## 251｜新加坡开源模型SEA-LION主攻东南亚小语种，创造本地化体验而非西方文化的AI

伙伴们，快刀广播站又开始广播了。

前几天，我一直关注的一位人工智能的专家，索尼计算机科学实验室的总裁、同时也是索尼研究公司的总裁——日本科学家北野宏明，宣布与新加坡人工智能研究所将一起合作研究SEA-LION系列大模型。

我先跟大家简单介绍一下北野宏明，他最初是研究粒子物理的，后来转向了人工智能和系统生物学，所以他研究的方向往往都是人工智能和进化的关系。作为顶尖科学家，他也担任了新加坡的一些研究机构的学术顾问。

而这个SEA-LION，作为中小学单词，是“海狮”的意思。但是在人工智能领域里，它就是“东南亚语言一体化网络”的英文首字母缩写了。

我去研究了一下这个项目，来跟大家分享一下。这个项目核心是提高人工智能处理东南亚语言的准确性和能力，难点就在于东南亚地区，共拥有一千多种不同的语言。

这个SEA-LION项目的发起方是新加坡人工智能实验室，今年2月份，它在Github上线了开源模型。我去看了一下，这个模型在Github上只有200多个星标，并不算热门，有30亿参数和70亿参数两个版本。

不过，这个项目里有一些细节是比较有意思的。

新加坡人工智能产品高级总监LeslieTeo博士，在新加坡国立大学的演讲中透露，这个模型的目标并不是与OpenAI等全球领先的产品竞争，而是想作为现有人工智能产品的补充，去照顾那些未被全球大模型覆盖的人群。

他说现在最流行的ChatGPT，与东南亚用户的使用，存在非常大的文化差异。因为现有市场上的成熟模型，有40%是美国公司生产的，所以在很多场景下更加符合西方文化，让东南亚用户产生了明显的文化疏离感。

所以他们这个SEA-LION模型，Github上显示，使用了来自东南亚语言的500亿个token来训练。并且在分词理解上，也尽量去适应各种语言，而不是去迁就英语这种全球语言的分词方式。在给AI发出指令时，表现较好的语言包括英语、印尼语、泰语、越南语和泰米尔语。

与其他开源模型相比，使用东南亚语言或指令时，SEA-LION模型的表现明显优于其他模型。这点特别容易理解，我举个例子大家就知道了，那就是中国的大模型在写政府公文这个方向上，都比ChatGPT之类的强太多了。而在这个模型里，也会充分考虑到很多地域习惯和独特的表达方式，例如AI就能够理解泰国人习惯用“5555”来表示笑声，而印尼人常用“wkwkwk”来表达笑声，有点类似咱们的“哈哈哈”。

回到开头说的，北野宏明代表的索尼研究，这次合作要重点帮助SEA-LION大模型来改进用泰米尔语发出指令的效果。泰米尔语是在全球范围内大概有6000万到8500万人使用的语言，而索尼因为自己的数码设备，所以在语音生成、数据、内容分析和识别方面积累了不少的运用泰米尔语的经验。

这让我想起了之前在OpenAI的开发者社区里，一个来自印度的开发者说自己是做翻译类产品的，下面就有一个其他国家的同行评论说：“为什么还要单独做翻译产品？现在谷歌翻译和DeepL不是已经很好用了吗？”开发者说印度有22种官方语言，并且没有一种完全统一的语言。虽然印地语是最常用的语言，但也只有40%的人口以印地语为母语，而剩下的60%的人说着多种多样的语言，有1600多种。要知道这部分的人群总数就有8.5亿人，这些人说的语言，在谷歌翻译等全球翻译软件里面是找不到的，所以他说想基于AI的力量，在印度做一款好用的方言之间的翻译工具。

当然，其实回到我们身边，要知道，咱们中文的书面语言虽然是统一的，但各地的方言之间也是差异非常大的。例如普通话就不用说了，粤语在全球大约有1.2亿人使用，在国内也有4000万人使用。客家话也有差不多5000万人使用，而主要分布在江浙和上海地区的吴语，使用者达7000万。要知道，法国的总人口才有6800万。

所以，现在很多前沿的AI功能，虽然发展得很快，但是要想渗透到很多普通人的生活中，其实还有很长的路要走。另外，只要抓住一个核心需求，就有机会做出一个细分领域的好产品。

大家知道我们团队做了一个Get笔记的小程序，主打的就是语音输入，AI润色。我在做测试的时候，基本上都是自己躲在一个角落里，用原生的河南话来测试识别效果。接下来，我们正在考虑如何能加入粤语的识别，这样很多广东的小伙伴就都可以用上了，到时我会及时在这里跟大家分享进度。

最后再说一件咱AI学习圈的事，我们的测评活动已经持续两周了，有三百多条深度评价，也杀出来一些在AI视频剪辑、办公协作的黑马，推荐感兴趣的同学点击文稿区链接去看看。

AI产品好用榜 等你来评分

好，今天广播就到这里。如果你觉得有帮助，欢迎分享转发给你的朋友。明天咱们接着聊AI。

相关链接：

SEA-LION官网：

https://aisingapore.org/aiproducts/sea-lion/

GitHub项目页：

https://github.com/aisingapore/sealion

AI产品体验链接：

https://dedao.feishu.cn/wiki/IjvZw9vxRiarUJkSsheceaOfnAf

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