## 邵恒帮你问 | “科技前哨”王煜全怎么说？

你好，这里是《邵恒头条》，我是邵恒。

欢迎来到第一期#邵恒帮你问#，这是新增加的周末栏目。

每周，我都会选出一名优秀导师，邀请你向他发问。这位导师可能是“得到”的同事，可能是“得到系老师”，也可能是各个行业的大咖。

我的任务，就是把你的问题带到，替你寻求答案。

本周的驻场导师是《全球创新260讲》的主理人王煜全老师。

我把王煜全老师称为趴在战壕里的科技前哨，因为他常年在美国做前沿科技的投资，对于科技行业最新的趋势有第一手洞察。就在本周，他还刚刚为得到用户做了一场讲座，叫做《2019上半年全球科技洞察》。

这周，我挑选了四位用户的提问。

这四个问题涉及到医疗、垃圾回收、教育，以及如何判断黑科技的爆发期，都是我们近期关注的热门话题。希望你能从王老师的回答中，获得看问题更多元的视角。

以下是王煜全老师的回答。

> 用户王烽：
> 最近，国内开始实行垃圾分类回收的消息引发了很多关注，垃圾处理有什么新科技呢？

回答：垃圾处理其实是个综合领域，有偏市场应用的垃圾回收与管理、污水治理，也有偏技术的重金属污染处理，或者是利用生物技术的处理，比如用基因工程改造过的海藻做污水处理等等。

目前看这个领域最大的挑战，是市场化程度还不够高。全球的垃圾处理一般都是政府协调管理的，垃圾处理公司的收入利润往往取决于政府投入的费用。

但目前能看到的一个更加市场化的风口，是锂电池的回收处理。随着电动车的大量普及，锂电池产业正在面临爆炸性增长。未来几年，锂电池产能将会快速上升，价格将会急剧下降。这就会拉动新能源储能等市场向锂电池技术倾斜，进一步拉升对锂电池的需求。

由于生产锂电池需要的稀有金属价格昂贵，所以回收锂电池是非常有利可图。我预计，在未来5至10年内我们会看到一个锂电池回收的风口。

> 用户刘阳：
> 基因检测、基因治疗和人工智能这几个领域都是风口，这些领域如何结合？

回答：医疗领域未来一段时间的风口其实还不是基因检测，更不是基因治疗，因为基因治疗还有具体的医学风险需要攻克。第一个基因治疗产品通过美国食品和药品管理局也至少还需要三年。基因检测有可能有个小的突破，就是“血液游离DNA”的检测。

基因检测的解读倒是会逐渐成为热点。因为光做完基因测序没有用，还要有强大的解读能力才能真正帮到患者。

我认为医疗领域近段时间的风口是三个领域：细胞免疫疗法、精准医学和个性化治疗、医学大数据。

你提到的基因检测和人工智能结合，目前看到的是拥有足够大的基因库的一些公司的尝试，比如美国的23andme，而且这种结合主要用于与制药公司合作以加速新药研发，现在离给个人提供诊断尚有距离。

不过，生物制药领域真正巨大的机会已经来临，那就是生物治疗和个性化治疗。这两者的结合可能会颠覆传统医药市场的基本结构，有机会催生出未来的医药巨头，但这个机会目前还只是产业界的机会（就是适合创业），还不是市场的机会，更不是股票市场投资的机会。新兴生物医药公司奠定胜局我认为还需要10年时间。但这个变革已经开始了，我们把这场变革的核心称为“生物制药的医疗器械化”。

这些听起来可能比较专业。如果真想探索这个领域的创业和早期投资机会，那欢迎你参加我们将在7月份举办的科技特训营，在其中有专门的环节，我会给你讲解生物医药产业的变革机会。

特训营链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/RNurJTv1nD0UNeJGJSjdyQ

> 用户时光旅行者：
> 当教育与科技深度结合，未来教育会是什么样的呢？

回答：教育的第一要务就是有用。当然，别误解我的意思，教育当然不能只强调有用，不然就变蓝翔技校了。我说的有用，指的是让孩子们准备好，在他们成年的时候，能够在那时的社会中充满自信地生活。

要达到这个目的其实很不简单，有三点需要强调：

第一， 我们要知道未来到底需要什么样的知识，并且能够把这些知识传授给孩子们。要知道，很多未来有价值的知识，今天的老师们根本就不知道，更别说懂得和传授了。

那谁懂得那些面向未来的知识呢？可能是学者、可能是前沿科技的企业家、也可能是一些今天尚属边缘的探索者，比如说虚拟货币就是从数字货币社区里的探讨开始的。所以我认为老师未来更大的价值将不是传道授业解惑，而是媒人和中介，让孩子们早早地去接触属于未来的真实的东西。

第二， 要相信孩子的学习能力，让他们去探索真实的东西，不要假设一个场景去教他们。STEAM教育现在特别火，也就是科学、技术、工程、艺术、数学的教育，但是这种教育方式很多都陷入了一个误区：它不是强调让孩子解决真实世界的问题，而是让孩子们去学习操纵那些本来就很弱智的玩具机器人。

第三， 就是让孩子们学习解决问题的思考方法和行动方法，这才是“授之以渔”。知识会过时，但掌握了方法，随时都可以完成知识的自我更新。

解决问题的具体行动方法也会过时，但思考方法不会。比如，过去我们强调成功需要智商、需要情商。我们现在就讲，成功需要掌握“人的机器智商”，也就是驾驭机器的能力。过去的成功靠的是协调尽可能多的人，但未来的成功靠的是协调尽可能多的机器，谷歌、Facebook都已经是协调机器的典范了。

所以教育必须要面向未来，甚至连我们一直以来奉为圭臬的信条都要更新了，比如勤奋、比如守纪律等等。

在和未来的赛跑中，教育无疑已经落后了，科技是让教育奋起直追的机会。

> 用户Yuyang：
> 普通人怎么能更精准地判断黑科技的爆发？因为作为外行，对前沿科技的感知往往会有“时差”。

回答：最重要的是要掌握科技产业的发展规律。你要找到科技产业发展中透露出来的“现已发展到某一阶段的一个或多个信号”，推导出科技形成趋势、形成风口、形成规模市场等等的具体时间节点。

其中你需要考虑的，有四个规律：

第一， 科技从实验室成果到产业化的发展规律，即我们一直强调的积木式创新。

第二， 科技企业自身发展的规律，即我们提出的科技企业3.0。

第三， 科技产业生态和关键控制点的规律。

第四， 科技产品从趋势被认同到产品被市场接受的规律，即技术成熟度曲线揭示出的科技市场规律。

好，以上就是王煜全老师的回答。这里面的信息量其实非常大，有不少概念是王老师在他的专栏里曾经反复讲解的。如果你感兴趣，像“积木式创新”、“科技企业3.0”这样的概念，你都可以在得到进行搜索。我在文稿里为你提供了搜索标题——

积木式创新：创新越来越集中在小公司

科技企业3.0：《古怪的奥斯汀，为什么科技公司都喜欢》

另外，如果你想了解王煜全老师在2019年上半年对全球科技的洞察，你也可以收听王老师的讲座，链接在文稿下方。

好了，这就是本周的#邵恒帮你问#。我是邵恒，我们明天见。

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