## 243｜周日荐书：继续推荐《数据型思维》，从两个案例看企业如何用数据降本增效

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

经常听快刀广播站的同学，都能发现我每周日会推荐一本书，从来不带重的。不过今天我要破个例，继续推荐上周介绍的那本《数据型思维》。

上周的推荐里，我更多的是介绍了作者中尾隆一郎的背景，和其中的个人数据案例，例如怎么用数据分析来完成每年读一百本书的计划。

不过这本书是由一个个我们常见的案例组成的，书的后半部分有好几个案例的思考方式，能让每个人受益。作为产品经理的我，好歹也创业了10年，不能说是完全不懂数据和经营，但依然从这本书里受到了很多启发。我拿出几个案例来跟同学们分享一下，特别建议你把这本书推荐给你身边的业务骨干。

我今天分享书里的两个典型案例，这两个案例篇幅都不大，但非常有帮助。

第一个场景大家都能理解，就是如果公司开会很多，而且每次都是跨部门的大会，感觉效率很低的话，可以试试作者的方法。

因为职场的效率由各个环节组成，先不要笼统地喊提高效率、减少无关紧要的会议，这些都是口号而已。作者建议先打印出每个人两周内的会议日程，然后让每个人按照重要度分成3、2、1三类。标上3的，就是最重要的会议，包含你负责的或与你的成果直接相关的工作；标上2的，是一些协调类、杂务类会议，参加与否对你影响不大。如果你不确定是否该参加，可以让领导帮你决定；标上1的，就是最不重要的会议，比如一些会议的准备时间、待命时间、会议的延迟时间，或者那些你几乎没有发言、出席与否无关紧要的会议。

计算完3、2、1三种会议的时间合计后，接着算出各自占总时间的比例。这样每个人都能清楚地知道自己浪费了多少时间，在无关紧要的会议上。作者提到，当时参与调查的日本各行业平均会议时间分配比例为，核心业务占74.3%，周边业务（标上2的会议）占17.9%，而所谓“垃圾会议”时间占7.8%。

而作者自己第一次做这个分析时，核心业务会议只占33%。他立即开始调整自己的工作重心。当然，除了优化时间分配，他还做了一件更具冲击力的事情，计算每个参与会议的人，尤其是核心岗位的时薪。这个数据不用精准。比如，假设一个会议有2个总监、3个经理和4个专员参加。总监月薪10万，按每月工作20天、每天8小时计算，总监的时薪为600元。经理的时薪按300元算，专员的时薪按100元算。这样一来，这个会议如果持续一小时，总的人力成本就是2500元。

不仅如此，还要加上这9个人在各自岗位上，工作一小时本应创造的企业价值。这个可以通过部门的平均人效来计算。如果把这些数据公开，我相信只要稍微有点责任心的公司，都会大幅减少不必要的会议数量和时长，因为这浪费的可都是钱啊。

第二个案例是他突然接到一个任务，要在短时间内提升整个公司5%的业绩。我相信很多职场人都会遇到类似的KPI要求，但如何实现？许多人往往会感到手足无措。作者在这方面提供了一个具体的解决方案。他指出，很多公司赚钱其实是糊里糊涂的，总想着从外面找个高人或者依赖某个神奇的工具，来让自己的业绩瞬间暴涨。事实上，做任何事情之前，都要先从数据中深入了解自己公司的业务，才能发现其中的改进机会。例如，作者将公司的业绩按不同地区的分店、不同的A/B两类产品、老销售和新销售等多个维度进行比较分析。

这个比较的好处在于，它的可行性很强，因为追求的并不是喊一次口号、号召全公司销售都努力拼搏，而是通过数据发现现有业务中的可以提升的点。

分析完之后，作者发现A、B两种产品在不同地区的销售情况存在明显差异。A产品销售最多的部门与销售最少的部门之间的差额，大约是20万日元，而B产品的差额则高达90万日元。基于这个非常细致的分析，作者提出了一个假设，如果只针对两个地区的销售进行培训，让他们的B产品销售额达到全国平均水平，整体的销售提升目标就能够实现。

当这个推论形成后，解决方案也随之明确，那就是邀请全国B产品销售额最高的销售人员来进行培训。如果问题还涉及产品方面，那么也可以在培训中，加入公司负责该产品规划的相关人员。这一解决方案，虽然看起来并没有那种让人醍醐灌顶的感觉，但我们这些有经营经验的同学都明白，能找到这样清晰且有效的路径，已经非常难得了。

当然，这个结论得出后，数据型思维并没有停止。作者进一步对比了让这些销售人员去东京线下培训和线上培训的成本差异。成本不仅包括差旅费用，还要考虑培训占用的时间，这段时间内，原本可以创造多少销售额。同时，他也权衡了线上培训效果可能不如线下培训，那么如果效果打折扣，是否还能完成最初设定的销售目标。通过这一整套分析，我们发现，大多数公司在进行企业内部培训时，往往不会考虑这么多维度的成本和可衡量的目标。

我在线下与用户交流时，不少同学问我，能否推荐一些可以降本增效的AI工具。其实这个问题的关键不在于工具本身，而在于你是否已经将业务环节拆解到最小的颗粒度，找出其中的损耗点或最常见的高频使用场景。只有这样，才能清晰地判断哪些AI工具真正能帮上忙。

其实你可以从这本书开始入手，推荐给自己的团队负责人或者业务骨干阅读。看完之后，用实际的业务场景进行演练，找到那些效率低下的环节，尝试用数据的方式去衡量。

例如，很多领导都要参加大量的会议，那么可以为领导的参会时间标上一个成本价，并算入业务支出。这样一来，业务部门在需要领导拍板时才会选择邀请。我们去年实施了这个制度，有一次罗胖经过一个会议室，看到里面正在讨论一个他感兴趣的话题，就准备进去参加会议。当时业务负责人站在门口问罗胖：“你进来开会收不收费？不收费就进来吧，收费就不用了。”当然，这个制度今年已经名存实亡了，因为业务部门现在很多时候根本不需要邀请我们三个人开会，他们自己就能做出很多决策，会议的数量也减少了很多。

我已经将这本《数据型思维》的电子书链接放在文稿里，强烈建议你把它推荐给同事们一起学习。

最后提醒你一下，订阅了AI学习圈的同学，记得点击文稿区的链接加入咱们的同学群，群里有学习委员，还有很多懂AI的高手，大家有问题一起互帮互助，用好AI。

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