## 719｜新年直播回顾：AI还没到深水区，我们要从“做题的人”变成“阅卷的人”

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

2026年1月2日，也就是新年的第二天，我和脱不花、罗振宇在三亚做了一场直播。这是我们“新年十日谈”的第二场，聊的主题是：2026，提前抢占AI红利期。

为什么要聊这个话题？因为最近有个现象让很多人开始焦虑，像豆包这样的AI应用，日活用户在短时间内就突破了一亿。很多人说，这标志着我们已经从AI的尝鲜阶段，一脚踏入了应用的“深水区”。

真的是这样吗？窗口期还有多久？咱们普通人还有哪些确定性的机会？

直播过程中，我回答了三个核心问题。今天这期广播站，我想把答案完整地分享给你。

首先，我不太认同“全面进入深水区”这个说法。

豆包日活破亿，只能说明“下水的人足够多”，但不能说明我们“游得多深”。为什么这么说？因为所有能日活破亿的产品，解决的都不是“高级需求”，而是人类“最基本的动作”。

你想想，搜索就是“我想要知道”，短视频就是“我想要放松”，即时通讯就是“我想要找人”。而AI应用呢，比如豆包，要解决的就是“我不知道该如何开始做这件事”。豆包日活破亿，说明命中了大家的需求，大家都下水了，但不是说都用得深入。

那我们怎么判断“深水区”的标准呢？

我只看一件事，那就是：如果这个AI明天消失了，你会不会被迫改变工作方式？

这样来看，大部分普通用户不会有变化。少量内容创作者、程序员、分析型岗位人员、设计师等，开始会受到影响。但对很多组织层面来说，几乎还没有影响。

我心目中的深水区，应该是这样的：

第一，从“你叫它干活”到“它盯着你”。现在大部分AI还是被动工具，真正的深水区是AI一直在你身边，可以提前介入。

第二，从单点使用到进入流程。现在没有人会在企业里讨论要不要用搜索引擎，所以真正的AI深水区，是让你意识不到自己在用AI。

第三，从“做得快一点”到“改变你怎么做决定”。AI不再是效率工具，而是决策的一部分。

现在在硅谷，不少创业公司在研究一个领域，叫做“决策上下文”。我通俗解释一下。现在跟AI的上下文，就是让AI知道你前面说了哪些话。但在企业或组织里，AI需要知道的是更多之前的决策背景。

举个例子，假设你是销售总监，有个合作了三年的客户突然说要把佣金从30%提到35%，否则就换供应商。你会怎么决策？

如果没有决策上下文，AI只能从规则上说，底线就是这么多，不能动。但如果有更多决策背景，比如这个客户马上快破产了；又或者这个客户从来不拖欠货款，信用很好，而且订单每年在增长。

说实话，这个决策过程，涉及到历史数据、信用评估、机会成本、长期价值等等复杂因素。更关键的是，这些因素之间是相互关联的，不是简单的加减法。有了这些背景，才是一个复杂决策。

再说到个人层面，写一封辞职信，现在的AI能写得非常好。但深水区的AI应该搞清楚几个问题：你是裸辞还是有offer？你是情绪上头还是理性判断？未来你还想不想回来？然后AI给出的可能是一个决策建议和三个离职策略。

所以在我看来，只有当AI开始关心“你为什么现在必须做这个决定”，开始帮你做决策而不是做任务时，才算是真正进入了深水区。

说到这里，我认为真要进入深水区，可能还有一年到一年半的缓冲期。这也是为什么我说，还没到深水区是个好消息——我们还有窗口期。

说实话，现在已经不是AI刚出来的时候了。只会用很多AI工具，别说有确定性的机会，很多时候连现在的位置可能都保不住。因为现在会用大量工具的人太多了。

我认为AI时代的机会，不是做某个产品的灵光一闪，而是把AI作为自己的第二技能体系。

什么是第二技能体系？第一技能体系就是我们吃饭的本领，比如设计、写代码、写文案等等。第二技能体系就是你用AI掌握的技能。

我个人觉得在AI的普及期里，会有三类机会。我用AI学习圈同学的案例来跟大家拆解一下。

第一类机会是最稳定的，就是时间。

这是什么意思？就是先不要想着用几百个AI工具，成为所有领域通吃的专家。而是拼命用好几个工具，并且用在自己的工作里。不是每天偶尔问问，而是每次做这件事都要用，成为稳定输出的专家。

