## 505｜Manus联创红杉闭门会分享：放弃半年心血，壮士断腕才有了Manus

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上周四，我去上海参加了红杉中国举行的一场闭门会，参与者是一百多位国内的科技公司创始人。当然在这个会场上，大家都像听话的小学生一样，专心在听不同领域的AI创业者分享他们的感受。

全天的分享质量都非常高，不过因为有些方向跟我关系不大，所以并没有太多的感触。但是，Manus的联合创始人、同时也是首席产品官张涛的分享，给我留下了深刻印象，今天就来跟大家汇报一下自己的学习心得。

这两个月，不管是在国内还是国外，Manus都是备受大家关注的AI产品。从他们在国内市场上的“一码难求”，到传出他们在海外获得投资等传闻，基本印证了那句老话——“人红是非多”。

首先，张涛解答了我一个一直以来的困惑：Manus这个名字到底是怎么来的？他说，这个名字来源于麻省理工学院的拉丁文校训 “Mens et Manus”，直译就是“智慧与实践”。这句校训自1864年沿用至今，核心意思就是提醒师生，不要只动脑，更要动手，把想法真正做出来。

之所以张涛他们几位Manus的核心团队成员会选择这个单词作为新产品的名字，是因为他们认为，在过去两年里，AI 在“思考”这个层面，已经比 99% 的人类都要聪明了。但对于AI产品来说，不能只有思考。毕竟在中国，很多古话都强调行动的重要性，比如“知行合一”。

张涛举了一个他小时候写代码的例子。他说，自己从9岁开始写程序，但每周只有两次机会去学校的计算机房上机操作。平时只能拿着纸和笔，在纸上写代码。这样就会发现，即使是很擅长写代码的人，如果不能上机实践，没有真实的运行环境，光靠纸上编程，也很难把代码写对。

他分享这个故事，主要是为了说明，现在的大多数AI大模型，更多是在“思考”层面发挥作用，却很少涉及复杂的工具操作。这就好比招了一个非常聪明的计算机系博士生，只给他一支笔和一张纸，却不给他配备最强大的电脑，却又指望他处理非常复杂的工作，这是很难做到的。

其实从这个小段落就能看出Manus的核心发展方向：那就是为一个非常聪明的AI大脑，配上一套可操作的工具，让它能真正去完成复杂的任务。

接下来，他重点介绍了Manus诞生的前因后果，其中不少细节，特别值得我们这些创业者，或者对AI感兴趣的同学深入思考。

我先插一句题外话，很多同学可能觉得Manus是一个突然冒出来的产品，但其实，他们这个团队背后有着非常强的商业敏感性。比如在私域流量概念刚刚兴起、企业微信刚冒头的那几年，他们就推出了一个叫“微伴助手”的插件，核心功能是帮助企业做私域管理。也正是在这个过程中，他们开始沉淀自己在浏览器和插件工具上的核心能力。

这个“微伴助手”产品很快被明略收购了，紧接着他们又恰好赶上了ChatGPT的发布，于是做出了Monica这个新产品。特别是后来又出现了不同的大模型工具，Monica里面也支持调用不同的模型。当然，它也顺带解决了一个刚需问题——很多国内用户在使用这些模型时，会遇到的网络连接障碍。

后来有不少文章把Monica这样的产品称作“套壳产品”，其实从字里行间就能感受到一种傲慢和不屑。在我看来，真正该被质疑的，压根不是像Monica这样致力于优化用户体验的工具，而是那些带有明显诈骗性质、专门靠买某度关键词来引流的产品，比如什么“ChatGPT 中文版”“Midjourney中文版”之类的。

回到Manus，他们正是因为做了Monica这个产品，才掌握了大量用户使用AI的数据和习惯，也因此捕捉到很多有价值的洞察。比如说——哪怕是比较重度的AI用户，平均每天的提问量也只有五个左右，而对大多数用户来说，甚至连一个问题都没有。

张涛说，这时候你就会意识到一个很严重的问题：AI大模型本身已经很聪明了，但你的产品价值，其实会被用户的行为所限制。用户如果知道怎么提问，就能感受到产品的价值；但如果不会提问，那用再强的模型，对他来说也毫无意义。

大家想一想，为什么我们喜欢刷抖音？因为只要手指一滑，这个动作极其简单，就能立刻获得信息和快乐。但如果抖音也变成了像用大模型那样——每看一条视频之前必须先自己发问，估计大家就不会那么爱刷了。

