## 问答：“准备充分”的“边界”在哪里？

> 读者 张鑫：
> 工作中，当一个问题最终得到解决并最终复盘的时候会惊讶地发现，自己竟然在整个解决的过程中浪费了太多的时间，一直在做一个执行者，直到某一个时刻突然灵光乍现，解决者附体，将问题轻松解决。那么我的问题是，如何能够缩短自己作为执行者的时间，快速进入解决者状态，提升工作和决策的效率呢，有没有系统性的训练呢？

> 万维钢

我感觉解决者都是在实战中练出来的，而且我相信你会是一个很好的解决者，因为你体验到了解决的乐趣。

解决者不拘泥于书本，总是在实践中学习，他们是通才，能调用不同领域的知识和工具。但是我觉得解决者最大的特点是他们对问题充满热情！可能中文还不够有力，英文叫“enthusiastic”，就是一遇到难题就两眼放光、精神头十足，全情投入地去钻研。就好像熬夜打游戏，不通关就没法睡觉。

我认识的几个解决者都喜欢折腾电脑。哪个功能不太好使，或者哪个设置没调好，他们愿意花很多时间去折腾，以至于别人站在旁边会觉得这值得吗。但正因为他们总能发现问题，他们忍受不了问题的存在，他们才得到了更多的解决机会。

而且解决者会吸引问题。我弟弟是苹果公司的硬件工程师，是一个解决者。有一次他去富士康，在工作计划之外，那边的人说我们有个生产难题已经好几天了，你来了我们就放心了 —— 结果我弟弟果然几下子就给解决了。你说这种成就感有多好……不过他总被人找，下班在家的时候也是电话和短信不断。

有问题才有解决。解决者是被问题浇灌出来的。解决者是个乐在其中但是非常忙碌的途径。

> 读者 但丁：
> 养成事事证伪的习惯是否会对不确定性的耐受程度越来越低？导致事事无法开始？很多事确实就是因为不在乎不确定性就开干了才做成的？这个度如何把握？

> 万维钢

你要既敢于开始做一件事，又要善于在做这件事的过程中根据反馈调整方向，包括果断终止这件事。这听起来有点矛盾但是其实不矛盾：有的人晚上不愿意上床睡觉早上不愿意起床，有的人晚上能按时睡觉早上能按时起来，他们并不是一个讨厌睡觉一个喜欢睡觉，他们只是在睡觉这个项目上的自我管理的能力不一样。你既要大胆地走出第一步，又要小心地走好第二步。你需要“开放的机警”。

理想的状况是大学应该搞宽进但是严出，用人应该多给机会多试用但是必须凭本事留下和晋升，读书应该多翻书但是有精读，就好像做风险投资一样：在哪里损失一点都没关系，但是千万别错过最好的那个项目。

但能不能做到这样，除了心理问题，更多的是资源问题，包括年龄和时间问题 —— 对此我们以前说过太多了……有时候不是你不想而是你不能；而当你能的时候你应该感到幸运，别浪费了这个特权。

> 读者 秦英哲：
> 万sir，问卷得出的数据不真实怎么破……目前很多社会科学的定量分析只能做问卷了，我们也在这样做，不光数据不真实而且相当费钱?

> 万维钢

这个学问太大了，应该读书。得到电子书有一本书，诺曼·布拉德伯恩的《问卷设计手册：市场研究、民意调查、社会调查、健康调查指南》，十分推荐。

其实能主动去学习一下怎么做问卷调查，这就很不错了。我看新浪网经常会做各种在线投票调查，它给的那些选项，常常在逻辑上都不完备，更不用说还都有倾向性。我一看那个问卷都火冒三丈。

> 读者 晓添才、Aaron Jing：
> 准备不可能完全充分，如果只有准备充分才开始真行动，那么，永远不可能行动。
> 所以，所谓的准备充分的边界在哪里呢？

> 万维钢

“边界”这个词用得好，我们要使用的关键思想正是经济学里的“边际分析（marginal analysis）”。简单地说，你应该在“准备”所花费的代价正好等于准备能带来的收益的时候，停止准备。

这句话听起来很简单，但是实际上会用的人不多。比如有人说“我国每年死于交通事故的人数有多少多少，交通事故带来的损失有多大，所以我们应该进一步加强安全措施、减少交通事故”；有人说“每年暴力犯罪带来的经济损失有多少多少，可是我们投入公共安全的费用才只有多少多少，我们应该加大力度投入公共安全” —— 这些说法其实都是不懂经济学。

事实是你再往交通安全和公共安全上多投入十倍的钱，也不能彻底避免交通事故和暴力犯罪。为保障一件事采取的行动并不总能让这件事的结果更好，投入和产出通常不是一个固定不变的比例。

那你说我到底总共投入多少才是最优的呢？宏观你很难计算，但经济学在这里的智慧是不要算宏观，要算微观。比如你是一家工厂的老板，你们正在生产一个产品：你根本就不用管“我总共应该生产多少”，你要做的就是只要这个产品有利可图，也就是销售价格高于总成本 —— 包括你的机会成本和你自己的劳动成本 —— 你就应该继续生产它。如果价格越来越低或者成本原来越高，有一天价格正好等于成本，利润是 0，你就停止生产。

这就是边际分析：我们只看当前、在干与不干的边界线上的值不值就行。

比如说我写精英日课专栏。最近一个新闻说澳大利亚的某项观测表明，精细结构常数可能会随着时间变化，咱们专栏有好几个读者问我怎么理解这件事。这是一个非常有意思的话题，我确实知道一点，而且我十年前就听说了类似的研究。你要让我当场说几句我可以说几句，但是得到要求高水平的知识服务，所以我必须做一番调研。

调研是为写专栏而做的准备。为一篇文章应该准备多长时间呢？这我真没有固定的流程。我们专栏几乎是每天更新，但是我并不是正好给每篇文章一天时间 —— 有些文章要写三天，有的一直放在那里等待新的灵感和素材。总量是不可预计的。

但是我对边际非常敏感，所以我从来都不需要、其实也不可能把能找到的所有相关的信息都看一遍。我看到一定程度就知道现有的东西够不够一篇文章。只要还有关键的问题没回答、没说明白，就必须继续调研；如果再加入新的信息所需要花的功夫，已经配不上给这篇文章带来的更好的阅读体验，就应该停止调研。

每篇文章都肯定有一些遗憾，但我们与其专注于这篇文章中的小遗憾，还不如共同琢磨下一篇文章的大话题。

边际的一头是你的准备，另一头是这件事的严重性：万一出错，在多大程度上是你不可接受的？出错的概率有多大？这些通常都不用特别做计算，做得多了生活就会给你教训，帮你找到那个“边际感”。

边际分析的一个好处是最开始的效益总是很大：你稍微准备一下，就比完全不准备要好很多；而你做无比精心的准备，并不会比“差不多”的准备好很多。这里面有个 80/20 法则，而你最好拿下能起到 80%作用的那 20%。

当然很多时候是你还想继续准备，但已经没有时间了。发射窗口已经到了，项目不能再拖了 —— 有截止日期其实是个好事儿，不然有的人真的会过度准备。

### 💡 精华要点
- “准备充分”的“边界”在哪里：
- 1.你要进行“边际分析”：也就是应该在“准备”所花费的代价正好等于准备能带来的收益的时候，停止准备。
- 2.我们只看当前、在干与不干的边界线上的值不值就行。
- 3.边际的一头是你的准备，另一头是这件事的严重性：万一出错，在多大程度上是你不可接受的？
- 4.边际分析有个 80/20 法则，你最好拿下能起到 80%作用的那 20%。

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