## 298｜连线清华李宁教授和钉钉CTO巴布：生成式AI将如何改变我们的工作方式？

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

随着AI发展越来越快，无论什么职业，大家可能都对未来的趋势有些迷茫。生成式AI技术的迅猛发展正在引发一场深刻的生产力革命，这场革命不仅改变了个人工作方式，也正在重塑整个组织结构和运作模式。作为站在时代浪潮的人，了解生成式AI如何重塑工作和组织的未来，对于我们把握职业未来发展、保持职业竞争力都至关重要。

最近，清华大学经济管理学院的李宁教授的团队和钉钉合作，联合推出了《从超级个体到智能组织》AI蓝皮书报告，里面回答了很多我们普通人的疑惑。所以，在本周四晚上的AI学习圈直播中，我特别邀请了李宁教授和钉钉的CTO巴布老师来做客，来更详细地聊一些大家更期待知道的问题。

这篇报告的名字中就出现了两个比较专业的名词，叫做“超级个体”和“智能组织”。李宁教授说，这篇报告的一个特色就是突出了“超级个体”的概念，那么这个超级个体是什么意思呢？李宁老师认为超级个体是AI时代的产物，有两个特征。首先是AI的出现让人打破了时间的边界，善于利用AI的人的生产力甚至能达到别人的50倍、100倍。AI的出现还能帮助人类打破专业壁垒，能够在原来并不了解的专业领域发展，使得个人能力得到极大扩展。

巴布老师表示，随着超级个体的涌现，组织本身对个体的这种管理方式也会出现很大的一些变化。那么组织应该会出现越来越多微单元，可能几个人配合智能体就能完成一个闭环、非常复杂的任务，能够去挑战一些原来觉得很复杂的目标，这就是智能组织。

在这次蓝皮书的研究过程中，钉钉团队提供了很多AI在企业落地的相关实践经历，也给李宁老师带来了很多启发。聊到这里，他说技术在迭代，想法也是每天都在变的。因为技术发展太快，认知也要不断地升级，才能赶得上技术的发展。在这次跟钉钉的合作中，李宁老师也有一个认知上的转变，那就是从原来技术推动优先转变成了业务需求推动优先。简单来说，就是企业不应该从“我能利用这项技术做什么”出发，而是从“我需要解决什么问题”出发。

比如，尽管AI可以自动生成周报和会议纪要，但这些可能并不是企业的核心需求，就算不去做的话其实也影响不大，这样AI带来的好处就没有那么显而易见了。相反，对于那些有明确业务需求的场景，比如跨国贸易中的小语种翻译，AI技术的应用就显得尤为重要和有效。

在钉钉的实践落地经验中，就有这样的例子，哪怕是非常传统的行业，也能利用大模型的多模态能力来解决实际问题。具体来说，钉钉曾经合作过一个物业公司，让他们能够利用大模型处理晨会的录音内容，从大量数据中提取关键信息，比如规定动作的执行情况和潜在风险点，从而实现业务管控。这样就不仅提高了效率，还能够帮助公司及时激励优秀表现和发现风险，创造了实际的业务价值。

蓝皮书中也指出，在超级个体越来越多的情况下，AI的发展会对组织架构产生一定的冲击。对此两位老师都有相似的看法，即使在AI技术高度发展的情况下，组织仍然需要存在，因为超级个体再强，也无法单独完成所有事情，特别是复杂的工程项目，肯定是需要多人合作的。

李宁老师说，未来，组织的规模可能会变小，团队变得更加扁平化。企业规模不再被视为发展的标志，效率和创新能力才是第一位的，领导层也需要适应新的组织变革。AI时代会放大通才的价值，个体需要学会使用AI工具来扩展自己的职能边界，形成新的社会分工形态。巴布老师提出了对未来智能组织的设想：组织的形态和构成可能会发生变化，一些公司可能在法人层面不是一个公司，在服务对象层面却是一个公司。

这篇研究里还有一个数据特别有意思。现在其实使用AI的效率比人类单独完成工作要高，大家都能达成共识了。让我感到意外的是，使用高级AI和初级AI对结果的影响并没有显著差异，也就是说使用GPT3.5和GPT4.0提效的差异其实并不大。

这个背后的原因李宁老师也进行了解释，这其实是AI落地的一个关键痛点：技术的进步并不意味着用户能够有效利用AI，很多人是缺乏使用AI的技能和知识的。AI工具提效的关键在于人机配合，而目前大部分组织和个人还不能通过不断实践来提高AI的使用效果或者是发现新的应用场景。还有一个重要的原因，就是领导层对AI的接受度也不够高，也没有更深入的理解和更好的使用技能，这样也没办法持续地推动组织内AI的使用。

想阅读蓝皮书具体内容的，我把链接放在文稿区了，大家可以自己去点击看看。

在直播中，我和两位老师还聊了很多，比如钉钉的一些具体合作经历，还有是什么催生了李宁老师和钉钉团队这次的合作？感兴趣的同学，可以点击文稿区去查看直播回放。

点击观看直播回放

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

【相关链接】

《从超级个体到智能组织》AI蓝皮书：

https://drive.weixin.qq.com/s?k=ADQABgdrAAkNWJL4Ly

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