## 413｜从华盛顿公立校AI应用指南，看看教育如何拥抱AI

同学们，快刀广播站又开始广播了。

昨天我分享的内容，是上周六我带着咱们AI学习圈的同学去学而思参访的见闻。这次活动，报名热情特别高，甚至有同学从深圳、广州等地飞到北京来参与。参加的同学不仅有教育工作者，还有不少是学生家长。从这些报名情况看，大家都意识到，在这波AI变革的大潮中，教育和AI结合的重要性，已经成为了不可忽视的话题。

趁热打铁，今天我想继续谈谈教育和AI的结合。

回顾人工智能刚刚兴起的时候，许多学校，特别是大学，曾经把它当作“洪水猛兽”，想方设法去规避。然而，到了去年，大家才逐渐发现，这股浪潮压根无法阻挡，已经不是禁不禁的问题。过去，关于人工智能的讨论主要集中在大学和私立学校中，但今年年初，DeepSeek一炮而红，瞬间让AI的应用从大学蔓延到小学，掀起了全社会的关注。之前很多教育工作者对AI感受并不深刻，特别是一些公立中学，传统观念里更多的是聚焦于分数和考试。但随着DeepSeek的爆火，尤其是在春节前后这两个月，几乎所有人都开始真切感受到AI的发展已经进入了一个新阶段，它已经站在了我们的面前。

意识到这一点后，许多老师纷纷开始思考：如何在教育场景中有效运用人工智能？其实，这不只是我们的问题，全球的教育工作者都在面对同样的挑战。

正因如此，大家都迫切希望了解，AI在教育中到底能发挥哪些作用。这时，我注意到，前不久，美国华盛顿州发布了一份《K12公立学校人工智能应用指南》。说实话，刚看到这份报告时，我也没觉得它与我们有什么关系，毕竟它只是一个美国州发布的指南，篇幅也只有十几页，远比一些报告的上百页要短。不过，仔细阅读后，我发现其中的内容还是给了我不少启发。今天我就来和大家分享一下。

首先，报告提出了一个名为“H AI H”的三段思考模型，完整英文是“Human Inquiry—AI—Human Empowerment”，意思是“人类探究—AI辅助—人类提升”。听着挺学术的，其实说白了，它的逻辑很简单，分成三个环节。第一个“H”，代表人的主动思考，像老师的教学设计、学生的好奇心和提问，都是人自己在探索世界的过程。中间的“AI”，就像一个助手，提供信息、整理内容、生成初步答案，帮助我们更快找到方向。最后一个“H”，又回到了人身上，意思是AI的结果不能直接拿来就用，还需要我们自己审核、修改、判断。就像老师用AI写了一份教案，最终还是得自己检查、调整，而不是完全照搬；学生用AI写作业，也得筛选、优化，而不是直接交上去。说到底，这个“H-AI-H”模型的核心思想就是：AI可以帮忙，但不能替你做决定。用AI不是为了偷懒，而是为了让人更好地思考，提升我们的判断力和创造力。如果只是把AI当成“代劳的机器”，那最终被取代的可能不是AI，而是我们的思考能力。

接着，报告还提出了AI在教育中的四个关键应用原则：

第一个原则是，AI应该是对人的增强，而不是取代人的思考。AI可以用于个性化学习反馈，比如根据学生的水平动态调整习题难度，帮助老师优化教案，提供实时语言翻译等，但最终的决策权必须掌握在老师手中。同时，报告特别强调，AI生成的内容不能被直接作为最终成果提交。例如，学生不能直接交AI生成的论文或作业，而是要在AI提供的内容基础上，进行深入理解、提炼观点，并加入自己的思考和表达。否则，AI的使用不但不会提高学习质量，反而会让学生的思维能力退化。

第二个原则是，AI的使用必须符合伦理和公平性。这意味着师生需要对AI输出的内容进行审查，确保它不会带有隐性的偏见或错误信息。这个问题目前可能还没有引起太多关注，但随着AI生成内容的规模不断扩大，未来必然会成为一个需要重视的挑战。举个例子，现阶段已经有不少人分享如何利用AI批量管理几千个账号，每天自动生成几万篇文章，如果AI在联网搜索时，发现互联网上充满了关于某个特定偏见的海量文章，比如“河南人喜欢偷井盖”这样的刻板印象，AI会不会把这些信息当作事实，并继续传播？面对这种情况，无论是老师、学生，还是我们AI学习圈的同学们，都需要培养分辨AI输出内容真伪的能力。这将是未来的基本素养之一。

第三个原则是，学术诚信必须得到保障。报告指出，AI可以成为学习伙伴，比如用于头脑风暴、整理思路、提供初步研究方向，但学生在引用AI生成内容时，必须遵循学术规范。如果论文的提纲是AI生成的，就必须明确注明AI参与了这个过程。同时，报告还划定了一条红线：如果AI贡献了超过50%的核心内容，那么这篇论文或作业就会被认定为学术不端行为。换句话说，AI不是“论文代写工具”，它只能作为辅助，而最终的成果必须由学生亲自完成。

第四个原则是，AI的使用要以能力培养为导向，而不是让学生完全依赖它。报告提供了一个AI决策评估量表，涉及AI使用比例、批判性修改程度等关键维度，目的是让学生在使用AI时，始终保持主动权。AI不应该成为“甩手掌柜”的工具，所有成果都要体现出人的思考。学生不仅要控制AI的使用比例，还需要学会在AI提供的各种信息中筛选、判断、优化，而不是简单地接受AI给出的答案。只有这样，AI才能真正成为一种助力，而不是让人变得越来越懒的依赖品。

