## 第34期-2 | 企业最大的浪费，是经验的浪费

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刚才陆音老师花了那么多时间夸华为。现在该我夸夸得到了。

得到真是一家了不起的小公司。哈哈。

我给你看证据：那么大的华为，居然第一次做官方授权的公开课程，就是和得到合作。我们与有荣焉。

我还可以给你再看一个证据。那么大的华为，居然还和得到合作了两个课程。

话说2021年春节前，我接到了一个神秘的邀约，来自于华为董事，华为的首席信息官，首席知识官陶景文老师。

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来到深圳一见面，陶景文老师跟我谈了一个设想，说能不能把华为这些年做数字化转型的经验，做成一套向全社会分享的课程，也是委托得到来负责这个工程的施工。

所以，现在你看到的，不仅是得到董事长罗胖，还是一位骄傲的华为供应商。美国人不卖芯片给华为，得到决定把自己做课的能力卖给华为。哈哈。

这是开玩笑了。接到邀请那一刻的感觉怎么形容呢？就好像如来佛托梦给唐三藏，说“你要不要来我这里取经啊”？

当然要。

当时，我虽然不懂什么是数字化，但是我知道，这是我们这个时代最重要的关键词之一。

往大了说，这是整个中国弯道超车的历史机遇。往中了说，这是中国提升社会治理水平的重要方法。往小了说，这也是每家企业必然要经历的一次重大转型。

在数字化转型方面，华为本身就是一个最好的例证。

今天，华为愿意打开自己的经验库，把数字化转型的方法分享出来，这哪里还只是一门课啊？这是2021年中国的一个重要的“知识事件”。

而得到被邀请加入到这个“知识事件”中，我们与有荣焉。

经过几个月时间的打磨，这门课程现在已经制作完毕。特别感谢陶景文老师、华为供应链管理部总裁熊乐宁老师、制造部总裁李建国老师、 数字化转型战略与架构专家周智勇老师、数字化转型变革管理与人力资源专家赵启刚老师、数字化转型人才能力建设专家韩丽老师，今天我看到其中几位老师也来到了现场，谢谢你们。向你们致敬。

