## 答读者问丨好问题是怎么来的？

> 读者 圣殿骑士629207：关于名校作用，我此前比较认同的观点是：名校提供了你与牛人交流、观摩、学习的机会，不在于上的具体课程，而是与那些有思想的教授、同学直接面对面的学习场景，这点恐怕是名校相比于普通学校最具价值的地方。所以想请问万老师大数据分析的结果真的就表示我们能够忽略这一价值吗？

> 读者 范峻豪：名校对于人的发展并没有什么作用，这个测试具体怎么做的我不得而知，但是我选择相信，现在的社会对于每个人来说机会太多了，所以个人的成长并不会受到学校的限制和约束，还有就是，在中国的话名校真的没有用吗？可能是这样的，因为在不怎么好的学校里总会有那种十分杰出的人，那么这个因素难道和基因有关系？还是和家庭教育有关系？那么万老师你觉得和什么原因关系最大呢？

> 万维钢关于名校无用这个研究，有两点需要再次强调。
> 第一，我们说的是“可观测”的效应。对高中来说，可观测效应就是考试分数、被哪个大学录取。对大学来说，可观测效应就是收入水平。名校可能有很多别的好处，比如说教授的水平、眼界，这些东西对人可能也有影响，但是这些影响没有体现在硬指标上。
> 第二，我们是把上了名校的人和上了比名校差一个档次的人比，而不是把上了名校和不上学的人比。所以研究的结论是“名校并不比低一档的学校有加持力量”，而不是“学校根本就没用”。
> 意识到这两点，那么这个研究的结论可能就没有那么离奇了。事实上我还可以补充一点，这本书没讲但是有研究表明：学术成就，比如你统计毕业以后发表论文的篇数，名校也没有特别明显的加持力量。
> 这可能是因为美国所有比较正规的大学都是“学术圈”的一员。对学生来说，进入这个学术圈很重要，但是具体进入哪个大学并没有那么重要。
> 我想，这也可能是因为美国的各个大学之间交流非常充分。宾州州立大学排名虽然不如哈佛，但是宾州州立大学的教授，跟哈佛那个教授可能曾经是同班同学。区重点高中老师可能没有省重点高中厉害，但是区重点高中用的教材、复习资料，和省重点高中是一样的。有差距，但是没有本质的差异。
> 所以牛人的确是去哪里都行 —— 只要是这个“圈子里”的。这就好比说踢足球，不管是从中超的青年队还是中甲的青年队起步，一个年轻球员只要进了职业队，他的才华就不太可能被埋没 —— 各家的球探都盯着呢。可是如果他根本没进职业队，大好年华跟自己家门口的孩子踢野球，那就没戏了。

> 读者 水中鱼：又有一个和老师相同的地方了：守门员！我想问，这些数据分析的牛人，那么多好问题是哪来的？就像专业的写作，专业的分析也应该有——产生或是训练——问问题的能力的方法吧。老师能介绍下吗？

> 万维钢这个你算是说到点子上了，我一向认为，搞科研也好，写文章也好，最重要的就是选题。好的问题是成功的一半。什么是好问题呢？必须同时满足，第一，这个问题现在大家都很关心；第二，这个问题你恰好能做出来。
> 所以好问题具有“社交”属性。你得在这个圈子里混，才知道这个圈子里的人都关心什么。你拥有的技能必须满足这个圈子的当前市场的需求，你才能把这个问题做出来，那前提就是你还是得知道这个需求是什么。
> 对有志于搞科研的初学者来说，这就是“师父领进门”的重要性了。导师可以不教你任何具体的东西，你都可以自学，但是他必须得给你指一个方向。
> 等你有了独立性，那就要多跟各路人马交流，多读论文，特别是要重视学术会议。你必须得知道前沿在哪里。你甚至应该知道现在这个领域内所有重要人物、所有重要的研究组，都正在干些什么 —— 在他们的论文还没有发表之前。
> 而更高级的技能，也就是说你已经达到了前面这两个水平以后，还能不能提出更有原创性的问题来呢？什么问题才是好问题呢？那当然就是我们专栏多次讲过的：喜欢 = 熟悉 + 意外。

