## 314｜清华AI医院再次升级，推出42位AI医生、21个科室，已合成超50万AI病人数据

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

如果大家有印象的话，之前，我介绍了清华大学智能产业研究院的一篇论文研究，就是用AI医生、AI患者来构造一个类似“西部世界”的主题医院，在这个医院里，未来可以为真人患者或者是真人医生提供更多的服务。当时这个研究就获得了很多AI领域和医学领域的讨论。

而最近，他们的这个研究更向着落地应用迈出了一大步。9月，由清华大学智能产业研究院孵化了一个公司，我们简称为“紫荆智康”。最近，由这家公司开发的“紫荆AI医生”系统上线，已经开始定向邀请专业人士对AI医生的疾病诊疗能力进行内测，并且同步还有来自21个科室的42位AI医生正式亮相。

21个科室的设置就意味着，AI医院已经开始按照现实世界里医院的配置开始测试，里面从儿科、妇产科一直到血液科精神科都非常完善。而在五月的论文中，当时里面有14位AI医生和4位AI护士，但几乎没有提起科室的设置。

这样的话，其实就等于把AI医生放在了真实医院的运行规则上进行，每个科室可以积累自己的专业知识供AI医生来调取。我看了下他们的宣传，主要是想通过建立一个“闭环式”的医疗虚拟世界，实现AI医生的加速进化。

这几个词我给大家解释下什么意思，“闭环”就是在这个AI医院里，构建了一整套从病人进门到分诊到问诊再到检查，然后是诊断，治疗，取药和观察的完整流程。并且因为这些病人都是AI，所以就要求AI病人必须及时反馈AI医生所开的治疗方案的效果。

哪怕是这一个小点，在真实世界里就很难完成，因为医生看完病之后，经常再也没有了这个患者的消息，不知道他是康复了、转院了还是再也不挂自己的号了。

而加速进化这个比较理解，因为毕竟是在AI虚拟世界里，我们不可能需要让AI病人吃完药24小时才有反馈效果。所以在这个虚拟医院里，时间流逝速度是真实世界的100倍，这才真的是“天上一日，地上一年”。

不过他们的愿景中，最重要的是“进化”，也就是说随着AI病人的数量增多，病情和病例覆盖面增大，那么AI医生的能力也会随之增强。其实这也就是AI大模型现在的底层逻辑，数据量越大，训练出来的效果越好。

在现在的测试版本中，AI医院的每个科室会挑选出十余种常见疾病，结合一部分脱敏的真实用户病例，让AI先去合成大量的AI病人数据，这样来帮助医生进化。现在系统已经构建了超过50万个来自不同地域、年龄、性别、职业的AI病人，并且这些AI病人都会像人类病人一样，有完整的病历记录，可以和医生进行交谈，还会在治疗后与医生进行病情的反馈。

还有一个有意思的细节，大家如果注意的话，就会发现这个AI医院里，一共有21个科室和42个AI医生。那就相当于在每个科室里有两个医生，这两个医生的配置是一个国内医生，一个国际医生。之所以区分国内医生和国际医生，是因为不同国家或者地区，对同一个病情可能的诊断方案是不一样的，这样跑下来，其实相当于在频繁地做AB测试，就是同一个病情，国内国际哪种治疗方案效果更好。

在人工智能飞速发展的这两年，对于AI能发挥最大作用的领域，大家的共识就是在教育和健康。这种AI医院如果能顺利运行，那么对于很多病例的研究和新医生的锻炼都是一个巨大的提升。例如在国内外的很多医疗剧里，一个年轻医生从刚离开学校到成为主治医生，需要经过很长的时间。但是如果能有一个虚拟的AI医院，对实习医生的培养也能起到加速效果，甚至未来加上虚拟眼镜等硬件，还可以锻炼医生的外科手术能力。

当然，我提个建议，如果真的一切都按照现实生活中模拟的话，AI医院在合成AI病人时，能用一些现实生活中的医院数据来训练，虽然那种暴力医闹不用合成，但还是需要合成一些情绪激动的病人，一些说不清楚自己病情的病人，一些突发事故需要快速决策的ICU病人，这样才是一个模拟真实世界的AI医院。要不如果我们的实习医生面对的都是温文尔雅，礼貌端庄，清晰组织语言来描述自己病情的病人，那么等他们真的到了真实世界的医院，会有非常大的心理落差。

紫荆智康的这套AI医院系统，预计会在2025年第一季度启动公开测试，到时我会提醒大家，去试一下这种虚拟世界的AI医生水平到底怎么样。

最后再说一件咱AI学习圈自己的事情，尹会生老师的教程课《如何用AI快速处理数据报表》刚刚更新了。如果你经常需要做数据分析、整理销售数据、制作数据图表，特别希望有一个AI助手能帮你一键完成这些工作，推荐你一定要去看看这门课程。课程链接我也为你放在文稿区了。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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