在课程发布之前，我要特别请出陶景文老师，来回答两个问题：

第一个问题：对“数字化”有哪些重要的理解误区？

> 陶景文：
> 感谢罗老师！各位得到高研院的同学们，大家好！非常高兴有这个机会跟大家分享我们对数字化的看法。
> 数字化是业界的一个热词。特别是从去年开始，可能是因为疫情的突然降临，也可能是美国的打压、让中国企业思考未来的发展方向，“数字化”这个词就更加热了。特别是去年9月份，国务院国资委下发了一个《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，以及今年两会期间要求把数字化写进所有国企央企的“十四五”规划里，这些政策所带动的一波浪潮，让我们感觉到了压力。当时交流发现，业界对数字化的定义有很多，什么工业4.0，什么中国2025，等等一系列的词，没有标准答案。
> 我是得到APP的深度用户。很早就试图找罗老师，问得到APP有没有可能做To B业务？我一直认为得到APP是一个非常好的学习平台，我作为华为的首席知识官，一直想在To B的知识服务上跟得到这样的知识服务商建立合作。于是，就有了这个契机。
> 数字化问题，总体的判断是这样的。两百多年前，人类发生工业革命。21世纪，提出来第四次工业革命。中国企业在过去改革开放40年的时间走过了西方企业花两百年走过的历程。中国现在很多产业已经是世界最大，比如钢铁、汽车、煤炭、消费电子、家电。得益于全球化，中国的企业也已经足够大了。现在我们都在思考，大了是不是未来就具有竞争力了呢？其实不是。就像我们华为。我们原来相信世界是平的，技术是无国界的。2019年5月16日，别人突然在你的脖子上勒了一个箍，又连紧了几道扣，我们活着，但活得很辛苦。我就在思考一个问题，现在技术快速变化，把它定义为工业4.0也好、第四次工业革命也好，本质上都是数字化。
> 现在我们正在从工业经济时代走向体验经济时代。工业经济时代的产物，去年我跟梁宁老师交流的时候讲，它的必然结果就是过剩。因为现在中国就是通过对生产力极大的改进，让物质极大的丰富，标准化的生产能力非常强。但是在未来的发展中，突然发现它对这个世界缺乏了一种能力。就像陆音老师讲的，外太空长什么样，未来的世界长什么样呢？我认为，未来的世界就是客户的需求变化越来越快，多样性越来越大。如何让工业革命时代所形成的规模化的制造能力，对用户的服务更快，对客户的需求响应更快，这就是数字化带来的。
> 我对数字化下过一个定义，当企业的上游，和企业本身的人、资产，再加上下游的客户，以光速连起来以后产生的核聚变，这叫数字化。
> 至于这个核聚变的产物是什么？现在没有人说得清楚。主要有三个误区：
> 第一，一谈数字化，就必谈技术。数字化经常被简化成上云，用大数据，搞人工智能，建5G。这是要跨越的第一个误区。这是数字化吗？不是。数字化一定要让技术作用于你的行业和主业务，使主业务发生革命性的变革，它一定是双轮驱动的。我到很多地方发现，都在讲技术、讲上云，到底云解决了企业的什么问题？如果你搞云，不回归到资源的使用效率，就像谈恋爱不以结婚为目的一样。所以我认为，数字化脱离了业务就是在耍流氓，是没有意义的。
> 第二，数字化是IT部门的事，是技术公司的事。有一些行业，离技术部门比较远的行业，认为数字化就是华为这种科技公司多帮我一点，或者是过去信息化部门的一个简单升级。其实，数字化就是帮助业务用技术手段构建新型的作战平台。我有一次跟中国一个制造业的龙头企业的老大交流的时候讲，工业革命时代，我们叫规模化制造；未来的时代，叫规模化定制。中国企业现在的制造业已经让世界汗颜了。我原来管过手机，比如中国珠三角的模具产业，你只要有概念，三天就可以拿出一套模具。国外至少得三个月。这是第二个误区，数字化变革是别的部门的事，是隔壁家老王的事，是需要别人来帮我的。其实任何转变的成功，应该是发自内心的，而且应该是企业一把手的事。
> 第三，炒概念，忽略了数字化要问题驱动。有一句话叫“任何伟大的产品都来自一个伟大的问题”。企业在谈数字化的时候，往往忽略了要解决的问题，都在谈别人家的概念，数字中台、大数据、云、华为的案例。我认为数字化一定要回到企业到底想通过数字化转型追求什么上来。刚才罗老师也讲到了，无论是企业，还是政府，中国的数字中国，欧洲的数字欧洲，美国的先进制造，以及所有的企业都在数字化转型，大家都在追求什么呢？未来高质量的竞争力。我们相信数字化的技术，加上工业化的实践，最后怎么服务于未来的体验经济，让用户跟你做生意，或者使用你的产品服务更简单、更愉悦、更快捷，这是数字化要达成的终极目标。
> 非常感谢得到老师的配合，在很短的时间内，《华为·数字化转型》这门课程终于上线了。其实我非常紧张，非常怕在镜头面前，但在同事的鼓励下和得到老师的鼓励下，还是走出了一步。华为过去五年在数字化转型上走过很多弯路，也有很多经验，也面临过很多中国企业没有面临过的问题，我们想把这些问题开放出来，跟大家交流，我们一同探索成为未来赢家的、高质量企业竞争力的形成之路，是这门课想要达到的目的。
> 谢谢大家！

第二个问题：做这门课的过程，您最强烈的感受是什么？

> 陶景文：
> 我真的是佩服得到APP的这些老师和专家这么多年形成的专业的知识萃取的方法。在我们跟得到APP老师合作开发课程的过程中，他们在知识萃取上的专业程度，是远远超出我的想象的。不光是简单的消化、吸收、理解，而且还赋能。我们从与得到APP的合作中，学到了很多。特别是罗老师、脱不花老师，以及帮助我的老师，他们专业的知识萃取方法让我印象非常深刻。