在我们《AI年度报告（2025-2026）》的同学案例里，就有这样一个案例。

这是一家农业公司，核心产品是番茄。财务负责人付瑶在没有AI之前，每个月都要处理几十家子公司的各种财务数据。就拿整理发票这个小场景来说，他们每个月各个子公司报上来的发票有2500多张，各种格式和类别都有。以前每个月需要3个会计干3天，准确度还全靠人把控。

这位完全没有技术基础的财务同学，自学AI课程后，用Kimi实现了自动化流程。以前3人3天的工作，现在只需要1个人干半天。

这就是把AI用在自己的流程里，靠时间优化出了机会。

第二类机会是所在组织里的新位置。

在我看来，这肯定是这两年一定会出现的新职场红利，也就是成为你组织里的“AI翻译官”或者”流程设计师”。

因为大部分公司不管主动还是被迫都会使用AI，但缺的不是发明AI的人，而是把AI用在组织流程里的人，也就是能用AI解决现在组织里问题的人。这样一来，你就从会用工具的人，变成能用工具改流程的人。

这里我要举我们AI学习圈里的一个例子。郑瑜强同学所在的公司有500多位驾驶员，涵盖公交、客运大巴、校车等不同模块。按照国家要求，每个驾驶员每年必须进行一次体检，体检报告要归档到个人的安全档案里。这里他们会遇到两个问题，一是工作量特别大，二是质量特别差。

归档体检报告时，光人工录入和分类就要三个人做一个月。这些负责归档的同学都不是医学专业的，面对专业体检报告，他们不知道哪些数据代表风险、哪些不代表。所以归档流程变成了纯粹的形式化工作，只是把报告放在那里而已。整个过程非常耗费后勤人员精力。

郑瑜强同学做了两个智能体，一个用来提取体检报告的数据，专门读懂各种数据；另一个在这些数据基础上做数据分析和建议。这个建议除了用于归档，还会发给每一个驾驶员，让他们知道自己的具体情况，然后做针对性提升。使用AI后，传统情况下要做一个月的工作，现在只用两天。

原本形式化的工作也变得更有实用价值。比如，他们可以主动识别出有低血糖风险的人，提前准备糖果包，告诉他们早上没吃饭该怎么办。这样就能真正关注到每一个驾驶员的安全和健康。

第三类机会是信任的机会。

现在AI越普及，会用AI一点都不稀缺，产出可信靠谱的东西才稀缺。

比如本周看到的一篇媒体大号文章，文章质量很好，但配的AI图片里，飞机的引擎居然放在了翅膀的上面。大家想想看，如果两个水平相当的设计师都会用AI，但是其中一个经常输出这种不靠谱的AI图，另一个每次成果都过硬，时间长了，你会信任谁？

这里我再分享一个案例，案例主角是罗松医生，我曾在视频号采访过他。他有近20年解放军总医院骨科从业经历，常年主刀手术，如今在AI医疗企业唯医骨科工作，核心工作是调教AI。

这家企业的核心业务，是为全国年轻骨科大夫提供在线手术视频培训。

过去海量手术视频无法精准推送给有需求的医生，而且AI容易产生幻觉，内容可信度存疑。罗松的价值，就是与AI协同保障结果精准可靠。AI负责提升效率，从海量视频中筛选匹配内容；他作为AI驯化师，凭借资深的骨科专业能力把控内容准确性。

大家本来就信任罗松的专业资历，再结合AI的高效，实现了此前做不到的精准内容推送。这正是当下的绝佳机会：用AI放大自身的专业技能与知识价值。

这三类机会在大家的工作生活中，可能以不同的形式出现，但只要愿意下水，就肯定能抓到AI的红利，不能只站在岸上喊。

听完这么多案例，相信你肯定会关心一个重要问题：2026年，我怎么跟上AI？最小有效行动是什么？

既然已经是2026年，我必须先泼一盆冷水。

过去大家以为的红利，是“我会用AI，你不会用，所以我比你快”。但在今天，这个红利期彻底结束了。现在连小学生写观察日记都在用AI，单纯比“快”，人是永远跑不过机器的。

2026年真正的红利，不再属于那些“虽然用AI，但还在自己干活”的人，而是属于那些“懂得让AI给自己打工”的人。为了抢占这个红利，我给出的“最小有效行动”非常具体，只有五个字，但我建议你把它贴在电脑屏幕上：拒绝写初稿。

这就是我所说的“零草稿原则”。

具体怎么做？请回想一下你每天的工作：写汇报、做方案、回棘手邮件，甚至给孩子做旅游攻略。以前你的习惯是打开一个空白文档，可能是Word、PPT，然后盯着鼠标光标发呆，痛苦地憋出第一段话。从今天起，请强迫自己把这“第一步”交出去。