这时，他们三个人达成了一个共识：要做一款不需要用户不断发问，但AI能力依然可以持续发挥出来的产品。

恰好他们几个人过去的背景里，都对浏览器底层技术和插件体系非常熟悉，所以顺理成章地想做一个AI驱动的浏览器。项目就这样立项了——从去年3月份一直干到10月份，期间他们一直在打磨一款AI浏览器。

在现场，张涛还秀出了一段当时的产品视频，完成度已经非常高。比如说让AI控制你的电脑，自动处理文档、表格，抓取一些数据，生成图表……一系列操作都可以自动完成。

但问题来了，这个产品他们花了大半年做出来，最后却没有发布，原因有两个。其中一个，是他们突然意识到了一件“特别蠢”的事。对，张涛当时用的就是这个词——“蠢”。

他们发现，如果让AI执行任务的方式，是直接控制用户的电脑，那会带来一个很尴尬的场景：AI在工作的时候，人类几乎什么都做不了。你只能坐在旁边干看着，手必须离开鼠标和键盘，免得干扰AI操作，但你又不能离开，因为不知道它什么时候能处理完。这种“等”的过程特别蠢——你既无法插手，又不得不盯着它。

张涛打了个比方：这就像你招了一个非常聪明的实习生来帮忙，却不给他配电脑，非要让他用你的，然后你只能坐在旁边干等着——又不能动，又得看着，整个人处于一种非常无助又尴尬的状态。

第二个原因是，如果要做AI浏览器，那么它首先得是一款好用的浏览器，其次才是具备AI功能。用户肯定会问：我之前浏览器里的收藏夹怎么办？插件怎么办？为什么Chrome有的设置你们没有？这些都是真实需求，但对一个新产品来说，压力会非常大。

所以，尽管这个产品他们做了大半年，最后还是决定不发布。

后来他们从AI编程软件Cursor得到了启发：与其让AI控制用户的电脑，不如给AI配一台“自己的电脑”。这个“配电脑”是个形象说法，在Manus上，界面被分成两块——左边是用户和AI的沟通区，AI会在这里反馈工作计划和进度；右边是AI的工作区，相当于它的电脑，AI会自己动手、调用工具，整个过程都在云端进行，不会干扰用户正常使用。

当然，Manus这个产品，之前在广播站里介绍过了，这里就不多说了。我从这次的分享里，倒是看到两个特别值得关注的点。

第一个是：如果没有之前的微伴助手和Monica，也就没有现在的Manus。很多AI产品的想法，并不是凭空冒出来的，而是在做别的产品过程中自然冒出来的。所以经常有人说“一线有神明”，意思是说，真正的答案往往藏在最前线。最前线指的是什么？就是门店、工厂车间、客服对话、用户群这种地方。你愿意脚上沾泥，才能看到很多数据报表里看不到的细节。

那不管是做AI产品，还是想在自己的工作里落地AI，重点不是喊口号、搞头脑风暴，而是得先干起来。干了之后，很多思路和创意才会自己蹦出来。比如我们现在做Get笔记，有八成的开发需求，都是从一两百个用户群里提出来的。哪些问题大家说得多，优先级自然就高，这其实反而帮我们省了很多判断成本。剩下那两成，留给一些有新意的尝试。

第二点是，我们太容易成王败寇，只看到成功产品的光环，而忽略了很多成功的背后，其实还有更多没有被看到的产品。在这次分享中就有一个例子：Manus推出之前，那款做了大半年、最后没能发布的AI浏览器项目，其实也非常值得我们回头去看。

你可以试着代入一下，如果你的部门投入了大量人力物力，七八个月做完了一款产品，最后拍板说，这个产品我们不上线了。不管这决定最终是对是错，光是这种能放弃的勇气和共识，就已经是对一个团队巨大的考验。

现在，AI领域的新产品处于大爆发，几乎每天都有新产品冒出来，也同时有很多AI产品悄然死去。不管现在正在听AI学习圈的你，是一个业内的创业者，还是一个AI的使用者，又或者仅仅是对AI感兴趣、但是还没找到一个好的使用场景的观望者，都可以把自己当做一个未来的AI创业者，经常去思考可以用AI解决什么问题，并且去寻找AI工具真实的用起来。时间长了，你就是你朋友圈里，最善于用AI的人了。

最后跟大家预告一个行业大会消息。2025年的WAIC世界人工智能大会将在7月26日-28日在上海举办，这可是国内AI领域规格最高、国际影响力最强的大会之一了。今年大会聚焦大模型、具身智能、AI安全等前沿议题，我们AI学习圈和Get笔记这次也会在现场联合设展。现在大会开放了早鸟门票，有优惠，感兴趣的同学可以点击文稿区的链接，了解大会详情信息，欢迎你到时候来线下逛逛。

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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