## 265｜从亚马逊AI商家助手到得到罗盘AI数据助手，企业落地AI要找到“小而高频”的场景

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

很多全球大厂，都因为有非常复杂的业务线或者部门，所以在应用AI方面会有各个场景的尝试。当然不光是大厂，咱们很多中小企业，如果拆分自己的工作环节，想要找到AI的发力点，也会有很多可以尝试的地方。那么如果内部落地AI，该如何找到好的落地场景呢？

前几天，我正好看到全球电商巨头亚马逊的一个针对卖家的AI尝试，再加上我们得到数据团队的AI尝试，拿来跟你分享一下。

亚马逊做了个给买家用的AI购物助手，名字叫做Rufus，我在广播站几个月前介绍天猫购物助手的时候，提到过这个产品。只不过到上个星期，这个产品才开放给美国用户使用，主要功能就是想要帮助用户做出购物的决策。

其实大家每天都在买东西，心里非常清楚，很多时候，决策买一个东西或者不买一个东西有非常多的复杂因素。甚至同一件东西，哪怕非常适合自己，也许会因为看了条朋友圈或者是短视频，心情突然有了变化，就突然决定不买了。在众多这种场景之下，其实很难判断AI给的购物建议好或者不好。

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顺便说一下，跟直接叫亚马逊购物助手产品相比，它的名字Rufus其实更有故事性。Rufus是亚马逊1996年刚开始创立时，在他们第一间仓库里生活的威尔士柯基犬，它的男主人埃里克是亚马逊最早的几位软件工程师之一，而女主人苏珊是第一位仓储编辑，他们都是亚马逊的前20名员工。他们征求了亚马逊创始人贝索斯的同意，把它带到了公司里。之后亚马逊的几次扩大搬家，都在合同里加上必须可以带上Rufus的条款，直到2009年去世，它都是亚马逊的一个特殊存在，到现在也是亚马逊内部“宠物友好政策”的象征。所以在亚马逊，员工是可以带着自己的宠物一起上班的，如今全球也有超过一万只宠物狗和它们的主人一起工作。

我们说回AI助手，亚马逊除了面向买家的助手之外，最近还透露了一个给商家使用的AI助手，叫做阿梅利亚项目。功能核心就是为卖家的问题提供有价值的回答，并且能快速的访问每个卖家独特的关键业务指标和报告。

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这个卖家助手的能力主要涵盖三个领域：

第一个是针对基本知识的问题，其实相当于卖家运营知识库搜索小助手。就是卖家可以提出一个具体的问题，然后AI从卖家中心或者分享的各种案例中，来快速找到所需要的内容。这几乎是所有AI产品的标配了，没啥独特性。

第二个领域是卖家状态的更新和指标的追踪。这个领域在我看来，就是这个助手的核心竞争力了，卖家可以快速找到他们的各种销售数据指标，并且通过询问一些问题，例如“我昨天的某个产品卖得怎么样”来了解业务的关键方面。并且可以提供各种颗粒度的数据，跟一年前进行对比。

其实不久前，我还听到了一起线上运营事故，小天鹅洗衣机县级经销商的网店运营，因为不懂后台的设置，标错了价格，20分钟被下了4万多单，案值达到了7000多万。

这就是特别好的AI可以发挥作用的场景，如果有这种非常异常的价格变动，人类管理员就可以设置一个区间，价格变化如果超过20%就需要管理员权限，或者需要两个人类的确认。这样就能尽量避免这种虽然不常见，但是发生一次就要倾家荡产的特殊情况。

当然，更常用的功能就应该是查询各种数据，例如销量、库存数、优惠券核销情况和物流情况等等，这些数据都是做电商的同学每天都会看的。但是在传统的数据系统里，需要去各个地方各种报表里找到这些数据，每天都要点好多次。但是如果有一个商家助手，这些数据就马上能搜集上来，特别是需要跟上个月或者其他系列产品做对比的时候，AI能极大地提升运营效率。

阿梅利亚项目计划的第三个领域现在还没有上线，目标是让AI可以通过诊断问题，为复杂的问题和任务提供解决路径，并且在一些情况下，可以代表卖家采取行动。当然，这个领域还属于这个团队的远期规划想象，我们就不讨论了，毕竟能把第二个数据领域的工作做好，就已经对电商人帮助非常大了。

介绍完阿梅利亚项目的基本情况，大家就能理解我为什么更看好这个商家助手的项目，而不是Rufus那个购物助手。在这个商家助手的场景里，商家运营的效率提升特别容易衡量，AI回答的到底有没有用，或者到底有没有错，都可以快速地进行验证。

经常有同学问我，企业里想要落地AI，该怎么开始。对此我想说的是，永远不要想着有什么绝招或者高人，可以让一家公司突然摇身一变，从一个普通公司基因突变成AI公司。真正该做的是先找到自己企业里有哪些场景特别确切，使用又特别高频，这个高频有两个维度，一个是大部分人都要使用，一个是某些人会使用很多次。

对于得到来说，目前就有两个AI落地场景。一家内容公司，最高频的场景其实是校对和找错别字，所以我们上线的第一个AI助手就是帮忙找错别字和优化语病的。

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而另一个，叫做罗盘AI，罗盘是我们数据系统的名字。我们把这个助手做成了飞书机器人，其中一个功能是可以像问同事一样，小窗问它各种数据问题，例如公司今天流水怎么样，昨天某场直播的数据情况，这个月AI学习圈的销售比上个月差了多少，其实就相当于一个AI版的24小时随时响应的数据分析师同事。

要在企业里用AI，最怕的就是做了一个AI功能，只有两三个人偶尔用几下，这样就没有了迭代的必要。哪怕有了更强大的通用大模型能力，也无法在企业里很好地落地。

不过，每个企业只有自己最了解自己，只要企业自己试着去找出那些非常高频的小场景，用AI来精准地先解决一个小问题，在普及和迭代的过程中，就一定能积累出很多的经验出来。

最后说一件咱AI学习圈的事，我们的测评活动已经持续快一个月了，有四百多条深度评价，也杀出来一些在办公提效和作业辅导等方面的黑马，推荐感兴趣的同学点击文稿区链接去看看。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

亚马逊官网关于阿梅利亚项目的介绍：

https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/amazon-project-amelia

AI产品体验链接：

https://dedao.feishu.cn/wiki/IjvZw9vxRiarUJkSsheceaOfnAf

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