你的第一个动作，必须是对AI说，“关于这件事，你先给我出一个第一版”。哪怕它写得只有60分，哪怕全是套话，都没关系。因为在这个动作发生的瞬间，你的“身份”发生了质的飞跃。

这不仅仅是写方案。比如回复重要的微信，你也可以提前让AI写一版，再根据自己的个性修改。过去两年，我们学了不少提示词，知道怎么让AI输出更靠谱，这里再和你分享一下，我每次都会用的三轮对话法：

第一轮，让AI反问你。在我描述完整个任务和目标之后，会和AI说：“如果我需要你给我靠谱的建议，还需要我补充哪些信息？请用5个问题问我。”

第二轮，让AI给多个方案。直接问：“基于我刚才给的信息，请给我三个方案，各自适合的场景、风险和下一步如何行动。”

第三轮，让AI当质量检查官。你可以和AI说“请你扮演最严格的老板，指出最可能被拍死的五个点，并且告诉我应该如何核验。”

我简单和你举个例子，这个例子其实超出了我的理解，是别人问我的。

那天我看到这样一个问题：我是基层干事，陪着镇长和分管我的副镇长到一线调研。请注意这个细节，副镇长是我的直接领导，镇长是一把手。到一线调研时突然下雨，我的包里只有一把伞，请问此时此刻我该怎么办？

我把这个问题问了AI，我和你说一下它的回答。

它先给出结论：我有明确立场，你的这把伞不能撑任何一个人，最优解不是撑谁，而是把伞交出去。

首先，你必须自己淋雨，这一点要清楚。然后，为什么说撑给任何一个人都是坑？

给镇长撑伞，表面上是表忠心，等级尊卑明确，但结果就是，镇长未必记你一辈子，副镇长却会恨你一辈子。给副镇长撑，看起来是对直接领导很讲实际。但实际上，领导的领导在场却不管，这不是务实，是不识大局。这种形象一旦形成，很难洗。

给自己打伞就更不合时宜了。领导都在淋雨，你自己撑伞？

只有把伞交出去，甚至说：“我级别不够，我不配决定谁来用伞，所以请领导来决定。领导，雨大，您用。”然后看镇长和副镇长他们俩谁来接。这问题你就已经推出去了，至少不会输。

你看，同样这种问题，现在AI都能解答得很好了。你会发现，很多任务都可以先让AI去试一下。而且现在AI的智能进化速度很快，可能你几个星期前用的豆包和今天用的豆包，背后的模型就从1.6版本升级到了1.8版本。

说到这里，我想说咱们学习圈的同学，我相信肯定都已经是下水的人，很多同学已经从浅水区游进了深水区。大家向所有人呈现了一种适应AI时代的正确姿势，那就是：AI时代，最重要的是跟AI“亲”（亲近的亲）。

这也是罗老师在直播里提到的最重要的建议之一。AI不是学不完的知识，而是一种持续进化的能力。就像林丹打羽毛球，日复一日地持续训练，只要不退役，每天都在练。学习AI也是如此——要跟AI亲，然后在一块儿，持续进化。

所以，推荐你从今天开始，执行“零草稿原则”，让AI先动手，你来把关。同时用三轮对话法，让AI的输出质量更高。把AI作为你的第二技能体系，再从自身出发，去探索属于自己的关于时间、新赛道、信任的这三类机会。

现在AI学习圈里有将近10万同学了。我自己非常有信心，十年后你再看，咱们同学里，一定会涌现出更多因为AI赋能，成为各自行业翘楚的人。

最后，如果你错过了这场直播，推荐你扫描文稿区里的二维码观看完整直播回放。也欢迎你把这篇内容分享给身边更多朋友，邀请更多还在浅水区，甚至还在岸上观望的人加入咱们学习圈的队伍。

新的一年，我们继续进化和改变，用行动拥抱AI。

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再说一件咱学习圈的事。新同学请注意了，昨天中午我们举办了一场迎新会，好多同学说没赶上。别遗憾，今天中午12点我们还有一场迎新会。

如果你不知道自己该从哪里开始学起，不知道该怎么一步步锻炼自己的AI使用能力，想知道圈子里哪些高手同学的作业可以抄，想最大化用好AI学习圈，记得准时来看。你可以扫描文稿区末尾的直播二维码，预约这场直播。

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好，今天的广播就到这里，明天咱们接着聊AI。

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