## 357｜对话富士康首席数字官史喆：未来的智能工厂会是什么样的？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

最近，我在广播站开启了一个“年度对话”的特别栏目。今天是这个栏目的第四期，也是最后一期了，今天我对话的对象是富士康首席数字官史喆。

选择与富士康首席数字官史喆对话，不仅因为他对AI在制造业的落地应用有深刻洞察，更重要的是，作为劳动密集型企业，富士康在探索“人机协作”的模式方面也有来自一线的实战经验。

作为全球最大的电子制造服务商，富士康过去几年持续推动工业4.0和智能制造的转型，一直在尝试把制造业跟最新、最前沿的技术结合在一起。2024年，富士康深圳观澜工厂入选世界经济论坛的“可持续灯塔工厂”，把AI深度应用在了智能生产线、产品质检、设备预测性维护、仓储物流等多个环节。对所有制造型企业来说，富士康的实践都有借鉴意义。

在与史喆的独家对话中，他详细分享了AI技术在智能工厂的具体应用场景、人形机器人发展的未来趋势，以及未来制造业需要什么样的人才，希望能给你带去启发。

全球有172座灯塔工厂，其中中国占据了75座，富士康更是一枝独秀独占8席。所以在对话的最开始，我就先问了史喆，到底什么是灯塔工厂。简单来说，灯塔工厂就是全球的标杆工厂，能够运用第四次工业革命的技术，去提升它自己的生产制造效率。

史喆解释说，要入选灯塔工厂，需要满足以下四个核心条件。

第一，工厂采用的技术和工作方式必须对自身运营有实质性提升。例如，显著提高了经营效率、优化了生产流程，或者改善了员工的工作环境和工作体验。

第二，先进技术与理念不仅要在单一项目中试验成功，还要在多个实际场景中落地应用，形成具体、可衡量的成果，并为企业带来真实的财务回报。

第三，技术应用不限于解决单一问题，而是要能够形成可复制的技术平台，从而支持其他工厂快速部署与复用，实现规模化的价值扩展。

第四，工厂的变革需超越自身，展现出更广泛的社会和行业价值。例如，在可持续发展、企业社会责任或供应链优化等方面表现突出，为整个行业树立标杆。

在我们的对话中，史喆谈到AI技术在灯塔工厂智能化升级中的关键作用。过去，工厂设备的参数调整几乎全靠经验丰富的老工人。他们需要通过触感、观察甚至直觉，对设备的运行状态进行判断，并手动调整参数。这种“凭经验吃饭”的方式不仅耗时，而且往往受限于个人能力和体力。

但是如今，情况完全不同了。AI自学习的机制，不仅让生产效率大幅提升，还显著提高了产品质量。简单来说，就是工厂通过机器视觉和传感器技术，实时采集每一个生产环节的数据，然后AI基于数据，自动调节参数，优化每一个关键点。

当然，智能化转型并非一帆风顺。对于制造企业而言，即使投入巨资引入AI技术，其实际效益却可能难以保障。一些标杆项目在演示阶段表现出色，但最终却难以规模化推广。这背后不仅涉及技术问题，更是对企业内部成熟度和接受度的考验。

史喆指出，传统制造团队对AI技术的认知不足，再加上技术与业务对接的难度，往往导致许多优秀技术“落不了地”。

为了解决这些问题，他提出了两个关键方向：第一，精准导入AI技术。企业必须首先明确自身的核心需求。无论是提升生产效率、优化供应链，还是改善产品质量，只有锁定目标，才能将AI技术精准融入到具体场景中，避免无效投入。第二，加强团队能力建设。培养一批既懂制造又懂AI的复合型人才至关重要。这些人才能够搭建技术与业务之间的桥梁，让AI技术真正成为推动业务发展的有力工具，而不是“空中楼阁”。

史喆还描绘了未来工厂的蓝图。他认为，随着技术的不断发展，未来的工厂将朝着“软件定义的工厂”方向演进。这种新型工厂的核心竞争力，不再局限于硬件设施，而在于软件层面的数字化和平台化能力。

他举例说，现代工厂的自动化设备越来越多地采用模块化设计，使生产线的配置更加灵活多变。借助数字化技术，企业可以在虚拟环境中完成工厂设计与流程模拟，不仅能够精准预测生产能力，还能优化资源配置，提高效率。这种从硬件为中心到软件主导的转型，催生了AI驱动的软件定义工厂。

在智能制造的探索中，人形机器人是另一个重要方向。目前富士康也在研究如何让机器人更灵活地适应多场景的生产需求。史喆说：“机器人已经可以完成贴标签、拧螺丝这样的简单任务，但未来的关键在于，它们能否满足不同产品和不同工种的复杂需求。”

未来的机器人不应局限于执行单一任务，而是需要具备柔性制造的能力，简单来说，就是机器人可以在同一条生产线上，生产不同的产品，为企业提供更强的竞争力和适应能力。

另外，针对“机器人取代人类工作”的观点，史喆认为这种看法只是表象，实际情况远比想象中复杂。尽管，看起来终端工厂的部分直接岗位可能会减少，但生产流程的复杂性和精密程度正在显著提升。同时，人力资源正在向新的领域流动，比如生产组件的研发、供应链管理、AI系统开发以及流程优化。

以富士康为例，史喆提到一支专门负责系统设计和新技术导入的团队。他们通过技能转型与技术学习，成功承担了全新的职责。这种动态转型不仅催生了更多新岗位，还推动了团队结构的优化升级。

制造业并非在削减人力，而是在创造更多机会与价值，机器人和人类的协作将成为行业发展的新常态。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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