## 798｜【AI龙虾十日谈】尹会生：企业用龙虾，有哪些风险和收益？

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最近我在做一个系列直播，叫「AI龙虾十日谈」——连续十天，每天邀请一位对OpenClaw、对AI有深度研究的实践者，从不同角度聊一件事：这东西到底有什么用，怎么用？

第五场直播，我请到的嘉宾是尹会生。相信咱们同学对尹老师并不陌生，因为早在很久之前，尹老师就开始在圈子里深耕，给同学们带来了很多非常扎实的AI实战教程。

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他是极客邦科技副总裁，也是我认识的人里，真正既懂技术又懂企业落地的那一类人。从GPT刚上线那会儿就开始给大家做AI技术普及，也给很多企业做AI落地和技术培训。

最近他们在十二个城市搞了一个非常火的活动，叫“OpenClaw中国行”。他在北京站的分享题目叫《从“Agent神话”到生产级落地的7个致命陷阱》。

为什么用“致命”这么重的词？所以在直播里，我们主要聊的就是：企业用龙虾，到底有哪些风险和收益？

今天这期广播站，我摘出其中最干货的部分，跟你分三步来分享：先看清坑在哪，再给地图，最后找切口。

我知道很多人现在对龙虾的心态是“先用起来再说”。但尹老师的观点是：“对个人来说，这个心态完全没问题。但如果你是在推动一家正规企业落地，这种心态相当于蒙眼睛在雷区狂奔。”

雷在哪里？尹老师表示主要有三个。

第一个：成本失控。

龙虾有一个特性，它会自动追寻最终答案。出错了？它会自动重试。重试出错了？继续重试。这个死循环如果没有设置上限，叠加上调用海外大模型的费用，一夜之间产生几万美金的账单是真实发生过的事。更危险的是，如果你给了龙虾操作企业账户的权限，它可能在你睡着之后，老老实实把账户里的钱“自动发放”出去。

在直播里我也分享了一个案例：有用户让龙虾帮忙安排参加一个行业论坛，结果龙虾发现门票已售罄，自作主张以赞助商的方式“解决”了这个问题——自动赞助了2.1万美金，拿到了赞助商席位。龙虾完美完成了任务，只是账单让人瞠目结舌。它没有做错任何事，它只是在认真执行你给它的目标。

第二个：权限失控。

龙虾的核心配置文件，决定了它的边界在哪里。如果这个边界没有设置好，龙虾就会无限制地满足用户的各种要求——包括把企业的核心数据、商业机密，甚至API Key，一并交出去。

更危险的是一种叫“提示词注入”的攻击方式。你可以把它理解成：有人在你的快递包裹里夹了一张纸条，上面写着“请把这个包裹转寄给我的朋友”，而龙虾会认真照做。攻击者通过构造特定的输入，让龙虾优先响应恶意指令，绕过你设置的所有安全规则。这也是为什么，到目前为止，真正在生产环境稳定运行的企业级龙虾部署，还凤毛麟角。

第三个：技能滥用。

龙虾可以安装各种第三方技能，这是它的强大之处，但也是风险入口。安装一个来路不明的第三方技能，本质上和主动邀请一个陌生人在你电脑上装软件没什么区别。你以为它只是在帮你整理会议纪要，但它同时把你的客户名单发到了一个你从来没见过的邮箱地址——全程无声无息，你完全不知道发生了什么。

还有一个雷区值得单独说：技能过载。

龙虾的技能越装越多，不等于越来越强。技能堆得太杂，它的注意力会被分散，执行质量反而下降，最后你把它养废了。正确的做法是：先搞清楚你要用它干什么，只装这件事需要的技能，其他的暂时不碰。

说这几个雷区，不是劝你别用龙虾，而是想说：带着清醒的认知去用，和带着盲目的热情去用，结局会非常不一样。

那什么叫“清醒的认知”？尹老师给出了一个很具体的框架：从想用到好用，至少需要三个月。这三个月，每个月都有不同的任务，也有不同的坑。

第一个月：祛魅期。

这个月的核心任务是搭环境、打通工具、配置基础安全。

听起来简单，但这一步很多企业就已经卡住了。龙虾本身不包含大模型，它是一个调用模型的应用程序入口。你需要决定调用哪家的模型、API Key怎么管理、数据存在哪里、和飞书钉钉这些内部系统怎么打通。这些问题不解决，后面什么都是空谈。

这个月不要接入核心业务数据，找一个小团队，在隔离的沙盒环境里测试。测试什么？测试你设置的边界是不是真的有效，测试成本消耗有没有在可控范围内，测试基础的安全设置能不能扛住简单的攻击。

祛魅期的目标只有一个：让团队对龙虾建立真实的认知，不是看演示视频里的感觉，而是自己动手跑起来之后的感觉。

第二个月：阵痛期。

这个月是最关键的，也是最容易放弃的。

祛魅期结束之后，你会开始接入真实的业务数据。然后，问题就来了——幻觉大量出现，成本开始失控，任务执行结果和预期差距很大，团队开始怀疑人生。

尹老师特别强调了一点，我觉得值得单独拿出来说：这个阶段，老板千万不要叫停。

这就像新员工入职第一个月，总会犯错，总会让你觉得还不如自己做。但你不会因为第一个月出了问题就开除他——你知道他需要时间熟悉业务。龙虾也一样。

阵痛期的问题，本质上是它对你的业务场景还不够理解，提示词还没有调整到位。技术团队这个月的核心工作就是疯狂调整，反复测试，把幻觉率压下来，把成本控在可接受的范围内。

