## 528｜小切口也能做出大产品，Abridge靠帮医生写临床笔记估值达400亿

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现在，各行各业的AI产品层出不穷，其中最受关注的两个领域，一个是医疗健康，一个是教育。虽然这两个领域备受关注，但真正做起来却并不容易，因为它们所涵盖的问题极其复杂、跨度也很大。例如，此前一直宣称要主攻医疗大模型的百川智能，最近就频频传出核心团队成员离职的消息。

不过，尽管难度很高，如果能从一个精准的痛点切入，仍然有机会把一个“小需求”做成一个“大市场”。

今天我想跟大家介绍一个医疗领域的AI产品，名字叫Abridge。

这个产品刚刚完成了3亿美元的E轮融资，估值已经飙升到惊人的53亿美元，折算成人民币接近400亿。要知道，他们在今年2月份才刚刚完成了一轮2.5亿美元的融资，当时的估值是27.5亿美元。也就是说，仅仅4个月，估值就翻了一倍。光是这火箭一般的增值速度，还以为他们一定是发现了什么治疗绝症的秘方呢？

这个产品的模式一句话就能说清楚：它会自动记录医生和患者之间的对话，并用AI生成结构化的临床笔记。

具体来说，医生只需要拿着医院配发的平板或手机，在看诊时点击一下“开始”按钮，Abridge就会在后台开始监听整个对话。系统会将这些对话实时转写成文字，并从中提取出关键信息，自动生成符合医疗规范的病历记录。

这样的流程意味着，医生无需再手动做笔记，可以把全部注意力放在患者身上。而当一轮诊疗结束时，一份病历的初稿已经自动生成在系统中，医生只需快速核对、编辑并确认即可。

不少一线医生都反馈说这种体验“令人惊叹”，因为它显著减少了文书工作的时间负担，让医生能把更多精力投入到与患者的沟通中。

Abridge还做了不少的产品细节来提升用户的体验，例如，它支持接入医院主流的电子病历系统，不同科室的医生还能内置自己常用的短语和模板，方便AI快速整理出符合习惯的笔记内容。另外，它还支持多达28种语言，帮助医生更好地服务不会说英语的病人。

官网上有不少医生现身说法，其中阿克伦儿童医院的儿科医生Micah Baird的反馈特别有代表性。他说：“过去，我必须边听家长说话边打字记录，而那时我的小病人往往已经兴奋得在屋里乱跑了。现在，有了Abridge，我可以一边和孩子互动玩耍，一边和家长交流。这才是我选择做儿科的原因——去帮助孩子和家庭，而不是把半天时间浪费在打字上。”

当然，虽然这个产品的模式听起来挺简单，但这正是我们经常说的那种：切口可能只有1厘米，深度却可以做到100公里的产品方向。

比如他们目前已经拥有一个专属的数据集，里面包含了超过150万次医生与患者之间的真实对话。医生使用得越多，系统的准确率就越高。而且从最初只聚焦病房诊疗场景，到如今借助上下文推理引擎，他们的能力已经拓展到了医疗收费、保险公司合规检查等更复杂的场景中。

之所以能打中这样一个精准的痛点，和这个产品背后的创始团队密切相关。Abridge 有三位联合创始人，其中最核心的是Shivdev Rao，他毕业于卡内基梅隆大学，是一名执业心脏科医生，拥有丰富的临床经验和医疗资源。第二位创始人Metze是语音识别领域的专家，博士毕业于德国卡尔斯鲁厄理工学院，拥有20年的研究经验。第三位创始人Konam是公司的首席技术官，主要负责工程落地。

从团队配置看，Rao提供临床洞察和行业资源，Metze带来语音与自然语言处理的核心技术，Konam则主抓技术实现，三人共同构成了“医学+AI+工程”的黄金铁三角。

不过，这个产品之所以能够迅速突破，本质上还是因为它找准了一个非常明确且高频的需求场景，同时也巧妙避开了许多无谓的争议。

比如现在市面上也有不少AI医学助手，但这些助手有时并不靠谱，普通用户又很难判断它们输出内容的专业性。更棘手的是，有些病人甚至会拿着AI给的建议去质问医生：“为什么不按这个治疗？”这让很多医生简直欲哭无泪。

而Abridge的切入点则非常务实——它只是协助医生记录病历，最终输出内容还需要医生审核确认。也就是说，整个过程始终在医生的掌控之中，是在“可控范围内的帮助”。这就使得医生更容易接受这样的产品，尤其是当他们发现这真的能帮自己减负的时候。

更何况，Abridge实实在在地缓解了医生面临的最大痛点之一：文书负担。写大量报告不仅耗费时间，还极易引发职业倦怠。有位急诊医生就抱怨说，白天拼命救人已经筋疲力尽，晚上还要加班补写病例报告，感觉自己像是在“拼命补作业”。根据调查，63%的急诊科医生表示自己“快被榨干了”。

并且这个产品已经进入了一些非常大型的医院。比如凯撒医疗集团，它旗下有40多家医院、600多家门诊和2.46万名医生，已经在日常工作中使用这个产品。不少医生反馈，使用之后，自己写病历的时间至少减少了60%，有更多时间可以和患者进行更细致的沟通。

Abridge预计，今年将帮助医生生成大约5000万份会诊记录，相当于节省了几百万小时的工作时间。

我们去医院看病时，常常会有类似的经历：抢了很久的号，排了很长的队，终于坐到医生面前，真正交流的时间却只有三分钟，大部分时间医生都在低头忙着敲键盘、补充病历，只偶尔问我们几句话。

像Abridge这样的AI产品，更适合从这些基础但高频的场景入手。不是去尝试那些看起来很酷但难度极高的目标，比如“扫一眼就能发现癌症隐患”，而是先解决医生日常工作中重复、耗时的环节，把更多时间还给医患沟通，这样的应用才真正有意义。

这个案例让我想起不久前的一件事。鲁南眼科医院的郭伟院长联系到我，提出了一些关于Get笔记的使用建议。他说他们医院的医生平时就会用Get笔记的语音功能来记录病历。

今天看了Abridge的案例，我突然意识到，Get笔记还有不少细节可以进一步挖掘。如果我们把医生与病人的问诊过程、或者老师和学生的课堂互动，视作一场线下会议的话，其实就可以延伸出很多有价值的功能。

比如，病人或学生可以在几天后，像查阅会议纪要一样，随时回顾当时医生或老师讲了哪些内容。如果遇到不懂的专业术语，还能直接向AI助手追问，这样的体验将大大提升沟通的效率与学习的效果。

最后，给大家分享一个好消息。深圳站的AI视频线下特训班，报名开启两周时间就火速满员了，感受到了华南同学们的热情。坐等大家学完之后回来分享作品和心得。

这次没赶上深圳班的同学也不用着急，8月2号到3号的北京班也在招生中，如果你希望提高做视频的效率、降低成本，或者希望内部成员掌握用AI做广告片、宣传片、故事片等不同视频短片的能力，欢迎你点击文末的海报了解课程详情。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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