此外，报告还提到了AI在教育中的不同使用层级，也就是“怎么用”AI，而不是简单地讨论“用不用”AI。它举了个作文写作的例子：学生可以用AI帮忙生成论点，但不能直接照单全收，而是要自己筛选出有价值的观点，进一步与AI探讨，最后自主展开论证。AI可以帮你搭个框架，但最后冲刺的那一步，还是得靠人自己来完成。这个过程，正好符合前面提到的“H-AI-H”模型——人提出问题，AI辅助，人做最终决策。

除了模型和原则，这份报告里还有一个非常实用的分层体系，专门用来定义学生在不同任务中如何使用AI。这个体系有点像医生给疼痛分级，从“完全不使用”到“深度协作”，划分得非常清楚，让老师和学生都能更精准地判断，AI在学习过程中到底该扮演什么角色，而不是粗暴地说“用”或“不用”。

我们来看看这五个层级：

第一层，完全不使用AI。学生独立完成作业，全程依靠自己的知识和能力，像以前的传统学习方式一样。

第二层，AI作为头脑风暴工具。学生自己动手写作业，AI只是提供灵感和建议，比如帮忙列大纲、推荐相关知识点，但最终的书写还是由学生亲自完成。

第三层，AI辅助生成初稿。这里AI的介入更深了一些，可以帮学生整理思路、起草初稿，但学生必须对AI的内容进行深度修改和整合，并且在作业中标明AI的参与程度，不能让AI代写。

第四层，AI协同创作。这一层级，AI不仅帮忙生成初稿，还会持续提供文本润色、补充内容、给出建议，形成多层交互。学生在这个过程中要学会批判性思考，反复调整，不断优化自己的观点，而不是一味依赖AI生成的内容。从某种程度上来说，这一层考验的已经不是写作能力，而是学生的判断力——哪些内容该用？哪些该舍弃？最终的结构该如何调整？这些决定，还是得由人来做。

第五层，AI作为共创者。在这个层级，AI和学生之间的互动最深，AI可能贡献了很大一部分内容，但学生依然需要对最终成果进行深度审查，确保内容的准确性和原创性。这也是最难的一层，因为在AI的帮助下，学生不仅要会用，还要有更高的AI素养，要能批判性地分析AI的产出，并且清楚自己在哪些环节做出了关键决策。有些情况下，甚至还需要呈现提示词，来说明AI是如何参与创作的。

这种五步分层体系的好处，是让AI的使用更加精细化，帮助老师和学生建立共同的语言体系，避免“用不用AI”这种没意义的争论。未来，在不同的学习任务里，我们可以直接说“这次作业AI使用到了第三层”或者“这次属于第二层”，这样就一目了然，也更有助于培养合理使用AI的能力。

当然，这份指南里有不少抽象的理论，真正落地应用，还是要结合实际情况。针对教育工作者的日常使用，我个人提出三点建议，供大家参考。

第一，不要焦虑，AI不会取代老师，也不会取代教育的本质。AI只是一个工具，它可以帮忙优化教案、批改作业，但它做不到的事情太多了。它不会用一个眼神、一个微笑，或者轻轻拍一下肩膀，来给学生带来鼓励；它不会陪学生在食堂吃饭、在操场打篮球，成为他们的榜样。真正能影响一个人的，往往不是单纯的知识，而是人与人之间的互动和情感共鸣。这些，AI做不到，也永远无法取代。

第二，不要想着一步到位，而是从小场景开始尝试。很多学校对AI的态度，要么是完全排斥，要么是恨不得一夜之间全面普及，直接走向另一个极端。其实，不管是老师还是学生，AI的使用都可以从一些简单的场景开始，比如让学生讨论“AI能帮我们做什么”，或者组织一个小活动，让大家尝试用AI写作、绘画、做视频、编曲……只要开始用起来，AI就不再是神秘的东西，也不会让人产生过高的期待。

第三，AI会越来越强，但真正拉开人与人差距的，还是我们自己。工具的进步最终会趋同，关键在于谁能更好地驾驭它。比如，2008年的时候，我当时工作的部门花了大价钱买了几部诺基亚最新款手机，能拍照、能发彩信，记者出任务前还得“签字领机”，采访完再签字归还。现在回头看，当年那场景是不是有点像警察领枪？但到了今天，智能手机已经普及，功能也基本一致，人与人之间的区别，早已不是谁的手机更先进，而是谁能用手机做出更有价值的事情。

同样的道理，AI不会自动让所有人变强，但它会放大每个人已有的优势。如果你是小学三年级数学教学的高手，AI不会替代你，但其他老师可能会用AI，把你的教学经验总结成一整套试卷。而那些在某个领域真正有积累、有经验的人，反而会因为AI的普及，价值进一步放大。

以上就是我看到这份华盛顿州的公立学校AI应用手册之后，想跟大家分享的内容。我把英文报告放在了文章末尾，感兴趣的同学可以点开看看。

最后，再说一件咱AI学习圈的事情。前两周，我邀请了飞书副总裁朱员徳老师，分享飞书接入DeepSeek后，普通人如何提升效率。他提到，今天我们已经可以用AI批量完成文案、分析等工作，很多同学都特别感兴趣。所以这次，我特别邀请了两位AI方面的专家，来得到AI学习圈直播，手把手带你实操演练。感兴趣的同学千万不要错过，直播预约链接我也为你放在文稿区了，今晚8点，直播间见！

点此预约直播：在线实操！如何用DeepSeek和飞书批量写文案？

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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英文报告：

https://dedao.feishu.cn/wiki/ODKZw2cAEiH3LAkCQDpc5qeonwg

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