## 354｜对话智谱CEO张鹏：从医美皮肤诊断到制造业提效，AI还有哪些创新应用

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

2024年，AI行业的发展可以说是突飞猛进。那么，2025年的AI又将走向何方？它又会为我们带来哪些新的机会？

带着这些问题，我特别邀请了几位AI领域的前沿人物，希望借助他们的专业视角，发现哪怕一个特别细小的突破点。在这场“年度对话”的开篇，我们请到了老朋友——智谱AI的CEO张鹏。

第一站选择对话张鹏，不仅是因为智谱在不到五年的时间里，就成长为国内AI第一梯队的企业，还因为他们一直专注于AI的落地应用。通过与各行各业深度融合，智谱积累了大量实践案例，这些宝贵经验赋予了他们独特的行业洞察力，也有望为我们揭示AI未来的更多可能性。

这次对话，我们从智谱的成长历程聊起。张鹏坦言，创业后才真正意识到，最大的挑战并非来自于科研压力，而是对商业属性的理解。

智谱的故事始于清华大学的一间实验室。团队的最初成员，包括张鹏在内，都是专注科研的技术人员。过去，他们的任务只是埋头钻研技术。但当团队转型为商业公司，挑战也随之而来，那就是如何学会与客户“说同一种语言”。

张鹏分享到，他逐渐学会将复杂的AI技术分层讲解，用通俗易懂的方式传达工具的实际价值。让客户明白这些工具能给他们带来什么样的价值，这也是智谱从科研走向市场的关键一步。

从一个实验室的科研团队，到估值超过200亿元的明星企业，智谱的成功离不开清晰的技术策略。

我们一直认为，智谱是国内追赶OpenAI最紧的企业。聊到这里，张鹏回应说，OpenAI确实是他们曾经的重要标杆，但现在，它对智谱而言更像是一个符号。他们追逐的是全球顶尖水平。如果发现OpenAI在某些领域尚未达到顶尖，他们会转向对标这些领域中的世界领先企业。

此外，智谱的对标并不是停留在模仿层面，而是逐渐探索出属于自己的发展路径。在某些领域可能是OpenAI暂时未关注或不屑去做的，那智谱就先把它做成实际可用的产品；还有一些领域，可能智谱目前的技术水平不及OpenAI，智谱选择采用“沿途下蛋”的方式，先推出能解决实际需求的版本，再通过用户反馈不断迭代优化。

谈到行业的整体变化，张鹏提到，今年的世界人工智能大会（WAIC）上，他观察到的一个显著转变：“去年，每个展台的核心还是大模型；今年，重点更多转向了实际应用的落地案例。” 这一变化也验证了智谱的策略：AI真正的价值，不仅体现在技术的突破，更在于落地应用能否真正服务于各行各业。

张鹏还分享了一些具体的行业案例，展示了AI技术在细分场景中的落地应用。

例如在医美行业，他们的合作伙伴开发了一款基于AI的皮肤检测设备。这款设备外形像个蛋，用户只需将面部放入设备内，AI即可分析皮肤状况，并给出个性化护肤建议。

张鹏坦言，他最初并未预料团队开发的大模型竟会被用在医美行业的这个“蛋”里。有时候，AI企业也无法预料自己的产品会延伸到哪些领域，但只要能真正落地并解决实际问题，就是一次成功的应用。

制造业也在加速与AI技术的深度融合。张鹏分享了智谱与一家大型制造企业合作的成功案例。

我们都知道制造企业的流程复杂、安全性要求也高。企业希望通过优化流水线，提升产量和良品率，但过去大多依赖人工经验来判断是否需要增加质检环节。然而，人的经验往往像个“黑箱”，可能记错或遗漏关键变量，导致优化效果不佳。智谱通过引入AI，帮助企业在复杂的流程中找到关键影响因素，不仅大幅提升了决策的准确性，还显著提高了产能和良品率。

为应对制造业中的优化难题，智谱引入了大模型，用于数据记录、流程分析，并模拟“产能爬坡”测试。起初，团队也很担心不及预期，但结果证明，大模型的确能实现许多人工无法完成的任务。

张鹏解释道，大模型的优势在于将人的经验系统化，转化为“类人的知识沉淀”，形成可复用的智能判断能力。尽管本质上它也是一个“黑箱”，但在优化能力上更加细致。它能够捕捉到那些在人类经验抽象化过程中容易被忽略的长尾细节。而正是这些细节，往往成为提升良品率和产能的关键所在。

谈到未来AI最具发展潜力的领域，我问过许多AI行业的大牛，他们的答案都是一致的——教育与大健康。这也是张鹏对年轻AI创业者的建议方向。

在教育领域，AI正在改变教学的范式。张鹏指出，AI的核心优势在于“因材施教”。通过AI工具，每个学生都可以拥有专属的“老师”，实现真正的1比1的师生比。虽然这一过程中，人类教师的作用可能会被弱化，会带来一定的不适应，但这种阵痛是技术进步的必经之路。同样的逻辑，也适用于大健康领域。

谈到哪些事件能够标志社会已为AI做好准备，张鹏给出了一个特别有意思的解读。他提到，虽然OpenAI发布ChatGPT是一个里程碑，但他认为更重要的时刻，是它达到1亿用户的那一天，这才标志着人们接受了这个新事物。

下一个类似的标志性时刻，可能是全球智能设备与人的数量比例达到一个临界点，出现了一个进入物理世界的超级应用。这意味着技术已经深度融入物理世界，实现了真正的融合。

最后，张鹏总结道，AI浪潮不仅重塑了AI企业的竞争格局，也在重新定义传统行业的规则。

金融行业因数字化程度高，成为AI落地的先行者。凭借丰富的数据，金融机构可以利用大模型快速评估风险，大幅提升贷款审批等业务的效率。

而在信息化程度较低的行业，AI同样展现出巨大潜力。AI可以帮助这些行业跳过传统的数字化路径，直接迈向智能化。例如，用AI工具处理纸质文档，其效率远高于人工。

“AI浪潮如同‘水漫金山’，没有人能完全置身事外。” 张鹏用这句话，为我们的对话画上句号。

企业的领导者需要具备深刻的技术理解和执行力，才能真正推动AI的落地。同时，他呼吁行业建立开放的生态系统，让更多懂技术、懂业务的人参与其中。

从教育到医美，从制造到健康，AI技术正在一点点渗透到我们的日常生活中。这种技术变革不仅改变了行业规则，也为个人创造了新的可能性。对于普通人来说，学习如何使用AI工具，提升自己的竞争力，可能是应对未来变化的最佳选择。而对于企业来说，如何利用AI技术实现创新和效率提升，将成为决定成败的关键。希望当一个能够进入物理世界的超级应用出现的时候，我们都能成为最会使用AI的那批人。

接下来的三天，我将持续为你分享，我在与各路AI前沿人物的对话中，收获的启发，明天我将对话秘塔科技的CEO，和你一起来聊一聊AI对人类未来的工作有什么样的影响。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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