## 374｜字节推出AI编程新产品Trae杀入红海，推荐两款全球爆火上手简单的AI编程产品

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

相比2024年中期，AI在编程领域的进展异常迅速。一方面，通用大模型厂商几乎都推出了自己的AI代码生成工具；另一方面，越来越多的独立应用开始涌现，这些应用聚焦于AI编程的某些特定环节，进一步推动了这一领域的精细化发展。

例如，这个领域最早受到全球关注的产品Github Copilot。Github的主要功能是为全球程序员提供一个托管代码的平台，很多程序员会把自己的项目代码上传到上面，供其他人使用。后来，越来越多的企业和团队也开始把自己的开源项目放到Github上，因此这个网站被戏称为“全球最大的男性社交平台”。正因为拥有海量的代码数据，Github吃到了AI编程的第一波红利。

不过，这个领域绝对是一个超级红海，竞争异常激烈。原因很简单，程序员这个人群的使用场景非常明确，而且整体上对新产品的接受能力很高。无论是特殊的网络环境还是语言问题，这些对于程序员来说都不是障碍。因此，他们天然会选择全球最好用的AI编程工具，而不会局限于国内产品的限制里。

在去年下半年，市场上又冒出了两个现象级的AI编程产品，一个叫Cursor，一个叫Bolt.new。这两个我都用过，用完之后，我发现，这两个产品瞄准的人群一点儿都不一样。

例如，Cursor更适合已经是程序员的同学使用，它能够帮助懂一些代码的人高效完成很多枯燥的工作，用50%的时间完成之前150%的代码量。基于这样的优势，我为我们得到的产研团队购买了团队版，确实非常提升研发同学的工作效率。但是也遇到了一个衍生问题：小伙伴们用的太猛了，经常还没到月底，就把团队额度全用完了。

而我刚才提到的Bolt.new，则更像是为完全不懂代码的新手设计的，帮助他们体验从零开始创造一个产品的乐趣。例如，用户可以通过直接下命令的方式快速制作一个简单的体验产品，甚至连部署等环节都已经贴心地帮你完成了。所谓“部署”，简单来说，就是它不仅帮你制作了个一个小组件，还帮你生成了一个可在线访问的地址，方便你分享给其他人使用或展示。

Bolt.new特别适合制作一些个人使用的小工具，或者与初高中孩子一起动手完成有趣的项目。举个例子，我输入一句“帮我做一个PDF阅读器”，AI就能自动完成所有的开发工作，最终生成一个可以上传PDF并直接阅读的工具。如果你是第一次尝试，不知道从什么项目开始，可以先用我这个案例练练手。

刚才提到两款非常火的AI编程产品，而这两天，这个领域又迎来了一位新玩家，是字节跳动推出的Trae。我第一次看到这个产品名时，不禁愣了一下。之后，我请教了几个AI助手，比较常见的解释是，这个词来源于西班牙语，是一个动词，主要意思是“带来”。

Trae的目标用户仍然是初级和中级开发者。例如，它支持原生中文界面，并提供了两种新建代码的方式：聊天模式和创造模式。不过，这款新产品的“杀手锏”手段让人感觉颇为熟悉，那就是它允许用户免费“薅”大模型的羊毛。

此前，扣子的海外版本Coze爆火的原因之一，就是它在初期提供了免费调用GPT-4资源的服务，吸引了很多个人开发者蜂拥而至。而这次Trae的推出，内置了强大的Claude3.5和GPT-4模型，因此在初期同样也会吸引一大批用户。

不过，对于真正愿意踏踏实实开发产品的用户来说，无论是否有这样的“羊毛政策”，他们最终都会选择留在一款优秀的产品中。但不得不承认，这种吸引用户的方式，即便大家都看得懂，却几乎没有人敢效仿。毕竟，Trae背后有字节跳动这样的巨头支撑，而其他开发者如果采用类似策略，恐怕不到一个星期就会因为成本过高而被拖垮。

这几个都是通用型的AI编程助手，希望解决的都是提高程序员的效率或者降低成为程序员的门槛。

以前有一个很大很虚的词叫做“生态”，这个词原意挺好的，就是一个池塘、一条小溪都能形成自己独特的生态。现在的AI浪潮其实也是一样，一些新的AI企业或者AI产品的问世，也会产生很多的溢出效应，类似于我们都知道一个大型的工厂旁边，会衍生出各种中小企业，甚至连给工人吃饭的沙县小吃都会多出很多。

现在AI编程火了之后，围绕着AI编程，也产生了不少新的细分领域机会。例如有一家仅仅成立一年的公司，名叫Ranger，目前已经获得了两轮的融资，他们瞄准的领域就是AI编程里的AI软件测试。

有些同学可能对互联网软件研发的流程不太熟悉，我在这里做一个简单的介绍。通常情况下，软件研发首先由产品经理撰写产品策划方案，然后交给设计师进行设计。接下来，后端工程师和前端工程师会一起编写代码。完成后，软件会交由测试工程师进行检查和验证。如果测试过程中发现问题，程序将被退回进行修改。只有当所有测试环节都顺利通过后，软件才能最终上线供用户使用。

实际上，测试环节是一个非常枯燥的过程，很多时候，测试环节的时间跟开发环节的时间几乎一样，并且还会造成内部的各种沟通矛盾。毕竟测试工程师是要靠找出软件工程师BUG，来证明自己的价值，所以这个环节对很多软件研发的团队一定是刚需。

以往在没有AI编程软件的情况下，开发阶段可能需要15天，测试阶段同样需要15天。现在有了AI编程软件，使开发流程从15天缩短到了5天，那么测试环节所占用的时间就更加刺眼了。

一般测试同学会如何开展工作呢？以做一款新产品为例，测试会先拆分功能，罗列出各种测试用例，就是什么样的用户在什么场景下使用某个功能。例如，可能其中有个用例就是一个安卓低版本用户在网络不好的情况下打开播放器，点击播放按钮。每个新功能通常由数百条这样的测试用例构成，通过这种方法，测试同学能够有效地识别和解决潜在问题。

所以在众多智能手机品牌的市场环境下，就产生了一个独特生态位的企业，他们提供的是几千种不同品牌不同版本手机的在线测试，例如得到做了一个新功能，就去那个测试平台上跑一遍，能发现不少适配问题。这样一来，研发团队不必真的购买几千部手机用于公司内部测试。

现在，这家AI测试公司依旧提供了一种非常独特的价值，他们不仅利用AI协助代码编写，还用AI进行代码测试，这个AI能够自主创建用户场景，模拟真实用户的操作和点击，从而发现AI生成代码中的Bug。

当然，这家公司还比较年轻，团队人数也只有五个人，现在能拿出手的客户有AI音乐软件Suno，AI销售软件Clay和知名的OpenAI，不过我相信不管这家公司能不能变大，AI测试这个环节，一定会有更多的公司进入其中。

我已经在文稿中附上了提到的几款AI编程软件的官方网站链接，感兴趣的同学可以去研究或者亲自尝试一下。

最后，再说两件咱AI学习圈的事情。今天学习圈上线了零基础做拜年短视频的教程课。如果你厌倦了千篇一律的祝福语，想要过年在亲朋好友间小露一手，送出富有新意的祝福，欢迎你现在就点击文稿区查看教程课。另外也要提醒同学们，今天是AI学习圈周年庆最后一天了，如果你想要抓住这波全年最低价的福利，可以趁现在点击链接续订。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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相关链接（个别需要特殊的网络环境）：

字节 Trae

https://www.trae.ai/

Cursor

https://www.cursor.com/

Bolt.new

https://bolt.new/

Ranger

https://www.ranger.net/
