## 第38期-1 |  数字化正在怎样重建世界？

启发俱乐部，每周有进步。我是罗胖。这是启发俱乐部的第38场。

今天我们是在杭州东坡剧院向大家直播。特别感谢今天到场的1000位观众，感谢你们从四面八方来到这里听我聊天。按照传统，我们会给每一位到场客人发一枚徽章。这是顺序编号的徽章，我胸上别的这一枚是001号，今天是第4535号到5437号。启发俱乐部开始一年了，来到现场的用户终于超过了5000名。谁拿到了第5000号？你在哪里？

此刻，在得到的上海、深圳、武汉学习中心，还有近百位同学在线下集中收看启发俱乐部。向你们问好。

还有在抖音、西瓜视频、今日头条上观看直播的朋友们，感谢你们的关注。

这次能来到杭州，还要特别感谢今天《启发俱乐部》的赞助人中信银行。因为有中信银行的加持，我们才能在这么好的剧场，为大家提供服务。中信银行的理念叫“成就伙伴”。他们说要让每一个合作伙伴走得更快、攀得更高、看得更远。这里的伙伴不仅指顾客，也不只是业务上的合作者，只要和中信银行打过交道的人，他们都希望能够共创价值、共享利益。所以，今天你们来到这里，就算是结了缘分，以后要是选择金融产品和服务，就去中信银行。

还要感谢我们的特约知识合作伙伴，百年泸州老窖窖龄酒，泸州老窖是我们合作多年的老朋友了，4月份在西安的时候才支持了我们，这次又陪着我们来到了杭州，算是见证我们这个小产品，前行的每一步。

今天在杭州举办启发俱乐部，那就聊一个杭州给我们出的思考题吧：数字化转型。

之所以这么说，一方面，我问过我身边的人，是什么时候意识到“数字化”是一个大课题的？几乎所有人都说，是受阿里巴巴的提醒。什么“数据智能”，什么“数据是未来的石油”等等，这些观念也是从杭州普及到全国的。这是民间的观念普及。

在官方层面：今年春节之后，上班第一天，浙江省委书记袁家军就在杭州开了全省数字化改革大会。这是一个雄心勃勃的计划，要为全球数字化变革写下“浙江方案”。讲数字化的地方政府不少，但是把数字化改革提到这样的高度，浙江还是独一份儿。

所以你看，“数字化转型”这是不是杭州这座城市出给我们的思考题？

对于我们这些普通人来说，这个话题很大，但也很容易无感。为啥？

这200年来的世界，这几十年来的中国，最不缺的就是这种词儿，既向我们贩卖希望，也向我们贩卖焦虑。从信息化、到云计算、大数据、人工智能，怎么又冒出来一个“数字化”？在我们的感受中，是上一顿饭还没消化，下一顿饭又摆上了。

对，数字化给我们许诺的，好像和蒸汽机、计算机、互联网都是差不多的前景，无非就是效率更高的一个工具。

2014年之前，华为的一条手机生产线需要配备86个工人。现在呢？从物料上线到最后手机包装完成，整个流程只需要14个人，产出还有提升，现在每28.5秒产出一部手机。相当于说，今天华为工厂的生产效率是数字化智能制造推行前的6倍。

再比如，我参观过的数字化仓库，那简直是一个魔法城堡，每辆车进库出库，每样物品从定位到搬运，完全是数字化的。我还记得，当时带我参观的人还说：和数字世界相比，物理世界太不靠谱。比如库房漏雨。所以，他们库房里的物品都是随机摆放的，万一某个地方漏雨，也不至于把某一类的元器件都损坏。而随机摆放，对于数字世界来说，完全不是问题。你听听，从这段话里，你都能听得出来数字世界对于我们这个物理世界的优越感和嘲笑。

就在过去这几年，中国制造业的数字化进展是惊人的。比如有人就问了我一个问题，如果是一家数字化的空调厂，一台空调假设售价是2000块钱，那么请问，其中的人工成本是多少？我猜300？他说，正确答案是10块钱。所以你看，在数字化转型铺开的今天，所谓“中国的人工成本上升导致经济竞争力下降”，这不是个事实啊。

但是说来说去，数字化，好像也就是一个升级版的、能力更强的“自动化”而已。如果真的是这样，那“数字化转型”无论多么高大上，我这样的文科生，也只好等着技术成熟之后用现成的了。

但，真的是这样吗？数字化仅仅意味着自动化带来的效率吗？

过去一年，我们和华为官方合作了一门课程：《华为·数字化转型必修课》。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106161841258622905155.jpg)

做这门课的过程中，我自己有机会向华为各个部门的高管请教，作为一个门外汉，我有幸看到了数字化的另外一面：不是“神功”已经练成的样子，而是“练功”过程中经历的风景。

这也是我平时学习的一个体会：与其描述一个世界的雄伟面貌，不如追问一个世界的建造过程。

后者会让我们这些学习者收获更大。这也是这门课程的价值。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162105586036024331.jpg)

