## 627｜共读《人比AI凶》之二：当AI成为知识助手，学习这件事彻底变了

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在上一期广播站里，我们聊了万维钢老师提出的“微决策”概念，不少同学留言说很有启发。今天咱们继续来读万维钢老师的《人比AI凶》，我对书里的一个小案例记忆深刻。

万维钢老师在书里引用了李泽厚对钱钟书的一句经典评价：“互联网出现以后钱钟书的学问就减半了。比如说一个杯子，钱钟书能从古罗马时期一直讲到现在，但现在上网搜索杯子，钱钟书说的，有很多在电脑里可能就找得到。”

好家伙，这话说得够扎心的了，我第一次看到的时候，心里还有点无法接受。毕竟我在高中的时候，还是从校门口小书店，一天五角钱租一本已经卷边的《围城》，花三天熬夜看完。当然，上课的时候也偷偷看，看的时候，就觉得自己已经跟左边偷偷看梁羽生的兄弟，还有右边偷偷看琼瑶的女生不在一个档次上了。

不过，要是仔细思考一下，这现实又非常残酷，毕竟钱钟书先生在当年，也是因为在信息量上远远超过了同时代的其他人。要知道，李泽厚的评价，说的还是互联网时代，现在AI时代来了，我琢磨着：钱钟书式的博雅学问，是不是要再减一半？

万维钢老师在书里详细分析了这个问题，并且用非常言简意赅的话，将几个不同阶段的知识工作特色提炼了一下，说知识工作的水位一直在上升。他是这么说的：

> 民国时期，专栏作家随便对时事发表感悟都有人爱读；
> 网络论坛时代，你想拿稿费就得有点干货；
> 搜索引擎普及后，知识不准确就拿不出手；
> 自媒体兴起，必须提供别人不知道的最新东西；
> 现在大家都有AI，你就必须提供独特的视角和洞见。

说实话，看到这个总结，我心情挺复杂的。作为一名内容创作者，我确实能感受到这种压力，因为随着工具能力的提升，行业对创作者的要求也越来越高。

比如20年前，我能从一群实习生中脱颖而出，当时带我的指导老师在对我的评价里有三个字：“打字快”。那时候，“打字快”还能算是一个明确的优势；但现在，人类不仅有语音输入，而且人类的打字速度无论如何也不可能比AI的输出速度更快。所以当年的这个优势，放在现在来看，就显得有些可笑了。

万维钢老师还在书里分享了一个案例。他测试了OpenAI的Deep Research功能，12分钟就生成了一份3万字的专业报告。经济学家泰勒·科文评价说，这相当于一个好的博士水平的研究助理，而人类助理完成类似报告需要一两个星期。更扎心的是，有个科技创业者花了15万美元请私人研究团队调研女儿的疾病治疗方案，结果Deep Research生成的报告质量竟然更高！这可是15万美元，结果被免费的AI给超越了。

当然，距离万老师写这篇文章已经过去了几个月。千万不要小看AI时代的几个月，这对于不眠不休、时时刻刻都在迭代的AI产品来说，那就意味着可以脱胎换骨。例如，现在绝大部分AI产品都有了深度研究能力，比如Kimi、豆包、DeepSeek在这方面的能力都不错。

而且，ChatGPT和豆包等一批产品继续把AI的研究能力往前推进。之前是把深度研究或者深度思考作为一个独立的功能，就算是问一个简单的“1+1等于几”的问题，明明幼儿园小朋友都可以马上回答的问题，开启深度研究的人工智能助手反而会想得很多。例如：“用户问我一个这么简单的问题，是不是有什么其他企图。”这就好像在有的企业开会时，老板嗓子不舒服，稍微咳嗽了两声，可能场下的所有人内心已经推演并猜测了老板上百个想法。

现在的不少AI工具，已经在追求让AI自己去判断是不是需要开启深度研究了。这就相当于以前领导给手下，布置一个活儿，不放心的时候特意交代，“这个事情你要重点做一下调研，多听听某某部门专家的意见”。而现在，只要手下能力足够强，只需要交代清楚任务的目标就可以，具体的路径和需要找什么样的行业专家，AI可以自己做决策。

万维钢老师说，现在是“知识工作的工业革命”。以前想当分析师或咨询师，你得有高学历、有资格认证、有恩师，在特定组织工作，全靠手工，要价很高。现在AI可以给任何人提供高水平报告。

但他接着说了一句特别关键的话：AI至少目前还没有达到陈寅恪和王国维的水平，而且我认为就算达到了也不会取代他们。

为什么？李泽厚当年的评价其实给出了答案。他说：“严复说过，东学以博雅为主，西学以创新为高。大家对钱钟书的喜欢，出发点可能就是博雅，而不是他提出了多少重大的创见。在这一点上，我感到钱钟书不如陈寅恪，陈寅恪不如王国维。”

你看，这里有个层次：钱钟书是博雅型的，陈寅恪是考证型的，王国维是创见型的。这里说的创见是什么意思呢？我认为“创见”要比“创新”还要高一个维度。创见是突破现有认知框架，具备原创性和深度的独特见解，所以这个词，包含了创新的“新”，也包含了研究的“深”。

