而那些真正需要手艺、经验、人与人沟通的任务，还是必须得靠咱们自己。

以我这个Get笔记的产品经理为例，像写需求文档、画原型图这些任务，我可以让AI先起稿，再进行迭代优化；但是与用户的沟通、深入每个使用场景体会痛点和需求，这些环节必须我亲自去做，才能准确地指挥AI干活。我希望学习圈里的每一位同学，都能成为自己朋友圈里最会用AI的人。

最后说一件咱学习圈的事儿。新的一年，AI学习圈迎来了不少新同学。如果你还不知道如何高效使用学习圈，可以点击文稿末尾的链接，查收《AI学习圈使用指南》。我们为你准备了五个简单步骤，带你快速上手AI，用好AI学习圈。最好的学习是在实战中创造价值，现在就开始行动吧。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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