## 584｜斯坦福AI报告：被忽略的人机协作方法论，藏着关键亮点

你好，我是快刀青衣，欢迎收听快刀广播站，每天带你看AI。

今天我想和你聊一份AI报告，是斯坦福团队发布的《Future of Work with AI Agents》，主要探讨有了AI智能体后，工作的未来会怎样？

说实话，这份AI报告在我电脑里已经存了两个月了。毕竟AI领域变化太快，每天都有新产品、新动态，所以这份报告当时我只是下载保存了，并没有马上去看。而且整个报告共44页，一看就是那种学术机构出的标准调研报告。你也知道，这类报告通常封面很正式，摘要较严肃，我曾以为又是充满图表和统计，翻来覆去地说“AI将影响多少工作”和“哪些岗位有风险”之类的老生常谈。

直到昨天晚上，我找资料时，AI助手推荐了这个文件。我随手点开，才发现它还真不是那种平平无奇的调研报告，也不是那种“AI将取代80%工作”的标题党结论，而是一些真正有启发的研究思路和发现。

比如，他们提出了“人类主导权刻度”，将人机协作分为从H1到H5五个等级；他们也没采用传统问卷调查，而是让参与者先通过语音表达自己的想法；此外，他们还制作了一个四象限图，结果发现41%的AI投资其实投错了方向。

这些洞察，对于我们这些与AI在一个时代共存的人来说，确实很有收获。接下来，我和你分享几个有趣的洞察与启示。

---

首先，这个研究最让我眼前一亮的，不是什么数据结论，而是它的调研方法。

传统的AI影响调研，大多采用问卷调查，问题往往是“你觉得AI会不会取代你的工作”，然后提供几个选项让你勾选。这种方式的问题在于，许多人对AI的理解都很模糊，选择时往往凭感觉。

斯坦福这个团队的调研聪明在哪儿呢？他们在受访者填问卷前，先做了一个“语音小访谈”，让参与者先聊聊自己的工作具体是什么样的，平时用什么工具，以及怎么看待AI。

你看，这就很有意思了。说话本就比打字更自然，也更容易让人说出真心话。就像咱们平时聊天，很多想法都是聊着聊着才冒出来的。而且说完之后再去填选择题，答案就更贴近参与者的真实想法了。

通过这种方式，研究团队发现了三个真实担忧：45%的人不信任AI的准确性和可靠性；23%的人担心丢工作；16.3%的人认为AI缺乏“人味”。

特别是第三点，要是只做那种选择题式的问卷调查，很难挖掘出这种细腻的情感。但在语音访谈中，你能听到一位艺术总监说“我绝不会用AI替代艺术家，AI可以帮我做项目管理，但内容创作必须由我自己来做。”

在我看来，这种方式还有一个潜在好处，就是用语音说了一遍后，参与者能够更容易地把自己放到一个“AI协作者”的群体中去，在后续填写问卷选择题的时候，他们也会更加严肃对待，避免自己选的和自己说的产生冲突。

聊到这里，我突然想起了一个很经典的关于群体的实验。心理学家马克·莱文（Mark Levine）找了一群曼联球迷参与“小测试”，但没告诉他们真正要测什么。他把球迷分成两组，通过问卷暗示的方式给大家贴标签。

A组被引导进入“死忠粉”的逻辑里，问卷里的问题全是“你喜欢曼联多少年了”、“你最喜欢曼联的哪个球星”、“曼联的队徽有什么含义”，总之都是那种你越填，越会觉得只有自己才配回答的死忠粉专属问题。填完之后，人的感受就只有一个，“我这辈子生是曼联的人，死是曼联的鬼。”

而B组被问到的问题，则是集中在足球运动本身，比如“你觉得足球最有意思的规则是什么”、“世界杯你最喜欢哪场比赛”。答完这些问题，会让人觉得自己就是个资深足球迷。

问卷填完后，工作人员会引导他们去隔壁楼看个视频。然后在路上，工作人员还故意安排了一个“意外”：一位演员摔在草地上，抱着脚踝喊疼。有意思的是，这位演员身上穿的球衣分了三种情况，分别是曼联球衣、普通白T恤以及曼联死对头利物浦的球衣。

最后出来的结果非常明显。A组里，看到穿曼联球衣的人摔倒，90%的人会立马冲上去扶。这很好理解，“咱都是曼联球迷，自己人！能不帮吗？”而看到穿利物浦球衣的人摔倒，只有30%的人愿意帮忙，这种心态就是“呵，死对头摔了？关我啥事。”此外，这组人中帮助穿普通白T恤路人的人约占33%，比帮“死对头”的人多一点点，但还是远不如帮自己人的数量。

但是B组的结果就不一样了，神奇的事情发生了。虽然整体上大家还是更愿意帮穿曼联球衣的人，但帮助”死对头”的人明显变多了，我还记得实验结果里写着“显著上升”。为什么呢？因为他们刚强化了“我是爱足球的人”这个认知，这时看到穿利物浦球衣的人，会想“嗨，虽然球队不一样，但咱都是球迷嘛~”

