## 715｜热点：Meta收购Manus背后，我的3个观察

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没想到AI世界在2025年的结尾时分，出现了一宗重磅收购。所以明天的快刀广播站不等到0点了，我想提前和你聊聊。

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北京时间12月30日，Meta正式宣布收购Manus。

这听起来都是两个以M开头的公司，但体量上差别很大。虽然Meta是全球级别的互联网巨头，但这次收购Manus，仍然是Meta成立以来第三大收购，仅次于2014年190亿美元收购WhatsApp，以及2025年6月约150亿美元收购Scale AI股权。这次的具体金额并没有透露，但收购金额整体肯定达到了数十亿美元，Manus创始人肖弘将出任Meta副总裁。而且这种规模的重量级收购，从开始到尘埃落定前后也就十几天时间。

有三个数字我给你划下重点。

第一个是9个月，这指的是从产品上线到被收购的时间。2025年3月，Manus正式上线；12月底，Manus被收购。Manus刚上线那时候，一码难求。我还记得当时特别纠结，因为我拿到的邀请码在闲鱼上已经能卖到五万人民币。我的脑海里就好像有两个黑白小人在打架，小白人说作为产品经理还是要第一时间体验，小黑人说啥时候体验产品都可以，五万块钱还是很有诱惑力。

当然，那时我还是遵循了产品经理的本能，选择第一时间体验。当时我就被Manus震撼了，因为在此之前大家主要用AI进行聊天对话，而Manus却能自己规划任务、调研竞品、写出完整的营销方案。而到了12月中旬，Manus新发布的1.6版本已经不只是写文字报告，还能写出交互式的应用工具。

第二个数字是8个月，这是从0到1亿美元年收入的时间。2025年3月28日Manus开始商业化，12月中旬宣布ARR（年度经常性收入）突破1亿美元。

第三个数字是147万亿，这是Manus处理的token数量。根据Manus发布的公告，截至12月初，它已经创建了超过8000万台虚拟计算机，为全球数百万用户提供服务。

为什么这些数字令人震撼？因为它们的速度完全打破了我们对创业公司成长速度的所有认知和限制。要知道，哪怕是非常成功的SaaS公司，从0到1亿美元的年经常性收入通常也需要5到8年，而Manus只用了8个月。

说实话，那时的我也没想到，这么一家小创业公司会在产品上线首年就被Meta以数十亿美元收购。要知道，Meta史上第一大收购WhatsApp，从2009年成立到2014年被收购用了整整5年时间。而Manus从2022年公司成立到被收购只用了3年，从产品上线到被收购更是只用了9个月。更何况，8个月赚到1亿美元，这在传统创业世界里几乎是天方夜谭。

但仔细研究后我发现，这恰恰是2025年AI世界的真实写照。2025年这一年，从年初的DeepSeek震撼全球，到年末Manus被Meta收购，AI世界给我们上了好几堂课。这两个事件一头一尾，构成了2025年最完整的注脚。

接下来，我想和你聊聊这次收购背后那些让我印象最深刻的观察。

你让AI助手帮你写个营销方案，它洋洋洒洒写三千字，看起来很专业。但仔细一看全是套话，没有具体数据，没有竞品分析，更没有可执行的步骤。你得自己查资料、做调研、补细节，最后发现还不如自己写。

这就是过去AI的问题，会说但不会干活。Manus当时解决的，恰恰是这个问题。

我当时测试的第一个问题是，我要去清华大学经管学院跟所有教师分享AI工具的进展。当时我拿表格提前收集了所有老师对AI的需求，直接扔给了Manus。没想到它直接一顿梳理，不但识别了需求，还自己拉出了一个12个月的分阶段研发计划，说明如何帮助教师节省工作时间，甚至连项目推进的甘特图都做了出来。

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这个方案的可行性在3月份的时候，绝对超过了当时所有AI助手给我的工作方案。也正是因为这个任务，让我马上成为了他们的付费用户。

因为会说话和会干活，差的就是这一步。

我们站在Meta或者扎克伯格的角度想想，Meta为什么非买Manus不可？表面上看是因为Manus很火，9个月就做到1亿美元ARR。但更深层的原因是，Meta有几十亿用户，如果每个人都用AI，成本会是天文数字。Meta需要的不是“更聪明的AI”，而是“能稳定把事做完，而且成本可控的AI”。

Manus恰恰把这件事做成了产品。它的核心价值不是训练了多牛的AI模型——事实上，Manus根本没训练过自己的模型，用的是市面上现有的模型。它的价值在于，“让AI稳定做完一件事”变成了可以规模化运营的产品。

为什么？因为比的不是“智商”，而是“执行力”。

我相信Meta收购看中的，肯定是这个团队解决问题的工程能力，而不是科研能力。举个生活中的例子，你就明白了。比如一个单位里有两个人：一个人绝顶聪明，是全省高考状元，名校毕业，智商150，做题很厉害，但没解决过什么难题；另一个人可能不显山不露水，但很多任务到他手里，都能有条不紊地解决掉。那么我们遇到一个从来没人见过的问题时，可能会找第一个名校毕业生。但要遇到一个很复杂的落地难题时，我们肯定会选择第二个人。而Manus，包括后来和它齐头并进的Genspark，都属于这种干活落地能力优于研究能力的AI团队。

