## 445｜聊聊Get笔记新功能，以及我对“AI+知识库”的思考

同学们，快刀广播站又开始广播了。

同学们应该知道，除了是快刀广播站的主理人，我还带着团队在做Get笔记这个纯AI的产品。所以，我也会不定期在这里和大家分享一些我们在做产品过程中遇到的思考。虽然在这个AI变革的时代，谁也不能保证自己的想法百分之百正确，但至少我可以说，我的思考是真实的。

今天，我就来跟大家聊聊Get笔记最近上线的团队知识库功能，当然，我也会跟大家分享一些我对“AI+知识库”的一些看法。最后，别走开，我在文章末尾还会推荐几个Get笔记上我认为很棒的公开知识库，大家可以看看。

先来说说Get笔记和我的思考。

上周，Get笔记最新上线的1.2.4版本，推出了两个之前用户呼声最高的功能。第一个功能就是团队版知识库。之前的知识库都是一个人默默积累的，结果有不少用户提到，他们是创业公司或者团队，能不能共同维护一个知识库。

我们讨论之后觉得，这确实是个很真实的需求，于是就做了一个知识库权限管理的功能。比如说，创建人只要点击分享，就能看到知识库有三种不同的分类。

第一种是私密知识库，这个就是自己默默积累，自己用就行了。而且，Get笔记里的所有内容，只要自己不分享出去，默认都是私密的，其他人绝对看不见。

第二种是公开知识库，就是把自己的积累都分享出去，其他人也可以看到这个知识库每天更新的内容。

举个例子，如果大家已经注册了Get笔记，你会发现上面有个精选知识库。比如，其中有一个叫“罗振宇学习笔记”，里面有他每天读书发现的金句，每周做文明节目的过程资料，还有他过去十年的节目内容文稿。关于这个知识库，我给大家推荐两个使用场景，一个是查历史名人的小故事，另一个是找一些名人名言。比如有时候我准备做一场分享，PPT结尾想加一句名人名言来收尾。我就会在他的知识库里提问：有没有一句比较冷门的名言，最好是出自哲学家或者作家的，不要太现代的人。

你别说，我一问完，它推荐的那些名人名言，基本上我以前都没听过。后来我拿着这些话去跟一群技术人分享，台下听众看我的眼神都不一样了，感觉像是在心里嘀咕：“这人咋还懂这些冷门人物？”但其实，我就是把别人的知识库当成了自己的外挂用，谁看得出来呢？

当然，我自己也做了一个公开知识库，叫“快刀青衣AI学习笔记”，里面会分享我每天看到的一些有用的AI动态、有价值的AI论文和报告。我觉得这对大家来说有意义的地方，就是我作为AI从业者，从我的角度筛选出一些值得信任的内容，分享给大家。

第三种就是团队知识库。因为这是第一版，我们做得比较简单：你建好一个知识库之后，可以通过微信或者朋友圈把链接发给别人，别人点开后需要申请加入。你可以自己挑选谁能进来，进来的人有两种权限，一种是只能看、只能用，另一种是管理员，可以添加和管理内容。

那这种团队知识库适合啥场景呢？首先是那种垂直岗位的小团队，比如策划、市场、产品这类创意型的工种，就可以建一个像“短视频营销案例库”这种知识库。再比如那种十几二十号人的创业公司或者项目组，也可以用它来当成一个内部资料库，在AI的帮助下，想找什么资料随时都能翻出来。

除了上面说的那些，其实还有不少别的用法。比如一场周期比较长的活动，或者一个学校某个年级的数学教研组，几个数学老师也可以一起共建一个知识库，方便随时查阅、随时更新，用的时候不用翻来翻去找资料。

还有一种特别适合的，就是像独立咨询师这种自由职业者。你可以搭一个自己的经验库，客户得申请才能进来看，等于这个知识库本身就成了你的案例展示墙，谁看了都知道你是干货满满的那种人。

除了团队知识库，我们还做了一个很重要的功能，那就是订阅公众号。

之前用过Get笔记的同学都知道，知识库里是可以订阅视频号和抖音号的。只要博主一更新短视频，视频里的文案就会自动变成这个知识库的内容，特别省事。现在，我们又加了订阅公众号的功能。你可以在不同的知识库里，分别订不同的公众号。这样一来，就算你刚建一个新知识库，也能很快有内容，不用干巴巴地空在那里，直接就能用起来了。

