## 607｜周日荐书：重读《像火箭科学家一样思考》，聊聊AI时代生存法则

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

因为我每周有了这个“周日荐书”栏目，不少同学问我，看书变成了任务会不会很焦虑？

其实，我每周焦虑的事情并不是看书，而是找不到值得向你推荐的书。本来想给你推荐一些关于人工智能的新书，翻来翻去，发现讲工具操作的书很多。但这种书，某个AI工具一旦迭代就全废了，就好比没有人想在2025年看一本关于“微软Office 2000”的使用指南。

不过，我最近有了新的发现，那就是如果带着AI时代的一些思考，去阅读一批“AI史前时代”的经典书籍，反而能有很大的收获。你可能好奇什么是“AI史前时代”？我这里说的“AI史前时代”的里程碑，就是2022年11月30日，那天之前的时期我们可以称之为“AI史前时代”，咱们都是跨时代的活化石。

这次我翻开了一本当年被很多人推荐的书，叫《像火箭科学家一样思考》。单从作者奥赞·瓦罗尔的个人经历来看，这本书都非常适合AI时代的我们来阅读。

奥赞·瓦罗尔，这个土耳其小伙17岁就被康奈尔大学天体物理学专业录取，本科期间就加入了NASA的“火星探测漫游者”计划，参与了“勇气号”和“机遇号”两辆探测车的火星探测任务。你想想，这样的履历，简直是要在NASA干一辈子，成为顶级火箭科学家。

结果呢？大学毕业后，这位年轻人突然转向法学，现在是美国Lewis&Clark法学院最年轻的终身教授。好家伙，这简直是跨星球级别的职业转换！然后到了2017年，他又辞去终身教职，专注于写作与演讲，并以“打破学科边界”为核心理念，将航天工程的系统思维与法学的批判性分析结合，形成独特的创新方法论。

说实话，刚看到这个经历时，我的第一反应是“这人是不是脑子进水了？”从一个火箭科学家到法学教授再到专栏作家，这不论是跨度还是难度都相当巨大。但当我再次读完这本书，才发现这种“反直觉”的选择正是火箭科学家最核心的思维方式：不被传统路径绑架，敢于重新定义问题。

更有意思的是，这本书是在AI大潮兴起前出版的，但书里的那些“反直觉”思维方式，在今天的AI时代看来，简直就是专为我们这些普通人量身定制的生存指南。你看，AI时代最大的特点是什么？变化快、不确定性强、传统经验失效。而火箭科学家天天面对的正是这种环境——每次发射都是挑战未知，每个项目都可能颠覆以往的所有经验。

大周末的，我就从书里拿出三个故事，分享给你。有兴趣的同学，还可以自己去多看看。真的，有些书隔几年再翻开阅读，比看一本新书的收获要大得多。

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咱们先讲讲机遇号火星探测器的故事。

2004年1月，机遇号要在火星着陆。这听起来简单，但实际上是一个极其困难的技术挑战：探测器必须在6分钟内，从每小时12000英里的速度减速到0。想想看，这速度比高铁还快几十倍，要在6分钟内停下来，这简直是要命的挑战。

按照传统思维，或者在电影大片里常见的方法，大家的第一反应肯定是使用反推火箭，火箭怎么上去的就怎么下来，对吧？1999年NASA就是这么做的，结果探测器在火星表面直接撞毁，几亿美元的投资打了水漂。

在这种情况下，火箭科学家们展示了一个“反直觉”的思维：与不确定性共舞，而不是消除不确定性。他们没有继续在反推火箭上死磕，而是想出了一个听起来很疯狂的方案——安全气囊着陆法。他们给探测器包上一层巨大的气囊，让它像皮球一样在火星表面弹跳30到40次，直到自然停下。

我第一次听到这个故事里的方案时，脊背都发凉了，心想这不是胡闹吗？数十亿美元的精密设备，就这样“咣当咣当”地在外星球上弹跳？但火箭科学家的逻辑是这样的：既然我们无法精确控制着陆过程中的每一个变量，那就设计出一个能适应各种不确定情况的方案。弹跳着陆虽然看起来粗暴，却有一个巨大的优势：它的容错性极强。

结果呢？机遇号成功着陆，原计划工作90天，实际却工作了15年，直到2018年才因火星沙尘暴失联。好家伙，这简直是航天史上的奇迹。

在AI时代，这种思维太有用了。你看现在多少人学习AI工具时，都想找到一个“标准答案”，比如什么时候用ChatGPT，什么时候用DeepSeek，哪个参数设置最优，怎么跟着AI博主一字不差地写提示词。但AI的特点就是不确定性极强，同样的问题今天这么问有效，明天可能就不行了。

真正聪明的做法是什么？就是学会“弹跳着陆”——多准备几个方案，多试用几种工具，建立自己的“容错系统”。就像我现在写东西、做任务时，会同时用五六个AI工具来辅助思考，而不是死磕一个工具，哪个效果好就用哪个，没准哪个AI下属就会超水平发挥呢。说白了，AI时代的不确定性，不是“bug”，而是“特征”。与其绞尽脑汁消除它，不如学会利用它。

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接下来说一个更沉重的故事：1986年挑战者号航天飞机的爆炸事故。