这里，我再和你介绍一个有趣的指标，叫Remote Labor Index，简称RLI。这个测试比的不是AI有多聪明，也不是多会做数学题，它衡量的是AI能替代多少人类的真实工作。在第一次评比中，Manus的得分是2.5%，排名第一。这个数字看起来不高，但你要知道，GPT-4的得分是1.7%，Claude 3.5的得分是2.1%，Manus比所有大模型都高。

当然，这背后还有一个细节，推出这个测试的机构，正好是Meta在6月份收购的Scale AI。你说，有没有这种可能性，就是在这次测试里，Manus的干活能力征服了Meta和扎克伯格呢？

以前我们比的是“谁更聪明”，就像2024年我们聊的都是谁的参数更多、谁的训练数据更大、谁能回答更难的问题。但现在我们比的是“谁更能干活”，看谁能真正帮用户把事情做完，而且做得又快又稳。

Meta花数十亿美元买的就是这个能力。Meta有用户、有场景、有分发能力，但缺的是“可控的执行栈”。这是什么意思？就是能让AI稳定、低成本把事情做完的那套系统。如果Meta自己做，可能需要一两年时间。但AI这个赛道，一两年可能就是生死之别。所以Meta选择直接买下Manus，把肖弘请来当副总裁，把新加坡的100人团队整体并入。这不是简单的收购，而是把Manus的整套方法论搬进Meta。

简单小结一下，2025年之后，AI竞争的战场彻底变了，不再是比谁的模型更聪明，而是比谁能让AI真正干活。这是这次收购带来的重要启发。

我们来看几个时间节点。2025年3月，Manus正式上线。3月28日开始商业化。5月12日向所有用户开放，开放首日注册量就破了100万。12月中旬宣布ARR突破1亿美元。12月底，被Meta收购。

我见过很多SaaS公司，从0到1000万美元ARR通常需要3到5年，从1000万到1亿美元ARR又要3到5年，而Manus仿佛直接跳过了所有中间环节。

更夸张的是收购谈判的速度。真格基金合伙人刘元说，整个收购谈判前后不过十几天，“快到还怀疑过这是不是一个假的offer”。十几天谈完数十亿美元的生意，这在传统并购案里，连尽职调查都做不完。

为什么这么快？因为扎克伯格本人就是Manus的忠实用户，他和几位核心高管都在用，知道这个产品的价值，不需要漫长的产品演示和战略论证。与此同时，AI这个赛道的竞争太激烈了，Meta在跟OpenAI、Google、微软竞争，谁都不想让对手拿到Manus。必须快，快到让竞争对手反应不过来。

但更深层的原因是，Manus从2022年成立到现在，一直在快速试错。

他们先做了Monica，积累了大量用户数据，发现重度AI用户平均每天只提问5个，大多数用户甚至不知道该问什么。这个洞察很关键：AI的问题不是不够聪明，而是用户不会用。

2024年他们花了8个月做AI浏览器，最后发现交互体验有问题：AI在用你的电脑干活，你只能坐在旁边干等着。于是他们放弃了这8个月的心血，重新设计产品架构，把AI的工作区和用户的沟通区分开。这就是现在Manus的核心设计。

无数次试错、放弃、重来，才换来了这个速度。

我突然想起扎克伯格的那句话：“Move fast and break things.”（快速行动，打破常规）。这句话在移动互联网爆发初期，是Facebook（现Meta）的座右铭，现在在AI时代，Manus把它演绎到了极致。

时间被重新定义了。这不是说以前的5年等于现在的9个月，而是AI时代的创业逻辑变了。你不需要等到产品完美才上线，不需要等到用户百万才融资，不需要等到收入稳定才谈收购。只要你在正确的方向上快速奔跑，市场会给你反馈，资本会给你机会。

甚至你回想一下，Manus的上线和引爆，就是他们的联合创始人坐在共享办公室的沙发上录了一段非常简单的视频，从而引爆了整个市场。你看，连市场宣传的逻辑都完全打破了。

1993年，江西吉安遂川县这个普通的小县城里，肖弘出生了。他大概不会想到，32年后会坐在Meta总部跟扎克伯格谈数十亿美元的收购。

2011年，肖弘考上华中科技大学软件工程专业。2015年毕业后在武汉创业，做微信生态的小工具。第一个产品叫壹伴，是微信公众号排版工具；第二个产品叫微伴，是企业微信客户关系管理工具。这两个产品我都用过，特别是微伴，当初我们就用来给企业微信里的好友打标签。

我们得到用的这类产品大约有一二十个。但如果当时你跟我说，这个产品的创始人未来会成为全世界人工智能领域的焦点人物，我一定会觉得你疯了。因为在当时，这就是典型的“小而美”的to B工具，在国内做这种产品，能存活几年都不一定。

