## 475｜一线医生实测o3医学诊断能力，顶级AI离完美诊断还有多远？

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在过去这几个月里，不管是OpenAI、Claude，还是咱们国内的通义、Kimi、元宝这些AI产品，每次有新模型发布，网上总会出现一大批评测文章。

我最喜欢看的评测，不是那种把发布会内容复述一遍的，而是那种真的把新产品用在实际生活场景里测试的。这样的评测有两个价值：一方面能帮我们看出AI的技术能力到底到了什么程度，另一方面也能看清那些被吹得天花乱坠的产品，在真实场景下可能表现得非常非常糟糕。

这周我看到一篇关于OpenAI最新o3模型的评测文章，与科技自媒体不同的是，这篇评测出自一名真正在一线工作的医生，所以非常难能可贵。

这位医生叫杜诚勇，是浙江大学医学院附属第一医院的外科医生。当然，他还有另一个身份，那就是咱们AI学习圈的同学。大家可以先关注一下他的公众号，名字就叫“杜诚勇医生”。虽然，更新频率基本上保持在十天一篇，但每篇的切入角度都很独特，就讲一名一线医生是如何使用AI的，特别推荐大家去关注一下。毕竟相比最近那个爆出惊天大瓜的中日友好医院医生，我们应该给像杜医生这样愿意研究AI、并积极分享实践经验的一线实干派，更多的正向反馈和鼓励。

回到杜医生写的那篇o3模型评测文章，他提到，o3在编程类题目上的表现，已经接近甚至达到人类博士生的平均水平。再加上它具备一定的图像逻辑推理能力，经过微调之后，可以超过人类的平均表现。

这个功能我当时也试过一次。我用的是自己在罗马拍的一张照片，结果o3能根据远处教堂的造型、周围的建筑风格等特征，快速推断出照片大概是罗马城区哪个位置拍的，它的判断结果距离我当时实际所在的酒店顶楼，差距不到500米。

不过我用它主要是试试风景图，而杜医生想到的则是另一个方向：既然AI能够进行图像推理，那能不能用在医学图像的诊断上？比如识别病理图像等。

所以杜医生做的第一个测试，就是把一份真实的穿刺病理报告交给o3，让AI来判断这个病人接下来该怎么治疗。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025050222/1874961964409636440/050222.jpeg)

首先，AI对这份诊断报告里的关键点识别得非常准确，尤其是关于是否确诊乳腺癌这件事，它成功提取了几个最关键的判断依据，说明它的基础能力已经非常强了。

不过，AI的回答也不是完美的。比如它一开始没有识别出这是一份“穿刺病理报告”，而不是术后的病理结果。这中间的区别对于治疗决策来说其实挺重要的。不过在杜医生提醒之后，AI立刻修正了自己的回答。

另外一点也很有意思——AI是基于2024年版本的乳腺癌诊疗指南来做判断的，但实际上，这份指南在最近已经更新到了2025年V3版。这个细节是杜医生根据自己的专业经验指出来的。确实，对于一些更新特别快的专业领域来说，大模型通常是基于半年前的知识训练的，即便开启联网搜索，也不一定能找到最新、最准的资料。

不过经过提醒之后，AI给出的后续治疗方案，杜医生说AI考虑得非常周全，几乎没有瑕疵，连术后处理方案，都跟人类顶级专家的建议几乎一样。但是要知道，这个最后的完美方案，是杜医生和AI进行互动和提醒后得出来的。所以杜医生特别提醒，如果是普通人用大模型，哪怕是用o3这种目前最强的推理模型，也不可以随便用来做医疗诊断，更不要拿着AI的诊断去和医生PK。

杜医生第二个测试是识别乳房肿块的B超图，在这个案例上，AI的表现非常完美，不但影像细节提取完全正确，连最后的诊断都和杜医生完全一致。

看到这个结果后，杜医生坦言，自己的心情其实挺复杂的。因为在诊断方案层面，AI和人类医生之间已经几乎没有差距了。更让他惊讶的是，AI还额外给出了完善的注意事项和常见问题的答复，这方面甚至比很多人类医生都更细致。

杜医生感慨说，毕竟人类医生除了看病之外，还得花大量时间去晋升、写文章、做课题、搞科研、参加临床研究等等，真的很难做到像AI那样，对每一个病人都回应得那么全面、那么周到。

杜医生的第三个测试，是拍了一张药品的照片让AI来识别。结果AI虽然错认了其中一个中文字，但整体药品识别是准确的。更厉害的是，它还特别提醒这个药品在确诊乳腺癌的情况下是绝对禁用的，并主动给出了替代药物的建议。

在做完这三个测试之后，杜医生也总结了，o3模型目前一个比较明显的短板——就是在需要依赖“最新指南”的医学领域，AI的训练知识往往跟不上实际进展。

在看了这篇文章之后，我就在微信上联系到了杜医生。我先问了他一个问题，那就是作为一名一线医生，AI到底帮了他什么？

杜医生说，其实在实际使用AI的过程中，有一些价值是他自己原本都没预料到的。

有了AI，他能做一些以前根本做不了的事情。比如作为医生，他从来没学过编程，但现在可以通过AI编写代码，间接解决了不少实际问题。再比如写文章、申报课题这些以前效率不高的工作，现在不仅写得更快，质量也有明显提升。

在临床工作上，以前要查阅大量的诊疗指南，但现在他自己搭建了一个AI诊疗知识库，AI可以帮他快速完成初步诊断，他再进行复核，大大提高了效率。

而在科研方面，他也开始深入研究AI和医疗结合的方向，光这个领域就能展开很多课题，而且是真正能帮助中国基层医疗系统提升诊断能力的。

也正是因为他在临床工作中深度使用AI，还让他拓展出了很多新的可能性。比如现在他每隔两周左右，就会为身边的医生和护士做一次医学AI的科普讲座，帮助他们了解和掌握方法，相当于是把自己的实践经验，转化成了一线医疗团队的学习资源。

从杜医生的分享中，我们能很清楚地看到：只要是实干家，在AI的加持下，就有机会成为“超级战士”。

而在这个过程中，我们也能明显感受到，面对AI助手，最忌讳的就是走向两个极端。一种是完全不信任，AI一出点差错就到处喊：“你看吧，我早就说AI不靠谱！”另一种是盲目相信，AI说什么就信什么，甚至拿着它的回答去和专业人士争论：“你看你看，AI是这么说的！”

但真正正确的方式，是要和AI进行有深度、高频的互动，把自己的经验、判断和洞察融入进去，来让AI成为你的得力助手，能更优质地完成任务。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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