## 334｜周日荐书：九年前出版的《人工智能时代》正适合现在读，失业一定会发生但别焦虑

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

今天又到了“周日荐书”这个栏目，我要推荐的书名叫《人工智能时代》，副标题是“人机共生下的财富、工作与思维的大未来”。这本书的作者叫杰瑞·卡普兰。

这其实并不是一本新书，早在2015年就被《经济学人》评为年度最佳图书。同学们可能会想，人工智能在这几年的发展日新月异，那么一本八、九年前写人工智能的书，现在阅读还有价值吗？

在翻开这本书之前，我也有同样的疑问。然而，翻开之后我发现，这本书关注的不是具体的技术本身，而是引导我们思考人工智能带来的现实社会挑战。因此，现在读这本书反而更加合适。因为在这本书出版的2015年，人工智能还不像现在这么厉害，书中的很多描述会让人觉得夸大其词，仿佛是作者在杞人忧天。然而，这些场景和挑战放在今天，你会发现它们是我们面前的真实挑战。所以说，现在来看这本八、九年前的旧书，可能是更加合适的时机。

这本书的作者杰瑞·卡普兰在科技圈非常有名，是斯坦福大学的人工智能与伦理学教授。从这个专业名称，就知道他研究的重点并不是人工智能技术本身，而是人工智能发展过程中的社会现象和背后的伦理变化。

同时，卡普兰不仅是学者，还是一位连续创业者。在八九十年代，他创立了第一家在线拍卖公司和社交游戏公司，因此在人工智能商业化和技术创新方面都有很大贡献。

这本书主要分为两个部分。第一部分是“人工智能时代的大冲击”，探讨从机器人到人工智能对人类社会的冲击。第二部分叫“重塑社会，拥抱智能大未来”。我建议大家在阅读这本书时，不必从第一页开始，而是直接先读第二部分第八章节，这章的题目叫“无论你的领子是什么颜色，机器都会毫不留情地取代你未来的工作”。所以在今天的分享中，我先分享这个章节的一些内容。

过去，媒体常常争论机器人究竟会取代白领、蓝领还是金领的工作。而作者直接指出，无论你的领子是什么颜色，机器在取代你的工作时都会毫不留情。然而，作者在谈到“毫不留情”时，强调的是从大方向来看，机器取代人类工作是一个可以预见的趋势，但是从时间上来说，会是一个比较漫长的周期，我们现在不必为AI带来的失业感到担忧。

他指出人工智能的进步可能会以两种方式扰乱我们的劳动市场。首先，一个简单的事实是：大部分自动化机器将取代工人，从而减少工作机会。这意味着需要人力的岗位会逐渐减少。这样的威胁显而易见，尤其是在工厂中，雇主们会大量引进机器人来替代工人。

在已经成型的老工厂中，自动化的影响可能较为显著，但如果是新建的工作站或服务站，情况可能会有所不同。例如，销售人员可能减少五分之一，或者员工人数不变，但每周有一天在家远程工作。在这种情况下，企业可能不再需要雇用新员工。因此，这些变化是逐步发生的，并不存在因为AI的进步而导致某一天突然出现大规模失业的情况。

此外，第二类威胁更加微妙。人工智能的进步会使得许多公司通过重组来改变运作方式。例如，过去一个工作站需要七个人配合，而现在有了AI，可能只需要三个人。这不仅仅是淘汰某个具体岗位，而是发生了组织进化和流程改进，甚至许多技能也会被淘汰。举个例子，如果银行安装了ATM机，传统意义上的出纳员数量就会减少。对于银行来说，可能并没有减少员工总数量，甚至由于ATM的增加，员工数量还有上升。然而，新招聘的员工可能大部分是网络工程师，负责修理和维护ATM机，而不是传统的出纳员。因此，新技能和新工具不仅仅是取代某些岗位，还有可能是创造出许多新岗位。例如，纺织工需要学习如何操作织布机，而医生在未来可能会在AI的帮助下进行诊断和治疗。

作者举了一个例子就是美国农业人口的变化。文章中提到，19世纪时，美国各个地方的农场雇用了工人总数的80%。然而，到1900年，这一比例降至40%。现在呢？农场雇用的工人仅占工人总数的1.5%。自动化几乎取代了农业中的所有人力劳动，但这一巨大的变化并未导致大规模失业。相反，许多人从农业劳动中解放出来，之前只能给采摘园打零工，后来可以开始从事更富有成效或能创造财富的活动。他提出了一个科学实验：如果从80%的工人受雇于农场减少到1.5%的工人，这样的巨大变化不是在200年间发生的，而是在20年内发生，会不会导致混乱？

作者的结论是如果在短时间内发生大规模失业，社会一定将面临严重混乱和各种突发情况。然而，技术变化并不会如我们想象般戏剧化，而是一个逐步演变的过程。在这个过程中，会产生新的岗位、新的工作和新的行业。很多人只是从一个领域转向另一个领域，并不会导致大规模失业。说到这里，同学们想想现在，有多少人正在为新能源电动车行业工作？而这个行业的发展也不到10年。包括现在有了很多AI公司，就出现了帮AI公司收集数据，标注数据和训练的公司，而这些都是之前所没有的行业。

接下来，作者举了一个非常形象的亚马逊仓库例子。亚马逊有许多仓库，如果由人类来进行仓储管理，就一定会不由自主的遵循一种逻辑来摆放货物，并且这种逻辑要易于理解，比如将相同的物品放在一起。作为人类，当你想要找到某件物品时，通常会去日用品专区或家电专区，因为我们习惯于这样分类寻找。然而，亚马逊从2013年或2014年开始，就在实施一种被称为“混沌存储”的仓储管理方式。这个系统并不是为人类服务的，而是为了提高效率，会将经常一起配送的物品放在更紧密的架子上，例如牙膏这个商品，就不会有一个专门的牙膏货架，而可能会跟洗手液/餐巾纸之类更常见的日用品放在不同的区域里。

在我们看来，这种存储方式显得杂乱无章，因为不同尺寸和形状的产品被随意地放置在各个角落，特别是强迫症忍不了。然而，随着AI和机器人的引入，工人可以被精确引导到正确的位置来找到商品。如今，许多机器人也能实现同样的功能。在这个过程中，只需高效的找到商品，压根不用在乎物品摆放是否整齐，直接将物品取出并送到面前即可。

在这部分，还有一个我之前没有想到的有趣观点，那就是经济学家把失业分为两种完全不同的类型。第一种是周期性失业，指的是人们在就业和失业之间循环。这种其实已经不是严格意义上那种悲惨的“失业”了，有点像由于科技变化导致岗位不断变化，例如一个自媒体，如果公众号效果不好了，他可能离开了一家主要做公众号的公司，但是有可能他加入了一家主要做小红书的公司，所以这种更像周期性的随着技术发展而跳槽。另一种失业被称为结构性失业。这意味着什么呢？就是有些失业者完全找不到合适的工作，因为没有人愿意雇佣他们，他们的技能已经被时代淘汰。这是两种截然不同的失业类型。

其实，这本书中充满了这样的内容。虽然涉及理论和一些概念，但作者写得非常有趣，充满画面感，让我们理解起来非常轻松。如果你对人工智能带来的社会挑战感兴趣的话，建议你可以翻开看看，特别是里面的一些遐想和挑战案例，非常适合在团队内部做分享时用到。

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

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