肖弘没有海外留学背景，没有大厂高管履历，没有硅谷人脉，绝对不是这一波AI创业中，典型的高精尖研究科学家形象。这样的背景在十年前，也基本没可能拿到Meta副总裁的offer。

我们来看看Meta前两次大收购的主角。2014年收购的WhatsApp，创始人简恩·蔻姆（Jan Koum）是乌克兰移民，在雅虎工作过，是硅谷圈子里的人。2025年6月收购的Scale AI，创始人亚历山大·王（Alexandr Wang），MIT辍学创业，是硅谷明星创业者。

这两个人的共同点是：精英教育、硅谷背景、顶级人脉。

但2022年，肖弘开始第二次创业，做AI方向。先做了Monica，一个集成各种大模型的AI助手，用一些技术人不屑的说法就是一个套壳产品。这个产品在国内不算特别出名，但在海外积累了不少用户。后来他发现用户的痛点，开始做Manus。

2024年，90后连续创业者季逸超和产品经理张涛加入团队。季逸超之前做过iOS浏览器猛犸4、知识图谱系统Magi，张涛在字节跳动和光年之外做过产品。这个团队放在中国AI圈子里算是有实力的，但放在全球视野里，跟OpenAI、Anthropic那些顶级团队比，背景差了一大截。

但就是这样一个团队，做出了让扎克伯格高价收购的产品。为什么？

我觉得有两个原因。第一个原因是他们真的懂用户。

肖弘做了十年to B工具，从微信公众号排版到企业微信管理，一直在做帮用户提高效率的事情。这种经验让他知道，用户要的不是炫酷的技术，而是能真正解决问题的工具。

Monica积累了大量用户数据，当他们发现大多数用户甚至不知道该问什么，拿到“不是用户不需要AI，而是AI的交互方式不对”的关键洞察，所以最终他们做出了Manus，让AI主动帮用户做事。

第二个原因是他们敢于放弃。

2024年，他们花了8个月做AI浏览器，最后发现交互体验有问题，果断放弃，重新设计架构。这需要巨大的勇气，但正是这种壮士断腕的决心，让他们找到了正确的方向。

真格基金管理合伙人戴雨森说：“Manus已经不仅是一个创业公司，更是中国新一代创业精神和希望的象征。他们不靠关系，不比资历，在全球舞台上光明正大同台竞技，做到了我们上一代创业者做不了甚至不敢想的事情。”

这句话让我印象很深，因为它说出了一个事实：AI时代出身不重要了。

以前的创业拼的是资源、人脉、背景。要融资得认识投资人，要招人得有大厂背书，要拿订单得有客户关系。这些东西都需要时间积累，需要圈子背书。

但AI时代拼的是能力。产品好不好用，用户一试就知道；技术行不行，数据一跑就清楚。没有人会因为你是硅谷精英就给你加分，也没有人会因为你是江西小县城出来的就给你减分。

这是AI带来的最大变化之一，它让能力变得可量化、可验证、可比较。聊到这个新闻的时候，我和脱不花都在感叹，所有的甲方都要对乙方好一些、善良一些。因为在这个时代，你不知道乙方的一个小工程师，再过两三年会有什么样的成就。这就是那句话“莫欺少年穷”。

说到这里，我突然觉得2025年这一年从头到尾都在讲同一个故事。

年初，DeepSeek横空出世，用极致的性价比震撼了全球。年末，Manus被Meta收购，用9个月的速度震撼了所有人。这两个事件一头一尾，讲的是同一个道理：AI时代旧的规则不管用了，没有什么东西是无法打破的。

不知道为什么，这件收购发生在2025年就要结束的时刻。现在的我在三亚闭关的会议室里，明天马上就迎来跨年演讲，突然意识到那个仿佛已经很遥远的DeepSeek时刻居然也是发生在今年。

这让我想起了那部被我看了很多遍的经典电影，葛优独自站在灯笼下，眼睛望着深邃的雪夜，用标志性的低沉嗓音念出旁白：“那天我们都喝醉了，也都哭了，互相说了许多肝胆相照的话，真是难忘的一夜。几天后我和北雁正式举行了婚礼。她的父母单独跟我谈了一次话，问我是否隐瞒了年龄。我告诉他们，我从一出生就比一般的孩子老。”

然后是那句当时风靡全国的经典台词，“1997年过去了，我很怀念它”。

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最后，和你再预告一下2026年的一场开年直播。

当AI成为时代的关键词，2026年注定是充满变化的一年。但真正值得我们思考的是：在这股浪潮之下，普通人能够抓住的机会在哪里？

1月2日下午5点，我将和罗老师、脱不花一起深度对话。这不仅是一场关于AI的讨论，更是一场关于未来的探索。我们希望通过这次直播，让你看到风口背后更真实的可能性，找到属于自己的答案。

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好，今天广播就到这里。明天咱们接着聊AI。

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