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感谢陶景文老师。我们进入今天《启发俱乐部》的主题。

今天在华为的场地，也刚刚为华为做了两门课程，那今天就干脆来聊一个得到全体同事琢磨了几年的话题：怎么把知识变成课程？

其实，在我们得到的话语体系中，课程有另外一个名称：知识资产。

知识就是力量，知识就是财富，这已经是共识了。但这还不是资产。

什么是资产？当一样财富可以被提取出来、可以转移、可以运营、可以保值增值的时候，我们才可以称之为“资产”。

你看，搞金融的朋友都知道“财富”和“资产”这两个词的区别。一说到“财富管理”，重心就是人。一说到“资产管理”，重心才是钱。说白了，资产是脱离了和人的绑定关系的财富。

这对个人，对企业，都是一件大事。

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对个人来说，如果知识只是财富，那么你和知识之间就只有积累和使用这两种关系。大家学点东西，不是老说“充电”吗？应用知识，不是老说“习得文武艺，货与帝王家”吗？那请问：咱们是电池吗？要么充电？要么放电？

你怎么把自己的知识变成产品、变成资产？以知识为杠杆撬动更大的影响力，完成个人崛起，这是过去几年得到反复尝试，帮助很多老师做到的事情。

对企业来说，这个问题就更重要了。

越来越多的企业都成了一个知识型组织。就像华为，将近20万人的大企业，其实就是20万个分布式的知识存储装置。问题在于，这些分布在各个人头脑中的经验，怎么才能变成企业的资产。既能从每个同事的头脑中提取，还能传递给其他同事，还能积累、运营、保值、增值？

华为不是有一句名言吗？企业最大的浪费，是经验的浪费。

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对啊，好不容易培养出来一个优秀员工，一旦离职或者被挖走，就意味着一笔经验和知识的流失，这对于一个知识型组织来说，是实实在在的巨大损失。

那怎么办？

简单的知识还好办。做各种各样的SOP，也就是“标准作业程序”，把摸索出来的经验固定下来嘛。

最典型的就是麦当劳操作手册，里面全部是一条一条精细到严苛的规定。比如：

麦当劳的牛肉饼，必须是83%的牛肩肉加17%的五花肉，脂肪含量不能超过19%，也不能低于16%。牛肉绞碎后，一律做成直径98.5毫米、厚度5.65毫米、重量47.32克的肉饼。

但是，你也看出来，稍微复杂一点的知识，用这种方式是无法固定下来的。

比如罗胖怎么讲“启发俱乐部”，罗胖不是五花肉，用什么SOP都无法再现一场启发分享会。

现在高级一点的方法，是企业的知识数字化工程。

举个例子，我知道国内有一家大型的药品零售企业，全国几千家门店、几万名员工。他们就要求每一个药店的销售员都佩戴上一个智能的工牌上岗。他们站柜台的时候，对顾客说的每一句话都会被记录下来，上传到云端。

后来的智能系统就能判断了：哎，这家店的这款感冒药卖得好，销售员说了什么话导致它卖得好呢？通过人工智能的语义分析，就可以提取出卖这款感冒药的最佳话术，然后迅速变成培训教材，全国几万人都按照这种话术来卖感冒药。

你听出来了，这是未来企业数字化转型的一部分——知识数字化。

但一样的，比较复杂的知识，用这种方式也还是没有办法萃取出来。

比如，卖感冒药可以这么萃取知识，那华为的销售卖几亿几十亿的大单子，你总不能让他们挂个录音笔上岗吧？

再比如：一家企业怎么完成数字化转型？一部电影怎么能拍得好？一家大型公司的人力资源管理该怎么做？怎么办好一次展会？等等，这些任务高度复杂、高度不确定，在可见的未来，用大数据和人工智能的方式搞不定这些知识的萃取。

那怎么办？

这些年，得到可以说找到了一个阶段性的解决方案，可以帮助你，当然这个“你”也可以是一个团队、一家企业，把自己的知识萃取出来，资产化、数字化。

这套方法，其实不复杂。但是它需要我们重新理解一个问题：到底什么是知识？

让我们盯着这个词再看一眼：“知识萃取”。

“萃取”这个词，给了我们一个暗示，就是要在一大堆废物当中提取精华。所以，我们很容易联想到一些词：去芜存菁、披沙拣金、总结提炼、只要干货，等等。这个简单啊，我们上小学的时候就学过的“缩句”嘛，把定状补去掉留下主谓宾，把细节去掉，留下逻辑就行了。

那么请问，知识萃取就等于总结提炼吗？

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