## 497｜融资30亿的AI公司破产，有多少智能就有多少人工

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

我在4月底的广播站里，讲到Manus和扣子空间时，提到过李飞飞教授在接受媒体采访时的一个比喻——她把当下这个AI时代，类比为一次“寒武纪物种大爆发”。因为大约在5.4亿年前的寒武纪早期，仅仅两千万年的时间里，地球上几乎所有现代动物门类的祖先突然出现，生物多样性在极短时间内爆发式增长。

当然，这是从我们现在的视角看回去的总结。另一个事实是，并不是所有在寒武纪遍地可见的物种都成功存活了下来。比如奇虾，这是当时已知体型最大的动物之一，身长可达两米，是当时海洋中的顶级捕食者。它的化石在中国、加拿大、美国、澳大利亚等多地都有发现，可见当时的分布范围非常广，但最终也没能延续至今。

我之所以会讲这个生物学的案例，是为了引出今天要跟大家介绍的一家公司——一家典型的、正在走向破产边缘的AI公司。

清朝诗人赵翼有句诗是这么说的：“江山代有才人出，各领风骚数百年。”但放在今天的AI行业，别说“数百年”了，一款新应用要是能“各领风骚两三天”，都已经算表现不错的了。

今天要说的这家公司叫Builder.ai，意思是“创造者AI”。他们最早的名字其实是Engineer.ai，也就是“程序员AI”。光看这两个名字，就知道他们瞄准的，都是这个时代最热、最值钱的概念。

Builder.ai的总部设在伦敦和洛杉矶，所以不少媒体会把它当作一家英国AI公司来报道。但就像我们熟悉的某些“海外公司”一样，虽然在国外设了办公室，真正的技术和运营都扎根在本土。套用这个逻辑，Builder.ai更准确地说，其实就是一家典型的印度公司。

Builder.ai成立于2016年，起源地是印度的古尔冈，由两位印度裔创始人萨钦·杜格尔（Sachin Duggal）和索拉布·杜特（Saurabh Dhoot）共同创办。当时他们提出的口号就是：让没有编码经验的人也能快速创建应用程序。

这个愿景很吸引投资人。所以早在2018年，他们就拿到了2900万美元的A轮融资——折合人民币大约2亿。听起来已经不少了，但跟他们后续的融资规模比起来，其实只是起步阶段。

也就是说，仅融资总额就接近30亿人民币。但到了这个月，也就是2025年5月，Builder.ai宣布申请破产保护。原因是，美国和英国账户上已经一分钱不剩，印度本地账户据说也只剩下约500万美元。

与此同时，他们还背负着巨额债务——欠亚马逊约8500万美元的云服务费用，以及欠微软约3000万美元的合作款项。一家公司从融资高歌猛进到账户清零、负债累累，不过短短几年时间，就这样走向了陨落。

不过说实话，对于这家公司，其实大家不用太唏嘘或同情。因为从2019年起，他们的业务模式就一直在被业界质疑。而且这些质疑，并不是因为AI技术不成熟——如果是技术难题，大家都能理解。但问题在于，他们被指“用大量人类程序员冒充AI”。

我刚才提过，他们原本叫Engineer.ai，后来改名为Builder.ai。这次改名背后的真正原因，其实是源于一次被《华尔街日报》揭露的事件：2019年8月，这家媒体做了深入调查，发现他们所谓的“AI自动生成代码”，大多数时候其实是靠人类程序员在背后手动完成的。

面对外界质疑，公司虽然否认欺诈，但也承认使用的是所谓“人工辅助的AI”模式——这种清新脱俗的狡辩，就相当于承认了自己所谓的智能背后，基本上全是靠人工。当年10月，他们把自己的名字给改了。对，他们没有想着奋发图强，一雪前耻，而是去把公司名字给改了。

为了更直白地让大家理解这场“AI造假”事件，简单说就是：这家公司对外宣传自己是AI驱动的研发平台，实际却是大量人工在后台操作，完全违背了它号称的自动化逻辑。

我给大家简单介绍一下传统IT外包是怎么运作的。一般来说，客户先提出自己的需求，外包公司会按工程量来估算人力成本。比如说，一个项目需要8个程序员做1个月，每个程序员按每天2000元来算，那这个项目的报价就是2000 ×8×30，也就是48万元。

