## 597｜新课上线：零基础如何用AI编程制作一个公众号排版助手

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很多同学都知道，我上周用很快的速度，写了一篇八千字的“人工智能+”政策解读文章。写作的时候，我整个人进入了心流状态。写着写着，我就想，要是能算出这篇报告里，每个名词或动词的出现频次就好了。要知道，在这类国家级政策文件里，每个词的选用都有着深远的意义。

不过要是在以前，我的习惯肯定是在Word或Excel里，靠肉眼配合查找功能一个词一个词地数。不管用什么方式，都得折腾我小半天时间。但这次，我几乎是下意识地打开AI编程工具Trae，就像和同事分工一样，我直接和它说：“帮我做个网页小工具，只要能统计出来我上传的PDF里词汇的出现频次，按从多到少的顺序给我列出来一个表格，只统计词组。”

结果才过去几分钟，这个本地小工具就做好了，并且马上帮我输出了想要的结果。

说实话，这个小工具没有啥技术含量，从我提出需求到工具制作完成，我也没做任何修改，但它却把我完成词频统计这个小任务的时间，从一两个小时压缩到了十分钟。此外，我很清楚，可能在未来很长的一段时间里，这个小工具我都用不上了，而且我估计自己下次需要分析类似报告时，肯定会让AI再重新做一个。

近两年AI编程类产品爆火：不仅有Cursor、Claude Code、Trae这样的AI编程工具，像Genspark这样的超级智能体工具，或豆包这样的通用AI，也纷纷推出了自己的AI编程功能。

你可千万别觉得AI编程软件就只是给程序员用的，我认为这才是AI时代最大的工具红利：即使不是程序员，或者是从未接触过编程的人，也可以拥有程序员级别的生产力。

也正是因为这样的想法，今天我们在AI学习圈上线了一门新教程课，邀请了AI产品经理王翰章老师，用Trae来开发一款公众号排版工具，整个过程特别有意思。如果听到这里，你觉得AI编程或公众号排版和自己毫无关系，我依然建议你听完。因为在我看来，教程里的具体步骤和操作技巧都属于战术层面，会不会做一个AI公众号排版工具影响并不大。

但是在整个过程中，更核心的是学习如何与AI协作，如何定义并解决实际任务。更重要的是，我希望你捅破一层 “窗户纸”——很多人总习惯用“我不是学某某的，所以不会做某件事”当借口。比如，“因为我不是学计算机的，所以不会编程”、“因为我不是学艺术的，所以不会设计海报”、“因为我不是学中文的，所以不会写文章”。而在AI时代，我希望你可以多说这样的话：“因为我不会写文章，所以我可以让AI教我写”、“因为我不会设计海报，所以我可以让AI教我画”。

说回王翰章老师的这期教程，他不是一上来直接讲技术，而是按照产品经理的逻辑推进。你在跟着教程一步步做的时候，我建议除了看细节的功能设置之外，还要把重点放在如何用AI解决一个真实问题上。

第一步是先找到痛点。说实话，如果你做过公众号排版就会知道，只要你对最后的呈现有自己的或者企业的要求，那这个排版环节就非常耗时间。即便你熟练使用各种排版工具，也需要逐段调整加粗、设置标题和分段，一篇文章至少需要半小时。

与这个痛点相似的痛点是什么？就是论文排版。前两年，我在读EMBA时需要写毕业论文，和导师敲定选题后，我大言不惭地说，老师放心，我写东西很快，半个月就能搞定这五万字的论文。导师当时仿佛看透了一切，说不着急，保持平和心态就好。结果我确实半个月就写完了论文，然后用了一个半月时间来搞论文排版。当时，班主任还给我发了一本厚厚的论文排版手册，大约有二三百页，里面详细规定了硕士论文的各项排版原则。

后来，当我在清华大学经管学院给老师做分享时，提前做了问卷调查，询问大家最希望AI解决的工作问题是什么。结果排名第一的是AI智能论文排版系统，排名第二是智能分班系统。可见大家对排版问题感到厌倦已久。不过今天这节教程暂时不涉及Word排版，因为那是一个更具地狱级挑战性的事情。

做工具的第二步是拆流程。教程里，王老师他把排版工作拆解成标准流程：写完文章→手动调整标题格式→手动加粗重点内容→手动调整段落间距→手动设置颜色样式→复制到公众号后台。

当你把流程拆解为一个个原子化步骤后，就自然能发现很多问题。比如在这期教程中，AI只能输出文本格式，无法直接生成颜色或底纹等视觉样式。因此，我们将任务分工明确：让AI负责将文章转换成Markdown格式，再用预设好的样式模板将这种格式的文字渲染出美观的网页效果。

最近，公司内的也有一些同事找到我，希望一起看看如何用AI优化现有的工作流程。在看了一些真实案例后，我最大的感受是，很多人不知道AI可以在哪些环节帮忙，原因并不是AI能力不够好，而是因为我们自己对工作流程没有做深入细致的拆解。因此，对于凡是让我出优化建议的同事，我都会反过来要求他们提供详细的流程细化图，将工作分解为一个个原子化任务，不但要记录不同岗位间的流转，连某个页面需要点几次鼠标，我都要求记录下来。通常，这个流程图梳理下来，AI可以在哪些任务上起作用，就变得显而易见了。