这两个功能，大家都可以直接去下载最新版的Get笔记试试看。我自己也有两个关于“AI+知识库”的小思考，跟大家聊聊。

第一个想法是，现在的AI加知识库产品，其实还处在很初级的阶段。现在大家都在忙着怎么把知识库建起来、内容塞进去，搞得有点像是一个高级网盘，再加上一个AI搜索引擎。你去看别人做的知识库，不同平台可能有的叫“订阅”，有的叫“关注”。包括我自己在内，很多时候第一反应还是——“这个知识库看起来不错，先存着，说不定哪天能用上。”

但如果往后走得更远，我觉得知识库的样子应该更清晰一点。就是用户点开一看，就能立马明白：这个库能帮我解决什么问题。

第二个想法是，现在大家做知识库，还是更看重“有多少内容”。比如说，有多少文档、多少视频、多少链接，越多越觉得这个库“值钱”。但问题是，现阶段很多已经整理好的内容，其实很可能没多久就过时了。

那我们不妨回到一个更基础的问题——到底什么才算是“知识”？这个问题挺大的，也有很多学者给出过不同的答案。不过在信息科学领域，有一批专家提出了一个叫DIKW的金字塔模型，我觉得挺有意思的，至少它把“知识”分了不同的层级。

DIKW是四个英文单词的缩写：D是数据Data，I是信息Information，K是知识Knowledge，W是智慧Wisdom。

我举个大家都熟的例子——外卖小票。平时我们点外卖的时候，每单都会贴个小纸条，上面写了不少零碎的信息，比如订单编号、配送距离是3公里、配送费是3块钱之类的。这些内容看着挺杂的，其实在DIKW模型里，它们就属于最底层的“数据”那一层。

但如果你结合自己的经验去看这个小票，这些原本零碎的数据就开始有了上下文、有了意义。比如说，这家店离你3公里，那你大概知道平均送达时间差不多是30分钟；配送费3块，而别家的都是5块，那你就会觉得这家性价比挺高的。原本只是几条没啥关联的数字，一旦加上你的判断和对比，就变成了有用的信息了。

不过，光有信息还不够，得加上你自己的经验。比如你长期点奶茶，就会发现一个规律：下午三点之后点单，高峰期一到，配送就变慢了；但如果在两点到三点之间点，基本上十八分钟就能送到。还有，你可能也摸清了，有两家店的少糖奶茶味道不错，喝着过瘾，还不至于太伤身体。

这些判断，其实就是你在不断试错中积累下来的“决策方法”。这时候，它就不只是信息了，而是变成了你自己的“知识”。

那再往上走，就是“智慧”的层面了。比如你开始思考自己的饮食习惯，不只是想今天要不要点奶茶，而是回想起之前积累的那些经验，再结合健康的考量，最后决定——这周少喝点，甚至不喝了。这时候，原来一张小小的外卖单上的数据碎片，就一路进化成了你生活里的智慧。

我刚才简单跟大家聊了这个DIKW模型。那说回知识库，其实里面的一篇篇文档，就好比是这个模型里的数据和信息。但真正有价值的，是藏在知识库背后那个人的积累和判断。换句话说，知识库本身只是个容器，关键是那个在里面不断整理、更新、沉淀的人。

也就是说，在AI越来越强的时代，一个有特长、有积累的人，价值反而会被进一步放大。因为有了AI的加持，很多原本默默无闻的人，也有可能在这个时代跑出属于自己的影响力。

就拿我去年年底跟罗胖一起去富士康参观那次来说吧。现场有个小姑娘，工作人员介绍说她是负责货物报关的，全球几十个城市的货物，只要是她经手的，过关效率都特别高。

你想想，这样的经验哪能在什么大学课本里学得到？她那些处理问题的方式，全是从一线干出来的。如果这些鲜活的经验，能整理成一个不断更新的知识库，那对很多做跨境生意的企业来说，可能比花几十万读个EMBA还值。

所以说，等AI再往前走一步，未来各行各业那些有实战经验的人，完全可以靠知识库把自己的影响力积累起来，既能让更多人受益，说不定还能闯出自己的一片天。

最后我在文稿里，给大家推荐了八个我觉得还挺不错的公开知识库。你可以直接保存图片，用微信扫码就能订阅。里面有我自己的AI学习笔记，也有脱不花做的职场沟通知识库，还有一些医生、律师，把自己多年的一线经验也分享出来了，干货很多，大家可以挑着用。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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