## 621｜从盖茨女儿创业的Phia到AI张大妈：AI购物助手为什么这么香？

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最近，有一个AI产品，种子轮就拿下了800万美元的融资，只用了3.5周的时间搞定。

比尔·盖茨的女儿菲比·盖茨和她的斯坦福室友索菲亚·基安尼，做了一个叫Phia的AI购物APP，刚刚完成了种子轮融资。Phia这个名字，就源于两个人名字的组合缩写。

说实话，太多创业公司为了几百万融资跑断腿、磨破嘴。有的团队为了拿到A轮，PPT改了几十版，路演跑了大半年，最后还不一定成功。而这两个23岁的年轻人，短短3.5周内就拿到了800万美元融资，这速度令人瞩目。我看到这个新闻的时候，脑海里出现的第一句话就是“条条大路通罗马，但有些人一出生就在罗马”。

可能不少同学也会说，这不就是富二代的没苦硬吃的创业游戏吗？爸爸是比尔·盖茨，融资当然容易。但是等等，如果你仔细看看这轮融资的投资方名单，你会发现事情可能没那么简单。

领投的是硅谷顶级的VC投资机构凯鹏华盈，这可是投资过谷歌、亚马逊、奈飞的机构。其他投资人包括卡戴珊家族的克里斯·詹纳、超模海莉·比伯，还有Meta前COO谢丽尔·桑德伯格等等。

这个投资人阵容有意思了。既有顶级VC，又有时尚圈的KOL，还有科技圈的大佬。这说明什么？说明Phia这个产品，不是简单的富二代过家家，而是真的击中了什么痛点。否则哪怕是盖茨的女儿，也很难从这些聪明人手里拿到真金白银，毕竟谁的800万美金都不是大风刮来的。

说实话，Phia这个东西我一看就懂了，简单点说，就是时尚产品的AI比价助手。

你看，当你要买机票的时候，第一反应是什么？肯定是打开携程或者去哪儿，输入出发地和目的地，然后系统自动帮你比较所有航空公司的价格和时间，一目了然地告诉你哪个最划算。

Phia做的就是把这套逻辑搬到时尚购物上。当你看中一件衣服或者包包，不用再像个侦探一样在各个网站之间跳来跳去比价。直接用Phia一键搜索，它会实时告诉你这件商品在全网哪里最便宜，甚至还能找到二手平台上的同款。

更关键的是，Phia不只是比新品价格，还整合了二手市场的数据。现在的年轻人，特别是Z世代，对二手商品的接受度越来越高，不再为了面子而愿意承担溢价了。所以Phia能同时显示新品和二手的价格对比，就相当于给用户多了一个选择维度。

从产品数据来看，Phia目前已经整合了超过3亿件时尚商品的价格信息，覆盖了全球主要的电商平台和二手交易平台。这个数据量级，已经足以支撑一个相对准确的比价服务。而且，Phia的用户增长速度也很惊人。产品今年4月才上线，现在就已经有50万用户了。这个增长速度，说明市场对这类产品确实有强烈需求。

你看，投资人看中的不是菲比·盖茨的身份，而是这个产品真的解决了一个普遍存在的问题：在信息过载的时代，如何快速做出明智的购物决策？

说实话，菲比·盖茨的创业路并不是一帆风顺。她们刚开始做Phia的时候，网上一片群嘲声：“盖茨的女儿为啥要没苦硬吃”、“富二代过家家而已”、“有这个家庭背景还要出来创业，是不是闲的”这样的评论满天飞。

但你看她们的创业历程，还真不是简单的富二代游戏。菲比和她的室友索菲娅最开始做的是一个Chrome浏览器插件，帮用户在网购的时候找到二手替代品。按她们自己的话说，“那个插件简直bug满天飞”。

更关键的是，她们很快发现自己想错了方向。因为用户反馈显示，大部分年轻人都是在手机上购物，而不是电脑上。而且，比起二手商品推荐，用户更需要的是实时比价功能。

这就体现出了Z世代创业者的特点：敢于快速试错，敢于推翻重来。传统的美国科技公司，通常都是先做桌面端或者浏览器插件，然后再考虑移动端。但Phia直接砍掉了桌面端，all in 手机APP。

菲比·盖茨后来在一个播客节目中反思说，“我们应该早就知道这一点的。那些疯狂购物、不停刷屏的女孩子，基本都是在手机上操作的。电脑更多是工作时用，但手机才是关键。”

这个转向很关键。现在的Phia，就是一个纯粹的手机应用，专门针对移动购物场景优化。用户看到喜欢的商品，直接拍照或者输入链接，Phia就能实时搜索全网价格，包括二手平台的同款。

从产品迭代速度来看，她们确实有年轻人的优势：快速、灵活、不怕推倒重来。这可能也是投资人看中的一点：在快速变化的市场中，这种敏捷性和洞察能力比完美的商业计划更重要。

