## 786｜Get笔记的OpenClaw Skill上线，龙虾时代该如何做知识管理

你好，我是快刀青衣。欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

乔布斯说个人电脑是“思维的自行车”。但过去二十年，知识工作者的核心动作几乎没变：复制、粘贴、整理、归档、再找出来，当然，大部分时候是落灰了，再也找不到了。

其实这也相当于我们在互联网这个信息高速公路上，骑了二十年自行车。特别是前段时间，我还在老家翻出来几大本好词好句摘抄笔记，全是自己上大学看书时候做的，但是再看的时候，我的脑海里只浮现出一句话：“原来我以前看过这么多书呢？居然一点儿都没有印象。”

AI来了以后，一部分人升级成了开汽车。但大多数人只是换了一辆更快的自行车——还是在复制粘贴，只不过内容变成了AI帮你写的。

我最近脑海里一直浮现出一张图片，是20世纪初，汽车刚刚问世，美国邮政用一匹马拉着一辆汽车来送邮件，这张图看起来非常有荒诞感，感兴趣的同学也可以点开文稿看一下。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026031119/1903989368809492856/031119.jpeg)

但你想想，咱们此时此刻，也正处在这个技术引擎大切换的时代，虽然像龙虾项目一样的AI技术在热血狂飙，但我们的组织、我们的企业文化、我们做事的习惯其实还停留在马车时代。所以在我看来，这两年你最需要关注的，不仅仅是AI技术的进步，还有能不能改变很多固有的理念和习惯。

所以，今天的广播站，我想聊聊一个自己一直在想、也一直在做的事：在AI能力溢出的今天，知识管理到底应该变成什么样子？

先说一件产品上的小事。

Get笔记上线了自己的OpenClaw Skill，地址我放在文稿末尾了。这件事本身不大，但它代表的方向，值得我和你认真聊聊，分享下自己的真实想法。

如果你已经装了龙虾OpenClaw，操作非常简单——直接把这个链接扔给你的AI助理，让它学习和安装就行。不用配置，不用写代码，不用折腾，当然了，你还是需要去Get笔记网站申请一次API，相当于去银行开一个账户，非常简单。

还没装OpenClaw龙虾项目的同学，听到我刚才说的，估计有点儿像听天书。我这周刚好开始在圈子里连更一门七讲的小白入门教程，你可以先去看一眼。第一讲其实就是讲OpenClaw是什么、哪些人适合用、需要准备什么。今天更新的这讲就是告诉你怎么快速用好这个技能。

那装完这个Get笔记Skill后，会发生什么？你的AI助理就多了一项能力：帮你往Get笔记里存东西、管东西、用东西。这不是一个所谓的“插件”或者“外挂”，而是你的AI真正学会了一个新技能——它知道Get笔记是什么、怎么用、什么时候该用。

以前你跟AI聊了一个小时，AI帮你整理出一份不错的分析报告，然后呢？你要么截图，要么复制粘贴，要么干脆让它就这么飘走。每一个“算了，下次再说”的瞬间，都是一条有价值的信息悄悄溜走。现在，你只需要说一句“帮我记下来”，笔记就存好了，带标题、带标签、归到你的知识库里。

说实话，我做这个Skill，有一个出发点是最近龙虾给我的启发，那就是：现在做产品，不仅要对人类用户友好，也要对用户的AI友好。

现在你每天都在用各种AI工具，但有一个体验你应该深有感触：每次换一个新AI工具，都要重新介绍一遍自己，比如你的工作是什么、你的风格是什么、你喜欢什么样的输出格式，又要从头说一遍，然后发现这个新AI还是不太懂你。

在朋友圈里，我也经常看到这种现象：同一个模型发布，有人大夸特夸，有人大骂特骂，但用的是一样的产品。很多时候，这已经不是模型底层能力的差距了，而是这个AI懂不懂你的问题。你骂它，可能只是因为它不了解你的上下文和偏好；同样的输出，对另一个人来说可能完全够用。

所以我一直有一个想法：Get笔记用得越多，积累的东西越多，将来你去用一个新工具的时候，可以直接让Get笔记的AI助手去帮你对接。比如对接新的写作工具，直接告诉它你的内容风格；比如对接新的编程工具，直接告诉它你的技术栈和代码习惯。你不需要每次都从零介绍自己。

说实话，我自己第一次看到“Skill”这个词的时候，也没觉得这跟我有什么关系。所以我想先把话说透：Get笔记的这个Skill，小白也能用。它不是给极客的玩具，而是让普通人的AI助理变得更有记忆、更有组织能力的底层能力。

