## 397｜周日荐书：《灰度决策》，用企业管理的思维去面对AI

同学们，快刀广播站又开始广播了。

不知道你有没有发现一个现象，有一类公众号文章，有非常高的分享数字，它们的内容往往类似于“完成某某任务的十个最佳指令”“你必须要学会的多少个指令”“让DeepSeek发挥更好的多少个指令”。很多人看到这些文章，就会把它们发给自己的“文件传输助手”，想着早晚能用上，先备着。不过，这类内容有个明显的问题，就是你很难判断这些所谓的“最佳指令”到底有没有用。因为即使大家都在用同一个工具、同一套指令，得到的结果也可能千差万别。甚至，你自己在用同一个工具时，输入一模一样的两句话，AI的回答也可能完全不同。

当然，这种情况其实很不符合我们过去的学习经验。回想一下，以前我们上学做题的时候，总是有个标准答案，连作文都会有满分范文作为参考。但现实世界并不是这样，尤其是在与AI打交道时。今天我推荐的这本书，虽然和AI关系不大，但其中的很多思想，理解后可以帮助我们更好地应对AI，至少能让我们在面对AI时，保持更加从容的心态。

这本书名叫《灰度决策》，乍一听名字可能有点抽象，但副标题却很直接，叫做“如何处理复杂、棘手、高风险的难题”。这里描绘的复杂、棘手，其实和我们使用AI时的感受很相似。想想看，每次用AI工具发指令的时候，我们是不是都会有一种既迷茫又忐忑的心情？按下回车键后，我们根本不知道AI会给出什么答案，可能失望，也可能惊喜，甚至还会遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的绝望时刻。这种心态，其实和管理者面对复杂决策时的心情很像。

《灰度决策》主要讲的是如何在企业管理中应对“灰度问题”。虽然它的内容专注于管理，但它的思维方式对我们每个人都非常有用，尤其是当我们面对AI工具时，实际上我们也是在“管理”这些工具。你可以把不同的AI工具当做你的“下属”，需要你去引导和管理。

那么，为什么叫“灰度决策”呢？因为“灰色”介于黑和白之间，代表着不确定性和模糊性。在工作中，灰度问题通常是指那些没有明确答案、需要我们做出艰难决策的情况。即便我们收集了大量数据、专家意见，仍然无法预知结果。这种情形其实很像我们使用AI时的体验，那就是无论事先做了多少准备，AI的回答总是充满不确定性。

每次我们和AI沟通时，不管我们之前看了多少教程、写了多少指令，仍然无法确定结果会是什么。有时候，AI的回答我们觉得特别好，有时候则觉得它“AI气息”太重，甚至并不符合我们的预期。

《灰度决策》中的作者提到，面对这种灰度问题，工具和技术本身无法给出正确答案，我们最终还是需要依赖自己的判断，做出艰难的决定。而当我们成功解决这些灰度问题时，我们的能力也得到了锤炼和提升。

为了解决这个灰度决策问题，这本书里讲了一整套思考路径，概括起来就是当你在工作中面对灰度问题时，你应该像个管理者一样处理工作，像个“人”一样解决问题。这句话听起来有点抽象，下面我通过书中的一个例子来给你解释。

故事发生在1996年，有个名叫福伊尔施泰因的管理者，他有一家纺织厂，专门生产和出售纺织品。忽然有一天，他接到了一个紧急电话，告诉他工厂的主要厂房发生了火灾，整座工厂被毁。

这时，作为管理者，福伊尔施泰因面临一个灰度决策，那就是要不要重建工厂。当时他面对非常多的不确定性，比如，他并不知道能拿到多少赔偿，也不知道重建要花多少钱，更不知道自己的市场份额因为重建会被抢走多少。而且当时还有一个时代背景，那就是他的很多竞争对手，都已经把美国工厂搬去了成本更低的亚洲地区。他完全不知道哪怕重建了之后，他的工厂在本土还能不能生存下来。

不过，尽管存在许多不确定性，福伊尔施泰因仍然决定要重建纺织厂，并计划引入最先进的技术和生产线。重建费用预估将要超过4亿美金，而火灾保险赔偿只有3亿美金，他还需要向银行贷款一亿美金才能开启重建。此外，他还宣布原有工人不会被解雇，即使在重建过程中，这些员工也将继续领取薪水，哪怕这些人并不需要去工作。

就是因为这些决策，当时他在美国企业界引起了广泛的关注，甚至被当做了英雄代表。因为那时，美国的很多工作岗位都被外包出去，他成为了一个非常正面的典型。加上他虽然很富有，而且已经70多岁了，但是他依然生活简朴，努力工作。

所以听起来，这就是一个非常励志的故事，福伊尔施泰甚至还作为嘉宾被克林顿邀请出席总统的国情咨文。在我们看来，这就是一个媒体非常喜欢的力挽狂澜的企业家故事。不过不好意思，这个故事最后的结果是，新建的工厂在几年后就宣布破产了。

这就是典型的灰度决策，当时他的决策，有人说好，有人说不好，但是最后的决策还是需要自己去下。而对于福伊尔施泰因来说，他在火灾后，看到自己以前的员工几百个家庭将要失去收入来源，产生了一种非常急迫的使命感，决定要重建工厂。但也正因为这样的直觉决策，最终让他的整个计划像失控的火车一样，偏离了预期的轨道。

书里有个特别好的比喻，它说，当今世界就像一个巨大的弹球机，每个人的决定就像发射出一个弹球，弹球开始不可预测地乱弹，触发其他链条和事件，最终的结果难以预料。面对这样的现象，书里给的建议是，做决策时我们要正确面对自己，因为人类经常容易高估自己的知识和判断力。与此同时，在面对灰度问题的时候，我们应该避免草草地早下结论，因为我们的直觉经常充满了人性的弱点。

当然，我们面对AI时，情况可能不像企业家决策那样紧急。即使短暂的错误决策和管理，也能在后续的实践中摸索出方向和规律。但这种决策思维可以启发我们与AI的互动。比如，所谓的“最佳指令”可能并不像我们想象的那样完美。面对AI这一新工具，许多问题是别人无法替代我们回答的，例如：这项任务是否需要使用AI？使用哪个AI？AI生成的结果如何评判？该使用什么指令？这些只能通过我们在不断解决问题的过程中积累经验来回答。

这本书其实篇幅很短，整本书下来只有八万字，基本上全神贯注情况下，两三个小时就能看完了。再加上里面有些概念写的有点拗口和没有意思，所以翻完并没有太大难度。如果你感兴趣的话，可以去翻一翻。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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得到电子书《灰度决策》：

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