## 303｜孙正义对话黄仁勋要投入重金做AI基础设施，绝不能错过这一轮技术浪潮

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

在AI领域，最不能忽视的一个玩家就是英伟达，他们的一举一动都影响着所有AI公司的进度条。11月13日，CEO黄仁勋在英伟达的日本峰会上宣布一件事情，那就是与软银合作，将在日本建AI基础设施。

软银的董事长兼总裁孙正义在和黄仁勋对话时，表示：“软银正在日本数据中心建设方面投入重金，按下日本技术发展的‘重启键’。日本不能错过这一轮的AI发展，我们需要基础设施。”

黄仁勋表示，软银正在使用英伟达Blackwell平台构建日本最强大的人工智能超级计算机，并计划将英伟达GraceBlackwell平台用于其下一台超级计算机。

这里我岔开一下话题，补充点儿背景知识。孙正义这里提到了一个词，叫做“重启键”，怎么叫重启？那一定是以前做成过。这就是中国和日本人工智能发展上的一个比较核心的基础区别。

虽然在上世纪七八十年代，我们国内也有一部分学者在研究人工智能相关的领域，但是数量非常少，算是非常小众的学术方向。

而在日本，特别是七八十年代，在全球各个国家都认为人工智能没希望，进入了所谓的AI寒冬时，日本有一批学者还在坚定的研究这个方向。例如福岛邦彦就在1980年提出了神经认知机，这被认为是最早的深度卷积神经网络架构之一。后来，从政府开始主导开发所谓的“第五代计算机”，这个项目始于1982年，由日本通产省启动，目的是开发出一种具有大规模并行处理能力的计算机系统，希望能突破冯诺依曼架构的限制，并且实现人工智能的系统化。

我跟你说一下这个项目的目标，你就知道想法有多超前了。这个项目希望构建一个具有1000个处理单元的并行推理机，连接容量高达10亿信息组的数据和知识库，并且具备听说能力。大家想一下，我们最近听到10亿这样的参数觉得平平无奇，但是那可是1982年，四十二年之前。

所以虽然目标设置得很远大，项目在推进过程中就遇到了非常真实的挑战和困难，这是肯定的，毕竟是也太不把科技的现状当回事了。首先就是技术上没有能突破关键性的计算性能问题，导致了运算速度过慢，根本无法实现人机对话等目标。还有就是这个项目的研发成果缺乏商业化场景，简单说就是落不了地。

还有一个很奇葩的原因，就是在这个浪潮里，其实日本公司吸引了很多全球顶尖的科学家，不过在1992年，自然杂志的一篇报道采访了参与这个项目的几个美国科学家，这几个科研人员认为研制的计算机速度慢并且漏洞百出，并且文档都是用日语书写的，而非英文，这让其他国家参与的学者完全无法看懂。

所以这个项目当时持续了十年，耗资8.5亿美元，在1992年宣告失败。

而在发展路线上，他们押注的就是“符号主义”，这是当时专业领域里的主流共识。而咱们这几年的生成式人工智能背后的技术路线是“神经网络”，这在那个时候可是异端邪说。

从这个角度来说，日本在人工智能研究上其实起步很早，并且有深厚的积累，但在深度学习引发革命的黎明前，反而倒下了，政府削减了对整个AI学科的资金支持，导致了很多人才的转行或者离开日本。而咱们的人工智能发展，正好因为没有所谓特别重的历史包袱，所以最近这些年反而得到了飞速发展。

回到这次英伟达和日本软银的合作，其实可以看出日本各界对AI的重要性已经形成了共识。因为日本的新任首相石破茂宣布了一项对AI的投资计划，要在2030年前提供至少10万亿日元的资金支持，用来推动半导体和人工智能产业。

除了政府，软银公司也在安静很久之后，大举进军人工智能和半导体的投资领域，例如他们最近给OpenAI投了5亿美元，而在6月份，旗下的基金还投了另外一个当红的全球人工智能公司Perplexity，另外还收购了一个芯片设计公司Graphcore，并且在全球范围内新增工作岗位。

软银的孙正义曾经在沙特的一次峰会上，分享了自己这一系列动作背后的思考逻辑。他认为人工智能的未来要比现在想象的还广阔，会在2035年实现超级人工智能。他心目中的人工智能是像人一样聪明的AI，而超级人工智能要比人脑强大一万倍。如果要达到这个水平的人工智能，企业就需要超过2亿个GPU芯片，并且企业会投入9万亿的系统成本支出。

在这样的远景下，所以他才会在大模型、半导体芯片制造、芯片设计和AI上层应用进行大量的布局。

今天给大家分享这个消息，核心是让大家看清一些趋势。虽然在AI的普遍应用上，还有AI独角兽企业方面我们都要超过日本，但是日本过去这些年在机器人领域的积累非常深厚，他们从七十年代就开始了人形机器人的探索。由于我对这个领域很好奇，在今年夏天去日本看了好几家机器人公司，特别是全球最大的工业机器人制造商发那科，整个厂房规模非常大，里面是一排排工业机器人在生产新的机器人，很有点科幻电影的味道。

不过这些机器人现在更多是为了工厂的自动化服务的，如果日本整体的AI水平提升，再加上工业机器人上面的沉淀，那对很多行业都会带来翻天覆地的变化。举个特别小的例子，现在他们的工业机器人基本上还只能完成一项设定好的精密任务，但是如果有了人工智能带来的理解能力，那么一个机器人就可以完成多个工序，意味着很多企业的整个生产流程全部被颠覆了。

最后说一件咱AI学习圈的事，今晚8点，我邀请了数据分析公司Xsignal的创始人刘震老师，直播间首发十月国内外AI应用榜单top50。想知道各大AI工具谁居榜首？谁又是新晋黑马？推荐你现在就点击文稿区，预约这场直播。

点击预约11月14日直播

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2024111320/1859183391656714160/111320.jpeg)