最基础的用法，是直接丢链接。比如你看到一篇线上文章，觉得有意思，以前的做法是收藏，然后再也不看。现在你可以直接把链接甩给AI助手，说一句“帮我存到Get笔记”，它会自动抓取网页正文、生成标题、存到你的知识库，整个过程你不需要打开另一个App，不需要手动复制任何东西。网页链接、各种内容平台的分享链接基本都可以。

然后是视频和音频。这对很多人来说可能更实用。网络上有大量有价值的内容流通，但音视频格式天然不适合回看和整理。你看完一个播客，里面有几个观点很有意思，以前你要么边听边手记，要么靠记忆，要么算了。现在把链接发给AI助手，它帮你提炼出核心内容，直接存成结构化的笔记。一个小时的播客，变成一页可以检索的文字，还打好了标签。

另外我们在2025年年底推出的GetSeed录音卡，现在已经卖出去几万台了。最开始有不少朋友好奇我们为什么要碰硬件，猜测得到是不是要转型为硬件公司，其实得到还是一家彻彻底底的内容公司，只不过AI时代，内容公司的逻辑也全部改变了。这个录音卡的作用，就是长时间地帮你或者自己的家人记录自己，然后让AI助手去沉淀记下来，重要的是未来需要的时候，可以随时找到。

说到这里，我觉得真正改变工作方式的，是另一类用法——把AI帮你做的报告、研究这些东西，让它做完之后主动存下来。你每天跟AI聊很多东西，比如让它帮你写方案、分析数据、做竞品研究、出报告，这些对话里产生了大量有价值的内容，但聊完就散了，下次想找都找不到。

现在不一样了。AI帮你做完一份竞品分析，你满意了说一句“不错，存下来”，这就存了。并且你可以跟你的助手说，每天晚上八点，自己去复盘一下全天所有的聊天记录，把今天你和AI所有的聊天中冒出的奇思妙想自动存下来，这就是你这个碳基生命和硅基生命个体版的《资治通鉴》。

最后还有随手记灵感。想到什么，直接跟AI说一句，它帮你整理成笔记存进去，连标题都帮你起好。

这些场景有一个共同点：你不需要改变任何习惯，只是在跟AI聊天的过程中顺手多说了一句“存下来”。这些场景背后其实有一个更深的逻辑，值得单独聊聊。

Notion创始人赵伊万（Ivan Zhao）不久前说过一个判断：每个时代都是由其“奇迹材料”塑造——钢铁铸就了镀金时代，半导体开启了数字时代，而AI作为“无限心智”将定义当前时代。翻译成大白话就是：AI就是这个时代的奇迹材料，让“知道一件事”变得几乎没有成本。

以前你想了解一个行业，需要花几周时间看报告、找人聊、泡论坛。现在，你问AI一句话，三五分钟就能得到一份不错的概览。信息获取的门槛，已经接近于零了。这意味着什么？意味着“知道”本身不再是竞争力。每个人都可以在五分钟内“知道”同样的事情。

那什么才是竞争力？马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）在六十年前就给了答案。

这两年，硅谷的科技精英们在追“下一个版本”的同时，悄悄开始集体回头翻一本六十年前的老书——麦克卢汉1964年写的《理解媒介》。赵伊万在那篇刷屏全球科技圈的文章里直接引用了它；a16z专门邀请麦克卢汉的孙子安德鲁·麦克卢汉（Andrew McLuhan）撰文，把这套理论重新梳理了一遍介绍给硅谷。

为什么一本1964年的书，在这两年又被这群人翻出来了？

因为麦克卢汉说了一句话，在AI时代准确得让人后背发凉：“媒介的内容，就像盗贼手里拿着的多汁肉块，目的是分散看门狗的注意力。”

这句话听起来有点儿拗口，我来粗浅地解释一下。举个例子，你的注意力，就是那只看门狗，你刷到的那些搞笑短视频内容就是多汁的肉块，而短视频、朋友圈这些就是盗贼。真正改变你的，从来不是内容本身，而是媒介的形式。

很多时候，我们以为自己是在看内容、学东西、找乐子，注意力全被“这块肉”吸走了。真正在“偷东西”、改变你的，是那些盗贼。因为我们在不知不觉中，已经被改变了。

你以为在看搞笑视频，结果耐心被短视频越改越差，长文、长视频根本看不下去；你以为在刷资讯，结果思考变浅，只爱碎片信息，不爱深度琢磨。这些都是随着媒介形式的变化，我们会发生的改变。

当AI让内容生产变得廉价，也就是谁都能让AI写一篇文章、做一份分析、出一个方案的时候，内容本身就不再稀缺了。稀缺的是你怎么处理这些内容、怎么把它变成你自己的东西、怎么用它来做出更好的判断和行动。

