## 313｜周日荐书：未来学家库兹韦尔新作《奇点更近》，看他对人工智能的神预测

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

如果大家以前经常关注科技大佬的话，就会发现，前些年他们开的书单里，几乎都会有一本书，叫做《奇点临近》，里面讲的是随着科技的进步，各种增长的新技术将给人类社会带来一场巨大的变革。这本书里，甚至把具体的时间点都定了出来。奇点这个词来源于数学和物理学概念，但是作者用在这本书里，其实就是个隐喻，指的是我们将迎来一场技术变革、一个巨大的转变，随着这个转变的到来，我们的认知能力将迎来巨大的变化。

那本书的出版时间是2005年。他书里预测的奇点来临的时间是2045年，我第一次看到这本书的时候才24岁，还是一个风华正茂可以连续上一个月夜班的精壮小伙儿，根本无法想象自己64岁时会是什么样子，觉得那实在太遥远了。有点儿我在初中写作文的时候，一写到未来，我特别喜欢写一句话，那就是“等到2020年，那时我们实现了四个现代化，我每天出门，会有一辆会飞的汽车停在我家别墅的门口，机器人管家帮我拉开车门，欢送我去上班。”而现在已经到了2024年了，除了每天上班这个梦想实现了，其他的元素，例如会飞汽车、机器人管家，再比如别墅等都还没有影子。

那本书带来的争议同样大，大家可以想想，别说2005年，所有人都还没有用上智能手机的时候，哪怕是五年前，告诉你AI可以半分钟画出一幅油画，可以写出几万字的论文，可以帮科学家做科研，可以跟孩子像真人一样对话，你都会觉得不可思议。

今天要推荐的这本书是《奇点临近》作者的新作品，书名也保持着延续，叫做《奇点更近》。作者名叫雷·库兹韦尔，之前有不少自媒体在评价他之前的那本书时，把他描述成神棍一样的角色，说他只会胡说。其实只要稍微做一点点儿功课，就知道库兹韦尔之前的经历有多了不起。

首先，他肯定是全球最出名的“未来学家”，同时还是计算机科学家、作家、企业家和发明家。单单说发明，他就入选了美国发明家名人堂，同时还是美国国家工程院院士，手里有21个大学的荣誉博士学位。我说一下两个细节，了解人工智能历史的人，一定对明斯基这个名字不陌生。因为他本身就是研究人工智能最早的一批科学家之一，连现在的AI大神辛顿在明斯基面前都是小辈。明斯基也因为之前写的一本书，让全球的人工智能行业在70年代进入了寒冬，至少能看到他对AI的影响之深。而库兹韦尔就是明斯基的亲传弟子。另一个细节是库兹韦尔在一年半就顺利修完了麻省理工学院的所有计算机编程课程。后来在2012年，谷歌的创始人拉里·佩奇亲自邀请他加入谷歌，担任工程总监，负责的就是机器学习与语言处理项目研发。所以虽然他是一位未来学家，但他的核心底色是技术人员，所以他的预测基本都是用数学或者工程思路往后推演。

在书里，他解释了出这本书的紧迫性，因为2020年以来，他感觉技术的发展曲线进入了一个指数级变陡峭的过程，人工智能的发展给全社会都带来了巨大的变化。他说在2005年写《奇点临近》的时候，当时感觉只是处在转变的初期，而在写这本《奇点更近》的时候，他觉得已经进入了高潮期。

他提到了一个让人哭笑不得的变化，那就是从1999年开始，自己一直在说2029年会达到一个奇点的目标，当时很多专家说他描述的场景永远不可能实现。而到了2018年，很多的AI专家虽然在大方向上认同他，但是觉得要达到书里的发展，需要等到2060年，库兹韦尔的2029年太乐观了。不过随着最近两年AI的快速发展，特别是ChatGPT等一批大模型的出现，业界甚至乐观地认为他之前描述的场景在2026年就能实现，在他的观念没变化的情况下，他突然被划到了AI保守主义阵营。

我推荐感兴趣的同学可以去看一下，在这里我只分享其中的一个话题，就是现在的AI还有哪些不足之处。这种话题每个大佬的观点肯定都不一样，不过我们不是要评判谁对谁错，而是谁说的有些道理，对我们有收获就足够了。

库兹韦尔说现在AI还需要跨过三大里程碑，一个是情境记忆，一个是常识理解，一个是社交互动能力。情境记忆比较容易理解，过去我们经常说的AI上下文强度就是其中的一个点。现在无论在ChatGPT还是在Kimi里，上下文的记忆长度都多了很多，但是限制还非常多，并且会局限在一个对话里。不过随着计算成本的下降，这个情境记忆的能力会越来越强。

第二个是常识理解能力，其实包括李飞飞等大佬的创业方向都是世界模型，指的就是让AI更多的理解现实世界，而不仅仅是文字。例如对于人类来说，你养了一条狗，回家的时候，发现花瓶掉地上碎了，你一瞬间就能判断出发生了什么事情。但是这个对于现在的人工智能来说，要去判断原因还需要很长的一段路。

第三个是社交互动，其实这对于AI就是最难的，就是让AI去拥有共情能力，哪怕仅仅是理解人类的情绪，我说的是真正的理解，而不是去理解文字里描叙情绪的语言，这就需要很长的时间。在书里，库兹韦尔也介绍了相关的几个试验的进展，他在描述这些判断的时候，几乎都是带着数据和试验的，所以不管大家认不认同他对未来的判断，单单是书里的数据和图表，就已经非常值得我们学习了。

举个例子，在说到硬件的进步时，他说虽然有些人说摩尔定律失效了，但如果从一个更精确的指标上来看，计算性能仍然在以一种可怕的速度在提升。他用的是从1939年到2023年期间，1美元所能购买的每秒计算次数，我把这张图片放到文稿里，大家可以看一下，就会有一个非常有画面感的知识点了。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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