## 382｜AI大神杨立昆：如今AI不够智能有四大关键原因

同学们，快刀广播站又开始广播了。

在咱们广播站里，有几个人的名字经常会提起，例如辛顿，例如山姆·奥尔特曼，例如李飞飞、吴恩达，因为他们处在AI变革的第一线，他们看到的趋势当然不可能是完全正确的，但是可以让我们接收到更多的信号，也许就能从里面获得宝贵的启发。

还有一个人我之前介绍过，那就是杨立昆，他在深度学习领域也是大神一样的人物，曾经和诺贝尔物理学奖得主辛顿一起，获得过计算机领域的最高荣誉图灵奖。不过他跟辛顿教授这样的，偏理论向的纯学者有一点儿不一样，就是杨立昆大部分时间都处在一线企业里，并且他从入行的时候，就是一个典型的技术程序员，当年美国有10%的手写支票上的金额识别，用的都是他开发的系统。

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这周他参加了第55届世界经济论坛，也就是我们经常称为“冬季达沃斯”，里面有场活动叫做“技术辩论”，在活动上，杨立昆从他的视角讲了很多洞察。

首先他对现在全球最火的大语言模型泼了一盆冷水，说我们现在拥有的这些生成式的人工智能和大语言模型，实际上并没有太大的作用，这么说不是否定他们，而是在很多方面，现在的大语言模型能做到的事情还远远不够好。

杨立昆还对生成式人工智能的未来趋势做了一个预判，“我认为当前大语言模型AI范式的保质期会相当短，可能只有三到五年，可能在五年内，理智的人们就不会再使用它们，至少不会作为AI系统的核心组件。我们将会看到一种新的AI架构范式的出现，它会没有当前AI系统的局限性。”

既然说到了这里，杨立昆也介绍了现在的AI系统存在的限制。并且说现在的AI系统之所以不够智能，归因于四个关键原因。

第一是对物理世界缺乏理解。这句话可能同学们会在很多文章里见到过，我来举两个例子，如果我们让AI去画一张图，是大象在树枝上跳舞，对于现在的生成式AI来说，非常简单就能画出来了。但是如果我们要把AI用在建筑学等实际用途中，AI就必须要知道，以大象的体重和压强，树枝会无法承受的。

还有就是现在AI在处理“碰撞”这样的场景时，可能生成的视频，会不符合我们初中物理都学过的那些定律，例如A球碰了B球，明明A球应该被弹回来，但是在AI做的视频里，可能俩球被融合在了一起。这作为视频创意肯定没问题，但是如果作为指导机械臂或者是机器人的AI大脑来说，就完全不可行了。

第二是缺乏持久记忆。虽然现在的AI产品，在持久记忆上已经比一年前强太多了。一年前，可能聊起十句话之前的话题，AI就已经一脸懵逼，好像从来没有听到过一样。现在虽然性能提高很多，但是原理没有变，AI记住的还是某一个长度的文字容量，那就可能出现这样的情况，你跟你的AI助手交互越频繁，它就可能只能记住你一个月前说的话了。

第三是缺乏推理能力。现在头部的几家AI产品，都把研究的重点放在了让AI不仅仅是快速回答问题，而是让AI先别急着回答问题，去思考一下，然后再一步步的回答。

第四个原因是缺乏复杂的规划能力。这个跟第三项有点类似，不过缺乏推理能力强调的更多是逻辑和抽象思考上的能力不足，而这里缺乏规划能力，更多指的是没有办法完成一个复杂的工作。这里必须要说一下，很多我们以为很简单的工作，对于AI来说，可能就意味着很复杂。例如我们跟AI说，我需要买一张几月几号到哪里的最便宜的机票。这个看似简单的任务，对于AI来说，复杂度很高，例如不同的第三方网站和航空公司的官网如何比价，价格上如何筛选，用户本身有没有乘机喜好，例如他要坐最便宜的早班机票还是最便宜的公务舱机票，所以这种复杂规划能力，现在的AI还完成不了。

所以杨立昆说，“现在的大语言模型真的无法做到这些，所以在接下来的几年内，人工智能将会有另外一次革命。我们可能需要改变它的名字，因为它可能不会像我们现在的理解一样，是生成式的。”

其实杨立昆之前就表达过同样的观点，他当时说的最多的就是一个“世界模型”的概念，这些模型有望帮助机器理解现实世界的动态，这包括拥有记忆、常识、直觉和推理能力。他之前认为要达到这个程度，大约需要10年的时间，不过从最近的AI进展来说，可能用不了十年那么久。

提到世界模型，这并不是杨立昆一个人创造出来的概念，另一个AI大神李飞飞，在2024年出来创业，她创办的公司名字就叫world labs，而她的第一个产品Demo就是输入一张照片，变成一个可以动态交互的像视频又像互动游戏的产品。

在世界模型这个概念下，杨立昆认为最关键的技术，将会是机器人技术。他说在下一波人工智能技术中，如果AI可以非常理解世界模型，那么就证明了我们有足够聪明的人工智能系统来理解现实世界是如何运行的，在这个前提下，如果在我们的现实生活中，有具有人类智能的自适应机器人的话，整个科技水平将有着突飞猛进的发展。

我来举一个例子，如果AI达到这种地步，那么意味着我们可能只需要有一个通用的机器人，真的像一名刚从名牌大学毕业的大学生，基础的知识都懂。你现在需要让它去负责冲咖啡的工作，哪怕它之前从来没有做过，只需要让它站在咖啡机旁边，看两遍，AI自己就开始做规划和学习，可能半天下来，一个优秀的咖啡师就诞生了。同样，让它去观察一下，或者是看几个视频，可能自己就学会了包饺子这项传统技能。

杨立昆还有一个身份就是Meta  AI的首席科学家，可能有些同学对Meta这个名字比较陌生，其实这就是以前的脸书Facebook。杨立昆介绍说Meta仅仅在2025年，就计划投资600亿美元，用于建设计算基础设施，不仅仅是用来训练基础模型，更重要的是在各个领域，让AI可以真正运行起来。

当然他也提起了一家中国公司，就是我前几天在广播站里，包括万维钢老师也在精英日课里介绍过的DeepSeek。杨立昆说DeepSeek的新模型运行的非常顺利，这给人留下了深刻的印象，背后的原因就是中国也有一大批非常优秀的科学家和工程师。他在社交媒体上不但肯定了DeepSeek的模型，并且说这是一次开源世界对闭源世界的胜利。这句话背后指的是，中国的大模型产品DeepSeek和杨立昆负责的Meta旗下的Llama系列大模型，都是开源出来让很多科研机构或者独立开发者使用的，而与之对应的是，OpenAI等机构，走的却是闭源的路线，就是普通用户可以使用他们的产品，但是不可能知道这些产品的背后是怎么做出来的。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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