## 182｜OpenAI内部推出AI能力五级模型，推理能力提升到底能给我们带来什么

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

有些很模糊的事情，如果有了分级标准，就能让我们比较清晰地知道正处在什么阶段。上周我跟大家介绍了Retool公司，提出的企业落地AI的分类阶段划分。这是一个非常精妙和形象的模型。他们把企业使用AI的水平分成六个等级，分别是飞行、奔跑、走路、爬行、尚未开始和不确定。有了这个分级，我们就能非常清晰地知道，某个企业处在什么样的水平，或者说他们对自己使用AI的期待是什么。

上周还有一个等级模型，受到了更大的关注。OpenAI在周二的一次内部全员会议上，展示了一个内部研究项目，并表示这个项目的模型，已经拥有了类似人类的推理能力。之前他们发布的GPT-4o新模型，包括多模态的能力，在发布前也是一个内部的独立项目，用了差不多一年的时间进行研究和测试，最终变成了GPT的线上版本进行发布。这个擅长推理的模型，既然已经在全员大会上亮相，那么离推广到普通用户面前，也不会太远了。

相比这个我们看不到细节的新模型，他们内部对AI能力的五层分级，更吸引我的注意。

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他们设想的第一级人工智能，是聊天机器人，拥有可以跟人类对话的能力。

第二级人工智能，叫作推理者，指的是拥有人类水平的解决问题的能力。

第三级人工智能，叫作智能体，指的是能为用户完成操作的人工智能。

第四级人工智能，叫作创新者，指的是能够进行自主创新的人工智能。

第五级人工智能，叫作组织者，指的是AI可以为了完成一件工作而拉起一个组织。

在这个等级设定里面，OpenAI的内部人士说，他们认为自己现在还处在第一级的阶段，但即将到达第二级。也就是说，可以用推理去完成基本的任务，相当于一个拥有博士学位，但是不会使用任何工具的人。

之所以说拥有博士学位，其实是一种隐喻，并不是说这个AI的知识水平跟博士一样。博士毕竟是研究单一学科的，现在AI知道的内容，已经可以秒杀所有学科的博士了。AI要像博士一样有研究问题的能力，并且能把一个新发现或者新任务，按照科学研究的方式，分成类似标准的试验步骤。

从这个等级来看，现在咱们使用的AI也都属于第一级，也就是聊天机器人的水平。水平高的使用者，用复杂的指令词或者扣子、Dify上的工作流，曲线让AI完成推理任务。但这个过程中，AI水平极度不可控，所以也就会有我们经常诟病的“AI幻觉”问题。

我举一个可能不太恰当的例子，拿高中生写作文为例。第一级别的AI拿到题目，马上就开始刷刷刷地写，凭借的是自己之前的记忆和经验，但可能没法理解好题目里的深意。第二级别的AI拿到题目之后，先去思考方向，再去列提纲，然后再一段一段地撰写，最后再检查一遍，整体的作文水平就会提高很多。

OpenAI的CEO奥尔特曼，今年在很多场合都提到，在人工智能领域，最重要的进步将围绕推理能力展开。至少在未来一段时间内，推理能力都是衡量AI智能水平的重要指标。单单说推理能力，可能会让你觉得很抽象，无法理解将实现什么样的效果。那么我来举几个AI落地的案例，跟大家介绍一下推理能力的提升，可以让AI发挥什么样的作用。

在医疗健康领域，随着推理能力的提升，AI就可以更准确地分析出病人的症状和病史，提供更可靠的诊断建议。在药物研发阶段，AI可以依靠有效的推理能力，得出药物分子之间的相互作用和潜在疗效，加速新药的开发流程。

在司法方面，AI推理能力提高，就可以更准确地分析不同领域的法律文献和案例，从使用者的角度提供有价值的参考意见。另外，在企业合规监控等领域，AI可以推理和发现潜在的违规行为，至少做假账这件事情的难度将会提升很多。就像移动支付的普及，基本消灭了假币问题一样，AI推理能力的提升，也基本上能消灭做假账的问题。因为AI拿到的数据足够多之后，纸就再也包不住火了。

在教育培训阶段，随着推理能力提升，AI就可以根据学生的学习行为和互动习惯，给学生推荐出最合适的学习路径和学习计划，每个人都可以享受到个性化的教育体验。在智能制造领域，如果推理能力提升，AI就可以通过每时每刻的生产数据和流程，优化生产线。如果生产线上都是机器人或者机械臂的话，还可以显著提高生产效率和产品质量。并且，AI可以预测和提醒所有设备的潜在故障，选择在生产任务最清闲的时候，提出最佳的维护策略，降低每个工厂的停机时间和维护成本。

当然，AI推理能力的提升，不仅仅是OpenAI的最大目标，咱们国内的很多AI厂商，也都在这方面加紧研究。希望在接下来的一段时间里，会有更多的案例和进展可以拿来和大家分享。

好，今天的快刀广播站就到这里了。如果你觉得今天的内容对你有帮助，欢迎分享到朋友圈或者转发给你的朋友们。明天咱们接着聊AI。

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