下面说说我受到的启发。

数字化和此前的那些技术革命最不一样的地方：它不仅是一件趁手的兵器，因为它好用，所以大家都想用。数字化是一个压力巨大的漩涡，只要你在人类的协作系统中，会迅速地被它卷进去。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162048084102002198.jpg)

我还记得当年开始用电脑和手机的时候，那其实是一个很漫长的社会转型过程。我身边的人，从有人开始用电脑打字，到全民几乎开始用键盘输入，差不多花了将近十年时间。

为什么？因为电脑打字虽然是一项优势，但也仅此而已。人要改变一项习惯是非常困难的。有人完全可以说，我不要那么高的效率，我不羡慕这样的优势，你走你的阳关道我走我的独木桥，所以，这样的技术扩展是慢的。

无论是当年的蒸汽机、内燃机，还是后来的电脑、今天的电动车，都一样，都经历过类似的缓慢扩展的过程。新技术的优势很明显，但是我可以找到一万个理由，说什么铁路很冲撞风水、电脑伤眼睛、用手机有辐射，我可以无视这样的优势。

但是数字化不行。数字化一旦开始席卷一个领域，你是没法抵挡的。

举个例子。假设你开了个小饭馆，你说我就是卖个家常菜嘛，我凭什么要数字化？不好意思，你还真就扛不住。

你想，如果旁边的餐馆，他们都让用户去扫码点餐了。你跟不跟？你不跟，旁边的餐馆，就少雇了一个点菜的服务员，人家的经营成本就下去了。

如果旁边的餐馆他们都开始用支付宝和微信支付了，你跟不跟？你不跟，现在的客人都不带现金了，你怎么办呀？

如果旁边的餐馆都开始用中央厨房的料理包了，每天根据当天的生意情况，可以调整菜单和进货的种类，你跟不跟？你不跟，人家的出品又稳定又有质量保证还便宜，而你不愿意用手机和中央厨房发生这样的连接，你哪里还有竞争力？

刚才举的这几个例子，你感受到什么没有？数字化不是给你展示一个新工具，让你看到它多么炫酷，效率提升有多高，好让你捡起来使用它。数字化是非常粗暴的。数字世界连为一体，我们不在其中，则被驱逐在外，由不得我们挑挑拣拣，犹犹豫豫。

数字化不会苦口婆心地劝我们加入，数字化是不由分说地拉我们进它的漩涡。我们是被四面八方、无所不在的力量推进了、拉进了、押送进了数字世界啊。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162106382812963745.jpg)

那下一个问题又来了，这是为什么呢？

其实道理很简单，因为数字和数字一旦叠加，就会产生效应。举个例子，原来的路口，摄像头是摄像头，红绿灯是红绿灯，只要把这两个数据系统连在一起，马上就可以根据哪个方向的车更多，就放哪个方向的车，就不会再出现深夜在完全无人的马路上还要等红绿灯的情况。你看，数据只要连接，只要叠加，马上就产生收益。

所以，只要技术条件许可，数字渴望联通，就像河流渴望大海一样，是拦不住的。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162107257170914177.jpg)

而在数字世界里，只要叠加在一起，原来现实世界里的远近、强弱、多少，这种关系格局立马就会被重组。

举个例子，原来开餐馆，位置很重要。临大街的铺面租金，比小巷子里的铺面租金要贵很多。为什么？因为大街就是流量啊。有时候位置差个几十米，租金差距居然有五六倍。

但是今天呢？我们用大众点评来找餐馆。有本事能把犄角旮旯地方的好餐馆推荐出来的人，甚至还在朋友中享有殊荣。那你想，临街店铺的租金价格当然就会下跌。但是在这个趋势刚开始的时候，看不到数字化趋势的人，还浑然不觉；而看到的人，就可以租一个价格便宜得多的店面展开竞争。

所以，现在的饭店，往往是越犄角旮旯越赚钱。一个逆袭的机会就这么出来了。

数字世界的一致性还有一种更残酷的体现形式：只要你不在那个全量全要素的数据网络中，价值就会萎缩。跟你自己做得好不好，没有什么关系。

这个感受，有点像当年的大陆文明遇到海洋文明。你高兴不高兴，愿意不愿意，都会被拉进来。如果不能成功地进来，就会被欺负。

因为海洋的一致性，把世界的资源分布和价值分布重新洗牌了。远在万里之外的人，突然也跟你扯上了关系。

因为海洋的一致性，原来的攻守逻辑全部重建。中国在鸦片战争时代，就遇到了这样的情况。林则徐原本是在广东做好了防御的准备，怎么能想到英国人一看，就跑到镇江去了呢？

海洋的一致性带来的“脑洞”，不仅让当时的中国人震撼，甚至也让海洋民族震撼。比如说这位：马汉。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162051321490811338.jpg)

1886年，马汉写出了《海权论》。这本书的结论，今天我们已经见怪不怪了。但是，你想，在100多年前突然有人意识到了，真正决定那个时代博弈胜负的关键，不在陆地上，而是在海洋上。海洋世界是联通的，所以没有什么防守可言，一旦开战，就是决战。“一旦宣战，就必须主动出击，积极制敌。不是抵御敌人，而是要打垮它们。”