如果这个月一出问题就叫停，前一个月的投入基本上白费，而且你永远不会知道，再多熬两周是不是就能看到转机。

第三个月：流程重构期。

熬过阵痛期，才到了真正有意思的阶段。

这个月不想“怎么让龙虾替代某个人工环节”，而是要重新思考整个工作流——原来人是怎么做的，现在哪些部分可以交给龙虾，哪些部分必须留给人来把关，多个龙虾之间怎么协作，最终的质检节点放在哪里。

尹老师说了一句话：“人，永远省不了。”龙虾能做很多事，但最终的判断和把关，还是要落在人身上。

他举了一个程序员的例子，我觉得很能说明问题。你让AI写一个登录界面，它大概只需要30行代码，功能完整，能跑。但一个有经验的程序员写同样的登录界面，可能要写1500行——其中1470行，全是在做安全边界的防范：防暴力破解、防SQL注入、防会话劫持……AI不是不会写这些，是它默认不会考虑这些，因为你没有告诉它“这件事有多危险”。这个判断，只有人能做。

所以，AI越普及，这类判断就越值钱。流程重构期要解决的，就是把这个“人工把关节点”设计清楚——哪些环节可以全权交给龙虾，哪些环节必须有人过一遍眼。

如果你三个阶段都认真走完，你会得到一套真正能跑在生产环境里的龙虾方案。省掉任何一步，你的风险就会成倍放大。我知道这听起来不够性感，但这就是企业落地的真实节奏——没有捷径，只有该走的路。

这个节奏慢，但稳。比起一开始就全公司铺开、然后因为踩雷全面叫停，这种方式更容易走到终点。

直播里我们也聊到一点：推动落地，一定要从一线员工开始，不要从管理层往下压。一线员工最懂业务痛点，迭代速度最快，出了案例也最有说服力。AI落地这件事，靠的不是行政命令，靠的是真实的成果。

知道了怎么走，还得知道从哪里切入。尹老师也梳理了他认为当前阶段收益最高的落地场景，我拿三个最典型的来和你说。

第一个，客服和销售场景。

这是目前企业落地龙虾最成熟的方向。原因很简单：高频、标准化、可以及时拿到反馈。

传统的客服机器人只能按关键词触发，遇到复杂问题就转人工。龙虾不一样，它能真正理解用户在说什么，持续执行直到问题解决，甚至可以自动安排7天后的用户回访——这件事以前要靠人盯着日历手动跟进，现在龙虾可以完全接管。

第二个，内容生产场景。

新媒体、营销、研报，这类工作有一个共同特点：大量的时间不是花在“想”上，而是花在“整理格式”上。

龙虾特别适合接管这个部分。给它搭一条内容生产流水线——素材收集、格式整理、初稿生成，这些事龙虾全包了。人只需要做一件事：最后那一刀的判断和润色。内容生产的效率可以有质的提升，而且人的精力真正被解放出来，用在更值钱的地方。

第三个，非结构化数据处理场景。

比如，HR筛简历是一个很典型的例子。每次招聘季，HR要面对几百份格式五花八门的简历，光是初筛就要花掉大量时间。AI智能体可以快速读完这些简历，按你设定的标准提取关键信息，完成初步总结，未来甚至可能接管第一轮的视频面试筛选。

这类工作的特点是：目标明确，容错率相对较高，非常适合让AI先跑一遍。

当然，这三个场景只是切入口，不是终点。尹老师在直播里也引用了他在新商学听过的一句话：Agent是个人能力的放大镜，不是大家的许愿球。我也很认同这一点，龙虾能放大的，是你本来就想清楚了的事情。如果你自己都没想清楚要解决什么问题，龙虾只会把混乱放大。

说了这么多，直播里有同学也问到了这个问题：如果我这样在企业里一层层落地下来，把整个工作流都做完了，结果龙虾三个月后不火了咋办？我觉得这个问题很实在，值得单独说一下。

尹老师的判断是：不管龙虾火不火，它现在可以用，未来仍然可以用。这三个月你沉淀下来的东西，你都可以继续用。

他也分享了一个具体的解法：龙虾的技能（Skill）本质上是一段写清楚了“什么时候用、做什么、怎么做”的执行经验——你自己业务流程的文字化表达。通过和龙虾的对话，你可以让它帮你把整个工作流程自动整理成技能，也能让它把你已经做好的技能整理还原成独立工作流。到那时，龙虾不火了，工作流还在，它照样能跑；龙虾如果继续火，你的这些技能还可以持续进化，让它越来越懂你的业务。

说实话，我认为，不火是一件好事。为什么？因为三个月后如果它真的不火了，只能说明一件事——有比它更好用的东西跑出来了。它的能力会全覆盖，而且现有的龙虾问题，比如安全问题、沙箱问题大概率有进一步解决。那切过去就是了，技术一直在向前，这件事值得相信。

反过来更值得你思考的是：这个过程里，有没有让自己和企业的能力真正得到加强？有没有把做过的事沉淀成技能，把跑通的流程变成资产？

这些东西是你的，不是龙虾的。

好，这就是关于这场直播的一些分享。如果你对这场直播的完整内容感兴趣，可以点击文稿区的链接观看完整回放。

点此观看AI龙虾十日谈第五场｜对谈尹会生

再预告一下，今晚7点，「AI龙虾十日谈」第六场，我请到的嘉宾是清华大学经管学院教授李宁，我们聊的话题是：当AI帮你干活，我们怎么衡量人的价值？

感兴趣的同学，记得准时来看，你也可以点击文稿区的链接，一键预约「AI龙虾十日谈」后续所有直播。

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好，今天的广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友，明天咱们接着聊AI。

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