很多人知道这个悲剧，但可能不知道背后的深层原因。这场事故并不是因为技术不过关，而是一个典型的“成功是最大的失败”的反直觉现象。

事故的直接原因是O型密封圈在低温下失效，导致燃料泄漏并引发爆炸。但更深层次原因是什么？是NASA过去太成功了。在挑战者号之前，NASA已经成功发射了24次航天飞机，并且每次都安全返回。这种连续的成功让团队产生了错觉：我们已经掌握了所有规律，这套系统已经非常成熟了。

书里提到一个概念叫“偏差的正常化”，听起来很学术，其实意思很简单：当一个小问题重复出现却没有导致严重后果时，人们就会逐渐接受它，并认为这是“正常”的。实际上，O型密封圈其实在之前的发射中就出现过问题，但因为没有造成事故，大家便觉得“问题不大”。

更糟糕的是，连续成功带来了过度自信，而自信又带来了对异议的忽视。发射前一天晚上，工程师们强烈建议推迟发射，因为气温太低可能影响密封圈性能，但管理层认为“我们都成功24次了，这次也不会有问题”。结果，第25次发射却成了悲剧。

把这个故事放到AI时代，简直就是一个现实版的警示录。你看现在多少人，刚学会用DeepSeek写文案、做PPT，就自以为掌握了AI的精髓，开始到处分享所谓的“AI使用秘籍”。更有甚者，一些传统行业的老板看到AI带来的短期效益提升，就觉得“AI也就这样，我们已经驾驭了”。

说实话，这种心态非常危险。AI技术的发展速度是指数级的，今天的成功经验，明天可能成为致命的包袱。我记得去年有人还说“GPT-4o已经是天花板了，AI发展要放缓了”，结果今年各种新模型层出不穷，Claude、Gemini、以及国产的DeepSeek，一个比一个更强大。

火箭科学家的做法是什么？他们永远保持对成功的质疑。每次成功发射后，他们不只是庆祝，而是更仔细地分析哪里潜在问题，哪里还可改进。

对普通人来说，这意味着什么？意味着刚学会一个AI工具，就要开始学习下一个；刚掌握一种工作方式，就要思考它什么时候会被替代、被淘汰；刚在某个领域取得成功，就要警觉这个成功是否会让你错过下一个机会。这听起来很累？确实是，但这就是AI时代的生存法则——你的成功经验，可能就是你发展的最大敌人。

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最后讲一个有趣的故事：斯坦福大学的“5美元挑战”。

这是斯坦福一个经典的课堂实验：给学生5美元启动资金，看谁能在2小时内赚到最多钱，并用3分钟时间向全班汇报。

大多数学生的思路都很“正常”：用5美元买便宜的东西，然后转手卖出赚差价，比如买瓶装水在热天卖给路人，或买彩票碰碰运气。这些方案虽稳妥，但收益只有几十美元。不过，有几个团队展现了火箭科学家式的“反直觉”思维。

第一个优秀团队意识到，这“5美元”其实是一种思维陷阱。他们完全没动用这5美元，而是发现了一个真实的需求：周末晚上，很多餐厅都需要排队，但大家又不想浪费时间等位。于是他们提前在热门餐厅预订位置，再把位置转卖给不愿排队的顾客，2小时赚了500多美元。当然，这种行为如果放在日常生活中，放在咱们身边，相当于非常标准的“黄牛”行为，有一定道德争议。

更厉害的是最优秀的团队，他们连餐厅预订这个思路都没用，而是重新定义了整个问题：真正有价值的不是5美元，也不是2小时的限制，而是那最后3分钟的演讲时间。在斯坦福课堂上，面对一群未来的企业家和投资人做演讲，这个机会值多少钱？于是，他们将这3分钟的时间卖给了一家想要招聘斯坦福学生的公司，获得了650美元。

好家伙，这就体现了第一性原理的强大：不被表面条件束缚，而是找到问题的本质所在。

把这个故事放到AI时代，这简直变成了生存指南。你看现在多少人还在用传统思维来看待AI：把ChatGPT视为搜索引擎，把AI绘画当做PS的替代品，把AI写作当做文案工具。这就像那些用5美元买水卖水的学生一样，思路不算错，但格局太小，依旧只是把AI当成传统流程中的降本增效工具而已。

真正厉害的人在干什么？他们在重新定义问题。比如，当别人用AI写文案时，他们用AI模拟大量用户行为，分析用户心理；当别人用AI画海报时，他们用AI设计整套视觉系统，节省了数十万的咨询费；当别人用AI回答问题时，他们则用AI来发现更有效的问题。

这就是火箭科学家思维的核心：不要被问题的表面形式绑架，要找到问题背后的问题。AI时代变化这么快，如果你仍用传统思维套用AI工具，就像用马车的思路去理解汽车一样，注定会被时代抛弃。真正的机会，往往潜藏在那些你以为“不可能”的地方。

说了这么多，其实火箭科学家的思维并不神秘，核心就是三句话：

AI时代，这三条比什么都管用。

毕竟，咱们每个人都在经历一场“火星着陆”：在一个全新的世界里，用全新的方式，解决全新的问题。下次遇到任何工作和生活中的难题，我们都可以想一想，有没有那种像“气囊弹跳”一样的突破方案。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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