当然了，现在进入了“龙虾时代”。插句题外话，当我写这篇稿子，写下“龙虾时代”这个词的时候，我突然想起我当年玩过的一款古老游戏《帝国时代》，一起联机的时候，谁先早半分钟进入下一个时代，就占据着无可比拟的优势。

继续说回来。在龙虾时代，知识管理，或者说记笔记的重点，已经从“收集信息”转向了“建造自己独特的认知结构”。

但大多数人的反应，还是囤更多。收藏夹越来越满，稍后读列表越来越长，各种笔记软件里的内容越堆越高。你有没有遇到过这种情况：某天跟人讨论一个话题，隐约记得自己好像读到过相关的内容，但完全想不起来在哪里读的，也找不回来了？

这不是记忆力的问题，是知识的组织结构问题。我们热衷于收集和加书签，但很少有人再次拿出来使用。

蒸汽机刚出现的时候，人们的第一反应是把它装进原来用水车的地方，让它推动原来水车推动的那组齿轮。效率提升了，但整个生产的逻辑没有变。真正的转变，是当工厂主们意识到蒸汽机让工厂彻底摆脱了对河流的依赖，工厂可以建在更靠近工人、港口和原材料的地方——整个工业地理都重新改写了。

我们今天用AI做知识管理，大多数人还停在水车阶段。用AI帮你写摘要、帮你整理笔记、帮你归类标签——这些都是好事，但本质上还是旧框架里的提效，是把蒸汽机装进了水车的位置。

那龙虾时代应该怎么做呢？

说实话，现代人的学习半衰期非常短。很多人总会说，等我有了空闲的时间，我一定要去学什么学什么。但是发现没有，大部分这么说的人，基本上都没有空闲的时间。以前，学习和工作有明显的分割，例如大学四年是学习，然后就是工作，或者白天是工作，晚上抽出时间来学习。

但是现在，可能这一分钟是在开会，这是工作；下一分钟刷到一篇有意思的文章，或者遇到一个难题去问一下豆包，这就是学习了。碎片化是现实，不是问题。真正的问题是：大多数人学了不少，但学完不用，信息流过去了就消失了。更好的方式，是让知识自动参与到你的行动中。

比如你存了一篇关于“如何做用户访谈”的文章，下周你的AI助理会在你安排访谈的时候，主动把这篇文章的关键方法论调出来；再比如你听了一期关于“定价策略”的播客并存了笔记，下次你在做产品定价的时候，AI会把这些笔记里的要点拿出来作为参考。

这不是“搜索”，不是你要记住自己存过什么然后去找。这是知识自己参与到你的工作流里。这在以前，几乎只能存在想象之中，但是在AI时代，特别是看到了如此主动的龙虾助手之后，这完全可以成为现实。

我在Get笔记的内部讨论里说过很多次：笔记不能只是输入的地方，还要能参与输出，只有用起来才有价值。它必须告诉你，下一步要做什么。

一个只会收东西的笔记软件，和收藏夹没有本质区别。

这也是我们这次推出Get笔记Skill背后的产品逻辑。AI帮你跑报告、做研究、整理分析，这些内容如果能顺手沉淀进你的知识库，时间久了，你的笔记库就不只是一个仓库，而是一个越来越懂你的协作者。它知道你在关注哪些领域，有什么样的思维偏好，对哪些问题做过深度研究，之前有过哪些判断和结论。

你的Get笔记不只是给你看的，也是给AI看的。它是你在AI世界里的身份证、简历和品位说明书。真正惊艳的组合，从来不是“记得更多”，而是让知识自己参与判断、参与协作、参与执行。

所以，龙虾时代的知识管理，不是囤信息，而是用信息建造你自己的认知结构。Get笔记+Skill的组合，本质上就是：让AI帮你搬砖，你专注于设计图纸。你不需要记住每一块砖头的位置，你只需要知道这栋楼应该长什么样。

如果你已经在用OpenClaw，现在就可以把文稿末尾那个链接扔给你的助理，让它学一遍，装好了，你的AI就多了一块长期记忆。车还是你来开，但这次，它终于有了一个像样的导航。

最后，再提醒一下，今天我的OpenClaw入门系列课第四讲上线了。这一讲，我将手把手带你安装和用好Get笔记新上线的这个Skill，让日报自动沉淀到Get笔记，随时用起来，日积月累变成你的个人行业知识库。推荐你现在就点开文稿区的链接，开始学习。

点此学习《1句话装Skill，日报自动沉淀进Get笔记》

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

> 1.Get笔记Skill地址：
> https://clawhub.ai/iswalle/getnote
> 2.Get笔记Skill快速安装：
> https://www.biji.com/skill

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