## 800｜【AI龙虾十日谈】杨天润：不会技术，普通人怎么跟上龙虾潮？

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最近我在做一个系列直播，叫「AI龙虾十日谈」——连续十天，每天邀请一位对OpenClaw、对AI有深度研究的实践者，从不同角度聊一件事：这东西到底有什么用，怎么用？

第七场直播，我请到的嘉宾是杨天润，Naughty Labs的CEO，开源龙虾项目的活跃贡献者。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2026032600/1905306658902568024/032600.jpeg)

杨天润的背景很特别，很多同学这段时间也有了解：金融出身，文科生，不会代码。但他在72小时内冲进了OpenClaw项目的贡献者榜前30，而他两侧的人，大多是十年经验的资深工程师。

当然，我最想聊的，不是“AI真厉害”，而是他由此引出的一个问题：在AI时代，普通人不会技术，怎么跟上龙虾潮？

今天这期广播站，我把直播中最有价值的部分拆出来，跟你分几块聊：先说为什么没有代码背景反而是优势，再说“龙虾原生”这个新概念到底意味着什么，然后聊聊这个时代真正需要的素质，最后落到不同处境的人现在能做什么。

这句话一出来，肯定有人要反驳。我当时在直播里也问了这个问题。杨天润的回答，我觉得很有意思。他说通常大家用AI，可以分三个层级：

第一层，把AI当工具用——事无巨细地告诉它每一个步骤，控制欲很强，每一个细节都要你来拍板。第二层，把AI当员工用——给它方向和框架，让它去执行，你负责把关关键节点。第三层，也是他用的方式：把AI当大师用——只提最终需求，然后完全放手，让它自己决定怎么做。

这三层的本质，是一个不断放权的过程。

但大多数人，尤其是懂技术的人，会卡在第一层、第二层。为什么？这就要说到一个概念，叫“知识的诅咒”。

一个人一旦在某个领域积累了大量专业知识，就很难再从外行的角度看问题了。思维被已有的框架锁住，遇到问题会本能地调用熟悉的工具和路径。

放到用AI这件事上，一个有十年经验的工程师，遇到问题第一反应是“这个地方应该怎么写代码”——他会忍不住微操，觉得AI给的方案不够精准，不断插手修改细节，反而让AI发挥不出真正的价值。控制欲越强，越难进入第三层。

而杨天润不懂代码，根本没法微操。他只能把需求说清楚，然后等结果。没有选择的他，反而被逼着天然进入了第三层。

直播里我也说了一个自己的例子。我带小学生用豆包做游戏，一个四年级的孩子开口就要“里边有植物大战僵尸、有贪吃蛇、还有飞机大战，好几关”。我当时脱口而出：不可能，免费的豆包做不出来这么复杂的东西。但7分钟后，游戏就出来了，能玩。是孩子的想象力出了问题，还是我被自己的经验框住了？

杨天润打了一个比方：如果AI的能力已经是一辆法拉利，你还让它跟在你的自行车后面慢慢走，那是在浪费这辆车。

当然，不是说懂技术就一定吃亏。懂技术的人完全可以进入第三层，只是需要刻意打破习惯，学会放手。

在直播里，杨天润还提了一个词，叫“龙虾原生”，Claw Native。以前叫AI原生，现在要升级了。

以前用AI写代码，用的是Cursor这类IDE工具，叫“氛围编程”——你能看到每一行代码，AI写一段，你点确认，再写一段，再点，像个监控大爷守在屏幕前。龙虾原生不是这样的。

龙虾原生的核心是智能体编程——不用打开其他软件，在对话框里用自然语言告诉AI你要什么，不管中间过程。你说“给我做一个贪吃蛇游戏”，它做完摆在桌面上。有Bug再说“修一下”，还是不管过程。

从二进制到C语言，到Python，到今天，编程语言的每一步进化都在往更接近人类语言的方向走。走到今天，它就是人类语言。这意味着什么？意味着你和AI之间的唯一界面，就是你说的那句话。

所以“龙虾原生”这个概念，可以从两个层面来理解：

第一个层面是编程方式：不看代码，不微操，用自然语言交代目标，AI全权负责执行。

第二个层面是创业思维：想象一个每个人手边都有一只龙虾的时代，用户不直接操作软件，只跟龙虾说话，龙虾调用软件。那时候，你该做什么产品？是做给人用的，还是做给龙虾用的？

杨天润选择后者，他正在做的，就是为龙虾提供更好工具的项目。在他看来，大量“做给人用”的传统软件会逐渐失去价值，真正有价值的，是做给龙虾用的产品。

所以在龙虾原生的时代，最重要的事不是你懂多少技术，而是你敢不敢放手，让AI去做。

那具备什么样的素质和能力，才能适配龙虾原生时代的工作方式？杨天润总结了三点。

第一是好奇心。不断去试最新的工具和模型。你第一个小时用龙虾、第一个月用龙虾、第一年用龙虾，能感受到的变化完全不一样。用得越早，认知积累越快，你才能看清楚这个东西会把世界带往哪里。

第二是想象力。不只是对技术的想象力，更是对自己能力的想象力。杨天润说，如果他一开始就觉得“我一个文科生，怎么可能去给开源项目提交代码”，他就不会去做，自然也做不到。你只有先想象得到，才做得到。

很多人被一个标签困住了一辈子——文科生、非技术背景、没学过编程。但这些标签，是你高中贴上去的，说实话，跟你未来的生活没有任何的影响。而且AI出现之后，在这个对话框面前，所有人的起点几乎被抹平了。你还要抱着那个标签不放，图什么呢？

