## 372｜拉斯维加斯将建首家AI酒店 ，2025年这四大场景最适合酒店落地AI应用

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

我们在观看好莱坞电影时会发现，许多涉及奢华现代场景的镜头往往取景于赌城拉斯维加斯。最近，一篇关于AI的新闻引起我的注意，报道称，2025年5月，拉斯维加斯将建设一座AI酒店。

这家酒店的开发者名叫菲利普·齐亚德，他表示，这将是全球第一家真正由人工智能驱动的酒店。这引发了我的好奇：在这座酒店里，AI可以在哪些场景中发挥作用？

齐亚德介绍，这座酒店将拥有300间客房，其最大的特色是能够捕捉并高效利用数据。他举例说明：“我们会为顾客创建一个虚拟数字人。在客人抵达酒店之前，AI就会模拟整个入住流程。它会在互联网上搜集该顾客的公开信息，如果有过往的入住记录，也会一并整合，这将极大地简化客人的入住体验。”

例如，通过整合预定信息和公开的航班行程表等数据源，AI可以全面模拟并预估客人大约会在什么时候抵达酒店。比如，若客人来自北京，AI可以模拟出客人从北京出发的全部行程，从而在客人到达时提前安排好房间，而不需要在前台等待几个小时，直到房间腾空。因为那时客人往往又累又饿，如果还需要等待，服务体验无疑会降到最低点。

另外随着客人入住次数的增加，AI还能跟踪并记录客人的偏好，例如是喜欢高层还是底层，有没有使用健身房的习惯，或者通常早上几点吃早餐等。

当结合从互联网上抓取的关键信息与客人之前入住时留下的数据，AI酒店的开发商就能专注研发智能预订引擎。通过考虑房间大小、位置、是否靠近电梯以及舒适程度等变量，AI可以为即将到来的客人匹配最符合其需求的房间。

当然，因为这个酒店尚未开业，我们也不知道他们的AI设想到底能不能实现。不过，这么一家酒店是否真正实现AI化，其实并不重要，我更关心的是AI对某个具体行业的影响。在搜集资料的过程中，我发现了一篇关于酒店行业人工智能应用的指南，其中包含了许多干货内容。

这篇指南的作者乔赛亚曾创办过多家服务于企业的科技公司，其主要客户是全球数万家酒店。随着人工智能的发展，他采访了许多人工智能专家、技术专家以及酒店行业的专业人士，深入探讨了AI在酒店业的潜在应用。

首先，他提到，2025年，人工智能在酒店业的应用正迅速从一个宣传噱头转变为商业的必需品。因为AI能够从根本上改变酒店的经营方式，现在正处于一个独特的转折点，那就是技术的能力终于和行业的需求可以匹配上了。这个转折点也给很多酒店从业者带来了巨大的挑战，万豪国际酒店集团全球品牌总监本内泽齐分享道：“我们行业的很多人现在低估了人工智能在酒店业中的潜力。如果我们不赶紧跟上，就会被远远甩在后面。”

这份指南内容非常丰富，从“什么是人工智能”到“如何保护自己的工作不受AI影响”，应有尽有。不过，给我留下深刻印象的，还是其中列举的一些AI能够真实发挥作用的场景。

排名第一的场景就是酒店预订。资深酒店专家索莱尔分享道：“在德国或者欧洲的其他地区，仍然有超过20%的酒店预定是通过电子邮件进行的。实际上，人工智能可以自动化处理这些邮件，从而节省客人和酒店员工的时间。”

不过这个场景，对于咱们国内的酒店从业者来说，不算什么大问题。毕竟，从各大酒店的小程序到携程、美团，我们的在线预订系统已经非常智能且便捷。

排名第二的场景是前台登记流程。索莱尔说：“在这个方面，我们酒店业应该向机场学习。没有人愿意因为机场服务好而提前四个小时到达。所以，现在许多机场的快速值机系统都做的非常方便。我们虽然落后了几年，但在这一环节上，AI和机器学习可以发挥巨大的作用。”

第三个场景是酒店的用户反馈管理。随着人工智能的不断进步，它可以整合来自各个渠道的用户留言，并根据内容自动整理和分析每天的用户反馈。在传统逻辑里，用户反馈的数据来源非常分散，例如美团、携程等预定平台，以及抖音、小红书、视频号等社交平台。那么，如何能够实时查看这些分散的数据，并让AI准确判断反馈的内容和用户的情绪呢？AI可以自动分析反馈信息，识别出哪些问题需要酒店立刻通过电话联系客人，哪些反馈则可以通过小红书等社交平台进行公开回复，从而提升响应速度和服务质量。

第四个场景是工作流程优化。在一家酒店中，涉及的岗位和工作流程非常繁杂，而现在，人工智能可以优化这些工作流程，从而节约时间。

指南中的一个例子是优化打扫房间的流程。刚看到“优化打扫房间”，我原以为他们会让AI来指导服务员是先叠被子还是先拖地。但另一位酒店业资深专家威尔逊提出了一个观点：“不要自动化你已经在做的事情。如果这么做，很容易忽视真正重要的机会。”

这句话是什么意思呢？威尔逊认为，在现阶段，优化打扫房间的流程的收益并不大。因为大部分酒店的清洁服务人员都训练有素，并且有自己非常擅长的一套流程，AI在这一环节的介入并不能节省太多时间。而实际上，在打扫房间的过程中，最浪费时间的环节是敲门确认房间是否有人。因此，AI和自动化应该聚焦于那些被忽视的环节。

威尔逊最后提到，这不仅仅适用于酒店业。对于许多希望实现自动化和智能化的企业来说，AI的落地场景都应该去反映出最理想的工作方式，而不是在当前的工作模式上简单叠加AI技术，进行“缝缝补补”。

除了这四个场景，指南中还列举了其他一些不同的应用场景，例如采购、收入与决策管理、员工培训与辅导、以及如何用AI减少浪费等等。

虽然我今天介绍的案例和AI落地指南主要是针对酒店业，咱们绝大部分同学并不是从事这个行业，但是这个指南里的很多经验和应用场景，是可以迁移到其他的公司或者行业中。

至少我们可以做一个思想实验——如果我们现在成为一家五星级酒店的CEO，想要用AI提升酒店的经营能力或者服务质量，那么有哪些场景是可以着手改进的？欢迎有奇思妙想的同学分享。

另外我把这篇酒店业人工智能指南的链接附在文稿中，感兴趣的同学可以查看。需要注意的是，这篇指南是英文版本，如果想看中文翻译，可以在浏览器中安装一个“沉浸式翻译”插件，方便大家浏览英文网页。咱学习圈也有教程课，推荐你点击文稿区查看。

最后，想和同学们说下，咱们AI学习圈的周年庆优惠已进入倒计时，如果你身边有朋友还没把AI用起来，欢迎你把AI学习圈推荐给他，春节后我们也将开启社群共学活动，和大家一起用好AI。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

酒店的人工智能：

https://hoteloperations.com/ai-hotels-hospitality/

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如何用沉浸式翻译又快又准时实时翻译？

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