## 218｜全球首个AI科学家问世，能自主寻找科研方向，由日本独角兽企业Sakana AI推出

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

在我看来，如果你想了解人工智能的历史，有一场会议和一篇论文， 你肯定绕不开。会议指的是1956年的达特茅斯会议，当时的发起人有约翰·麦卡锡、明斯基、大名鼎鼎的香农和罗切斯特，这场会议标志着人工智能作为一门独立学科的诞生。

至于那篇著名的论文，是2017年谷歌八名员工发表的《Attention Is All You Need》。这篇论文提出了Transformer的架构，现在我们用的生成式AI，不管是OpenAI的ChatGPT还是国内的智谱、文心、Kimi，都是在这篇论文的理论基础上发展起来的。

这八名谷歌员工也因为这篇神作，成了全球AI领域的焦点人物。他们中的大部分人，后来都选择了创业。最后一个离开谷歌的论文作者，是来自威尔士的AI科学家Llion Jones，他在2023年8月宣布离职，离职前他在谷歌干了11年之久，这个在职时长已经超过了谷歌九成的员工。

Llion Jones离开谷歌后，和另一位前谷歌大脑的科学家David Ha一起创立了Sakana AI。这家公司跟我们熟悉的那些硅谷人工智能公司不太一样，它的总部在东京，被称为“东京AI梦之队”。今年6月，Sakana AI刚刚完成了一轮1.27亿美元的融资。要知道，它成立也才一年时间，但已经在半年内完成了两轮融资，估值达到惊人的11.4亿美元，成为日本增长最快的AI独角兽。

说到独角兽，大家都知道，它指的是行业估值超过10亿美元的未上市企业。根据市场调研机构CB Insights的报告，截至四月底，AI领域的独角兽已经有37家了。咱们中国在过去一年就涌现出了5家，分别是月之暗面，也就是推出Kimi的公司，MiniMax，李开复创立的零一万物，王小川创立的百川智能，还有就是清华系的智谱AI。

不过今天，我们不聊独角兽，也不聊Sakana AI这家公司，而是聊聊他们刚刚推出的，全球首个可以自主做科研的AI Scientist，你也可以叫它“AI科学家”。

研究团队在论文开头就提到，现代的科研方法是人类自启蒙运动以来最伟大的成就之一。在传统科研中，研究人员会先收集背景知识，然后提出假设、进行测试，接着构建评估程序、收集证据，最后评估并传达他们的发现是什么。这种研究流程确实带来了很多重大突破，但也非常受限于研究人员的创造力、背景知识和时间。

而Sakana AI的研究团队希望做的，就是利用人工智能来实现科研过程的自动化，对，这句拗口的话就是他们这个项目的重点所在，简单来说，就是用AI来研究AI。

虽然之前也有项目用AI来加快科研进程，但那些AI主要起辅助作用，比如写文稿、生成图片、帮忙写代码等等，其他都是人类主导的。

而Sakana AI这次推出的AI科学家则更进一步，它其实是给了AI一个广泛的研究方向和一个简单的初始代码库，然后它就可以自动处理从研究构思到文献搜索、实验规划、实验迭代、撰写论文的一整套流程，并且还会生成一个AI论文评审器，让AI来评审AI生成的论文，从而产生高质量的研究成果。

而且因为AI科学家可以24小时不间断地工作，所以它能在一个方向上反复循环研究，然后利用之前的科学成果，不断优化下一篇论文的内容和方法。这样一来，AI科学家一周就可以生成数百篇中等质量的论文，每篇成本约为15美元，折合人民币100元左右。不过这个成本价，别说让人类科学家做科研了，连本科生给毕业论文查重的费用都不够。

你可能会好奇，AI科学家生成的这些中等质量的论文，到底水平如何？我去研究了一下他们是怎么评审这些论文的。

因为这个论文项目里，AI科学家的身份是研究机器学习的专家，所以它会把写完的论文提交给一个AI同行评审程序。这个程序是基于真实的ICLR 2022会议的论文和评审结果训练出来的，质量非常高。ICLR大会是机器学习研究领域规模最大、影响力最广的会议之一，ICLR每年会接收大量论文，但并不是每篇都能被接收。2022年他们一共接收了1095篇论文，整体接收率为32.3%。

他们评审论文的标准主要包括：格式要求、公开评审机制，也就是所有论文都必须公开作者信息，并接受同行在线的评价及提问。此外，每篇论文还需附带一个伦理准则报告，最后才是评分系统。评审专家通常会把评分区间分为强拒绝、弱拒绝、弱接收和强接收四个类别，分别对应1到8分的分数，其中1代表强拒绝，8代表强接收。大白话就是经过评审系统，得1分就代表说啥这论文都不能要，得8分就是这论文极其优秀，说啥也不能放过。

根据研究结果，AI科学家生成的论文，虽然达不到大会顶尖论文的水平，但已经足够达到入选标准了。想想看，这已经超过全球多少科研团队的水平了！

虽然，这个项目看起来只是让AI去研究AI，但我们只要深入想一下，就能意识到这个应用场景有多广。比如，和渊老师在《AI时代，学什么，怎么学》这本书里提到，她的导师施一公教授介绍博士生做科研，就是在人类认知的边缘找到一个个小的突破点，然后花很长时间做实验和调查。

如果一个真正的人类科学家，能同时借助AI科学家的力量，那么他就可以设置多个研究方向，让AI自主探索和发现。每天早上起来看看，AI科学家半夜写完的几篇论文，判断哪些方向有前景，哪些方向完全不行。我相信，在审阅AI论文的过程中，专业科学家还会被激发出更多的创新思路。

总之，AI这把利器，关键是看掌握在谁的手里。如果优秀的科研人员能利用AI科学家，就可以大大节省研究时间，产出更好的科研成果了。如果AI科学家被别有用心的人掌握了，充其量也就是将“代写论文”推进到了AI时代而已。

我把这项研究的论文原文、Github地址和相关介绍放在文末，有兴趣的同学可以深入研究，也欢迎跟我分享你的感想。

最后再跟大家说一件事，咱AI学习圈的第26门教程课，《如何用AI又快又好做PPT》已经正式上线了，主讲人是给500多家企业交付过PPT的秦阳老师。在这门课里，他会实操演示如何用AI做工作汇报、年终总结、培训课件等常见PPT，也会把PPT的核心步骤拆出来，讲怎么用AI快速提炼内容，做配图和排版等。特别提醒一下，这门课一共6讲，现在更新了1讲，秦老师正在加紧生产后面几讲的内容，有更新我会第一时间跟大家同步。推荐日常有做PPT需求的同学去看看，分享给其他需要的朋友们。

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好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

相关链接：

Sakana AI官网介绍此项目：https://sakana.ai/ai-scientist/

论文原文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.06292

Github地址：https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist

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