## 《意会》总结:既要《意会》，也要言传

> 万维钢
> 咱们连载解读了3月份刚出版的新书《意会：人文学科在算法时代的力量》（ Sensemaking：The Power of the Humanities in the Age of the Algorithm ），作者是克里斯汀·麦兹伯格（Christian Madsbjerg），今天我来帮你做一次回顾总结。
> 如果你读过了之前的文章，就当是复习加深印象；如果你还没读，这篇文章能帮助你大致了解《意会》这本书，如果对哪部分感兴趣，可以去翻阅之前对应的日课文章。
> 关于“意会”，你大概应该记住的是以下几件事——

1.看书名就知道，这本书围绕着“意会”这个词展开。所以，首先我们需要弄清楚什么叫做“意会”。

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2.算法运用的正是客观的、可量化的数据，也就是说，今天我们面临的算法世界放弃了“理解”。这是一个“理论终结”的时代：

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3.乍一看，“理论终结”似乎没什么不好，我们可以省去很多麻烦，简单直接就得出结果。事实上，从Google预测流感爆发的例子中，我们就能看到，如果不“理解”用户的动机，很难得出准确的结论。

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4.拥护算法的人可能会提出反对意见，因为我们知道算法有一个技能叫做“深度学习”：

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5.但是，“深度学习”并不能解决所有问题，尤其是在“研究人”这一点上。［日课165］中，我们引用了肿瘤学家穆克吉最新发表在《纽约客》杂志上的一个案例，关于深度学习并不能全面诊断黑色素瘤。这个例子就显示出了人工智能的缺陷，和人类智能的机会。那么算法不行，不就是数据不够吗？给它足够的数据不就行了！其实，这里面包含的问题不是数据大小的问题，而是数据薄厚的问题。

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6.这个复杂的世界没法用量化的数据去描述，那是现阶段的算法不可能完成的任务。所以人类掌握“厚数据”的优势就显现出来了——可以利用“厚数据”来研究人。

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7.关于“研究人”，［日课173］中提到的养老院照顾一位老人的故事，是一个很好的例子。《意会》这本书也给出了六个意会的工具，可以帮我们学会如何意会：

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8.考虑一个东西，必须考虑它的环境，其实人脑处理信息，都不是处理抽象的信息，而是把很多信息全盘考虑。这种全局思维的水平，就决定了一个人的专业水平。而要想成为专家，需要经历五级过程：

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9.不过，成为专家并不是意会的最高层次，最高层次的意会是获得“洞见”：

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10.怎样才能获得“洞见”呢？麦兹伯格说，前提条件是必须摆正态度：

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11.态度端正了之后，可以通过“溯因推理”做好获得“洞见”的准备。

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12.以上，就是《意会》这本书中的重要知识点。这本书并不是为了否定算法，而是为了指出在这个算法时代，人类的优势在哪里，什么才是现代最高级的知识：

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13.人不是工业品，世界不能标准化。《意会》最重要的意义在于全书结尾时，麦兹伯格的一句话，我希望你能记住它——

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> 万维钢
> 好了，以上就是我帮你整理出的这本书的脉络要点，不知道这样的复习方式你是不是能接受？如果接受就点个赞，如果有其他意见和建议，欢迎在留言区告诉我。

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