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当然，说到AI购物助手，我必须要和你聊聊，咱们国内的一个购物助手。

“什么值得买”可能不少同学都听过用过，很多人都在上面找各种比价和优惠信息。他们也做了一个独立的AI购物助手，名字就叫“张大妈”。熟悉的用户都知道，“张大妈”是用户对“什么值得买”的爱称，因为“值得买”这三个首字母ZDM，在拼音输入法中，经常被写成“张大妈”。久而久之，这就成了“什么值得买”的代称了。

不过在他们的APP上，这个张大妈的形象是一个古灵精怪的动漫小姑娘，有点当年经典动画人物阿拉蕾的影子。所以，对着这个小姑娘喊一句张大妈，给人的感觉特别违和。我把截图放下方了，你可以看看，或者直接去下载体验一下。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025092721/1888688759344548288/092721.jpeg)

上周，在2025腾讯全球数字生态大会上，值得买科技的CTO王云峰分享了一些很有意思的数据，我拿来和你分享一下。

首先是一个关键发现：在AI购物助手的用户提问中，60%的问题是在问“我该买什么东西”或者是“我该买哪个东西”，只有40%的问题是在问“到哪里去买”。这个数据很说明问题，用户最大的痛点不是寻找便宜渠道，而是做购买决策。

王云峰提到了一个很重要的观察：AI已经变成了人们的决策入口。三年前大家还在用搜索引擎，现在遇到问题直接问AI。这个变化在消费决策上尤其明显。但纯粹的大模型在消费领域有两个致命短板：

所以值得买科技做了一个叫“海纳”的MCP Server产品。简单来说，你可以理解为做了一个外挂插件，专门为其他的大模型产品提供消费领域的数据增强。

这个产品从5月份开放以来，4个月访问量翻了6倍，每月输出2000多万次消费辅助支持。我们在国内的一些AI工具里，如果问到购物等决策的时候，出现的一些商品推荐链接，很大概率就是来自“什么值得买”的服务。

王云峰还分享了一个技术上的“二八原则”：80%传统数据处理+20%大模型能力。比如商品图片如果是斜着放的，先用传统方法把角度转正，再用AI处理，检索效率能提升10%，精度提升6%。

这其实就是一种非常实用的创业产品方式，不是盲目追求全流程的AI化，显得非常炫酷，而是别管是不是在用AI，目标是找到最合适的解决方式。

还有一个细节很有意思：他们发现用户表达越来越口语化，而且需要上下文理解。比如用户说“小米”，你得知道他指的是手机、汽车还是粮食。这就需要从简单的关键词搜索升级到上下文理解搜索。

AI购物助手张大妈现在的功能确实很强大：智能砍价、自动保价、机票预订、价格监控。用户可以说“帮我订一张机票”，AI能实时获取航班信息，甚至在授权情况下直接完成支付。

但最核心的还是消费知识图谱。他们把商品信息和消费内容关联起来，比如通过数据分析发现“iPhone 16摄像头容易进灰”这样的用户评价，然后在推荐和比价的时候，就会给还没有购买的用户，提供更全面的商品信息。

如果对比Phia和张大妈，你会发现这代表了AI购物助手的两种完全不同的路径。当然，拿一个刚刚种子轮的产品跟一个拥有海量数据的购物社区相比，有点儿不太公平，但是仍然可以看出不同的思路。

Phia走的是“极简工具”路线，专注解决一个核心问题：这个东西值不值得买，哪里买最便宜。产品逻辑很简单，用户看中商品后一键搜索全网价格。

张大妈走的是“数据增强引擎”路线，不只是比价，而是要成为大模型在消费领域的“实时数据大脑”。王云峰提到一个很有意思的理念：“用AI服务AI”，就是用垂直领域的专业能力去增强大模型。

从用户需求角度看，王云峰提到的60%和40%的用户提问数据很说明问题。如果用户主要是在问“买什么”，那么单纯的比价工具可能还不够，需要更深层的消费决策支持。这可能也是为什么张大妈要做消费知识图谱，把商品信息和用户评价关联起来。

但Phia的优势在于专注和简单。Z世代创业者的特点就是快速试错，从桌面插件快速转向手机APP，直接抓住移动购物的核心场景。这种敏捷性在快速变化的市场中确实有价值。

其实，仔细想想，这些AI购物助手产品虽然看起来在一个大方向上，但各自面对的市场和用户群体完全不一样。

不同国家的消费者，从使用习惯到商品购买都有很大差异。美国用户可能更习惯在亚马逊、品牌官网之间比价，对二手商品接受度高；中国用户更熟悉淘宝、京东、拼多多的生态。毕竟，AI购物助手这个赛道足够大，每个产品只要服务好自己的用户群体，都能找到属于自己的价值。

最后，在这里，必须要放上那句我特别喜欢的话了：“张华考上了北京大学；李萍进了中等技术学校；我在百货公司当售货员：我们都有光明的未来。”

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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