回到今天这份研究报告，它在调研方法上的创新，就很有前面这个实验的味道。用户语音交流完后再填写选择问卷，我相信他们的态度一定会更加认真和深思熟虑。

第二，我觉得这份研究在内容上最大的贡献，是提出了“人类主导权刻度”这一概念。

以前我们谈AI基本逃不出两个极端，要么完全自动化，要么完全不用。但现实中的工作，哪有这么简单？

研究团队把人机协作分成了五个等级：H1是AI完全自主，人类不参与；H2是AI主导，人类偶尔输入；H3是人机平等合作，谁都离不开谁；H4是人类主导，AI辅助；H5是人类必须全程参与，AI只能打下手。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025082120/1885253805562480520/082120.png)

最有意思的发现是什么？在参与调研的104个职业中，有47个职业的从业者最希望人机协作达到H3级，也就是人机平等合作。这说明大部分人既不想被AI完全替代，也不想彻底拒绝AI，而是希望和AI平等地“搭伙干活”。

这项研究还绘制了一个特别有意思的四象限图，横轴是技术能力，纵轴是工人意愿。这样一来，所有工作任务就被划分成四个区域：绿灯区是AI能胜任，工人也愿意让AI接手的；红灯区是AI能做到，但工人不愿AI介入的；机会区是工人想要AI帮忙，但现有技术未达标的；低优先级区是技术做不了，工人也不想AI参与的。

通常来说，明智的投资应集中在“绿灯区”和“机会区”。然而研究团队分析了Y Combinator的AI公司后发现，有41%的投资居然集中落在了“红灯区”和“低优先级区”。

这说明什么？说明很多AI创业公司都在做一些“技术上很炫，但用户并不买账”的产品。

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025082121/1885255953046138716/082121.png)

比如，技术上完全可以让AI写新闻稿、设计海报、生成视频，但不少内容创作者就是不愿意。这并不是因为技术不行，而是这些工作本身就是他们的价值所在，是他们安身立命的手艺。反倒是一些看似“低级”的任务，比如安排客户日程、备份文件、整理报表、录入数据等，大家巴不得AI赶紧接手，但投资人又觉得这些“不够性感”。

此外，研究还有一个很有意思的发现：从业者对某项任务的自动化意愿，与他们对这项任务的享受程度成反比。

简单来说就是，你越喜欢做的事，就越不想让AI代替你做。比如，艺术设计领域只有17.1%的任务愿意被自动化，远低于其他行业。前面也有和大家提到一位艺术家在访谈中表示AI可以帮他做项目管理，但绝不能碰内容创作。这背后的逻辑其实很简单：工作不只是为了完成任务，还承载着个人价值和成就感。人喜欢的工作，往往就是自己觉得最能体现价值的工作。

读完报告，我认为最大的收获是如果再有人问“AI会不会取代你的工作”，你可以反问他“你说的是彻底替代，还是平等协作？”

说实话，大部分人其实并不害怕AI，他们害怕的是失去对工作的掌控感。如果能让他们感觉到AI是来帮忙的，不是来抢饭碗的，那他们的接受度就会高很多。

具体到咱们每个人，我觉得可以这样做：先把你的日常工作分分类，看看哪些是让人觉得繁琐却又不得不做的，比如整理文件、录入数据、安排日程，这些完全可以优先交给AI尝试；再看看哪些是能带来成就感、富有创造性的，比如撰写方案、做出决策、与人沟通，这些就保持自己的主导权，让AI当个助手就好。这样既能享受AI带来的效率提升，又不会失去工作的乐趣和价值感。

---

最后，再说件咱AI学习圈的事情。秦阳老师的新课《如何用AI又快又好制作教学课件》已经正式上线了。

这门课是冲着解决老师们做课件时最头疼的两个问题去的：

第一，告别“效率低”。新上线的课程，会手把手教你用扣子空间按课标生成教案，再直接生成PPT，从“查、写、做”全流程提速，帮助你极大节省熬夜写课件的时间。

第二，告别“效果弱”。秦阳老师会带着你用手边拿来即用的AI工具，切实提升PPT呈现效果。比如，制作生动的视觉素材，抓牢学生注意力；打造互动学习网页，让抽象的数理知识变直观；还能设计知识卡片、答题游戏，让学生在多样化复习中牢记重点。当然，这些技能绝不仅限在教学课件制作上，在很多其他演示场景下也能派上大用场。

为了让你真的能上手实践，我们还特意准备了专属的答疑交流群。在群里，你能和秦阳老师、众多同行交流课件实战经验，一起进步。建议你现在就点击文稿区的链接开始学习，让课件制作又快又好！

点击链接观看秦阳老师新课

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025082120/1885253167759804204/082120.jpeg)

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友，也欢迎你来跟我们聊聊在你的工作生活中，哪些工作你想让AI来做？哪些工作你只想自己做，AI别来掺合？我觉得把大家的留言收集起来，也会是一个非常有意思的小调研。明天咱们接着聊AI。

> 相关论文链接：
> https://arxiv.org/pdf/2506.06576

---

![图片](https://piccdn2.umiwi.com/uploader/image/ddarticle/2025082120/1885253208562026376/082120.png)