> 读者 prader：在用数据的过程中，如果人们知道了数据的小套路，数据还会有用吗？

> 万维钢数据还会有用。首先大数据更关心的是多数人的普遍行为，少数知道套路的人故意改变自己的行为，影响不了大局。
> 那么作为个人，比如你知道某些公司可能会给“富人”更高的价格，那你就想在网上假装“穷人”，以期获得低价，这样可行吗？不太可行。数据对人的判断是多方位考虑的，你的家庭住址、外出旅游次数、高消费的行为之类的数据很难假装，也犯不上假装。
> 我曾经听一个给美国高中生提供上大学咨询服务的人讲大学录取里面的门道 —— 其中有很多东西有大数据的精神。当时有个家长就问，说既然现在亚裔高分学生被名校“歧视”，那我让孩子改名，假装不是亚裔，这招可行吗？
> 咨询师说，这招没用。大学负责招生的人，已经把你家孩子整明白了 —— 你的电子邮件地址是 gmail 的，你用的手机是 iPhone，你的特长是钢琴或者小提琴……这一切的一切都证明，你就是亚裔。

> 读者 看看：既然这些大数据可以发现我们发现不了的事实，那么是不是可以用来记录我们日常生活，来分析和反思自己是一个什么样的人呢？是否可以通过生活中的信息跟踪，来客观分析自己该在哪里进步，该如何快速进步，该如何成为精英呢？我在想，古人所有的吾日三省吾身，也是通过自己做过的事情来反观自己的。这就是说，做过的事情和痕迹，就是我们分析自己的重要信息。但是，大多数情况下，我们存在对过往信息认知不清晰，不全面，甚至误会的情况，那么，这就不容易客观分析当时的自己。而大数据却可以，它实实在在的把什么时间，什么地点，什么人，什么天气等因素立体地保存下来，通过过往数据的综合与分析，或许能加大反思自己的成果，有利于自己的成长。那么，这时候的问题就在于，该如何客观搜集自己的过往信息？有意识地随时记录当时的情况，把自己一天的时间分阶段地记录下来，通过这些数据来分析。至于其他的方法，还请不吝指导！

> 万维钢自我量化现在很流行啊！记录别的比较麻烦，但记录时间很容易，工具很多。我推荐一个 App 叫“ATracker”，随时记录你怎样花时间，分析统计。这个行为可以让人对 “自己一天到晚到底干了什么，怎么感觉什么都没干就结束了” 这个问题有个清醒的认识，有助于提高时间敏感度！

> 读者 吴孟晟：想请问万老师，关于“同性恋是基因决定”这个结论，可以从哪里找到参考的相关的资料吗？

> 万维钢搜索引擎是你的朋友。据我所知，主流观点认为同性恋是基因决定的。但具体是哪个基因，似乎还没有锁定，因为很可能是多个基因共同决定。相关研究仍然在进行。不过也不是没有反对意见，有人认为后天环境的影响也很重要 —— 不过我的印象是，主流观点认为同性恋是天生的。

> 读者 Sir Tang：中国的大数据在使用和价值上和美国还存在较大差距，这是因为中国大数据的量不够吗？还是中国的大数据还处于各自封闭的状态？或是其它因素？

> 万维钢可能两个原因都有吧。美国在数据采集和数据公开方面做得都很好。Data.gov 上提供各种公共数据，多种格式，随便下载。专业研究者能接触到的数据更多，而且也的确比较强调共享，向人要数据都比较理直气壮。多年以前我搞空间等离子体研究，需要用到卫星采集到的数据，我还以为要找专门的部门申请，结果有个网站直接就能下载。
> 也就是说，美国对很多数据的态度是，不但允许你用，而且想办法创造条件方便你用。当然，私人公司会把自己的关键数据秘而不宣，但总体的社会文化是乐于共享数据的。

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