## 375｜“黑客与画家”现实版出现，NALA创始人要用AI解决小众艺术家低收入问题

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

我有个好朋友，叫杨帅，他是一家少儿美术教育机构的创始人，在北京多个购物中心都有他们的门店。除了线下业务，他还在抖音、快手和视频号等平台上积累了千万粉丝，专注于教授孩子们绘画。然而，在我看来，他最看重的身份依然是艺术家，或者说是画家。至于其他的工作，似乎只是他为了维持生计、保持对绘画的热爱而进行的。

今年，我去过他在北京服装学院举办的个人画展。说实话，作为一个完全没有艺术背景的人，我只能看出他的画风非常独特，每一幅作品的创作时间都超过一个月。当我问他，作为一个画家，什么时候能让更多人知道他的作品时，他自嘲道：“恐怕对大多数艺术家来说，只有离开这个世界，作品才能大幅升值。”原因也很简单：每位有个性的艺术家，其风格都独特，要找到那些同样欣赏这种风格的艺术品爱好者，确实非常困难。

这种困境对全球艺术家来说或多或少都存在。最近，我看到一个初创产品，尝试利用AI技术来解决这个问题——将愿意购买艺术品的人与艺术家高效匹配。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025012419/1865859821681513832/012419.png)

这款产品叫NALA，创始人是本杰明·古拉克，他的身份非常多元。首先，他是一位小有名气的画家，曾在多个地方举办个人画展；其次，他是麻省理工学院毕业的计算机与数据科学家。因此，看到他，我不禁想起了那本经典IT畅销书《黑客与画家》。正因如此，他在毕业后便希望通过AI技术来解决艺术家群体的需求。

传统的艺术品销售通常在画廊中进行，因此，对于艺术家来说，人脉和名气有时比作品本身更为重要。一件不算优秀的艺术品，如果放在一个有影响力的画廊里，往往也能获得超出预期的关注。

因此，古拉克的目标是通过AI来颠覆传统的画廊模式。2022年，他创立了这个平台，允许艺术家上传作品，并通过机器学习和数据科学为艺术品收藏家提供个性化推荐。

在接受采访时，古拉克说：“这个世界有那么多才华横溢的艺术家，他们从未有机会在本地市场之外被更多人看到。我的目标是让NALA成为一个艺术品在线被发现、购买和销售的平台。画廊模式已经存在了许多年，但却没有人意识到，这个行业变化如此缓慢。”

他做的这个平台，并不向艺术家收取佣金，而是在买家购买的时候，收取艺术家标价基础上11.5%的佣金。这样的模式把艺术家和平台拉到了同一个战壕里，因为只有作品成功销售，平台和艺术家才能共同受益，实现双赢。对于买家来说，他们可以在一个平台上浏览大量作品，并享受透明的定价，而不必像在传统画廊中那样费时筛选和讨价还价，因此，买家也更愿意在这种平台上交易。所以短短两年时间，这个平台上已经注册了8500名艺术家。

你可能会好奇这个平台是如何利用AI的。首先，它将平台上的用户分为三类：艺术家、收藏家和艺术爱好者。收藏家是指那些已知在线上或线下购买过艺术品的人，而艺术爱好者则是那些未来可能会购买艺术品的人。

例如，AI会记录每位艺术家超过20个独特的数据点，包括市场动态、与画廊的合作、媒体报道、个人展览以及作品是否被拍卖等。如果是一个毫无名气的艺术家，AI还能通过分析他的作品艺术风格和内容，将其与其他相似的作品或趋势进行匹配，从而为艺术新人提供定价建议或个性化的风格调整建议，以更好地契合大部分收藏家的偏好。

而AI对于收藏家或者艺术爱好者，会根据他们之前的购买记录、参与过的画展等信息，在系统内为他们匹配符合他们品味的艺术家。系统还有一个小功能，就是你可以上传一张你自己特别喜欢的艺术品，系统会帮你构建你的艺术品味，为你推送契合的艺术家风格。通过这个模式，其实哪怕是刚出道的艺术家，也能轻松找到自己的受众群体，不会受到过往名气的限制。特别是那些风格独特的艺术家，反而能比线下展览更快速地找到欣赏他们作品的人。

在我研究这个产品的时候，看的东西越多，越觉得他们创始人古拉克充满故事性，我来跟大家简单介绍下。

古拉克是加拿大人，16岁的时候就发明了一款电动单轮摩托车，当年登上了很多热门电视节目，并被《大众科学》杂志评为年度最佳发明之一。2009年，他被麻省理工学院录取。但是入学后不久，他就退学了，因为他的发明让他有了媒体的曝光和投资，足以创办一家公司。

接下来的十年，古拉克专注于经营自己的公司。但是只要在商业市场，就肯定会有起伏，作为一名未完成大学学业的年轻人，他感受到了巨大的压力。为了缓解压力，他开始靠画画解压。在这个过程中，他为了尝试出售自己的画作，结识了不少知名画廊。

除此之外，他还有一个爱好，就是旅游。他曾在多个国家发现当地的艺术家，并将他在古巴、埃及和巴西等地认识的艺术家与美国的画廊联系起来。这一举动引发了意想不到的化学反应，因为这些画廊老板之前并不认识这些艺术家。

古拉克说：“结果令人难以置信。这些艺术家习惯于将作品以50美元的价格卖给游客，而现在，他们的作品却被挂到了伦敦的一家画廊，并以5000英镑的价格售出。要知道，同样的艺术家，同样的才华，仅仅因为买家不同，价格就差了这么多。”

正是这个发现，启发他开始思考艺术品市场的现状。更令人惊讶的是，2019年，退学10年后，他重新回到了麻省理工学院，去继续完成学业，专业是计算机与数据科学。NALA平台的构想，正是他在大三时思考未来创业方向时产生的。当时，他发现自己关注的每个行业几乎都被科技巨头主导，唯独艺术品交易依然停留在传统模式。因此，他决定用AI改造这个缺少变化的领域。

说完这个案例，就会发现，古拉克做这个产品，并不是因为AI突然来了，他一拍脑门就决定做这个事，而是在没有AI的时候，他就已经在自己画画和全球旅行的过程中，发现了这个存在已久的人群痛点。随着AI技术的不断发展，他才有了条件用AI来解决这个问题。所以，洞察需求场景的能力，比如何使用AI要更重要得多。我们也可以多思考，自己工作和生活中的一些不便之处，把它们记下来，看看能不能利用AI去帮助自己解决。

另外，昨天晚上，我和咱们AI学习圈的几位老师聚在一起，教大家怎么用AI过个有创意的春节，相关作品和指令词也已整理好，链接已经放在文稿区啦，你可以复制链接到浏览器进行下载。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

领取春节礼包链接：

https://drive.weixin.qq.com/s?k=ADQABgdrAAksANvSCJ

注：链接需要复制到网页

NALA官网：

https://www.nala.art/
