## 356｜对话清华教授李宁：在AI时代，通才与专才哪个更重要？未来企业和组织会变成什么样？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

最近，我在广播站开启了一个“年度对话”的特别栏目。今天是这个栏目的第三期，我特别邀请了学习圈的老朋友，清华经管学院领导力与组织管理系主任李宁教授。

李宁教授近年来一直带领团队研究组织行为学与人工智能交叉领域，简单来说，就是关注AI技术如何提升员工能力、改变组织协作模式。这次邀请李宁教授来，源于他研究中的一个关键问题：在AI时代，通才与专才哪个更重要？未来企业和组织会变成什么样？

李宁教授开场便抛出一个犀利的观点：专业型人才的价值正在逐渐被AI打破。过去，我们需要通过长期深入学习才能掌握的技能，如编程，如今只需具备基本的认知能力和工具操作能力就能快速上手。甚至像起草合同这样复杂的任务，只需了解法律框架的一些基本原则，借助AI也能高效完成。许多依赖专业壁垒的技能，其红利正逐步消失。

然而，这并不意味着“专才”将变得无用。相反，专才需要具备更强的学习能力和更高的认知能力，能够借助AI将自身技能发挥到极致。例如，高认知能力的专才能够将工作流程拆解并优化，指导AI高效地完成任务。李宁教授举了一个例子：一位擅长撰写营销文案的专家，如果能总结出自己的经验并教会AI，就能够让更多人借助这些方法，提高整体的工作效率。

未来，专才可能不再局限于大企业的研究部门，而是借助AI将自身的专业能力，转化为一种基础设施，服务于更广泛的客户群体。一名擅长优化某领域的专家，完全可以从专注为一家大公司服务，转型为同时服务几十家中小型企业。通过AI放大自身价值，将成为未来的发展趋势。

从这一点出发，李宁教授提出了另一个重要观察。他指出，过去企业更加看重员工的专业技能，认为快速上手是高效的体现。然而，随着AI的普及，这种逻辑正在发生转变，公司内部的培训体系也可能因此调整。

未来，企业可能不再需要为员工提供大量专业知识的培训。因为只要具备通用能力，比如快速学习的能力，或善于向AI提问的技巧，员工就能够利用AI工具迅速掌握专业知识。例如，以前可能需要听几节课才能理解的内容，现在只要跟AI聊一个小时就能全明白了。AI的强大辅助作用，正在将学习的门槛大幅降低，并改变企业对人才的传统要求。

这种转变不仅影响企业，也正在波及整个教育体系。如今，许多大学正在推进通识教育，逐步淡化专业属性，更注重拓宽学生的知识广度。在这个过程中，学生获得的不只有知识，更重要的是学习不同学科的思维方式。这种跨学科的思维能力能够帮助他们融会贯通，为解决复杂问题提供支持。

除了能力的转变，AI正在深刻改变我们的工作流程。李宁教授提出了一个思维模式，叫作“AI First”。他解释道，当你面对一项任务时，应该首先考虑这个任务是否能通过AI完成，而不是依赖传统方法。这种思维方式能极大提升效率。

李宁教授分享了一个特别有趣的案例。他们团队在参加国际会议时，面临紧凑行程的安排问题。过去，这种任务需要一个人耗费大量时间整理各种信息，而这一次，他们使用了ChatGPT。仅用了几分钟，AI就生成了一份完整的行程。

对于职场新人和在校大学生来说，在AI时代，适应性是首要条件。其次是学习能力和自我驱动能力。因为即便AI再强大，它依然是一种被动式工具，缺乏主动性，需要人去引导它高效工作。

同样重要的是持续学习的能力。这种能力不仅是对职场新人适用，对经验丰富的员工和企业领导者同样重要，尤其是在面对快速变化的技术时，必须避免对过往经验的迷信。李宁教授提到，他见过一些程序员，最初非常抗拒尝试AI，认为AI能力有限。但AI的进步往往超乎想象，有时仅仅一周时间，它的能力就会发生巨大变化。千万不要固化思维模式，要不断学习，去跟上技术的变化。

从个体发展的视角延伸到组织层面，AI同样正在深刻改变企业运作的方式。李宁教授提出，AI将使组织变得更小、更高效。过去，一个项目可能需要几十个人协作完成，但现在，有了AI，仅需三五个人就能完成得很好。从整体趋势来看，未来的组织形态很可能会向“人+AI”的协作模式转变。

在这种模式下，大企业和中小企业的智能化进程也将呈现不同的特点。大企业将从数字化逐步转向智能化，而中小企业则可以直接跳过数字化阶段，一步进入智能化发展阶段。这种变化在某种程度上缩小了资源丰富的大企业与资源有限的中小企业之间的差距。尤其是，中小企业因为船小好调头，灵活性更高，往往能够更迅速地适应AI带来的变革。反观大企业，由于受到现有制度、体系和超高沉没成本的限制，往往对技术变革持更加谨慎的态度。

当然，无论企业规模大小，最终的竞争点还是要回归到“人”。对于中小企业而言，能否吸引到既懂AI又懂业务的“超级个体”，将直接决定它们能否在智能化时代抢占先机。

归根结底，李宁教授的分享让我们看到，AI并不是在取代人，而是在推动人与技术的深度融合，重塑职场与组织的运作方式。无论是通才还是专才，适应与创新才是关键。在这场变革中，AI只是催化剂，真正决定未来的，是我们如何拥抱变化，如何用主动性与智慧，将AI的力量转化为自我成长与组织进步的推动力。

这几天，我持续分享了与多位AI领域前沿人物对话中的收获与启发。明天将是这个系列的最后一篇，我将对话富士康的首席数字官史喆，一起来聊一聊AI和制造业应该怎么结合，未来的工厂会是什么样子。

另外AI学习圈马上一周年，我们也希望和大家一起既回头看看来时的路，也看看未来的方向，所以今年我们特地推出了一本年度特辑帮你盘点2024，展望2025！

《AI年度特辑》作为周年纪念品，仅限量4000份，限年度会员领取，先到先得，同学们可以点击文稿区的海报图，跳转后填写信息。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025010523/1864113511601280360/010523.jpeg)
