## 291｜尹会生老师直播分享：数据分析，AI能帮上什么忙？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

这周四晚上的AI学习圈直播，我邀请了太乙人工智能技术合伙人尹会生来做客。

咱们圈的同学们，对尹老师应该都不陌生。尹老师在咱们学习圈中主讲了3门非常实用的教程，包括《从零开始部署Dify》《如何用GitHub Copilot高效写代码》《如何用AI快速处理数据报表》，很多同学应该都有学习过尹老师的课程，这些课程也给我带来很多启发。

这次邀请尹老师来咱们圈的直播，主要是因为最近有很多同学们都在问我，工作中有许多场景需要对数据进行处理，不知道该选用什么工具、也不知道怎么用AI工具。为了帮大家解决这些问题，尹老师把相关知识总结整理了一下，来到我们的直播来跟大家分享。

我们在去做Excel的处理的时候，分散的数据难以合并、格式不统一等问题往往增加了人工操作的复杂性，其实就可以用到办公小浣熊来辅助我们提升数据分析的效率。比如，手头有几份数据格式完全不一致的Excel表格，可以发送给AI并下达指令，让AI快速把它们的格式统一、字段对齐，省去人工繁琐的操作，也减少了我们犯错的机会。

这里为什么尹老师建议用办公小浣熊呢？他解释了办公小浣熊的工作机理。大家都知道，AI会在有的时候产生幻觉，由于对“算术”的不敏感，AI常常会在数据比较的时候出现错误。办公小浣熊解决这个问题的办法就是，在中间插入了一步python编程的过程。它会根据我们所提供的文字性的需求，编写Python程序，再用Python来处理Excel。处理完成之后，再把对应的结果输出为我们需要的。

在数据可视化这个卡点上，AI能帮我们做的就更多了。比如，当我们需要展示一组销售或客户数据时，需要把数据进行可视化的操作，这个时候可以把数据发送给AI，告诉它：请你根据数据的统计结果为我生成5个图表，图表样式请使用你认为最适合的样式。生成后请直接为我展示。这样AI就能够迅速生成条形图、饼图、折线图等多种图表类型，满足不同的展示需求。不仅如此，AI还能根据数据的特性灵活调整图表样式，大家也可以让它直接生成十种不同风格的图表，避免了我们手动调整的繁琐，再由我们来进行最终的选择。

前面我们用到的AI工具都是办公小浣熊，在整理数据、制作图表的时候，它的表现都很不错。但是，当我们需要清理数据，也就是找出数据当中异常的值的时候，它的能力就稍显不足了。这个时候，我们可以选择使用通义千问这种的对话类大模型，来帮助我们用文字呈现一些分析结果。

假如说我们有这样一份甜品店的销售数据表，就可以先把数据导进去，让AI把顾客年龄、购买日期、支付方式这些信息都整合成一张大表，整个流程特别省事儿。如果你有更多需求，比如想看天气对销售的影响，或者不同门店的表现，只需要一步步设置目标，AI就能给你分析出来。

直接使用的话，可能大语言模型自己的能力也就到这里了，帮你找找异常值，写写简单的分析报告之类的。但是，我们可以人机交互，跟大模型进行更多对话，给它下达更细致、更精准、更符合我们要求的提示词，不断挖掘大模型的潜力，让它达到我们的要求。

想生成更为深入的分析报告的话，第一步是让大模型理解数据背景和分析框架，通过提示词告诉模型分析报告的结构和目的，再让它逐步生成并结合每一部分的信息。像通义千问这种大模型的优点就是可以接受比较长的上下文输入，可以在对话过程中补充非常多的背景信息来辅助AI理解。跟AI的对话过程中，我们可以用金字塔模型作为框架，逐步分析数据中的关键维度，并向AI提出优化建议。

我们的数据分析报告要求肯定不只是需要这些数据背景，我们还会根据应用的场景不同进行优化，比如老板的喜好、市场趋势以及最近的业务挑战等等。这些东西我们都可以在跟AI对话的时候尝试调整，或许能挖掘到AI更深的潜力。当然，也不要指望全部工作都让AI交出成品，我们自己也要做这个最后把关调整的人。

我把尹老师整理的PPT和对话操作链接放在文末了，里面会有更细致的内容，大家需要的可以去看看。

除了讲解，直播中尹老师也集中回答了一些同学提的有代表性的问题。如果你对讲解展示过程和答疑部分感兴趣的话，可以点击文稿区链接查看直播回放。

点击查看直播详情

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

尹会生老师直播PPT

https://gamma.app/docs/AI--zfv2iyyfihxs3xm

通义千问完整对话链接：

https://lxblog.com/qianwen/share?shareId=1699774c-1b9e-48c8-bf09-0d11d722ddbf

办公小浣熊操作链接：

https://gamma.app/docs/AIExcel-zegw5fizdlc2k3o

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024110122/1858080323795994536/110122.jpeg)