第三是勇气。这里的勇气，不是说要承担多大风险，而是要有勇气打破“过去积累的那些结论”，打破那些固有的旧框架。

杨天润用了一个词：中间性知识。在智能稀缺的时代，人类积累了大量经验——术业有专攻，厚积薄发，做什么事都要先打好基础。这些东西在过去几百年里无比正确，被写进四书五经，被写进各种古老的谚语，被我们的父母一遍遍讲给我们听。

但是当AI发展得越来越快，当AI在越来越多领域的能力已经超过普通人，这些前提正在失效。

很多人在理性上已经知道了，但就是没有勇气承认、没有勇气改变——因为他们这几十年就是按那套走过来的，承认它不对，等于否定自己。

所以，这需要的是真正的勇气。杨天润说，这也是他自己的故事。他作为一个文科生，能成为数以万计的人正在使用的龙虾代码的贡献者，靠的就是这三点。

直播里，杨天润还提到一个让我觉得挺有意思的观点。他说，ADHD（多动症）可能是AI时代最大的赢家。

在他看来，以前注意力不集中、一天冒出100个想法是缺点，因为做事要一心一意才能把工具用好。但现在工具属性被AI替代了，多动症的缺点被补足了，那种天然的好奇心、丰富的想象力、不愿遵守旧规矩的性格，反而成了这个时代最稀缺的东西。

说到这里，聊了这么多概念，最后落到实处——不同处境的人，现在该怎么动？

如果你是普通职场白领，最好的切入点是从你最不想做的那项工作开始。那种你拖了很久、又烦又琐碎的任务，比如写通知、整理表格、做汇报材料，最适合先交给龙虾试试。一方面没有心理负担，另一方面，一旦成功，你会非常有成就感，那种感觉会驱动你继续往下探索。

如果你在国企或涉密单位，工作电脑暂时没法用，那就先从个人生活场景开始。家里的账单整理、旅游攻略制定、一直懒得处理的报税，都是很好的切入点。重点不是做成什么大事，而是先积累体感，感受一下“让AI帮我把一件事从头做完”是什么感觉。

如果你是管理者，我想特别提醒一件事：不要以为给员工配上AI工具就够了。杨天润说了一个很关键的判断——如果整个组织的工作方式不变，只是在原来的流程上叠加AI工具，效果会非常有限。重要的是重新想清楚：有了AI之后，这件事的做法应该是什么样的？从组织方式到分工逻辑，都需要重新设计。

还有一个不论哪类人都适用的小技巧：在开始用龙虾之前，先给它写一个“灵魂文档”（SOUL.md）。把你的工作背景、个人偏好、希望它用什么风格配合你，都写进去。这相当于在你们之间建立一套默契，会让龙虾的表现大幅提升。这件事花不了多少时间，但效果很明显。

顺带一提，如果你家里有孩子在学编程，我想分享一个我的观点：考证不重要，做真实项目才重要。 越来越少的企业会真正在意孩子有没有Python四级证。如果孩子能用AI帮自己解决一个真实的问题，比如给班级做一个征集大家最想吃的午餐的小程序，那才是真正有意义的学习。项目制学习，远比刷题考证更能培养出真正的能力。

这些是战术层面的建议。但我今天还想聊一个更大的变化，它可能会影响你对“工作”这件事本身的理解。

OPC，One Person Company，一人公司。听起来是创业者的事，但杨天润说了一段话，让我觉得这件事和每个人都有关系。

他说，过去人和人必须在一起工作，是因为单靠一个人完成不了那么复杂的事情。所以才有了分工，有了“产品经理+工程师+市场+运营”这套组合，有了“术业有专攻”这个铁律，有了每天必须坐班八小时、必须和你不一定喜欢的同事天天待在一起的这套模式。

但现在，AI可以把一个人在团队里“工具性”的那部分工作全都替代掉。这不只是效率的提升，它改变的是“我们为什么要组成一个团队”这件事的底层逻辑。

OPC不是说以后所有人都要一个人单干。更准确的理解是：一个人可以完成的事情的边界，正在被快速扩展。以前你需要一个团队才能做到的事，现在你一个人加几只龙虾可能就够了。这意味着你有了更大的自由度——你可以选择只跟你真正信任、真正喜欢的人合作，而不是为了完成一件事不得不凑齐一堆人。

杨天润说，这件事可能会提升人类的幸福程度。因为很多职场痛苦，不是来自工作本身，而是来自和你不喜欢的人、用你不喜欢的方式，被迫一起做事。当你有能力独自完成更多，这种“被迫”就会越来越少。

在直播里，杨天润分享了一个故事。当年英国刚出现火车的时候，火车很笨重，速度还不如马，很多骑马的人在旁边嘲笑坐火车的人。但杨天润说，他希望自己和身边的朋友都能先坐上火车。

一旦你坐上那班火车，你就会立刻知道，火车肯定会比马跑得快。而且一旦跑快了，马再也追不上了。

龙虾现在也是这样，现在还是一个不成熟的产品。配置麻烦，经常报错，产品还很粗糙。但你只有先用起来，才能看到它会把这个世界带往哪里，才能知道你这一代人以及下一代人，应该用什么样的方式和这个世界相处。

这件事，比赚多少钱更重要。

好，这就是关于这场直播的一些分享。如果你对这场直播的完整内容感兴趣，可以点击文稿区的链接观看完整回放。

点此观看AI龙虾十日谈第七场｜对谈杨天润

预告一下，今晚7点，「AI龙虾十日谈」第八场，我请到的嘉宾是飞书产品市场经理王大仙，我们聊的话题是：OpenClaw+飞书的落地实战案例。

感兴趣的同学，记得准时来看，你也可以点击文稿末尾的链接，一键预约「AI龙虾十日谈」后续所有直播。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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