这笔钱是客户付给外包公司的。但在实际结算时，外包公司可能只按每天1500元给程序员结算，剩下的500元差价，就是公司的利润。

这种模式最大的问题就是费用高、周期长，对客户来说时间难以控制，哪怕只是改个 logo 这样的小需求，都可能被说成要工程师干好几天才能完成。对外包公司来说，能摸鱼、多干几天，反而更符合自己的利益。

所以当时这家公司就提出自己是AI驱动的，只需要用户提出需求，比如你想做一个类似滴滴的打车软件，系统里选一个像Uber这样的模板，AI就会告诉你，构建这类应用大概需要36个功能。

你可以像点菜一样，在功能清单里自由增删模块，系统会立刻生成对应的开发报价和周期预估，整体价格比传统 IT 外包公司便宜很多。

这个产品刚推出时，确实在业内引起了很大关注，国内也有不少ToB软件公司跟进模仿。它被称作“软件开发的福特革命”，看上去是用AI来改造传统开发流程，但实际上，更像是一套“半自动+人工”的软件流水线。

比如那些所谓的功能模块，大多是从他们以往开发过的项目中提取出来的，把完整项目拆分成一个个像乐高一样的功能部件。客户在线上提交需求后，系统会先用自动化工具拼装出大约80%的通用模块，剩下的20%则由大量人类工程师手动完成，去做具体的代码实现和细节处理。

可能大多数同学没有做过软件开发，但一定下载过PPT模板。其实这个过程和 Builder.ai的逻辑几乎一模一样：它先给你一套“模板”，告诉你是AI帮你生成的，但实际上，背后不过是找一群印度工程师帮你改PPT而已。

大家都知道，下载模板根本不费时间，真正费时间的是把模板改成自己要用的版本。尤其是企业用户，对配色、logo、排版都有非常细致的要求。软件开发也是一样，最花时间的就是定制化的过程。

但为了营造“AI化”的形象，Builder.ai一方面用明显不合理的周期和报价去接客户的活儿，另一方面又找大量印度工程师做传统开发。这样一来一回，钱就这么烧光了。

其实，如Builder.ai当初能更早一些、果断地抛弃原有的商业模式，真正像Cursor这样专注于做扎实的AI编程工具，先服务好一个明确的用户群体，而不是热衷于讲各种“商业故事”，也许在这波AI浪潮中还能活得不错。

可惜的是，他们把大部分精力放在了制造概念上。比如，他们最常用的广告语之一就是：“像点披萨一样造应用。”说实话，稍微有点研发经验的人，听到这句话心里大概率都会划个大大的问号。

更夸张的是，哪怕公司已经快到破产的边缘了，创始人杜格尔在破产前三个月还找来一位职业经理人接任CEO，自己退居二线。但他居然还为自己保留了一个头衔——“首席魔术师”。

说真的，很难想象一家做IT外包开发的公司，会设一个叫“首席魔术师”的岗位。这简直是对全世界苦逼乙方的不尊重了。

当然，我今天讲这个公司，其实是想提醒大家：最近这段时间，会有一大批新应用、新产品密集出现，每一个喊出的口号都足够吸引人。以前很多技术公司不擅长做宣传，但现在只要三分钟，AI就能给你写出五十条热血沸腾的口号和宣传语。

对于咱们同学来说，我更建议保持一种状态——“有意瞄准，无意击发”。这八个字什么意思？简单说，就是你要时刻保持关注，精准判断方向，随时准备出手，但真正扣动扳机的那一刻，反而要忘记“射击”这回事，以一种自然、不被裹挟的状态做出选择。

放在AI落地这个场景中，“有意瞄准，无意击发”说的就是：你要持续关注AI的进展，积极思考各类产品或场景背后的需求洞察。但在这个过程中，不要急着开枪，也就是说，不要一开始就大张旗鼓地喊着要All in AI。真正有价值的点子，很可能不是在你奋力冲刺时出现的，而是在你冷静观察、持续瞄准的过程中，自然“击发”出来的。

比如今年，我说过很多次：不要轻易采购“DeepSeek一体机”。在我看来，这就是一个典型的“蹭热点”短期产品，如果你手里只有一发子弹，这不是一个值得为之扣动扳机的目标。

越是现在AI产品层出不穷，我们越要广泛试用、冷静比较，去了解每一款产品的真正边界。不要轻易把自己所有的筹码都压上。毕竟AI的发展太快了，我们没法预料三个月之后AI的能力会进化成什么样子。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025052621/1877187969723421280/052621.jpeg)
