## 240｜参加AI服装设计大赛的三点感悟，从指令词到成衣，AI重新定义服装设计

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

AI的到来，让我们每个人都有机会在不同领域，获得意想不到的突破。例如，上周我去杭州参加了一个时尚服装设计活动，而且是作为评委参加。说实话，在我几十年的职业生涯中，从来没想到有一天会成为服装设计的评委，坐在场边看模特走秀，真的是“活久见”了。

其实，这个活动愿意邀请我，和我愿意去参加的原因只有一个，就是这场活动叫作“首届AIGC全民服装设计大赛”。每位参赛选手都需要用AI完成服装设计。最开始是活动的海选和线上评分展示，杭州的线下部分则是最后的颁奖和走秀环节。我好奇的正是那些通过AI生成的服装，看着一句句文生图的指令词，变成了模特身上的衣服，感受到AI真实落地的力量。

活动一共有四位评委，除了我之外，其他三位都是时尚界的专业人士。因此，我的主要职责是看选手的AI指令词写得怎么样。我在观看比赛的过程中，突然想到，如果有下一届比赛，我可以试试不当评委，而是以选手的身份参赛，测试一下自己的指令词能力。虽然我的审美能力不算强，但或许可以借助AI来弥补。

今天，我想和大家分享一下参加这次活动的几点收获。

第一，AI确实降低了不少领域的专业门槛。这次比赛分为大众赛道和专业赛道两类，大众赛道面向所有人开放，而专业赛道则主要针对服装设计师或相关专业的学生。两者的区别在于，大众赛道选出的作品，由主办方委托专业服装团队制作成实物，而专业选手则需要自己完成成衣制作。

在活动现场，有十几位参赛选手出席。他们中有大二、大三的学生，也有会计师和室内装修设计师，许多人都是第一次在AI的帮助下尝试服装设计。我记得其中有个小姑娘，站在模特旁边，指着模特身上的衣服，让朋友帮忙反复拍照。后来我才知道，她就是这件衣服的设计师。当时她也是第一次见到自己用AI设计的图片，变成了一件可以穿的真实的衣服，她整个脸上都洋溢着惊喜。

第二，虽然主办方将选手分为大众组和专业组，但在看走秀时，我反而更欣赏很多大众选手的作品。原因很简单，大众选手设计衣服时，更多的是考虑好不好看，而专业选手容易被理念和专业性束缚，导致有些作品让人难以理解。未来，可能在许多领域，一个不懂服装设计但有审美眼光的外行人，依然能够设计出可以媲美专业服装设计师的作品。

第三，我在与此次活动的发起人、资深时尚专栏作者朱迪范交流时，发现从一张AI生成的图片，到最终变成模特身上的成衣，仍然需要经过许多专业环节。仅仅是面料和颜色的选择，就涉及大量专业经验。不过，整个过程可以很好地将AI的创意性，与实体制造产业的确定性结合起来。过去，服装品牌最担心的往往是创意不足，无法吸引用户，毕竟每一季推出的新品数量有限，一款设计的失败都意味着巨大的损失。

不过，现在有了AI，是不是就有可能把创意环节，交给AI来实现？比如，以前某个品牌秋冬季需要发布20款新品，现在完全可以提前三个月，举办一个线上新品展示大赛。公司的专业设计师和用户，都可以使用AI生成设计方案，让大家投票选择最喜欢的作品。这样做的好处很明显，一方面，品牌提前进行了用户调研，至少能够了解用户最喜欢哪几款，而不再是抱着赌博的心态开新品发布会；另一方面，品牌形象也得到了提升，相当于和用户共同构建品牌。此外，随着比赛的推进，对新品的市场宣传也在潜移默化地进行。说不定在过程中，可以从中发掘出几位非科班出身的优秀服装设计师，加入团队。

在这过程中，我脑海中浮现了一个问题，如果AI的能力进一步发展，服装设计将会出现怎样的想象力呢？

我来设想一个场景，我们每个人都有一个强大的AI助手，它非常了解你，知道你的外貌、身高、体重，熟悉你的穿衣风格。这个场景类似于电影《少数派报告》中的设定，每个人看到的广告牌，都是自己穿上那件衣服的样子。

我们走在街上时，看到橱窗、服装店，甚至路人身上的衣服，就可以随手打开手机摄像头，让AI识别对方的穿搭，然后直接提问：“这件衣服我穿上怎么样？请诚实点回答我。”AI可能会回复：“这个款式很适合你，但颜色会显胖，建议你换成黑色。我马上为你生成一张示意图，看看效果。”

接着，AI助手会用这件衣服，给你合成出一张你穿上它的照片，如果你觉得合适，AI自动帮你下单定制，真正实现了每个人的每件衣服都是独一无二的。

当然，要实现这个场景，还需要给AI充足的发展时间。但回想过去一年中，AI能力的飞速提升，这样的设想似乎并非遥不可及，我们完全可以打开思路，说不定哪天就会实现了呢。

我在文稿中为你附上了几张AI设计稿，和活动中模特走秀时穿着的实际服装图，感兴趣的同学可以去看看。

如果你想要了解如何用AI工具生成电商配图，比如模特图、产品宣传图等，也欢迎你点击文稿区，预约今晚8点的直播，我会现场为你演示整个的制作流程。

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好，今天的快刀广播站就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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