现在AI来了，这个分层会变得更加明显。

博雅型的知识工作，基本上被AI全面碾压了。你想了解任何话题，AI都能给你一个比钱钟书更全面、更准确、更及时的介绍。而且还免费。

考证型的知识工作，AI也在快速追赶。AI的深度研究模式能从海量信息中找关联，能发现人类容易忽略的细节，能进行跨领域分析。

只有创见型的知识工作，AI暂时还追不上。王国维那种开创性的理论建构，那种突破性的思维跳跃，那种基于深厚积淀的直觉洞察，这些还是人类的专长。

但问题是，咱们有多少人能达到王国维的层次呢？

万维钢老师在书里特别坦诚地说，他感受到了威胁。他甚至说：“我感觉当前风向是跳过AGI，直接追求ASI，也就是超级人工智能——这个AI做任何主要工作都比人厉害得多。”

但他也提出了解决方案。他详细分享了自己的AI写作流程：

第一步，用AI整理素材，通过多轮对话获取信息；

第二步，用语音自己说一遍，接着转成书面稿，也就是用AI工具把录音整理成文字；

第三步，手动大改，把AI生成的7000字删减到3000多字，加入自己的思考；

第四步，AI审稿，检查错别字和逻辑问题。

你看，整个流程AI参与很深，但最核心的那一步——决定说什么、怎么说、哪些要强调、哪些要删掉，完全是人在控制。

万维钢老师说：“虽然我的工作流程全面结合了AI，可我工作的时间一点都没少。我调研更方便了，但我调研出来的内容也更多了。我能用语音迅速出稿，可是因为稿子变得太长，我的修改工作量大大增加。”

这话特别实在。AI不是让工作变轻松了，而是让工作的标准提高了。他还说了一句让我印象深刻的话：“如果你现在突然禁止我用AI，我会觉得，这工作没法干了。”

我觉得这就是AI时代知识工作的新常态：不是AI替代了人，而是“人+AI”替代了“只有人”。

值得一提的是，万维钢老师在书里总结了AI时代知识工作者需要的三种新能力：

我觉得这个总结特别到位。但我还想补充一点：在AI能提供99%标准答案的时代，那1%的独特洞见变得极其珍贵。

什么是独特洞见？就是那些基于个人经验、价值判断、情感体验的深度思考。AI可以告诉你事实是什么，但它不会告诉你这个事实对你意味着什么。例如我是一个产品经理，万老师是一个物理学家，那么面对同样一件事情或者一个观点，我俩可能核心的想法一致，但用到的案例完全不一样。

所以在这种情况下，我们对读书的要求其实也完全不一样了。以前，你读完一本书如果能写出一篇高质量的读后感，就已经非常厉害了；但现在，哪怕是一本你没看过的书，让AI直接帮你写读后感，它也能写得很好。因此，我们读书的目的，不再是为了读完后产出一篇完美的读后感，而是为了在阅读过程中，不断与作者产生思想碰撞，捕捉发现一本好书时的“啊哈时刻”。这些体验，是AI完全无法替代的。

比如我最近在读的一本书，就是得到学习助手推荐给我的。这本书我之前完全没听说过，名字叫做《社会的麦当劳化》。但在读的过程中，我常常会翻回详情页看它的出版时间，忍不住想为什么我到现在才看到这本书？

所以，万维钢老师在《人比AI凶》里说：“我们读书不是为了知道‘这本书讲了什么’，不是为了参加关于这本书的考试——我们是想通过这本书，完善自己的认知。我们是想对大脑编程。”

这话说得特别好。所以我觉得，AI时代的知识工作者，最重要的不是掌握更多信息，而是培养更深的洞察力。

那么要怎么培养？万维钢老师给了个特别实用的建议：把AI当成比你厉害的人来用。

不要把AI当成工具，而要把它当成合作伙伴。你可以跟它讨论问题，可以向它请教，可以让它挑战你的观点。在这个过程中，你的思维会变得更敏锐，洞察会变得更深刻。

最后，我想说，AI时代的知识革命才刚刚开始。那些能够适应这种变化，学会与AI协作的知识工作者，将会获得前所未有的能力。而那些固守传统模式的人，可能真的会像钱钟书的博雅学问一样，价值不断减半。

还有就是，知识工作者这个范畴，也会随着AI能力的提升变得更加广泛。哪怕一个蓝领修理工，如果白天干了一个工作，然后晚上把自己拍的照片和自己如何解决的方案发给AI，让AI生成一篇有意思的家庭维修攻略，发到小红书上——这也就是一个知识工作者了。所以在这个时代，人人其实都能成为一个知识工作者，用AI积累自己的独特经验洞察和拓宽自己的思考宽度，AI提供了大把的机会。

下一篇共读，咱们继续聊聊人比AI凶的底气到底在哪里。万维钢老师在书里提到了人的四大独特优势，我们看看在AI这么强的情况下，人类还有哪些AI永远学不会的东西。

最后特别提醒一下，目前这本书还未在得到电子书上架。如果你想更早读到，可以先购买纸质书。咱们AI学习圈的同学，用微信扫描文稿末尾的二维码，就能以圈子会员专属优惠价49元购书，享受专属福利。

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2.《人比AI凶》AI学习圈同学专属优惠

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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