## 466｜从中国AIGC应用报告，看看你用的AI产品今年会怎么变？

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最近，由科技媒体量子位主办的中国AIGC产业峰会刚刚落幕。每年的峰会，都会邀请国内一些重要的AI应用玩家来分享。今年我看到像AI视频产品Vidu、做算力研究的无问芯穹、聚焦AI+教育的网易有道、以及专注AI+安全的瑞莱智慧等公司，都在现场进行了分享。

同时，主办方量子位也发布了最新版的《中国 AIGC 应用全景图谱报告（2025）》。这份每年都会更新的报告，可以说是一张关于中国AI应用市场的“全景地图”。

我把整份报告看完后，做了一些笔记，今天挑出其中我印象最深的几个点，跟大家一起聊聊。

第一条笔记，现在，国内的大模型重点已经不再是“靠参数堆得越多就越强”了。大家越来越清楚，怎么在控制好成本的同时，把模型做得更大、效果更好，才是真正值得研究的方向。

这背后离不开几个方面的进步：比如训练方法更聪明了、软硬件配合得更紧密了，模型的结构设计也在不断改进。不管是用多个“专家模型”协同工作的MoE，还是结合了微调和强化学习的后期训练方法，又或者是更高效的分布式训练框架，各家公司都在找适合自己的路线，目标就是一个：让训练更快、推理更省、模型更轻，最终把大模型的成本大幅降下来。

量子位智库的判断是：接下来，国内大模型的竞争焦点将从“有没有技术”，转向“系统级优化能力”。怎么理解系统级能力呢？

比如OpenAI的o1和DeepSeek-R1几乎同时点燃了“推理能力大战”。国内厂商的追赶速度非常惊人，但也意味着技术窗口期变得极短，真正能形成差异化体验的机会非常有限。

目前国内很多大模型在架构和性能上都越来越像，大家用的技术路线差不多，实际效果也比较接近。所以在落地到具体产品上时，用户的感受差异并不明显。量子位智库的数据显示，很多应用在接入了大模型之后，并没有带来显著的用户增长，推理相关的高频使用场景，还是集中在DeepSeek及其相关产品中。

也正因为如此，像腾讯、百度这样的头部厂商选择了更务实的路径——直接接入DeepSeek-R1，而不是继续投入大量资源自研大模型。这说明大家现在更看重的是“成本控制”和对应用场景的掌控权，而不是一味追求从零开始造轮子。从行业趋势来看，“协作创新”已经正在取代“重复造轮子”。

不过需要注意的是，不管是自己做技术，还是接入外部方案，真正想在市场上形成竞争优势，还得靠系统级的优化，也就是说多个环节要一起配合好。

就拿腾讯的“元宝”来说，不管是推理的深度，还是回复的速度，它是目前接入DeepSeek系列产品中，用户体验相对更好的那个。数据增长也很亮眼，据量子位统计，元宝在短短半个月内就冲进了AI智能助手的第二梯队。

这种“借力超车”，本质上是因为腾讯和DeepSeek-R1做了深度融合，把系统各个环节都调教到了更好的状态。

第二条笔记，国内很多AI产品正在“做大做全”。

报告提到，国内AI应用的第一轮场景探索已经基本完成，AI智能助手成为最受关注的赛道。

无论是在网页端还是App端，AI 助手的用户规模占比都超过了40%，遥遥超过其他类型的AI产品。与此同时，一个非常明显的新趋势出现了——越来越多的AI产品开始追求“一站式服务”和“全流程覆盖”，希望成为用户的日常入口，甚至是下一个“超级应用”。

比如豆包和夸克就是这方面的代表。你会发现，它们不仅能做搜索、写作、画图这些基础功能，还加入了信息流推荐、AI笔记、AI云盘等新功能，目的就是希望你在一个产品里就能完成“搜资料 - 存信息 - 想点子 - 写成稿”这一整套流程。

甚至在一些原本被认为是“单点任务”的场景里，比如生成PPT或AI写作，也有产品在做功能整合。AI PPT、WPS AI 等工具，不仅能帮你自动搭好框架，还能提供查资料、润色、优化表达等服务。这些产品在“单点任务”上不断深入，就是为了让你习惯在它们的产品里把整个工作做完。

第三条笔记，如果说智能助手让我们“用得更快”，那么今年AI Agent的出现，就是要改变“我们怎么用AI”这件事本身。

AI Agent的核心变化有两个关键词：主动和整合。

先说主动。过去我们使用AI工具，要主动输入关键词、点击功能模块。而AI Agent 的思路是：“你说一句，它就开始动”。比如你说“帮我策划一次旅行”，AI Agent 不只给你搜索结果，而是自动拆解任务——找机票、比酒店、安排行程、规划时间，并一步步帮你搞定。这个过程你几乎不用再手动跳平台、下载App或反复输入。

整合是什么意思呢？比如智谱推出的AutoGLM，它已经可以在App上完成非常具体的操作，比如淘宝下单、写评价，微信和小红书点赞评论，高德地图导航打车，12306 或携程订票订酒店，甚至还能在抖音上收藏和关注。它不再是一个“聊聊天的 AI”，而是真正能“动手”的智能执行助手。

报告中还强调：AI Agent下一步的竞争点在于对外部工具的调用能力，也就是AI最终能执行多少种任务，和能够以多稳定的表现来执行任务。

对普通用户来说，这种变化可能比我们想象中还要颠覆。你不再是那个手动操作软件、反复点击窗口的人，而更像是一个指挥家——未来最重要的能力，可能不再是你“会不会操作某个软件”，而是你能不能清晰表达出自己的需求和想法。

好，以上就是我看完后的几条笔记。除了对中国AI应用市场的盘点，报告里还介绍了AI在不同行业不同领域的落地情况，比如它发现，相比其他行业，AI在金融、医疗、营销这3个领域的应用程度更高。感兴趣的同学可以点击文稿区的链接，查看完整报告。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

完整报告链接：https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f

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