那个时代的人，面对这个全新的“脑洞”，是非常震惊的。

英国人看到这本书很兴奋，说这是为我们大英帝国的历史做了总结。

当时疯狂好战的德皇威廉二世，一看到马汉的书就迷得不得了，马上下令德国所有的军舰都要配发这本书，拼命发展德国海军力量。在日本的情形也相差不多，当时日本舰艇上每一位舰长都配发一本《海权论》，作为必需的装备之一。日本军方甚至还打算重金聘请马汉担任海军顾问，被马汉婉言拒绝了。

那时的人，突然认识到，在陆地之外还有一个彼此联通的海洋，正如我们今天突然意识到：在现实世界之外，还有一个彼此联通的数字世界。它把远处的敌人送到了面前，把原先不曾面对的命运落在了我们头上。

局部的强悍，将会演化成全局的强悍。这是海洋的逻辑，也是数字世界的逻辑。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162107597490283215.jpg)

举个例子，2020年，中国汽车的年销量是2500万辆。但是这2500万辆汽车运行的状态怎么样，车厂完全不清楚。那按照数字化的思路，在车卖出去的时候就应该有个记录，这个车车架号是什么，颜色是什么，型号是什么，等等，都应该记录下来。

但记录不是到这里就结束了，我们要记录的是客户使用这台车整个生命周期的信息。比如客户给车买了什么保险，什么时候出了什么事故，他是去哪里维修的，是不是开着这辆车参加过什么车友会，之后换车他又换了什么车？甚至这个车整个的行进路线。

一旦把这些东西都记录下来之后，你就能得到一些规则。比如什么样的人最可能买这个型号的车，30岁以上的白领一般保养车的频率是怎样的，等等。有了这些规则，你就能做到在恰当的时间、用恰当的方式服务客户。

还不只是这样。这么做完一整套的转型，你还会发现一个奇妙的变化。企业和自己的上下游之间的关系转变了。

原来一个汽车厂和它的分销商是什么关系？是上下游啊。分销商既帮助车厂卖车，但是也分走车厂的利润。他们既合作也博弈，相爱又相杀。很多企业和自己的上下游都有这个困境。

但是数字化转型之后呢？企业变成了一个服务平台，这些4S店是平台上产业生态的一部分。我们建议这个车厂，在签约的时候，给客户发一些优惠券，让优惠券引导客户去他们的4S店。

这样，4S店就变成了一个共建产业生态的合作伙伴，既在帮助车厂销售，也在帮助车厂服务客户，还在帮助车厂获得客户的数据。

原来企业和渠道之间就是上下游的关系，现在企业成了平台，其他本来是企业和客户之间的所有流程点，都成了平台的线下服务商。

再举一个例子，招聘网站。

招聘网站运营的时候，关注的是什么呢？大概是这么几个指标：日活跃是多少人，月活跃是多少人，新增的用户是多少人，等等。来网站的一个个职场人，就是它们原本定义的业务对象。

那数字化时代的招聘网站，会演化成什么样？

对招聘网站来说，业务对象不应该是来到网站上的一个个职场人，而应该是一个职场人一生的职业生涯管理。这个人跳槽了，对新公司有什么期望，他身上有什么独特的价值，未来希望自己如何发展，等等。这些信息都是招聘网站应该要知道的。

这还不够，还有第二个业务对象，就是一个企业的岗位需求。有一家世界排行前几的猎头公司，他们的做法就是围绕着一个企业，把这个企业所在的产业链、企业的整个业务布局、岗位构成、发展战略，全都弄清楚，他们甚至对有些公司是了如指掌的。

这两个业务对象定义出来之后，就相当于在一个人的职业生命周期上，有些公司会出现在其中的一个节点上，和他发生交互，比如面试，这就是业务过程。

对网络上的企业来说，如果你能管理自己的周边网络，就能极大地提升自己在网络中的重要性，获得超出其他同类企业的竞争力。

再比如，一个中国的港口数字化之后，它管理的对象是什么呢？是一艘艘的货船？是船上的货物？是港口的装卸工人？都不是。它管理的是全世界的航线。因为它掌握的数据，包括每一艘船的动态，每一个集装箱的状态，而因为全世界10大港口，中国占了7席，中国是全世界最大的商品贸易国，所以，中国港口掌握的数据是最全的。所以，全世界每一艘船，就倾向于把自己的数据接入到中国的港口数据网中。所以，这个相对优势会演化为全面优势。

说到这里，你可能更加理解了，为什么中国政府对数字化转型这么重视，为什么浙江省政府要为全世界的数字化转型提供“浙江方案”？

经过过去一年多的大量实践，和西方相比，中国老百姓更相信政府，更愿意接受把数据连接起来，这可能会成为中国模式的强大竞争力。这个方面，我不多说了，给大家推荐一个公众号上的文章吧，@tuzhuxi ：《中国模式的更进一步：COVID-19的历史分水岭作用》。

![图片](https://piccdn3.umiwi.com/img/202106/16/202106162020224102043099.png)
