## 427｜从同学“被坑”案例，聊聊企业落地AI的注意事项

同学们，快刀广播站又开始广播了。

今天聊聊咱们AI学习圈的一位同学和我讨论的一个事儿，这个案例挺典型的，属于AI落地时掉进了坑里。原因就在于，大家都急着把AI落地到企业中，结果就出现了很多鱼龙混杂、靠信息差牟利的人。在这种情况下，我特别想提一句罗胖之前在节目里说的“有意瞄准，无意击发”。

“有意瞄准”就是说，要保持战略定力，对AI技术的进展要始终保持高度敏感；而“无意击发”指的是要有破局的可能，在AI落地时，要保持心态的平和和专注，就像练肌肉记忆那样，心态和行动合一。

接下来，我先给大家介绍一下这个事件的背景。为了保护同学隐私，具体的企业信息就不透露了，大家只需要知道，事情发生在一家电子制造企业，光技术研发团队就有1000人左右。

聊天的起因是这位同学加了我的企业微信，问我能不能介绍一家能为他们定制内部AI编程系统的公司。这个需求让我产生了好奇心，大家也知道，我之前在广播站里介绍过好几款AI编程产品，国内外都有，但很少有人提出需要定制化的需求。

原因很简单，AI编程软件本身就是一个生产力工具，就像我们用的苹果手机或华为手机一样，手机本身就是标准化的。如果真要定制，顶多就是定制个手机壳、手机绳之类的，很少有人会想要定制一个完整的内部AI编程系统。

于是，我就问了这位同学，为什么不让技术团队直接使用Cursor软件呢？结果他的话让我大吃一惊。他说他们从某大厂挖来了一个AI大神，这位大神评估了团队，表示如果要用Cursor的话，一年的成本大概得1000万，所以才决定自己搞。但是，半年过去了，进展非常缓慢，这才想着找外面技术公司帮忙做。

有些同学可能不太了解Cursor，所以不知道我为什么这么惊讶。其实我们团队也在用这个软件，所以对它的收费模式很清楚。Cursor一共有三个收费档次：免费版、普通版每月20美元，高级版每月40美元。对，就是跟我们平时买视频网站会员的收费模式一样。并且这位AI大神还说自己跟Cursor的销售谈过。

让我给大家算一道小学四年级的数学题：假设1000人的技术团队，每个人都用普通版，一年下来大概花费24万美元。因为Cursor的后端可以配不同的大模型，比如选择一个便宜的DeepSeek API，可能每个人每月需要5美元，这样算下来一年是30万美元，换成人民币大概是200万元。如果预算不差，用40美元的高级版呢？按同样的方式，再换上最贵的Claude或者ChatGPT 4这种模型，一年的成本顶多70万美元，换成人民币大约是500万。怎么计算，都差得很远，根本没达到AI大神说的1000万人民币。

更何况我说的还是网页上标明的零售价，要是直接联系销售，批发价总不可能比零售价还贵吧？如果只是这个1000万的报价，我可能还不会这么惊讶，但问题是，这位AI大神坚持公司自己做，半年过去了进展非常慢，所以咱们学习圈的这位同学才来问我有没有别的办法。

我从我的角度带大家分析一下这个案例，下次遇到类似情况时，也能给大家一点启发。

第一，不要盲目迷信所谓的“AI大神”。我并不是说市面上所有的AI大神都不靠谱，而是想说，AI大神未必能解决你或者你公司的实际问题。现在，指望一个人精通所有AI领域，真的是很难的事。就算他在大厂有很资深的经历，也可能只是专注于某个细分领域，对大厂这种庞大的体系非常有用，但对咱们中小型企业来说，分工没那么细。其实，做过AI相关的工作和被称为“AI大神”是两回事。这就像写字，大家都能写，但写出来的东西价值完全不同。一个被称为AI大神的人，可能在实际应用和落地方面一窍不通。所以，我更建议，应该找那些了解自己企业、懂业务的人，带着问题去找AI的解决方案，让AI帮忙解决具体的痛点，而不是一味想着高价请个AI大神就万事大吉。

第二，要真正动手，用上AI。比如当我知道这件事后，我问了几个主流的AI助手，问题很简单：“我有1000名程序员，我想让大家用上Cursor软件，一年要花多少钱？”从DeepSeek到元宝再到Kimi，大家给出的答案都差不多。看了这些回答，你就能立马明白，所谓的1000万根本不靠谱。经常有同学问我，怎么开始用AI，大家千万不要有心理负担，使用一个工具不一定非得按照某种固定方式来。如果你不知道从哪里开始，可以参考我刚才的做法，比如同事发了一个方案或活动，你可以让AI帮忙找找里面的问题，或者看看能优化的地方。真正把AI当作一个能力强大的参谋来用。

第三，站在整个事件的角度，我认为最应该有紧迫感的是产研团队的1000位兄弟。我从来不认为AI会取代任何职业，特别是优秀的设计师和程序员，现在的AI根本没法跟他们比。但我们每一个身处变革中的人，应该思考的不是怎么抵挡AI的浪潮，而是如何成为最快用上AI的人。如果我是这1000人中的一员，我可能会在内部发起一个Cursor学习小组，哪怕人少，也要先拥抱先进的生产力。这样，当公司不得不进行AI转型时，内部的产研团队已经熟练掌握了AI，这本身就能起到榜样作用。如果咱们学习圈的同学所在的公司或团队还没开始应用AI，那就由自己先点燃第一把火，这样你就会成为身边人心中的“AI使用大神”。

第四，不要重复造轮子。在这个时代，我们不能忽视工具的作用，但也不能夸大或神化工具的力量，认为只要装上一套AI工具，企业就能马上实现AI化，这有点过于理想化了。特别像AI编程这种软件，注定会出现“赢者通吃”的局面。就像在影像时代，Photoshop在修图领域非常强大，不管是广告公司、设计公司还是影楼，大家都用这个标准工具，不需要自己去开发类似的PS软件。回到今天的案例，不管是Cursor，还是字节最近推出的Trae，都是基于全球各公司程序员的需求发展出来的，这种工具的进步肯定比自家研发要快得多。所以，只要这个软件不是你们公司的核心竞争力，就应该果断选择市面上最强大的AI工具和模型，紧跟技术发展的步伐。

今天通过这个典型案例跟大家聊聊，我想重点说的是，在AI时代，真正重要的根本不是那些工具、设备或资料，而是我们每一个活生生的人。只要我们保持对业务和AI的好奇心，保持那种“有意瞄准，无意击发”的积极状态，其实根本不用为如何使用AI而焦虑。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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