## 236｜周日荐书：顶尖业务高手写的《数据型思维》，从简单数据中发现机会

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

之前经常会被同事或者用户问到一个问题，那就是如何提高自己的数据意识？AI来了之后，很多团队负责人问我，想要在团队落地AI，第一步是要买什么系统吗？这时我往往会说，第一步跟外界的工具没关系，而是先拆分你自己的业务流，从数据发现里面可以提升的环节，让AI先从那些频率很高、事情很小的地方着手。例如得到内部的AI工具，是从帮忙找文章中的错别字开始的。

不过在过程中，我也发现了一个问题，一家公司哪怕有非常多的数据，有看起来很炫酷的数据大屏，有各种分析报告，也不代表每一个人都有很强的数据思维。并且很多时候，数据其实是一种思考模式，而不是复杂的数学公式。

这两天，我正好看到一本非常浅显但给了我很大启发的书，名字非常直白，就叫《数据型思维》。作者中尾隆一郎，是日本著名人力资源公司RECRUIT GROUP的总经理。咱们同学对这家公司可能比较陌生，它涵盖的业务范围比较广，核心业务是帮找人才的企业和找工作的个人对接和服务，因为他们1960年创立的时候，就是帮毕业生找工作。

中尾隆一郎在这家公司干了30年，曾在6年内把公司的销售额扩大了30倍，店铺数量扩大了12倍。除了这些亮眼的业绩，他在公司内部每年要讲两次课，就是教更多的同事学会用数据思考。

你肯定听出来了这本书的作者，不是学者出身，也不是数据专业出身，而是在业务实践中用数据型思维解决问题的人。所以，大家不用担心书的难度，基本没有复杂的计算公式，用的都是小学四则运算。

这本书适合什么样的人看呢？我觉得适合那些是业务高手但不太擅长数据思维的，或者是数据高手但不太理解业务的。但如果你既是业务高手，又懂数据，那这本书对你来说，可能就浅显了点儿。

我跟大家分享几条我在阅读时做的笔记。

从第一章开始，作者就在讨论一个问题，什么叫能干的同事。“工作效率高”被认为是“能干”的非常重要且简单的评判标准。

然后作者问了一个我之前没有深入思考过的问题，到底什么叫做“工作效率高”。虽然过去这么多年，我自己经常被同事或者领导夸效率高，但对于这个评判标准，我以前的理解就是“最快交付最好的结果”。

作者没有提效率，而是用了一个简单的英语句子来描述：“Speed is power”，速度就是力量。他说提高效率有两个方向，一个是“用更短的时间完成相同的工作”，另一个是“用相同的时间完成更多的工作”。但针对不同的公司或者不同的人和任务来说，这两个方向可能就意味着不同的做事方法。

如果大家经常看日剧的话，经常会发现日本的职场更卷，不但加班是家常便饭，并且辞职换工作对很多日本人来说是很难想象的。现在日本还出现了帮那些张不开嘴的员工去跟公司提辞职的新商业模式。

我以前看过一部日本动漫，叫《变成僵尸之前想做的100件事》，里面就非常生动地描述了一个故事，主角天道辉在毕业后，在一家黑心广告公司当了三年社畜打工人，被黑心老板和无良领导压榨加班。

所以我特别惊讶的是，作者中尾隆一郎当了几十年的高管，用非常理性的视角抨击日企里的加班文化。他说，在很多日本企业里，称赞员工加班的文化根深蒂固，大家都以为加班就等于认真工作和努力。

但这样的话，其实加班就获得了双重奖励，一方面是加班会获得加班费，另一方面，在进行年底评价时，因为某人一直加班工作很努力，就有可能获得很高的评价。这就是员工因为加班而获得了两次奖励。而中尾隆一郎在进行评价的时候，会单独对照每个人拿到的加班费数据，用数据进行更公平的评价。

他说，有很多企业的负责人，拒绝减少员工的工作时间，会进行很多无效的加班。其实归根结底，是他们对自己的效率水平压根一无所知，所以才不敢减少工作时间。要想提高效率，第一步就是要用数据留下记录，只有用数据掌控现状了，才能找到改善的方法。

这还仅仅是效率问题，作者在书里提到很多实操型的数据建议。例如，他提出很多时候，我们在接到一个任务时，会下意识高估或者低估任务的难度，而不是从数据上去进行“因数分解”。因数分解就是我们五六年级的数学知识，他说就是要把任务拆分成“可以随身携带的行李大小”，意思是当任务都变成一个个小的模块时，我们就知道需要花多少时间了。

作者拿学习举例。他在书中提到一个人的观点，得到同学肯定都很熟悉，就是马尔科姆·格拉德威尔在《异类》中说的“要想成为一个领域的专家，需要一万小时的学习时间”。作者说，如果每天学习8小时，那学习一万小时就需要花费五年的时间。他的疑问是，现在的IT等各种技术兴起，了解并熟悉一个事情，真的还需要一万小时吗？

例如学骑自行车，如果把学骑自行车这件事情也拆分的话，它包括掌握骑自行车的平衡感和踩着脚踏板前进。可以先把脚踏板拆掉，坐在自行车上，用脚蹬地的方式往前进，这样就能训练平衡感，按照自己的想法进行前进和拐弯，这个过程一般一个小时就够了。然后才是加上脚踏板的训练，这就能大幅减少学习骑自行车的时间。

紧接着，他又问了一个好问题，就是马尔科姆说的“某一领域里的专家”，到底是什么水平？是成为100万人中的1人，这就是超一流人士；1000人里的1人，就是一流人士。这些都是比较难实现的目标。但如果我们想成为100人中或者10人中的某一领域的专家，这其实并不难。

他在书里介绍了自己做过的一项调查，大约覆盖了5万人。这项调查主要研究在工作中自主学习知识的人比例有多少。结果让他很惊讶，只有17%的人会在过去一个月内，主动学习和吸收跟工作有关的知识信息。然后再深入分析这17%的人后，他发现他们会比同龄人拿到更高的薪水和职位。所以，作者提出了一个小目标，那就是你只需要成为六个人中的第一，就很容易会在职场崭露头角。

他给自己定了一个目标，那就是一年读100本书。不过，我们很多人会在年初定这种目标，至于能不能实现就看命了。作者展示了他自己是如何拆分任务的，首先测定一本书的平均页数，和自己的阅读速度。这样他就能算出来，自己读完一本250页的书，需要250分钟，也就是4个小时左右。因为一年100本，那么每周必须要读两本的话，就需要8个小时。

然后，他每天上班坐地铁是40分钟，一周五天会坐10次，也就是地铁时间400分钟，8个小时。还剩下100分钟，只需要周末两天看不到两个小时的书就可以了。这样一拆分的话，一年读100本书这个看起来很难达成的目标，其实也就没有那么难了。

作者的这本书里，还有非常多类似这样的数据思考。我在看一些细节的时候，经常会有一种醍醐灌顶的感觉，原来还可以这么来思考这种问题。如果你对数据或者业务感兴趣，这本书完全可以找来看看，得到电子书里就有。

最后提醒你一下，订阅了AI学习圈的同学，记得点击文稿区的链接加入咱们的同学群，群里有学习委员，还有很多懂AI的高手，大家有问题一起互帮互助，用好AI。

点击加入AI学习圈同学群

好，今天的广播站就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

点击查看得到电子书《数据型思维》

https://www.dedao.cn/ebook/detail?id=N5lDqb9b47pXZxGn1kBzPlMyQArYv0qXQewqe85E2aVKdo9jNgOLRmDJ6nXLm16K

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024090714/1852946512879884616/090714.jpeg)