第三步是加功能。这一步最体现产品思维，王老师设计了一个渐进式的开发顺序：先做基础框架（比如：左侧输入，右侧预览）→渲染效果→加复制功能→优化细节。

这个过程中，每一步都能看到效果，出了问题也容易定位。所以这里也想提醒你，现在很多产品宣传说“一句话生成一个网站”、“一句话生成一张海报”、“一句话生成一段视频”，这些宣传，其实只是这批AI产品为了证明自身强大的营销话术。

但是，我们是真正需要AI来干活的，重要的是工作结果一定要好，而不是过程多简单。所以在我看来，那些一句话生成的AI作品，大多是半成品，表面上看起来很唬人，但在专业人士眼里却漏洞百出，甚至可以说是胡说八道。

例如十年前，经常有传统行业的老板问我：“刀哥，我想做一个跟淘宝差不多的网站，或者跟得到差不多的APP，我需要花多少钱或招多少人？”这种问题让我无从作答，因为要求太不明确了。如果只是想要一个外观像淘宝的网站，可能只需一个程序员，然后从网上购买一套模板就可以了；但如果想打造一个业务模式如淘宝的大型集团，那么你可能需要动员二十万人，这里面的差别太大了。

给AI提要求也是同样道理：你要想获得可靠的结果，就需要在自己提要求时，把自己能想到的所有需求都整理清楚。比如，清楚地向AI说明你的项目背景、目标、需要完成的任务和期望的结果。因此，在今天的公众号排版工具教程里，我希望你能学会一步一步地向AI提出需求，而不是急于求成，想着一口吃成个胖子。

看完这个教程，我最大的感受是：原来编程恐惧症的根源，是我们对“编程”这个词的误解。

我们总觉得编程就是要学C++、Java、Python，要背各种语法规则，理解算法数据结构。但AI时代的编程方式完全不同。

这让我想起20年前我第一次学习Photoshop的经历。那时候觉得做图太难了，要学里面的各种套索工具、滤镜、图层概念。要想从图上抠出一个人来，那简直太难了。我学会Photoshop后，做的第一张海报，抠图抠的第一个人是范志毅范大将军，当时他那头板寸碎发，简直就是一个抠图新手的噩梦。现在，有了AI修图工具，你只需要和AI说“把这个人P掉”或“让天空更蓝一点”，AI就帮你搞定了。AI编程也是同样的道理。过去我们需要学编程语言，现在只需要明确自己到底想要什么，并清楚表达需求。

我突然意识到，AI编程的门槛其实不是技术门槛，而是表达门槛：你能不能把自己的想法说清楚，能不能把复杂的需求拆解成简单的步骤。

说到这里，我必须强调并且叠个甲，AI编程降低了普通人使用的门槛，让普通人可以不去学习数据结构或者编程语言。但是这并不意味着学数据结构或者基础编程这些知识没有用，我也不认为AI能写代码会造成大量程序员的失业。就像人人能做自媒体、能写公众号之后，也没有导致作家失业一样。因为在门槛降低的同时，更多人的涌入和AI工具的进步，其实能让AI编程的天花板变得更高，资深的技术专家只会更加抢手。

说了这么多理论，咱们来点实用的。如果你也想试试AI编程，应该从哪里开始？

第一步：培养产品化思维

遇到问题的时候，不要急着找现成的解决方案，而是先想想能不能做个小工具来解决。你就可以先跟着今天上线的这个公众号排版助手的教程，一步步走下来，重点关注老师在解决问题时的思路。

第二步：学会需求拆解

如果你在做一个自己用的本地小工具，不知道如何向AI提需求，我可以分享一个自己常用的简单公式：功能描述 + 交互方式 + 预期效果。

我们拿这期教程里的排版工具举例，“功能描述”就是将文章转换为可渲染样式的Markdown格式；“交互方式”就是左侧输入文本、右侧实时预览，点击按钮可以复制；“预期效果”就是复制到公众号后台后样式保持不变。

通过这个公式，任何想法都能转化为对AI的清晰需求描述，并且你用自然语言描述就可以了，没有技术门槛。

第三步：选择合适的工具

目前国内比较好用的AI编程工具，我推荐从Trae开始，因为它完全免费，支持中文，界面设计就是为了让普通人也能用。当然，还有一大批AI编程工具可以用，例如豆包里也有AI编程，你可以都先尝试一下。当然，如果需要更加专业的，可能就要用Claude Code或者Cursor，但是在前期，不要过于关注工具本身，毕竟杀鸡不必用牛刀。

第四步：从小项目开始

不要一上来就想做个复杂的系统。从解决你自己的小问题开始：做个简单的计算器、待办事项管理工具、文本格式转换器等。每个项目控制在1-2小时内完成。

第五步：形成工作习惯

这是最重要的一步。我现在的习惯是：遇到重复性的工作，第一反应不是“忍着做”，而是“能不能让AI帮我做个工具”。当然，这个过程中难免会有很多次的“翻车”，但我想说的是，不管AI最终做成功还是失败，对你来说，每一次尝试都是积累与AI协作经验的好机会。

最后说点儿实话，AI编程确实很强大，但它不是万能的。特别是你不要觉得自己刚开始学，就能直接做个小程序、做个APP出来。像复杂的系统架构、高性能优化、安全防护这些专业领域的工作，还是需要专业程序员来做。哪怕你只是做个小工具，想给它部署个域名、让单位其他同事也能用起来，这些也都需要你花时间去琢磨。

我把课程链接也放在了下方，推荐你现在点开链接开始学习：

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好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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